張學(xué)偉
(山西陽煤寺家莊煤業(yè)有限責(zé)任公司,山西 陽泉 045300)
隨著科技水平的快速發(fā)展,生產(chǎn)、生活的各個領(lǐng)域都要求更高的技術(shù),讓技術(shù)發(fā)展智能化,特別是生產(chǎn)領(lǐng)域,需要高超的智能控制。因為早期的智能化技術(shù)還處于發(fā)展?fàn)顟B(tài),各種技術(shù)還在不斷完善,所以國內(nèi)電氣工程的自動化控制始終存在不足,甚至制約著電氣自動化發(fā)展。因此,在現(xiàn)實工作中,我們必須充分利用智能化技術(shù),通過改善自動化控制效率,從源頭上促進(jìn)電氣工程自動化控制與發(fā)展。
在實際應(yīng)用中,智能化技術(shù)涵蓋了大量的生物、信息、語言、控制、生物與醫(yī)學(xué)等多個學(xué)科,具有極強(qiáng)的綜合性。智能化技術(shù)主要研究的是怎樣將人工智能應(yīng)用到機(jī)器中,并且獨(dú)自完成高難度、高危險工作的概率。為了確保智能化技術(shù)的可行性,可以選取計算機(jī)技術(shù)進(jìn)行實踐操作,以此開發(fā)研究智能機(jī)器的有效性與時效性。從研究內(nèi)容來看,智能化技術(shù)包含電氣電子、信息處理等技術(shù),在電氣自動化中已經(jīng)有實例證明,尤其是它具有很好的適用性與適應(yīng)性,一直被視為計算機(jī)的高端分支,被應(yīng)用到電氣工程自動化技術(shù)中,并且取得了很好的效果。它不僅能減小成本投入和工作壓力,對提高工作效率、科學(xué)配置人力資源也有很大作用[1]。
1.2.1 無需控制模型
在傳統(tǒng)的自動化控制中,由于控制對象處于動態(tài)、復(fù)雜的控制過程,無法準(zhǔn)確掌握具體情況,從而讓該模型在設(shè)計中出現(xiàn)參數(shù)變化等無法估測的變化。如果不能正確掌握這類參數(shù),設(shè)計的模型就不可能達(dá)到精確的要求,從而影響工作效率。將智能化技術(shù)應(yīng)用到電氣自動化控制中,省去了對象模型,這就從源頭上杜絕了不可控因素,讓自動化控制精度得到提升。
1.2.2 方便電氣系統(tǒng)調(diào)控
智能化控制的另一優(yōu)勢是利用響應(yīng)時間、魯棒變化、下降時間進(jìn)行調(diào)整,讓自身工作性能得到調(diào)整與提高,最后確保自動化進(jìn)程。從這可以看出,任一狀況下,智能化控制都比傳統(tǒng)自動化控制更具優(yōu)勢,更適用于電氣自動化。另外,智能化控制還有一個優(yōu)勢,就是在調(diào)節(jié)電氣設(shè)備時,依靠相關(guān)數(shù)據(jù)即可,無需專業(yè)工作人員在場。這在很大程度上有利于遠(yuǎn)距離調(diào)整,幫助電氣工程進(jìn)行無人控制。
1.2.3 具有處理數(shù)據(jù)的一致性
智能化技術(shù)具有很好的一致性,具體體現(xiàn)在:不同數(shù)據(jù)的處理上,即使數(shù)據(jù)輸入比較陌生,也能進(jìn)行很好的評估,最終實現(xiàn)自動化控制。而不同的控制效果則取決于被控對象,雖然很多智能化對象在控制時沒有采取措施,它的效果依然較好,但是很可能由于改變控制對象,讓整個預(yù)計結(jié)果遭到改變。因此,在設(shè)計自動控制系統(tǒng)時,必須貫徹設(shè)計原則,結(jié)合實際情況進(jìn)行全面、系統(tǒng)的分析,針對控制要求做好審查工作。對于智能化控制器應(yīng)用效果不理想的狀況,不能盲目否定,而是從細(xì)節(jié)中做好排查與檢驗工作[2]。
電氣工程具體包含:處理信息、自動控制、開發(fā)研制、運(yùn)行系統(tǒng)、計算機(jī)電子、電氣技術(shù)等各個方面,電氣工程自動化控制中的故障診斷、控制保護(hù)都是控制技術(shù)研究的方向[3]。
在電氣工程中包含多個模糊控制器,能有效代替PID,并且用于其他服務(wù)。模糊控制由阿拉伯大學(xué)研究得出,適用于各種數(shù)字動態(tài)系統(tǒng)。針對模糊邏輯主要有S與M兩種,到目前為止,只有M控制器用在調(diào)控中。同時,這兩種控制器都有規(guī)則庫。S型 的規(guī)則是ifX(G),Y就是H,W=f(X,Y),H與G互為模糊集;反模糊與模糊的知識庫、推理構(gòu)造組成M控制器,模糊更多面向的是變量量化、測量過程,它囊括了多種函數(shù)隸屬形式,而推理機(jī)是最關(guān)鍵的部分,它可以模仿人類控制模型進(jìn)行推理、表決,控制語言與數(shù)據(jù)庫不同的規(guī)則組成知識庫。規(guī)則庫開發(fā)的途徑是利用已有的理論知識與專家經(jīng)驗,將知識運(yùn)用到目標(biāo)體系中,再實施控制方案;建模過程中,利用控制器和網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)實施操作與推理。與此不同的是,反模糊更多運(yùn)用在量化與反模糊化上,它包括各種中間技術(shù)與最大反模糊[4]。
