相對表觀擴散系數(shù)對乳腺良惡性病變的診斷價值

楊荷霞，邢 偉

相對表觀擴散系數(shù)對乳腺良惡性病變的診斷價值

楊荷霞，邢 偉

目的 探討相對表觀擴散系數(shù)對乳腺良惡性病變的鑒別診斷價值。方法 135例經(jīng)病理證實的乳腺病變(惡性組44例，良性組91例)術(shù)前均行常規(guī)MR及DWI檢查(b=0，800 s/mm2)。在ADC圖的病變及同側(cè)乳腺遠隔正常腺體內(nèi)繪制感興趣區(qū)，測量ADC值并計算rADC值。采用兩個獨立樣本t檢驗分析組間ADC值、rADC值的差異，并作ROC曲線分析。結(jié)果 良、惡性組的ADC值分別為(1．45±0．22)×10-3mm2/s、(1．03±0．19)×10-3mm2/s (t=-10．89，P＜0．05)，rADC值分別為(0．72±0．08)×10-3mm2/s、(0．49±0．07)×10-3mm2/s(t=-15．35，P＜0．05)。鑒別乳腺良惡性病變的ADC閾值為1．26×10-3mm2/s，rADC閾值為0．62×10-3mm2/s，敏感度、特異度及AUC分別為82．4%、95．5%、0．944;84．6%、90．9%、0．961。結(jié)論 ADC、rADC值可用于乳腺良惡性病變的鑒別診斷，rADC值的診斷敏感度及準確性更高。

乳腺腫瘤;相對表觀擴散系數(shù);擴散加權(quán)成像

1．2 檢查方法 采用SIEMENS Vero 3．0T磁共振成像儀及乳腺相控表面線圈，患者俯臥位，雙側(cè)乳房自然懸垂于線圈內(nèi)。掃描范圍包括雙側(cè)乳腺。掃描序列包括常規(guī)MRI及DWI成像。DWI成像參數(shù):TR 7600 ms，TE 86 ms，視野117 mm×340 mm，層厚3．5 mm，層間距0．35 mm，b值為0和800s/mm2。

1．3 圖像后處理 由1位高年資的乳腺影像診斷醫(yī)師獨立進行圖像分析，在ADC圖上選取病變最大層面繪制三個感興趣區(qū)(ROI)，避開囊變、壞死區(qū)，在同側(cè)乳腺遠隔正常腺體內(nèi)繪制三個ROI，取平均值，記為ADC病灶、ADC腺體，計算rADC值［4］:rADC=ADC病灶/ADC腺體。

1．4 統(tǒng)計學方法 采用SPSS19．0軟件包進行統(tǒng)計學分析，良、惡性組病變的ADC值、rADC值比較采用兩個獨立樣本t檢驗，P＜0．05表示差異有統(tǒng)計學意義。根據(jù)受試者工作特征曲線(receiver operating characteristic curve，ROC)得到ADC 和rADC值鑒別乳腺良惡性病變的的閾值，比較ROC曲線下面積(AUC)、敏感度及特異度。

2 結(jié)果

在DWI圖上，良惡性病變均呈高信號。在ADC圖上，良性病變呈相對高信號(圖1)，惡性病變呈相對低信號(圖2)。乳腺病變良性組ADC值為(1．45±0．22)×10-3mm2/s，惡性組為(1．03±0．19)×10-3mm2/s，差異有統(tǒng)計學意義(t=-10．89，P＜0．05)。根據(jù)ROC分析(圖3)，鑒別乳腺良惡性病變的ADC閾值是1．26×10-3mm2/s，敏感度、特異度及AUC分別為82．4%、95．5%、0．944。乳腺病變良性組rADC值為(0．72±0．08)×10-3mm2/s，惡性組為(0．49±0．07)×10-3mm2/s，差異有統(tǒng)計學意義(t=-15．35，P＜0．05)。鑒別乳腺良惡性病變的rADC閾值是0．62×10-3mm2/s，敏感度、特異度及AUC分別為84．6%、90．9%、0．961。

