大數(shù)據(jù)時(shí)代金融業(yè)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

摘 要：隨著大數(shù)據(jù)的浪潮洶涌而至，數(shù)據(jù)成為了影響競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素，也給金融業(yè)帶來了巨大的機(jī)遇和空前的挑戰(zhàn)。本文指出了金融業(yè)存在的改革機(jī)遇和嚴(yán)峻考驗(yàn)，并相應(yīng)提出了與之對(duì)應(yīng)的對(duì)策，金融企業(yè)只有良好的運(yùn)用大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)自身的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型才能的得到更卓越的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；金融業(yè)；挑戰(zhàn)

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來

隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)正在通過一直在我們周圍的一切產(chǎn)生。大數(shù)據(jù)以驚人的速度，數(shù)量和品種來自于各行各業(yè)，每一個(gè)數(shù)字和社會(huì)媒體的交流都是其產(chǎn)生的的過程，大數(shù)據(jù)時(shí)代迎面而來。

大數(shù)據(jù)是一個(gè)廣義的概念，對(duì)于如此大型或復(fù)雜傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理應(yīng)用程序是不足夠的數(shù)據(jù)集。挑戰(zhàn)包括分析、捕獲、數(shù)據(jù)保存、搜索、共享、存儲(chǔ)、傳輸、可視化和信息的隱私性。這個(gè)詞通常是指簡(jiǎn)單地使用預(yù)測(cè)分析或其他某些先進(jìn)的方法，從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值，很少到特定數(shù)據(jù)集的大小。大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性可能會(huì)導(dǎo)致更多自信的決策。更好的決策可以意味著更高的運(yùn)作效率、降低成本和降低的風(fēng)險(xiǎn)。

算法交易已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)的能力越來越大數(shù)據(jù)的代名詞。自動(dòng)化的過程能使電腦程序執(zhí)行的速度和頻率不是我們能達(dá)到的。算法交易提供交易在最好的價(jià)格和及時(shí)的貿(mào)易安排、 執(zhí)行并減少了手動(dòng)錯(cuò)誤行為因素。機(jī)構(gòu)可以更有效地減少算法把大量的數(shù)據(jù)，利用大量的歷史數(shù)據(jù)到后臺(tái)測(cè)試策略，從而創(chuàng)造風(fēng)險(xiǎn)較小的投資。這可以幫助用戶找出有用的數(shù)據(jù)，以保持盡可能低值數(shù)據(jù)丟棄。既然可以使用結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)創(chuàng)建算法，結(jié)合實(shí)時(shí)新聞，社交媒體和股票數(shù)據(jù)的一個(gè)算法引擎可以生成更好的貿(mào)易的決定。與決策過程中，會(huì)受到不同來源的信息，人類的情感和偏見，只靠財(cái)務(wù)模型、 數(shù)據(jù)執(zhí)行算法交易。

二、機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的金融業(yè)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代的市場(chǎng)中，能夠在當(dāng)前的環(huán)境中抓住機(jī)遇，積極適應(yīng)的金融機(jī)構(gòu)能站在大數(shù)據(jù)這塊跳板上得到更好的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)自身競(jìng)爭(zhēng)力。但是機(jī)遇總是與挑戰(zhàn)共存，在享受著大數(shù)據(jù)給金融業(yè)提供的高效有利的條件時(shí)，也面臨它思維模式變革與許多其他挑戰(zhàn)的能力。經(jīng)過多年的積累，傳統(tǒng)金融系統(tǒng)具有一定的數(shù)據(jù)能力，但在新興大數(shù)據(jù)技術(shù)的背景下，仍然需要進(jìn)一步提高和增強(qiáng)。

總體來看，大數(shù)據(jù)的新興技術(shù)和金融服務(wù)將呈現(xiàn)出一種不可阻擋的發(fā)展趨勢(shì)，其將促進(jìn)金融業(yè)實(shí)現(xiàn)自身的轉(zhuǎn)型與改革。可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)，獲取到我們之前不曾了解的問題，提升了洞察力和知識(shí)的寬度和廣度，識(shí)別趨勢(shì)并利用這些數(shù)據(jù)來提高生產(chǎn)效率，獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)造可觀的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。大型數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助減少信息不對(duì)稱的狀況和提高風(fēng)險(xiǎn)控制能力。金融機(jī)構(gòu)可以的放棄原來過度依賴客戶提供信息而統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的原有模式，其是一種動(dòng)態(tài)的全面的監(jiān)測(cè)和分析，提高了信息獲取的效率也增加了其透明度。業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在我們的創(chuàng)造力，但目前國(guó)內(nèi)金融機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新往往淪為一種套路模式，無法深入挖掘客戶的內(nèi)在需求，提供更有價(jià)值的服務(wù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)是精確高效分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)、確定市場(chǎng)定位、明晰資源分配方向和促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的重要工具。大型數(shù)據(jù)技術(shù)可以降低金融機(jī)構(gòu)的管理和經(jīng)營(yíng)成本。通過數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，金融機(jī)構(gòu)可以準(zhǔn)確的了解自身的缺陷，從而制定符合自身特點(diǎn)的管理模式并將其應(yīng)用于實(shí)踐從而降低經(jīng)營(yíng)管理成本。這一切都為金融業(yè)的良性發(fā)展起到了重大的推動(dòng)作用和難得的機(jī)會(huì)。

