皖江城市帶縣域經(jīng)濟(jì)梯度分析及發(fā)展研究

林雪勤 ，張 瓊

(安徽師范大學(xué) a. 數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院；b. 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，安徽 蕪湖 241000)

皖江城市帶縣域經(jīng)濟(jì)梯度分析及發(fā)展研究

林雪勤a，張 瓊b

(安徽師范大學(xué) a. 數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院；b. 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，安徽 蕪湖 241000)

采用因子分析和聚類分析對皖江城市帶各個縣域的經(jīng)濟(jì)做實(shí)證研究。從經(jīng)濟(jì)、資源和民生三方面共選擇了18個代表性的測量指標(biāo)，進(jìn)行因子分析，采用主因子得分聚類分析進(jìn)行梯度經(jīng)濟(jì)劃分。研究發(fā)現(xiàn)皖江城市帶的縣域經(jīng)濟(jì)梯度差異明顯。最后分別針對不同的發(fā)展水平的縣域依據(jù)其經(jīng)濟(jì)特征給出相應(yīng)的政策建議。

皖江城市帶；縣域梯度經(jīng)濟(jì)；因子分析；聚類分析

縣域經(jīng)濟(jì)在國民經(jīng)濟(jì)中處于十分重要的地位，歷年的統(tǒng)計(jì)數(shù)字告訴我們，縣域經(jīng)濟(jì)約占整個國民經(jīng)濟(jì)總量的一半，而且絕大多數(shù)人口也是居住在縣城和縣以下區(qū)域?？梢姡h域經(jīng)濟(jì)是國民經(jīng)濟(jì)的重要構(gòu)成部分，決定著中國絕大多數(shù)人口的生活、就業(yè)和收入狀況。因此，縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅影響當(dāng)?shù)厝嗣裆詈头€(wěn)定，而且還影響整個國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

地處中部的皖江城市帶——共59個縣(市區(qū))是國務(wù)院批準(zhǔn)設(shè)立的首個國家級承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)。作為“中部崛起”戰(zhàn)略的重要組成部分，它的設(shè)立和建設(shè)發(fā)展無疑有利于充分發(fā)揮皖江城市帶的地域和資源優(yōu)勢，促進(jìn)安徽經(jīng)濟(jì)發(fā)展、加速中部崛起、促進(jìn)全國經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展。安徽是農(nóng)業(yè)大省，全省人口絕大多數(shù)在縣域，縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r更是在很大程度上影響著全省經(jīng)濟(jì)的整體實(shí)力和發(fā)展水平。中部藍(lán)皮書直接指出縣域經(jīng)濟(jì)滯后是制約安徽經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素，因此大力發(fā)展縣域經(jīng)濟(jì)刻不容緩。皖江城市帶地處江淮之間，是安徽最富饒和發(fā)達(dá)的地區(qū)，它的發(fā)展很大程度上決定了安徽經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，它的發(fā)展有利于產(chǎn)業(yè)承接轉(zhuǎn)移的有序開展、加速安徽經(jīng)濟(jì)發(fā)展，因此發(fā)展皖江城市帶的縣域經(jīng)濟(jì)當(dāng)前至關(guān)重要。

梯度是自然界和經(jīng)濟(jì)社會生活中普遍存在的現(xiàn)象，區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)家將產(chǎn)品生命周期理論和不平衡發(fā)展理論引入到區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)中，便產(chǎn)生了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展梯度轉(zhuǎn)移理論[1]。梯度轉(zhuǎn)移理論主張發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)首先加快發(fā)展，然后通過產(chǎn)業(yè)和要素向較發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)轉(zhuǎn)移，以帶動整個經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。梯度理論經(jīng)常用來研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)[2]，而且梯度推進(jìn)理論在我國得到了很好的實(shí)踐應(yīng)用，改革開放后集中力量促使東部沿海地區(qū)率先發(fā)展起來，然后通過“中部崛起”和“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和生產(chǎn)要素向中西部轉(zhuǎn)移，促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展。

