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    隨機風(fēng)下高速列車非定常氣動載荷特性

    2015-07-03 09:41劉加龍
    中國科技縱橫 2015年12期
    關(guān)鍵詞:高速列車

    劉加龍

    【摘 要】為研究隨機風(fēng)下高速列車的非定常氣動載荷特性,基于Cooper理論和諧波疊加法建立隨車移動點處的隨機風(fēng)數(shù)值模擬方法,建立隨機風(fēng)下高速列車非定常氣動載荷計算的準(zhǔn)靜態(tài)方法和權(quán)重函數(shù)法,并對非定常氣動載荷特性進行分析。研究表明準(zhǔn)靜態(tài)方法與權(quán)重函數(shù)法計算的非定常氣動載荷具有相同的變化趨勢。經(jīng)1s滑動平均,準(zhǔn)靜態(tài)方法的計算結(jié)果與權(quán)重函數(shù)法的計算結(jié)果相差不大。側(cè)力標(biāo)準(zhǔn)差與其平均值的比值隨著列車速度的增加而減小,隨著平均風(fēng)速的增加而增大。

    【關(guān)鍵詞】高速列車 隨機風(fēng) 非定常氣動載荷 滑動平均

    在我國,高速鐵路的建設(shè)已經(jīng)全面展開,隨著京津城際鐵路的開通、武廣客運專線及京滬高速鐵路的運營,和諧號動車組的運營速度從最初的200km/h提高到350km/h。列車運行速度的提高,對高速列車運行的安全性、穩(wěn)定性和舒適性,尤其是橫風(fēng)環(huán)境下高速列車的運行安全性提出了新的要求[1,2]。列車由于側(cè)風(fēng)失穩(wěn)而脫軌或傾覆的事故屢見不鮮,因此有必要研究橫風(fēng)環(huán)境下高速列車的氣動特性,以為高速列車的運行安全評估提供科學(xué)依據(jù)。以往橫風(fēng)環(huán)境下高速列車的氣動性能研究多將自然風(fēng)假設(shè)為均勻風(fēng)[3,4]。然而自然風(fēng)具有隨機特性,基于均勻風(fēng)假設(shè)進行計算分析與實際情形差別較大。Copper研究了列車運動對隨機風(fēng)功率譜的影響,并基于von Karman譜推導(dǎo)出隨列車移動點處的隨機風(fēng)功率譜的表達式[5]。Baker通過研究發(fā)現(xiàn),考慮列車運動的影響以后,隨機風(fēng)的頻譜會向高頻部分移動,并建立非定常的側(cè)力和升力的計算方法[6]。

    本文首先基于Copper理論和諧波疊加法獲得隨車移動點處的隨機風(fēng)時程曲線,利用準(zhǔn)靜態(tài)方法和權(quán)重函數(shù)法計算作用于高速列車上的非定常氣動力和氣動力矩,并分析非定常氣動載荷的統(tǒng)計特性,為進一步研究隨機風(fēng)下高速列車的運行安全性提供基礎(chǔ)。

    1隨機風(fēng)數(shù)值模擬

    風(fēng)速觀測記錄表明瞬時風(fēng)速包含兩種成分:周期在10min以上的平均風(fēng)和周期在幾秒的脈動風(fēng)。從而任一點處的風(fēng)速值 可以表示為:

    (1)

    式中, 表示平均風(fēng)速, 表示脈動風(fēng)速。

    平均風(fēng)速 沿高度變化的規(guī)律可以采用指數(shù)律來表示,任意高度 處的平均風(fēng)速與10m高度處的平均風(fēng)速的指數(shù)律關(guān)系為:

    (2)

    式中, 表示地表粗糙度, 表示高度 處平均風(fēng)速, 表示10m高度處的平均風(fēng)速,這一數(shù)據(jù)可以通過氣象觀測得到。

    脈動風(fēng)速可以近似認(rèn)為是各態(tài)歷經(jīng)、零均值的平穩(wěn)高斯過程,可以采用風(fēng)速功率譜進行描述。Cooper基于von Karman譜推導(dǎo)出隨車移動點處的隨機風(fēng)功率譜,具體可參考文獻[5]。通過數(shù)值計算可以得到不同離散頻率下的功率譜數(shù),而脈動風(fēng)速 則可以通過諧波疊加法得到[7]。

    2 高速列車非定常氣動載荷計算方法

    在定常風(fēng)環(huán)境下,平均氣動力 是關(guān)于平均合成風(fēng)速 和平均側(cè)偏角 的函數(shù):

    (3)

    式中, 表示空氣密度, 表示參考面積, 表示參考高度, 表示氣動力系數(shù),是關(guān)于側(cè)偏角的函數(shù)。

    在隨機風(fēng)環(huán)境下,根據(jù)準(zhǔn)靜態(tài)假設(shè),公式(3)依然成立,此時:

    (4)

    式中, 表示氣動力的脈動值, 表示合成風(fēng)速的脈動值。

    假設(shè)脈動量很小,其平方項可以忽略不計,則

    (5)

    公式(5)稱為準(zhǔn)靜態(tài)方法。

    在實際情況下,準(zhǔn)靜態(tài)假設(shè)并不是完全成立的,需要引入空氣動力學(xué)權(quán)重函數(shù) 對公式(5)進行修正,此時:

    (6)

