基于案例推理的應(yīng)急決策過(guò)程及其“人-機(jī)”交互機(jī)理

程聰慧，郭俊華

(上海交通大學(xué)國(guó)際與公共事務(wù)學(xué)院，上海 200030)

基于案例推理的應(yīng)急決策過(guò)程及其“人-機(jī)”交互機(jī)理

程聰慧，郭俊華

(上海交通大學(xué)國(guó)際與公共事務(wù)學(xué)院，上海 200030)

本文首先對(duì)案例推理用于應(yīng)急決策的可行性做了分析，然后根據(jù)案例推理的 “運(yùn)作-反饋-修正-再運(yùn)作”閉環(huán)漸進(jìn)過(guò)程，提出面向應(yīng)急決策的案例推理流程；其后將決策人得出方案的心理活動(dòng)定義為 “醞釀-提示-啟發(fā)-頓悟-驗(yàn)證”五階段，繼而提出 “人-機(jī)”交互路徑包括積極走向的直接啟發(fā)式、觸類(lèi)旁通式、人機(jī)互助式，以及消極走向的因循附屬式、利己滿足式、獨(dú)裁冒進(jìn)式；最后提出目標(biāo)案例決策方案的概念模型，用以描述決策人在案例庫(kù)輔助下決策的實(shí)現(xiàn)機(jī)理。

應(yīng)急決策；案例推理；人機(jī)交互路徑；決策概念模型

1 引言

國(guó)外學(xué)者多以經(jīng)典決策理論為基礎(chǔ)，使用效用分析、敏感性分析等定量方法建立應(yīng)急決策模型[1-4]；國(guó)內(nèi)學(xué)者則多使用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)、情境-權(quán)變范式或情境演化等方法[5-7]。然而，這些研究多從定性角度出發(fā)，尚停留在概念層面，故提出的應(yīng)急決策方式缺乏可操作性，難以解決決策信息擁擠、成本高、效率低等實(shí)際問(wèn)題。

隨著信息科技的迅猛發(fā)展，依據(jù)歷史案例或案例知識(shí)庫(kù)為應(yīng)急管理提供決策支持，越來(lái)越成為提升應(yīng)急管理能力的必要手段，其中最為理論界和實(shí)務(wù)界所推崇的是案例推理 (Case-Based Reasoning，CBR)。作為當(dāng)下國(guó)際人工智能領(lǐng)域研究熱點(diǎn)，CBR的淵源最早可追溯至耶魯大學(xué)Schank和Abelson于1983年提出的基于CBR的認(rèn)知模型及框架[8]，此后國(guó)外學(xué)者逐步將其應(yīng)用于通用問(wèn)題求解、醫(yī)療診斷、工程設(shè)計(jì)、金融商務(wù)、物流資源管理等領(lǐng)域[9-11]。

雖然國(guó)內(nèi)已有部分學(xué)者嘗試設(shè)計(jì)應(yīng)急決策支持系統(tǒng)，但其針對(duì)的多是常態(tài)、相對(duì)固定組織形態(tài)下的信息系統(tǒng)[12-15]。因此，本文擬厘清人機(jī)交互下的案例 “推理”機(jī)制與 “提示-頓悟”機(jī)理，為發(fā)揮突發(fā)事件應(yīng)急平臺(tái)的綜合研判和輔助決策功能，完善應(yīng)急決策輔助支持的智能感知技術(shù)與方法提供理論參考。

2 面向應(yīng)急決策的案例推理過(guò)程分析

2.1 案例推理用于應(yīng)急決策的可行性

學(xué)術(shù)界尚未對(duì)應(yīng)急決策形成一致定義，本文認(rèn)為應(yīng)急決策屬于半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化決策，意指突發(fā)公共危機(jī)事件時(shí)，在極短時(shí)間內(nèi)收集處理有關(guān)信息、明確問(wèn)題與目標(biāo)、擬定可行方案、優(yōu)選方案、組織實(shí)施并跟蹤檢驗(yàn)、糾正決策過(guò)程中的失誤直至問(wèn)題徹底解決的一個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程[16]。因應(yīng)急決策現(xiàn)場(chǎng)通常都是極端壓力環(huán)境，決策者在原有應(yīng)急框架遭受破壞的情況下，需不斷調(diào)整應(yīng)急指揮策略，根據(jù)事件各個(gè)階段銜接規(guī)律及各種技術(shù)救援手段進(jìn)行輔助決策，形成最優(yōu)的決策路徑。

