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    基于情景的非常規(guī)突發(fā)事件決策流程生成方法

    2015-08-17 13:05:54李懷明
    系統(tǒng)管理學(xué)報(bào) 2015年6期
    關(guān)鍵詞:決策問題突發(fā)事件決策

    李懷明,劉 嬌,葉 鑫

    (大連理工大學(xué) 信息與決策技術(shù)研究所,遼寧 大連 116024)

    非常規(guī)突發(fā)事件[1]是指沒有或極少經(jīng)歷過的,缺乏其演化規(guī)律的知識和處置經(jīng)驗(yàn)的突發(fā)事件。非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)對決策作為重要的研究課題[2]引起了廣泛關(guān)注,國內(nèi)外學(xué)者做出了相應(yīng)探索[3-7]。但相關(guān)決策的研究中,人們更為關(guān)注決策模型的構(gòu)造、決策方案優(yōu)選以及問題的求解等,而對于決策問題的識別及決策流程生成研究甚少[8-9]。

    著名的決策科學(xué)專家西蒙將決策制定的過程分為4個(gè)階段:情報(bào)活動階段、設(shè)計(jì)活動階段、決策活動階段和審查活動階段[6]。決策作為決策者決斷思考的過程,受到不同情景、不同對象的影響和制約,但是決策過程大體都遵循由問題發(fā)現(xiàn)到?jīng)Q策后評估[6]的過程,決策過程中所謂問題是決策者的期望與當(dāng)前決策環(huán)境的偏差,而問題發(fā)現(xiàn)(又稱問題識別)是在特定的決策環(huán)境下,是決策者期望狀態(tài)與系統(tǒng)當(dāng)前狀態(tài)是否存在偏差的評價(jià),是決策者發(fā)現(xiàn)、意識到偏差的過程。由于決策問題定義上具有主觀性,決策問題識別缺少程序化的結(jié)構(gòu),決策者更多的依靠個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、理論知識等來識別決策問題。Mintsberg[10]指出,在決策制定過程的識別、研究和選擇3個(gè)階段中,識別是研究和選擇的前提。決策識別直接影響著決策求解的質(zhì)量,快速有效識別決策問題是整個(gè)決策過程的關(guān)鍵性步驟,科學(xué)的決策流程能夠提高決策效率,有效降低事件造成的損失。

    非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急管理系統(tǒng)是一個(gè)開放的復(fù)雜動態(tài)巨系統(tǒng),具有多主體、多學(xué)科、多因素、多變性、高度非線性和不確定性等復(fù)雜性特征[11-13]。如事件的情景高度不確定、快速多變,多科性和專業(yè)性特征突出,使得管理者難于精準(zhǔn)地把握這些情景。又如多事件衍生、耦合和關(guān)聯(lián),具有較強(qiáng)的多樣性和不確定性,使得管理者難于預(yù)估和應(yīng)對這些事件。

    上述特征導(dǎo)致了在非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)對決策中,決策者很難在第一時(shí)間對當(dāng)前形勢進(jìn)行準(zhǔn)確地把握和判斷。如果不能及時(shí)、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)決策問題,或?qū)Q策問題識別不清或不完備,將導(dǎo)致難以構(gòu)建科學(xué)的決策流程、無法保證應(yīng)對的科學(xué)性和有效性,使決策變得盲目,貽誤了突發(fā)事件的最佳應(yīng)對時(shí)機(jī),造成無法彌補(bǔ)的損失。此外,由于每個(gè)決策問題的總體求解過程大體相同,可將針對某一決策問題的決策過程看作一個(gè)抽象的決策活動,而不考慮其具體內(nèi)部細(xì)節(jié)。故本文針對非常規(guī)突發(fā)事件,從決策問題的識別研究入手,進(jìn)而研究決策活動間的關(guān)系構(gòu)建。最后,提出決策流程的生成方法。

    1 決策問題識別

    在非常規(guī)突發(fā)事件的應(yīng)對過程中,由于其涉及知識范圍廣,情景復(fù)雜多變,決策者會遇到一些無法準(zhǔn)確描述與處理的決策環(huán)境。

    王延章[14]提出的客觀事物認(rèn)知的6層模型,以知識元的形式對客觀世界中的知識單元進(jìn)行表示與管理,并給出了知識元模型。知識元模型包含3個(gè)子模型,分別為對象知識元、屬性知識元和屬性映射關(guān)系知識元。通過知識元對客觀事物進(jìn)行表示,使事物之間的關(guān)系反映為事物間定性或定量的屬性之間的關(guān)系,某事物的屬性值的變化可對另一事物的屬性值產(chǎn)生作用。屬性間的關(guān)系采用映射關(guān)系知識元表達(dá),可準(zhǔn)確地刻畫屬性之間的作用關(guān)系?;谥R元模型的知識表示方式,滿足了非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)對決策融合多領(lǐng)域、多學(xué)科知識的需求,同時(shí)也為后文的問題推理打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。因此,本文采用知識元對各類知識進(jìn)行綜合詮釋,描述決策情景、決策活動及決策問題,實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科、跨領(lǐng)域知識的有效管理。

