吳剛
(國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)管理科學(xué)部,北京 100085)
資源環(huán)境領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的研究與資助分析
吳剛
(國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)管理科學(xué)部,北京 100085)
摘 要大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用已引起學(xué)術(shù)界的廣泛研究興趣,本文從區(qū)域大氣污染防治與污染物減排研究、資源與能源市場(chǎng)復(fù)雜性研究、智能電網(wǎng)的大數(shù)據(jù)研究、資源開(kāi)發(fā)利用的大數(shù)據(jù)管理研究、全球氣候變化與溫室氣體減排研究等5個(gè)方面,梳理了資源環(huán)境領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的主要研究方向,介紹了國(guó)家自然科學(xué)基金重大研究計(jì)劃“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理與決策研究”2015年度項(xiàng)目申請(qǐng)與資助情況,以及該重大研究計(jì)劃的核心科學(xué)問(wèn)題,以期對(duì)資源環(huán)境領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的研究與申請(qǐng)?zhí)峁┬畔⒖肌?/p>
關(guān)鍵詞大數(shù)據(jù);資源管理;環(huán)境問(wèn)題
責(zé)任作者: 吳剛(1977—),男,管理學(xué)博士,研究員,國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)管理科學(xué)部,主要研究方向?yàn)槟茉唇?jīng)濟(jì)環(huán)境政策、基金項(xiàng)目管理研究。
大數(shù)據(jù)作為互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)計(jì)算之后IT產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革,已經(jīng)在政府公共管理、醫(yī)療服務(wù)、零售業(yè)、制造業(yè)、以及資源環(huán)境等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,并產(chǎn)生了巨大的社會(huì)價(jià)值和產(chǎn)業(yè)空間[1]。2015年9月,國(guó)務(wù)院新出臺(tái)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》,旨在推動(dòng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用,建立經(jīng)濟(jì)運(yùn)行新機(jī)制,打造社會(huì)治理新模式。
“大數(shù)據(jù)”這一術(shù)語(yǔ)從2008年開(kāi)始在科技領(lǐng)域中 出現(xiàn)。目前,大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用已引起學(xué)術(shù)界的廣泛研究興趣[1]。2008年和2011年,《Nature》與《Science》雜志分別出版專(zhuān)刊“Big Data: Science in the Petabyte Era”和“Dealing with Data”,從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)學(xué)、超級(jí)計(jì)算、環(huán)境科學(xué)、生物醫(yī)藥等多個(gè)方面討論大數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用專(zhuān)題[2,3]。世界各國(guó)政府也高度重視大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究和探索,并從國(guó)家戰(zhàn)略的層面推出研究規(guī)劃以應(yīng)對(duì)其帶來(lái)的挑戰(zhàn)。
2012年3月,美國(guó)奧巴馬政府投資2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”,致力于提高從大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集中提取知識(shí)和觀點(diǎn)的能力,并服務(wù)于能源、健康、金融和信息技術(shù)等領(lǐng)域的高科技企業(yè);2012 年7月,日本推出“新ICT戰(zhàn)略研究計(jì)劃”,其中重點(diǎn)關(guān)注“大數(shù)據(jù)應(yīng)用”。同年,美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)(NSF)與國(guó)家衛(wèi)生研究院(NIH)聯(lián)合推出“促進(jìn)大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程的核心技術(shù)”項(xiàng)目,旨在促進(jìn)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行管理、分析、可視化并從中提取有用信息的核心科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。2015年7月,中國(guó)國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)投入1.6億元人民幣啟動(dòng)了“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理與決策研究”重大研究計(jì)劃項(xiàng)目,執(zhí)行期限2016—2023年,該項(xiàng)目由管理科學(xué)部牽頭、信息科學(xué)部、數(shù)理科學(xué)部和醫(yī)學(xué)科學(xué)部參與,多個(gè)科學(xué)部共同完成。