CBR既能發(fā)揮計(jì)算機(jī)處理信息即時(shí)性優(yōu)勢(shì)，又能提高決策的科學(xué)性與有效性，將其作為一種方法或技術(shù)應(yīng)用于突發(fā)事件應(yīng)急決策正在成為共識(shí)。其過(guò)程通常被定義為4R循環(huán)[17]，即案例表示、案例檢索、案例修正、案例學(xué)習(xí)，各過(guò)程環(huán)環(huán)緊扣，可用圖1所示的任務(wù)模型進(jìn)行描述。

案例表示通過(guò)對(duì)突發(fā)事件詞匯進(jìn)行整理、歸納、提煉，構(gòu)建有效的表達(dá)模型實(shí)現(xiàn)；案例檢索以相似度計(jì)算為基礎(chǔ)，以用戶輸入的問(wèn)題描述為起點(diǎn)，以檢索到有效、適用的案例或案例集合為重點(diǎn)；案例修正是對(duì)檢索到的源案例適當(dāng)而有針對(duì)性地修改、調(diào)整，得到目標(biāo)案例的解決方案；案例學(xué)習(xí)是采用增量式學(xué)習(xí)法，有選擇地保存新案例，刪除無(wú)效案例，實(shí)現(xiàn)案例的自我更新。

圖1 案例庫(kù)規(guī)范化建設(shè)機(jī)制

2.2 案例推理的復(fù)雜系統(tǒng)過(guò)程

復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論 (Complex Adaption System，CAS)認(rèn)為，系統(tǒng)演化的實(shí)質(zhì)動(dòng)力來(lái)自系統(tǒng)內(nèi)部，系統(tǒng)成員的主動(dòng)性及其與環(huán)境反復(fù)地相互作用，即適應(yīng)性造就復(fù)雜性[18]。面向應(yīng)急決策的案例推理亦可視為內(nèi)部結(jié)構(gòu)與外部環(huán)境共同作用的系統(tǒng)過(guò)程。

突發(fā)事件發(fā)生時(shí)，決策者參考?xì)v史案例做出正向或負(fù)向的推理反應(yīng)，得出應(yīng)急決策結(jié)果；每次事件處置結(jié)束后總結(jié)、修正或反饋給案例庫(kù)，完成 “運(yùn)作-反饋-修正-再運(yùn)作”的閉環(huán)漸進(jìn)過(guò)程；并通過(guò)不斷調(diào)整自主判斷和自主行為的能力，達(dá)到自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)效果。從宏觀來(lái)看，隨著環(huán)境因素輸入，系統(tǒng)同時(shí)受環(huán)境和內(nèi)部各主體作用力共同影響而不斷演變、進(jìn)化，最終輸出系統(tǒng)行為，即應(yīng)急決策方案。

2.3 面向應(yīng)急決策的案例推理過(guò)程

各類(lèi)突發(fā)事件的種類(lèi)繁多，發(fā)生原因也各不相同，不同的事件觸發(fā)點(diǎn)會(huì)產(chǎn)生已知或未知可能的各種問(wèn)題，CBR以增量式學(xué)習(xí)的方式[19]，拓寬系統(tǒng)所能解決的問(wèn)題，有助于獲得更完善的應(yīng)急決策方案。

