電子商務(wù)物流共同配送聯(lián)盟的成本分?jǐn)偰Ｐ?/h1>
2015-08-02 11:11:41趙廣華潘增志
物流技術(shù) 2015年19期
趙廣華，潘增志
（浙江財(cái)經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院，浙江 杭州 310018）
電子商務(wù)物流共同配送聯(lián)盟的成本分?jǐn)偰Ｐ?/p>
趙廣華，潘增志
（浙江財(cái)經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院，浙江 杭州 310018）
在電子商務(wù)物流共同配送快速發(fā)展的背景下，依據(jù)滿(mǎn)意度函數(shù)法，采用配送企業(yè)單獨(dú)完成配送的成本、配送企業(yè)參與共同配送聯(lián)盟后所分?jǐn)偟某杀尽⑴渌推髽I(yè)對(duì)聯(lián)盟運(yùn)作的貢獻(xiàn)率、聯(lián)盟對(duì)成本分?jǐn)偡桨傅木C合滿(mǎn)意度等變量，建立基于滿(mǎn)意度的成本分?jǐn)偰Ｐ?，然后引入算例，?yīng)用Lingo11.0軟件對(duì)其進(jìn)行求解。結(jié)果表明，最終的分?jǐn)偨Y(jié)果更加合理、公平，更易為聯(lián)盟成員企業(yè)所接受。
電子商務(wù)物流；共同配送聯(lián)盟；成本分?jǐn)?；滿(mǎn)意度
1 引言
據(jù)艾瑞咨詢(xún)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示：2014年中國(guó)電子商務(wù)市場(chǎng)交易規(guī)模高達(dá)12.3億元，較上年增長(zhǎng)了21.3%，其中網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物增長(zhǎng)了48.7%，網(wǎng)購(gòu)已成為推動(dòng)電子商務(wù)發(fā)展的重要力量。由于不同特性的電子商務(wù)產(chǎn)品對(duì)物流配送服務(wù)的要求有所差異（如生鮮類(lèi)產(chǎn)品對(duì)配送時(shí)間、方式等要求較高），使得物流配送呈現(xiàn)出高頻次、小批量、時(shí)間性強(qiáng)等特點(diǎn)。在電子商務(wù)物流配送市場(chǎng)不斷擴(kuò)大的背景下，企業(yè)各自為戰(zhàn)的傳統(tǒng)配送模式已經(jīng)很難滿(mǎn)足顧客對(duì)配送服務(wù)的新要求。共同配送效率高、成本低、環(huán)境污染少等優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)雖然為行業(yè)人士所熟知，但一直沒(méi)有得到較好的實(shí)施，其主要原因在于共同配送所帶來(lái)的成本節(jié)約不能在聯(lián)盟之間進(jìn)行合理的分?jǐn)偂?/p>
目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)共同配送成本分?jǐn)倖?wèn)題已有較多的研究，但針對(duì)電子商務(wù)物流領(lǐng)域的文獻(xiàn)卻很少。如何在電子商務(wù)物流共同配送快速發(fā)展的背景下制定合理的成本分?jǐn)偡桨敢殉蔀楝F(xiàn)代物流的難點(diǎn)問(wèn)題，也是學(xué)術(shù)界研究的一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題。
2 相關(guān)文獻(xiàn)綜述
2.1 共同配送研究現(xiàn)狀
共同配送源于日本，又稱(chēng)作協(xié)同配送、聯(lián)合運(yùn)輸或者合并運(yùn)輸。湯淺和夫定義為：在保證單個(gè)企業(yè)配送合理的前提下，為提高車(chē)載利用率，將多個(gè)配送量較少的公司進(jìn)行整合，實(shí)行集中配送，從而使整個(gè)聯(lián)盟達(dá)到最優(yōu)。根據(jù)其定義可知，共同配送實(shí)質(zhì)是提高物流效率、獲取規(guī)模經(jīng)濟(jì)的一種有效配送模式。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于共同配送問(wèn)題的研究主要集中在共同配送的意義、運(yùn)作模式、利益分配等方面。
T Yamad（1999）選取某一特定區(qū)域作為研究對(duì)象，運(yùn)用交通仿真模型對(duì)共同配送系統(tǒng)下CO2排放量進(jìn)行分析，借以說(shuō)明共同配送的運(yùn)用可以有效的減少空氣污染。Hayashi Katsuhiko（2003）通過(guò)對(duì)某一特定區(qū)域內(nèi)物流配送企業(yè)為改善環(huán)境所采取的一系列措施進(jìn)行梳理，后經(jīng)比較得出：共同配送是物流配送企業(yè)減少環(huán)境污染的關(guān)鍵措施之一。關(guān)井春（2015）認(rèn)為共同配送可以帶來(lái)良好的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益，一方面共同配送的實(shí)施能優(yōu)化社會(huì)物流系統(tǒng)、減少配送車(chē)輛、減少環(huán)境污染；另一方面共同配送的實(shí)施能降低單個(gè)企業(yè)配送成本、擴(kuò)大服務(wù)輻射范圍及提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
對(duì)于共同配送模式的研究，主要有虛擬組織管理、公司主導(dǎo)型管理、外包模式等。何景華（2001）認(rèn)為共同配送主要可以分為兩種，即以貨主為合作主體的和以物流從業(yè)者為合作主體的共同配送。羅娟娟（2004）按物流渠道整合的方式不同，把共同配送模式劃分為橫向共同配送、縱向共同配送及共同集配三種模式。肖純（2006）借鑒日本7—Eleven便利店的共同配送運(yùn)作模式，提出了集中配送、窗口批發(fā)、完全統(tǒng)一配送三種典型模式，并對(duì)三者之間的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)的比較。肖燕飛（2012）認(rèn)為共同配送的運(yùn)作模式主要有四種，分別是物流需求方組成的共同配送、多物流配送企業(yè)聯(lián)合的共同配送、大型零售商主導(dǎo)的共同配送及建設(shè)共同配送網(wǎng)點(diǎn)。Toshinori Nemoto（2003）首先對(duì)共同配送如何應(yīng)用于電子商務(wù)物流中進(jìn)行了系統(tǒng)的分析，再通過(guò)建模研究，最后對(duì)電子商務(wù)環(huán)境下的共同配送系統(tǒng)框架進(jìn)行了綜合概述。
