科技人才的教育經(jīng)歷研究
——以中國科學(xué)院杰出青年為例

張松濤，關(guān)忠誠

(中國科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所，北京 100190)

科技人才的教育經(jīng)歷研究
——以中國科學(xué)院杰出青年為例

張松濤，關(guān)忠誠

(中國科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所，北京 100190)

本文提出科技人才求學(xué)機(jī)構(gòu)矩陣，用科技人才流動鄰接矩陣表征科技人才在高校和科研機(jī)構(gòu)間的流動。研究科技人才求學(xué)期間在不同類別高校之間的流動情況，發(fā)現(xiàn)不同高校的科技人才培養(yǎng)水平的層次。根據(jù)科技人才流動鄰接矩陣，利用各省區(qū)的地理坐標(biāo)數(shù)據(jù)將科技人才之間的流向與流量展現(xiàn)在地圖上，呈現(xiàn)出不同省區(qū)市之間科技人才在求學(xué)期間的流動狀況。

科技人才；教育經(jīng)歷；科研履歷；杰出青年

當(dāng)前研究對科技人才的流動研究較少關(guān)注求學(xué)階段的流動，更多關(guān)注科研工作階段在國際、區(qū)域和行業(yè)部門間的流動?？萍既瞬旁谇髮W(xué)階段和工作階段流動情況的差異研究還相對較少。研究科技人才本科、碩士、博士求學(xué)機(jī)構(gòu)分布特點的結(jié)論主要集中在:科技人才多數(shù)就讀于重點高校、科研機(jī)構(gòu)等。研究未將科技人才的流動趨勢和實際效果更加直觀地展現(xiàn)。更加直觀地呈現(xiàn)各個機(jī)構(gòu)、區(qū)域之間的人才流動還需要開展研究。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象與數(shù)據(jù)采集

本文研究對象為中國科學(xué)院2005—2014年以中國科學(xué)院為依托單位的中國籍杰出青年，共計528名。通過依托單位網(wǎng)站和其他網(wǎng)絡(luò)渠道獲取相關(guān)履歷信息，包括:姓名，出生年份，性別，獲得資助年份，攻讀本科、碩士、博士學(xué)位機(jī)構(gòu)，畢業(yè)時間等。選出教育經(jīng)歷完整的杰出青年共324名作為本文的研究樣本。

1.2 研究方法

研究科技人才教育經(jīng)歷和流動，需要建立科技人員履歷 (Curriculum Vitae，CV)數(shù)據(jù)庫?？萍既瞬怕臍v包括出生年份、籍貫、教育經(jīng)歷、科研經(jīng)歷、科研成果、職稱職位變遷、所獲獎項、基金資助及榮譽(yù)情況等信息。本文采用科研履歷分析的研究方法。履歷反映了科技人才職業(yè)生涯，履歷分析代表了科技評價從產(chǎn)量范式向能力范式的轉(zhuǎn)移[1]?？蒲新臍v的獲取方便，在科研機(jī)構(gòu)官網(wǎng)、科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫、科技報道均可獲取履歷信息。

2 求學(xué)機(jī)構(gòu)與地域的分布與流動

2.1 求學(xué)機(jī)構(gòu)與地域分布

矩陣是數(shù)學(xué)中橫向和縱向排列的二維數(shù)表。將矩陣運(yùn)用到科技人才教育經(jīng)歷的表征以及科技人才求學(xué)期間在高?；蚩蒲袡C(jī)構(gòu) (以下稱機(jī)構(gòu))之間的流動，表達(dá)科技人才所屬的機(jī)構(gòu)、地域等信息要素。

從空間分布上來看，科技人才在求學(xué)階段集聚到不同機(jī)構(gòu)之中。本科求學(xué)機(jī)構(gòu)矩陣A＝ (aij)n×k，碩士求學(xué)機(jī)構(gòu)矩陣B＝ (bij)n×k，博士求學(xué)機(jī)構(gòu)矩陣C＝ (cij)n×k。矩陣A見表1，每一行為科技人才，每一列為機(jī)構(gòu)，矩陣B，C形式如矩陣A。