如圖2所示，突發(fā)事件從接報(bào)開(kāi)始，通過(guò)信息采集和確認(rèn)，事件特征識(shí)別，不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)、不同場(chǎng)景下的事件信息刻畫(huà)與危險(xiǎn)初步判斷。在明晰情況后，劃定監(jiān)測(cè)預(yù)警級(jí)別，同時(shí)檢索并比對(duì)現(xiàn)存問(wèn)題與歷史案例的屬性，界定源案例與該突發(fā)事件的匹配程度。對(duì)完全符合求解規(guī)則的事件處置方案進(jìn)行輸出；對(duì)不完全符合規(guī)則的就在原有處置措施的基礎(chǔ)上予以優(yōu)化，輸出整合結(jié)果作為解決方案。之后，根據(jù)輸出方案進(jìn)行應(yīng)急指揮與指導(dǎo)、救援與處置以及各類(lèi)資源的優(yōu)化配置。當(dāng)應(yīng)急處置過(guò)程終止，認(rèn)定事件發(fā)生的權(quán)責(zé)關(guān)系，必要時(shí)采用獎(jiǎng)懲措施，吸取本次應(yīng)急決策過(guò)程的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，即案例學(xué)習(xí)；該過(guò)程還包含案例數(shù)據(jù)庫(kù)重新管理，即存或棄新案例。

圖2 面向應(yīng)急決策的案例推理流程

3 應(yīng)急決策的 “人-機(jī)”交互作用機(jī)理研究

3.1 決策心理過(guò)程分析

決策者的推理不僅受歷史案例的信息觸發(fā)影響，也隱含著其個(gè)人智慧、情緒、態(tài)度、認(rèn)知等。面向應(yīng)急決策的CBR過(guò)程中，決策者的心理活動(dòng)可定義為 “醞釀—提示—啟發(fā)—頓悟—驗(yàn)證”五階段。

(1)醞釀階段。決策者處于為解決目標(biāo)問(wèn)題而忘我投入、高度興奮的思維狀態(tài)。盡管面對(duì)突發(fā)事件會(huì)表現(xiàn)出情緒不穩(wěn)定，但決策者其實(shí)已全身心地沉浸在事件思考處理的智力活動(dòng)中。其個(gè)體意識(shí)將外界和記憶對(duì)相關(guān)信息搜集并加以處理，為后期決策做出準(zhǔn)備。

(2)提示階段。決策者處于興奮地搜集事件信息的思維狀態(tài)。突發(fā)事件發(fā)展的不同階段與不同情境對(duì)應(yīng)于不同的決策任務(wù)，引導(dǎo)決策者將注意力指向特定位置并促進(jìn)對(duì)該位置目標(biāo)的識(shí)別。決策者在這一過(guò)程中可能獲得不同信息，有些信息有助于決策而提示有效，有些則無(wú)助于決策甚至可能產(chǎn)生干擾，即提示無(wú)效。

(3)啟發(fā)階段。偶然信息的觸發(fā)會(huì)引起奇妙聯(lián)想的思維活動(dòng)。意識(shí)在思考問(wèn)題時(shí)，利用經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，按照邏輯對(duì)解決目標(biāo)問(wèn)題的各種途徑進(jìn)行隨機(jī)或系統(tǒng)探索。一方面，突發(fā)事件的復(fù)雜特性已屬經(jīng)驗(yàn)知識(shí)以外的領(lǐng)域，導(dǎo)致決策者意識(shí)思維的 “計(jì)窮”；另一方面，意識(shí)中亂如麻的線索和想法卻在下意識(shí)地重新梳理。在不斷接收外界情報(bào)信息的情況下，大腦中出現(xiàn)各種聯(lián)想、組合，重新整理的線索和想法在一瞬間理順，則啟發(fā)過(guò)程完成。

(4)頓悟階段。啟發(fā)過(guò)程產(chǎn)生的新想法從下意識(shí)進(jìn)入意識(shí)，決策者的認(rèn)識(shí)產(chǎn)生飛躍。人腦經(jīng)過(guò)緊張思考后，意識(shí)由于過(guò)載或疲勞而轉(zhuǎn)入精神較松弛的抑制狀態(tài)，下意識(shí)更加活躍地有效工作。在歷史案例等外來(lái)新信息的觸發(fā)下，思維材料重新排列組合，產(chǎn)生更多新想法。一旦一種新想法從下意識(shí)浮現(xiàn)到意識(shí)，靈光閃過(guò)心頭，決策人茅塞頓開(kāi)而頓悟，此為決策方案初步形成的最重要階段。

