濱州市耕地質(zhì)量等別與標(biāo)準(zhǔn)糧產(chǎn)量相關(guān)性分析

朱志剛，王代印，朱龍海，郝玉林

(1.山東頤通土地房地產(chǎn)評(píng)估測(cè)繪有限公司，山東 濟(jì)南　250100；2.山東省地質(zhì)科學(xué)研究院，山東 濟(jì)南　250013；3.濱州市國(guó)土資源局，山東 濱州　256600)

濱州市耕地質(zhì)量等別與標(biāo)準(zhǔn)糧產(chǎn)量相關(guān)性分析

朱志剛1，王代印2，朱龍海3，郝玉林1

(1.山東頤通土地房地產(chǎn)評(píng)估測(cè)繪有限公司，山東 濟(jì)南250100；2.山東省地質(zhì)科學(xué)研究院，山東 濟(jì)南250013；3.濱州市國(guó)土資源局，山東 濱州256600)

以濱州市2011年土地利用現(xiàn)狀圖和數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，提取耕地圖斑(包括零星地物中的耕地部分)，共計(jì)191044個(gè)圖斑。利用偏相關(guān)分析方法分析了標(biāo)準(zhǔn)糧產(chǎn)量與自然質(zhì)量分、自然等指數(shù)、利用等指數(shù)、經(jīng)濟(jì)等指數(shù)4個(gè)因素之間的相關(guān)性。結(jié)果表明標(biāo)準(zhǔn)糧產(chǎn)量與利用等指數(shù)的相關(guān)性更強(qiáng)，在自然條件相差不大的情況下，農(nóng)業(yè)投入和經(jīng)營(yíng)水平對(duì)耕地產(chǎn)量的影響更為顯著。

耕地質(zhì)量；相關(guān)分析；偏相關(guān)系數(shù)；濱州市

引文格式：朱志剛，王代印，朱龍海，等.濱州市耕地質(zhì)量等別與標(biāo)準(zhǔn)糧產(chǎn)量相關(guān)性分析[J].山東國(guó)土資源，2015，31(1)：75-79.ZHU Zhigang, WANG Daiyin,ZHU Longhai,etc.Correlation Analysis on Farmland Quality and Standard Grain Yield in Binzhou City[J].Shandong Land and Resources,2015，31(1):75-79.

耕地資源是重要的土地資源，其數(shù)量和質(zhì)量是糧食生產(chǎn)的基本保證，保有一定數(shù)量和質(zhì)量的耕地是人類得以生存和發(fā)展的基礎(chǔ)，也是國(guó)家糧食安全的關(guān)鍵[1]。我國(guó)人多地少，保護(hù)耕地是立國(guó)安邦的大事。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、新型城鎮(zhèn)化的推進(jìn)等均對(duì)耕地資源產(chǎn)生需求，使得耕地保護(hù)的形勢(shì)更為嚴(yán)峻[2]。在這種背景下，研究耕地質(zhì)量等別與標(biāo)準(zhǔn)糧產(chǎn)量的相關(guān)性，對(duì)于保護(hù)國(guó)家糧食安全以及制定保護(hù)耕地的政策法規(guī)及優(yōu)化資源配置，提高資源利用效率具有重要的意義。

1　研究區(qū)域概況

1.1地理位置

濱州市位于黃河下游，魯北平原，地處黃河三角洲尾閭，橫跨黃河兩岸，北臨渤海，東與東營(yíng)市接壤，南和淄博市毗鄰，西同德州市和濟(jì)南市搭接，是山東的北大門。全市境域橫跨黃河兩岸，總面積9659.97km2。

1.2地貌特征

全境地貌類型多樣，自南向北為山地、山腳丘陵地、山前傾斜平原、平緩平坡地、河間淺平洼地、河灘高地、決口扇形地、背河槽狀洼地、海灘地等9種。地勢(shì)大體是南高北低，略向東北傾斜，漸次過(guò)渡到大海。以小清河為界，全境呈現(xiàn)南北2種不同類型的地貌特征：小清河以南為鄒平縣南部低山丘陵區(qū)，其中海拔大于500m的山地在西董鎮(zhèn)西部的摩訶頂(826.8m，是全市最高點(diǎn))——白云山一線，面積約70km2，不到陸地面積的1%，其余均為山前傾斜平原，地勢(shì)平緩，間有緩崗與洼地。小清河以北為黃河沖積平原，海拔高度一般在1～20m，為低崗、緩坡、淺洼相間地貌。海拔低于3.0m的潮間帶主要在北部秦口河、馬頰河口，面積約300km2。海拔為20.0～3.0m的平原約占陸地面積的96%。