本文采用梯度轉(zhuǎn)移理論來分析皖江城市帶的縣域經(jīng)濟(jì)格局、并對其發(fā)展提出政策建議。首先，本文利用因子分析和聚類分析相結(jié)合的方法對皖江城市帶縣域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行合理的梯度劃分，研究不同梯度的經(jīng)濟(jì)特征。然后依據(jù)梯度轉(zhuǎn)移理論，結(jié)合皖江城市帶作為“國家級承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)”的優(yōu)勢，分別針對不同發(fā)展水平的縣域給出相應(yīng)的政策建議。

1 文獻(xiàn)回顧和指標(biāo)的選擇

梯度理論一經(jīng)提出便成為研究熱點(diǎn)，經(jīng)過幾十年的研究發(fā)展，最初的梯度理論已擴(kuò)展為多種區(qū)域開發(fā)理論，如狹義梯度理論、反梯度推移理論、增長極理論、點(diǎn)軸擴(kuò)散理論等，然而這些區(qū)域開發(fā)理論都可在廣義梯度理論的框架內(nèi)找到相應(yīng)的位置。廣義梯度理論的主旨，就是在對經(jīng)濟(jì)、社會、自然等廣泛意義上的各種各樣梯度現(xiàn)象分別把握的基礎(chǔ)上，研究對它們?nèi)绾卫?、培植和配置，形成科學(xué)、有序、和諧的分布態(tài)勢和開發(fā)戰(zhàn)略，以求經(jīng)濟(jì)發(fā)展與自然環(huán)境的良性互動關(guān)系和可持續(xù)發(fā)展[1]。

近年來，梯度經(jīng)濟(jì)理論被廣泛地用來研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中。如趙全超[2]等研究了環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈城市群能級梯度分布結(jié)構(gòu)，得到了環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈城市群的層級分布結(jié)構(gòu)。曾國平等[3]以重慶市為例對產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移做了實(shí)證研究，郭將[4]研究了長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展梯度格局及其演變，說明了我國自上個世紀(jì)80年代實(shí)施的梯度發(fā)展戰(zhàn)略正確。賈利軍[5]對梯度推移模式對長三角城市群經(jīng)濟(jì)整合發(fā)展的適用性作了分析。但是這些研究都以我國發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)圈中的城市經(jīng)濟(jì)為背景，而很少有研究縣域經(jīng)濟(jì)的梯度結(jié)構(gòu)。事實(shí)上縣域之間地域上緊緊相連，更易于實(shí)現(xiàn)梯度的轉(zhuǎn)移，而且在我國縣域經(jīng)濟(jì)在國民經(jīng)濟(jì)中占有很重要的地位。因此，本文將應(yīng)用梯度經(jīng)濟(jì)理論研究皖江城市帶的縣域經(jīng)濟(jì)。

在縣域經(jīng)濟(jì)文獻(xiàn)中，縣域經(jīng)濟(jì)的競爭力及其評價體系的構(gòu)建一直是研究的熱點(diǎn)。鄒家明、劉彥[7]從現(xiàn)實(shí)競爭力、潛在競爭力與協(xié)調(diào)能力出發(fā)，給出了衡量縣域經(jīng)濟(jì)核心競爭力的26個指標(biāo)。黃源湘，魏峰[8]從發(fā)展水平、發(fā)展?jié)摿桶l(fā)展活力出發(fā)，給出評價縣域經(jīng)濟(jì)的27個指標(biāo)。傅德印[6]給出了衡量縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的7個指標(biāo)。中國縣域經(jīng)濟(jì)網(wǎng)和中郡縣域經(jīng)濟(jì)研究所從經(jīng)濟(jì)實(shí)力、富裕程度和發(fā)展速度3個方面給出了8個指導(dǎo)性的指標(biāo)。雖然不同的學(xué)者所采用的指標(biāo)略有不同，但中郡縣域經(jīng)濟(jì)研究所所列指標(biāo)更具指導(dǎo)性，且一般的研究都包含它的指標(biāo)。因此，本文以縣域經(jīng)濟(jì)研究所給出的指標(biāo)為指導(dǎo)，綜合分析文獻(xiàn)中的所有指標(biāo)，從經(jīng)濟(jì)、資源和民生三方面，選擇了18個有代表性的衡量縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo):X1: GDP(億元),X2: 第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值(億元),X3: 第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值(億元)，X4: 工業(yè)總產(chǎn)值(億元)，X5: 社會消費(fèi)品零售總額(萬元)，X6: 人口數(shù)(人)，X7:財政收入(萬元)，X8: 城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資(萬元)，X9: 人均GDP(元)，X10: 人均財政收入(元)X11: 職工平均工資(元)，X12: 農(nóng)民人均純收入(元)，X13: 人均固定資產(chǎn)投資(元)，X14: 萬人擁有工業(yè)企業(yè)數(shù)量，X15: 人均科教文衛(wèi)事業(yè)費(fèi)支出(元)，X16：文化體育支出(萬元)，X17: 外貿(mào)進(jìn)口額(萬元)，X18: 外貿(mào)出口額(萬元)。

