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    不完全信息四人幫模型的建設(shè)工程競(jìng)標(biāo)合作均衡分析*

    2015-07-02 08:08:38李海霞王祖和修瑛昌王根霞
    經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué) 2015年3期
    關(guān)鍵詞:標(biāo)價(jià)理智報(bào)價(jià)

    李海霞,王祖和,修瑛昌,王根霞

    (山東科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,山東,青島 266590)

    1 引 言

    博弈論作為數(shù)學(xué)研究領(lǐng)域的一個(gè)分支,主要應(yīng)用于分析競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì),競(jìng)爭(zhēng)結(jié)果往往不僅是個(gè)人選擇和機(jī)會(huì)的結(jié)果,還依賴于其他參與者的決策.因此競(jìng)爭(zhēng)結(jié)果是由所有參與者的行為決定的,每個(gè)競(jìng)爭(zhēng)參與者都試圖得到其他參與者選擇信息,再做出自己的最佳策略.建設(shè)工程投標(biāo)報(bào)價(jià)決策中,投標(biāo)者競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵是智勝對(duì)手,引入博弈論的精髓在于博弈中的一個(gè)理智決策者必須以考慮其他參與者的反應(yīng)為基礎(chǔ)來確定自身最理智的投標(biāo)報(bào)價(jià)方案.因此博弈論適用于研究投標(biāo)報(bào)價(jià)決策問題.

    研究結(jié)果表明[1],在完全信息條件下,只要是有限次的博弈重復(fù),不論重復(fù)的次數(shù)是多少,都能出現(xiàn)唯一的子博弈精煉納什均衡,即所有參與者在每次博弈中都選擇靜態(tài)策略(假設(shè)存在唯一靜態(tài)博弈的精煉納什均衡),也即參與人在有限次重復(fù)博弈條件下不會(huì)選擇合作.但在實(shí)際投標(biāo)活動(dòng)中經(jīng)常存在投標(biāo)者之間相互串標(biāo),導(dǎo)致投標(biāo)價(jià)大幅提高或者出現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)者以低于其成本中標(biāo)的結(jié)果.可見應(yīng)用完全信息條件下靜態(tài)博弈來研究投標(biāo)者的報(bào)價(jià)決策有一定的局限性,不完全符合實(shí)際狀況.

    基于博弈論的投標(biāo)報(bào)價(jià)模型的基本假設(shè)是所有投標(biāo)者的決策都是針對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手決策行為直接反映并且所有投標(biāo)者的決策都是其最優(yōu)報(bào)價(jià)決策[2].在求解最優(yōu)報(bào)價(jià)過程中,通常對(duì)成本分布函數(shù)的分布做種種假設(shè)[3],在實(shí)際中要想獲取競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的成本分布函數(shù)非常困難.因此通過基于博弈論的投標(biāo)報(bào)價(jià)策略來預(yù)測(cè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的報(bào)價(jià)決策困難很大.鑒于此,通過基于博弈論原理來研究投標(biāo)過程中競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之間的合作均衡規(guī)律.

    2 競(jìng)標(biāo)博弈模型的構(gòu)建

    2.1 精煉貝葉斯納什均衡

    博弈論中先行動(dòng)者為了不讓后行動(dòng)者利用其行為結(jié)果,在行動(dòng)之前都會(huì)設(shè)法傳遞對(duì)自己最有利的信息,避免將對(duì)自己不利的信息傳遞出去.因此投標(biāo)者之間的競(jìng)爭(zhēng)決策是信息不完全的動(dòng)態(tài)博弈過程.研究結(jié)果已經(jīng)證明“四人幫”聲譽(yù)模型(Kreps,Mailgram,Robbers and Wilson Reputation model,1982,簡(jiǎn)稱KMRW)可以有效的解決信息不完全條件下的重復(fù)博弈問題[4-5],可以利用信息不完全有限次重復(fù)博弈的“四人幫”聲譽(yù)模型來研究建設(shè)工程投標(biāo)報(bào)價(jià)中投標(biāo)者之間是如何建立競(jìng)爭(zhēng)與合作的均衡關(guān)系.