(5)驗(yàn)證階段。頓悟中產(chǎn)生的想法是否能行得通，需嚴(yán)格鑒定。隨著頓悟發(fā)生，新想法、新概念或新思想脫穎而出，但是這些想法一般較為模糊，有待證明其切實(shí)可行性并予以具體化。因此，需運(yùn)用邏輯方法進(jìn)行嚴(yán)密驗(yàn)證，最終得出目標(biāo)問(wèn)題的具體解決辦法。

3.2 “人-機(jī)”交互路徑分析

案例推理過(guò)程受決策者和案例庫(kù)相關(guān)因素的共同作用，雖然在實(shí)際運(yùn)作中被要求朝著不斷優(yōu)化的方向發(fā)展，但這種 “人-機(jī)”交互的可能路徑可定義為積極和消極兩種。

(1)積極走向路徑。應(yīng)用案例推理進(jìn)行應(yīng)急決策，預(yù)期達(dá)到的必然是正效應(yīng)，本文將二者的交互作用路徑分為以下三種形式。

直接啟發(fā)式:如果即時(shí)突發(fā)事件的類(lèi)型、演變都遵循案例庫(kù)中某歷史案例發(fā)展過(guò)程的既定規(guī)則，或者與歷史案例的發(fā)展過(guò)程幾乎相同，決策者能直接利用歷史案例進(jìn)行應(yīng)急處置，模仿既往案例的應(yīng)急處置過(guò)程，得出目標(biāo)問(wèn)題的決策方案。

觸類(lèi)旁通式:雖然大多數(shù)突發(fā)事件發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)等不同，但這些事件本質(zhì)屬性相似甚至相同。決策者若能掌握了解特定事件發(fā)展變化、趨勢(shì)和規(guī)律，則可通過(guò)類(lèi)比推斷目標(biāo)事件的發(fā)展過(guò)程，從源案例中習(xí)得相應(yīng)的解決框架，用以處置目標(biāo)問(wèn)題。

人機(jī)互助式:應(yīng)急決策實(shí)踐中，目標(biāo)處置事件很可能與既往經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)體系不一致、非典型。但即使只有部分或幾乎沒(méi)有相似狀態(tài)，如果謹(jǐn)慎分析并深入挖掘該目標(biāo)問(wèn)題與歷史案例之間的匹配關(guān)系，決策者仍可找出諸如事件情境、階段特征、演化過(guò)程等部分相同的情報(bào)信息。以此根據(jù)目標(biāo)問(wèn)題的特征進(jìn)行研判，通過(guò)與案例庫(kù)信息系統(tǒng)中源案例相互學(xué)習(xí)、修正，直至找出最佳決策方案。

(2)消極走向路徑。現(xiàn)實(shí)情況是決策者多數(shù)情況下理性自利，且存在個(gè)體差異性，案例推理在應(yīng)用過(guò)程中極可能產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)，本文將這種負(fù)向效果分為以下三種形式。

因循附屬式:決策者為維護(hù)自身權(quán)力、地位及社會(huì)支持，可能全然根據(jù)既往僵化的決策經(jīng)驗(yàn)或只按照系統(tǒng)提示進(jìn)行事件處置。同時(shí)，群體決策易出現(xiàn)人為制造的表面意見(jiàn)一致?tīng)顩r，做出有失偏頗的決策方案。

利己滿足式:決策者如果在處置突發(fā)事件的問(wèn)題時(shí)自私自利、推諉塞責(zé)或事事自滿、表現(xiàn)欲強(qiáng)，并人為地將一切決策結(jié)果傾向于自己，只服務(wù)于個(gè)人動(dòng)機(jī)、利益和需求，不僅易導(dǎo)致事件無(wú)法有效處理，且易造成組織內(nèi)部矛盾激化，最終導(dǎo)致決策低效甚至無(wú)效。