    從應(yīng)急管理的知識域角度進(jìn)行分析,應(yīng)急管理系統(tǒng)可以分為突發(fā)事件過程系統(tǒng)、客觀事物系統(tǒng)和應(yīng)急管理活動系統(tǒng)。突發(fā)事件是客觀事物系統(tǒng)的自然運(yùn)動狀態(tài)向另一運(yùn)動狀態(tài)的突變過程,而非常規(guī)突發(fā)事件是對人類財(cái)產(chǎn)和生命具有嚴(yán)重?fù)p害的突變過程,可稱為災(zāi)變??陀^事物系統(tǒng)是指由至少3個(gè)具體事物構(gòu)成的有機(jī)聯(lián)系的整體,描述客觀存在的一切事物,包括山體、湖泊、城市基礎(chǔ)設(shè)施、設(shè)備等。應(yīng)急管理活動是人對客觀事物系統(tǒng)運(yùn)動狀態(tài)向另一運(yùn)動狀態(tài)的突變過程的干預(yù)活動,本質(zhì)上是作為主動因的客觀事物系統(tǒng)的狀態(tài)變化過程,包括人類的決策、實(shí)施等一系列活動。上述三系統(tǒng)可以分別采用事件知識元、客觀事物知識元和應(yīng)急管理活動知識元進(jìn)行描述。從應(yīng)急管理活動系統(tǒng)的決策角度出發(fā),決策活動受到突發(fā)事件和客觀事物的影響,突發(fā)事件本身和客觀事物以及兩者之間復(fù)雜的相互作用關(guān)系構(gòu)成決策情景。而決策活動的結(jié)果(實(shí)施方案)被執(zhí)行后,又可能會改變突發(fā)事件和客觀事物的屬性,產(chǎn)生新的情景,從而構(gòu)成了復(fù)雜動態(tài)系統(tǒng)。

    決策問題作為決策活動的屬性之一,是規(guī)則推理的結(jié)論,即通過決策問題識別,可以得到?jīng)Q策問題集合,進(jìn)而通過屬性知識元與對象知識元間的映射,在保證多學(xué)科、領(lǐng)域間概念語義一致性的前提下,得到?jīng)Q策活動知識元集合。

    1.1 模糊規(guī)則表示

    基于規(guī)則的推理是專家系統(tǒng)的一種,是根據(jù)專家的經(jīng)驗(yàn)歸納為一系列的規(guī)則,規(guī)則具有明確的前提,可以得到相應(yīng)的結(jié)果?;谝?guī)則的推理方法容易理解,在推理過程中表現(xiàn)出了良好的性能和優(yōu)勢,已成為復(fù)雜系統(tǒng)中各要素間關(guān)系描述的一種成功的、統(tǒng)一的手段。而在應(yīng)急領(lǐng)域中,規(guī)則的前提和結(jié)論無法采用確定的是與非的邏輯來表示,因而這里結(jié)合非常規(guī)突發(fā)事件不確定性的特點(diǎn),在推理規(guī)則中引入模糊概念,使數(shù)據(jù)、信息、知識在推理過程中得到最大程度的匹配。

    為解決知識的不確定性問題,引入可信度CF(Certainty Factor)模型。

    考慮知識不確定性的規(guī)則表示形式:

    規(guī)則1ifPthenH(CF(P,H))其中:P為規(guī)則前提集;H為規(guī)則結(jié)論;CF(P,H)為結(jié)論的可信度,其值越大,表示P對H的支持程度越高,H為真的可能性越大。

    考慮證據(jù)不確定性的規(guī)則表示形式:

    規(guī)則2ifP(CF(P))thenH(CF(P,H))其中,CF(P)為證據(jù)的可信程度,其值越大,證據(jù)的可信程度越高。

    在非常規(guī)突發(fā)事件發(fā)生過程中,事件的情景數(shù)據(jù)很多不是確定性的,決策者掌握的信息也是較難準(zhǔn)確描述的,因此,引入模糊隸屬度的概念,將不能準(zhǔn)確描述的證據(jù)采用模糊表示,實(shí)現(xiàn)不確定信息的表示。同時(shí)前提引入權(quán)值,以保證將不充分的證據(jù)信息盡可能的與前提進(jìn)行匹配。

    考慮知識、規(guī)則及證據(jù)不確定性的規(guī)則表示形式:

    規(guī)則3ifP(CF(P))thenH(CF(P,H),λ)P(CF(P))為

    其中:Pi為規(guī)則的第i個(gè)前提;H為規(guī)則結(jié)果;ωi為前提Pi的權(quán)重,即前提Pi的重要程度,ωi∈(0,1];Fi為不確定前提的模糊隸屬度,F(xiàn)i∈(0,1];CF(P,H)為結(jié)論的可信度;λ為規(guī)則閾值,是規(guī)則被采納與否的判斷標(biāo)識,λ∈(0,1)。

    模糊規(guī)則可以將應(yīng)急領(lǐng)域的不確定、不完備的知識和信息加以表示,同時(shí)也是下文實(shí)現(xiàn)決策問題推理識別的基礎(chǔ)。

    1.2 模糊規(guī)則的匹配

    規(guī)則匹配是指事實(shí)取值與規(guī)則集中的規(guī)則前提進(jìn)行匹配,得到匹配的規(guī)則集合。而匹配度反映事實(shí)與規(guī)則前提匹配的程度。將情景信息與模糊規(guī)則的前提進(jìn)行匹配,得到規(guī)則結(jié)論的可信程度,從而判斷決策問題發(fā)生的可能性,輔助決策者進(jìn)行決策。

    本文采用貼近度來描述匹配度,以描述模糊向量或者模糊集間貼近的程度。

    1.2.1 匹配度與匹配算法 貼近度的定義如下:

    設(shè)F(U)為論域U={μ1,μ2,…,μn},若映射f:F(U)×F(U)→[0,1]滿足以下3個(gè)條件:

    (1)f(A,A)=1,?A∈F(U)。

    (2)f(A,B)=f(B,A)≥0,?A,B∈F(U)。

    (3)若對于?A,B,C∈F(U),?μi∈U,1≤i≤n,有μA(μi)≤μB(μi)≤μC(μi),或μA(μi)≥μB(μi)≥μC(μi),則f(A,C)≤f(B,C),f()為F(U)的貼近度,f(A,B)為A、B的貼近度。

    在匹配度的研究中,一些學(xué)者給出了相關(guān)算法,如海明距離、指數(shù)法與絕對值差積法等,文獻(xiàn)[15]中驗(yàn)證了絕對值差積法能夠較其他方法更為完善,因此,本文結(jié)合領(lǐng)域特點(diǎn)將絕對值差積法的匹配度計(jì)算方法加以改善,來計(jì)算證據(jù)與規(guī)則前提的匹配度。

    第k條規(guī)則中證據(jù)集E和前提集P的匹配度計(jì)算公式為

    在貼近度算法中加入權(quán)重ωi來度量規(guī)則前提或證據(jù)的重要性,在匹配過程中考慮非常規(guī)突發(fā)事件情景要素中權(quán)重的作用,讓匹配結(jié)果更貼近實(shí)際。

    1.2.2 特殊模糊匹配 前提集中特別重要的規(guī)則前提,稱其為特殊前提,將其匹配稱之為特殊模糊匹配。這些特殊前提體現(xiàn)了在規(guī)則中的特別重要性,因此,在特殊證據(jù)與前提進(jìn)行匹配時(shí),加入特殊前提匹配閾值,以保證特殊前提的匹配。設(shè)證據(jù)集和前提集中存在特殊模糊匹配,特殊匹配存在相應(yīng)的匹配閾值,記為λi,則有

    即在存在特殊模糊匹配時(shí),只有在特殊模糊匹配閾值λi滿足的前提下,再進(jìn)行規(guī)則的匹配計(jì)算。在模糊規(guī)則匹配中,對于第k條規(guī)則,如果(E,P)≥λ,則認(rèn)為證據(jù)集E和前提集P匹配,規(guī)則k被激活。

    1.2.3 傳播更新算法

    (1)條件可信度的計(jì)算。根據(jù)規(guī)則的定義,條件的可信度由前提可信度和規(guī)則可信度來確定。對于前提和證據(jù)的每一個(gè)子項(xiàng)取其均值,即

    目前,關(guān)于條件可信度的計(jì)算有和取、析取與加權(quán)平均等方法,在上述方法中,和取和析取運(yùn)算算法簡單,但是中間丟失信息太多,實(shí)踐證明誤差較大;而加權(quán)平均運(yùn)算雖然考慮了權(quán)重對于整體的作用,注重整體,但是這種運(yùn)算方法忽略了個(gè)體的作用,因此,本文采用貼近度的計(jì)算公式。

    校正的子項(xiàng)可信度計(jì)算公式為

    條件的可信度計(jì)算公式為

    (2)推論可信度的計(jì)算

    (3)結(jié)果可信度計(jì)算

    2 決策活動關(guān)系構(gòu)建

    2.1 決策活動知識元

    決策活動是決策者為應(yīng)對突發(fā)事件而采取的一系列客觀活動,是相對于實(shí)施活動而言的。決策活動知識元屬于應(yīng)急管理活動知識元。應(yīng)用知識元將非常規(guī)突發(fā)事件的應(yīng)對決策活動表示為

