基于 Gom pertz模型的網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨閿U(kuò)散規(guī)律及對(duì)策研究

曹維芳　付文達(dá)　蘭月新　張 鵬

（中國(guó)人民武裝警察部隊(duì)學(xué)院 ，河北 廊坊065000）

基于 Gom pertz模型的網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨閿U(kuò)散規(guī)律及對(duì)策研究

曹維芳付文達(dá)蘭月新張 鵬

（中國(guó)人民武裝警察部隊(duì)學(xué)院 ，河北 廊坊065000）

以網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的基本規(guī)律為基礎(chǔ)，基于新聞報(bào)道研究突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的擴(kuò)散規(guī)律，建立突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨檠葸M(jìn)規(guī)律的Gompertz曲線模型 ，通過(guò)確定輿情擴(kuò)散過(guò)程中的3個(gè)時(shí)間特征點(diǎn)和4個(gè)發(fā)展時(shí)段進(jìn)行分析研究，以具體事件為例確定不同時(shí)段的應(yīng)對(duì)對(duì)策，進(jìn)而為相關(guān)部門實(shí)現(xiàn)對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨楣芾硖峁Q策參考。

網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨椋籊ompertz曲線模型；擴(kuò)散規(guī)律；突發(fā)事件

1　現(xiàn)狀分析

據(jù)CNNIC最新發(fā)布的 《第34次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，截至2014年6月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.32億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為46.9% ，其中尤其以手機(jī)端的發(fā)展更為迅速，手機(jī)網(wǎng)民數(shù)達(dá)5.27億，網(wǎng)民規(guī)模的增長(zhǎng)率和使用率均超過(guò)整體水平［1］。某個(gè)突發(fā)事件在網(wǎng)上剛一曝光，就能夠迅速引爆網(wǎng)民輿論，把地區(qū)問(wèn)題變成社會(huì)公共話題，甚至變成需要政府出手干預(yù)的公共事件。作為輿論的承載者、激發(fā)者和引導(dǎo)者 ，新聞媒體對(duì)社會(huì)輿論的形成與走向具有深刻的影響力，新聞報(bào)道在很大程度上左右了網(wǎng)民的輿情態(tài)勢(shì)。截至2014年6月，網(wǎng)絡(luò)新聞的網(wǎng)民規(guī)模為5.03億，網(wǎng)民對(duì)網(wǎng)絡(luò)新聞的使用率達(dá)到79.6%，網(wǎng)絡(luò)新聞已經(jīng)成為網(wǎng)民獲悉新聞的一個(gè)主要渠道。網(wǎng)絡(luò)新聞一方面可以展現(xiàn)給受眾更加多元、及時(shí)的新聞面貌，為提高新聞?wù)鎸?shí)性提供了可能；另一方面 ，虛擬的網(wǎng)絡(luò)傳播環(huán)境給網(wǎng)絡(luò)新聞內(nèi)容的真實(shí)性帶來(lái)了較大的不可控因素，有時(shí)甚至極大地削弱了新聞內(nèi)容的可信度［2］。因此，各種新聞對(duì)于同一突發(fā)事件常常會(huì)有不同的聲音 ，引發(fā)輿情的產(chǎn)生。

有關(guān)學(xué)者已對(duì)網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨榧捌湎嚓P(guān)內(nèi)容進(jìn)行了研究，但關(guān)于突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨閭鞑ヒ?guī)律的研究目前尚不充分 ，基于Gompertz曲線模型研究網(wǎng)絡(luò)模型尚屬研究空白。嚴(yán)小芳等 （2011）大膽提出了 “新聞?shì)浨榛眻?bào)道的概念，分析了新聞?shì)浨榛瘓?bào)道的特征和作用［3］；唐文婷等 （2013）通過(guò)對(duì)具體案例的比較分析，探討網(wǎng)絡(luò)新聞專題在突發(fā)性事件報(bào)道中的表現(xiàn)，系統(tǒng)地研究了我國(guó)網(wǎng)絡(luò)新聞專題對(duì)突發(fā)性事件報(bào)道研究的現(xiàn)有成果及理論和現(xiàn)實(shí)意義等問(wèn)題［4］；蘭月新等 （2011）通過(guò)研究突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情形成過(guò)程及其影響因素，建立突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演進(jìn)規(guī)律的微分方程模型［5］；余品銳等 （2012）利用GARCH模型分析網(wǎng)絡(luò)新聞與輿情的波動(dòng)性，通過(guò)典型事件的輿情采集，分析數(shù)據(jù)的特征［6］。本文通過(guò)對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨檫M(jìn)行定性分析，得出基于新聞報(bào)道的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的一般規(guī)律 ，并創(chuàng)造性地建立突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演進(jìn)規(guī)律的Gompertz曲線模型，為政府控制預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨樽呦蚝椭鲃?dòng)應(yīng)對(duì)提供數(shù)量模型方面的支持。