關(guān)于共同配送利益分配的研究，現(xiàn)有文獻(xiàn)多傾向于運(yùn)用博弈論等相關(guān)理論。N.x.Jiar（2003）針對(duì)共同配送成本分?jǐn)傔^(guò)程中出現(xiàn)原則不明、分配不均等問(wèn)題，提出運(yùn)用合作對(duì)策予以解決。Satyaveer S Chauhan（2005）提出將共同配送聯(lián)盟間的利益分配作為重點(diǎn)研究對(duì)象，后結(jié)合其他研究指標(biāo)建立收益分配理論模型。另外，戴建華等（2004）在解決聯(lián)盟利益分配問(wèn)題過(guò)程中適時(shí)引入解決多人合作策略的Shapley值法，并對(duì)Shapley值法應(yīng)用于動(dòng)態(tài)聯(lián)盟利益分配的優(yōu)劣進(jìn)行了合理的分析。陳月明（2011）考慮到任何合作聯(lián)盟都存在合作風(fēng)險(xiǎn)，因此在傳統(tǒng)的Shapley值法中引入合作風(fēng)險(xiǎn)因子，解決合作過(guò)程中合作風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的高交易成本，為共同配送聯(lián)盟成員利益分配提供了一種新的視角。
2.2 成本分?jǐn)傃芯楷F(xiàn)狀
目前，學(xué)術(shù)界關(guān)于聯(lián)盟成員成本分?jǐn)偡椒ǖ难芯恐饕幸韵氯N:一是博弈分析法，代表研究有：李勇軍（2008）認(rèn)為聯(lián)盟成員間的成本分?jǐn)偸且粋€(gè)群體參與、共同決策的過(guò)程，為了使成員的滿(mǎn)意度達(dá)到帕累托最優(yōu)，文中引入了DEA與Nash談判模型，為成本分?jǐn)偺峁┝诵滤悸?。王威等?011）運(yùn)用合作博弈理論，采用了基于納什談判理論線(xiàn)性規(guī)劃的方法對(duì)共同配送成本分?jǐn)傔M(jìn)行分析。卞奇（2013）從聯(lián)盟成本分?jǐn)倷C(jī)制的角度展開(kāi)研究，引入“按參與要素分配”的思想，從貢獻(xiàn)度、資源投入等幾個(gè)方面，提出了聯(lián)盟成本分?jǐn)偟姆椒ā４搜芯坎粌H有利于促進(jìn)聯(lián)盟間成本分?jǐn)偟墓叫?，還有效地規(guī)避了機(jī)會(huì)主義和“搭便車(chē)”等運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)，彌補(bǔ)了以往企業(yè)動(dòng)態(tài)聯(lián)盟成本分?jǐn)倷C(jī)制和方法研究的不足。
二是Shapley值法。該方法以聯(lián)盟成員在聯(lián)盟運(yùn)營(yíng)過(guò)程中所做的貢獻(xiàn)為成本減免，并以此為據(jù)對(duì)成本分?jǐn)偨Y(jié)果進(jìn)行調(diào)整。王明華等（2007）將解決多人合作策略的Shapley值法應(yīng)用到聯(lián)盟成本分?jǐn)倖?wèn)題中，同時(shí)針對(duì)Shapley值法的不足，提出了一種基于風(fēng)險(xiǎn)因子的修正算法。鄧建高（2009）在傳統(tǒng)的Shapley值法中引入合作風(fēng)險(xiǎn)因子，解決由于合作風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的交易成本上升等問(wèn)題。
三是滿(mǎn)意度函數(shù)法。滿(mǎn)意度函數(shù)是由Derringer（1980）率先提出，該方法首先把每個(gè)響應(yīng)轉(zhuǎn)換成滿(mǎn)意度函數(shù)，然后求各響應(yīng)的幾何均值，并使其最大化，最終使多重響應(yīng)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為單一響應(yīng)問(wèn)題。Kim（2000）、Wu（2005）在Derringer基礎(chǔ)上，分別提出了指數(shù)函數(shù)形式和雙指數(shù)函數(shù)形式，擴(kuò)大了滿(mǎn)意度函數(shù)法使用的范圍。我國(guó)學(xué)者何楨（2006）、卓偉（2007）、喬小慧（2011）等把滿(mǎn)意度函數(shù)應(yīng)用于共同配送的成本分?jǐn)倖?wèn)題，通過(guò)建立滿(mǎn)意度模型，求出聯(lián)盟成員最優(yōu)滿(mǎn)意度方案。但以上幾位學(xué)者只考慮了單個(gè)聯(lián)盟成員的滿(mǎn)意度，忽略了參與共同配送的成員既是合作的關(guān)系（為了能夠?qū)崿F(xiàn)共同的目標(biāo)），同時(shí)又是競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)系（每個(gè)聯(lián)盟成員優(yōu)先使自己的獲利最大化），因此很難保證所有成員都能達(dá)到最優(yōu)。
綜上所述，影響成本分?jǐn)偟囊蛩赜校汗潭ㄍ度耄▎?dòng)資金、人力資本、融資成本）、貢獻(xiàn)率、個(gè)體滿(mǎn)意度，聯(lián)盟綜合滿(mǎn)意度等。本文在滿(mǎn)意度函數(shù)法的基礎(chǔ)上，結(jié)合博弈分析、Shapley值等方法，把貢獻(xiàn)率、個(gè)體滿(mǎn)意度，聯(lián)盟綜合滿(mǎn)意度納入模型內(nèi)，構(gòu)建基于滿(mǎn)意度的成本分?jǐn)偰Ｐ汀?/p>
3 基于滿(mǎn)意度的成本分?jǐn)偰Ｐ?/h2>
為了方便說(shuō)明問(wèn)題，首先給出問(wèn)題的相關(guān)定義：