1.3耕地資源利用現(xiàn)狀

濱州市耕地總量大，分布不均勻。全市耕地面積467916.95hm2，主要分布在惠民、鄒平、無(wú)棣、沾化、濱城5縣區(qū)，面積約369174.48hm2。其中面積最大的是惠民縣，占全市耕地總面積的19.69%，面積最小的是陽(yáng)信縣，占全市耕地總面積的10.27%。

濱州市耕地質(zhì)量總體較差，中低產(chǎn)田占2/3以上。鄒平南部山前平原的耕地土壤為褐土，質(zhì)地適中，土層深厚，灌排條件好，肥力較高，加上當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，土地利用率較高。中部惠民、陽(yáng)信、濱城、博興四縣區(qū)黃泛平原的耕地，土壤為潮土和鹽化潮土，土層深厚，質(zhì)地較輕但偏粘，肥力較低，易受漬澇，耕性不良，其中鹽化潮土還受鹽堿威脅。北部無(wú)棣、沾化2縣耕地臨近渤海，多為鹽土，由于土體中含有大量可溶性鹽類，有明顯季節(jié)性積鹽，且地勢(shì)低洼，易受漬澇威脅，并且當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)條件較差，農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施老化，耕地質(zhì)量較差。

2　相關(guān)性分析原理

2.1相關(guān)性分析的概念

社會(huì)生活中存在多種關(guān)系，形式多樣，但歸結(jié)起來(lái)主要可以分為以下2種關(guān)系：其一，具有確定性的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系；其二，非惟一性的統(tǒng)計(jì)關(guān)系。前者具有對(duì)應(yīng)性，稱為函數(shù)關(guān)系[3]。但通常日常事物之間的大多數(shù)關(guān)系并非一一對(duì)應(yīng)，他們無(wú)法像函數(shù)關(guān)系那樣可以用一個(gè)確定的函數(shù)公式來(lái)描述，這種關(guān)系的強(qiáng)弱、聯(lián)系程度各有差異，通常被稱之為相關(guān)關(guān)系。

相關(guān)分析是一種統(tǒng)計(jì)方法，用來(lái)處理變量與變量之間關(guān)系[4]。在相關(guān)分析中，通常利用簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)(2個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù))和復(fù)相關(guān)系數(shù)(1個(gè)變量與多個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù))來(lái)研究這些變量之間的線性相關(guān)程度，并據(jù)此進(jìn)行線性回歸分析、預(yù)測(cè)和控制等。相關(guān)系數(shù)r絕對(duì)值愈大，說(shuō)明變量之間的線性相關(guān)程度愈高(r為正值時(shí)為正相關(guān)；r為負(fù)值時(shí)為負(fù)相關(guān))；相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值愈小，表明變量之間的線性相關(guān)程度愈低。相關(guān)系數(shù)為零時(shí)，表明變量之間不存在線性相關(guān)關(guān)系。所以，通常根據(jù)相關(guān)系數(shù)的大小來(lái)判斷各變量間相互關(guān)系的緊密程度。

2.2相關(guān)關(guān)系的種類

根據(jù)相關(guān)關(guān)系涉及的因素多少，可以將其分為單相關(guān)、復(fù)相關(guān)。只涉及一個(gè)自變量和一個(gè)因變量的關(guān)系稱為單相關(guān)。涉及2個(gè)或2個(gè)以上的自變量和因變量的相關(guān)關(guān)系稱為復(fù)相關(guān)。在實(shí)際工作中，如果自變量過(guò)多，可以通過(guò)分析找出主要的自變量，研究其相關(guān)關(guān)系，同時(shí)保持其他因素不變，此時(shí)復(fù)相關(guān)可以轉(zhuǎn)化為偏相關(guān)。