2　突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨閿U(kuò)散規(guī)律定性分析

基于新聞報(bào)道的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情具有自身的獨(dú)特的特點(diǎn)。首先，新聞媒體第一時(shí)間追蹤、報(bào)道熱點(diǎn)事件的本質(zhì)使得突發(fā)事件發(fā)生后會(huì)迅速產(chǎn)生大量網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨?；其?，我國(guó)網(wǎng)民數(shù)量基數(shù)大，手機(jī)網(wǎng)民數(shù)量增長(zhǎng)速度快，所占網(wǎng)民數(shù)量比例高，容易受到網(wǎng)絡(luò)新聞報(bào)道的影響；最后，新聞報(bào)道的傳播范圍廣 ，容易使人產(chǎn)生官方、權(quán)威的印象，對(duì)受眾的影響力大。這些特點(diǎn)決定了網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨樵谕话l(fā)事件發(fā)生后會(huì)在短時(shí)間內(nèi)大量激增 ，并迅速達(dá)到輿情高潮，而有別于一般的、比較對(duì)稱的網(wǎng)絡(luò)輿情增長(zhǎng)規(guī)律生命曲線。下面通過(guò)兩個(gè)事例 （圖1和圖2）對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨榈臄U(kuò)散規(guī)律進(jìn)行直觀地認(rèn)識(shí)。

圖1　RR“什邡事件”新聞詞詞頻量和累積量按天統(tǒng)計(jì)圖

圖2　RR“北京暴雨”事件新聞詞詞頻量和累積量按天統(tǒng)計(jì)圖

根據(jù)上述兩個(gè)事例，可以得出，突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨閭鞑タ煞譃?個(gè)階段 （圖3）。第一階段，隨著突發(fā)事件的發(fā)生網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨殡S之產(chǎn)生，媒體對(duì)事件的新聞報(bào)道已經(jīng)初步形成，在相關(guān)媒體的報(bào)道下，事件熱度迅速提升 ，輿情數(shù)量有激增的趨勢(shì)；第二階段，隨著借助網(wǎng)絡(luò)對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行追蹤和報(bào)道的媒體越來(lái)越多，突發(fā)事件的新聞關(guān)注度迅速升溫，短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生大量相關(guān)新聞報(bào)道并伴隨有不同的媒體聲音，這個(gè)階段輿情增長(zhǎng)速率達(dá)到最大；第三階段，隨著時(shí)間的推移，政府和權(quán)威媒體對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行解讀和報(bào)道 ，事件可挖掘和跟進(jìn)的內(nèi)容逐漸減少，媒體對(duì)事件報(bào)道量的增長(zhǎng)率降低；第四階段 ，隨著事件相關(guān)責(zé)任予以明確，突發(fā)事件得到妥善處理，媒體對(duì)事件沒(méi)有更多可以挖掘的熱點(diǎn)元素，輿情數(shù)量隨即趨于穩(wěn)定。

圖3　RR新聞詞頻累加量與時(shí)間關(guān)系圖

3　突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨閿U(kuò)散規(guī)律建模

本文以新聞報(bào)道的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情特點(diǎn)為研究基礎(chǔ)，根據(jù)其增長(zhǎng)規(guī)律，建立Gompertz曲線模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨榈内厔?shì)預(yù)測(cè)和引導(dǎo)，并應(yīng)用該模型對(duì)網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨樵掝}進(jìn)行多角度、深層次的挖掘分析。