    其中:N為決策活動名稱,描述當(dāng)前決策活動的名稱;D為決策問題,是指該決策活動針對的決策問題;I為決策活動標(biāo)識,包括研判型活動和方案制定型活動,研判型活動是指活動需要進(jìn)行研究判斷,該類決策活動得到的結(jié)果是是與非的選擇性活動,而方案制定型活動是需要決策者進(jìn)行方案的制定和選擇的活動,該類決策活動得到的結(jié)果是活動的解決方案?!盎顒訕?biāo)識”屬性為狀態(tài)屬性。Se為初始要素,描述活動的初始狀態(tài)的屬性集合,這些屬性與活動的目標(biāo)密切相關(guān),初始要素的屬性由客觀事物、突發(fā)事件以及應(yīng)急管理活動的屬性構(gòu)成?!俺跏家亍睂傩约屑扔袪顟B(tài)屬性又包含輸入屬性,反映了其他對象知識元對該決策活動的作用影響。Te為目標(biāo)要素,描述決策者的期望的屬性狀態(tài),活動的目標(biāo)體現(xiàn)應(yīng)對管理對突發(fā)事件引起的矛盾問題進(jìn)行干預(yù)的目的。“目標(biāo)要素”屬性為輸出屬性,體現(xiàn)了決策者的干預(yù)作用,以及決策活動作用的客觀事物屬性及突發(fā)事件屬性的變化。Do為決策領(lǐng)域,描述決策活動所在的應(yīng)急知識領(lǐng)域,決策活動領(lǐng)域范圍越小,決策活動所對應(yīng)的決策目標(biāo)與方案越為清晰明確,例如決策活動“震后災(zāi)民傳染病防治”所屬的應(yīng)急知識領(lǐng)域是“震后衛(wèi)生防疫”?!盎顒宇I(lǐng)域”屬性為狀態(tài)屬性。T為決策活動類型,描述在突發(fā)事件應(yīng)對決策過程中決策活動本身的類型,在事件處置階段問題類型包括:信息的報(bào)送發(fā)布、事件的分級響應(yīng)、事件原因機(jī)理分析、事件的危害評估、發(fā)展趨勢預(yù)測以及應(yīng)急救災(zāi)資源保障。“決策活動類型”屬性為狀態(tài)屬性。O為決策客體,描述決策活動所作用的客體對象,該屬性為狀態(tài)屬性。Sa為決策活動執(zhí)行的狀態(tài),取值包括準(zhǔn)備、就緒、開始、暫停、恢復(fù)、結(jié)束,該屬性為狀態(tài)屬性。S為可采取的方案,是決策支持實(shí)施活動的行動方案集合,該屬性為輸出屬性,體現(xiàn)決策活動對實(shí)施活動的作用。In為評價(jià)指標(biāo),是衡量決策方案和決策活動成果的標(biāo)準(zhǔn)集合。

    通過決策問題的識別,可以得到?jīng)Q策問題集合,決策問題是決策活動知識元的屬性,因而通過問題與活動的映射關(guān)系,可得到?jīng)Q策活動知識元集合。

    決策活動之間存在著復(fù)雜的關(guān)系,這種關(guān)系可以通過決策活動知識元的輸入輸出屬性來展現(xiàn),如圖1所示。在實(shí)例化決策活動知識元中,如果決策活動A的輸出屬性是決策活動B的輸入屬性,則認(rèn)為決策活動A對決策活動B有影響,活動A和活動B之間存在關(guān)系。

    圖1 決策活動知識元的關(guān)聯(lián)

    2.2 決策活動結(jié)構(gòu)化

    通過推理得到的決策活動集合中活動之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系是復(fù)雜且不清晰的。而解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM)作為系統(tǒng)工程中的一種有效的結(jié)構(gòu)分析方法,通過系統(tǒng)內(nèi)部要素的相互作用以及影響關(guān)系的分析,構(gòu)建系統(tǒng)的多級遞階層次結(jié)構(gòu),以幫助理解系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),使得原本復(fù)雜錯綜的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)有條理的展現(xiàn)。因此,采用解釋結(jié)構(gòu)模型分析、構(gòu)建決策活動間的結(jié)構(gòu)。

    進(jìn)行決策活動結(jié)構(gòu)化的前提是建立決策活動間的關(guān)系,采用知識元表達(dá)的決策活動可以通過活動間的輸入輸出清晰表達(dá)活動之間的作用關(guān)系,在此基礎(chǔ)上,應(yīng)用解釋結(jié)構(gòu)模型及其擴(kuò)展[14]構(gòu)建決策活動的層次遞階結(jié)構(gòu)。層次遞階結(jié)構(gòu)示意圖如圖2所示。

