肖理慶
(徐州工程學(xué)院信電工程學(xué)院,江蘇徐州221111)
作為電氣工程及其自動(dòng)化專業(yè)一門(mén)重要專業(yè)課,“自動(dòng)控制原理”課程具有系統(tǒng)性強(qiáng)、內(nèi)容抽象和學(xué)生不易掌握等特點(diǎn)[1,2]。
我們通過(guò)對(duì)授課教師與學(xué)生的調(diào)查研究,總結(jié)了目前我院電氣工程及其自動(dòng)化專業(yè)“自動(dòng)控制原理”課程教學(xué)中存在的一些問(wèn)題:
(1)部分學(xué)生認(rèn)為授課教師只能按PPT課件講解課本例題,單調(diào)乏味,容易產(chǎn)生抵觸情緒;
(2)不同班級(jí)學(xué)生的基礎(chǔ)不同,對(duì)部分班級(jí)學(xué)生,授課教師只需通過(guò)講解一個(gè)例題便可實(shí)現(xiàn)預(yù)期教學(xué)效果,而對(duì)另外部分班級(jí)學(xué)生,授課教師可能需要講解兩個(gè)甚至更多例題,方能達(dá)到效果。例題的選擇和教師講解技巧都面臨挑戰(zhàn)。
(3)部分學(xué)生存在僥幸心理,認(rèn)為教師考試前會(huì)劃范圍,定重點(diǎn),或者企圖通過(guò)猜測(cè)考題取巧。
針對(duì)以上問(wèn)題,我們根據(jù)“自動(dòng)控制原理”教學(xué)大綱要求,總結(jié)了“自動(dòng)控制原理”課程所有知識(shí)點(diǎn),建立了包含不同難度系數(shù)的計(jì)算題、畫(huà)圖題和設(shè)計(jì)題的“自動(dòng)控制原理”習(xí)題庫(kù),并將其他題型以小題形式融合在上述三種題型中。在此基礎(chǔ)上,筆者基于改進(jìn)遺傳算法優(yōu)化原理設(shè)計(jì)了“自動(dòng)控制原理”組卷軟件[3,4],在保證知識(shí)點(diǎn)合理分布的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)兩種不同智能組卷,并將其應(yīng)用于“自動(dòng)控制原理”課程教學(xué)中。教學(xué)實(shí)踐結(jié)果驗(yàn)證了該組態(tài)軟件的有效性。
本軟件基于Matlab軟件,利用GUI制作了簡(jiǎn)潔高效的界面,并最終生成可脫離Matlab運(yùn)行的可執(zhí)行文件。軟件主界面由四部分構(gòu)成:①“查看與修改‘自動(dòng)控制原理’試題庫(kù)試題屬性”與“知識(shí)點(diǎn)相關(guān)系數(shù)”部分;②參數(shù)輸入部分(包括人為干預(yù)與非人為干預(yù)兩種組卷方式的選擇、考查的知識(shí)點(diǎn)數(shù)、算法最大迭代次數(shù)、種群數(shù)目、試題平均難度系數(shù)、試題總耗時(shí)、試題總分、難度系數(shù)權(quán)值、時(shí)間權(quán)值和分值權(quán)值等);③組卷結(jié)果顯示部分;④查看優(yōu)化曲線部分。如圖1所示。
圖1 “自動(dòng)控制原理”智能組卷軟件主界面
點(diǎn)擊“查看與修改‘自動(dòng)控制原理’試題庫(kù)試題屬性”按鈕,便可進(jìn)入查看與修改“自動(dòng)控制原理”試題庫(kù)試題屬性界面,如圖2所示。
圖2 查看與修改試題庫(kù)試題屬性界面
點(diǎn)擊“查看與修改‘自動(dòng)控制原理’知識(shí)點(diǎn)相關(guān)系數(shù)”按鈕,便可進(jìn)入查看與修改“自動(dòng)控制原理”知識(shí)點(diǎn)相關(guān)系數(shù)界面,如圖3所示。輸入算法參數(shù)后,點(diǎn)擊確定按鈕,便可利用改進(jìn)遺傳算法實(shí)現(xiàn)智能組卷,如圖1(b)所示。點(diǎn)擊“查看優(yōu)化曲線1”與“查看優(yōu)化曲線2”按鈕,便可進(jìn)入查看優(yōu)化曲線界面,如圖4所示,其中“優(yōu)化曲線1”對(duì)應(yīng)優(yōu)化知識(shí)點(diǎn)的合理分布,“優(yōu)化曲線2”對(duì)應(yīng)在保證知識(shí)點(diǎn)合理分布基礎(chǔ)上的智能組卷。通過(guò)觀察曲線,可判斷算法是否未成熟收斂,若是,可增加算法最大迭代次數(shù)與種群數(shù)目。根據(jù)組卷結(jié)果,進(jìn)入查看試題與試題答案界面,如圖5所示。
圖3 查看與修改知識(shí)點(diǎn)相關(guān)系數(shù)界面
圖4 查看優(yōu)化曲線界面
圖5 查看試題與試題答案界面