表1 本科求學(xué)機(jī)構(gòu)矩陣

矩陣A，B，C為0～1矩陣，0表示未就讀于該機(jī)構(gòu)，1表示就讀于該機(jī)構(gòu)。對于矩陣D＝BA，其中的-1元素表示，該科技人才本科就讀于此機(jī)構(gòu)，但是碩士不在該機(jī)構(gòu)就讀。在D中元素1，表示該科技人才在該元素對應(yīng)的機(jī)構(gòu)就讀，如果沒有1或-1，只有0，則表示本科與碩士就讀于同一所高校。同理可得矩陣B到矩陣C的變動矩陣E＝C-B。

研究科技人才區(qū)域分布時，可以建立地域矩陣:F＝ (fjk)k×m， 見表2。 其中， p1， l＝1，2，…，m。表示機(jī)構(gòu)所處的區(qū)域。

表2 地域分布矩陣

定義:H＝A×F為科技人才本科求學(xué)地域分布矩陣。

矩陣H表征n個科技人才在m個區(qū)域的分布情況。矩陣H為0～1矩陣，0表示未在該區(qū)域求學(xué)，1表示在該區(qū)域求學(xué)。

2.2 科技人才機(jī)構(gòu)與地域流動表達(dá)

(1)矩陣表達(dá)。研究科技人才流動就是實現(xiàn)某國家、區(qū)域、行業(yè)、部門、單位在科技人才儲量測度以及流向監(jiān)測的問題?？萍既瞬帕鲃友芯慷甲裱韵赂拍钅Ｐ停鐖D1所示。以機(jī)構(gòu)間科技人才流動為例，A～F代表機(jī)構(gòu)。

圖1 科技人才在機(jī)構(gòu)間流動的概念模型

鄰接矩陣表示相鄰節(jié)點的連接關(guān)系。鄰接矩陣由于具有表征流動性特征，因此在研究中有很廣的應(yīng)用，以電網(wǎng)中能量流的研究為例，鄰接矩陣得到了很多應(yīng)用。Andrews和Li[2]用鄰接矩陣表示了三叉樹圖的能量流動情況。Liu和Zhao[3]將改進(jìn)的鄰接矩陣乘法運(yùn)用到配電網(wǎng)絡(luò)潮流的計算中，改進(jìn)了配電網(wǎng)絡(luò)潮流的計算方法。

科技人才在求學(xué)階段的流動具備:本科到碩士再到博士的求學(xué)依次遞進(jìn)的特點?？梢圆捎绵徑泳仃噥肀硎究萍既瞬艔谋究频讲┦壳髮W(xué)階段的流動狀況，而求學(xué)的機(jī)構(gòu)為相應(yīng)的節(jié)點。以本科到碩士的求學(xué)過程為例，本科到碩士求學(xué)鄰接矩陣R。

表3 本科到碩士求學(xué)鄰接矩陣

矩陣R生成步驟如下:第一步，將矩陣R初始為0元素方陣。第二步，逐行檢索矩陣D。當(dāng)行中出現(xiàn)-1時，檢索矩陣A該行中1元素所在列p，檢索矩陣B中1元素，記住該列q。在矩陣R的第p行、第q列上的元素rpq上加1。當(dāng)行中出現(xiàn)0時，檢索矩陣A中1元素所在列p，同樣地檢索矩陣B中1元素所在列q。在矩陣R的第p行、第q列上的元素上rpq加1。第三步，對D矩陣逐行搜索完畢，得矩陣R。同理可得碩士到博士求學(xué)鄰接矩陣S。

(2)地理表達(dá)。Furukawa等[4]根據(jù)流入和流出測度國家間和機(jī)構(gòu)間科技人才的流動。人才流入與流出的差值表示科技人才數(shù)量，圖2為科技人才國家間流動可視圖。左圖，坐標(biāo)系橫軸表示科技領(lǐng)域內(nèi)該國科技人才流出數(shù)量，坐標(biāo)系縱軸表示科技領(lǐng)域內(nèi)該國的科技人才流入數(shù)量。坐標(biāo)系中，不同顏色圓形表示不同的國家，大小表示科技領(lǐng)域內(nèi)該國科技人才的數(shù)量。右圖，左邊紅色部分表示以美國為中心的科技人才流入情況，右邊藍(lán)色部分表示以美國為中心的科技人才流出情況。

