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    開關(guān)磁阻電機(jī)控制策略模型在環(huán)仿真研究

    2015-08-26 03:00:46蔣立偉葉新偉朱江張大雙東風(fēng)商用車有限公司技術(shù)中心武漢430056
    汽車科技 2015年5期
    關(guān)鍵詞:磁阻相電流磁鏈

    蔣立偉,葉新偉,朱江,張大雙(東風(fēng)商用車有限公司技術(shù)中心,武漢 430056)

    開關(guān)磁阻電機(jī)控制策略模型在環(huán)仿真研究

    蔣立偉,葉新偉,朱江,張大雙
    (東風(fēng)商用車有限公司技術(shù)中心,武漢 430056)

    在分析開關(guān)磁阻(SR)電機(jī)的數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合Ansoft有限元分析的數(shù)據(jù)、試驗(yàn)數(shù)據(jù)和實(shí)際樣機(jī)的參數(shù),首先建立了SR電機(jī)被控對象模型,主要包括SR電機(jī)本體模型、逆變器模型、電池模型等,之后根據(jù)開關(guān)磁阻電機(jī)的自身特性,建立了轉(zhuǎn)速和電流雙閉環(huán)的控制策略模型,將被控對象模型和控制策略模型集成,構(gòu)成了模型在環(huán)仿真系統(tǒng),在該系統(tǒng)中進(jìn)行電機(jī)控制仿真試驗(yàn),試驗(yàn)結(jié)果表明設(shè)計(jì)的控制策略能夠較理想地實(shí)現(xiàn)對SR電機(jī)的控制。

    開關(guān)磁阻電機(jī);被控對象;控制策略;模型在環(huán);仿真

    蔣立偉

    畢業(yè)于華中科技大學(xué)電氣工程專業(yè)在職研究生,現(xiàn)任東風(fēng)商用車技術(shù)中心先行技術(shù)開發(fā)部工程師,研究方向:開關(guān)磁阻電機(jī)控制和重型AMT控制研究,已發(fā)表文章:4篇,發(fā)明和實(shí)用新型專利:6篇。

    引言

    開關(guān)磁阻電機(jī)(簡稱SR電機(jī))具有結(jié)構(gòu)簡單、牢固,性能優(yōu)越,控制靈活等優(yōu)點(diǎn),適于在使用工況較惡劣的混合動力和純電動卡車上使用,但其高度非線性、多變量及變結(jié)構(gòu)的特性,增加了電機(jī)控制的復(fù)雜度,當(dāng)前SR電機(jī)的控制策略已經(jīng)能較好地實(shí)現(xiàn)其控制,但仍需進(jìn)一步優(yōu)化和完善。在開發(fā)控制策略時(shí),仿真是重要的環(huán)節(jié)之一,是實(shí)際應(yīng)用的基礎(chǔ)。

    基于常用的“V”模式汽車電控系統(tǒng)開發(fā)流程,控制策略的模型在環(huán)仿真是系統(tǒng)功能完善的第一步,也是重要一步,為了使仿真更加準(zhǔn)確和接近實(shí)際情況,并能對控制策略進(jìn)行功能完善和性能驗(yàn)證,采用將有限元分析數(shù)據(jù)、試驗(yàn)數(shù)據(jù)和實(shí)際樣機(jī)參數(shù)相結(jié)合的方法,建立SR電機(jī)被控對象模型,主要包括SR電機(jī)本體模型、逆變器模型、電池模型等,在此基礎(chǔ)上基于目標(biāo)控制器控制策略的開發(fā)思想和處理方式,搭建了SR電機(jī)控制策略模型,便于移植和對比。最后,將被控對象模型與控制策略模型無縫集成并進(jìn)行聯(lián)合仿真,仿真結(jié)果證明了控制策略模型的合理性和有效性。

    1 Sr電機(jī)控制策略模型在環(huán)仿真系統(tǒng)

    本文的仿真對象為在某混合動力車輛上使用的40/60KW、三相18/12結(jié)構(gòu)的SR電機(jī)?;凇癡”模式的控制系統(tǒng)開發(fā)流程搭建的SR電機(jī)驅(qū)動系統(tǒng)模型在環(huán)仿真模型如圖1.1:

    1.1電機(jī)本體模型

    開關(guān)磁阻電機(jī)的本體封裝如圖1.1所示,圖中T_Load端子為負(fù)載轉(zhuǎn)矩的輸入端;A1端和A2端為A相繞組輸出端,B1端和B2端為B相繞組輸出端,C1端和C2端為C相繞組輸出端, Generation Trig為電機(jī)運(yùn)行模式選擇的輸入端口,measurement端子為輸出端,輸出電機(jī)的電角度、速度、轉(zhuǎn)矩、磁鏈、電流及功率等信息。

