中國城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的測度及影響因素

吉亞輝，甘麗娟

(西北師范大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，甘肅 蘭州 730070)

中國城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的測度及影響因素

吉亞輝，甘麗娟

(西北師范大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，甘肅 蘭州 730070)

本文通過構(gòu)造產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)，利用2006—2013年中國268個地級及以上城市數(shù)據(jù)，對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚程度進行測算，并根據(jù)新經(jīng)濟地理學(xué)的垂直關(guān)聯(lián)模型，構(gòu)建影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的理論框架，從地區(qū)和行業(yè)層面對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的影響因素進行實證檢驗。結(jié)果表明:中國城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)存在協(xié)同集聚現(xiàn)象；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚影響因素的作用存在差異；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細分行業(yè)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚的影響也存在差異。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；制造業(yè)；協(xié)同集聚測度；影響因素

1 引言

關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的研究，國內(nèi)外學(xué)者主要以垂直分工和馬歇爾外部經(jīng)濟理論為視角，探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚現(xiàn)象的存在性及其影響因素[1-5]。

目前關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的研究現(xiàn)狀是:第一，現(xiàn)有研究主要集中在對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚現(xiàn)象的區(qū)域性描述上。第二，以新經(jīng)濟地理學(xué)為視角來研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的文獻相對較少。本文則是在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，基于新經(jīng)濟地理學(xué)的垂直關(guān)聯(lián)模型，從空間和產(chǎn)業(yè)兩個維度，考察了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的影響因素，并分別討論了全國、東部和中西部城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細分行業(yè)集聚度對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的影響。

2 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的測度

2.1 測度方法與數(shù)據(jù)說明

為了測度每個城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚程度，首先構(gòu)建j城市i產(chǎn)業(yè)的集聚指數(shù)，考慮到數(shù)據(jù)的可得性，本文采用區(qū)位熵指數(shù)，計算公式為:

其中，Rij表示j城市i產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)，Sij表示j城市i產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)占整個地區(qū)的份額，Si表示i產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)在全國就業(yè)人數(shù)中所占的份額，Sij/Si衡量了j城市i產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化集聚程度，Sij/Si的值越大，表示專業(yè)化水平越高。

在公式 (1)基礎(chǔ)上，使用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)，構(gòu)造產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)rmpj，測算生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚程度。一般情況下，當(dāng)Rmj＞1時，我們認為j城市的制造業(yè)在全國來說具有集聚優(yōu)勢，同理，當(dāng)Rpj＞1時，我們認為j城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在全國來說具有集聚優(yōu)勢。如果Rmj+Rpj＜1，j城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)都較小，在全國來說均不存在集聚優(yōu)勢，在這種情況下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚不明顯，因此本文對Rmj+Rpj＜1的情況不予研究，計算公式如下:

其中，rmpj表示j城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚指數(shù)，Rmj、Rpj分別表示j城市制造業(yè)區(qū)位熵指數(shù)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)。當(dāng)Rmj+Rpj≥1時，rmpj值越大，j城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚水平越高。

目前學(xué)界對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的界定尚無定論，本文所指的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)涉及服務(wù)業(yè)的七個細分行業(yè)，包括:交通運輸、倉儲和郵政業(yè) (以下簡稱交通運輸業(yè))、信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)(以下簡稱信息服務(wù)業(yè))、批發(fā)零售業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè) (以下簡稱科學(xué)技術(shù)服務(wù)業(yè))。本文所有數(shù)據(jù)均來源于2007—2014年 《中國城市統(tǒng)計年鑒》。本文的東部樣本包括北京、河北、天津、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南11個省市共100個城市，中西部樣本包括其他20個省市的168個城市。

2.2 測度結(jié)果

測度結(jié)果表明，2006—2013年中國東部城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平和制造業(yè)集聚水平均高于中西部城市和全國城市平均值，但東部城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚水平卻明顯低于中西部城市和全國城市平均水平。這與實際情況相符，東部城市的經(jīng)濟發(fā)展程度高，城市的職能分工已經(jīng)比較完善，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要分布在區(qū)域的中心城市，制造業(yè)主要集中分布于邊緣城市，并且得益于較低的商務(wù)成本這種集聚現(xiàn)象在東部地區(qū)不斷得到加強。因此，同中西部相比東部城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)各自的集聚水平較高，但兩者協(xié)同集聚效果不佳。此外，2006—2013年中國268個城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚指數(shù)、制造業(yè)集聚指數(shù)以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚指數(shù)的全局Moran，s I值都大于零，且均通過了1%的顯著性檢驗。

3 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的機理分析與假說提出

依據(jù)垂直關(guān)聯(lián)模型，對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚機理進行分析，上游產(chǎn)業(yè)部門是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，用上標(biāo)p表示，下游產(chǎn)業(yè)部門是制造業(yè)，用上標(biāo)m表示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)同時分布在兩個地區(qū) (i＝1，2)，vp、ρp、ηp和vm、ρm、ηm分別表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的相對產(chǎn)業(yè)分布、相對生產(chǎn)成本和相對需求。