2.3相關(guān)系數(shù)公式

2.3.1單相關(guān)系數(shù)公式

單相關(guān)系數(shù)用來(lái)描述2個(gè)變量之間關(guān)系的密切程度。其計(jì)算公式如下：

2.3.2偏相關(guān)系數(shù)公式

在偏相關(guān)中，根據(jù)固定變量的個(gè)數(shù)，可劃分為零階偏相關(guān)、一階偏相關(guān)…(p-1)階偏相關(guān)。零階偏相關(guān)即為簡(jiǎn)單相關(guān)。用下標(biāo)0代表y，下標(biāo)1代表x1，下標(biāo)2代表x2，那么變量y與變量x1間的一階偏相關(guān)系數(shù)公式如下：

式中：r01,2為剔除變量x2影響之后，y與x1間的偏相關(guān)程度;r01，r02，r12分別為變量y，x1，x2兩兩之間的相關(guān)系數(shù)。若增加變量x3，則變量y與x1的二階偏相關(guān)系數(shù)公式如下:

以此類推，變量y與xi的p-1階偏相關(guān)系數(shù)公式如下：

2.3.3相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)

在研究過(guò)程中，相關(guān)系數(shù)通常是經(jīng)過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)的分析、計(jì)算獲得的，一定程度上具有隨機(jī)性。樣本容量越小，可信程度越差；樣本容量越大，可信度越高。因此在得出相關(guān)系數(shù)后，需要對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)。筆者基于SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)相關(guān)系數(shù)r進(jìn)行t檢驗(yàn)。檢驗(yàn)步驟為：

①通過(guò)如下公式計(jì)算相關(guān)系數(shù)r的t值：

②依據(jù)給定的顯著性水平與自由度(n-2)，在t分布表中查找對(duì)應(yīng)的臨界值ta/2(或p值)。如果t>ta/2(或p

3　相關(guān)參數(shù)的確定與相關(guān)性分析

根據(jù)《農(nóng)用地質(zhì)量分等規(guī)程》(GB/T 28407-2012)，濱州市各區(qū)、縣標(biāo)準(zhǔn)耕作制度共有2種：小麥-玉米一年兩熟、小麥-花生一年兩熟。筆者通過(guò)對(duì)濱州市各區(qū)、縣的各種作物實(shí)際種植情況進(jìn)行全面調(diào)查，調(diào)查結(jié)果為：濱州市冬小麥—夏玉米的播種面積約為31萬(wàn)hm2，約占評(píng)價(jià)總面積的67%；小麥—棉花的播種面積約為7hm2，約占評(píng)價(jià)總面積的15%，主要分布在無(wú)棣縣、沾化縣、陽(yáng)信縣；小麥-花生，在鄒平南部有少量分布，大約占評(píng)價(jià)區(qū)域的10%；在青田街道辦事處有少量水稻種植，再加上各地分布的少量蔬菜種植，大約占評(píng)價(jià)總面積的8%。從調(diào)查數(shù)據(jù)來(lái)看，小麥-玉米的種植面積遠(yuǎn)高于其他播種方式，復(fù)種類型均為一年二熟。因此，最終確定“冬小麥-夏玉米一年兩熟”作為濱州市的標(biāo)準(zhǔn)耕作制度。

基于濱州市實(shí)際播種情況的調(diào)查，濱州市種植比較普遍的主要糧食作物有：小麥、玉米、花生。其中，冬小麥的播種面積遠(yuǎn)大于其他作物，播種面積占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，因此，筆者將濱州市基準(zhǔn)作物定為冬小麥。

指定作物是指行政區(qū)所屬耕作區(qū)標(biāo)準(zhǔn)耕作制度中所涉及的作物[5]。指定作物的選定按照種植面積等因素綜合確定為冬小麥和夏玉米。

3.1實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)糧產(chǎn)量

實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)糧產(chǎn)量是農(nóng)用地綜合質(zhì)量與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)水平的外在反映。依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)耕作制度和產(chǎn)量比，計(jì)算樣點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)糧實(shí)際產(chǎn)量，按照農(nóng)用地質(zhì)量分等規(guī)程中的相關(guān)公式進(jìn)行計(jì)算[5]。按照實(shí)際調(diào)查成果，用濱州市產(chǎn)量比系數(shù)和指定作物的實(shí)際產(chǎn)量計(jì)算濱州實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)糧產(chǎn)量(表1)。