3.1 模型建立

首先，假設(shè)網(wǎng)絡(luò)新聞詞出現(xiàn)量 y是時(shí)間t的函數(shù)，新聞詞數(shù)量的最終飽和量為 K，新聞?shì)浨榈脑鲩L(zhǎng)系數(shù)為 T（＞0），輿情的初始大小為 y0。Gompertz曲線模型為

求解方程得

當(dāng) y0＜K時(shí)，上式還可寫為

y=Kabt

3.2 新聞?shì)浨閿U(kuò)散規(guī)律模型研究

稱 t0，t1，t2為Gompertz曲線的特征點(diǎn)，3個(gè)特征點(diǎn)把（0，+∞）分為4個(gè)子區(qū)間，即網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨榘l(fā)生期 （Ⅰ），網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨樵鲩L(zhǎng)前期 （Ⅱ），網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨樵鲩L(zhǎng)后期（Ⅲ）和網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨槠椒€(wěn)期 （Ⅳ），如圖4所示。

圖4 關(guān)于時(shí)間與新聞詞頻累加量圖

G曲線在各區(qū)間上的增量方面

由增量可知，［t1，t2］為函數(shù)的主增長(zhǎng)區(qū)間，增量占到總量的60.85%［7］。

4.1 案例的背景材料

4 實(shí)例論證

2012年8月26日2時(shí)31分許，包茂高速公路陜西省延安市境內(nèi)發(fā)生一起特別重大道路交通事故，造成36人死亡、3人受傷，直接經(jīng)濟(jì)損失3160.6萬(wàn)元。事故發(fā)生后，黨中央、國(guó)務(wù)院高度重視，要求全力搶救傷員，盡快查明事故原因 ，妥善做好善后工作，維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定。事故引起了社會(huì)的高度關(guān)注 ，其中網(wǎng)絡(luò)媒體對(duì)該事件進(jìn)行了全程報(bào)道 ，相關(guān)新聞向網(wǎng)民呈現(xiàn)了事故動(dòng)態(tài) ，提高了事故在社會(huì)中的關(guān)注度 ，督促了有關(guān)部門對(duì)于事故的處理，也刺激國(guó)人思考當(dāng)前交通安全存在的諸多問(wèn)題。

本文以網(wǎng)絡(luò)媒體為平臺(tái)通過(guò)公開(kāi)途徑收集到的新聞為樣本，對(duì)2012年8月26日到9月9日公開(kāi)發(fā)布的以 “延安特大交通事故”為主題的新聞進(jìn)行整理組織［8］。如表1所示。

表1新聞詞出現(xiàn)量分布

4.2 案例的模型應(yīng)用

新聞詞頻的累加量和時(shí)間的關(guān)系，如圖5所示。

圖5　RR8月25日到9月9日新聞詞累積量增長(zhǎng)趨勢(shì)

上述圖形在前半階段增長(zhǎng)比較快，在后半階段增長(zhǎng)比較慢，符合Gompertz曲線標(biāo)準(zhǔn)方程y=Kabt。為了求解未知變量K、a、b，可以對(duì)標(biāo)準(zhǔn)方程進(jìn)行變化，對(duì)方程兩邊取對(duì)數(shù)可得 （10）。

圖6　RRY與時(shí)間t的關(guān)系圖

當(dāng)K取不同值的時(shí)候有不同的擬合系數(shù)R2，如表2所示。

表2　R線性化模型估計(jì)結(jié)果

取K的值為12 300時(shí)，R2=0.8657具有較高的擬合度 ，且當(dāng)K=12300時(shí)，擬合直線的公式可以表示為Y=0.3412 t +1.0369。所以，可得 a=0.0596；ln b =－0.3412，可得 b=0.7109。該事件的新聞詞頻累加量與時(shí)間的關(guān)系式可以表示為：

y=12300×0.05960.7109t

該事件各個(gè)特征點(diǎn)的時(shí)間 t1≈0.22，t2≈5.9，t0≈3.0。

4.3案例的時(shí)間分析

根據(jù)Gompertz曲線模型，可以得知該事件網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨榈臅r(shí)間特征點(diǎn)及輿情發(fā)展階段對(duì)應(yīng)情況，如表3所示。

