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    基于ANP和熵的起重機械吊裝訓(xùn)練評價組合賦權(quán)法

    2015-07-27 06:12:27常龍飛中海廣瀛工程物流江蘇有限公司南京210015
    山東工業(yè)技術(shù) 2015年16期
    關(guān)鍵詞:起重機械賦權(quán)分析法

    常龍飛(中海廣瀛工程物流江蘇有限公司,南京 210015)

    基于ANP和熵的起重機械吊裝訓(xùn)練評價組合賦權(quán)法

    常龍飛
    (中海廣瀛工程物流江蘇有限公司,南京 210015)

    為了提供一個科學(xué)合理的評價模型給起重機械吊裝訓(xùn)練,主要是采用熵值法和網(wǎng)絡(luò)層次分析法(簡稱:ANP)集成的組成賦權(quán)法搭建綜合評價起重機械吊裝的方式方法。

    網(wǎng)絡(luò)層分析;組合賦權(quán)法;起重機械;熵值

    1 引言

    在建筑、交通運輸、工業(yè)生產(chǎn)等多個領(lǐng)域應(yīng)用都較為廣泛的起重機械,由于一部分操作人員沒有經(jīng)過正規(guī)科學(xué)的培訓(xùn),操作起重機械的的方法不當往往容易引發(fā)重大交通事故的發(fā)生。對于一些較大型的起重機械的操作對專業(yè)性要求較高,由此可見建立一個科學(xué)合理的評價模型,專門針對培養(yǎng)專業(yè)吊裝操作員進行專業(yè)的評價提供論據(jù)的重要性。既可以提高培訓(xùn)的效果,又可以再次達到提高操作人員綜合素質(zhì)的目標。

    2 傳統(tǒng)評論方法分類

    對于傳統(tǒng)的評論方法通過大致總結(jié),主要分為客觀賦權(quán)法和主觀賦權(quán)法兩大類。決策人或是行業(yè)專家根據(jù)自身豐富的經(jīng)驗分析各項指標的重要度而進行賦權(quán)的方法被稱為主觀賦權(quán)法。本文提出融合兩類賦權(quán)法進行互補優(yōu)缺,建立確定權(quán)重的組合賦權(quán)法,最后用GT-250北起多田野型吊車舉例,驗證組合賦權(quán)法的實際應(yīng)用性。

    3 起重機械吊裝評價體系

    3.1 組建評價指標體系

    在GT-250北起多田野型吊車訓(xùn)練吊裝中,參與吊裝操作的總共3 人:指揮人員、1號手、2號手。指揮操作人員負責(zé)吊裝全程的指揮工作,1號手主要負責(zé)啟動起重機械,2號手負責(zé)從旁輔助起重操作人員??紤]到安全、效率兩個基本原則,同時依據(jù)專家的意見和訓(xùn)練限制吊裝時間的特點,文章是從僅從操作配合能力、碰撞檢測、操作人員熟練度等方面來構(gòu)建本操作系統(tǒng)的評價標準體系,如圖1所示。

    3.2 界定評價指標標準

    依據(jù)吊裝操作手冊相關(guān)的介紹標注以及決策人的意見,將各項指標分為優(yōu)、良、及格、不及格4個界定區(qū)間,分別賦值是4、3、2、1。

    4 網(wǎng)絡(luò)層次分析法

    網(wǎng)絡(luò)層次分析法來源于以AHP算法作為基礎(chǔ),對其缺點進行調(diào)整改進就是現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)層次分析法的雛形,其適用于各種指標數(shù)值相互影響的系統(tǒng)。

    以選取的系統(tǒng)指標作為基礎(chǔ),對系統(tǒng)的各項數(shù)值指標進行系統(tǒng)的分析。

    充分運用間接法構(gòu)建ANP無權(quán)超矩陣:設(shè)立準則層元素組和網(wǎng)絡(luò)層元素組,以網(wǎng)絡(luò)層元素組其中一個數(shù)值作為準則元素組的次準則,參照專家的建議,將各項元素組中的元素按照對次準則元素的影響程度從大到小進行兩兩元素對比,按特征法陸續(xù)得到排序量,并對其進行歸一化方式處理。

