基于SPSS的理工與文史類學(xué)生CET4成績(jī)的比較研究

童艷麗，蔣國(guó)武，龔帆元（.寧德師范學(xué)院 外語系，福建 寧德 500；.廈門大學(xué) 海外教育學(xué)院，福建 廈門 6000；.寧德師范學(xué)院 外語系，福建 寧德 500）

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基于SPSS的理工與文史類學(xué)生CET4成績(jī)的比較研究

童艷麗1，蔣國(guó)武2，龔帆元3
（1.寧德師范學(xué)院 外語系，福建 寧德 352100；2.廈門大學(xué) 海外教育學(xué)院，福建 廈門 361000；3.寧德師范學(xué)院 外語系，福建 寧德 352100）

摘要：以1829名非英語專業(yè)本科生的CET4成績(jī)?yōu)闃颖?，運(yùn)用SPSS軟件先對(duì)總體數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行描述性分析驗(yàn)證所采集數(shù)據(jù)樣本的有效性，然后對(duì)理工和文史類學(xué)生成績(jī)進(jìn)行對(duì)比，采用均值、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)分析法、多元線性回歸分析法進(jìn)行實(shí)證性研究。研究結(jié)果表明：文史類學(xué)生在總分和聽力、寫作、閱讀理解三個(gè)單項(xiàng)成績(jī)上均優(yōu)于理工類學(xué)生，并且閱讀理解對(duì)兩類學(xué)生成績(jī)的影響最大，聽力次之，而聽力對(duì)理工類學(xué)生的影響更為顯著，寫作對(duì)兩類學(xué)生總分的影響不顯著。該研究結(jié)果對(duì)大學(xué)英語教學(xué)改革具有現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用價(jià)值，對(duì)開展大學(xué)英語實(shí)證研究有借鑒意義。

關(guān)鍵詞：大學(xué)英語四級(jí)考試；SPSS；相關(guān)分析；多元回歸分析

大學(xué)英語四級(jí)考試（CET4）是國(guó)家教育部主管的一項(xiàng)全國(guó)性的教學(xué)考試，其目的是對(duì)大學(xué)生的實(shí)際英語能力進(jìn)行客觀、準(zhǔn)確的考察，為大學(xué)英語教學(xué)提供較為客觀的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。CET4一直采用主、客觀題相結(jié)合的方式，考試題型分為：聽力理解、閱讀理解、寫作和翻譯等語言能力。根據(jù)大學(xué)英語教學(xué)大綱的要求，CET4考試主要考察學(xué)生獲取口頭信息的能力、通過閱讀獲取書面信息的能力、語言運(yùn)用能力、語言理解能力和語言表達(dá)能力，并考察學(xué)生分析、判斷、推理等認(rèn)知能力[1-2]。因此，CET4的考試成績(jī)能夠反映非英語專業(yè)學(xué)生的實(shí)際外語水平，也是衡量大學(xué)英語教學(xué)質(zhì)量的重要尺度之一，具有較高的評(píng)估效度與信度。

目前關(guān)于英語學(xué)習(xí)能力的實(shí)證研究較多，高丙梁等對(duì)男女生在英語口語測(cè)試中成績(jī)表現(xiàn)的進(jìn)行了相關(guān)研究[3]。屠麗華等運(yùn)用SPSS 19.0對(duì)男女生CET 4成績(jī)進(jìn)行描述性分析、假設(shè)檢驗(yàn)、多元線性回歸分析、主成分和因子分析，對(duì)男女學(xué)習(xí)者通過大學(xué)英語四級(jí)考試所體現(xiàn)出來的四個(gè)分項(xiàng)成績(jī)的差異性進(jìn)行實(shí)證研究[4]。田小玲，田建國(guó)對(duì)大學(xué)生英語聽力與寫作技能的相關(guān)性進(jìn)行了分析[5]。但這三項(xiàng)研究都沒有從性別的角度探討差異性。許保芳等對(duì)英語專業(yè)四級(jí)考試中學(xué)習(xí)者單項(xiàng)技能的性別差異進(jìn)行了分析[6]。李躍平研究了CET4聽力成績(jī)與其他項(xiàng)成績(jī)的相關(guān)性，通過相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和散點(diǎn)圖進(jìn)行了實(shí)證分析[7]。但目前從理工類和文史類的角度對(duì)學(xué)生英語學(xué)習(xí)成績(jī)差異的實(shí)證研究尚不多見。