雖然大數(shù)據(jù)研究已在全球范圍內(nèi)成為熱點(diǎn)和焦點(diǎn),但是目前國(guó)內(nèi)外資源環(huán)境領(lǐng)域大數(shù)據(jù)相關(guān)的研究仍處于起步階段,面向資源環(huán)境的大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用研究則更是剛剛興起。
1.1 區(qū)域大氣污染防治與污染物減排研究
改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)高消耗、高排放和高污染的粗放型發(fā)展模式,帶來(lái)經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展的同時(shí),也造成了嚴(yán)重的生態(tài)環(huán)境污染。據(jù)《2014中國(guó)環(huán)境公報(bào)》顯示,全國(guó)161個(gè)開(kāi)展空氣質(zhì)量新標(biāo)準(zhǔn)監(jiān)測(cè)的地級(jí)及以上城市中,空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)的城市比例僅為9.9%。2014年我國(guó)的中東部大部分地區(qū)被霧霾籠罩,特別是京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角城市群的區(qū)域成為“重災(zāi)區(qū)”。各級(jí)政府紛紛出臺(tái)大氣污染防治政策與規(guī)劃,2012年環(huán)境保護(hù)部、國(guó)家發(fā)展與改革委員會(huì)、財(cái)政部聯(lián)合印發(fā)《重點(diǎn)區(qū)域大氣污染防治“十二五”規(guī)劃》的通知(環(huán)發(fā)〔2012〕130號(hào));國(guó)務(wù)院于2013 年9月12日發(fā)布了《關(guān)于印發(fā)大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃的通知》。為響應(yīng)國(guó)家大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃,從2015年1月1日開(kāi)始,全國(guó)338個(gè)地級(jí)及以上城市共1436個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)已全部開(kāi)展空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè),并建立全國(guó)城市空氣質(zhì)量實(shí)時(shí)發(fā)布平臺(tái),向社會(huì)發(fā)布實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。
大氣污染數(shù)據(jù)同時(shí)具有空間性和時(shí)間性?xún)蓚€(gè)特征,隨著地理信息系統(tǒng)(GIS)、遙感(GS)和全球定位系統(tǒng)(GPS)等技術(shù)的發(fā)展,大氣污染數(shù)據(jù)逐漸呈現(xiàn)出復(fù)雜的時(shí)間和空間關(guān)系,而且數(shù)據(jù)量非常大,如環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、交通流量數(shù)據(jù)等。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法處理大氣污染的時(shí)空數(shù)據(jù)面臨較多困難和局限。因此,大氣污染的時(shí)空數(shù)據(jù)分析一直是國(guó)內(nèi)外的研究難點(diǎn)和熱點(diǎn)。
區(qū)域大氣污染防治與污染物減排研究,主要涉及大氣污染物的動(dòng)態(tài)時(shí)空演進(jìn)過(guò)程建模與分析、大氣污染時(shí)空數(shù)據(jù)的挖掘與分析、區(qū)域大氣污染聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制與對(duì)策、大氣污染監(jiān)測(cè)與預(yù)警研究、區(qū)域大氣污染治理模式研究、極端氣象災(zāi)害應(yīng)急管理研究、以及二氧化硫等污染物減排策略研究等領(lǐng)域和方向。
1.2 資源與能源市場(chǎng)的復(fù)雜性研究