圖2 機(jī)器人領(lǐng)域科技人才國際流動圖

求學(xué)機(jī)構(gòu)的變動不僅可以通過二維遷移的矩陣表達(dá)，也可以通過地理空間地圖來展現(xiàn)。在地圖上可以看出一個科技人才群體的整體遷移規(guī)律。可以通過將省區(qū)的地理位置轉(zhuǎn)換成二維坐標(biāo)，將各個省區(qū)的地理坐標(biāo)分別投影到中國地圖上實現(xiàn)省區(qū)的地圖顯示。根據(jù)矩陣數(shù)學(xué)表達(dá)的科技人才流動轉(zhuǎn)化為科技人才在地理空間內(nèi)的流動。本文參考和采用了現(xiàn)有的Excel Pro關(guān)于Excel功能實現(xiàn)方法。

2.3 中國科學(xué)院杰出青年求學(xué)期間的分布與流動

(1)機(jī)構(gòu)分布與流動。以求學(xué)機(jī)構(gòu)矩陣求出科技人才在機(jī)構(gòu)間的流動鄰接矩陣，表征科技人才在機(jī)構(gòu)之間的流動。本文將求學(xué)機(jī)構(gòu)劃分為:非985高校、985高校、中國科學(xué)院和國外高校四類。中國科學(xué)院2014年開始招收本科生，碩士生源全部來自于全國其他高校。非985高校在科技人才流動中處于流出大于流入的地位，而在985高校也是流出大于流入，但差值不大。在攻讀碩士的求學(xué)方面，杰出青年群體呈現(xiàn)國際化的求學(xué)趨勢，出國留學(xué)的杰出青年數(shù)量開始增加。

不同高校畢業(yè)生畢業(yè)后流向不同，以北京大學(xué)和吉林大學(xué)為例。在北京大學(xué)本科畢業(yè)后分別流向北京大學(xué)、中國科學(xué)院、其他985高校、非985高校以及國外高校。北京大學(xué)等國內(nèi)著名高校的本科生畢業(yè)后多數(shù)會選擇在本校、中國科學(xué)院或國外著名高校攻讀碩士。而選擇去其他985高?；蚍?85高校的比例較低。吉林大學(xué)本科畢業(yè)后繼續(xù)在本校攻讀碩士的占43%，去其他985高校占21%，非985高校占7%，中國科學(xué)院占29%。兩類大學(xué)顯著的差異就在于，吉林大學(xué)人才內(nèi)部流動比較明顯，北京大學(xué)人才外流比較明顯。

(2)地域分布與流動。

國內(nèi)分布與流動:從本科、碩士和博士求學(xué)的城市分布如表4所示。以北京市為例，從本科到博士，在北京求學(xué)的杰出青年人數(shù)不斷增加，人才不斷向北京集聚，表現(xiàn)出人才流入現(xiàn)象。以武漢市為例，從本科求學(xué)到博士求學(xué)，在武漢求學(xué)的杰出青年人數(shù)不斷減少，人才不斷從武漢發(fā)散向其他城市或到國外求學(xué)，表現(xiàn)出人才外流現(xiàn)象。北京和武漢在科技人才培養(yǎng)方面屬于兩種不同的人才培養(yǎng)層次。

表4 本科到博士階段在國內(nèi)城市求學(xué)杰出青年人數(shù)

從上海與各省區(qū)之間的人才求學(xué)遷移情況看，北京、上海屬于人才凈流入的地區(qū)，流入地主要分布在華北和中西部地區(qū)。

以北京為例，本科到碩士求學(xué)中從北京畢業(yè)后選擇在青海、湖北、安徽、上海等省區(qū)繼續(xù)攻碩，而碩士到博士求學(xué)中，從北京畢業(yè)選擇在其他省區(qū)市讀博主要集中在陜西和上海，人員流出的比例較低。從兩個求學(xué)階段的整體來看，北京都集聚和吸引了全國各地的優(yōu)秀人才前來求學(xué)。