運(yùn)用梯度系數(shù)劃分梯度是一種常用的方法，如賈利軍[5]依據(jù)梯度系數(shù)對長三角城市群進(jìn)行梯度劃分，另外多指標(biāo)綜合評價方法也常常用在梯度分析中，但只采用一種數(shù)據(jù)處理方法(如用得較多是主成分分析法[7,8])的多指標(biāo)合成法常常具有一定的缺陷，其經(jīng)濟(jì)含義的清晰度較差，且不能克服相關(guān)性，這不利于經(jīng)濟(jì)影響因素的解釋性。為此，本文采用因子分析和聚類分析相結(jié)合的數(shù)據(jù)處理法。

本文各項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)來源于全國第二次經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)庫，采用SPSS分析處理。先通過帶旋轉(zhuǎn)的因子分析對縣域經(jīng)濟(jì)的測量指標(biāo)進(jìn)行降維，然后基于主因子得分再進(jìn)行聚類分析，劃分皖江產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)的梯度分布。

2 分析與討論

2.1 主因子分析

為了確定變量是否適合作因子分析，本文首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartlett’s球型檢驗(yàn)，其結(jié)果顯示KMO值為0.74，巴特利球形檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為958.443(p=0.000)，說明相關(guān)系數(shù)矩陣與單位陣有顯著差異。同時根據(jù)Kaiser給出的KMO度量標(biāo)準(zhǔn)，因子分析可以用于本文的數(shù)據(jù)分析。

為了使提取的因子具有較明顯的經(jīng)濟(jì)含義，我們在因子分析中采用主成分法，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行了斜交旋轉(zhuǎn)。我們以特征值大于1為標(biāo)準(zhǔn)提取因子，共提取了4個因子，如表1所示：

表1 旋轉(zhuǎn)后的因子特征值和方差貢獻(xiàn)率

其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率已達(dá)到88.158%，說明這4個因子已能充分的反應(yīng)皖江城市帶縣域經(jīng)濟(jì)的狀況。這4個因子旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣如表2所示。

表2 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

將上述4個因子順次分別記為F1、F2、F3和F4，從因子載荷矩陣可以看出：

因子F1包括人口數(shù)、生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、工業(yè)生產(chǎn)總值、財政收入、社會消費(fèi)品零售總額和城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資共8個指標(biāo)，這些指標(biāo)都是對一個縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體水平和競爭實(shí)力的測量，因而是該因子稱為經(jīng)濟(jì)整體實(shí)力因子。

因子F2包括人均GDP、人均財政收入、職工平均工資、農(nóng)民人均純收入、人均固定資產(chǎn)投資和萬人擁有工業(yè)企業(yè)數(shù)量，這些指標(biāo)表達(dá)了一個縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的人均水平，因而是經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量因子。

因子F3包括指標(biāo)X10——外貿(mào)進(jìn)口額和X11——外貿(mào)出口額，這顯然可歸結(jié)為外貿(mào)能力因子。

因子F4包括指標(biāo)X17——文化體育支出和X18——人均科教文衛(wèi)事業(yè)費(fèi)，這兩個指標(biāo)影響居民的素質(zhì)，因而稱為居民的素質(zhì)因子。

為了更直觀清晰了解不同縣的經(jīng)濟(jì)狀況，計(jì)算出每個因子得分，并以每個因子旋轉(zhuǎn)后貢獻(xiàn)率的100倍作為權(quán)值，求得綜合得分T，即T=47.251*F1+27.907*F2+7.412*F3+5.589*F4。其結(jié)果如表3所示。