授課教師講授習(xí)題時(shí),根據(jù)所要講授的知識(shí)點(diǎn),選擇人為干預(yù)組卷方式。由于知識(shí)點(diǎn)數(shù)目較少,為了提高組卷效率,改進(jìn)遺傳算法最大迭代次數(shù)與種群數(shù)目可設(shè)為10,如此僅需數(shù)秒便可從試題庫(kù)中選出合適的題目。授課教師初次講授例題時(shí),應(yīng)選擇難度系數(shù)較低的題目,然后根據(jù)學(xué)生掌握情況,適當(dāng)增加難度系數(shù)或保持難度系數(shù)不變,重新選取題目。由于題目是根據(jù)設(shè)置的參數(shù)隨機(jī)從試題庫(kù)選取的,授課教師必須具備相當(dāng)?shù)慕虒W(xué)水平,這對(duì)授課教師也起到了督促作用,可促進(jìn)授課教師的發(fā)展。
我院“自動(dòng)控制原理”課程教學(xué)大綱中規(guī)定,習(xí)題課學(xué)時(shí)總數(shù)為10學(xué)時(shí)。在習(xí)題課教學(xué)過(guò)程中,授課教師可根據(jù)每章的教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn),選擇人為干預(yù)方式智能組卷,并反復(fù)向?qū)W生強(qiáng)調(diào),學(xué)期考試同樣采取智能組卷的形式,以消除部分學(xué)生的僥幸心理。
圖6 典型二階系統(tǒng)單位階躍響應(yīng)曲線
另外,本軟件可與我們自制的另一個(gè)“自動(dòng)控制原理”輔助教學(xué)軟件結(jié)合使用,從而進(jìn)一步提高課堂教學(xué)質(zhì)量。以典型二階系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性知識(shí)點(diǎn)為例,在完成對(duì)應(yīng)的習(xí)題練習(xí)后,可利用“自動(dòng)控制原理”輔助教學(xué)軟件中典型二階系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性分析界面獲取圖6所示曲線,并結(jié)合習(xí)題加深對(duì)二階系統(tǒng)典型時(shí)域響應(yīng)的特點(diǎn)的認(rèn)識(shí)。
本軟件采用的智能組卷算法為基于粒子群算法的改進(jìn)遺傳算法,即將粒子群算法引入采取精英策略的遺傳算法變異操作中,以克服基本遺傳算法未成熟收斂問(wèn)題。本軟件業(yè)已通過(guò)典型函數(shù)測(cè)試,表明算法尋優(yōu)能力強(qiáng)、穩(wěn)定性好,而決定組卷質(zhì)量的主要因素除智能算法外,還包括“知識(shí)點(diǎn)相關(guān)系數(shù)”以及“試題庫(kù)試題屬性”。在“知識(shí)點(diǎn)相關(guān)系數(shù)”方面,主要通過(guò)咨詢電氣工程及其自動(dòng)化專業(yè)的專家,結(jié)合授課教師教學(xué)過(guò)程中個(gè)人理解,合理設(shè)置知識(shí)點(diǎn)相關(guān)系數(shù);在“試題庫(kù)試題屬性”方面,主要通過(guò)對(duì)授課教師與學(xué)生的調(diào)查,特別是結(jié)合學(xué)生練習(xí)和學(xué)期考試情況,設(shè)置試題庫(kù)試題屬性,并及時(shí)更新。
2014-2015年第一學(xué)期,筆者將本文介紹的基于改進(jìn)遺傳算法優(yōu)化的“自動(dòng)控制原理”智能組卷軟件,應(yīng)用于2012級(jí)自動(dòng)化班教學(xué)過(guò)程中。在教學(xué)過(guò)程中,課堂氣氛活躍,學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性與積極性得到很大程度提高,學(xué)期成績(jī)符合正態(tài)分布,通過(guò)率達(dá)95.65%,效果理想??偨Y(jié)起來(lái),本軟件具有以下優(yōu)點(diǎn):①有利于提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣與教學(xué)質(zhì)量;②有利于實(shí)現(xiàn)考試規(guī)范化,杜絕了授課教師考試前劃范圍、定重點(diǎn)的做法,消除了部分學(xué)生的僥幸心理;③有利于提高授課教師的教學(xué)水平,從而提高了授課教師在學(xué)生中的威信;④可與自制的“自動(dòng)控制原理”輔助教學(xué)軟件結(jié)合使用,進(jìn)一步提高課堂教學(xué)質(zhì)量。
[1]黎萍,王連圭.自動(dòng)控制原理教學(xué)改革初探[J].南寧,大學(xué)教育.2014:124-125.
[2]姚鳳麒.《自動(dòng)控制原理》教學(xué)模式探索與實(shí)踐[J].成都,實(shí)驗(yàn)科學(xué)與技術(shù).2014,12(3):159-160.
[3]路寬,李冬梅,余婧等.基于元胞遺傳算法的智能組卷的研究[J].北京,計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用.2013,49(16):57-60.
[4]李欣然,樊永生.改進(jìn)量子行為粒子群算法智能組卷策略研究[J].重慶,計(jì)算機(jī)科學(xué).2013,40(4):236-239.