中國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展不平衡，表現(xiàn)在科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域就是科技人才的培養(yǎng)和流動方面也表現(xiàn)出一定的不平衡性和分層特征。從經(jīng)濟(jì)帶角度，可以將中國劃分為三大地區(qū):東部沿海地區(qū)、中部內(nèi)陸地區(qū)和西部邊遠(yuǎn)地區(qū)。樣本中杰出青年在求學(xué)階段分布如表5所示，隨著學(xué)歷的不斷上升，人才不斷由中西部地區(qū)向東部沿海聚集，呈現(xiàn)出由經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)向經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)地區(qū)的流動。在科研和教育水平上，東部沿海地區(qū)較中部內(nèi)陸地區(qū)和西部邊遠(yuǎn)地區(qū)更高。

表5 杰出青年求學(xué)期間經(jīng)濟(jì)帶的分布情況

國際分布與流動:從本科到碩士再到博士的整個高等教育求學(xué)過程中，海外求學(xué)人數(shù)不斷增加。樣本中，本科階段有1名杰出青年在香港求學(xué)。在本科、碩士、博士階段求學(xué)目的地國家或地區(qū)主要分布，如表6。

表6 杰出青年攻讀碩士期間在香港和國外求學(xué)情況

碩士階段在國外或香港求學(xué)的有10人，在求學(xué)方面開始走向國際化，美國是碩士留學(xué)的最多國家。博士階段，美國仍然占據(jù)了最多的求學(xué)人數(shù)，其次是日本。博士階段在國外或香港求學(xué)的人占到了64人 (見表7)。美國、日本、德國等國家或地區(qū)在科學(xué)技術(shù)、科研環(huán)境方面與中國相比都有較大的優(yōu)勢，中國在某些關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域與這些國家還有很大差距。

中國各地區(qū)在科技人才培養(yǎng)方面水平很不均衡，與國際發(fā)達(dá)科技國家還有一定差距。東中西部分屬人才培養(yǎng)的不同層次，人才普遍流向東部沿海較發(fā)達(dá)地區(qū)。國際流動方面，人才不斷從東部流向國際發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)、科技強(qiáng)國。

表7 杰出青年攻讀博士期間在香港和國外地區(qū)求學(xué)情況

3 結(jié)論與政策建議

3.1 研究結(jié)論

(1)不同教育和科研水平的機(jī)構(gòu)在人才教育方面處于不同層次。研究樣本中，求學(xué)階段非985高校的科技人才流出大于流入。985高校雖然也是流出大于流入，但是差值不大。非985高校在吸引和保留優(yōu)秀人才方面與985工程高校和中國科學(xué)院相比處于劣勢。不同高校培養(yǎng)的本科生在畢業(yè)后繼續(xù)求學(xué)的流向有所不同。以北京大學(xué)和吉林大學(xué)為例，北京大學(xué)本科畢業(yè)生選擇留在本校或中國科學(xué)院研究所攻讀碩士的占了大多數(shù)，而流向其他國內(nèi)高校的占20%左右，剩余的15%流向國外高校。吉林大學(xué)本科畢業(yè)生選擇在本校繼續(xù)攻讀碩士的比例達(dá)到了北京大學(xué)的兩倍。從在碩士階段國外求學(xué)的人數(shù)情況可以看出，北京大學(xué)較吉林大學(xué)更具國際化的人才流動特點。

(2)求學(xué)期間的科技人才流動，國際、國內(nèi)表現(xiàn)出不同規(guī)律。求學(xué)期間的科技人才流動，國際、國內(nèi)表現(xiàn)出不同規(guī)律在國內(nèi)，人才逐步向中東部轉(zhuǎn)移，在國際上，人才逐步流向科技發(fā)達(dá)國家。