表3 因子得分

經(jīng)濟(jì)整體實(shí)力因子處于前三位的是肥西、肥東和無為縣，這三個縣域地處省會周邊，受省會經(jīng)濟(jì)的影響，因而經(jīng)濟(jì)整體實(shí)力較強(qiáng)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量因子處于前三位的是繁昌、蕪湖縣和寧國市，這三個縣域毗鄰長三角，某些方面已與長三角對接，近年來工業(yè)發(fā)展較快，因而經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量較高。外貿(mào)能力因子處于前三位的是寧國市、和縣和天長市，這三個縣域均處安徽東部，長江流經(jīng)這些縣域，境內(nèi)的高速公路網(wǎng)也得到了快速的發(fā)展，水陸交通均具有一定的優(yōu)勢，從而有利于進(jìn)出口的發(fā)展。居民素質(zhì)因子處于前三位的是桐城市、懷寧縣和繁昌縣，這與歷史傳統(tǒng)分不開，這三個縣域具有久遠(yuǎn)的文化底蘊(yùn)，因而對于教育的重視程度強(qiáng)于其他縣域。

2.2 基于因子得分的聚類分析

為了更好的進(jìn)行梯度劃分，我們運(yùn)用4個主因子得分對35個縣域進(jìn)行聚類分析，采用分層聚類分析法中的離差平方和法(Ward′s method)進(jìn)行聚類，因?yàn)閷W(xué)者已經(jīng)發(fā)現(xiàn)它優(yōu)于聚類分析中其它的啟發(fā)程序[10]。它的優(yōu)點(diǎn)是同類的離差平方和盡可能小，而類間的離差平方和盡可能大，這就最大可能地保證了同一類別內(nèi)部的同質(zhì)性和不同類別之間的異質(zhì)性，分類結(jié)果能客觀地揭示樣本之間的本質(zhì)差別與聯(lián)系，尤其是內(nèi)在結(jié)構(gòu)關(guān)系[9]。區(qū)間標(biāo)度變量采用自定義距離法(取p=2，r=3)進(jìn)行度量，得到聚類譜系圖1：

圖1 35個縣域聚類譜系圖

從圖1可見，皖江城市帶的縣域可以分成三類：

第一類：寧國市、當(dāng)涂縣、繁昌縣、蕪湖縣、廣德縣、肥東縣、肥西縣、天長市、無為縣、和縣、桐城市。

第二類：長豐縣、南陵縣、懷寧縣、銅陵縣、績溪縣、全椒縣、含山縣、郎溪縣、涇縣。

第三類：廬江縣、樅陽縣、太湖縣、鳳陽縣、明光市、來安縣、望江縣、宿松縣、定遠(yuǎn)縣、東至縣、青陽縣、潛山縣、岳西縣、旌德縣、石臺縣。

2.3 梯度分析

表4給出了三個縣域經(jīng)濟(jì)梯度在四個主因子得分和綜合得分的平均值，同時為了確定任意兩類間經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否存在顯著差異，本文采用了U檢驗(yàn)法進(jìn)行驗(yàn)證，表4每欄中括號中的數(shù)字表示在顯著水平為5%下，該類與所在行的類別存在顯著差異。

表4揭示了第一類縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展明顯優(yōu)于第二、三類縣域，第二類縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量等因子顯著優(yōu)于第三類縣域。采用Kruskal-Wallis對三類縣域進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果顯示p值均小于0.05，這表明三類縣域的四個主因子得分和綜合得分存在顯著差異。兩種檢驗(yàn)結(jié)果揭示了皖江城市帶的三類縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著的差異性，呈現(xiàn)出梯度性，依照以上類別可相應(yīng)的將皖江城市帶示范區(qū)劃分為三個梯度。

第一梯度：經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，經(jīng)濟(jì)總體實(shí)力較強(qiáng)