C(S)，?S?N，C(S)是定義在全集N={1 ,2,...,n}上的一切子集的一個(gè)集合成本函數(shù)，表示集合S中的企業(yè)開(kāi)展共同配送的成本；
C({i} )表示第i家企業(yè)單獨(dú)完成配送的成本；X=(X1,X2,...,Xn)為成本分?jǐn)傁蛄浚硎镜趇家企業(yè)參與共同配送最終所承擔(dān)的成本，顯然有Xi≥0；
MC({i})表示聯(lián)盟接納第i家企業(yè)的邊際成本；
Wi表示第i家企業(yè)對(duì)聯(lián)盟運(yùn)作的貢獻(xiàn)率，是個(gè)體貢獻(xiàn)與所有個(gè)體貢獻(xiàn)的比值；
CR({ i})表示第i家企業(yè)由于其貢獻(xiàn)率而獲得的費(fèi)用減免，是第i家企業(yè)單獨(dú)完成配送的成本與其參與共同配送所獲得的分?jǐn)偝杀镜牟钪担?/p>
f(H )表示聯(lián)盟對(duì)費(fèi)用分?jǐn)偡桨傅木C合滿(mǎn)意度函數(shù)，fi(H )表示第i家企業(yè)對(duì)費(fèi)用分?jǐn)偡桨傅臐M(mǎn)意度函數(shù)。
3.1 共同配送聯(lián)盟成本分?jǐn)傇瓌t
（1）有效性原則
有效性原則表明了合作經(jīng)濟(jì)效益的要求，即共同配送成本應(yīng)在n家參與企業(yè)之間完全分?jǐn)偂?/p>
（2）個(gè)體理性與聯(lián)盟理性一致原則
個(gè)體理性公理化表達(dá)式：MC({i} )≤Xi≤C({ i} )，?i∈N，表明企業(yè)參與共同配送所承擔(dān)的成本不應(yīng)大于其單獨(dú)完成配送的成本，但不應(yīng)小于聯(lián)盟接納個(gè)體的邊際成本。
設(shè) S?T=R，若在聯(lián)盟 R內(nèi)實(shí)施共同配送，則
即個(gè)體理性對(duì)聯(lián)盟理性有一定的影響，當(dāng)個(gè)體理性與聯(lián)盟理性達(dá)到一致時(shí)，有利于更大聯(lián)盟的形成與穩(wěn)定。
（3）貢獻(xiàn)率原則
個(gè)體企業(yè)所做的貢獻(xiàn)與貢獻(xiàn)總和之間的比率即為貢獻(xiàn)率。貢獻(xiàn)率原則表明，聯(lián)盟應(yīng)要求個(gè)體企業(yè)對(duì)聯(lián)盟有所貢獻(xiàn)，至少不損害聯(lián)盟效率。此外，在成本分?jǐn)傔^(guò)程中，貢獻(xiàn)率越高，企業(yè)獲得的成本減免越多，以此激勵(lì)個(gè)體企業(yè)多為聯(lián)盟作貢獻(xiàn)。
（4）最大滿(mǎn)意度原則。根據(jù)考慮的因素不同，在實(shí)際的成本分?jǐn)傔^(guò)程中可能會(huì)存在多套分?jǐn)偡桨?。由于個(gè)體企業(yè)總會(huì)優(yōu)先考慮自身的得失，盡可能的追求最大效益，故企業(yè)一般都傾向于選擇有利于本企業(yè)的分?jǐn)偡桨?，因而形成了個(gè)體企業(yè)對(duì)分?jǐn)偡桨傅臐M(mǎn)意度。若使每個(gè)企業(yè)都獲得相同的最滿(mǎn)意方案，即最優(yōu)方案，實(shí)現(xiàn)的可能性不大，因?yàn)槁?lián)盟內(nèi)的資源和精力有限，不可能面面俱到。故在給定的范圍內(nèi)，聯(lián)盟滿(mǎn)意度是評(píng)價(jià)一個(gè)方案的重要參考指標(biāo)。如聯(lián)盟對(duì)A方案的綜合滿(mǎn)意度為 f(H)A，對(duì)B方案的綜合滿(mǎn)意度為 f(H)B，若 f(H)A＞f(H)B，聯(lián)盟應(yīng)選擇A方案。
3.2 滿(mǎn)意度函數(shù)模型
根據(jù)Derringer提出的最常用的滿(mǎn)意度函數(shù)法，并鑒于個(gè)體對(duì)Xi的期望小的特性，故定義第i家企業(yè)對(duì)分?jǐn)偡桨傅臐M(mǎn)意度為：
其中MC({i} )≤Xi≤C({ i})。
顯然 fi(H )≥0且Xi越小則 fi(H )值越大，就表明第i家企業(yè)對(duì)分?jǐn)偡桨冈綕M(mǎn)意，結(jié)合個(gè)體理性原則可知：0≤fi(H)≤1。
由于各個(gè)成員在聯(lián)盟中的地位、貢獻(xiàn)率存在差異，若一味的追求各個(gè)企業(yè)滿(mǎn)意度的平等，勢(shì)必會(huì)在成本分?jǐn)倕f(xié)調(diào)過(guò)程中引起貢獻(xiàn)率較大成員的不滿(mǎn)，打擊了其為聯(lián)盟作更多貢獻(xiàn)的積極性，最終導(dǎo)致聯(lián)盟總貢獻(xiàn)的減少或效率降低。雖然每個(gè)企業(yè)都希望受到聯(lián)盟重視，但為了提高對(duì)聯(lián)盟成員的積極性，保證聯(lián)盟運(yùn)行的效率，聯(lián)盟應(yīng)適度提高對(duì)貢獻(xiàn)率較大企業(yè)滿(mǎn)意度的重視?？傊?lián)盟在進(jìn)行成本分?jǐn)傔^(guò)程中，不僅要考慮個(gè)體成員的滿(mǎn)意度，更要重視企業(yè)貢獻(xiàn)率與聯(lián)盟綜合滿(mǎn)意度。 f(H)表示聯(lián)盟對(duì)分?jǐn)偡桨傅木C合滿(mǎn)意度，即：
式中：fi(H )—第i家企業(yè)對(duì)分?jǐn)偡桨傅臐M(mǎn)意度；Wi—第i家企業(yè)對(duì)聯(lián)盟的貢獻(xiàn)率；n—聯(lián)盟成員個(gè)數(shù)。
將 fi(H)代入，得：
3.3 成本分?jǐn)偰Ｐ?/p>
根據(jù)成本分?jǐn)偟膽?yīng)用性原則，即分?jǐn)偨Y(jié)果既要滿(mǎn)足有效性、個(gè)體理性、聯(lián)盟理性和貢獻(xiàn)率，還要使聯(lián)盟對(duì)方案的綜合滿(mǎn)意度最大，因而將綜合滿(mǎn)意度作為目標(biāo)函數(shù)，把有效性等四個(gè)性質(zhì)作為模型的約束條件，形成了成本分?jǐn)偨Y(jié)果的可行域，最終該規(guī)劃模型為：
從以上規(guī)劃模型可以看出，此規(guī)劃模型屬于非線(xiàn)性規(guī)劃中的約束極值問(wèn)題。因此本文用Lingo9.0軟件進(jìn)行求解。
4 共同配送成本分?jǐn)偹憷治?/h2>