杰出青年本科就讀高校主要分布在國內(nèi)且大多集中在省會城市或直轄市。北京、上海等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市是杰出青年求學(xué)期間的主要分布地。經(jīng)濟(jì)、科研水平發(fā)達(dá)的城市不斷有人才集聚。以經(jīng)濟(jì)帶劃分來看，在杰出青年早期求學(xué)階段由中西部向東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)聚集。本文研究的杰出青年群體都存在一個求學(xué)階段的整體流動趨勢。

從碩士求學(xué)開始，呈現(xiàn)國際化求學(xué)的趨勢。在博士階段有20%以上在國外著名機(jī)構(gòu)就讀。主要分布在美國、日本、英國、德國等科技發(fā)達(dá)國家。以中國科學(xué)院為依托單位的杰出青年群體的流動呈現(xiàn)國際化特征。在國內(nèi)逐漸集中在中國科學(xué)院以及著名國內(nèi)985工程高校。在國際上逐步走向分散，流向國際主要科技發(fā)達(dá)國家。在地理分布上表現(xiàn)為科技人才從分散逐步走向集中，集中后又走向分散的特點。

3.2 政策建議

(1)不斷提升人才培養(yǎng)和科研水平，暢通人才流動渠道。國內(nèi)以清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國科技大學(xué)等優(yōu)秀的高等教育機(jī)構(gòu)在吸引優(yōu)秀科技人才求學(xué)方面取得了很高的成就?，F(xiàn)在也存在一些科研實力相對薄弱的機(jī)構(gòu)在人才培養(yǎng)和科研基礎(chǔ)條件、實力上與高水平高校和科研機(jī)構(gòu)有較大差距。在這些機(jī)構(gòu)求學(xué)的科技人才的培養(yǎng)必須依靠機(jī)構(gòu)自身水平提升與暢通人才后期培養(yǎng)渠道相結(jié)合。暢通科技人才流動渠道，讓科技人才在更高層次的科技人才集聚地進(jìn)行更高水平的科學(xué)研究和技術(shù)研發(fā)，為人才成長扎上翅膀。幫助科技人才可以選擇適合自身發(fā)展的科研機(jī)構(gòu)繼續(xù)其學(xué)習(xí)和科研工作。給科技人才在升學(xué)方面提供更加全面的信息，使得科技人才可以在全面的信息下做出適合自身未來發(fā)展的決策。

(2)優(yōu)化科研資源配置，加強(qiáng)國內(nèi)高校、區(qū)域間交流，完善聯(lián)合培養(yǎng)。東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、科研實力強(qiáng)，吸引大量科技人才前來求學(xué)、培養(yǎng)了一大批人才。西部邊遠(yuǎn)地區(qū)和中西部地區(qū)在科技政策的制定和科研資源資助力度方面還有很大的發(fā)展空間。教育和科研投入可以不斷提升本地區(qū)的科技創(chuàng)新水平和發(fā)展動力，需要制定更加科學(xué)合理的科技、教育扶持政策，注重科研資源的定向科學(xué)投入，培養(yǎng)優(yōu)秀科技人才，服務(wù)本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展。

縮小高校間的水平差距，不將高校985、211，一本和二本分層的科研和教育投入作為高校支持發(fā)展的模式。經(jīng)費(fèi)投入上應(yīng)當(dāng)更加公平，提高高校和科研機(jī)構(gòu)的科研、教育整體水平。優(yōu)化資源配置，使得在早期就讀于科研、教育水平相對較低高校的科技人才獲得更好的教育條件。

應(yīng)當(dāng)建立科研資源的投入與共享機(jī)制，使優(yōu)秀科技人才可以共享不同機(jī)構(gòu)、區(qū)域的教育和科研資源。采取創(chuàng)新的聯(lián)合培養(yǎng)模式，讓高校與高校、科研機(jī)構(gòu)、區(qū)域間實現(xiàn)資源效能的最大化。有效遏制高校、區(qū)域科技創(chuàng)新實力分層嚴(yán)重的現(xiàn)象，促進(jìn)高校、區(qū)域科技協(xié)調(diào)均衡發(fā)展，讓科技人才在區(qū)域高校之間充分流動，為區(qū)域、國家創(chuàng)新發(fā)展提供人才儲備和支撐。