    圖2 層次遞階結(jié)構(gòu)示意圖

    決策活動的分層遞階結(jié)構(gòu)反映了決策活動之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系。在決策活動的遞階結(jié)構(gòu)中,按照決策活動間決策信息的流動,將關(guān)系分為并列關(guān)系、層次關(guān)系、強(qiáng)連通關(guān)系及跨領(lǐng)域關(guān)系。決策活動的結(jié)構(gòu)FP={P,F(xiàn)},其中,F(xiàn)P為決策活動間的結(jié)構(gòu),P為決策活動集合,F(xiàn)為決策活動間關(guān)系集合,F(xiàn)={fi,fo,fe,fsc},fi為并列關(guān)系,fo為偏序關(guān)系,fsc為強(qiáng)連通關(guān)系,fe為跨領(lǐng)域關(guān)系。

    具有內(nèi)部關(guān)系fi的決策活動之間信息交互少或無信息交互,決策活動處于同一層次,具有相同的鄰接節(jié)點(diǎn);具有偏序關(guān)系lo的決策活動之間存在先后序的信息交互,上一層的決策活動的執(zhí)行依賴于下一層決策活動的完成;具有強(qiáng)連通關(guān)系fsc的決策活動之間信息交互頻繁,相互依賴程度高,每一個(gè)決策活動的執(zhí)行都依賴于另外的決策活動;具有跨領(lǐng)域關(guān)系fe的決策活動分屬于不同的決策領(lǐng)域,在決策流程中分屬不同的決策流程,但是之間存在信息的交互。

    3 決策流程生成

    3.1 決策流程表示與結(jié)構(gòu)分析

    決策流程是決策者為解決復(fù)雜決策問題而構(gòu)建的決策活動序列,在活動序列中,每個(gè)決策活動都會針對相應(yīng)的決策問題,決策問題與問題間關(guān)系構(gòu)成決策流程結(jié)構(gòu)。決策流程需要采用標(biāo)準(zhǔn)化的符號體系表示,本文借鑒業(yè)務(wù)流程的描述方法,采用業(yè)務(wù)流程建模標(biāo)注(BPMN)對決策流程中的元素和結(jié)構(gòu)進(jìn)行定義。

    采用BPMN進(jìn)行決策流程的描述,流程中應(yīng)用的BPMN圖元如表1所示。

    表1 決策流程中的BPMN圖元內(nèi)涵

    決策流程是一個(gè)有向圖D〈P,F(xiàn)〉,其中,P為決策流程中的決策活動(決策問題)集合,F(xiàn)為決策活動間的關(guān)系集合,其中P,F(xiàn)?GBPMN,GBPMN為BPMN中的圖元要素集合;流程的集合記為A(D),若?X,Y∈A(D),并且PX?PY,則稱決策流程X是決策流程Y的子流程,記為X∈Ysub。

    決策流程D〈P,F(xiàn)〉滿足以下條件:

    (1)對任意的決策流程D,有且僅有1個(gè)出度大于0的開始節(jié)點(diǎn)Pstart,并且有且僅有1個(gè)入度大于0的結(jié)束節(jié)點(diǎn)Pend,Pstart,Pend∈P。

    (2)對任意的決策流程D,其中至少包括1個(gè)決策活動,即P≥1。

    (3)對任意的決策流程D,在開始節(jié)點(diǎn)Pstart和結(jié)束節(jié)點(diǎn)Pend間至少有1條通路。

    條件(1)說明,任意的決策流程都有唯一的開始節(jié)點(diǎn)和結(jié)束節(jié)點(diǎn),條件(2)反映決策流程中決策活動的組合性,條件(3)說明決策流程的連通性。

    決策流程結(jié)構(gòu)是指在流程中決策活動間的結(jié)構(gòu)關(guān)系,在決策流程中決策活動間的結(jié)構(gòu)有以下幾種:

    (1)順序結(jié)構(gòu)。這類活動間存在單向的依賴關(guān)系,在活動序列中,后序決策活動的開展依賴于前序決策活動的執(zhí)行。前序決策活動完成之后,決策信息輸出給后序活動,后序活動才開始執(zhí)行,決策活動間呈現(xiàn)串行的單向依賴關(guān)系。順序型決策活動采用BPMN圖形表示,如圖3所示。

    圖3 順序結(jié)構(gòu)示意圖

    (2)分支聚合結(jié)構(gòu)。具有分支聚合結(jié)構(gòu)的決策活動之間依賴程度較低,決策活動之間信息交互相對簡單或無信息交互,決策活動相互沒有影響作用關(guān)系,活動可以分別同步進(jìn)行,決策活動間呈現(xiàn)并列的無依賴關(guān)系。并列型決策活動如圖4所示。