中東地區(qū)持續(xù)動(dòng)蕩的局勢(shì)和復(fù)雜的國(guó)際地緣政治關(guān)系變化,進(jìn)一步加劇了國(guó)際資源與能源市場(chǎng)的復(fù)雜性,重要資源與能源價(jià)格的波動(dòng),對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生較大影響,尤其是國(guó)際油價(jià)“過(guò)山車(chē)”式的劇烈波動(dòng),使得國(guó)際能源市場(chǎng)成為大數(shù)據(jù)研究分析的新熱點(diǎn)。石油期貨市場(chǎng)的快速發(fā)展使得石油的金融屬性不斷凸顯,石油已經(jīng)成為新的金融投資載體,石油市場(chǎng)的復(fù)雜性與石油金融已經(jīng)成為新的研究領(lǐng)域。但是與傳統(tǒng)的金融市場(chǎng)相比,石油市場(chǎng)有其獨(dú)特的復(fù)雜性特征和規(guī)律,石油市場(chǎng)更易受到地緣政治因素的影響,這使得石油市場(chǎng)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)更大。2011 年的利比亞戰(zhàn)爭(zhēng),對(duì)全球金融市場(chǎng)的影響很微弱,但對(duì)石油市場(chǎng)的影響巨大,導(dǎo)致油價(jià)劇烈波動(dòng),市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)加大,這一特點(diǎn)能夠反映Web 數(shù)據(jù)的傳染效應(yīng)和對(duì)市場(chǎng)情緒的影響。
國(guó)內(nèi)外關(guān)于資源與能源市場(chǎng)復(fù)雜性研究,主要集中在市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度與風(fēng)險(xiǎn)管理理論、基于Web數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)分析與預(yù)測(cè)理論、不同資源物價(jià)指數(shù)的測(cè)算、物價(jià)指數(shù)與其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的關(guān)系研究、以及物價(jià)指數(shù)的波動(dòng)與溢出效應(yīng)等方面。
大數(shù)據(jù)背景下,凸顯了信息競(jìng)爭(zhēng)和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)的重要地位,高頻監(jiān)測(cè)與交易、復(fù)雜的地緣政治關(guān)系變化、市場(chǎng)輿情分析等成為引領(lǐng)石油貿(mào)易的新因素。針對(duì)復(fù)雜多變的國(guó)際能源市場(chǎng),國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下的能源價(jià)格指數(shù)行為分析進(jìn)行了深入、持續(xù)的研究,研究的焦點(diǎn)集中在能源價(jià)格波動(dòng)與預(yù)測(cè),能源價(jià)格的經(jīng)濟(jì)與金融溢出效應(yīng)這三個(gè)方面。運(yùn)用方法包括財(cái)富最大方法、數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法、博弈論方法、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法以及組合預(yù)測(cè)方法等。
1.3 智能電網(wǎng)的大數(shù)據(jù)研究
電力作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活最密切的能源,電網(wǎng)蘊(yùn)含了巨大的數(shù)據(jù)資源,據(jù)估算,電網(wǎng)的運(yùn)行、管理、用戶(hù)、計(jì)量、資產(chǎn)等方面的數(shù)據(jù)已達(dá)到20PB,大數(shù)據(jù)為智能電網(wǎng)的發(fā)展和運(yùn)營(yíng)提供了全景性視角和綜合性分析方法。智能電網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了各類(lèi)分布式能源、新能源、各種儲(chǔ)能系統(tǒng)、以及需求側(cè)系統(tǒng)的接入,并借助信息通信系統(tǒng)對(duì)其進(jìn)行綜合集成,實(shí)施高效的管理與決策。借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù),對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行深層挖掘分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行的最優(yōu)管理與決策,提高智能電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)性、安全性與可靠性[4]。
近年來(lái),智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)已經(jīng)得到了國(guó)內(nèi)外的廣泛關(guān)注,自2008 年開(kāi)始,美國(guó)電力研究協(xié)會(huì)(EPRI)、美國(guó)能源信息署(EIA)等機(jī)構(gòu),法國(guó)、德國(guó)等電力公司,先后圍繞發(fā)電、輸電、配電、用電以及基于電網(wǎng)信息的政府管理與決策等領(lǐng)域的智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)問(wèn)題開(kāi)展了大量的實(shí)證研究和示范應(yīng)用。國(guó)際電工委員會(huì)(IEC)研究并發(fā)布一系列統(tǒng)一的信息模型標(biāo)準(zhǔn)和接口標(biāo)準(zhǔn),為電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的流通共享與信息交換奠定了基礎(chǔ)。國(guó)內(nèi)的一些專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)和高校也開(kāi)展了智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)理論和技術(shù)研究。