    若設(shè)定投標(biāo)者1具有大于0的概率q是不理智的,即在競(jìng)標(biāo)報(bào)價(jià)過程中會(huì)出現(xiàn)不論對(duì)方報(bào)價(jià)如何決策,投標(biāo)者1都有可能出現(xiàn)不理智的任何報(bào)價(jià)策略;投標(biāo)者2對(duì)投標(biāo)者1的這一不理智概率q是已知的,已知的方法是通過使用貝葉斯法則觀察投標(biāo)者1的行為中獲取的.在一般的“四人幫”模型中,對(duì)所有參與者的屬性的推斷均體現(xiàn)在他的信譽(yù)之中[6].舉例而言,如果在向銀行貸款的過程中一個(gè)企業(yè)向來有按時(shí)還貸的良好信譽(yù),當(dāng)在建立企業(yè)與銀行之間的信貸博弈模型并考慮劃分企業(yè)的屬性時(shí),銀行對(duì)該企業(yè)向來能做到按時(shí)還款這種屬性賦予一個(gè)正的條件概率.

    精煉貝葉斯均衡是一個(gè)先驗(yàn)戰(zhàn)略組合m*(t)=(m1*(t1),...,mn*(tn))和一個(gè)貝葉斯后驗(yàn)概率組合q=(q1,…,qn)的組合,需要滿足以下條件:

    1)對(duì)于每一個(gè)參與者i,在所有的信息集A里邊,∈argmax

    2.2 模型的基本假設(shè)

    1)假設(shè)投標(biāo)者有理智和非理智兩種屬性,每個(gè)投標(biāo)者在投標(biāo)前均清楚自己的屬性,而不清楚對(duì)手的屬性,但嚴(yán)格意義上來講這種信息不完全條件實(shí)際上是相仿的信息不完全條件,所以投標(biāo)者會(huì)對(duì)對(duì)手可能的屬性有一個(gè)主觀判斷.

    2)在投標(biāo)中,投標(biāo)者與招標(biāo)人之間不存在約束力關(guān)系,即各自獨(dú)立作出各方的決策.

    3)投標(biāo)者的總利潤(rùn)是所有時(shí)段博弈利潤(rùn)貼現(xiàn)后的現(xiàn)值之和.

    4)業(yè)主沒有對(duì)于哪一個(gè)投標(biāo)者有特殊偏愛,即所有投標(biāo)者面臨的風(fēng)險(xiǎn)是等量的.

    5)本文中假設(shè)的中標(biāo)方式是最低價(jià)中標(biāo)方式.

    2.3 模型的博弈要素分析

    1)參與人

    目前雙人博弈已經(jīng)具備了比較成熟的理論和算法,而對(duì)于參與者人數(shù)n>2的多人博弈而言,計(jì)算量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于雙人博弈,求解過程更為困難.鑒于此,為計(jì)算簡(jiǎn)便本文將實(shí)際問題中的大于三人的博弈轉(zhuǎn)化為雙人博弈來處理,也即將所研究的一個(gè)投標(biāo)者定義為博弈者1,然后利用Friedman投標(biāo)報(bào)價(jià)模型中的平均對(duì)手法則將其余n-1個(gè)投標(biāo)者進(jìn)行虛擬等值定義為博弈者2.

    2)投標(biāo)策略及利潤(rùn)函數(shù)

    為了減少計(jì)算量,設(shè)定投標(biāo)者的投標(biāo)策略集合為高投標(biāo)價(jià)或低投標(biāo)價(jià),投標(biāo)者在兩種策略下的利潤(rùn)組合如表1所示.