以寧德師范學(xué)院2014年6月參加CET4考試的1829名本科生（其中理工類學(xué)生1169名，文史類學(xué)生660名）的成績(jī)?yōu)闃颖荆\(yùn)用SPSS軟件對(duì)樣本進(jìn)行描述性分析、相關(guān)分析法和多元線性回歸法從CET4的總分和聽力、閱讀、寫作三個(gè)分項(xiàng)對(duì)理工類和文史類學(xué)生的大學(xué)英語學(xué)習(xí)效果進(jìn)行實(shí)證性研究，為《大學(xué)英語》課程教學(xué)改革提供依據(jù)，作為衡量大學(xué)英語教學(xué)改革效果的主要標(biāo)準(zhǔn)之一。

1　樣本數(shù)據(jù)采集

2014年6月CET4考試試題結(jié)構(gòu)為：第一部分聽力理解，包括短對(duì)話、長(zhǎng)對(duì)話、短文理解和復(fù)合式聽寫，分值比例為35%；第三部分閱讀理解，包括選詞填空、長(zhǎng)篇閱讀和仔細(xì)閱讀，分值比例為35%；第三部分寫作和翻譯，分值比例為30%；

2014年6月寧德師范學(xué)院參加四級(jí)考試人數(shù)為2546人，除去成績(jī)?yōu)榱愫蛯W(xué)歷為專科的考生外，實(shí)際有效成績(jī)?yōu)?829份，每份成績(jī)中包括：總分、聽力分?jǐn)?shù)、閱讀分?jǐn)?shù)和寫作分?jǐn)?shù)四部分，能充分反映學(xué)生大學(xué)英語的整體水平和聽力、閱讀以及寫作水平。本文以有效的1829份成績(jī)數(shù)據(jù)樣本為研究對(duì)象，運(yùn)用SPSS 20.0軟件分別從總體成績(jī)分布情況、各單項(xiàng)與總成績(jī)以及各單項(xiàng)成績(jī)之間的相關(guān)性等方面進(jìn)行分析，并對(duì)比理工類（1169份）和文史類（660份）學(xué)生CET4成績(jī)的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)，進(jìn)一步建立多元回歸模型，分析各自的統(tǒng)計(jì)學(xué)特點(diǎn)。

2　樣本總體的統(tǒng)計(jì)特性分析

2.1數(shù)據(jù)樣本的有效性

在數(shù)據(jù)樣本分析之前，應(yīng)先檢驗(yàn)收集到的數(shù)據(jù)樣本的有效性，為后續(xù)的分析奠定基礎(chǔ)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的中心極限定理，當(dāng)樣本量n足夠大時(shí)，樣本總體的抽樣近似服從正態(tài)分布，運(yùn)用SPSS 20.0對(duì)1829份數(shù)據(jù)樣本做總分與閱讀分?jǐn)?shù)的P-P圖和趨降的P-P圖，如圖1、圖2所示。

圖1　總分與閱讀分?jǐn)?shù)的P-P圖

由圖1可見，總分與閱讀分?jǐn)?shù)的“觀測(cè)累計(jì)概率”與“期望累計(jì)概率”基本吻合，其數(shù)據(jù)點(diǎn)與理論直線（對(duì)角線）基本重合，說明樣本的總分和閱讀得分服從正態(tài)分布。進(jìn)一步觀察趨降的P-P圖可知，數(shù)據(jù)較為均勻的分布于Y=0這條直線上下，雖有波動(dòng)，但絕對(duì)誤差均小于0.05。因此，可以認(rèn)為樣本的總分和閱讀得分基本服從正態(tài)分布。同理，聽力分?jǐn)?shù)與寫作分?jǐn)?shù)也服從正態(tài)分布，限于篇幅未給出其P-P圖。由以上分析可知，采集到的CET4總分和各單項(xiàng)成績(jī)均服從正態(tài)分布，與中心極限定理吻合。因此，可以認(rèn)為本次采集到的、用于實(shí)證研究的數(shù)據(jù)是可信、有效的。

圖2　總分與閱讀分?jǐn)?shù)的趨降的P-P圖

2.2統(tǒng)計(jì)特性和相關(guān)系數(shù)

運(yùn)用SPSS 20.0對(duì)樣本總體做統(tǒng)計(jì)性描述和相關(guān)性分析，結(jié)果見表1。由表1可見，聽力、閱讀和寫作的最低得分均為0，說明這三類題型失分嚴(yán)重；從標(biāo)準(zhǔn)差來看，總分的標(biāo)準(zhǔn)差為48.521，是最大的，說明總分的離散程度高，數(shù)據(jù)分布不均勻；聽力分?jǐn)?shù)的標(biāo)準(zhǔn)差為17.833，為最小的標(biāo)準(zhǔn)差，說明考生聽力得分的差異性最小，得分較均勻。

