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    基于合作意愿度的質(zhì)量選擇模型構(gòu)建

    2015-07-31 07:57:18尤建新曹玉紅
    關(guān)鍵詞:利潤率均值預(yù)期

    王 瑞,尤建新,曹玉紅

    (同濟(jì)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,上海200092)

    經(jīng)濟(jì)發(fā)展史,也是質(zhì)量的提升史.市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下,質(zhì)量是企業(yè)的生命,所以有觀點(diǎn)認(rèn)為,質(zhì)量越高對(duì)企業(yè)發(fā)展越有利.經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期,整體質(zhì)量水平低,質(zhì)量越高越容易占領(lǐng)市場(chǎng)先機(jī),對(duì)企業(yè)越有利,確實(shí)是質(zhì)量越高越好;但是,到了基本質(zhì)量需求很容易滿足的今天,高質(zhì)量不一定再能換來高利潤.雖然在相同價(jià)格水平下,高質(zhì)量容易留住顧客,但是企業(yè)也必須為此付出更多的成本.經(jīng)濟(jì)和技術(shù)的發(fā)展賦予了企業(yè)選擇質(zhì)量水平的權(quán)利,但同時(shí)也提出了質(zhì)量選擇的難題.企業(yè)不僅要考慮眼前收益,還要顧及未來合作機(jī)會(huì).究其實(shí)質(zhì),質(zhì)量選擇是長、短期利益權(quán)衡的結(jié)果.

    圍繞質(zhì)量選擇,很多學(xué)者提出了自己的觀點(diǎn).尤建新[1]對(duì)企業(yè)質(zhì)量價(jià)值觀與顧客質(zhì)量價(jià)值觀的一致性進(jìn)行了探討,提出質(zhì)量運(yùn)作的根本在于實(shí)現(xiàn)企業(yè)質(zhì)量價(jià)值觀與顧客價(jià)值觀的統(tǒng)一.Balachandran等[2]研究了在單邊道德風(fēng)險(xiǎn)和雙邊道德風(fēng)險(xiǎn)情況下質(zhì)量擔(dān)保的內(nèi)涵及其對(duì)質(zhì)量選擇的作用.Hsieh等[3]研究了在一個(gè)供應(yīng)商和制造商的供應(yīng)鏈中的質(zhì)量投入和監(jiān)測(cè)策略.陳瑞義等[4]基于談判實(shí)力,從談判策略視角研究品牌零售商與生產(chǎn)商之間的產(chǎn)品質(zhì)量協(xié)同策略選擇問題.朱立龍等[5]研究了非對(duì)稱信息條件下,供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)間產(chǎn)品質(zhì)量控制問題.

    雖然質(zhì)量選擇和控制方面的研究由來已久,且已遍布多個(gè)層面,但是從長、短期利益視角出發(fā)的卻很少.各行各業(yè)各價(jià)格水平都有市場(chǎng)空間,企業(yè)如何兼顧眼前利益和未來機(jī)會(huì),找到實(shí)現(xiàn)總體利益最大化的均衡點(diǎn),是值得研究的課題.對(duì)此,可以綜合長、短期利益建模分析.

    1 概念基礎(chǔ)

    1.1 合作隸屬度

    根據(jù)葉紅心等[6]和張朋柱等[7]的論述,設(shè)成員i的戰(zhàn)略空間為Si,Pareto戰(zhàn)略記為Sci,該成員的收益為Pi(s),s∈Si(i=1,2,…,n) ,則,則成員i的非合作戰(zhàn)略空間為.群體成員選擇介于合作與非合作狀態(tài)之間的戰(zhàn)略,該戰(zhàn)略分布于.稱隸屬于的程度為i合作隸屬度,記為βi∈(0,1);顯然非合作隸屬度是隸屬于的程度,且為1-βi.

    1.2 合作意愿度

    合作隸屬度[6-7]與非合作隸屬度之差為合作意愿度,合作意愿實(shí)際上是群體成員采取合作戰(zhàn)略與非合作戰(zhàn)略內(nèi)在動(dòng)力的合力,記為αi,即αi=βi-.