    表1 投標(biāo)者競(jìng)標(biāo)利潤(rùn)組合表

    3 競(jìng)標(biāo)博弈模型精煉貝葉斯納什均衡的求解

    3.1 投標(biāo)者之一為完全理智的情形

    1)兩投標(biāo)者競(jìng)標(biāo)的博弈順序

    首先假設(shè)投標(biāo)者1有具有非理智屬性的條件概率為q,對(duì)應(yīng)的理智屬性條件概率為1-q.為計(jì)算簡(jiǎn)單,假設(shè)投標(biāo)者2是完全理智的.理智屬性的投標(biāo)者1(以下簡(jiǎn)稱Z1)可以任意選擇“高投標(biāo)價(jià)”或“低投標(biāo)價(jià)”.在對(duì)模型進(jìn)行分析時(shí),假設(shè)非理智屬性投標(biāo)者1(以下簡(jiǎn)稱FZ1)只有一種戰(zhàn)略:勢(shì)不兩立戰(zhàn)略.這種假設(shè)下一旦他偏離了“勢(shì)不兩立”戰(zhàn)略,就立即暴露出他是理智的.有了這個(gè)假設(shè),就可以集中精力對(duì)理智屬性投標(biāo)者2(以下簡(jiǎn)稱Z2)的戰(zhàn)略選擇進(jìn)行分析.對(duì)于FZ1,他的戰(zhàn)略是:開始選擇“高投標(biāo)價(jià)”,此后在y時(shí)段選擇Z2在y-1時(shí)段的選擇(即選擇Z2上次的投標(biāo)策略).

    在上述假設(shè)條件下,“四人幫”聲譽(yù)模型下兩投標(biāo)者競(jìng)標(biāo)有如下的博弈順序:

    ①投標(biāo)者1知道自己的屬性,投標(biāo)者2只知道投標(biāo)者1屬于理智和非理智屬性的概率.

    ②得到第一時(shí)段博弈結(jié)果之后,進(jìn)入第二時(shí)段博弈;得到第二時(shí)段博弈結(jié)果之后,進(jìn)入第三時(shí)段博弈.如此重復(fù)博弈Y次.

    ③所有時(shí)段博弈的利潤(rùn)的現(xiàn)值之和作為兩個(gè)投標(biāo)者在博弈中的總利潤(rùn)(本文假設(shè)現(xiàn)值系數(shù)θ=1).

    完全信息條件下重復(fù)博弈中兩個(gè)投標(biāo)者的屬性都是“理智的”,每個(gè)投標(biāo)者在開始時(shí)段博弈中的選擇都是合作的“高投標(biāo)價(jià)”行為.此時(shí)意味著2個(gè)投標(biāo)者都有著合作的信譽(yù),他們都采取一種 “勢(shì)不兩立”戰(zhàn)略:選擇合作一直到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在y時(shí)段選擇“低投標(biāo)價(jià)”(對(duì)抗)為止,然后從y+1時(shí)段開始一直到Y(jié)都選擇“低投標(biāo)價(jià)”(對(duì)抗).勢(shì)不兩立戰(zhàn)略代表著一種“對(duì)對(duì)手的背信棄義行為絕不原諒”的原則.隨著對(duì)手的第一次選擇“低投標(biāo)價(jià)”的背叛使得這種合作的信譽(yù)終止.但是在“四人幫”模型中,投標(biāo)者1因“理智”屬性的概率是1-q,就存在概率非理智概率q去采取“勢(shì)不兩立”戰(zhàn)略,即開始選擇“高投標(biāo)價(jià)”(合作),以后己方采取的方案就是對(duì)方上次所選擇的方案.這樣合作的可能就出現(xiàn)在重復(fù)博弈中.至少在開始的第一時(shí)段投標(biāo)者1的合作信譽(yù)可以通過條件概率q表現(xiàn)出來,因?yàn)闂l件概率為q的非理智屬性投標(biāo)者1開始的選擇高投標(biāo)價(jià)體現(xiàn)了合作愿望.

    2)博弈重復(fù)兩次的情形

    用L代表“低投標(biāo)價(jià)”,即L可以表示對(duì)抗的行為;用H代表“高投標(biāo)價(jià)”,即H表示合作行為.現(xiàn)在從最后一個(gè)時(shí)段(y=2)開始逆向倒退進(jìn)行討論.在最后博弈時(shí)段,因?yàn)長(zhǎng)嚴(yán)優(yōu)于H,所以Z2和Z1都會(huì)選擇L報(bào)價(jià).而這時(shí)FZ1的選擇依賴于Z2在第一時(shí)段的選擇,不妨設(shè)選R(R可以是L或H).退到第一時(shí)段,根據(jù)假設(shè),因?yàn)镕Z1采取“勢(shì)不兩立”戰(zhàn)略,所以FZ1開始應(yīng)選擇H(“高投標(biāo)價(jià)”);Z1必然選擇他的嚴(yán)格占優(yōu)戰(zhàn)略L,而且他這時(shí)的選擇不會(huì)影響Z2在第二時(shí)段的選擇.這樣,討論的中心問題就集中到Z2在第一時(shí)段的選擇R到底是L還是H上.因?yàn)樗倪x擇直接影響到FZ1在第二時(shí)段的選擇.兩時(shí)段博弈進(jìn)行情況如表2所示.對(duì)于第1時(shí)段博弈收益結(jié)果可以由圖1所示的擴(kuò)展式中表述.