制造業(yè)作為下游產(chǎn)業(yè)部門，以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和勞動力作為投入，則制造業(yè)的成本函數(shù)及相對生產(chǎn)成本分別為:

上式表明制造業(yè)的相對生產(chǎn)成本是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)相對產(chǎn)出分布vp的函數(shù)。

假設(shè)制造業(yè)的需求來自市場上最終的消費者支出，即制造業(yè)的相對需求η-m是外生的，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的相對需求ηp是內(nèi)生的。同時假設(shè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)全部產(chǎn)出都投入到制造業(yè)中，由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入占制造業(yè)成本份額為δ，則有:

則生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚可以用下式表示:

根據(jù)上述分析提出以下假說:

假說一:生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚水平呈正相關(guān)。

假說二:制造業(yè)集聚程度和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚水平呈正相關(guān)。

假說三:交易費用和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚水平呈負相關(guān)。

假說四:城市的工資水平和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚水平呈正相關(guān)。

假說五:城市的市場規(guī)模和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚水平呈正相關(guān)。

4 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚影響因素的實證研究

根據(jù)理論模型，同時考慮對外開放度和政府干預(yù)三個控制變量，建立OLS模型、SLM模型和SEM模型:

其中:Yi為第i城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚水平，用前文測算的協(xié)同集聚指數(shù)表示；Proi為第 i城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚水平，Mani表示第i城市制造業(yè)的集聚水平，用前文測算的區(qū)位熵指數(shù)表示；Comi為第i城市的交易費用，用城市固定電話年末用戶數(shù)與全國城市固定電話年末用戶數(shù)平均值的比重表示；Wagi為第i城市的職工工資水平，用城市職工工資與全國城市職工工資平均值的比重表示；Popi表示第i城市的市場規(guī)模，用城市年末人口總數(shù)與全國城市年末人口總數(shù)平均值的比重表示；Fori表示第i城市的對外開放程度，用城市實際使用外資金額與全國城市實際使用外資金額平均值的比重表示；Covi表示第i城市的財政支出水平，用城市公共財政支出與全國城市公共財政支出平均值的比重表示。

由LM檢驗及Robust LM檢驗結(jié)果可知，全國地區(qū)樣本和東部樣本應(yīng)該選擇SEM模型，中西部樣本選取SLM模型進行回歸則更加合理。表1結(jié)果顯示:就全國而言，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平和制造業(yè)集聚水平的回歸系數(shù)均為正值，假說一、假說二均得到驗證。但是從地區(qū)層面看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和制造業(yè)集聚對兩者協(xié)同集聚的這種推動作用存在區(qū)域差異。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平在東部城市樣本中顯著地促進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚，但在中西部城市樣本中的作用效果不顯著，這可解釋為東部城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平較高，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)位選擇會顯著提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚，而中西部城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平較低，其區(qū)位選擇對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚水平的推動作用不明顯。制造業(yè)集聚水平在中西部樣本中顯著地促進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚程度的提高，在東部樣本中制造業(yè)集聚水平卻阻礙生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚，這可解釋為中西部城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展不是很成熟，因此，在制造業(yè)集聚過程中，對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)會產(chǎn)生很強的協(xié)同集聚效應(yīng)，進而提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚，但是目前東部城市已基本形成了在中心城市發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，在周邊城市布局制造業(yè)的 “核心-外圍”模式，因此，制造業(yè)在東部城市的進一步集聚只會導(dǎo)致生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)分離程度加劇，降低生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚。從全國樣本和東中西部樣本來看，交易費用的回歸系數(shù)均顯著為負，假說三得到驗證。這是因為，較高的交易費用不利于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同定位[6]，進而使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)在空間上趨于分散，降低生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚度。城市職工工資水平的回歸系數(shù)為正值，假說四得到驗證。這是因為，在其他條件相同的情況下，較高的工資水平意味著較低的生活成本，由于市場接近效應(yīng)和生活成本效應(yīng)這種聚集力的存在，使得企業(yè)在地區(qū)的布局更加集中，進而促進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚。無論是在東部樣本還是中西部樣本中，市場規(guī)模的回歸系數(shù)均顯著為正，假說五得到驗證。這可解釋為，市場規(guī)模的擴張使得廠商數(shù)量增加，生產(chǎn)要素呈現(xiàn)多樣化，進而使生產(chǎn)過程的專業(yè)化程度提高，而更為細化的分工會促進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)實現(xiàn)協(xié)同集聚程度。

為了進一步剖析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細分行業(yè)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的影響，用兩者的協(xié)同集聚指數(shù)作為因變量，用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細分行業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)作為自變量，分別建立OLS模型、SLM模型和SEM模型:

其中:Yi為第i城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚水平，用協(xié)同集聚指數(shù)表示；TraRi、InfRi、RetRi、 FinRi、 EstRi、 LeaRi、 SciRi和 ManRi分別為第i城市交通運輸業(yè)、信息服務(wù)業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)、科學(xué)技術(shù)服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的集聚程度。