    開關(guān)磁阻電機(jī)本體封裝的內(nèi)部結(jié)構(gòu)如圖1.2所示,主要包括三相的電壓、電流方程(A、B、C)、轉(zhuǎn)矩計(jì)算(Torque)和機(jī)械方程(Mechanical)等三個(gè)部分。

    1.1.1電壓、電流平衡方程與模型

    三相繞組的電壓平衡方程如下:

    式(1)中:

    UA、UB、UC:定子繞組相電壓,單位為V;

    iA、iB、iC:定子繞組相電流,單位為A;

    RA、RB、RC:定子繞組相電阻,單位為Ω;

    ψAA、ψBB、ψCC:自感磁鏈,單位為Wb;

    ψBA、ψCA、ψAB、ψCB、ψAC、ψBC:互感磁鏈,單位為Wb。

    開關(guān)磁阻每相繞組的電壓、電流間滿足式(1)所示的關(guān)系,若直接根據(jù)它對繞組電壓的求解進(jìn)行建模,建立電壓源型繞組模型,會出現(xiàn)代數(shù)環(huán)的問題,同時(shí)直接對磁鏈求導(dǎo)也容易使模型不穩(wěn)定。對式(1)進(jìn)行簡單的變換,即可得到式(2)所示的積分方程。

    以A相為例,通過式(2)求得A相自感磁鏈,之后根據(jù)自感磁鏈與電流的關(guān)系,計(jì)算算出當(dāng)前自感磁鏈對應(yīng)的電流,將此電流作為電流源的給定,即可構(gòu)成A相繞組電流,具體模型如圖3所示。

    圖1.3中,ua為電壓檢測模塊,檢測當(dāng)前A相繞組的端電壓,ia為A相繞組相電流,R為相電阻,根據(jù)式(2),ua與相繞組壓降(R·ia)的差值經(jīng)過積分得到A相總磁鏈,之后減去互感磁鏈磁鏈,得到自感磁鏈。將自感磁鏈與位置角(theta)分別作為列輸入向量和行輸入向量提供給二維查表子模塊Table(位置角、磁鏈、電流),該模塊中已置入預(yù)先計(jì)算好的iA( ψAA, θ )關(guān)系數(shù)據(jù),因此通過查表及插值計(jì)算即可得到相電流。

    此外,Mabc為互感磁鏈存儲模塊,這里采用了Ansoft有限元仿真得到的數(shù)據(jù),并根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了補(bǔ)償;angular transformation為角度變換模塊,用于角度處理;i(Psi/theta)為自感磁鏈模塊。

    1.1.2機(jī)械方程

    圖1.4為電機(jī)轉(zhuǎn)速、角度計(jì)算模型,即機(jī)械方程(mechanical)模型。根據(jù)式(3)可得電機(jī)機(jī)械運(yùn)動方程的頻域表達(dá)式為

    由此得到的電機(jī)轉(zhuǎn)速為機(jī)械角速度,即模型中的 。之后乘以電機(jī)極對數(shù)得到電角速度,并進(jìn)行積分后得電角度(theta),然后進(jìn)行弧度與角度的換算,最后將角度對360°求余得到電機(jī)的電角度(electrical angle)。

    1.1.3轉(zhuǎn)矩計(jì)算模型

    轉(zhuǎn)矩計(jì)算(Torque)模型內(nèi)部結(jié)構(gòu)如圖1.5所示。Ta、Tb、Tc為轉(zhuǎn)矩查找表,TA=TA( iA, θ )已存入預(yù)先處理好的位置角、相電流與相轉(zhuǎn)矩的數(shù)據(jù)。此數(shù)據(jù)有三種獲取方式:可根據(jù)有限元分析得到;實(shí)驗(yàn)測量得到不同角度下轉(zhuǎn)矩隨電流變化數(shù)據(jù);由磁鏈數(shù)據(jù)計(jì)算轉(zhuǎn)矩。模型建模時(shí)采用第三種方式,這種建模方法可以直接通過電機(jī)運(yùn)行的位置角及實(shí)時(shí)相電流得到相轉(zhuǎn)矩,雖然需要對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,但模塊本身使用方便,仿真速度和精度都較為理想。