通過(guò)選取實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)糧作為主要衡量指標(biāo)，與其自然質(zhì)量分、自然等指數(shù)、利用等指數(shù)、經(jīng)濟(jì)等指數(shù)的相關(guān)性分析，可以探討等指數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)糧實(shí)際產(chǎn)量之間的內(nèi)在關(guān)系，有利于土地利用和耕地保護(hù)。

表1　等別指數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)糧產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)

3.2耕地自然質(zhì)量分

指定作物的耕地自然質(zhì)量分是根據(jù)各自然因素指標(biāo)及其對(duì)指定作物生長(zhǎng)發(fā)育的重要程度計(jì)算得來(lái)的，反映了耕地的自然條件對(duì)指定作物生長(zhǎng)發(fā)育優(yōu)劣程度的一個(gè)無(wú)量綱數(shù)。

指定作物自然質(zhì)量分的計(jì)算采用的是多因素分值加權(quán)和法，按照農(nóng)用地質(zhì)量分等規(guī)程中的相關(guān)公式進(jìn)行計(jì)算[5]。

根據(jù)濱州市2011年土地利用現(xiàn)狀圖和數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，提取耕地圖斑(包括零星地物中的耕地部分)，共計(jì)191044個(gè)圖斑。按照上述公式分別計(jì)算每個(gè)圖斑的耕地自然質(zhì)量分(表1)。

3.3耕地自然質(zhì)量等指數(shù)

指定作物自然質(zhì)量等指數(shù)的計(jì)算，是以指定作物光溫生產(chǎn)潛力為基礎(chǔ)，然后用各指定作物自然質(zhì)量分將其修正為田塊本身自然條件下的指定作物最高產(chǎn)量；再用產(chǎn)量比系數(shù)將其折算為最高標(biāo)準(zhǔn)糧產(chǎn)量，此即指定作物自然質(zhì)量等指數(shù)。指定作物自然質(zhì)量等指數(shù)，按照農(nóng)用地質(zhì)量分等規(guī)程中的相關(guān)公式進(jìn)行計(jì)算[5]。分別對(duì)191044個(gè)圖斑，按照上述公式分別計(jì)算，得到自然質(zhì)量等指數(shù)(表1)。

3.4耕地利用等指數(shù)

指定作物利用等指數(shù)計(jì)算，是以各指定作物土地利用系數(shù)等值區(qū)的系數(shù)值對(duì)相應(yīng)指定作物自然質(zhì)量等指數(shù)進(jìn)行連乘修正而成。指定作物利用等指數(shù)按照農(nóng)用地質(zhì)量分等規(guī)程中的相關(guān)公式進(jìn)行計(jì)算[5]。筆者分別對(duì)191044個(gè)圖斑，按照上述公式分別計(jì)算，得到耕地利用等指數(shù)(表1)。

3.5耕地經(jīng)濟(jì)等指數(shù)

土地經(jīng)濟(jì)系數(shù)是用來(lái)表達(dá)實(shí)際資金投入效率與當(dāng)?shù)刈畲笸度胄实慕咏潭?，土地?jīng)濟(jì)系數(shù)的計(jì)算按照農(nóng)用地質(zhì)量分等規(guī)程中的相關(guān)公式進(jìn)行計(jì)算[5]。濱州市冬小麥-夏玉米一年兩熟的熟制分布占絕大多數(shù)，在對(duì)濱州市實(shí)際種植及投入產(chǎn)出情況進(jìn)行調(diào)查的基礎(chǔ)上，獲取各樣點(diǎn)不同指定作物的產(chǎn)量、成本，通過(guò)計(jì)算得到該指定作物“產(chǎn)量-成本”指數(shù)。并對(duì)191044個(gè)圖斑，按照上述公式分別計(jì)算，得到耕地經(jīng)濟(jì)等指數(shù)(表1)。