隨著電子信息技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的便捷性、安全性、經(jīng)濟(jì)性等優(yōu)勢(shì)凸顯，給電子商務(wù)物流帶來(lái)了重大發(fā)展機(jī)遇。但由于我國(guó)物流企業(yè)多屬于中小型企業(yè)，尤其在末端配送環(huán)節(jié)，配送能力有限，難以滿(mǎn)足消費(fèi)者對(duì)物流速度、服務(wù)等要求，因而需要把具有不同優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)的多個(gè)企業(yè)進(jìn)行整合，建立共同配送聯(lián)盟，實(shí)行集中配送。本文假定由第三方物流服務(wù)提供商（編號(hào)1）、配送企業(yè)（編號(hào)2）、配送企業(yè)（編號(hào)3）共同組建一個(gè)共同配送聯(lián)盟，并建立共同配送中心M，向某社區(qū)P開(kāi)展共同配送。該聯(lián)盟整合了企業(yè)1的眾多終端資源、企業(yè)2的現(xiàn)代物流倉(cāng)儲(chǔ)與配送、資訊科技等方面的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)以及企業(yè)3的運(yùn)輸業(yè)務(wù)配送服務(wù)等方面的技術(shù)，如圖1所示。
圖1 企業(yè)及共同配送中心地理位置示意圖
由圖1可知，第三方物流服務(wù)提供商（編號(hào)1）的配送量10t、配送企業(yè)（編號(hào)2）為2t、配送企業(yè)（編號(hào)3）為4t，與共同配送中心的距離為5km、3km、2km，與某社區(qū)配送點(diǎn)p的距離分別為19km、18km、16km。配送費(fèi)用計(jì)算公式為：
費(fèi)用=噸數(shù)×里程數(shù)×單位運(yùn)輸成本
其中單位運(yùn)輸成本見(jiàn)表1。
表1 貨物單位運(yùn)輸成本
（1）企業(yè)單獨(dú)開(kāi)展配送的費(fèi)用
因此，三個(gè)企業(yè)單獨(dú)開(kāi)展配送的總費(fèi)用為：
（2）兩家企業(yè)合作開(kāi)展共同配送的費(fèi)用
（4）聯(lián)盟接納第i家企業(yè)的邊際成本
（5）第i家企業(yè)對(duì)聯(lián)盟的貢獻(xiàn)率。由假設(shè)可得，配送量是衡量貢獻(xiàn)率的唯一指標(biāo)，設(shè)配送量指標(biāo)為 j，則Wi=Wji，根據(jù)可以得到三家企業(yè)對(duì)聯(lián)盟的貢獻(xiàn)率：
（6）三家供應(yīng)商對(duì)共同配送成本分?jǐn)偟臐M(mǎn)意度
（7）聯(lián)盟對(duì)分?jǐn)偡桨傅臐M(mǎn)意度。
（8）基于滿(mǎn)意度的成本分?jǐn)偰Ｐ汀?/p>
利用Lingo11.0軟件進(jìn)行求解，得到局部最優(yōu)解為：
5 結(jié)論
共同配送作為一種資源集約化的物流配送模式，能有效提高物流服務(wù)水平、降低物流配送成本、減少資源浪費(fèi)，最終創(chuàng)造出良好的聯(lián)盟效益，實(shí)現(xiàn)聯(lián)盟成員共贏。為此，本文基于滿(mǎn)意度模型對(duì)成本分?jǐn)傔M(jìn)行研究，主要研究成果如下：
（1）在電子商務(wù)物流的背景下，對(duì)共同配送聯(lián)盟的成本構(gòu)成及其成本分?jǐn)偟膽?yīng)用性原則進(jìn)行了深入的研究，提出了有效性、個(gè)體理性、聯(lián)盟理性、貢獻(xiàn)率、最大滿(mǎn)意度等應(yīng)用性原則。
（2）通過(guò)對(duì)現(xiàn)有共同配送聯(lián)盟成本分?jǐn)偰Ｐ瓦M(jìn)行對(duì)比分析，找出不足之處，構(gòu)建了基于滿(mǎn)意度的成本分?jǐn)偰Ｐ汀Ｔ撃Ｐ桶哑髽I(yè)單獨(dú)展開(kāi)配送的成本與開(kāi)展共同配送聯(lián)盟后所分?jǐn)偟某杀具M(jìn)行對(duì)比分析，得出后者成本遠(yuǎn)小于前者。此外，在共同配送過(guò)程中，如果單個(gè)企業(yè)在共同配送聯(lián)盟中的貢獻(xiàn)越大，那么該企業(yè)所獲得的成本減免量就越大，利潤(rùn)越高，反之亦然。
（3）以最大滿(mǎn)意度為目標(biāo)函數(shù)，將有效性、個(gè)體理性、聯(lián)盟理性、貢獻(xiàn)率等作為約束條件構(gòu)建模型，并引入算例，運(yùn)用Lingo11.0軟件進(jìn)行求解。結(jié)果表明，最終的分?jǐn)偨Y(jié)果更加合理、公平，更易為聯(lián)盟成員所接受。
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A Cost Amortization Model for Joint Distribution Alliance of E-businesses
Zhao Guanghua,Pan Zengzhi
(School of Business Administration,Zhejiang University of Finance&Economics,Hangzhou 310018,China)
In this paper,against the background of the rapid development of the joint distribution practice among e-businesses and according to the satisfaction function,we built the satisfaction-based cost amortization model for the e-business joint distribution alliances, then in connection with a numerical example,used the Lingo11.0 to solve the model and obtained the amortization plans more effective,fair and readily acceptable to the alliance members.