    公式(6)稱為權(quán)重函數(shù)法。

    由公式(6)可知,氣動載荷的時程數(shù)據(jù)可從脈動風(fēng)速的時程數(shù)據(jù)得到,空氣動力學(xué)權(quán)重函數(shù)是一個時域算子,表示在預(yù)測的時間周期內(nèi),風(fēng)速脈動對氣動載荷脈動的貢獻。文獻[8]通過風(fēng)洞試驗得到側(cè)風(fēng)環(huán)境下高速列車的側(cè)力、升力和傾覆力矩的空氣動力學(xué)權(quán)重函數(shù),其表達式分別為:

    (7)

    (8)

    (9)

    式中,各參數(shù)的取值可參考文獻[8],此處不再詳細(xì)給出。

    對于搖頭力矩和點頭力矩,可以認(rèn)為其脈動值的波動與風(fēng)速的波動是一致的[9]。

    3 高速列車非定常氣動載荷特性分析

    本文研究的列車速度為200~400km/h,平均風(fēng)速為10m~30m/s。

    圖1給出列車速度為300km/h,平均風(fēng)速為20m/s時,準(zhǔn)靜態(tài)方法和權(quán)重函數(shù)法計算的非定常側(cè)力時程曲線。由圖1可知,兩種方法計算的非定常氣動載荷具有相同的變化趨勢,但在數(shù)值上,準(zhǔn)靜態(tài)方法的計算結(jié)果大于權(quán)重函數(shù)法的計算結(jié)果。

    圖1 非定常側(cè)力時程曲線

    在進行橫風(fēng)傾覆安全性分析時,需要考慮1~3s滑動平均的風(fēng)速數(shù)據(jù)。圖2給出1s滑動平均的非定常側(cè)力的時程曲線。由圖2可知,經(jīng)1s滑動平均,非定常氣動載荷的高頻波動被過濾,峰值也變小,且此時兩種方法的計算結(jié)果相差不大。

    圖2 1s滑動平均的非定常側(cè)力時程曲線

    圖3給出平均風(fēng)速為20m/s時,側(cè)力的標(biāo)準(zhǔn)差與其平均值的比值隨列車速度的變化規(guī)律。圖4給出列車速度為300km/h時,側(cè)力的標(biāo)準(zhǔn)差與其平均值的比值隨平均風(fēng)速的變化規(guī)律。由圖3和圖4可知,側(cè)力標(biāo)準(zhǔn)差與其平均值的比值隨著列車速度的增加而減小,隨著平均風(fēng)速的增加而增大,且準(zhǔn)靜態(tài)方法計算的比值大于權(quán)重函數(shù)法計算的比值。

    圖3 不同列車速度下側(cè)力標(biāo)準(zhǔn)差與平均值的比值

    圖4不同平均風(fēng)速下側(cè)力標(biāo)準(zhǔn)差與平均值的比值

    4結(jié)語

    本文建立了隨機風(fēng)下高速列車非定常氣動載荷的計算方法,并對非定常氣動載荷特性進行分析,研究發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)靜態(tài)方法與權(quán)重函數(shù)法計算的非定常氣動載荷具有相同的變化趨勢,但在數(shù)值上,準(zhǔn)靜態(tài)方法的計算結(jié)果要大于權(quán)重函數(shù)法的計算結(jié)果。經(jīng)1s滑動平均,準(zhǔn)靜態(tài)方法的計算結(jié)果與權(quán)重函數(shù)法的計算結(jié)果相差不大。側(cè)力標(biāo)準(zhǔn)差與其平均值的比值隨著列車速度的增加而減小,隨著平均風(fēng)速的增加而增大。

    參考文獻:

    [1]Cheli F, Corradi R, Rocchi D, et al. Wind tunnel tests on train scale models to investigate the effect of infrastructure scenario[J]. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 2010, 98(9): 353-362.

    [2]Yu M G, Zhang J Y, Zhang K Y, et al. Study on the operational safety of high-speed trains exposed to stochastic winds[J]. Acta Mechanica Sinica, 2014, 30(3): 351-360.

    [3]李雪冰,楊征,張繼業(yè),張衛(wèi)華.強風(fēng)中高速列車空氣動力學(xué)性能[J].交通運輸工程學(xué)報,2009, 9(2): 66-73

    [4]于夢閣,張繼業(yè),張衛(wèi)華.橋梁上高速列車的強橫風(fēng)運行安全性[J].機械工程學(xué)報,2012,48(18): 104-111.

    [5]Cooper R K. Atmospheric turbulence with respect to moving ground vehicles[J]. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics 1985, 17: 215–238.

    [6]Baker C J. Some complex applications of the "wind loading chain"[J].Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 2003, 91: 1791-1811.

    [7]于夢閣,張繼業(yè),張衛(wèi)華.隨機風(fēng)速下高速列車的運行安全可靠性[J].力學(xué)學(xué)報,2013,45(4):483-492.

    [8]Ding Y, Sterling M, Baker CJ. An alternative approach to modelling train stability in high cross winds[J]. Proceedings of the Institute of Mechanical Engineers, Part F: Journal of Rail and Rapid Transport, 2008, 222 (1): 85–97.

    [9]EN 14067-6. Railway applications - Aerodynamics - Part 6: Requirements and test procedures for cross wind assessment[S]. CEN, Brussels,2010.

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