獨(dú)裁冒進(jìn)式:決策者在未搞清事件觸發(fā)原因、任務(wù)目標(biāo)、待解決問(wèn)題時(shí)，卻利用其權(quán)威和地位，一味制定決策方案，或者在未明確衡量方案優(yōu)劣的情況下主觀臆斷，對(duì)備選方案做出判斷。尤其是愛(ài)好風(fēng)險(xiǎn)的決策者，易以直覺(jué)代替信息、以主觀猜測(cè)代替客觀分析，從而錯(cuò)失最佳方案制定時(shí)機(jī)，甚至做出錯(cuò)誤判斷而造成不可挽回的損失。

4 “人-機(jī)”交互路徑下的應(yīng)急決策機(jī)理

4.1 “人-機(jī)”交互應(yīng)急決策機(jī)理

設(shè)定面向應(yīng)急決策的案例推理機(jī)制類(lèi)似于模型組合方法，定義前一模型的輸出為另一模型或者多模型的輸入，利用決策的階段銜接規(guī)律使決策進(jìn)程從前一階段轉(zhuǎn)向后一階段，通過(guò)不同組合方式組成相互連接的模型鏈。如果用字母E(E-vent)表示正發(fā)生的事件，C(Computer)表示案例庫(kù)信息系統(tǒng)，D(Decision)表示決策方案，F(xiàn) (Feedback)表示決策的反饋，I(Impact)表示上文所述因素的影響情況；T(Task)表示計(jì)算機(jī)語(yǔ)言結(jié)構(gòu)化表達(dá)形成目標(biāo)案例，S(Source)表示案例庫(kù)信息系統(tǒng)中的源案例即歷史案例，R(Revise)表示案例修正，那么決策流程就可表示為如下模型。從運(yùn)算來(lái)看，目標(biāo)案例T和源案例S均可由一系列特征描述，數(shù)學(xué)表達(dá)式為:

目標(biāo)案例T的函數(shù)描述事件由其一系列客觀特征T1，T2…Tn在事件引爆點(diǎn)Tm作用下形成；源案例S與之類(lèi)似，也是特征值S1，S2…Sn在Sm引發(fā)下的歷史突發(fā)事件。其中，Tm與Sm的值只能賦值1或者0:如果為1，代表存在該引爆點(diǎn)，突發(fā)事件發(fā)生，否則為0表示無(wú)引爆點(diǎn)，那么不會(huì)發(fā)生突發(fā)事件。

目標(biāo)案例T的第i個(gè)屬性與源案例S的第j個(gè)屬性匹配，可定義匹配度函數(shù)為 f(Ti，Sj)；目標(biāo)案例與源案例總匹配程度為 Similarity(T，S)。源案例通常以文本形式儲(chǔ)存，但案例文本的匹配不等于案例標(biāo)題和關(guān)鍵詞的匹配。因此，可對(duì)案例的原始文本進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，通過(guò)兩個(gè)案例文本詞匯詞頻的匹配度計(jì)算，對(duì)高頻詞匯分布、詞性結(jié)構(gòu)、漢語(yǔ)句式等進(jìn)行修正，分析不同案例或者同案例不同事件階段的相似度，探究案例與案例之間的內(nèi)部關(guān)聯(lián)，進(jìn)而為案例檢索提供依據(jù)。

案例推理在案例修正階段要對(duì)源案例調(diào)整、修正，以適用目標(biāo)突發(fā)事件的應(yīng)急決策過(guò)程，因此可定義Rx(∈ 0，1[ ])為案例函數(shù)的修正系數(shù)，則Rx＝F(T)/F′(S)，表示目標(biāo)案例T與源案例S的相似關(guān)系。它與決策者對(duì)源案例決策結(jié)果的贊同程度有關(guān)，若Rx越趨近于1，說(shuō)明決策者越贊同源案例方案，無(wú)需修正；反之，如果Rx取值過(guò)低，說(shuō)明需要將目標(biāo)案例放入案例庫(kù)信息系統(tǒng)作為新的源案例供下次突發(fā)事件的應(yīng)急決策參考。

