物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下多智能體決策信息支持技術(shù)

楊一

【摘 要】隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展速度的不斷加快，傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用范圍不斷擴大。傳感網(wǎng)絡(luò)所提供的實時感知信息為智能應(yīng)用提供充分而必要的信息支持和決策依據(jù)。因此在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，應(yīng)加強研制并開發(fā)出具有較高效力的多智能體決策信息支持技術(shù)。

【關(guān)鍵詞】物聯(lián)網(wǎng)；多智能體；信息支持技術(shù)

中圖分類號：TP212 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2015）06（b）-0000-00

物聯(lián)網(wǎng)其實質(zhì)指的是將某種事物跟另一種事物相互連接在一起的互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，其現(xiàn)代技術(shù)中極為重要的一個組成部分?；ヂ?lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)的核心內(nèi)容和主要基礎(chǔ)，物聯(lián)網(wǎng)同時也是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的[1]。當存在于物聯(lián)網(wǎng)的客戶端向一個與另一個事物間擴展進行數(shù)據(jù)及信息的通信和交互時便成為所謂的“物物相息”，物聯(lián)網(wǎng)也被稱為“繼計算機”。

1.多智能體決策信息系統(tǒng)淺析

在多智能體決策信息系統(tǒng)中，其主要由由諸多個智能體共同組合而形成的一種集合，該種集合的主要目標體現(xiàn)為將巨大、存在復(fù)雜性的系統(tǒng)建設(shè)成為一個諸多個較小的，但有存在相互聯(lián)系，能夠進行通信及協(xié)調(diào)，且管理更具簡便性的新系統(tǒng)[2]。多智能體決策信息系統(tǒng)的特點主要表現(xiàn)如下：第一，存在于多智能體決策信息系統(tǒng)中的相關(guān)智能體均存在其各自的獨立性，可自主進行并完成相關(guān)問題，同時可對總系統(tǒng)中所分配給的相關(guān)子問題進行更加靈活的處理。此外，智能體還可自主進行相關(guān)規(guī)劃及推理過程，并最終選取一個最具合理性和科學性的策略。第二，存在于系統(tǒng)中的每個智能體間均能進行相互通信，并進行有效的相互協(xié)調(diào)。第三，多智能體決策信息系統(tǒng)支持分布式應(yīng)用，該種系統(tǒng)存在較為理想的易于擴展性和模塊性，且在設(shè)計上較為簡單，同時還具有良好的靈活性。第四，以面向?qū)ο笞鳛橹饕鶕?jù)，進行系統(tǒng)構(gòu)建，促進智能體更具層次性和多元化。第五，智能體存在異質(zhì)性和分布性，其可不一樣的人或者組織私用相關(guān)設(shè)計方法和計算機語言來實施相關(guān)開發(fā)研制工作。第六，系統(tǒng)中存在的相關(guān)智能體均存在其各自的自治性。智能體自治性主要體現(xiàn)為其擁有自己的進程，同時可以自身具體運行方式作為主要依據(jù)進行異步運行。在結(jié)構(gòu)上，存在于系統(tǒng)中的組成主要六大部分，分別為多智能體系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、物聯(lián)網(wǎng)查詢分解模塊、任務(wù)接口、物聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)語義覆蓋網(wǎng)絡(luò)。其實現(xiàn)原理表現(xiàn)為：當任務(wù)接口接收具體任務(wù)時，將任務(wù)發(fā)送至多智能體決策信息系統(tǒng)，系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)庫中信息將任務(wù)轉(zhuǎn)變成任務(wù)子集，再將任務(wù)子集中的各子任務(wù)分配到相應(yīng)的智能體中。智能體在解決子任務(wù)的同時會對物理世界中的世界實際情況進行感知，進而做出相應(yīng)的決策。物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下多智能體決策信息支持技術(shù)探析

2.物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下多智能體決策信息支持技術(shù)