    同理可得,組成其他兩兩對比矩陣并計算出其排序向量數(shù)值,最后將各項排序向量數(shù)值匯總,結(jié)果如圖2所示得到了無權(quán)超矩陣。

    雖然各排序向量數(shù)值是列歸一化的,但是其無權(quán)重矩陣不是列歸一化的,為此,需要嘗試模擬構(gòu)造一個權(quán)重舉證A,將無權(quán)超矩陣按照上面的方式歸一化。

    最后使用無權(quán)重矩陣于權(quán)重矩陣進行相乘,就可以得到列歸一化的權(quán)重超矩陣數(shù)值。

    當用列歸一化權(quán)重超矩陣算法得出的數(shù)值,運用到其矩陣中時,可以得到一個穩(wěn)定性較好的元素之間的權(quán)重關(guān)系,就是極限超矩陣。

    最后得到的極限超矩陣數(shù)值在各行的非零值都是相等的,此時每行數(shù)值就是對應(yīng)的指標穩(wěn)定權(quán)重。

    圖2 無權(quán)超矩陣

    5 熵值法

    熵值法是依據(jù)系統(tǒng)所提供的各項指標所提供的客觀信息數(shù)據(jù),因而達到確定權(quán)重的一種辦法。

    6 組合賦權(quán)法

    科學(xué)合理的指標權(quán)重方法融合了主觀、客觀賦權(quán)法的優(yōu)點,即客觀反映指標權(quán)重又考慮到專家或是決策人的意見。組合賦權(quán)法根據(jù)不同的原理和特性,有很多不同的綜合形式。文中是采取了“加法”組合法確定了最終權(quán)重。

    通過相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析,從得出的最終組合權(quán)重系數(shù)可以看出操作起重機械吊裝的1號必須要熟練的掌握操作技能,指揮人員也需要對吊裝工作有深刻的認識和理解。

    將上文提到的三類權(quán)重分別進行相關(guān)數(shù)值間的換算,最終得出結(jié)果表明,組合賦權(quán)法有效兼顧了ANP和熵值法的特性,在很大的程度上對它們的缺陷進行了彌補,給出一個更為科學(xué)合理的評價結(jié)果。

    7 結(jié)論

    評價起重機械的吊裝訓(xùn)練是一個繁瑣、復(fù)雜的程序,文中主要是通過分析吊裝訓(xùn)練的各項指標數(shù)據(jù)結(jié)果,最后得出將網(wǎng)絡(luò)層次分析法和熵值法兩兩結(jié)合的組合賦權(quán)法,確定起重機械吊裝訓(xùn)練的各項指標間的權(quán)重系數(shù)。網(wǎng)絡(luò)層次分析法客服了ANP算法中無法穩(wěn)定衡量各項指標數(shù)據(jù)相互影響的關(guān)系難題。是權(quán)重系數(shù)更加具有科學(xué)性和合理性。熵值法是依據(jù)客觀屬性確定其權(quán)重的方法。組合賦權(quán)法融合了兩種方法的特性,降低了客觀賦權(quán)法可能帶來的權(quán)重系數(shù)失真率,同時也減少了決策人或是專家的主觀因素過大導(dǎo)致判斷錯誤率。因此說明組合賦權(quán)法更加符合吊裝實際情況,更適用于起重機械操作人員的訓(xùn)練評價。

    [1]汪陽天,張志峰,劉洪引,陸萬田.基于ANP和熵的起重機械吊裝訓(xùn)練評價組合賦權(quán)法[J].火力與指揮控制,2014(07):97-101.

    [2]李杰,趙子銥,陳毅俊.基于相對熵的組合賦權(quán)法在農(nóng)戶信用評價中的應(yīng)用[A].中國運籌學(xué)會企業(yè)運籌學(xué)分會.中國企業(yè)運籌學(xué)2013(01)[C].中國運籌學(xué)會企業(yè)運籌學(xué)分會,2013(12).

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