智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)研究主要集中在電網(wǎng)系統(tǒng)的故障預(yù)測(cè)技術(shù)、故障診斷分析技術(shù)、電網(wǎng)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)故障診斷分析與預(yù)測(cè)建模、智能電網(wǎng)的需求側(cè)管理與決策研究、智能電網(wǎng)的大數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)、智能電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測(cè)與預(yù)警研究等領(lǐng)域和研究方向。
1.4 資源開(kāi)發(fā)利用的大數(shù)據(jù)管理研究
金屬礦產(chǎn)、煤炭、石油、天然氣等資源的開(kāi)發(fā)利用是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,生產(chǎn)過(guò)程中面臨很多不確定的安全隱患和惡劣的生產(chǎn)環(huán)境。我國(guó)每年都會(huì)發(fā)生多起資源開(kāi)發(fā)利用過(guò)程中的重大安全生產(chǎn)事故,造成人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失的同時(shí),油氣等安全生產(chǎn)事故還會(huì)造成嚴(yán)重的生態(tài)環(huán)境破壞。隨著機(jī)械化和信息化生產(chǎn)線的大量使用,數(shù)字化礦山和數(shù)字化油氣田越來(lái)越多,我國(guó)資源開(kāi)發(fā)利用過(guò)程中的大數(shù)據(jù)分析研究也開(kāi)始起步。發(fā)達(dá)國(guó)家礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)利用的機(jī)械化水平較高,很多大型機(jī)械裝備都裝有芯片,大大提高了礦山和油氣田的數(shù)字化程度,開(kāi)展了大量的數(shù)字化礦山管理和大數(shù)據(jù)分析研究。
礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)利用的大數(shù)據(jù)研究主要涉及資源安全生產(chǎn)監(jiān)測(cè)與預(yù)警研究、基于大數(shù)據(jù)的資源開(kāi)發(fā)流程的優(yōu)化與決策研究、數(shù)字化礦山生產(chǎn)事故的智能預(yù)測(cè)與預(yù)警系統(tǒng)、基于大數(shù)據(jù)分析的一體化數(shù)字化礦山管理系統(tǒng)等領(lǐng)域和研究方向。
1.5 全球氣候變化與溫室氣體減排研究
近年來(lái),全球氣候變化已成為國(guó)際社會(huì)與學(xué)術(shù)界共同關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題,氣候變化研究是一個(gè)涉及氣象與大氣科學(xué)、地球科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、管理科學(xué)、以及經(jīng)濟(jì)學(xué)等多學(xué)科交叉的領(lǐng)域。氣候變化及其引發(fā)的極端災(zāi)害事件,對(duì)農(nóng)業(yè)、水資源、人居環(huán)境和健康等已造成諸多不利影響,國(guó)際上氣候變化研究的熱潮始于1992年《聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約》發(fā)布之后,1997年《京都議定書(shū)》的簽訂,引起了各簽約國(guó)、易受氣候變化影響的小島國(guó)家、碳排放大國(guó)的政府和學(xué)術(shù)界對(duì)氣候變化領(lǐng)域研究的重視,一些國(guó)際組織和研究機(jī)構(gòu)的學(xué)者從政策、技術(shù)、建模等不同領(lǐng)域和方向開(kāi)展了大量的研究。2009年我國(guó)提出到2020年單位GDP的二氧化碳排放比2005年下降40%~45%的減排目標(biāo),一時(shí)間氣候變化問(wèn)題成為我國(guó)政府和學(xué)術(shù)界共同關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題,國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)、科技部、環(huán)境保護(hù)部、中國(guó)科學(xué)院等部門(mén)紛紛啟動(dòng)了一批關(guān)于氣候變化與碳減排政策的科技專(zhuān)項(xiàng),國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)在氣候變化領(lǐng)域資助的項(xiàng)目數(shù)量也大幅增加。
全球氣候變化與溫室氣體減排領(lǐng)域的研究,主要集中在氣候變化影響與適應(yīng)的綜合評(píng)估研究、氣候變化政策建模、碳減排策略與政策、碳排放權(quán)分配方案與碳價(jià)、碳減排的經(jīng)濟(jì)影響與碳稅、國(guó)際貿(mào)易隱含碳測(cè)算、低碳技術(shù)綜合評(píng)價(jià)等領(lǐng)域和研究方向。
除了上述幾個(gè)比較大的研究領(lǐng)域之外,資源環(huán)境領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)研究還涉及水資源的資源優(yōu)化配置管理、區(qū)域水資源沖突管理(如南水北調(diào))、區(qū)域水資源污染監(jiān)測(cè)與治理、污染物泄漏的監(jiān)測(cè)與治理等領(lǐng)域。