表3　R延安特大交通事故網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨榘l(fā)展階段

通過(guò)對(duì)模型分析可以得知，“延安特大交通事故”事件新聞詞出現(xiàn)量在8月28日達(dá)到最大，8月28日前發(fā)帖量增長(zhǎng)最快，8月28日后發(fā)帖量的增長(zhǎng)速度明顯趨于平緩。

8月26日是網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨榈某跏茧A段 ，有關(guān) “延安特大交通事故”的新聞報(bào)道已經(jīng)初步形成。在相關(guān)媒體的報(bào)道下，該事件的熱度迅速提升，成為網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件。在一些意見(jiàn)領(lǐng)袖的帶動(dòng)下 ，部分網(wǎng)民開(kāi)始參與微博、論壇的討論 ，發(fā)表意見(jiàn)。但由于該階段新聞媒體對(duì)事件內(nèi)容概況還不完全了解 ，沒(méi)有形成核心意見(jiàn)，多為描述性的報(bào)道，評(píng)論較少，因此該階段是遏制網(wǎng)絡(luò)輿情形成的最佳時(shí)機(jī)。由于網(wǎng)絡(luò)新聞具有傳播快、時(shí)效性強(qiáng)和波及范圍廣的特點(diǎn)，可以發(fā)現(xiàn)在 “延安特大交通事故”事件中，新聞詞出現(xiàn)量在仍處于網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)生期的26日便出現(xiàn)了激增，這也是由網(wǎng)絡(luò)新聞自身特點(diǎn)決定的。

8月26日至8月27日是網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨榈募ぴ鲭A段，事件的新聞關(guān)注度迅速升溫 ，“圍觀”網(wǎng)民激增，短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生大量相關(guān)新聞報(bào)道和評(píng)論并快速傳播 ，甚至有一些不符合實(shí)際的虛假新聞在這一階段產(chǎn)生 ，如果不采取有效措施，網(wǎng)絡(luò)輿論壓力便會(huì)驟增，這將會(huì)造成不良的影響，別有用心的媒體甚至?xí)縿?dòng)起網(wǎng)民的一些負(fù)面情緒。

8月28日至8月30日是網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨榈母叱彪A段。國(guó)務(wù)院安委會(huì)28日召開(kāi)全國(guó)交通安全緊急電視電話會(huì)議，會(huì)議指出 ，國(guó)務(wù)院事故調(diào)查組將對(duì) “8·26”延安特大道路交通事故進(jìn)行嚴(yán)肅的調(diào)查與處理，明確責(zé)任追究，絕不姑息；29日陜西 “微笑”局長(zhǎng)引發(fā)熱議；截至29日上午，36名遇難者已有35人的身份得到了認(rèn)定。以上事件又促使新聞媒體對(duì)于此事故進(jìn)行全面報(bào)道，促使網(wǎng)絡(luò)新聞詞數(shù)量增長(zhǎng)趨勢(shì)最大化 ，之后新聞關(guān)注度增長(zhǎng)率開(kāi)始衰退。該階段的新聞?dòng)^點(diǎn)高度集中 ，新聞的傳播范圍和獲知人數(shù)已形成相當(dāng)規(guī)模。

隨著政府相關(guān)部門和權(quán)威媒體對(duì)事件的解讀和報(bào)道，以及相關(guān)責(zé)任的明確 ，“延安特大交通事故”新聞熱度逐步降低，8月31日至9月9日進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨榈乃ネ穗A段，網(wǎng)絡(luò)能量逐漸衰退，輿情動(dòng)態(tài)已經(jīng)趨于緩和，不會(huì)再有大的波動(dòng)。在9月9日 “8.26”特大交通事故8名責(zé)任人被刑事拘留后，新聞關(guān)注度已經(jīng)接近飽和 ，隨即進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨樗ネ穗A段。但衰退階段同樣不容忽視，應(yīng)注意平穩(wěn)過(guò)渡，防止衍生輿情的產(chǎn)生。