    圖4 分支聚合結(jié)構(gòu)示意圖

    圖4中采用普通網(wǎng)關(guān)表示活動的分支和聚合,在決策流程構(gòu)建中要考慮實(shí)際決策活動的特點(diǎn)來選擇活動間的分支聚合關(guān)系。

    (3)復(fù)合結(jié)構(gòu)。復(fù)合型決策活動的依賴程度高,決策活動之間信息交互頻繁,活動之間互相依賴。在進(jìn)行決策時(shí)要同時(shí)考慮決策活動之間的信息交互,決策活動間呈現(xiàn)出交互耦合的狀態(tài),決策活動之間信息反復(fù)交互,決策活動間依賴程度很高。復(fù)合結(jié)構(gòu)如圖5所示。

    圖5 復(fù)合結(jié)構(gòu)示意圖

    (4)通信結(jié)構(gòu)。具有通信結(jié)構(gòu)的決策活動分別位于2個(gè)獨(dú)立的決策流程中,決策活動分屬不同的決策問題領(lǐng)域,但是彼此間存在信息依賴,這種決策活動間的關(guān)系稱為通信關(guān)系,通信關(guān)系反映了決策流程之間的相互作用影響。關(guān)系如圖6所示。

    圖6 通信結(jié)構(gòu)示意圖

    3.2 決策活動關(guān)系與流程結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換

    通過決策活動結(jié)構(gòu)化,可以得到?jīng)Q策活動的層次結(jié)構(gòu)模型。層次結(jié)構(gòu)與決策流程的結(jié)構(gòu)存在映射,通過決策活動層次結(jié)構(gòu)到?jīng)Q策流程結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換,實(shí)現(xiàn)決策流程的構(gòu)建。在層次結(jié)構(gòu)中,將底層決策活動設(shè)為第1層,頂層活動設(shè)為第n層,從決策活動的遞階層次結(jié)構(gòu)模型到流程結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換過程如圖7所示。具體步驟:

    (1)選取初始節(jié)點(diǎn),將節(jié)點(diǎn)標(biāo)記為已訪問;

    圖7 決策流程轉(zhuǎn)換過程

    (2)判斷節(jié)點(diǎn)是否處于強(qiáng)連通關(guān)系,如果是,則具有強(qiáng)連通關(guān)系的節(jié)點(diǎn)構(gòu)成復(fù)合結(jié)構(gòu),將與節(jié)點(diǎn)處于同一層次的節(jié)點(diǎn)標(biāo)記為已訪問;

    (3)判斷節(jié)點(diǎn)是否處于并列關(guān)系,如果是,則具有并列關(guān)系的節(jié)點(diǎn)構(gòu)成分支聚合結(jié)構(gòu),將與節(jié)點(diǎn)處于同一層次的節(jié)點(diǎn)標(biāo)記為已訪問;

    (4)判斷節(jié)點(diǎn)是否處于偏序關(guān)系,如果是,則具有偏序關(guān)系的節(jié)點(diǎn)構(gòu)成順序結(jié)構(gòu),將與節(jié)點(diǎn)處于同一層次的節(jié)點(diǎn)標(biāo)記為已訪問;

    (5)判斷節(jié)點(diǎn)是否具有上級鄰接節(jié)點(diǎn),如果有,則選取節(jié)點(diǎn)的上級鄰接節(jié)點(diǎn),將節(jié)點(diǎn)標(biāo)記為已訪問,轉(zhuǎn)(2);如果否,轉(zhuǎn)(6);

    (6)判斷是否所有節(jié)點(diǎn)已訪問,如果是,轉(zhuǎn)(7);如果否,找到未被訪問的節(jié)點(diǎn)中層級最低的節(jié)點(diǎn),將節(jié)點(diǎn)標(biāo)記為已訪問,轉(zhuǎn)(2);

    (7)判斷是否有節(jié)點(diǎn)具有跨領(lǐng)域關(guān)系,如果有,則具有跨領(lǐng)域關(guān)系的節(jié)點(diǎn)構(gòu)成通信結(jié)構(gòu);

    (8)轉(zhuǎn)換完成。

    3.3 決策流程生成過程

    綜上,決策流程的生成過程分為4個(gè)步驟,如圖8所示。

    (1)基于知識元的情景信息搜集。基于突發(fā)事件過程系統(tǒng)和客觀事物系統(tǒng)的相關(guān)知識元以及所構(gòu)成的知識元網(wǎng)絡(luò),搜集相關(guān)情景信息,包括突發(fā)事件信息、承災(zāi)載體信息以及孕災(zāi)環(huán)境信息等,以科學(xué)、全面的刻畫當(dāng)前的決策情景。