突發(fā)事件的突發(fā)性決定其發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)、形態(tài)及其后果與危害性等難以預(yù)測(cè)，即使發(fā)生于同一地點(diǎn)的相同事件二次發(fā)生，也不可能出現(xiàn)事件情境及其發(fā)展演化過(guò)程不受任何因素影響的情況，因此，可定義Ix(∈ 0，1( ])為因素的影響系數(shù)，那么，目標(biāo)案例決策方案的概念模型即表示為D ＝Ds×Rx×Ix。其中，Ds代表計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中源案例的解決方案。目標(biāo)案例的決策方案D是在源案例方案Ds的基礎(chǔ)上，經(jīng)過(guò)修正與影響因素作用而達(dá)成。若Rx、Ix均為1，說(shuō)明案例相同，決策人采用直接啟發(fā)式路徑；Ix不可能為0，若Rx為0或者很低，說(shuō)明事件為非常規(guī)或突發(fā)，需要存儲(chǔ)為計(jì)算機(jī)的源案例。

從宏觀角度來(lái)看，目標(biāo)案例相關(guān)信息對(duì)接歷史案例信息源，根據(jù)相關(guān)信息和各階段所對(duì)應(yīng)的決策優(yōu)化目標(biāo)，可從案例庫(kù)中選擇滿足決策優(yōu)化目標(biāo)的最優(yōu)方案或合適方案。決策者的推理路徑，即案例庫(kù)輔助應(yīng)急決策的機(jī)理可表示為如圖3所示。以一次突發(fā)事件E1為起點(diǎn)，通過(guò)案例庫(kù)C1的數(shù)據(jù)提示，得出目標(biāo)事件解決方案D1并向案例庫(kù)反饋F1而進(jìn)行歷史案例的修正R1。在下一次事件E2處置過(guò)程中，前一次事件成為存儲(chǔ)在案例庫(kù)中的歷史案例，通過(guò)兩次事件的特征值比對(duì)，得出目標(biāo)問(wèn)題的解決方案D2，同樣，第二次事件完成應(yīng)急處置之后做出反饋與修正并存入案例庫(kù)。隨著案例推理在應(yīng)急決策工作中不斷深入，每次事件發(fā)生都會(huì)對(duì)其后事件處置中的決策者、案例庫(kù)信息系統(tǒng)產(chǎn)生影響，決策者根據(jù)實(shí)際情況學(xué)習(xí)獲得經(jīng)驗(yàn)或教訓(xùn)，案例庫(kù)信息系統(tǒng)通過(guò)自學(xué)習(xí)逐步完善到Cn的程度，從而得出更優(yōu)化決策方案Dn。

圖3 案例庫(kù)輔助決策機(jī)理

4.2 “人-機(jī)”交互的可能負(fù)向影響

決策機(jī)理研究的假設(shè)是 “人-機(jī)”交互過(guò)程會(huì)對(duì)應(yīng)急決策過(guò)程起到積極面向的提示作用，但現(xiàn)實(shí)中可能有悖初衷。尤其是當(dāng)突發(fā)事件發(fā)生時(shí)，決策者通常會(huì)根據(jù)既往經(jīng)驗(yàn)做出決策。鑒于事件突發(fā)、情況緊急、時(shí)間緊迫等原因，決策者易出現(xiàn)心理上的焦慮感和壓迫感，難以在短時(shí)間內(nèi)制定全面有效準(zhǔn)確的應(yīng)急方案。因而，心理特性對(duì)決策者決策過(guò)程具有重大影響。

決策者的心理特性包括:個(gè)體特征，如性格、氣質(zhì)、意志力、知識(shí)結(jié)構(gòu)、認(rèn)同感等；情緒，如正向或負(fù)向情緒；成就動(dòng)機(jī)，如渴望成功或回避失敗；風(fēng)險(xiǎn)偏好，如風(fēng)險(xiǎn)中立型、規(guī)避型、喜好型或復(fù)雜型；應(yīng)激與適應(yīng)能力；決策風(fēng)格，如果敢堅(jiān)定或優(yōu)柔寡斷；期望或欲望；非理性，如僥幸、省能、逆反、湊興、從眾等。這些特性所表征出的結(jié)果即為上文在 “人-機(jī)”交互路徑研究中區(qū)分出的積極走向與消極走向。