    在價(jià)格確定后,顧客會(huì)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量有一個(gè)預(yù)期,稱之為基準(zhǔn)質(zhì)量.基準(zhǔn)質(zhì)量與顧客特點(diǎn)有關(guān),不同顧客群體所定義的基準(zhǔn)質(zhì)量不同.有合同約定的情況下,基準(zhǔn)質(zhì)量可以定義為合格品質(zhì)量.每次合作之后,顧客會(huì)對(duì)實(shí)際質(zhì)量和基準(zhǔn)質(zhì)量進(jìn)行比較,兩者的偏差會(huì)影響顧客的心理從而調(diào)整其合作意愿度,進(jìn)而影響下一次的策略選擇.社會(huì)心理學(xué)認(rèn)為,被喚起但未得到滿足的心理需要產(chǎn)生的張力決定著個(gè)人行為的傾向,實(shí)際質(zhì)量與基準(zhǔn)質(zhì)量的偏差是驅(qū)動(dòng)顧客調(diào)整合作意愿度的內(nèi)在動(dòng)力,并且該值越大,αi的變化愈快[6].

    對(duì)于第k次博弈的合作意愿及αki的計(jì)算,從斯金納(Skinner)的強(qiáng)化理論出發(fā)[8],顧客最能記住對(duì)其收益造成較大偏差的合作博弈,并且趨利避害.假設(shè)第k次博弈對(duì)t+1次博弈合作意愿度的影響權(quán)重為ωk,第k次合作時(shí)的效用為Uki,有

    對(duì)于合作意愿度的變化規(guī)則,取線性組合

    設(shè)企業(yè)的記憶自然衰減因子是m(t),滿足①m(0)=1,m(x)單調(diào)下降;②,則有

    記憶衰減函數(shù)為

    另外,在葉紅心等[6]和張朋柱等[7]的模型中,定義了合作意愿度還受歷史信息的影響.隨著信用體系的完善,大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,企業(yè)的信用數(shù)據(jù)越來越有可能成為公開的共享信息,故而在此模型中用企業(yè)信用積分均值代替歷史信息.較之于整個(gè)社會(huì)范圍內(nèi)的應(yīng)用,此模型更適合在虛擬供應(yīng)鏈平臺(tái)之類的聯(lián)盟體中使用,一是在這樣的組織中企業(yè)更看重長期合作關(guān)系,二是在小范圍內(nèi)更容易建立統(tǒng)一的信用體系.由于信用積分是定量數(shù)值,所以不存在記憶衰減的問題.用表示企業(yè)在第t期合作時(shí)所獲得的信譽(yù)積分,令0≤≤1,即每期的信用積分在0~1之間.由式(2)~(5)得企業(yè)第t+1期合作意愿度為

    σ為信用系數(shù),代表信用積分均值(簡(jiǎn)稱信用均值)在合作意愿度中所占的比重,0≤σ≤1,既定市場(chǎng)環(huán)境下是常數(shù).實(shí)際使用中,可以根據(jù)不同市場(chǎng)環(huán)境有針對(duì)性地進(jìn)行調(diào)整,在看重信用的市場(chǎng)里,調(diào)高信用系數(shù),在不看重信用的市場(chǎng)里,調(diào)低信用系數(shù).

    1.3 質(zhì)量成本函數(shù)

    根據(jù)陳瑞義等[4]對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量成本的研究,將產(chǎn)品質(zhì)量與成本的關(guān)系表示為

    式中:T為產(chǎn)品成本;h為產(chǎn)品質(zhì)量成本系數(shù),h≥0;q為質(zhì)量水平,q>0,當(dāng)q=0時(shí),企業(yè)未生產(chǎn)產(chǎn)品.