相關(guān)分析的目的是衡量事物之間線性相關(guān)程度的強(qiáng)弱，從表1可見，總分與閱讀分?jǐn)?shù)的相關(guān)系數(shù)為0.834，在總分與各單項(xiàng)分?jǐn)?shù)的相關(guān)系數(shù)之中是最高的，說明閱讀得分與總分是強(qiáng)相關(guān)的，即閱讀分?jǐn)?shù)高，總分也高；將聽力分?jǐn)?shù)、閱讀分?jǐn)?shù)和寫作分?jǐn)?shù)三者之間的互相關(guān)系數(shù)進(jìn)行比較可見，閱讀分?jǐn)?shù)與寫作分?jǐn)?shù)的相關(guān)系數(shù)為0.437，是3個(gè)相關(guān)系數(shù)中最大的，說明二者相關(guān)性強(qiáng)。

表1　　樣本總體的統(tǒng)計(jì)量和相關(guān)性

3　理工類與文史類考生CET4成績(jī)對(duì)比分析

3.1統(tǒng)計(jì)量對(duì)比分析

在1829份CET4成績(jī)中，將理工類（1169份）和文史類（660份）考生的考試成績(jī)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)量對(duì)比，兩類考生成績(jī)的統(tǒng)計(jì)量見表2。由表2可見：文史類考生的總分最低值222分、最高值565分、平均分406.12分比理工類考生平均成績(jī)高出24.01分，且總分的標(biāo)準(zhǔn)差低于理工類考生總分的標(biāo)準(zhǔn)差，說明文史類考生成績(jī)分布較均勻。

對(duì)比理工類和文史類各單項(xiàng)成績(jī)，文史類考生的聽力、閱讀和寫作的最高分、平均成績(jī)均高于理工類考生，而理工類考生在聽力、閱讀和寫作三個(gè)單項(xiàng)成績(jī)中均出現(xiàn)了最低分0分，說明理工類考生各單項(xiàng)成績(jī)的差異性較大。

從兩類考生的成績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差來看，理工類考生聽力成績(jī)的標(biāo)準(zhǔn)差比文史類考生高0.544，寫作成績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差比文史類考生高1.905，閱讀成績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差與文史類考生大致相同，說明理工類考生的成績(jī)離散程度高。

綜合以上的分析可知，文史類考生的CET4總分和各單項(xiàng)成績(jī)均高于理工類考生，且成績(jī)分布較均勻，而理工類考生的成績(jī)離散程度高，成績(jī)分布的差異性大。

表2　　理工類與文史類學(xué)生CET4成績(jī)的統(tǒng)計(jì)量對(duì)比

3.2相關(guān)性對(duì)比分析

相關(guān)分析的目的是衡量事物之間線性相關(guān)程度的強(qiáng)弱，這種強(qiáng)弱程度以相關(guān)系數(shù)的形式表現(xiàn)出來。如果相關(guān)系數(shù)高于0.8，則視為高度相關(guān)；介于0.5與0.8之間，視為中度相關(guān)；介于0.3與0.5之間，視為低度相關(guān)；低于0.3，視為相關(guān)程度極弱。對(duì)于語言測(cè)試，若兩部分的相關(guān)系數(shù)太高，則說明兩者考查的是相同的能力，是一種不必要的重復(fù)；若兩個(gè)部分的相關(guān)系數(shù)太低，則說明兩者考查的是完全不同的能力[2]。

表3　　理工類考生各項(xiàng)成績(jī)的相關(guān)系數(shù)

表4　　文史類考生各項(xiàng)成績(jī)的相關(guān)系數(shù)

在表3中，理工類考生各單項(xiàng)成績(jī)與總成績(jī)的相關(guān)系數(shù)由高到低依次是：閱讀、寫作、聽力，表明閱讀分?jǐn)?shù)與總成績(jī)相關(guān)程度高，對(duì)總成績(jī)的影響最大；在各單項(xiàng)成績(jī)之間的相關(guān)系數(shù)中，閱讀成績(jī)與聽力成績(jī)的相關(guān)系數(shù)最低（0.323），表明二者之間有較強(qiáng)的相關(guān)性。在表4中，文史類考生各單項(xiàng)成績(jī)與總成績(jī)的相關(guān)系數(shù)從高到低的次序是：閱讀、聽力、寫作，表明閱讀分?jǐn)?shù)與總成績(jī)相關(guān)程度高，閱讀成績(jī)對(duì)總成績(jī)的影響最大；各單項(xiàng)成績(jī)之間的相關(guān)系數(shù)中，閱讀成績(jī)與寫作成績(jī)的相關(guān)系數(shù)最?。?.362）說明二者之間亦有較強(qiáng)的相關(guān)性。