盡管金融服務(wù)產(chǎn)業(yè)日益擁抱大數(shù)據(jù)，重大挑戰(zhàn)依然存在于發(fā)展當(dāng)中。巨大的數(shù)據(jù)量需要更復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)技巧來獲得準(zhǔn)確的結(jié)果，這則體現(xiàn)出其自身的復(fù)雜性，這則要求金融企業(yè)在自身的基礎(chǔ)設(shè)備的建設(shè)要不斷提高。如果無法使企業(yè)在硬件和思路上都得以創(chuàng)新，固守原有的思路，那就可能失去未來發(fā)展的機(jī)會(huì)，失去企業(yè)存在的競(jìng)爭(zhēng)力，會(huì)面臨著被數(shù)據(jù)時(shí)代所淘汰的命運(yùn)。大數(shù)據(jù)條件下，信息量的大量急劇發(fā)展，相應(yīng)的監(jiān)管措施和條例卻無法與之良好配合適應(yīng)，信息的安全性無法得到保證。大數(shù)據(jù)的來臨對(duì)相關(guān)高素質(zhì)人員同樣是個(gè)考驗(yàn)，專業(yè)的科研人員要不斷的實(shí)現(xiàn)自我創(chuàng)新，與時(shí)代的發(fā)展相結(jié)合，不斷學(xué)習(xí)新的技術(shù)、思想、專門的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和數(shù)據(jù)分析方法。

大數(shù)據(jù)廣泛運(yùn)用于各行各業(yè)，特別是金融服務(wù)。為了保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，許多金融機(jī)構(gòu)都采用大數(shù)據(jù)分析。通過結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，復(fù)雜的算法可以執(zhí)行交易使用多個(gè)數(shù)據(jù)源?？梢酝ㄟ^自動(dòng)化；人類的情感和偏見減到最小，然而交易與大數(shù)據(jù)分析有其自己特定的統(tǒng)計(jì)由于相對(duì)較新穎，字段的無法完全融入到目前為止產(chǎn)生的結(jié)果。然而，作為金融服務(wù)大數(shù)據(jù)和自動(dòng)化的趨勢(shì)，統(tǒng)計(jì)技術(shù)的復(fù)雜程度將提高準(zhǔn)確性。

三、面對(duì)挑戰(zhàn)采取的相應(yīng)對(duì)策

大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用剛剛起步，面對(duì)這些挑戰(zhàn)，金融企業(yè)應(yīng)當(dāng)采取相應(yīng)的有效的對(duì)策和措施。

加大金融創(chuàng)新力度，并建立大型數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室，構(gòu)建分析平臺(tái)，可以在金融企業(yè)設(shè)置大型技術(shù)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)。學(xué)習(xí)更先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和分析方法。同時(shí)培養(yǎng)高素質(zhì)的專業(yè)人員，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和思維的統(tǒng)一。每次大的數(shù)據(jù)計(jì)劃，在實(shí)施前實(shí)驗(yàn)室應(yīng)進(jìn)行之前相關(guān)的測(cè)試，通過測(cè)試后，對(duì)項(xiàng)目作出全面評(píng)估的數(shù)據(jù)支持。增強(qiáng)其項(xiàng)目和計(jì)劃的可行性和科學(xué)性。

加強(qiáng)大型數(shù)據(jù)的集成。這包括不僅內(nèi)金融企業(yè)，但更重要的是，結(jié)合在數(shù)據(jù)庫(kù)中其他領(lǐng)域的相關(guān)信息。目前，來自不同行業(yè)和渠道都盡量與格式化，標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)融合，形成一個(gè)完整的客戶視圖數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，對(duì)于大型的數(shù)據(jù)也帶來了大量的數(shù)據(jù)，但到傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)流程再造。除此之外，提高數(shù)據(jù)獲取和分析能力，能使用大數(shù)據(jù)專業(yè)工具，建立數(shù)據(jù)邏輯模型，從大量的數(shù)據(jù)到?jīng)Q策性的信息。

最后但也最重要的一點(diǎn)，是要加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理和控制，以保證較大的數(shù)據(jù)安全。大數(shù)據(jù)可以在很大程度上緩解信息不對(duì)稱問題，并提供更有效的手段對(duì)金融企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理。但如果不加以適當(dāng)管理規(guī)范，"大數(shù)據(jù)可能演變?yōu)?高風(fēng)險(xiǎn)"。大型數(shù)據(jù)應(yīng)用程序已經(jīng)改變了原有數(shù)據(jù)安全性的特點(diǎn)，不僅需要一種新的管理方法，還必須納入全面風(fēng)險(xiǎn)管理體系和統(tǒng)一的監(jiān)測(cè)和控制制度。

金融企業(yè)應(yīng)當(dāng)抓住機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)自身的改革轉(zhuǎn)型，打造大數(shù)據(jù)時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)金融。

作者簡(jiǎn)介：雷晨寧（1994.03- ），性別：女，單位：河南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，研究方向：金融學(xué)