5　應(yīng)對(duì)策略

“公眾輿情是一種自發(fā)行為，而新聞?shì)浨槭且环N自覺(jué)行為?！毙侣?shì)浨橥鶗?huì)形成一股強(qiáng)大的 “輿情場(chǎng)”，促使公眾輿情向該 “輿情場(chǎng)”的方向轉(zhuǎn)移，這就是新聞?shì)浨橐龑?dǎo)作用的具體體現(xiàn)［9］。媒體在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布的新聞不都是理性和客觀的，一些故意誤導(dǎo)民眾的報(bào)道屢見(jiàn)不鮮，因此相關(guān)部門要把握輿論導(dǎo)向 ，主導(dǎo)即時(shí)而準(zhǔn)確的新聞走向。本文通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)新聞媒體對(duì) “延安特大交通事故”事件的報(bào)道進(jìn)行分析，針對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨榈牟煌A段提出了建議及對(duì)策。

5.1網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨榘l(fā)生期

樹(shù)立 “第一時(shí)間”的處置法則?；诰W(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn)，將以傳統(tǒng)平面媒體報(bào)道事件處置的 “黃金24小時(shí)”的第一時(shí)間，縮短至4小時(shí)［10］。突發(fā)事件發(fā)生后，要在第一時(shí)間對(duì)權(quán)威信息進(jìn)行公開(kāi)，確保信息發(fā)布客觀公正、真實(shí)準(zhǔn)確，并對(duì)網(wǎng)民提出的問(wèn)題及時(shí)回應(yīng)、準(zhǔn)確回答，及時(shí)通報(bào)事件最新動(dòng)態(tài)，公布處理進(jìn)程和結(jié)果 ，從而及時(shí)有力地?fù)屨夹畔⒘鲃?dòng)的制高點(diǎn)，不給虛假報(bào)道和評(píng)論以傳播空間。

5.2網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨樵鲩L(zhǎng)前期

有關(guān)職能部門要密切協(xié)作，及時(shí)采取有效措施，將引發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)的不穩(wěn)定因素于第一時(shí)間加以化解［11］。在該階段要明確輿論責(zé)任主體，迅速聯(lián)系涉事單位或個(gè)人 ，通報(bào)網(wǎng)上輿情，了解事件真相，對(duì)于虛假報(bào)道及時(shí)予以回應(yīng)，統(tǒng)籌指導(dǎo)輿論應(yīng)對(duì)［12］。另外，有關(guān)職能部門要敦促涉事單位和當(dāng)事人盡快開(kāi)展網(wǎng)下處置，消除炒作輿論源，并及時(shí)在網(wǎng)上做出回應(yīng)。

5.3網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨樵鲩L(zhǎng)后期

發(fā)揮主流媒體引導(dǎo)輿論的作用，及時(shí)報(bào)道事件真相，不給某些媒體惡意炒作的機(jī)會(huì)。由于本階段輿論觀點(diǎn)高度集中，新聞傳播范圍和獲知人群已經(jīng)形成相當(dāng)規(guī)模，主流媒體應(yīng)當(dāng)通過(guò)正面引導(dǎo) ，使民眾多從政府的角度和促進(jìn)社會(huì)和諧的角度出發(fā)思考問(wèn)題 ，強(qiáng)化主流報(bào)道，孤立非主流報(bào)道［13］。

5.4網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨槠椒€(wěn)期

加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)輿情的平穩(wěn)過(guò)渡。隨著事件處理結(jié)果的公布 ，在相關(guān)部門的指引下，民眾對(duì)事件開(kāi)始逐漸淡忘，關(guān)注人數(shù)逐漸減少，輿情趨向平穩(wěn)。相關(guān)部門在這一階段仍要加強(qiáng)輿情監(jiān)控，防止出現(xiàn)新的負(fù)面信息，重新激起網(wǎng)民情緒，導(dǎo)致衍生輿情的興起，造成更大的危害。

6　結(jié)束語(yǔ)

本文在分析突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨樾纬杀尘暗幕A(chǔ)上，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨閿U(kuò)散規(guī)律的定性分析，得出了網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨閭鞑サ囊话阋?guī)律 ，進(jìn)而建立了突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨榈腉ompertz曲線模型，通過(guò)計(jì)算突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨檠葸M(jìn)規(guī)律模型的3個(gè)特征時(shí)間點(diǎn)，將網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨榈陌l(fā)展分為4個(gè)時(shí)間段。最后以 “延安特大交通事故”事件為例，實(shí)例驗(yàn)證了網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨榈腉ompertz曲線模型，對(duì)每個(gè)時(shí)間段輿情發(fā)展趨勢(shì)、變化原因進(jìn)行了分析，并針對(duì)不同階段提出建議及對(duì)策 ，為相關(guān)部門更好應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代下突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情提供決策參考和理論依據(jù)。

［1］中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心.第34次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告［EB］.http：∥www.cnnic.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/ 201407/t20140721-47437.htm ，2014－08－19.