3.6相關(guān)性分析

實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)糧產(chǎn)量是耕地綜合質(zhì)量的外在反映，且自然質(zhì)量等指數(shù)、自然質(zhì)量分、利用等指數(shù)、經(jīng)濟(jì)等指數(shù)是反映耕地質(zhì)量狀況的4個(gè)重要因素，故實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)糧產(chǎn)量與上述4個(gè)因素間可能存在一定的關(guān)系。通過(guò)調(diào)研數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)他們之間的關(guān)系在數(shù)量上不具有明確的對(duì)應(yīng)關(guān)系，然而他們之間卻存在一定的依存關(guān)系，為了進(jìn)一步分析他們之間的關(guān)系，將樣區(qū)指定作物冬小麥、夏玉米的實(shí)際產(chǎn)量按照產(chǎn)量比系數(shù)折算為實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)糧產(chǎn)量，將其作為主要衡量指標(biāo)，分別與自然等指數(shù)、自然質(zhì)量分和利用等指數(shù)做相關(guān)分析(Correlate)，研究他們之間的內(nèi)在關(guān)系。選取眾多變量中的一個(gè)作為主要變量，分析研究他們之間的相關(guān)關(guān)系，這種多因素的復(fù)相關(guān)關(guān)系又可叫做偏相關(guān)(Partial)。

耕地產(chǎn)能核算需要通過(guò)一定數(shù)量的典型調(diào)查，建立耕地等級(jí)指數(shù)與現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)能力的對(duì)應(yīng)關(guān)系，將耕地質(zhì)量相對(duì)差異與耕地生產(chǎn)能力相掛鉤，以將耕地質(zhì)量“精準(zhǔn)化”。從濱州市190829個(gè)分等單元中利用調(diào)研的191044個(gè)圖斑的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，主要運(yùn)用SPSS軟件對(duì)自然等指數(shù)、自然質(zhì)量分、利用等指數(shù)和經(jīng)濟(jì)等指數(shù)與實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)糧產(chǎn)量進(jìn)行偏相關(guān)分析，分析結(jié)果見(jiàn)表2：

表2　實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)糧產(chǎn)量與自然質(zhì)量分及各等別

a.單元格包含零階 (Pearson) 相關(guān)。

由表2可知，樣區(qū)標(biāo)準(zhǔn)糧產(chǎn)量與利用等指數(shù)的相關(guān)系數(shù)為0.874，二者相關(guān)關(guān)系達(dá)到高度顯著水平。以實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)糧產(chǎn)量為因變量y與其所對(duì)應(yīng)的利用等指數(shù)為自變量x，建立線性回歸模型。

總體上講自然質(zhì)量等指數(shù)、利用等指數(shù)與實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)糧產(chǎn)量之間都有顯著相關(guān)性，但是標(biāo)準(zhǔn)糧產(chǎn)量與利用等指數(shù)的相關(guān)系數(shù)大于標(biāo)準(zhǔn)糧產(chǎn)量與自然質(zhì)量等指數(shù)的相關(guān)系數(shù)，說(shuō)明標(biāo)準(zhǔn)糧產(chǎn)量與利用等指數(shù)的相關(guān)性更強(qiáng)。這表明實(shí)際產(chǎn)量不僅取決于耕地的自然條件，在自然條件相差不大的情況下，農(nóng)業(yè)投入和經(jīng)營(yíng)水平對(duì)耕地產(chǎn)量的影響更為顯著，在很大程度上決定了耕地的產(chǎn)量。同樣耕地經(jīng)濟(jì)等系數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)糧產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)也小于利用等指數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)糧產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)，說(shuō)明標(biāo)準(zhǔn)糧產(chǎn)量與土地經(jīng)濟(jì)效益并不是直接的線性相關(guān)關(guān)系，關(guān)鍵還要受投入水平的影響。

4　耕地質(zhì)量建設(shè)與管理的措施建議

根據(jù)相關(guān)性分析結(jié)果，濱州市土地利用等指數(shù)與實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)糧產(chǎn)量相關(guān)性最高，經(jīng)濟(jì)等指數(shù)與實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)糧產(chǎn)量相關(guān)性次之，故增加土地投入和提高經(jīng)營(yíng)水平，有利于提高耕地產(chǎn)量，保護(hù)耕地。目前，濱州市現(xiàn)有耕地中，受灌溉條件、土壤質(zhì)地、農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施老化等的影響，70%以上為中低產(chǎn)田，各地應(yīng)針對(duì)該地區(qū)農(nóng)田產(chǎn)量的制約因素，加大投入，特別是新農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣應(yīng)用，就能大幅度提高耕地產(chǎn)出水平。