(3)創(chuàng)新國際教育科研合作模式，積極開展國際科研合作與交流。中國當(dāng)前培養(yǎng)出的博士在科研能力創(chuàng)新水平方面與西方科技強(qiáng)國之間存在差距，同時也說明了中國在人才培養(yǎng)方面的制度模式和環(huán)境需要不斷完善，中國需要積極開展國際間的科研合作與學(xué)術(shù)交流。美國、日本、德國等科技發(fā)達(dá)國家是杰出青年群體的主要博士求學(xué)的目的地國。要積極開展與此類國家間的積極合作，不斷拓展國際合作的廣度與深度。

4 研究總結(jié)與展望

求學(xué)機(jī)構(gòu)矩陣從機(jī)構(gòu)維度呈現(xiàn)科技人才的時空分布。通過矩陣運(yùn)算可以得出科技人才的分布。以求學(xué)機(jī)構(gòu)矩陣為基礎(chǔ)可以得出機(jī)構(gòu)間流動鄰接矩陣。矩陣運(yùn)算有別于其他的運(yùn)算，可以更清晰地展現(xiàn)流動信息，便于計算和數(shù)據(jù)處理。將科技人才定性或簡單定量描述統(tǒng)計轉(zhuǎn)變?yōu)橐揽慷糠椒ń鉀Q大樣本量科技人才教育經(jīng)歷分析方法，可以提供更加高效地分析和解決大樣本人才群體研究問題。本文將科技人才區(qū)域間流動矩陣與區(qū)域間遷移二維坐標(biāo)地圖體系建立結(jié)合起來，將科技人才在求學(xué)期間的流動結(jié)合起來，探討了中國各省區(qū)間科技人才的流動。本文采取經(jīng)濟(jì)帶劃分的科技人才求學(xué)階段地域分布統(tǒng)計方法得出了人才從中西部向中東部集聚的結(jié)論。未來本文將會進(jìn)一步豐富和完善履歷數(shù)據(jù)將分析方法集成為系統(tǒng)的分析體系。

[1]田瑞強(qiáng)，姚長青，袁軍鵬，潘云濤.基于科研履歷的科技人才流動研究進(jìn)展[J].圖書與情報，2013，(5):119-125.

[2]Andrews D L，Li S P.Energy Flow in Dendrimers:an Adjacency Matrix Representation[J].Chemical Physics Letters，2006，433 (1-3):239-243.

[3]Liu L，Zhao X.Application of Improved Adjacency Matrix Multiplication in Distribution Network Flow Calculation[R].2011 2nd International Conference on Advances in Energy Engineering(Icaee)，2012，14:983-989.

[4]Furukawa T，Shirakawa N，Okuwada K，Sasaki K.International Mobility of Researchers in Robotics，Computer Vision and Electron Devices:a Quantitative and Comparative Analysis[J].Scientometrics，2011，91(1):185-202.

(責(zé)任編輯 譚果林)

Education Experience of Scientific Workforce——A Case Study on the Winners of NSFDYS in CAS

Zhang Songtao，Guan Zhongcheng
(Institute of Policy and management，Chinese Academy of Sciences，Beijing 100190，China)

Scientific workforce is the core of the national science and technology competitiveness.The mobilization of talents has become a hot issue in the field of scientific workforce research.It is necessary to improve the research on the mobilization of the talents at their college level.This paper puts forward the scientific workforce education matrix by using the scientific workforce adjacency matrix representing their flow between the universities and research institutions.Through the analysis of intellectual flows between universities，it finds universities differ in the levels of cultivating science and technology talents.Then，according to the scientific workforce adjacency matrix，and by using inter-provincial geographic coordination data，the scientific workforce mobilization is showed on the map，illustrating the provincial differences in the mobilization of talents.

Scientific workforce；Education experience；Curriculum vitae；National Found for Distinguished Yong Scholars

G311

A

2015-04-15

張松濤 (1991-)，男，河南泌陽人，碩士研究生；研究方向:科技評價、優(yōu)選與管理科學(xué)、項目管理。