    2 模型構(gòu)建

    建模前,給出前提條件:① 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)相對(duì)充分,價(jià)格相對(duì)透明,并且在一段時(shí)間內(nèi)保持穩(wěn)定;② 企業(yè)定位是健康良性發(fā)展,不會(huì)有意選擇生產(chǎn)質(zhì)量不合格產(chǎn)品.

    因?yàn)槠髽I(yè)和顧客在交易中的位置不同,所以各自獲得的效用也不同.

    2.1 顧客效用

    顧客效用定義為顧客根據(jù)實(shí)際質(zhì)量評(píng)估的產(chǎn)品價(jià)格與實(shí)際價(jià)格之差,差額越大,效用越高.由《朱蘭質(zhì)量手冊(cè)》[9]可知,當(dāng)顧客對(duì)產(chǎn)品感覺很滿意時(shí)(所收獲的產(chǎn)品質(zhì)量超出預(yù)期較多),不僅會(huì)重復(fù)購買產(chǎn)品,還會(huì)為企業(yè)宣傳.因此顧客效用越大,企業(yè)未來的合作機(jī)會(huì)越多.

    假設(shè)雙方的質(zhì)量成本函數(shù)相同,設(shè)顧客對(duì)實(shí)際質(zhì)量的評(píng)估為q,顧客評(píng)估的價(jià)格定義為

    式中:γb為顧客預(yù)期利潤率,是指在特定市場(chǎng)環(huán)境下,顧客預(yù)期的企業(yè)利潤率,市場(chǎng)環(huán)境和顧客不變的情況下為常數(shù).需要說明的是,它不是企業(yè)的真實(shí)利潤率.

    由于每次交易的產(chǎn)品數(shù)量和金額可能不同,產(chǎn)品銷售收入不具有可比性,因此將顧客效用函數(shù)表示為其所收獲的價(jià)差與產(chǎn)品實(shí)際價(jià)格的比值.

    式中:p為產(chǎn)品實(shí)際售價(jià).

    顧客效用產(chǎn)生的原因主要有三個(gè):一是企業(yè)因提高產(chǎn)品質(zhì)量而出讓了利潤;二是顧客對(duì)產(chǎn)品利潤率的預(yù)期較高;三是顧客對(duì)基準(zhǔn)質(zhì)量的定義較低.第一點(diǎn)體現(xiàn)的是企業(yè)特征,第二和第三點(diǎn)體現(xiàn)的是顧客特征.

    2.2 企業(yè)效用

    企業(yè)效用由長期利益和短期利益兩部構(gòu)成.長期利益是指未來的合作機(jī)會(huì),用顧客的合作意愿度表示.顧客的合作意愿越高,企業(yè)未來的合作機(jī)會(huì)就越多.短期利益即企業(yè)當(dāng)期收入,為了避免訂單大小的影響,用利潤率表示.

    假設(shè)產(chǎn)品利潤為P,價(jià)格為p,企業(yè)利潤率為γs,因?yàn)?/p>

    由式(7)可得

    企業(yè)效用函數(shù)為

    式中:μ稱為合作意愿度系數(shù),代表合作意愿度在企業(yè)效用函數(shù)中所占的比重,0≤μ≤1,在既定市場(chǎng)環(huán)境下,它是常數(shù),當(dāng)市場(chǎng)環(huán)境發(fā)生改變的時(shí)候,可以調(diào)整;αb為企業(yè)合作意愿度.在不同市場(chǎng)環(huán)境下,企業(yè)對(duì)顧客合作意愿度的在意程度會(huì)有所不同.市場(chǎng)景氣時(shí),企業(yè)可能更在意眼前收入,可調(diào)低合作意愿度系數(shù),市場(chǎng)不景氣時(shí),企業(yè)可能更在意接下來的合作機(jī)會(huì),可調(diào)高合作意愿度系數(shù).由式(11)和(12)可得

    3 模型分析

    合作意愿度是迭代函數(shù),引入合作期,式(13)可表示為

    因?yàn)槠髽I(yè)在第t期收獲的是顧客t+1期的合作意愿度,所以使用第t+1期的合作意愿度αt+1b.

