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    基于量化分析的可利用降水資源的初步分析

    2015-08-23 08:47:10田洪光
    水資源開(kāi)發(fā)與管理 2015年4期
    關(guān)鍵詞:降水量徑流分區(qū)

    田洪光

    (遼陽(yáng)縣水務(wù)局,遼寧  遼陽(yáng) 111000)

    基于量化分析的可利用降水資源的初步分析

    田洪光

    (遼陽(yáng)縣水務(wù)局,遼寧遼陽(yáng) 111000)

    降水資源是水資源的重要基本單元,根據(jù)氣候變化、時(shí)空分布等特點(diǎn),降水資源的有效利用是有差異的。本文根據(jù)滇中地區(qū)2000—2010年的降水資料,利用皮爾遜-Ⅲ型曲線求出不同頻率年降水量的累計(jì)頻率,分析降水量年內(nèi)分配規(guī)律,進(jìn)行年徑流間的降水量分析。結(jié)果表明,滇中降水集中在5—8月,降水分布不均勻,可利用量與徑流深變化幅度不大,說(shuō)明流域降水分布分析是合理的。

    降水量;雨水資源;量化分析;滇中地區(qū)

    近年來(lái),極端氣候變化影響著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人們生活水平,降水變化是影響氣候改變的重要因素之一,也是影響水資源平衡發(fā)展的主要內(nèi)容。降水雖然是水資源的主要補(bǔ)給來(lái)源,但不是所有的降水都能被充分利用。由于地形復(fù)雜,降水受地形影響明顯,地區(qū)間變化較大,各地可利用水資源變化趨勢(shì)不盡相同,而水資源的異常變化會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)乃至社會(huì)的各個(gè)方面帶來(lái)嚴(yán)重影響[1]。滇中高原地區(qū)特殊的地理位置、地形地貌和復(fù)雜的氣候類(lèi)型決定了其多樣化的天氣。近年來(lái),極端天氣尤其是降水異常引起的氣候?yàn)?zāi)害愈發(fā)頻繁。研究滇中地區(qū)的降水規(guī)律,可以提高對(duì)其變化規(guī)律的認(rèn)識(shí),為未來(lái)降水變化評(píng)估提供一定的科學(xué)依據(jù),提高災(zāi)害性天氣的預(yù)測(cè)水平。

    降水資源的量化分析研究在我國(guó)已取得了很大的成果,不同的地理區(qū)位,有著不同的時(shí)空分析。比如:陳豫英[2]等分析西北地區(qū)實(shí)測(cè)氣溫、降水資料,分別計(jì)算了該區(qū)水分資源各分量降水、蒸發(fā)及可利用降水,使用R E O F等統(tǒng)計(jì)方法,整體分析了該區(qū)可利用降水的時(shí)空變化特征;羅伯良[3]等計(jì)算了湖南可利用降水量,從大氣可提供的水資源部分,分析了湖南可利用降水量的時(shí)空演變特征;徐利崗[4]等依據(jù)寧夏降水及氣溫資料,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法、小波分析法及氣候趨勢(shì)系數(shù)等方法分析了近58年來(lái)可利用降水量的空間分布及多時(shí)間尺度變化特征。葛強(qiáng)[5]以楚雄市為研究對(duì)象,根據(jù)近50年降水時(shí)間序列,通過(guò)M o r l ET小波變換、樣條函數(shù)插值等方法對(duì)其進(jìn)行多時(shí)間尺度研究,探討其演變趨勢(shì)和變化規(guī)律。因此,我國(guó)學(xué)者對(duì)可利用降水資源的研究成果,對(duì)分析和解決實(shí)際地區(qū)降水分布和水資源優(yōu)化配置和高效利用具有一定基礎(chǔ)作用。

    1區(qū)域概況

    滇中地區(qū)是云南省的中心腹地,也是云南省的人口聚集區(qū)和經(jīng)濟(jì)核心區(qū),土地面積9.96萬(wàn)km2,占全省土地面積的26%。滇中地區(qū)的水資源總量為277.3億m3,主要由地表水和地下水組成,其中降雨占地表水的主要部分。滇中多年平均年降水量963m m,是全省多年平均降水量的75.3%[6]。由于滇中自然地理和氣候的復(fù)雜多變,導(dǎo)致水資源地區(qū)分布極不均勻,加之近年來(lái)滇中經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展,用水量急劇增加,使水資源更顯不足,經(jīng)濟(jì)發(fā)展與水資源矛盾的加劇是導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)大河污染和斷流的原因之一。