(1)應(yīng)結(jié)合新農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣應(yīng)用[7]。通過(guò)改善土壤條件、加大農(nóng)田水利設(shè)施投入[8]，因地制宜地改善濱州市耕地的生產(chǎn)條件，科學(xué)合理調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)，適當(dāng)增加新型經(jīng)濟(jì)作物種植面積，加強(qiáng)工程性措施，提高區(qū)域內(nèi)水土保持能力，有效解決土壤有機(jī)質(zhì)下降、土層變薄等影響耕地質(zhì)量的突出問(wèn)題?？茖W(xué)改土培肥，增加土壤有機(jī)質(zhì)含量、改良土壤酸堿性，改善土壤結(jié)構(gòu)性、增加土壤生物多樣性、增加土壤養(yǎng)分儲(chǔ)量、增加養(yǎng)分循環(huán)機(jī)制等，直接或間接的改善耕地生態(tài)環(huán)境，不斷提高耕地生產(chǎn)能力。

(2)加強(qiáng)水利建設(shè)，增加水利設(shè)施投入，積極開(kāi)展農(nóng)田綜合整治，這是建設(shè)高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)農(nóng)田的關(guān)鍵措施。

(3)加快農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的建設(shè)[9]，建立并完善農(nóng)副產(chǎn)品價(jià)格監(jiān)控、服務(wù)體系，及時(shí)準(zhǔn)確反映國(guó)際國(guó)內(nèi)，省內(nèi)省外市場(chǎng)的農(nóng)產(chǎn)品供求關(guān)系和價(jià)格變動(dòng)情況，依據(jù)市場(chǎng)供求變化及趨勢(shì)來(lái)調(diào)整農(nóng)業(yè)政策和發(fā)布供求信息，促使農(nóng)產(chǎn)品的供求平衡，提高農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)收入。

[1]馬文博.利益平衡視角下耕地保護(hù)經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償機(jī)制研究[D].西北農(nóng)林科技大學(xué),2012.

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[3]陸兵焱,陳友龍,李映穎.基于SPSS對(duì)試飛數(shù)據(jù)進(jìn)行的相關(guān)性分析[J].科技信息,2009,(15)：486-487.

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[5]GB/T 28407-2012 農(nóng)用地質(zhì)量分等規(guī)程[S].

[6]謝明文.關(guān)于協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)與相關(guān)性的關(guān)系[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2004，(3)：34-36.

[7]徐凱,王法果.臨沂市耕地質(zhì)量等級(jí)狀況探析[J].山東國(guó)土資源,2014,30(1)：82-83.

[8]夏刊.我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣運(yùn)行機(jī)制研究[D].中南大學(xué),2012.

[9]陳艷榮,畢澤光.農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)與應(yīng)用[J].吉林農(nóng)業(yè),2014,(7)：19-20.

Correlation Analysis on Farmland Quality and Standard Grain Yield in Binzhou City

ZHU Zhigang1, WANG Daiyin2,ZHU Longhai3,HAO Yulin1

(1. Shandong Yitong Real Estate Appraisal and Mapping Limited Corporation，Shandong Jinan 250100, China;2.Shandong Institute of Geological Sciences, Shandong Jinan 250013, China;3.Binzhou Bureau of Land and Resources, Shandong Binzhou 256600, China)

Based on status chart of land use in Binzhou city in 2011 and database，191044 map patches of arable land have been extracted totally(including arable land in sporadic portions).By using partial correlation coefficient method, correlation between standard grain yield and natural mass fraction, physical quality index, land use index and economic index have been analyzed. It is showed that the correlation between standard grain yield and land use index is more strong. The impact of agricultural inputs and management level to farmland yield is more significant in the case of little differences in natural conditions.

Farmland quality；correlation analysis；partial correlation coefficient；Binzhou city

2014-06-17；

2014-10-05；編輯：陶衛(wèi)衛(wèi)

朱志剛(1982—)，男，山東德州人，工程師，主要從事耕地質(zhì)量分等定級(jí)基準(zhǔn)地價(jià)等工作；E-mail:zhuzhigang0531@163.com

F301.2

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