表3、表4中各項(xiàng)成績(jī)與總分、各項(xiàng)成績(jī)的相關(guān)系數(shù)均大于0.3，說明總分與各項(xiàng)成績(jī)?cè)诮y(tǒng)計(jì)學(xué)意義上具有相關(guān)性。將表3與表4對(duì)比可見，理工類和文史類考生呈現(xiàn)出的共同特性是：閱讀成績(jī)與總成績(jī)相關(guān)性最高，筆者認(rèn)為，這是由于兩類考生均對(duì)“閱讀理解”部分給予高度重視，對(duì)該部分內(nèi)容進(jìn)行了強(qiáng)化訓(xùn)練而導(dǎo)致的。兩類考生的差異在于：理工類考生的聽力與總成績(jī)的相關(guān)性最低（0.696），而文史類考生的寫作與總成績(jī)的相關(guān)性最低（0.712）。其原因在于：理工類學(xué)生在聽力方面的基礎(chǔ)薄弱，在聽力理解中對(duì)似是而非的選項(xiàng)難以排除，在復(fù)合式聽寫中普遍存在知道應(yīng)填寫哪個(gè)單詞，但單詞拼寫中錯(cuò)、漏現(xiàn)象較多；由于文史類學(xué)生中女生所占比例較高，女生在單詞記憶、拼寫、聽力訓(xùn)練、寫作練習(xí)等方面投入的精力較多，因此文史類學(xué)生的單項(xiàng)成績(jī)均高于理工類學(xué)生。

3.3多元線性回歸對(duì)比分析

以理工類和文史類學(xué)生的CET4總分與分項(xiàng)成績(jī)?yōu)闃颖荆M(jìn)一步研究聽力、閱讀和寫作三個(gè)分項(xiàng)（自變量）與總分（因變量）的密切程度和貢獻(xiàn)大小，運(yùn)用SPSS 20.0的逐步回歸分析法，得到回歸分析結(jié)果，見表5、表6。

表5　　理工類考生各項(xiàng)成績(jī)與總分的回歸分析

說明:1.預(yù)測(cè)變量:(常量)，閱讀理解；2.預(yù)測(cè)變量:(常量)，閱讀理解，聽力；3.預(yù)測(cè)變量:(常量)，閱讀理解，聽力，寫作。

由表5可知，理工類考生的閱讀理解以第一自變量進(jìn)入回歸模型[4]，其復(fù)相關(guān)系數(shù)R為0.825，可解釋四級(jí)成績(jī)變異的82.5%，聽力作為第二個(gè)變量進(jìn)入回歸方程，對(duì)四級(jí)成績(jī)變異的解釋增加了11.7%，閱讀理解和聽力兩部分之和的可解釋男生四級(jí)成績(jī)變異為94.2%。

表6　文史類考生各項(xiàng)成績(jī)與總分的回歸分析

由表6可知，文史類考生的閱讀理解也是以第一自變量進(jìn)入回歸模型，其復(fù)相關(guān)系數(shù)R為0.836，可解釋四級(jí)成績(jī)變異的83.6%，聽力作為第二個(gè)變量進(jìn)入回歸方程，對(duì)四級(jí)成績(jī)變異的解釋增加了11.0%，閱讀理解和聽力兩部分之和的可解釋男生四級(jí)成績(jī)變異為94.6%。

將表5、表6對(duì)比可知：閱讀理解和聽力對(duì)兩類考生的CET4總分的影響大，且閱讀理解的影響最大，聽力次之。同時(shí)應(yīng)看到，雖然閱讀理解和聽力對(duì)兩類考生都至關(guān)重要，但影響程度略有差異，其中閱讀理解對(duì)文史類考生的總成績(jī)影響更大，而聽力對(duì)理工類考生的總成績(jī)影響較大。由于對(duì)英語能力中等程度及以下的考生而言，寫作的訓(xùn)練主要是通過記憶經(jīng)典句型、句式，背誦范文來準(zhǔn)備的，因此整體上兩類考生的寫作成績(jī)對(duì)總分的影響都不顯著，但文史類考生的寫作得分比理工類高，其寫作能力更好。