    表2 博弈重復(fù)2次報(bào)價(jià)組合(Y=2)

    圖1 階段博弈收益擴(kuò)展式

    如果Z2選擇R=H,也就是選擇合作行為,這時(shí)他的期望利潤(rùn)為

    由于Z2在第一時(shí)段選擇了H,因而在第二時(shí)段中,F(xiàn)Z1和Z1以及Z2的選擇依次是H、L、L.因此,在第二時(shí)段中,Z2的期望利潤(rùn)為

    這樣,由于前面設(shè)定θ=1,兩時(shí)段博弈Z2總的期望利潤(rùn)就是

    類似地,如果Z2在第1時(shí)段選擇R=L,也就是選擇對(duì)抗行為,這時(shí)他的期望利潤(rùn)為

    這樣,Z2在兩時(shí)段博弈的總期望利潤(rùn)就是

    因此,當(dāng)不等式

    Z2在重復(fù)博弈的開始時(shí)段(第一時(shí)段)將會(huì)選擇R=H.這表明,如果非理智屬性的投標(biāo)者1的條件概率q≥G2LL-G2LH/G2HH-G2LH,Z2將會(huì)在第一時(shí)段博弈選擇H,也就是選擇合作行為.這也即說明,Z2選擇合作時(shí)段的數(shù)量只與條件概率q有關(guān).

    在前文的討論中,只對(duì)投標(biāo)者1的屬性進(jìn)行了兩種假設(shè),投標(biāo)者2只有一種屬性,屬于單邊非對(duì)稱信息假設(shè).這樣建立的合作均衡不屬于精煉貝葉斯納什均衡.這是因?yàn)?,如果Z2在y=Y(jié)-1時(shí)段不選擇H,到了最后時(shí)段(y=Y(jié)),F(xiàn)Z1跟著也不會(huì)選擇H.這樣,y=Y(jié)-2與y=Y(jié)-1組成的兩時(shí)段博弈,Z2在y=Y(jié)-2時(shí)段也不會(huì)選擇H.依次類推,沒有任何一個(gè)時(shí)段上理智的Z2選擇H,Z1也不會(huì)選擇嚴(yán)劣戰(zhàn)略H.唯一的精煉貝葉斯納什均衡是時(shí)段博弈納什均衡(L,L),即(低投標(biāo)價(jià),低投標(biāo)價(jià))重復(fù)Y-1次,這與在完全信息情況基本一樣,區(qū)別只有Z1在第1時(shí)段選擇了H.即信息完全和單邊非對(duì)稱信息不完全的有限次重復(fù)博弈條件下兩投標(biāo)者之間的競(jìng)標(biāo)出現(xiàn)合作行為的概率為0.

    3.2 兩投標(biāo)者都具有大于零的概率是非理智的情形

    前面討論的投標(biāo)者1具有非理智概率q而投標(biāo)者2完全理智的情形,本節(jié)討論投標(biāo)者1和投標(biāo)者2均具有非理智概率q的情形,即本節(jié)討論非理智投標(biāo)者2的期望利潤(rùn).根據(jù)參考文獻(xiàn)[7],在兩投標(biāo)者信息不完全有限次重復(fù)博弈中,非理智屬性投標(biāo)者選擇的戰(zhàn)略為“勢(shì)不兩立”戰(zhàn)略改換為“苛刻戰(zhàn)略”,但最后產(chǎn)生的均衡是一樣的.為了論證方便,也將非理智投標(biāo)者選擇的戰(zhàn)略由“勢(shì)不兩立”戰(zhàn)略改換為“苛刻戰(zhàn)略”,即“開始第一時(shí)段選擇H(合作),合作直到對(duì)手選擇L(對(duì)抗),然后一直以牙還牙選擇L.”