在積極走向下，決策會(huì)按照 “人-機(jī)”交互的應(yīng)急決策機(jī)理過(guò)程逐步推進(jìn)。與之相反的消極走向下，可能會(huì)對(duì)決策過(guò)程產(chǎn)生如下影響:若為“因循守舊式”應(yīng)急決策，其決策過(guò)程將始終處于“E1-C1-D1”階段，既定案例庫(kù)系統(tǒng)的完備程度會(huì)對(duì)決策結(jié)果起決定性作用，此時(shí)決策者不會(huì)對(duì)系統(tǒng)中的決策方案做優(yōu)化。若為 “利己滿足式”或 “獨(dú)裁冒進(jìn)式”應(yīng)急決策，決策者始終會(huì)采取優(yōu)先滿足個(gè)人利益的態(tài)度制定方案，案例庫(kù)系統(tǒng)對(duì)應(yīng)急決策幾乎不起任何輔助作用。尤其是偶然情況發(fā)生，消極走向的 “人-機(jī)”交互決策過(guò)程也可能取得令人滿意的效果，但如果將該決策偶發(fā)成功的方案納入案例庫(kù)系統(tǒng)，可能造成嚴(yán)重后果。

5 結(jié)論與討論

突發(fā)事件的不確定性、迅速擴(kuò)張性、強(qiáng)破壞性，客觀上要求相關(guān)部門(mén)在事件發(fā)生后必須立即啟動(dòng)緊急救援，盡最大可能降低事件危害，但決策者在短時(shí)間無(wú)法掌握充分信息，也難以對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行快速加工分析并做出最準(zhǔn)確判定。尤其是在中國(guó)特有的文化背景下，政府應(yīng)對(duì)突發(fā)事件時(shí)，決策多以領(lǐng)導(dǎo)意志為中心的客觀現(xiàn)實(shí)一直存在，導(dǎo)致決策時(shí)無(wú)法采取最優(yōu)的處置措施，造成更大的負(fù)面效應(yīng)。因此，應(yīng)用案例推理方法進(jìn)行應(yīng)急決策需要滿足宏微觀條件。

在微觀方面，決策者應(yīng)在每次突發(fā)事件應(yīng)對(duì)后做全面詳盡的效果評(píng)估，根據(jù)事件信息優(yōu)化計(jì)算機(jī)決策方案，滿足最新決策需求；應(yīng)改善決策信息通訊系統(tǒng)，打破管理本位思想，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急決策中更大范圍的信息共享。在宏觀方面，國(guó)家層面要重視建立健全應(yīng)急管理法制、體制和機(jī)制，嘗試構(gòu)建突發(fā)事件案例庫(kù)以指導(dǎo)各級(jí)各地的應(yīng)急處置工作順利開(kāi)展；組織層面要建立應(yīng)急協(xié)同機(jī)制以及內(nèi)部核心關(guān)鍵業(yè)務(wù)的備份機(jī)制；人員層面要培養(yǎng)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)以及專業(yè)應(yīng)急能力。

[1]Tufekci S.An Integrated Emergency Management Decision Support System for Hurricane Emergencies[J].Safety Science，1995，20 (1):39-48.

[2]Cosgrave J.Decision Making in Emergencies[J].Disaster Prevention and Management:an International Journal，1996，5(4): 28-35.

[3]Jenkins L.Selecting Scenarios for Environmental Disaster Planning[J].European Journal of Operational Research，2000，121(2): 275-286.

[4]Levy J K，Taji K.Group Decision Support for Hazards Planning and Emergency Management:a Group Analytic Network Process (GANP)Approach[J].Mathematical and Computer Modelling，2007，46(7):906-917.