e-commerce logistics;joint distribution alliance;cost amortization;satisfaction
F724.6；F252；F253.7
A
1005-152X(2015)10-0131-04
2015-08-05
浙江自然科學(xué)基金項(xiàng)目（LZ12G02001）
趙廣華（1960-），男，浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院教授，?，F(xiàn)代物流研究所所長(zhǎng)，管理學(xué)博士，主要研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理；
潘增志（1992-），男，浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院2014級(jí)研究生，研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理。
10.3969/j.issn.1005-152X.2015.10.036
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趙廣華，潘增志
（浙江財(cái)經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院，浙江 杭州 310018）
電子商務(wù)物流共同配送聯(lián)盟的成本分?jǐn)偰Ｐ?/p>
趙廣華，潘增志
（浙江財(cái)經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院，浙江 杭州 310018）
在電子商務(wù)物流共同配送快速發(fā)展的背景下，依據(jù)滿(mǎn)意度函數(shù)法，采用配送企業(yè)單獨(dú)完成配送的成本、配送企業(yè)參與共同配送聯(lián)盟后所分?jǐn)偟某杀尽⑴渌推髽I(yè)對(duì)聯(lián)盟運(yùn)作的貢獻(xiàn)率、聯(lián)盟對(duì)成本分?jǐn)偡桨傅木C合滿(mǎn)意度等變量，建立基于滿(mǎn)意度的成本分?jǐn)偰Ｐ?，然后引入算例，?yīng)用Lingo11.0軟件對(duì)其進(jìn)行求解。結(jié)果表明，最終的分?jǐn)偨Y(jié)果更加合理、公平，更易為聯(lián)盟成員企業(yè)所接受。
電子商務(wù)物流；共同配送聯(lián)盟；成本分?jǐn)?；滿(mǎn)意度
1 引言
據(jù)艾瑞咨詢(xún)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示：2014年中國(guó)電子商務(wù)市場(chǎng)交易規(guī)模高達(dá)12.3億元，較上年增長(zhǎng)了21.3%，其中網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物增長(zhǎng)了48.7%，網(wǎng)購(gòu)已成為推動(dòng)電子商務(wù)發(fā)展的重要力量。由于不同特性的電子商務(wù)產(chǎn)品對(duì)物流配送服務(wù)的要求有所差異（如生鮮類(lèi)產(chǎn)品對(duì)配送時(shí)間、方式等要求較高），使得物流配送呈現(xiàn)出高頻次、小批量、時(shí)間性強(qiáng)等特點(diǎn)。在電子商務(wù)物流配送市場(chǎng)不斷擴(kuò)大的背景下，企業(yè)各自為戰(zhàn)的傳統(tǒng)配送模式已經(jīng)很難滿(mǎn)足顧客對(duì)配送服務(wù)的新要求。共同配送效率高、成本低、環(huán)境污染少等優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)雖然為行業(yè)人士所熟知，但一直沒(méi)有得到較好的實(shí)施，其主要原因在于共同配送所帶來(lái)的成本節(jié)約不能在聯(lián)盟之間進(jìn)行合理的分?jǐn)偂?/p>
目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)共同配送成本分?jǐn)倖?wèn)題已有較多的研究，但針對(duì)電子商務(wù)物流領(lǐng)域的文獻(xiàn)卻很少。如何在電子商務(wù)物流共同配送快速發(fā)展的背景下制定合理的成本分?jǐn)偡桨敢殉蔀楝F(xiàn)代物流的難點(diǎn)問(wèn)題，也是學(xué)術(shù)界研究的一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題。
2 相關(guān)文獻(xiàn)綜述
2.1 共同配送研究現(xiàn)狀
共同配送源于日本，又稱(chēng)作協(xié)同配送、聯(lián)合運(yùn)輸或者合并運(yùn)輸。湯淺和夫定義為：在保證單個(gè)企業(yè)配送合理的前提下，為提高車(chē)載利用率，將多個(gè)配送量較少的公司進(jìn)行整合，實(shí)行集中配送，從而使整個(gè)聯(lián)盟達(dá)到最優(yōu)。根據(jù)其定義可知，共同配送實(shí)質(zhì)是提高物流效率、獲取規(guī)模經(jīng)濟(jì)的一種有效配送模式。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于共同配送問(wèn)題的研究主要集中在共同配送的意義、運(yùn)作模式、利益分配等方面。
T Yamad（1999）選取某一特定區(qū)域作為研究對(duì)象，運(yùn)用交通仿真模型對(duì)共同配送系統(tǒng)下CO2排放量進(jìn)行分析，借以說(shuō)明共同配送的運(yùn)用可以有效的減少空氣污染。Hayashi Katsuhiko（2003）通過(guò)對(duì)某一特定區(qū)域內(nèi)物流配送企業(yè)為改善環(huán)境所采取的一系列措施進(jìn)行梳理，后經(jīng)比較得出：共同配送是物流配送企業(yè)減少環(huán)境污染的關(guān)鍵措施之一。關(guān)井春（2015）認(rèn)為共同配送可以帶來(lái)良好的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益，一方面共同配送的實(shí)施能優(yōu)化社會(huì)物流系統(tǒng)、減少配送車(chē)輛、減少環(huán)境污染；另一方面共同配送的實(shí)施能降低單個(gè)企業(yè)配送成本、擴(kuò)大服務(wù)輻射范圍及提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