    本文根據(jù)降水資料進(jìn)行分析,研究單元采用行政分區(qū)和水資源分區(qū),滇中地區(qū)所涉及的行政分區(qū)包括7個(gè)市,流域分區(qū)根據(jù)長(zhǎng)江、珠江、西南諸河一級(jí)分區(qū)下的四級(jí)分區(qū)進(jìn)行。對(duì)于最嚴(yán)格水資源管理的“三條紅線”控制和水量分配而言,研究滇中地區(qū)可利用降水資源可為區(qū)域內(nèi)水資源合理分配以及健康水循環(huán)的政策制定提供參考依據(jù)。

    2計(jì)算方法

    根據(jù)滇中地區(qū)2000—2010年的降水資料,采用水文學(xué)中的適線法,即皮爾遜-Ⅲ型曲線,以經(jīng)驗(yàn)頻率點(diǎn)據(jù)為基礎(chǔ),求解與經(jīng)驗(yàn)點(diǎn)據(jù)擬合最優(yōu)的頻率曲線參數(shù),這是一種較好的能夠滿足水文頻率分析要求的估計(jì)方法。

    根據(jù)皮爾遜-Ⅲ型曲線分布理論,計(jì)算公式如下:

    其中,α、β、a0經(jīng)過(guò)適當(dāng)?shù)膿Q算,可以用3個(gè)統(tǒng)計(jì)參數(shù)、Cv、Cs來(lái)表示。

    通過(guò)頻率曲線分析,可以求出相應(yīng)的頻率P(%)數(shù)值xp,計(jì)算公式如下:

    根據(jù)相應(yīng)參數(shù)條件可以繪制頻率曲線,從而得到指定頻率的數(shù)值。

    3降水量特征分析

    3.1行政分區(qū)年降水量特征值

    滇中地區(qū)行政分區(qū)包括昆明市、玉溪市、楚雄州、曲靖市、大理州、紅河州及麗江地區(qū)。根據(jù)2000—2010年云南省統(tǒng)計(jì)年鑒降水資料[7],依據(jù)水文與水利計(jì)算[8],利用皮爾遜-Ⅲ型曲線求不同頻率年降水量的累計(jì)頻率,降水量系列統(tǒng)計(jì)參數(shù)和不同保證率計(jì)算結(jié)果列入表1。

    表1 滇中地區(qū)各市(州)降水量特征值統(tǒng)計(jì)結(jié)果

    根據(jù)表1數(shù)據(jù)分析,滇中區(qū)域各市(州)平均降水量在894.8~1001.6m m之間,大理的降水量最高。各市(州)變差系數(shù)較接近,麗江、玉溪、紅河為0.10~0.15;昆明、楚雄、曲靖為0.16~0.19;大理市的變差系數(shù)最大,為0.22。滇中行政區(qū)最大年平均降水量是最小年平均降水量的1.1倍。利用變差系數(shù)CV來(lái)衡量降水系列的相對(duì)離散程度,也就是體現(xiàn)降水量多年變化情況。滇中地區(qū)變差系數(shù)變化范圍不是很大,說(shuō)明區(qū)域降水量變化較小,其中大理地區(qū)年降水變化大。

    3.2降水量年內(nèi)分配

    滇中處于云南中部,受低緯度、高海拔的地理?xiàng)l件及季風(fēng)氣候影響,四季溫差小,干濕季節(jié)分明,夏季降水集中,多洪澇,冬季受到干暖氣流控制,缺水嚴(yán)重,降水量年內(nèi)分配極不均勻。根據(jù)云南省水資源公報(bào)資料分析[9],滇中降水集中在5—10月,汛期降水量占年降水量的70.1%~93.8%;連續(xù)最大4個(gè)月降雨集中出現(xiàn)在5—8月或者6—9月,占年降水量的54%~76.2%,枯期比例在35.3%以下,降水量較小。

    3.3滇中地區(qū)行政分區(qū)降水量圖

    根據(jù)云南省統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)資料,取2000—2010年的滇中地區(qū)各市(州)年降水量進(jìn)行水文水利計(jì)算,各年份降雨趨勢(shì)見(jiàn)下圖。由圖可見(jiàn),在11年中,降水量趨勢(shì)是逐漸減低的,2009年和2010年降水量減少更為突出。同一年份中,各市的年降水量值變化不是很大,楚雄降水量是其中最少之地。

    滇中地區(qū)行政分區(qū)降雨量柱狀圖

    4可利用降水資源初步分析

    4.1年徑流特征值

    云南省的年徑流特征根據(jù)各河流現(xiàn)有水文站的實(shí)測(cè)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。各統(tǒng)計(jì)參數(shù)及不同頻率的年徑流量見(jiàn)表2。由表2可以看出,滇中流域分區(qū)的多年平均徑流深均在800m m以下,屬中、少水區(qū)。徑流深的空間變化與降水量的地區(qū)分布基本一致,雨量高值區(qū)的徑流深也較大,但徑流深的變化幅度大于降水量的變化。