2.1“TOP”模型建立

“TOP”模型指的是以所面向的對象作為基礎(chǔ)，擁有較大的規(guī)模，且均可對各個任務(wù)進行合理地分配、決策、處理的智能體模型。“TOP”模型的構(gòu)建原理為：組建一個具有任務(wù)性的組織機制，使可進行自主性活動的軟件或硬件實體按照自身的具體需求及實際運行情況，在“TOP”任務(wù)的相關(guān)組織機制中自主選擇一個子任務(wù)進行一系列的決策、分析、處理等活動。在這個模型中同時還具有一個規(guī)模較大大的實體圖。在這個實體圖中的每個點均是代表一個具有獨立性的子任務(wù)。所以在“TOP”模型中可以將對集中有任務(wù)的各個子任務(wù)進行分解，其分解出來后的這些子任務(wù)間也存在一定的邏輯關(guān)聯(lián)性。在這種情況下，多智能體決策信息系統(tǒng)在對相關(guān)任務(wù)進行分配的過程中，便可通過這個模型將諸多個任務(wù)分配到智能體中，在這個過程中子任務(wù)的分配具有更高的簡便性和高效性，同時還可將各個子任務(wù)之間存在的相互關(guān)系及邏輯關(guān)聯(lián)性進行完好的保持，保證各個任務(wù)子集均可保持良好的準確性和完整性。

2.2以物聯(lián)網(wǎng)作為基礎(chǔ)的查詢分解

第一，將一個任務(wù)資源概念提出之后，系統(tǒng)可以在數(shù)據(jù)庫中進行相應(yīng)的查找，查找到和該種資源概念相互對應(yīng)的相關(guān)信息和數(shù)據(jù)。查找步驟一旦成功，多智能體決策信息系統(tǒng)便會根據(jù)所提出的資源概念，將查找得到的相關(guān)數(shù)據(jù)信息進行分解，使其被分解成為一個倒置樹狀模型。同時，多智能體決策信息系統(tǒng)也同時存在于這個模型當中，并繼續(xù)對符合物聯(lián)網(wǎng)語義的葉節(jié)點進行逐個查找，然后在查找得到的葉節(jié)點來判斷在數(shù)據(jù)庫中是否有符合該葉節(jié)點相關(guān)要求的資源對象存在。第二，將與葉節(jié)點的具體要求相符合的兄弟節(jié)點進行集合，使這些兄弟節(jié)點共同組合成另一個葉節(jié)點，這個葉節(jié)點具有一個全新的概念，且可在物聯(lián)網(wǎng)語義中查找得到。第三，根據(jù)第一和第二操作步驟，將倒置樹狀模型中存在的葉節(jié)點進行分配，將其均勻地分配到具體資源對象中。第四，當存在于樹狀模型當中的相關(guān)根節(jié)點符合時空約束，且該根節(jié)點在數(shù)據(jù)庫中也有相應(yīng)的資源對象，那么系統(tǒng)將可進行任務(wù)查詢和任務(wù)分解過程。但是需要注意的問題為，若把物聯(lián)網(wǎng)語義當做實物主體時，多智能體決策信息系統(tǒng)便可通過較小的概念資源來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫符合該概念要求的物聯(lián)網(wǎng)實物資源存在與否進行判斷[3]。但在實際情況中，現(xiàn)階段的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)嵨镎Z義信息通常均是以分布式的方式存在對的。同時各個種類的實物對象存在的本體也存在差異性，因此將物聯(lián)網(wǎng)作為基礎(chǔ)對任務(wù)進行查詢和分解的過程中，無法將物聯(lián)網(wǎng)語義當成一個具有獨立性的個體，而是需要將其當成一個包含有諸多實物概念的數(shù)據(jù)信息整體來看待。

3.結(jié)束語

多智能體決策信息支持技術(shù)是一種存在較高效率的信息技術(shù)，其在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用不斷擴大。該種技術(shù)的應(yīng)用均可大大加快各行業(yè)的發(fā)展速度。近年來，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展速度依然呈現(xiàn)出不斷加快的趨勢，因此多智能體決策信息支持技術(shù)也隨之在不斷得到更新和發(fā)展，其在應(yīng)用過程中的優(yōu)勢不斷突顯。在這樣的發(fā)展趨勢中，將多智能體決策信息支持技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)更加科學、合理地融合在一起，并在此基礎(chǔ)之上開發(fā)、研制出更具高科技效力的技術(shù)，進而促進智能體決策信息系統(tǒng)不斷得到完善，促進其作用能夠得到更好的發(fā)揮，使其能夠更好地促進各個行業(yè)能夠得到持續(xù)快速發(fā)展。

【參考文獻】

[1]楊龍祥，朱洪波，于全，等.物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)思想與應(yīng)用策略研究[J].通信學報，2014，11（05）：44-45.

[2]高陽，江資斌.基于多智能體的虛擬企業(yè)協(xié)同生產(chǎn)計劃模型[J].武漢理工大學學報（信息與管理工程版），2012，11（5）：65-66.

[3]宋宇寧，馬華東，于帥洋.物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)模型與互連機理[J].中國科學：信息科學，2013，5（10）：1131-1132