對(duì)于共同配送模式的研究，主要有虛擬組織管理、公司主導(dǎo)型管理、外包模式等。何景華（2001）認(rèn)為共同配送主要可以分為兩種，即以貨主為合作主體的和以物流從業(yè)者為合作主體的共同配送。羅娟娟（2004）按物流渠道整合的方式不同，把共同配送模式劃分為橫向共同配送、縱向共同配送及共同集配三種模式。肖純（2006）借鑒日本7—Eleven便利店的共同配送運(yùn)作模式，提出了集中配送、窗口批發(fā)、完全統(tǒng)一配送三種典型模式，并對(duì)三者之間的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)的比較。肖燕飛（2012）認(rèn)為共同配送的運(yùn)作模式主要有四種，分別是物流需求方組成的共同配送、多物流配送企業(yè)聯(lián)合的共同配送、大型零售商主導(dǎo)的共同配送及建設(shè)共同配送網(wǎng)點(diǎn)。Toshinori Nemoto（2003）首先對(duì)共同配送如何應(yīng)用于電子商務(wù)物流中進(jìn)行了系統(tǒng)的分析，再通過(guò)建模研究，最后對(duì)電子商務(wù)環(huán)境下的共同配送系統(tǒng)框架進(jìn)行了綜合概述。
關(guān)于共同配送利益分配的研究，現(xiàn)有文獻(xiàn)多傾向于運(yùn)用博弈論等相關(guān)理論。N.x.Jiar（2003）針對(duì)共同配送成本分?jǐn)傔^(guò)程中出現(xiàn)原則不明、分配不均等問(wèn)題，提出運(yùn)用合作對(duì)策予以解決。Satyaveer S Chauhan（2005）提出將共同配送聯(lián)盟間的利益分配作為重點(diǎn)研究對(duì)象，后結(jié)合其他研究指標(biāo)建立收益分配理論模型。另外，戴建華等（2004）在解決聯(lián)盟利益分配問(wèn)題過(guò)程中適時(shí)引入解決多人合作策略的Shapley值法，并對(duì)Shapley值法應(yīng)用于動(dòng)態(tài)聯(lián)盟利益分配的優(yōu)劣進(jìn)行了合理的分析。陳月明（2011）考慮到任何合作聯(lián)盟都存在合作風(fēng)險(xiǎn)，因此在傳統(tǒng)的Shapley值法中引入合作風(fēng)險(xiǎn)因子，解決合作過(guò)程中合作風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的高交易成本，為共同配送聯(lián)盟成員利益分配提供了一種新的視角。
2.2 成本分?jǐn)傃芯楷F(xiàn)狀
目前，學(xué)術(shù)界關(guān)于聯(lián)盟成員成本分?jǐn)偡椒ǖ难芯恐饕幸韵氯N:一是博弈分析法，代表研究有：李勇軍（2008）認(rèn)為聯(lián)盟成員間的成本分?jǐn)偸且粋€(gè)群體參與、共同決策的過(guò)程，為了使成員的滿(mǎn)意度達(dá)到帕累托最優(yōu)，文中引入了DEA與Nash談判模型，為成本分?jǐn)偺峁┝诵滤悸?。王威等?011）運(yùn)用合作博弈理論，采用了基于納什談判理論線(xiàn)性規(guī)劃的方法對(duì)共同配送成本分?jǐn)傔M(jìn)行分析。卞奇（2013）從聯(lián)盟成本分?jǐn)倷C(jī)制的角度展開(kāi)研究，引入“按參與要素分配”的思想，從貢獻(xiàn)度、資源投入等幾個(gè)方面，提出了聯(lián)盟成本分?jǐn)偟姆椒ā４搜芯坎粌H有利于促進(jìn)聯(lián)盟間成本分?jǐn)偟墓叫?，還有效地規(guī)避了機(jī)會(huì)主義和“搭便車(chē)”等運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)，彌補(bǔ)了以往企業(yè)動(dòng)態(tài)聯(lián)盟成本分?jǐn)倷C(jī)制和方法研究的不足。
二是Shapley值法。該方法以聯(lián)盟成員在聯(lián)盟運(yùn)營(yíng)過(guò)程中所做的貢獻(xiàn)為成本減免，并以此為據(jù)對(duì)成本分?jǐn)偨Y(jié)果進(jìn)行調(diào)整。王明華等（2007）將解決多人合作策略的Shapley值法應(yīng)用到聯(lián)盟成本分?jǐn)倖?wèn)題中，同時(shí)針對(duì)Shapley值法的不足，提出了一種基于風(fēng)險(xiǎn)因子的修正算法。鄧建高（2009）在傳統(tǒng)的Shapley值法中引入合作風(fēng)險(xiǎn)因子，解決由于合作風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的交易成本上升等問(wèn)題。
三是滿(mǎn)意度函數(shù)法。滿(mǎn)意度函數(shù)是由Derringer（1980）率先提出，該方法首先把每個(gè)響應(yīng)轉(zhuǎn)換成滿(mǎn)意度函數(shù)，然后求各響應(yīng)的幾何均值，并使其最大化，最終使多重響應(yīng)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為單一響應(yīng)問(wèn)題。Kim（2000）、Wu（2005）在Derringer基礎(chǔ)上，分別提出了指數(shù)函數(shù)形式和雙指數(shù)函數(shù)形式，擴(kuò)大了滿(mǎn)意度函數(shù)法使用的范圍。我國(guó)學(xué)者何楨（2006）、卓偉（2007）、喬小慧（2011）等把滿(mǎn)意度函數(shù)應(yīng)用于共同配送的成本分?jǐn)倖?wèn)題，通過(guò)建立滿(mǎn)意度模型，求出聯(lián)盟成員最優(yōu)滿(mǎn)意度方案。但以上幾位學(xué)者只考慮了單個(gè)聯(lián)盟成員的滿(mǎn)意度，忽略了參與共同配送的成員既是合作的關(guān)系（為了能夠?qū)崿F(xiàn)共同的目標(biāo)），同時(shí)又是競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)系（每個(gè)聯(lián)盟成員優(yōu)先使自己的獲利最大化），因此很難保證所有成員都能達(dá)到最優(yōu)。
綜上所述，影響成本分?jǐn)偟囊蛩赜校汗潭ㄍ度耄▎?dòng)資金、人力資本、融資成本）、貢獻(xiàn)率、個(gè)體滿(mǎn)意度，聯(lián)盟綜合滿(mǎn)意度等。本文在滿(mǎn)意度函數(shù)法的基礎(chǔ)上，結(jié)合博弈分析、Shapley值等方法，把貢獻(xiàn)率、個(gè)體滿(mǎn)意度，聯(lián)盟綜合滿(mǎn)意度納入模型內(nèi)，構(gòu)建基于滿(mǎn)意度的成本分?jǐn)偰Ｐ汀?/p>
3 基于滿(mǎn)意度的成本分?jǐn)偰Ｐ?/h2>
為了方便說(shuō)明問(wèn)題，首先給出問(wèn)題的相關(guān)定義：