圖1 乳腺纖維瘤(b=800 s/mm2)，a:DWI圖像，箭頭示病灶呈高信號;b:ADC偽彩圖，紅色區(qū)域為高ADC值區(qū)，綠色區(qū)域為低ADC值區(qū)，藍色區(qū)域表示ADC值更低，箭頭示病灶呈紅色。圖2 浸潤性乳腺癌(b=800 s/mm2)，a:DWI圖像，箭頭示病灶呈高信號;b:ADC偽彩圖，箭頭示病灶呈綠色，病灶內(nèi)勾畫三個ROI示例。

圖3 ADC、rADC鑒別乳腺良、惡性病變的ROC曲線分析。

3 討論

DWI能從微觀水平反映病理生理狀態(tài)下組織內(nèi)水分子擴散運動，為乳腺病變的診斷提供活體組織細胞功能信息［5］。在DWI中，b值的選擇是影響圖像質(zhì)量及定量測量結(jié)果準確度的關(guān)鍵，小b值得到的ADC值在一定程度上反映了局部組織微循環(huán)，而大b值則降低了圖像信噪比［6］。目前研究中最常用的b值多在500～1 000s/mm2的范圍［7］，本研究選擇b值為0和800 s/mm2。

ADC值反映水分子在組織內(nèi)的擴散能力。惡性腫瘤細胞密度高，細胞生物膜限制水分子運動，且大分子物質(zhì)如蛋白質(zhì)等對水分子具有吸附作用，這些因素都限制了組織內(nèi)水分子運動，因此導致ADC值降低［8］。有研究［9］證明ADC值與乳腺腫瘤細胞密度呈負相關(guān)。本研究分析了44例惡性病變和91例良性病變的ADC值，結(jié)果顯示惡性病變的ADC值明顯低于良性病變，其顯著性差異對良惡性病變的鑒別診斷具有重要價值。

然而除了b值的選擇，ADC值還受多種因素影響，包括肢體的移動、血管搏動、呼吸及微循環(huán)灌注等，導致個體差異明顯增大［10］。為了能消除以上影響，有學者提出rADC［11］，即病灶 ADC值與參考組織ADC值的比值。本研究選取同側(cè)乳腺遠隔正常腺體作為參考組織，乳腺病變良性組rADC值為(0．72±0．08)×10-3mm2/s，惡性組rADC值為(0．49± 0．07)×10-3mm2/s。當b=800 s/mm2時，鑒別乳腺良惡性病變的最佳rADC閾值是0．62×10-3mm2/s，其診斷敏感度為84．6%，特異度為90．9%。與ADC值比較，rADC鑒別乳腺良、惡性病變的敏感度更高，并且其AUC更大，說明其診斷準確度更高。

本研究的局限性在于:(1)部分病理類型的病例數(shù)較少; (2)未能針對不同病理類型的ADC及rADC值的差異進行研究。

總之，DWI是鑒別乳腺良惡性病變的重要檢查技術(shù)，乳腺惡性病變的ADC值、rADC值均低于良性病變，而rADC值在一定程度上消除了個體差異，使結(jié)果更加準確。

［1］ 李 霓，鄭榮壽，張思維，等．中國城鄉(xiāng)女性乳腺癌發(fā)病趨勢分析和預測［J］．中華預防醫(yī)學雜志，2012，46(8):703-707．

［2］ Caivano R，Villonio A，F(xiàn)DA，et al．Diffusion weighted imaging and apparent diffusion coefficient in 3 tesla magnetic resonance imaging of breast lesions［J］．Cancer Invest，2015，33(5):159-164．

［3］ 張東坡，李優(yōu)偉，鄭作鋒，等．表觀擴散系數(shù)對乳腺腫塊樣和非腫塊樣強化病變的診斷價值［J］．放射學實踐，2015，(4):346-350．

［4］ Xie CM，Yin SH，Li H，et al．Diagnostic value of ADC and rADC of diffusion weighted imaging in malignant breast lesions?［J］．Zhonghua Zhong Liu Za Zhi，2010，32(3):217-220．

［5］ Molinari C，Clauser P，Girometti R，et al．MR mammography using diffusion-weighted imaging in evaluating breast cancer:a correlation with proliferation index［J］．Radiol Med，2015．

［6］ Tamura T，Murakami S，Naito K，et al．Investigation of the optimal bvalue to detect breast tumors with diffusion weighted imaging by 1．5-T MRI［J］．Cancer Imaging，2014，14:11．

［7］ Nogueira L，Brandao S，Matos E，et al．Diffusion-weighted imaging: determination of the best pair of b-values to discriminate breast lesions［J］．Br J Radiol，2014，87(1039):20130807．