    1.2 控制器/逆變器模型

    此SRM采用不對稱半橋變換器,因此建立相應(yīng)的仿真模型如圖1.6所示。G端口為驅(qū)動輸入端,來自控制器模型;V+端和V-端連接蓄電池;A1端和A2端連接A相繞組模型;B1端和B2端連接B相繞組模型;C1端和C2端連接C相繞組模型。采用Matlab SimPowerSystems 模塊庫中的IGBT和續(xù)流二級管模塊搭建不對稱半橋變換器。

    1.3動力電池模型

    圖1.1中所示的Battery模塊即為蓄電池,直接使用了Matlab自帶的蓄電池模型,其參數(shù)配置與實(shí)車動力電池參數(shù)一致。

    1.4負(fù)載模型

    模型搭建了一種是線性負(fù)載,其負(fù)載轉(zhuǎn)矩是轉(zhuǎn)速的函數(shù)。

    1.5SR電機(jī)控制策略模型

    控制策略模型根據(jù)電機(jī)轉(zhuǎn)子位置、轉(zhuǎn)速、電壓、三相電流等信號和旋轉(zhuǎn)方向,電動/發(fā)電,目標(biāo)電流/轉(zhuǎn)速等指令實(shí)施對電機(jī)的控制,可實(shí)現(xiàn)速度閉環(huán)控制和電流閉環(huán)控制。

    1.5.1速度環(huán)模型

    速度環(huán)(Speed loop)模型內(nèi)部結(jié)構(gòu)如圖1.7所示,采用PID調(diào)節(jié)器對速度誤差進(jìn)行調(diào)節(jié),輸出i*為電流給定。其運(yùn)行原理為速度偏小時(shí)增加電流給定以提高速度;速度偏大時(shí)減小電流給定以減速。

    1.5.2電流環(huán)模型

    為了和將來實(shí)際控制器選用的QEP位置的檢測保持一致,將電機(jī)轉(zhuǎn)子位置的一個(gè)電周期360度用2048個(gè)脈沖信號來表示,并進(jìn)行位置區(qū)間劃分及開關(guān)碼的設(shè)計(jì),如下圖1.8所示:

    電流環(huán)模型主體結(jié)構(gòu)由開通角/關(guān)斷角計(jì)算模塊,角度控制模塊,電流控制模塊和換相模塊組成。

    (1)開通角/關(guān)斷角計(jì)算模塊

    電機(jī)運(yùn)行時(shí)需要分別計(jì)算電動和發(fā)電工況下的開通角/關(guān)斷角,下面以電動開通角計(jì)算為例進(jìn)行說明。如下圖1.9所示,首先根據(jù)給定電流、電壓和轉(zhuǎn)速實(shí)時(shí)計(jì)算基礎(chǔ)開通角anSRM_Adv_TonMA,再由三相位置關(guān)系分別計(jì)算每一相的電動開通角。關(guān)斷角的計(jì)算方式相同,僅參數(shù)不同。

    (2)角度控制模塊

    角度控制模塊中實(shí)時(shí)計(jì)算的三相開通角/關(guān)斷角依次與電機(jī)轉(zhuǎn)子的當(dāng)前位置進(jìn)行比較,來判斷當(dāng)前相的位置,給出該相當(dāng)前的角度控制開通碼/關(guān)斷碼,然后再與上一次計(jì)算的角度控制導(dǎo)通碼/關(guān)斷碼進(jìn)行邏輯運(yùn)算后輸出,保證平穩(wěn)可靠換相,正轉(zhuǎn)電動時(shí)的角度控制模型如圖1.10所示:

    (3)電流控制模塊

    電流控制模塊首先根據(jù)三相角度控制開通碼/關(guān)斷碼計(jì)算出當(dāng)前需要開通/關(guān)斷的相,然后將該相電流與目標(biāo)電流比較,進(jìn)行電流斬波,最終輸出控制IGBT的開關(guān)碼IGBT_ControlSig。其中A相電流控制模型如圖1.11所示:

    2 仿真及結(jié)果

    2.1SR電機(jī)模型參數(shù)

    本文基于 Matlab/Simulink建立了18/12三相SR電機(jī)的控制策略模型在環(huán)仿真系統(tǒng),電機(jī)模型參數(shù)采用某混合動力電動車上實(shí)際使用電機(jī)的數(shù)據(jù)。以該模型為基礎(chǔ)來研究開關(guān)磁阻電機(jī)控制系統(tǒng)的控制策略。SR電機(jī)參數(shù)為:額定功率40KW,最大功率60 KW,額定電壓 576 V,額定轉(zhuǎn)速800 rpm,最高轉(zhuǎn)速3000 rpm。