C(S)，?S?N，C(S)是定義在全集N={1 ,2,...,n}上的一切子集的一個(gè)集合成本函數(shù)，表示集合S中的企業(yè)開(kāi)展共同配送的成本；
C({i} )表示第i家企業(yè)單獨(dú)完成配送的成本；X=(X1,X2,...,Xn)為成本分?jǐn)傁蛄浚硎镜趇家企業(yè)參與共同配送最終所承擔(dān)的成本，顯然有Xi≥0；
MC({i})表示聯(lián)盟接納第i家企業(yè)的邊際成本；
Wi表示第i家企業(yè)對(duì)聯(lián)盟運(yùn)作的貢獻(xiàn)率，是個(gè)體貢獻(xiàn)與所有個(gè)體貢獻(xiàn)的比值；
CR({ i})表示第i家企業(yè)由于其貢獻(xiàn)率而獲得的費(fèi)用減免，是第i家企業(yè)單獨(dú)完成配送的成本與其參與共同配送所獲得的分?jǐn)偝杀镜牟钪担?/p>
f(H )表示聯(lián)盟對(duì)費(fèi)用分?jǐn)偡桨傅木C合滿(mǎn)意度函數(shù)，fi(H )表示第i家企業(yè)對(duì)費(fèi)用分?jǐn)偡桨傅臐M(mǎn)意度函數(shù)。
3.1 共同配送聯(lián)盟成本分?jǐn)傇瓌t
（1）有效性原則
有效性原則表明了合作經(jīng)濟(jì)效益的要求，即共同配送成本應(yīng)在n家參與企業(yè)之間完全分?jǐn)偂?/p>
（2）個(gè)體理性與聯(lián)盟理性一致原則
個(gè)體理性公理化表達(dá)式：MC({i} )≤Xi≤C({ i} )，?i∈N，表明企業(yè)參與共同配送所承擔(dān)的成本不應(yīng)大于其單獨(dú)完成配送的成本，但不應(yīng)小于聯(lián)盟接納個(gè)體的邊際成本。
設(shè) S?T=R，若在聯(lián)盟 R內(nèi)實(shí)施共同配送，則
即個(gè)體理性對(duì)聯(lián)盟理性有一定的影響，當(dāng)個(gè)體理性與聯(lián)盟理性達(dá)到一致時(shí)，有利于更大聯(lián)盟的形成與穩(wěn)定。
（3）貢獻(xiàn)率原則
個(gè)體企業(yè)所做的貢獻(xiàn)與貢獻(xiàn)總和之間的比率即為貢獻(xiàn)率。貢獻(xiàn)率原則表明，聯(lián)盟應(yīng)要求個(gè)體企業(yè)對(duì)聯(lián)盟有所貢獻(xiàn)，至少不損害聯(lián)盟效率。此外，在成本分?jǐn)傔^(guò)程中，貢獻(xiàn)率越高，企業(yè)獲得的成本減免越多，以此激勵(lì)個(gè)體企業(yè)多為聯(lián)盟作貢獻(xiàn)。
（4）最大滿(mǎn)意度原則。根據(jù)考慮的因素不同，在實(shí)際的成本分?jǐn)傔^(guò)程中可能會(huì)存在多套分?jǐn)偡桨?。由于個(gè)體企業(yè)總會(huì)優(yōu)先考慮自身的得失，盡可能的追求最大效益，故企業(yè)一般都傾向于選擇有利于本企業(yè)的分?jǐn)偡桨?，因而形成了個(gè)體企業(yè)對(duì)分?jǐn)偡桨傅臐M(mǎn)意度。若使每個(gè)企業(yè)都獲得相同的最滿(mǎn)意方案，即最優(yōu)方案，實(shí)現(xiàn)的可能性不大，因?yàn)槁?lián)盟內(nèi)的資源和精力有限，不可能面面俱到。故在給定的范圍內(nèi)，聯(lián)盟滿(mǎn)意度是評(píng)價(jià)一個(gè)方案的重要參考指標(biāo)。如聯(lián)盟對(duì)A方案的綜合滿(mǎn)意度為 f(H)A，對(duì)B方案的綜合滿(mǎn)意度為 f(H)B，若 f(H)A＞f(H)B，聯(lián)盟應(yīng)選擇A方案。
3.2 滿(mǎn)意度函數(shù)模型
根據(jù)Derringer提出的最常用的滿(mǎn)意度函數(shù)法，并鑒于個(gè)體對(duì)Xi的期望小的特性，故定義第i家企業(yè)對(duì)分?jǐn)偡桨傅臐M(mǎn)意度為：
其中MC({i} )≤Xi≤C({ i})。
顯然 fi(H )≥0且Xi越小則 fi(H )值越大，就表明第i家企業(yè)對(duì)分?jǐn)偡桨冈綕M(mǎn)意，結(jié)合個(gè)體理性原則可知：0≤fi(H)≤1。
由于各個(gè)成員在聯(lián)盟中的地位、貢獻(xiàn)率存在差異，若一味的追求各個(gè)企業(yè)滿(mǎn)意度的平等，勢(shì)必會(huì)在成本分?jǐn)倕f(xié)調(diào)過(guò)程中引起貢獻(xiàn)率較大成員的不滿(mǎn)，打擊了其為聯(lián)盟作更多貢獻(xiàn)的積極性，最終導(dǎo)致聯(lián)盟總貢獻(xiàn)的減少或效率降低。雖然每個(gè)企業(yè)都希望受到聯(lián)盟重視，但為了提高對(duì)聯(lián)盟成員的積極性，保證聯(lián)盟運(yùn)行的效率，聯(lián)盟應(yīng)適度提高對(duì)貢獻(xiàn)率較大企業(yè)滿(mǎn)意度的重視?？傊?lián)盟在進(jìn)行成本分?jǐn)傔^(guò)程中，不僅要考慮個(gè)體成員的滿(mǎn)意度，更要重視企業(yè)貢獻(xiàn)率與聯(lián)盟綜合滿(mǎn)意度。 f(H)表示聯(lián)盟對(duì)分?jǐn)偡桨傅木C合滿(mǎn)意度，即：
式中：fi(H )—第i家企業(yè)對(duì)分?jǐn)偡桨傅臐M(mǎn)意度；Wi—第i家企業(yè)對(duì)聯(lián)盟的貢獻(xiàn)率；n—聯(lián)盟成員個(gè)數(shù)。
將 fi(H)代入，得：
3.3 成本分?jǐn)偰Ｐ?/p>
根據(jù)成本分?jǐn)偟膽?yīng)用性原則，即分?jǐn)偨Y(jié)果既要滿(mǎn)足有效性、個(gè)體理性、聯(lián)盟理性和貢獻(xiàn)率，還要使聯(lián)盟對(duì)方案的綜合滿(mǎn)意度最大，因而將綜合滿(mǎn)意度作為目標(biāo)函數(shù)，把有效性等四個(gè)性質(zhì)作為模型的約束條件，形成了成本分?jǐn)偨Y(jié)果的可行域，最終該規(guī)劃模型為：
從以上規(guī)劃模型可以看出，此規(guī)劃模型屬于非線(xiàn)性規(guī)劃中的約束極值問(wèn)題。因此本文用Lingo9.0軟件進(jìn)行求解。
4 共同配送成本分?jǐn)偹憷治?/h2>