［8］ Bufi E，Belli P，Costantini M，et al．Role of the Apparent Diffusion Coefficient in the Prediction of Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Patients With Locally Advanced Breast Cancer［J］．Clin Breast Cancer，2015．

［9］ Matsubayashi RN，F(xiàn)ujii T，Yasumori K，et al．Apparent Diffusion Coefficient in Invasive Ductal Breast Carcinoma:Correlation with Detailed Histologic Features and the Enhancement Ratio on Dynamic Contrast-Enhanced MR Images［J］．J Oncol，2010．

［10］Guyader JM，Bernardin L，Douglas NH，et al．Influence of image registration on apparent diffusion coefficient images computed from freebreathing diffusion MR images of the abdomen［J］．J Magn Reson Imaging，2014．

［11］Park SO，Kim JK，Kim KA，et al．Relative apparent diffusion coefficient:determination of reference site and validation of benefit for detecting metastatic lymph nodes in uterine cervical cancer［J］．J Magn Reson Imaging，2009，29(2):383-390．

The value of rADC of diffusion weighted imaging to differential diagnosis of benign and malignant breast lesions

YANG He-xia，XING Wei．(Department of Radiology，The Third Affiliated Hospital of Suzhou University，Changzhou，Jiangsu 213003，China)

Objective To evaluate the value of rADC of diffusion weighted imaging to differential diagnosis of benign and malignant breast lesions．Methods 135 breast lesions，consisting of 44 malignant lesions and 91 benign lesions，underwent conventional MR and DWI(b=0，800 s/mm2)．The ADC of these lesions was measured．The rADC was equal to the lesion's ADC divided by the ADC of the ipsilateral normal breast tissue．The t-test was used for testing the difference of ADC values between benign and malignant groups，as well as rADC．Threshold of ADC and rADC for differential diagnosis was acquired by ROC analysis．Results The ADC values of benign and malignant lesions were(1．45±0．22)×10-3mm2/s and(1．03±0．19)×10-3mm2/s(t=-10．89，P＜0．05)．The corresponding rADC values were(0．72±0．08)×10-3mm2/s and(0．49± 0．07)×10-3mm2/s(t=-15．35，P＜0．05)．The thresholds of ADC，rADC were 1．26×10-3mm2/s，0．62×10-3mm2/s．The sensitivity，specificity and AUC of ADC and rADC were 82．4%，95．5%，0．944;84．6%，90．9%，0．961．Conclusion ADC and rADC values have important values in differentiating benign and malignant breast lesions;especially rADC values have higher diagnostic sensitivity and accuracy．

Breast neoplasms;Relative apparent diffusion coefficient;Diffusion weighted imaging

10．14126/j．cnki．1008-7044．2015．06．001

R445．2;R737．9

A

1008-7044(2015)06-0519-03

乳腺癌已成為威脅女性健康的主要病因［1］，隨著B超、鉬靶、磁共振成像等影像技術(shù)在乳腺病變中應用的日益完善，乳腺癌的檢出率得到顯著提高。其中，擴散加權(quán)成像(diffusion weighted imaging，DWI)是一種無創(chuàng)、無需對比劑的功能性MR成像，表觀擴散系數(shù)(apparent diffusion coefficient，ADC)與組織水分子的擴散情況密切相關(guān)［2-3］。本文對ADC與相對表觀擴散系數(shù)(relative ADC，rADC)對乳腺良惡性病變的鑒別診斷價值進行比較，現(xiàn)報告如下。

1 資料與方法

1．1 一般資料 回顧性分析2011年11月-2015年4月行乳腺磁共振檢查的124例女性患者，年齡29～76歲，平均年齡47歲，共135例病灶，所有病例均于MR檢查后經(jīng)手術(shù)或穿刺病理證實。135例病灶中惡性44例，其中浸潤性導管癌37例，導管內(nèi)癌7例;良性91例，其中腺病40例，纖維腺瘤39例，導管內(nèi)乳頭狀瘤8例，分葉狀腫瘤2例，炎性病變1例，肌上皮瘤1例。

蘇州大學附屬第三醫(yī)院影像科，江蘇常州213003

楊荷霞(1967-)，女，江蘇常州市人，副主任醫(yī)師，大學。

2015-07-13)