    (2)決策問題識別。將決策情景信息與規(guī)則庫中的規(guī)則進(jìn)行匹配,通過規(guī)則的匹配算法和傳播更新算法計(jì)算規(guī)則的匹配度,進(jìn)行推理識別得到?jīng)Q策問題,進(jìn)而得到?jīng)Q策活動知識元集合。

    圖8 決策流程構(gòu)建過程

    (3)活動關(guān)系構(gòu)建。確定實(shí)例化決策活動知識元間的輸入輸出關(guān)系,構(gòu)建決策活動的結(jié)構(gòu)矩陣,通過可達(dá)矩陣、強(qiáng)連通關(guān)系劃分以及決策活動的層次劃分構(gòu)建決策活動的結(jié)構(gòu)模型,得到結(jié)構(gòu)化決策活動集合,通過結(jié)構(gòu)模型分析決策活動間的關(guān)系,得到活動間的關(guān)系,包括內(nèi)部并列關(guān)系fi,偏序關(guān)系fo,強(qiáng)連通關(guān)系fsc,跨領(lǐng)域關(guān)系fe。

    (4)決策流程生成。通過決策活動關(guān)系與決策流程結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換方法得到?jīng)Q策流程結(jié)構(gòu),并采用BPMN進(jìn)行決策活動間的結(jié)構(gòu)描述,形成決策流程。

    通過以上方法,生成決策流程。在流程的生成過程中同時(shí)可以得到?jīng)Q策活動集合,決策活動間的作用影響關(guān)系。在非常規(guī)突發(fā)事件中,能夠幫助決策者對決策問題快速識別,構(gòu)建科學(xué)的決策流程,實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件的快速應(yīng)對,將事件災(zāi)害帶來的損失降到最低。

    4 應(yīng)用實(shí)例

    以大型破壞性地震事件為例,驗(yàn)證方法的可行性。2010年4月14日,我國青海某地發(fā)生里氏7.1級地震,因地震發(fā)生在上午7時(shí)49分,造成大量的人員傷亡,房屋損毀嚴(yán)重。由于地震災(zāi)害影響廣泛,其應(yīng)急措施涉及衛(wèi)生、救援、災(zāi)后重建等多方面,篇幅限制不能進(jìn)行全方位的描述,僅從中取出具有代表性的幾項(xiàng),來驗(yàn)證方法的可行性。

    (1)規(guī)則表示:

    規(guī)則aifPa1(ωa1),Pa2(ωa2),Pa3(ωa3),Pa4(ωa4),Pa5(ωa5)thenHa(CF(P,H)a,λa)。

    規(guī)則bifPb1(ωb1),Pb2(ωb2),Pb3(ωb3)thenHb(CF(P,H)b,λb)。

    規(guī)則cifPc1(ωc1),Pc2(ωc2),Pc3(ωc3),Pc4(ωc4)thenHc(CF(P,H)c,λc)。

    規(guī)則difPd1(ωd1),Pd2(ωd2),Pd3(ωd3)thenHd(CF(P,H)d,λd)。

    規(guī)則eifPe1(ωe1),Pe2(ωe2),Pe3(ωe3),Pe4(ωe4),Pe5(ωe5),Pe6(ωe6),Pe7(ωe7)thenHe(CF(P,H)e,λe)。

    規(guī)則a表明,在前提集Pa1~Pa5滿足的情況下,高原病預(yù)防為真的可能性為0.9[17]。規(guī)則b表明,在前提集Pb1~Pb3滿足的情況下,鼠疫預(yù)防為真的可能性為0.9。規(guī)則c表明,在前提集Pc1~Pc4滿足的情況下,堰塞湖預(yù)防為真的可能性為0.886[18]。規(guī)則d表明,在前提集Pd1~Pd3滿足的情況下,泥石流預(yù)防為真的可能性為0.4[19]。規(guī)則e表明,在前提集Pe1~Pe7滿足的情況下,火災(zāi)預(yù)防為真的可能性為0.93[20]。規(guī)則的具體取值如表2所示。

    表2 規(guī)則的具體取值

    (2)事實(shí)匹配。在情景信息中有事實(shí):地震發(fā)生地位于海拔3 100 m的青海地區(qū),該地4月份仍處于寒季,救援隊(duì)伍來自西北省區(qū),其中藏族人數(shù)為60%左右,部隊(duì)采取緊急陸路的登陸方式,在進(jìn)駐救援地前沒有進(jìn)行高原病藥物預(yù)防措施。

    根據(jù)情景信息,得到與規(guī)則前提進(jìn)行匹配的證據(jù)集,其中,4月份的青海地區(qū)屬于寒季的隸屬度為0.7。根據(jù)規(guī)則,IF部隊(duì)進(jìn)駐方式=緊急陸路THEN登高速率=快(0.8),部隊(duì)的登高速率為快的隸屬度為0.8。同理得到規(guī)則b、c、d、e的證據(jù)集的匹配度,如表3所示。