隨著電子信息技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的便捷性、安全性、經(jīng)濟(jì)性等優(yōu)勢(shì)凸顯，給電子商務(wù)物流帶來(lái)了重大發(fā)展機(jī)遇。但由于我國(guó)物流企業(yè)多屬于中小型企業(yè)，尤其在末端配送環(huán)節(jié)，配送能力有限，難以滿(mǎn)足消費(fèi)者對(duì)物流速度、服務(wù)等要求，因而需要把具有不同優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)的多個(gè)企業(yè)進(jìn)行整合，建立共同配送聯(lián)盟，實(shí)行集中配送。本文假定由第三方物流服務(wù)提供商（編號(hào)1）、配送企業(yè)（編號(hào)2）、配送企業(yè)（編號(hào)3）共同組建一個(gè)共同配送聯(lián)盟，并建立共同配送中心M，向某社區(qū)P開(kāi)展共同配送。該聯(lián)盟整合了企業(yè)1的眾多終端資源、企業(yè)2的現(xiàn)代物流倉(cāng)儲(chǔ)與配送、資訊科技等方面的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)以及企業(yè)3的運(yùn)輸業(yè)務(wù)配送服務(wù)等方面的技術(shù)，如圖1所示。
圖1 企業(yè)及共同配送中心地理位置示意圖
由圖1可知，第三方物流服務(wù)提供商（編號(hào)1）的配送量10t、配送企業(yè)（編號(hào)2）為2t、配送企業(yè)（編號(hào)3）為4t，與共同配送中心的距離為5km、3km、2km，與某社區(qū)配送點(diǎn)p的距離分別為19km、18km、16km。配送費(fèi)用計(jì)算公式為：
費(fèi)用=噸數(shù)×里程數(shù)×單位運(yùn)輸成本
其中單位運(yùn)輸成本見(jiàn)表1。
表1 貨物單位運(yùn)輸成本
（1）企業(yè)單獨(dú)開(kāi)展配送的費(fèi)用
因此，三個(gè)企業(yè)單獨(dú)開(kāi)展配送的總費(fèi)用為：
（2）兩家企業(yè)合作開(kāi)展共同配送的費(fèi)用
（4）聯(lián)盟接納第i家企業(yè)的邊際成本
（5）第i家企業(yè)對(duì)聯(lián)盟的貢獻(xiàn)率。由假設(shè)可得，配送量是衡量貢獻(xiàn)率的唯一指標(biāo)，設(shè)配送量指標(biāo)為 j，則Wi=Wji，根據(jù)可以得到三家企業(yè)對(duì)聯(lián)盟的貢獻(xiàn)率：
（6）三家供應(yīng)商對(duì)共同配送成本分?jǐn)偟臐M(mǎn)意度
（7）聯(lián)盟對(duì)分?jǐn)偡桨傅臐M(mǎn)意度。
（8）基于滿(mǎn)意度的成本分?jǐn)偰Ｐ汀?/p>
利用Lingo11.0軟件進(jìn)行求解，得到局部最優(yōu)解為：
5 結(jié)論
共同配送作為一種資源集約化的物流配送模式，能有效提高物流服務(wù)水平、降低物流配送成本、減少資源浪費(fèi)，最終創(chuàng)造出良好的聯(lián)盟效益，實(shí)現(xiàn)聯(lián)盟成員共贏。為此，本文基于滿(mǎn)意度模型對(duì)成本分?jǐn)傔M(jìn)行研究，主要研究成果如下：
（1）在電子商務(wù)物流的背景下，對(duì)共同配送聯(lián)盟的成本構(gòu)成及其成本分?jǐn)偟膽?yīng)用性原則進(jìn)行了深入的研究，提出了有效性、個(gè)體理性、聯(lián)盟理性、貢獻(xiàn)率、最大滿(mǎn)意度等應(yīng)用性原則。
（2）通過(guò)對(duì)現(xiàn)有共同配送聯(lián)盟成本分?jǐn)偰Ｐ瓦M(jìn)行對(duì)比分析，找出不足之處，構(gòu)建了基于滿(mǎn)意度的成本分?jǐn)偰Ｐ汀Ｔ撃Ｐ桶哑髽I(yè)單獨(dú)展開(kāi)配送的成本與開(kāi)展共同配送聯(lián)盟后所分?jǐn)偟某杀具M(jìn)行對(duì)比分析，得出后者成本遠(yuǎn)小于前者。此外，在共同配送過(guò)程中，如果單個(gè)企業(yè)在共同配送聯(lián)盟中的貢獻(xiàn)越大，那么該企業(yè)所獲得的成本減免量就越大，利潤(rùn)越高，反之亦然。
（3）以最大滿(mǎn)意度為目標(biāo)函數(shù)，將有效性、個(gè)體理性、聯(lián)盟理性、貢獻(xiàn)率等作為約束條件構(gòu)建模型，并引入算例，運(yùn)用Lingo11.0軟件進(jìn)行求解。結(jié)果表明，最終的分?jǐn)偨Y(jié)果更加合理、公平，更易為聯(lián)盟成員所接受。
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A Cost Amortization Model for Joint Distribution Alliance of E-businesses
Zhao Guanghua,Pan Zengzhi
(School of Business Administration,Zhejiang University of Finance&Economics,Hangzhou 310018,China)
In this paper,against the background of the rapid development of the joint distribution practice among e-businesses and according to the satisfaction function,we built the satisfaction-based cost amortization model for the e-business joint distribution alliances, then in connection with a numerical example,used the Lingo11.0 to solve the model and obtained the amortization plans more effective,fair and readily acceptable to the alliance members.
e-commerce logistics;joint distribution alliance;cost amortization;satisfaction
F724.6；F252；F253.7
A
1005-152X(2015)10-0131-04
2015-08-05
浙江自然科學(xué)基金項(xiàng)目（LZ12G02001）
趙廣華（1960-），男，浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院教授，?，F(xiàn)代物流研究所所長(zhǎng)，管理學(xué)博士，主要研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理；
潘增志（1992-），男，浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院2014級(jí)研究生，研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理。
10.3969/j.issn.1005-152X.2015.10.036
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