    2.2電流環(huán)控制仿真

    斷開速度閉環(huán),電機(jī)負(fù)載隨轉(zhuǎn)速線性變化,給定階躍目標(biāo)電流,觀察相電流、負(fù)載轉(zhuǎn)矩、電磁轉(zhuǎn)矩和轉(zhuǎn)速。

    從圖2.1和圖2.2可以看出給定不同階躍的目標(biāo)電流,實(shí)際的相電流能快、準(zhǔn)確地響應(yīng),圖2.3中電磁轉(zhuǎn)矩與實(shí)際電流變化保持一致。圖2.4和圖2.5中的負(fù)載轉(zhuǎn)矩和轉(zhuǎn)速實(shí)時(shí)變化,圖2.6和圖2.7是將相電流局部放大,可以看出,控制策略對復(fù)雜的控制具有較好的動態(tài)響應(yīng)。

    2.3轉(zhuǎn)速環(huán)控制仿真

    在混合動力電動車上,轉(zhuǎn)速控制主要用于換擋的過程中調(diào)節(jié)變速箱輸入軸的轉(zhuǎn)速,要求轉(zhuǎn)速響應(yīng)快,此時(shí)電機(jī)工作在空載狀態(tài),因此仿真時(shí)將負(fù)載轉(zhuǎn)矩設(shè)置為0。

    給定階躍為1000的目標(biāo)轉(zhuǎn)速,觀察實(shí)際轉(zhuǎn)速響應(yīng)和相電流。

    從圖2.8可以看出,轉(zhuǎn)速動態(tài)響應(yīng)的時(shí)間最快0.1s,最慢不超過0.3s,這與樣車試驗(yàn)數(shù)據(jù)一致,可滿足樣車的換擋調(diào)速需求。

    從圖2.9的相電流可以看出,在每個(gè)階躍的上升沿和下降沿,為了快速達(dá)到目標(biāo)轉(zhuǎn)速,相電流變化較快,從圖2.10和圖2.11中的電流局部放大可知,在轉(zhuǎn)速的上升階段電機(jī)處于電動轉(zhuǎn)態(tài),在轉(zhuǎn)速的下升階段電機(jī)處于發(fā)電轉(zhuǎn)態(tài),符合SR電機(jī)的控制規(guī)律。

    3 結(jié)束語

    本文首先以SR電機(jī)數(shù)學(xué)模型和有限元分析的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合樣車SR電機(jī)實(shí)際參數(shù),建立了準(zhǔn)確和完善的SR電機(jī)被控對象模型,在此基礎(chǔ)上針對實(shí)際應(yīng)用,對SR電機(jī)的控制策略進(jìn)行了研究和建模,最后,將SR電機(jī)被控對象模型與控制策略模型集成,構(gòu)成模型在環(huán)仿真系統(tǒng),利用該系統(tǒng)進(jìn)行控制策略仿真,仿真結(jié)果驗(yàn)證了控制策略的精確性和有效性,同時(shí)該系統(tǒng)也為將來控制策略的優(yōu)化和完善提供了一種快捷、實(shí)用的平臺。

    [1]吳紅星.開關(guān)磁阻電機(jī)系統(tǒng)理論與控制技術(shù)[M].北京:中國電力出版社.2010:10-38.

    [2]王雙紅.混合動力電動車用開關(guān)磁阻電機(jī)控制系統(tǒng)研究[D].博士學(xué)位論文.華中科技大學(xué).2005.

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    專家推薦

    羅建武:

    文中對模型構(gòu)建的描述清晰,思路明確,并結(jié)合有限元分析數(shù)據(jù)及相關(guān)樣機(jī)試驗(yàn)數(shù)據(jù),提高了仿真系統(tǒng)的準(zhǔn)確性,具有較強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)

    Modelling in the loop Simulation Study for Switched Reluctance Motor Control Strategy

    JIANG Li-wei, YE Xin-wei, ZHU Jiang, ZHANG Da-shuang
    ( Dongfeng Commercial Vehicle Technical Center, Wuhan 430056, China )

    On the basis of analysis of the mathematical model of switched reluctance (SR) motor ,combining Ansoft data , test data and the actual prototype parameters , first established SR motor controlled object model , including the SR motor body model , inverse model and so on , then according to characteristics of switch magnetic resistance motor , established a speed and current double closed loop control strategy model, and integrated the controlled object model and the control strategy model ,constituted a Model in Loop simulation system, finishedsimulation experiments, the results show that the designed control strategies can effectively control SR motor.

    SR Motor; the controlled object model; control strategy; Model in loop; simulation

    TM352

    A

    1005-2550(2015)05-0023-07

    10.3969/j.issn.1005-2550.2015.05.005

    2015-03-27

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