    由式(6)和(14)得

    (1)當(dāng)t=1時(shí),企業(yè)和顧客進(jìn)行的第1次合作,因已經(jīng)確定合作,令α1b=1,由式(1)可得ω1b=1,由式(6)可得

    由式(15)可得

    企業(yè)效用是質(zhì)量的減函數(shù),質(zhì)量水平越低,企業(yè)效用越高,因此最優(yōu)解就是合同規(guī)定的質(zhì)量水平.

    (2)當(dāng)t≥2時(shí),由式(1)可得

    因?yàn)橐呀?jīng)假設(shè)在一定時(shí)間范圍內(nèi),市場(chǎng)價(jià)格穩(wěn)定,所以定義價(jià)格為常數(shù).另外,合作意愿度是迭代函數(shù),相對(duì)于當(dāng)期效用,前期的合作意愿度、企業(yè)效用等相當(dāng)于常數(shù).由式(15),(18)可得

    第t期時(shí),t-1期及之前的合作意愿度為常數(shù),式(19)對(duì)qt求導(dǎo),有

    由模型推導(dǎo)結(jié)果式(22)和(23)可得:

    (1)當(dāng)t≥2時(shí),存在企業(yè)質(zhì)量水平最優(yōu)解.

    (2)最優(yōu)解與價(jià)格水平成正比,與顧客的預(yù)期利潤率成反比.價(jià)格水平越高,質(zhì)量水平越高;顧客的預(yù)期利潤率越高,質(zhì)量水平越低.

    4 數(shù)值實(shí)驗(yàn)

    公式推導(dǎo)結(jié)果較為復(fù)雜,且無法直觀觀察價(jià)格、信用積分、顧客預(yù)期利潤率、合作意愿度和質(zhì)量水平之間的相互影響關(guān)系,因此需要進(jìn)行數(shù)值模擬.

    4.1 價(jià)格與質(zhì)量水平的關(guān)系

    給定初始質(zhì)量水平q=0.8,質(zhì)量成本系數(shù)h=6,信用系數(shù)σ=0.5,合作意愿度系數(shù)μ=0.5,顧客預(yù)期利潤率γb=0.3.為了簡(jiǎn)化分析,假設(shè)每期的信用均值不變,令c=0.5.價(jià)格設(shè)置為p=2.0,2.5,3.0,3.5,其對(duì)應(yīng)的企業(yè)利潤率γs為0.40,0.23,0.36,0.45.

    模擬不同價(jià)格水平下的質(zhì)量水平曲線見圖1.

    圖1 價(jià)格與質(zhì)量水平的關(guān)系Fig.1 Price versus quality

    由圖1可知:①質(zhì)量水平最優(yōu)解存在,并且在合作多次后趨于平穩(wěn).② 質(zhì)量水平與價(jià)格水平成正相關(guān),價(jià)格越高,質(zhì)量水平越高.

    這說明,質(zhì)量水平在多次博弈后趨于穩(wěn)定,企業(yè)在考慮顧客合作意愿的情況下,不會(huì)只顧眼前利益選擇最低質(zhì)量水平,在其他條件不變的情況下,高價(jià)格對(duì)應(yīng)高質(zhì)量.

    4.2 顧客預(yù)期利潤率與質(zhì)量水平的關(guān)系

    初始參數(shù)設(shè)置為q=0.8,h=6,σ=0.5,μ=0.5,p=3.0,c=0.5.

    顧客預(yù)期利潤率設(shè)置為γb=0.1,0.3,0.5,0.9.模擬不同預(yù)期利潤率下的質(zhì)量水平曲線見圖2.

    圖2 顧客預(yù)期利潤率與質(zhì)量水平的關(guān)系Fig.2 Customer expected profit margin versus quality

    由圖2可知:① 質(zhì)量水平與顧客的預(yù)期利潤率成反比,顧客預(yù)期利潤率越高,質(zhì)量水平越低.② 當(dāng)顧客預(yù)期利潤率低于企業(yè)實(shí)際利潤率時(shí),低得越多,質(zhì)量水平波動(dòng)幅度越大,而且振幅會(huì)隨著合作次數(shù)的增多而擴(kuò)大.