    表2 滇中流域可利用降水資源量化分析結(jié)果

    4.2可利用降水分析

    由表1可知,在25個(gè)分區(qū)中,盤(pán)龍河的降水量最大,達(dá)旦河降水量最小,最大降水量是最小降水量的1.8倍。流域上降水量在1000m m以上流域有11條,占全部流域分區(qū)數(shù)的44%。通過(guò)計(jì)算得到,滇中可利用降水資源與徑流深變化不大,基本上一致,說(shuō)明滇中流域分區(qū)的可利用降水量量化分析是合理的。

    5結(jié) 語(yǔ)

    滇中行政分區(qū)年降水量變化范圍不大,降雨年內(nèi)分布不均勻,最大者是大理市,降水量為1001.6m m,變差系數(shù)最大,為0.22。在流域分區(qū)中,盤(pán)龍河降水量與達(dá)旦河降水量相差615m m,徑流深懸殊較大,給滇中地區(qū)綜合利用水資源帶來(lái)困難。滇中地區(qū)作為云南省政治、經(jīng)濟(jì)、文化中心,擔(dān)負(fù)著“興云南”的重要使命。滇中水量分配不均勻,從全省農(nóng)業(yè)和水資源利用發(fā)展來(lái)看,給地區(qū)的綜合發(fā)展帶來(lái)了更為突出的矛盾。■

    [1] 楊永生.廣東省可利用降水資源的時(shí)空特征分析[C].第30屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì),2013.

    [2] 陳豫英,馮建民,陳楠,等.西北地區(qū)東部可利用降水的時(shí)空變化特征[J].干旱區(qū)地理,2012,35(1):59-66.

    [3] 羅伯良,張超.湖南省可利用降水量時(shí)空分布特征[J].湖南師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào),2010,33(3):103-108.

    [4] 徐利崗,湯英.近58年來(lái)寧夏可利用降水量多時(shí)間尺度變化特征分析[J].灌溉排水學(xué)報(bào),2012,31(2):85-90.

    [5] 葛強(qiáng),雷艷嬌.基于小波變換的楚雄市近50年降水序列多時(shí)間尺度研究[J].人民珠江,2014(6):79-85.

    [6] 伍立群,顧世祥.滇中水資源研究[M].昆明:云南科技出版社,2005.

    [7] 任淑梅,李靖.工程水文與水利計(jì)算[M].北京:中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社,2005.

    P r e l i mi n ar y an al ys i s onavai l ab l eP r e c i P i t at i onr e s ou r c e s b as e don q u an t i t at i vean al ys i s

    T I A NH o ng g ua ng
    (Li ao y ang C o unt yW at e r A ut ho r i t y,Li ao y ang 111000,C hi na)

    P r e c i pi t a t i o n r e s o ur c e s i s a n i m po r t a nt ba s i c uni t o f w a t e r r e s o ur c e s.E f f e c t i v e ut i l i z a t i o n o f pr e c i pt a t i o n r e s o ur c e s i s di f f e r e nt a c c o r di ngt ot hec ha r c t e r i s t i c so f c l i m a t ec ha ng ea nd t i m e-s pa c edi s t r i but i o n.I n t hepa pe r,P e a r s o n-Ⅲt y pe c ur v ei s ut i l i z e d f o r c a l c ul a t i ngc um ul a t i v ef r e que nc yo f di f f e r e nt a nnua l pr e c i pi t a t i o n f r e que nc i e s,a na l y z i ngpr e c i pi t a t i o n a l l o c a t i o n pa t t e r n a nd pr e c i pi t a t i o n bET w e e n a nnua l f l o w s ba s e d o n t he pr e c i pi t a t i o n da t a o f c e nt r a l Y unna n a r e a f r o m2000t o 2010.R e s ul t s s ho wt ha t pr e c i pi t a t i o n i n C e nt r a l Y unna n pr o v i nc ei s m a i nl yc o nc e nt r a t e d f r o mM a yt oA ug us t w i t h une v e n di s t r i but i o n o f pr e c i pi t a t i o n.A v a i l a bi l i t ya nd r uno f f de pt h c ha ng ea r eno t g r e a t.I t i s o bv i o us t ha t r i v e r ba s i n pr e c i pi t a t i o n di s t r i but i o n a na l y s i s i s r e a s o na bl e.

    pr e c i pi t a t i o n;r a i nw a t e r r e s o ur c e s;qua nt i t a t i v ea na l y s i s;c e nt r a l Y unna n P r o v i nc e

    T V 213.4

    A

    1005-4774(2015)04-0065-03

    10.16616/j.cn ki.10-1326/T V.2015.04.021

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