為了推動(dòng)我國(guó)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用基礎(chǔ)研究的發(fā)展,促進(jìn)大數(shù)據(jù)研究更好的為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù),國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)于2015年7月正式啟動(dòng)了重大研究計(jì)劃“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理與決策研究”。該重大研究計(jì)劃以大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理與決策為研究對(duì)象,充分發(fā)揮管理、信息、數(shù)理、醫(yī)學(xué)等多學(xué)科合作研究的優(yōu)勢(shì),著重研究大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理與決策理論范式、大數(shù)據(jù)資源治理機(jī)制與管理、大數(shù)據(jù)管理與決策價(jià)值分析與發(fā)現(xiàn)、大數(shù)據(jù)分析方法與支撐技術(shù),并圍繞總體目標(biāo)集成相關(guān)研究成果。希望通過(guò)該重大研究計(jì)劃的執(zhí)行,使我國(guó)在大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理與決策研究相關(guān)領(lǐng)域躋身國(guó)際前列,為國(guó)家在相關(guān)領(lǐng)域的管理決策和智庫(kù)建設(shè)提供支持。
2015年該重大研究計(jì)劃共收到395份申請(qǐng)書(shū)(培育項(xiàng)目347項(xiàng),重點(diǎn)支持項(xiàng)目48項(xiàng)),研究領(lǐng)域涉及管理、信息、數(shù)理、醫(yī)學(xué)等6個(gè)科學(xué)部,如圖1所示。經(jīng)過(guò)同行評(píng)議和會(huì)議評(píng)審,該重大研究計(jì)劃2015年度共資助了3項(xiàng)重點(diǎn)支持項(xiàng)目(面向管理決策的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析方法與關(guān)鍵技術(shù)、金融大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論與方法及在互聯(lián)網(wǎng)金融中的應(yīng)用、基于大數(shù)據(jù)的MSM艾滋病管理和決策范式研究)、25項(xiàng)培育項(xiàng)目,平均資助率7.08%,資助的項(xiàng)目主要集中在公共管理、大數(shù)據(jù)挖掘的理論方法與分析技術(shù)、醫(yī)療健康、商務(wù)和金融等領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)共享與治理技術(shù)領(lǐng)域資助的項(xiàng)目最少,詳細(xì)的分布情況如圖2所示。
該重大研究計(jì)劃在公共管理的資源環(huán)境領(lǐng)域申請(qǐng)了21項(xiàng)培育項(xiàng)目,約占申請(qǐng)量的5.3%,研究方向涉及大氣污染防治、能源市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理、溫室氣體減排、智能電網(wǎng)、污染物泄漏監(jiān)控與管理、環(huán)境治理與保護(hù)、以及水資源管理等7個(gè)研究領(lǐng)域,詳細(xì)如圖3所示。資源環(huán)境領(lǐng)域有3項(xiàng)培育項(xiàng)目獲得資助(支持應(yīng)急決策的氣象災(zāi)害大數(shù)據(jù)融合的方法研究、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下石油市場(chǎng)微觀機(jī)理與風(fēng)險(xiǎn)管理范式研究、基于大數(shù)據(jù)的微觀宏觀行為綜合分析),資助率14.3%,主要是研究氣象災(zāi)害與大氣污染的應(yīng)急管理、國(guó)際石油市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理和能源市場(chǎng)復(fù)雜性等公共管理問(wèn)題。
圖1 重大研究計(jì)劃“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理與決策研究”各學(xué)部項(xiàng)目申請(qǐng)情況(項(xiàng)目數(shù))
圖2 重大研究計(jì)劃“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理與決策研究”資助項(xiàng)目的領(lǐng)域分布(項(xiàng)目數(shù))
圖3 重大研究計(jì)劃“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理與決策研究”資源環(huán)境領(lǐng)域申請(qǐng)項(xiàng)目分布(項(xiàng)目數(shù))