    這說明,在顧客對(duì)行業(yè)了解不深的情況下,預(yù)期利潤率較高時(shí),不容易獲得高質(zhì)量水平,預(yù)期利潤較低時(shí),會(huì)引起質(zhì)量水平的較大波動(dòng).

    4.3 合作意愿度與質(zhì)量水平的關(guān)系

    初始參數(shù)設(shè)置為q=0.8,h=6,σ=0.5,μ=0.5,γb=0.3,p=3.0,c=0.5.

    模擬合作意愿度與質(zhì)量水平曲線見圖3.

    圖3 合作意愿度與質(zhì)量水平的關(guān)系Fig.3 Cooperative willingness degree versus quality

    由圖3可知,隨著合作次數(shù)的增多,質(zhì)量水平與合作意愿度會(huì)同時(shí)趨于平穩(wěn),其間二者有時(shí)成正相關(guān),有時(shí)成負(fù)相關(guān).

    4.4 顧客預(yù)期利潤率與合作意愿度的關(guān)系

    初始參數(shù)設(shè)置為q=0.8,h=6,σ=0.5,μ=0.5,p=3.0,c=0.5.

    顧客預(yù)期利潤率設(shè)置為γb=0.12,0.18,0.36,0.50.

    模擬不同預(yù)期利潤率下的合作意愿度曲線見圖4.

    圖4 顧客預(yù)期利潤率與合作意愿度的關(guān)系Fig.4 Customer expected profit margin versus cooperative willingness

    由圖4可知,合作初期,顧客預(yù)期利潤率越高,合作意愿度越高,但隨著合作次數(shù)增加,不同顧客預(yù)期利潤率下的合作意愿度將逐漸趨于同一水平.

    這說明,合作多次后,顧客的預(yù)期利潤率對(duì)企業(yè)質(zhì)量水平的影響會(huì)逐漸減小,甚至不起作用.

    4.5 信用均值與合作意愿度的關(guān)系

    初始參數(shù)設(shè)置為q=0.8,h=6,σ=0.5,μ=0.5,γb=0.3,p=3.0.

    信用均值c=0.1,0.4,0.7,0.9.

    模擬不同信用均值下的合作意愿度曲線見圖5.

    圖5 信用均值與合作意愿度的關(guān)系Fig.5 Credit mean versus cooperative willingness

    由圖5可知,信用積分的變化會(huì)引起顧客合作意愿度的變化,且二者成正相關(guān),信用均值越高,信用積分越高,顧客合作意愿度越高.

    這說明,提高信譽(yù)度可以為企業(yè)帶來更多的合作機(jī)會(huì).

    4.6 信用均值與質(zhì)量水平的關(guān)系

    初始參數(shù)設(shè)置為q=0.8,h=6,σ=0.5,μ=0.5,γb=0.3,p=3.0.

    信用均值c=0.1,0.4,0.7,0.9.

    模擬不同信用均值下的質(zhì)量水平曲線見圖6.

    圖6 信用均值與質(zhì)量水平的關(guān)系Fig.6 Credit mean versus quality

    由圖6可知,在企業(yè)信用均值保持穩(wěn)定的情況下,僅在合作初期對(duì)質(zhì)量水平有一定影響,信用均值越高,質(zhì)量水平越低,隨著合作次數(shù)的增加,不同信用均值下的質(zhì)量水平將逐漸趨于一致.

    這說明,合作多次后,信用均值對(duì)質(zhì)量水平的影響會(huì)逐漸變小,甚至沒有.

    4.7 應(yīng)用

    質(zhì)量選擇模型除了用于企業(yè)的質(zhì)量選擇外,還可以用于虛擬供應(yīng)鏈平臺(tái)的質(zhì)量水平分析.