    表3 規(guī)則的要素隸屬度

    (3)規(guī)則匹配與推理。根據(jù)

    計(jì)算規(guī)則a的匹配度得到

    大于λa(0.15),規(guī)則a被采納,觸發(fā)問題“高原病預(yù)防”。同理,計(jì)算規(guī)則b的匹配度,得到

    規(guī)則b被采納,觸發(fā)問題“鼠疫預(yù)防”;計(jì)算規(guī)則c的匹配度,得到

    規(guī)則c不被采納,不會觸發(fā)問題“堰塞湖預(yù)防”;計(jì)算規(guī)則d的匹配度,得到

    規(guī)則d被采納,觸發(fā)問題“泥石流預(yù)防”;計(jì)算規(guī)則e的匹配度,得到

    規(guī)則c被采納,觸發(fā)問題“火災(zāi)預(yù)防”。

    推理得到衍生次生災(zāi)害預(yù)防決策活動集{p1高原病防治,p2氣象監(jiān)測,p3抽調(diào)救災(zāi)專家,p4調(diào)集救災(zāi)物資,p5死亡動物尸體處理,p6傳染病防控,p7鼠疫防控,p8啟動應(yīng)急響應(yīng),p9?;幹茫琾10水源監(jiān)測,p11災(zāi)民安置,p12空間預(yù)警(轉(zhuǎn)移人財(cái)物),p13管理易燃易爆物品,p14控制火源,p15檢修電氣設(shè)備,p16做好滅火準(zhǔn)備工作,p17地質(zhì)監(jiān)測,p18泥石流預(yù)警,p19泥石流區(qū)域排查},如表4所示。

    表4 相關(guān)決策活動知識元表示

    經(jīng)過推理得到的決策活動通過屬性的輸入輸出關(guān)系來確定活動之間的影響作用關(guān)系。對于任意的pi和pj,根據(jù)

    應(yīng)用結(jié)構(gòu)建模方法得到?jīng)Q策活動的結(jié)構(gòu)模型如圖9所示。

    圖9 決策活動結(jié)構(gòu)圖

    衍生次生災(zāi)害預(yù)防決策活動包括衛(wèi)生防疫決策活動 集 合{p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7,p8,p9,p10,p11}、火災(zāi)預(yù)防決策活動集合{p2,p3,p4,p8,p9,p11,p12,p13,p14,p15,p16,p17}以及泥石流預(yù)防決策活動集合{p2,p3,p4,p8,p11,p17,p18,p19},3個(gè)決策活動集合中含有子集{p2,p3,p4,p8,p11},在決策過程中需要通信交互才能完成整個(gè)非常規(guī)突發(fā)事件的應(yīng)急處理。經(jīng)過活動關(guān)系與流程結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換可得該領(lǐng)域的決策流程BPMN,如圖10所示。

    圖10 地震部分衍生次生災(zāi)害決策流程圖

    5 結(jié)語

    本文針對非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)對決策的特點(diǎn),以知識元為研究基礎(chǔ),提出了基于情景的決策流程構(gòu)建方法。知識元的本源性有效解決了非常規(guī)突發(fā)事件決策情景要素和決策問題跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的問題,使得決策情景表示更為完備。以決策情景為基礎(chǔ),將模糊理論應(yīng)用到應(yīng)急領(lǐng)域,將不確定的情景信息和知識采用模糊表示,構(gòu)建模糊推理規(guī)則,提出了加權(quán)模糊規(guī)則匹配算法,實(shí)現(xiàn)規(guī)則的模糊匹配和規(guī)則真值傳遞,從而實(shí)現(xiàn)了決策問題的推理識別。進(jìn)而,基于事物是普遍可分且普遍聯(lián)系的觀點(diǎn),從決策活動知識元間的結(jié)構(gòu)關(guān)系入手,應(yīng)用結(jié)構(gòu)化建模方法構(gòu)建決策活動結(jié)構(gòu)模型,通過決策活動關(guān)系與流程結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)決策流程的構(gòu)建。

    本文提出的方法一方面實(shí)現(xiàn)了非常規(guī)突發(fā)事件決策問題的快速、科學(xué)和有效的識別,另一方面實(shí)現(xiàn)了基于知識元的決策流程生成。本文的局限性在于流程的構(gòu)建部分僅適用于應(yīng)急管理某單一領(lǐng)域(如衍生次生災(zāi)害預(yù)防)的決策流程生成,不能夠指導(dǎo)建立跨領(lǐng)域的決策流程,下一步將研究跨領(lǐng)域決策流程的集成以及多事件流程的集成方法,所提出的相關(guān)研究成果仍需在非常規(guī)突發(fā)事件的應(yīng)急管理實(shí)踐中進(jìn)行進(jìn)一步的檢驗(yàn)和完善。

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