通過對(duì)理工類和文史類考生的CET4成績(jī)的常規(guī)統(tǒng)計(jì)量、相關(guān)性和多元回歸分析表明，文史類考生的總分和三個(gè)單項(xiàng)成績(jī)均高于理工類考生，且樣本分布較均勻，說明非英語專業(yè)的文史類學(xué)生整體上比理工類學(xué)生的外語水平高。從相關(guān)性分析結(jié)果來看，兩類考生的閱讀理解與總分呈現(xiàn)高度相關(guān)，而理工類考生的聽力與總分的相關(guān)性最低，文史類考生的寫作與總分的相關(guān)性最低。從多元線性回歸分析的結(jié)果來看，閱讀理解和聽力對(duì)總分的影響大，相對(duì)而言，閱讀理解對(duì)文史類考生的總分影響更大，聽力對(duì)理工類考生的總分影響較大。

從兩類考生CET4成績(jī)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果來看，在英語教學(xué)中應(yīng)因材施教對(duì)兩類學(xué)生進(jìn)行各有側(cè)重的培養(yǎng)，提高其英語語言能力。僅就CET4考試而言，聽力是理工類學(xué)生的弱項(xiàng)和難點(diǎn)，應(yīng)特別重視在聽力方面給予指導(dǎo)和幫助，主要是語音感知與辨識(shí)、詞義和拼寫、邏輯推理和書寫能力這四方面的強(qiáng)化訓(xùn)練；閱讀理解對(duì)文史類學(xué)生的影響更大，在教學(xué)中應(yīng)有針對(duì)性地幫助文史類學(xué)生進(jìn)行語篇分析，提高邏輯思維能力、理解能力和綜合分析能力。

4　結(jié)束語

本文以非英語專業(yè)1829份CET4成績(jī)?yōu)閿?shù)據(jù)樣本，運(yùn)用SPSS 20.0為分析工具，對(duì)理工類和文史類考生的成績(jī)進(jìn)行對(duì)比分析，研究了兩類考生的CET4總分和單項(xiàng)成績(jī)的統(tǒng)計(jì)特性、相關(guān)系數(shù)和回歸模型，研究表明：1）文史類學(xué)生的英語水平整體上優(yōu)于理工類學(xué)生，且成績(jī)分布均勻；2）兩類學(xué)生的閱讀理解與總分的相關(guān)性最強(qiáng)，對(duì)總分的影響最大；3）與文史類學(xué)生相比，聽力對(duì)理工類學(xué)生的影響更大，是理工類學(xué)生的弱項(xiàng)；4）兩類學(xué)生的寫作對(duì)總分的影響小，這與背誦句型和范文有關(guān)。

理工類和文史類學(xué)生成績(jī)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果為該校即將實(shí)施的大學(xué)英語教學(xué)改革提供了依據(jù)，具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用價(jià)值。但由于本次采用的是橫向比較法，即只比較了兩類學(xué)生同一次CET4考試成績(jī)統(tǒng)計(jì)特性，僅屬于靜態(tài)分析。因此，筆者將進(jìn)一步跟蹤、收集數(shù)據(jù)樣本，完成兩類學(xué)生CET4成績(jī)的縱向比較，開展動(dòng)態(tài)分析，以期更為完整、全面的展示兩類學(xué)生學(xué)習(xí)效果的全貌，作為衡量大學(xué)英語教學(xué)改革效果的主要評(píng)價(jià)指標(biāo)。

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中圖分類號(hào)：H310.42

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1674-2109（2015）06-0050-05

收稿日期：2015-03-13

基金項(xiàng)目：福建省中青年教師教育科研項(xiàng)目（JA13713S）；服務(wù)海西建設(shè)項(xiàng)目（2012H318）。

作者簡(jiǎn)介：童艷麗（1974-），女，漢族，講師，主要研究方向：應(yīng)用語言學(xué)。

A Comparative Study on CET4 Scores of Students of Science and Technology&Liberal Arts Based on SPSS

TONG Yanli1，JIANG Guowu2，GONG Fanyuan1
（1.Foreign Language Department of Ningde Normal University,Ningde，F(xiàn)ujian 352100; 2.School of Oversea Education，Xiamen University,Xiamen，F(xiàn)ujian 361000）

Abstract：Based on 1829 non-English major undergraduates CET4 scores samples,the paper verifies the validity of the collected data samples by using SPSS software to make a descriptive analysis of the overall data samples,and then compares the scores of students between Science and Technology&Liberal Arts to carry on the empirical research by using the mean,standard deviation,correlation analysis and multiple linear regression analysis method.The results show that students of Liberal Arts are better than those of Science and Technology not only in the total score but also in the three individual scores including listening,writing,reading comprehension.And for the two types of students,the influence of reading comprehension is the biggest,then listening.Yet,the influence of listening to students of science and technology is more significant,and as for influence of writing,it is insignificant for both types of students.The research result not only has practical significance and application value to the University English teaching reform bot also has the model significance to carry out empirical research of University English.

Key words：CET4;SPSS;correlation analysis;multiple regression analysis