    虛擬供應(yīng)鏈平臺(tái)是由多個(gè)成員企業(yè)構(gòu)成的聯(lián)盟體,當(dāng)市場(chǎng)機(jī)會(huì)出現(xiàn)時(shí),組建供應(yīng)鏈,生產(chǎn)結(jié)束后,解散供應(yīng)鏈.企業(yè)與企業(yè),以及企業(yè)與顧客之間可能多次合作,但不簽訂長期合同.虛擬供應(yīng)鏈平臺(tái)作為一個(gè)整體面對(duì)顧客,因此對(duì)成員企業(yè)質(zhì)量水平控制就顯得尤為重要.通過質(zhì)量選擇模型,可以分析成員企業(yè)的質(zhì)量水平發(fā)展趨勢(shì),然后采取相應(yīng)策略進(jìn)行調(diào)整和控制.例如,可以通過價(jià)格補(bǔ)償策略來促進(jìn)質(zhì)量水平的提升;通過充分的信息共享,實(shí)現(xiàn)行業(yè)與技術(shù)的透明,使顧客預(yù)期利潤率處于合理范圍,避免引起質(zhì)量水平的大幅波動(dòng)等.

    5 結(jié)論

    企業(yè)要在市場(chǎng)上立足,就要面對(duì)質(zhì)量水平選擇的問題.相同價(jià)格水平下,質(zhì)量水平越高越容易留住顧客,但這會(huì)損失一部分短期利潤.所以,質(zhì)量水平選擇的實(shí)質(zhì)是長短期利益權(quán)衡的結(jié)果.以包含未來合作機(jī)會(huì)的企業(yè)效用分析為基礎(chǔ),建立質(zhì)量選擇模型,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)質(zhì)量水平趨勢(shì)的預(yù)判.

    通過公式推導(dǎo)和數(shù)值驗(yàn)證得出以下結(jié)論:

    (1)質(zhì)量水平最優(yōu)解存在,并且在合作多次后趨于平穩(wěn).

    (2)質(zhì)量水平與價(jià)格成正相關(guān),在其他條件不變的情況下,價(jià)格越高,質(zhì)量水平越高.

    (3)質(zhì)量水平與顧客的預(yù)期利潤率成反比,顧客預(yù)期利潤率越高,質(zhì)量水平越低.當(dāng)顧客預(yù)期利潤率低于企業(yè)實(shí)際利潤率時(shí),顧客預(yù)期利潤率越低,質(zhì)量水平波動(dòng)幅度越大,并且這個(gè)振幅會(huì)隨著合作次數(shù)的增加而擴(kuò)大,最終可能失控.

    (4)隨著合作次數(shù)的增多,質(zhì)量水平與合作意愿度會(huì)同時(shí)趨于平穩(wěn),其間二者有時(shí)成正相關(guān),有時(shí)成負(fù)相關(guān).

    (5)合作初期,顧客預(yù)期利潤率越高,合作意愿度越高,但隨著合作次數(shù)的增多,不同顧客預(yù)期利潤率下的合作意愿度將逐漸趨于同一水平.

    (6)信用均值的變化會(huì)引起顧客合作意愿度的變化,且二者成正相關(guān),信用均值越高,顧客合作意愿度越高.

    (7)信用均值僅在合作初期對(duì)質(zhì)量水平有一定影響,信用均值越高,質(zhì)量水平越低,隨著合作次數(shù)的增多,不同信用均值下的質(zhì)量水平將逐漸趨于一致.

    [1] 尤建新.質(zhì)量的價(jià)值觀探討[C]//首屆中國質(zhì)量學(xué)術(shù)論壇文集.北京:亞洲質(zhì)量網(wǎng),2003(1):5-9.YOU Jianxin.Discussion of quality value concept:unification of the quality value concept of enterprises and that of customers[C]∥The first Chinese Quality Academic Forum Corpus.Beijing:Asian Network for Quality,2003(1):5-9.

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