    所以如果對(duì)手是FZ1,F(xiàn)Z2的期望利潤(rùn)是G2HH×Y,兩方均不會(huì)做出背叛選擇(因?yàn)榉抢碇菍傩酝稑?biāo)者選擇“苛刻戰(zhàn)略”,在y=1時(shí)段,只會(huì)選擇H).即一直處于合作狀態(tài).

    如果對(duì)手Z1在y=1時(shí)段選擇L,F(xiàn)Z2在y=1時(shí)段選擇H,從y=2時(shí)段開始,兩個(gè)投標(biāo)者都將選擇L,直到最后一個(gè)時(shí)段(y=Y(jié)).這是一個(gè)均衡:從y=2時(shí)段開始,F(xiàn)Z2選擇L是根據(jù)“苛刻戰(zhàn)略”報(bào)復(fù)Z1;Z1的最優(yōu)選擇總是嚴(yán)優(yōu)戰(zhàn)略L.這種情況下FZ2的期望利潤(rùn)是:

    考慮到投標(biāo)者1屬于兩種屬性的條件概率分別為q與1-q,這樣FZ2從這一戰(zhàn)略得到的期望利潤(rùn)應(yīng)為:

    考慮投標(biāo)者2,如果他在第一時(shí)段(y=1)上選擇L,會(huì)暴露他是理智屬性.這時(shí)投標(biāo)者2的期望利潤(rùn)為:

    比較式(8)與式(9)的結(jié)果,對(duì)于投標(biāo)者2,第二戰(zhàn)略優(yōu)于第一戰(zhàn)略的條件為:

    這個(gè)不等式結(jié)果表明 ,只要Y大于式(10)右邊取整后的Y*,則可以說明從一開始就選擇L(對(duì)抗)不是投標(biāo)者2的最優(yōu)戰(zhàn)略.由上式可以看出,q越小,Y*取值越大.也就是說,對(duì)手理智的概率與選擇合作的可能性具有正相關(guān)性.不論q多么小,總存在一個(gè)Y*,使得對(duì)所有的Y>Y*,投標(biāo)者2在y=1時(shí)段選擇L不是最優(yōu)戰(zhàn)略,最優(yōu)戰(zhàn)略為選擇高報(bào)價(jià)(合作戰(zhàn)略).根據(jù)對(duì)稱性原理,類似的結(jié)論對(duì)投標(biāo)者1也成立.這個(gè)結(jié)果表明,對(duì)于非理智投標(biāo)者,即便存在微小的非理智概率,如果跟對(duì)手達(dá)到足夠多的重復(fù)博弈次數(shù)Y,合作成為最優(yōu)戰(zhàn)略.

    4 結(jié) 論

    應(yīng)用信息不完全條件下有限次重復(fù)博弈的“四人幫”聲譽(yù)模型原理,建立建設(shè)工程投標(biāo)報(bào)價(jià)中兩投標(biāo)者進(jìn)行競(jìng)標(biāo)的重復(fù)博弈模型,并求解及分析報(bào)價(jià)模型的精煉貝葉斯納什均衡,得到如下結(jié)論.

    1)信息完全有限次重復(fù)博弈條件下兩投標(biāo)者之間的競(jìng)標(biāo)出現(xiàn)合作行為的概率為0,而信息不完全有限次重復(fù)博弈條件下兩投標(biāo)者之間的競(jìng)標(biāo)存在合作的均衡規(guī)律.

    2)兩投標(biāo)者在有限次重復(fù)博弈競(jìng)標(biāo)中,如果每一個(gè)投標(biāo)者都具有非理智的概率q>0,不論q多小,只要進(jìn)行了足夠多的博弈重復(fù)次數(shù),就會(huì)出現(xiàn)合作均衡的局面,并且對(duì)抗非合作時(shí)段的總數(shù)與博弈重復(fù)的次數(shù)無關(guān),而只與這種非理智的概率有關(guān).

    3)對(duì)于一方投標(biāo)者,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的理智概率決定了選擇與其合作的可能性.不理智的概率越小,合作的時(shí)段越會(huì)提前.

    [1]熊炳忠,馬柏林.基于貝葉斯MCMC算法的美式期權(quán)定價(jià)[J].經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué),2013,30(2):55-54.

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    [7]蒲永?。畱?yīng)用博弈論[M].重慶:重慶大學(xué)出版社,2014.

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