資源環(huán)境管理是國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)管理科學(xué)部一個(gè)比較大的研究領(lǐng)域,每年資助的面上項(xiàng)目、青年基金項(xiàng)目和地區(qū)基金等自由探索項(xiàng)目幾十項(xiàng),研究方向也涵蓋了本文中所列出的所有領(lǐng)域,隨著大數(shù)據(jù)的興起,越來(lái)越多的項(xiàng)目利用大數(shù)據(jù)分析方法開(kāi)展資源環(huán)境管理研究。因此,資源環(huán)境領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)研究主要是應(yīng)用研究,對(duì)應(yīng)于重大研究計(jì)劃“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理與決策研究”4個(gè)典型示范應(yīng)用領(lǐng)域的公共管理研究。
該項(xiàng)目是國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域設(shè)立的第一個(gè)重大研究計(jì)劃項(xiàng)目,針對(duì)國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)環(huán)境下管理與決策基礎(chǔ)理論及其應(yīng)用領(lǐng)域研究與發(fā)展的現(xiàn)狀和進(jìn)一步發(fā)展所面臨的挑戰(zhàn),面向國(guó)家重大戰(zhàn)略需求,本著有限目標(biāo)的原則,該重大研究計(jì)劃重點(diǎn)圍繞管理與決策范式轉(zhuǎn)型機(jī)理與理論、大數(shù)據(jù)資源協(xié)同管理與治理機(jī)制設(shè)計(jì)和領(lǐng)域?qū)虻拇髷?shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)理論與方法三個(gè)關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題展開(kāi)。同時(shí),在公共管理、商務(wù)、金融和醫(yī)療健康等領(lǐng)域開(kāi)展典型示范應(yīng)用研究,總體結(jié)構(gòu)如圖4所示。
圖4 重大研究計(jì)劃“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理與決策研究”總體結(jié)構(gòu)
改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速發(fā)展,給資源環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展帶來(lái)了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),隨著工業(yè)化和信息化進(jìn)程的推進(jìn),通過(guò)開(kāi)展資源環(huán)境領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的研究,基于大數(shù)據(jù)的全景式管理模式將有助于緩解資源環(huán)境對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展的約束,同時(shí)將有利于實(shí)現(xiàn)資源環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展,優(yōu)化管理路徑。
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Analysis of Researches and Funded Projects for the Big Data in the Field of Resource and Environment
Wu Gang
(The Department of Management Sciences of National Natural Science Foundation of China, Beijing 100085)
Abstract:The research and application of big data is attracting great attention of international academics. In this paper, the main research direction of big data in the fi eld of resource and environment was discussed, including the aspect of air pollution prevention and pollutant reduction, resource and energy market complexity, smart grid, resources exploitation and utilization, global climate change and greenhouse gas emission reduction etc. Then the application and fi nancing of the major research plan “Big Data-Driven Management and Decision Sciences Research” by the National Natural Science Foundation of China was introduced, so did its key scientific problems, aiming to provide helpful information for the studies and applications in this fi eld.
Keywords:big data; resources management; environmental problems
中圖分類(lèi)號(hào):F205;G311
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1674-6252(2015)06-0014-05