由LM檢驗及Robust LM檢驗結(jié)果可知，全國樣本、東部地區(qū)樣本和中西部地區(qū)樣本均支持空間滯后模型。表2顯示:交通運輸業(yè)的集聚回歸系數(shù)為正值，且在東部地區(qū)樣本中通過5%的顯著性檢驗，而在全國和中西部樣本中未通過檢驗。說明對中西部城市而言，現(xiàn)有交通運輸業(yè)發(fā)展程度難以有效推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚水平的進一步提升。信息服務(wù)業(yè)集聚阻礙生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚，對東部城市而言阻礙作用尤其明顯，因為信息服務(wù)業(yè)的發(fā)展提高了其他生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的交易效率，減少生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)分開布局的費用，促使兩者在地理位置上的分離，并且在經(jīng)濟發(fā)展程度高的地區(qū)這種作用更明顯。批發(fā)零售業(yè)集聚促進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚，并且在東部城市中促進作用尤其明顯。就全國、東部和中西部樣本而言，金融業(yè)集聚均通過了1%的顯著性檢驗，這反映出城市中金融業(yè)的集聚可以有效地提高該地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚發(fā)展水平，但是這種推動作用在東中西部城市中存在差異，東部樣本的回歸系數(shù)0.3888大于中西部樣本的回歸系數(shù)0.2739，說明金融業(yè)集聚在經(jīng)濟發(fā)展程度較高的地區(qū)更容易推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚發(fā)展。房地產(chǎn)業(yè)的集聚對中西部城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚有顯著的正向作用，在產(chǎn)業(yè)集聚程度較低的中西部城市，房地產(chǎn)業(yè)的集聚很容易提升該地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚水平。同中西部樣本的回歸結(jié)果相比，東部城市租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)集聚、科學(xué)技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚的回歸系數(shù)均較大。在東部城市中，租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)及科學(xué)技術(shù)服務(wù)業(yè)的區(qū)位選擇，對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚的促進作用更加明顯。這是由于相對于經(jīng)濟發(fā)展較慢的中西部城市來說，同樣程度的推動作用下，租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)集聚及科學(xué)技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚更容易提升東部經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚水平。

表2 中國城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分行業(yè)集聚對其與制造協(xié)同集聚影響的回歸結(jié)果

5 研究結(jié)論

第一，無論是全國范圍內(nèi)還是區(qū)域范圍內(nèi)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)均存在協(xié)同集聚現(xiàn)象。東部城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚指數(shù)和制造業(yè)集聚指數(shù)的平均值都高于中西部城市和全國平均水平，但是東部城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)的平均值卻明顯低于中西部城市和全國平均水平。

第二，對不同地區(qū)而言，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚影響因素的作用存在差異。在東部樣本中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、職工工資水平、市場規(guī)模和對外開放程度促進生產(chǎn)性服務(wù)與制造業(yè)的協(xié)同集聚，制造業(yè)集聚、交易成本和政府干預(yù)阻礙生產(chǎn)性服務(wù)與制造業(yè)的協(xié)同集聚發(fā)展。而在中西部樣本中制造業(yè)集聚、職工工資水平和市場規(guī)模因素，對生產(chǎn)性服務(wù)與制造業(yè)的協(xié)同集聚起促進作用，交易成本和政府干預(yù)阻礙了生產(chǎn)性服務(wù)與制造業(yè)協(xié)同集聚。

第三，對不同行業(yè)而言，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細分對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚的影響存在差異。信息服務(wù)業(yè)集聚和房地產(chǎn)業(yè)的集聚，阻礙東部城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚，而交通運輸業(yè)和批發(fā)零售等產(chǎn)業(yè)的集聚，促進東部生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚。金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)的區(qū)位選擇顯著地促進中西部城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚。

[1]王碩.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位與制造業(yè)區(qū)位的協(xié)同定位效應(yīng)——基于長三角27個城市的面板數(shù)據(jù)[J].上海經(jīng)濟研究，2013，(03):117-124.

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[4]江曼琦，席強敏.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)與協(xié)同集聚[J].南開學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版)，2014，(01):153-160.

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(責(zé)任編輯 劉傳忠)

Co-agglomeration Level of China's Producer Services and Manufacturing Industry and Its Influence Factors

Ji Yahui，Gan Lijuan
(School of Economics，Northwest Normal university，Lanzhou 730070，China)

The paper establishes a co-agglomeration index of agglomeration producer services and manufacturing industry and takes the data of 268 above prefecture cities in China during 2006—2013.According to the vertical linkage model of new economic geography，we build up the theoretical framework of co-agglomeration effect mechanism and make an empirical study.The results show that the producer services and manufacturing industry of China has collaborative clustering phenomenon.The role of each influence factors and subdivision producer services agglomeration are different to the producer services and manufacturing industry co-agglomeration.

Producer services；Manufacturing industry；Co-agglomeration；Influence factors

F204

A

國家自然科學(xué)基金項目 “供應(yīng)和需求混合中斷下供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)的理論與應(yīng)用研究”(71471148)。

2015-06-02

吉亞輝 (1964-)，女，陜西韓城人，碩士，教授；研究方向:區(qū)域空間結(jié)構(gòu)。