［2］趙少俐.網(wǎng)絡(luò)時(shí)代新聞?wù)鎸?shí)性矛盾芻議［J］.青年記者，2012，（7）：24－25.

［3］嚴(yán)小芳 .網(wǎng)絡(luò)輿論與新聞報(bào)道之相關(guān)性研究 ［D］.重慶 ：重慶大學(xué) ，2011.

［4］唐文婷.我國(guó)網(wǎng)絡(luò)新聞專題對(duì)突發(fā)性事件的報(bào)道研究 ［D］.重慶：重慶大學(xué) ，2013.

［5］蘭月新，鄧新元 .突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演進(jìn)規(guī)律模型研究 ［J］.情報(bào)雜志，2011，（8）：47－50.

［6］余品銳，劉天楨.基于GARCH模型的網(wǎng)絡(luò)新聞與輿情的波動(dòng)性分析 ［J］.計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化，2012，（8）：134－136.

［7］朱正元，陳偉侯，陳豐 .Logistic曲線與Gompertz曲線的比較研究 ［J］.數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)，2003，（10）：66－69.

［8］武漢大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)研究中心.2012年3季度網(wǎng)絡(luò)輿情報(bào)告（0.997版）［R/OL］.http：∥vdisk.weibo.com/s/jCUPt，2014－07－26.

［9］金曉輝 .論提高新聞?shì)浨橐龑?dǎo)與監(jiān)管水平的策略 ［J］.人民論壇 ，2012，（6）：114－115.

［10］王正，陳宏斌.微博傳播視角中的網(wǎng)絡(luò)負(fù)面輿情處置研究［J］.公安研究，2012，（1）：78－82.

［11］歐陽(yáng)旭 ，武建華.論網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)導(dǎo)控面臨的問(wèn)題與應(yīng)對(duì)措施 ［J］.河南警察學(xué)院學(xué)報(bào) ，2012，（1）：122－125.

［12］李丁 ，金嘉平.微博時(shí)代下熱點(diǎn)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情研究——以新浪微博中 “溫嶺幼師虐童”事件為例 ［J］.警察實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練研究 ，2013，（1）：62－65.

［13］陳晨，劉麗麗 ，蘭月新.網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警研判機(jī)制研究［J］.現(xiàn)代情報(bào) ，2012，（5）：13－16.

［14］人民網(wǎng)輿情檢測(cè)室 .如何應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情——網(wǎng)絡(luò)輿情分析師手冊(cè) ［M］.北京：新華出版社，2011.

（本文責(zé)任編輯：馬 卓）

The Research about Diffusion Law and Countermeasures of Internet News Public Opinion Based on Gompertz Curve Model

CaoWeifang FuWenda Lan Yuexin Zhang Peng
（The Chinese People's Armed Police Forces Academy，Langfang 065000，China）

In view of the diffusion law of Internet public opinion，this paper researched the diffusion law of Internet news public opinion based on news report.Building Gompertz curvemodelaboutdiffusion law of Internet news public opinion based on emergencies，it also researched the three particular points in time and four development stages during the diffusion of public opinion.In addition，Thisarticle determined the countermeasures for different times in particular incidentsasan example，providing a reference for the relevant departments tomanage network news public opinion based on emergencies.

internetnews public opinion；Gompertz curvemodel；diffusion law；emergencies

曹維芳 （1970－），男，副教授，碩士，研究方向：網(wǎng)絡(luò)輿情。

10.3969/j.issn.1008－0821.2015.05.004

C912.63

A

1008－0821（2015）05－0020－05

2014－08－09

河北省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目 “信息異化視角下網(wǎng)絡(luò)輿情衍生效應(yīng)與策略研究”（項(xiàng)目編號(hào) ：HB14GL005）；教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目 “大數(shù)據(jù)背景下微博輿情系統(tǒng)建模與引導(dǎo)機(jī)制研究”（項(xiàng)目編號(hào)：14YJC630055）。