在電氣工程的交流電機(jī)與驅(qū)動系統(tǒng)監(jiān)測中,梯形控制效果根本沒有網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)中的轉(zhuǎn)波算法效果好,網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)能有效控制定位距離以及控制負(fù)載轉(zhuǎn)矩與非初始速度。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是多層前饋,利用反向常規(guī)算法,就能得出機(jī)電參數(shù)中的可辨別轉(zhuǎn)子速度,利用動態(tài)的電氣參數(shù)得出電流控制狀態(tài)。雖然智能網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)的信號處理在很多方面都得到了推廣與使用,但是智能網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)使用的是非線性的函數(shù)進(jìn)行估算,故能有效用于電氣傳動中的控制范疇,不需要被控模型,有著可靠的抗噪功能,當(dāng)然智能網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)也是并行構(gòu)造的重要成份,可以用于多種傳感器輸入和運(yùn)用,比如用于系統(tǒng)診斷與監(jiān)控,不僅能加快決策速度,對提高決策有效性也有很大作用。另外,網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)技術(shù)主要體現(xiàn)在誤差反向傳播上,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)有著充足的結(jié)點(diǎn)、隱藏空間、激勵性函數(shù)時,此時就只能映射;而對于比較優(yōu)越的隱藏性節(jié)點(diǎn)、層數(shù)和激勵函數(shù)抉擇時,必須依賴創(chuàng)新的方式處理。反向性傳播被譽(yù)為最快捷的下降方式,通過節(jié)點(diǎn)誤差,它能快速調(diào)整權(quán)重,將反向傳播運(yùn)用到電氣工程中,能有效解決非線性函數(shù)帶來的各種問題[5]。
設(shè)備設(shè)計是一項艱巨的工作,它要求具備豐富的知識。在傳統(tǒng)的工作中,更多的是依賴經(jīng)驗與實驗的方式,讓方案最優(yōu)化。當(dāng)然,也可以隨著計算機(jī)技術(shù)的推廣與應(yīng)用,將手工變成CAD,這樣就能縮短開發(fā)時間,而在這條件上引入智能技術(shù),能有效提高設(shè)計效率與質(zhì)量。為了優(yōu)化電氣設(shè)計,很多專家正在嘗試打破傳統(tǒng)格局,雖然也取得了很大的成效,但是明顯不足。在故障診斷中,最常用的方式是利用變壓器滲漏油、氣體分解的方式,找準(zhǔn)變壓器范圍,再將范圍控制到一定位置進(jìn)行檢修。
在科技水平快速發(fā)展的當(dāng)下,生產(chǎn)能力發(fā)生了很大的改變,很多大型電力輔助系統(tǒng)開始被PLC所替代。PLC不僅有助于工藝流程的實現(xiàn),對調(diào)整企業(yè)生產(chǎn)也有很大作用。在電力單位工作中,輸煤系統(tǒng)一般由上煤、儲煤、鋪助、配煤等系統(tǒng)構(gòu)成,利用主站層、傳感器、遠(yuǎn)程站實現(xiàn)輸煤控制。其中,主站由人機(jī)接口、PLC構(gòu)成,然后再設(shè)置于集控室,而集控室又以手動、主動控制為輔,利用控制與監(jiān)視系統(tǒng)進(jìn)行切換,替代軟繼電器,這樣才能提高供電的可靠性與安全性。
電氣工程作為國計民生的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),它的自動化水平直接影響電氣工程的安全性與工作效率。面對激烈的市場競爭,為了加強(qiáng)智能化技術(shù)的應(yīng)用范圍,必須從智能化技術(shù)內(nèi)容、自動化控制要求等方面,不斷提高企業(yè)競爭實力與經(jīng)濟(jì)效益,這樣才能促進(jìn)社會發(fā)展與進(jìn)步。
[1] 耿英會.智能化技術(shù)在電氣工程自動化控制中的應(yīng)用[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報,2012(2):66.
[2] 莫家寧.智能化技術(shù)在電氣工程自動化控制中的應(yīng)用探討[J].機(jī)電信息,2013(6):102-103.
[3] 丁文淵.智能化技術(shù)在電氣工程自動化控制中的應(yīng)用[J].機(jī)電信息,2013(6):93-94.
[4] 吳忠仁.智能化技術(shù)在電氣工程自動化控制中的應(yīng)用[J].中國電子商務(wù),2014(13):72;285.
[5] 張雪,馬青強(qiáng),高健,等.智能化技術(shù)在電氣工程自動化控制中的具體應(yīng)用探析[J].科技展望,2015(5):94.