[5]韓傳峰，王興廣，孔靜靜.非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急決策系統(tǒng)動(dòng)態(tài)作用機(jī)理[J].軟科學(xué)，2009，(8):50-53.

[6]劉霞.非常規(guī)突發(fā)事件動(dòng)態(tài)應(yīng)急群決策:“情景-權(quán)變”范式[J].云南社會(huì)科學(xué)，2010，(5):21-25.

[7]舒其林.非常規(guī)突發(fā)事件的情景演變及“情景—應(yīng)對(duì)”決策方案生成[J].中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)，2012，42(11):936-941.

[8]Schank R C.Dynamic Memory:a Theory of Reminding and Learning in Computers and People[M].Cambridge University Press，1983.

[9]Wybo J L，Kowalski K M.Command Centers and Emergency Management Support[J].Safety Science，1998，30(1):131-138.

[10]Stolk D，Alexandrian D，Gros B，Paggio R.Gaming and Multimedia Applications for Environmental Crisis Management Training [J].Computers in Human Behavior，2001，17(5):627-642.

[11]Eliashberg J，Steinberg R.Marketing Production Joint Decision Making[J].Management Science in Marketing，1993，5(18): 113-127.

[12]戴建設(shè).分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)的一個(gè)結(jié)點(diǎn)合作模型[J].控制與決策，1992，(2):108-112.

[13]汪季玉，王金桃.基于案例推理的應(yīng)急決策支持系統(tǒng)研究[J].管理科學(xué)，2004，(6):46-51.

[14]廖光煊，翁韜，朱霽平，劉鐵民等.城市重大事故應(yīng)急輔助決策支持系統(tǒng)研究[J].中國(guó)工程科學(xué)，2005，(7):7-13.

[15]鄧守城，吳青，石兵.基于案例推理的水上交通突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)資源需求預(yù)測(cè)[J].中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào)，2014，3(3): 79-84.

[16]劉鐵民.重大事故應(yīng)急指揮系統(tǒng)(ICS)框架與功能[J].中國(guó)安全科學(xué)技術(shù)，2007，(2):3-7.

[17]Aamodt A，Plaza E.Case-based Reasoning:Foundational Issues，Methodological Variation，and System Approaches[J].AI Communications，1994，7(1):39-59.

[18]John Henry Holland.Hidden Order:How Adaptation Builds Complexity[M].Perseus Books，1995.

[19]趙衛(wèi)東，李旗號(hào)，盛昭瀚.基于案例推理的決策問(wèn)題求解研究[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào)，2000，(4):29-36.

(責(zé)任編輯 沈蓉)

Process and“Human-Machine”Interaction Path of the Case-Based Reasoning for Decision-Making of Sudden Incidents

Cheng Conghui，Guo Junhua
(School of International and Public Affairs，Shanghai Jiaotong University，Shanghai 200030，China)

Firstly，it analyzes the practicability of applying CBR to emergency decision-making.Secondly，it presents the decisionmaking process based on the closed-loop mode of“Operation-Feedback-Correction-Reoperation”.Thirdly，it defines the mental activity of decision making as five stages of“Brewing-Hint-Inspired-Epiphany-Verify”.Then，it summarizes interaction path between human and machine:the positive-oriented path as directly heuristic interaction，analogized drawing，human-machine cooperation；and passive-oriented path as subsidiary，autocratically self-satisfied and aggressive type.Finally，it proposes a conceptual model of target case's decision-making scheme，which describes the implementation mechanism of decision-making with the help of CBR.

Emergency decision-making；Case-based reasoning；Interaction path of human-machine；Conceptual model for decisionmaking

C93

A

國(guó)家 “十二五”科技支撐計(jì)劃 “國(guó)家應(yīng)急演練仿真服務(wù)平臺(tái)及其應(yīng)用示范研究”(2013BAK03B07)。

2015-04-15

程聰慧 (1992-)，女，山西古交人，上海交通大學(xué)博士研究生；研究方向:應(yīng)急管理、科技政策。