隸屬第一類的縣域，經(jīng)濟(jì)整體實(shí)力因子、經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量等因子得分顯著地高于第二梯度，可見第一梯度的經(jīng)濟(jì)總體實(shí)力強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量較好，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的效率較高。農(nóng)民的人均收入為5 676元，人均生產(chǎn)總值為14 843元，這些縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)民的收入水平在皖江城市帶處于領(lǐng)先地位，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動力強(qiáng)勁，為皖江示范區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)的第一梯度。

第二梯度：經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潛力較大

隸屬第二類的縣域，從主因子上看，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的質(zhì)量顯著高于第三梯度的縣域，其他三個因子得分和綜合得分也高于第三類縣域，可見這些縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率較高，具有一定發(fā)展?jié)摿?。從?jīng)濟(jì)指標(biāo)上看，農(nóng)民的人均收入為4 998元，人均生產(chǎn)總值為12 062元，低于第一梯度的縣域平均水平，高于第三梯度縣域的平均水平。同時人均消費(fèi)額、科教文衛(wèi)的投入也明顯高于第三梯度，因而這些縣域?qū)儆谳^發(fā)達(dá)地區(qū)，具有較大的發(fā)展?jié)摿?，為縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第二梯度。

第三梯度：經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)，經(jīng)濟(jì)總體實(shí)力較弱

隸屬第三類的縣域，四個主因子得分全部低于前兩個梯度，農(nóng)民的人均收入為3 853元，人均生產(chǎn)總值為7 962元，其人均消費(fèi)、出口和投資額遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于前兩個梯度，可以看到這些縣域大多處于山區(qū)，交通不便阻礙了投資、出口等，影響了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，有些縣域是傳統(tǒng)的貧困縣，經(jīng)濟(jì)實(shí)力和經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率本身就差，這對其經(jīng)濟(jì)的發(fā)展必然構(gòu)成不利影響。可見，這些縣域經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r較差，有待進(jìn)一步發(fā)展，是縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第三梯度。

表4 三類縣域的主因子的平均得分

注：a表示組內(nèi)均值；b表示括號內(nèi)的數(shù)字表示采用Mann-Whitney U檢驗(yàn)，與之相比較差異顯著的類別序號。

3 結(jié)論與政策建議

經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性，造成了各個地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異，由實(shí)證結(jié)果知皖江城市帶產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)的縣域經(jīng)濟(jì)梯度差異明顯，按梯度推進(jìn)依次發(fā)展皖江示范區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)能取得較好的效果。

(一)第一梯度縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對策

位于第一梯度的縣域，經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)，縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在安徽處于領(lǐng)先地位，區(qū)位優(yōu)勢明顯，與長三角地區(qū)的經(jīng)濟(jì)交流歷來多于安徽其他縣域。而長三角地區(qū)經(jīng)過多年的快速發(fā)展，面臨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和外面資源支持的迫切需要，這為皖江示范區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展提供了契機(jī)。這一梯度的縣域經(jīng)過多年的發(fā)展和結(jié)構(gòu)調(diào)整，三大產(chǎn)業(yè)的比重較另兩個梯度的縣域合理，第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)平均比重分別為：17.8%、53.4%和28.7%，且大多擁有自身的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，但第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍比長三角地區(qū)落后較多，應(yīng)努力提高自主創(chuàng)新能力，著力打造產(chǎn)業(yè)承接平臺，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)承載能力，盡快實(shí)現(xiàn)同長三角地區(qū)無縫對接，進(jìn)而產(chǎn)生溢出效應(yīng)，帶動梯度階層靠后的縣域共同發(fā)展。

(二)第二梯度縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對策

第二梯度縣域的第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)平均比重分別為：23.2%、48.0%和28.8%，工業(yè)化程度低于第一梯度，歷史已經(jīng)證明工業(yè)的發(fā)展程度決定了縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)達(dá)程度，工業(yè)實(shí)力決定了經(jīng)濟(jì)實(shí)力，應(yīng)加快工業(yè)化步伐，主動承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。由第一梯度縣域的發(fā)展可以看到這樣一個事實(shí)，4個縣級市中有3個縣級市處于第一梯度而且這三個市在所屬的行政區(qū)域內(nèi)綜合得分均處第一位，可見推動城市化進(jìn)程有助于縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。城鎮(zhèn)化與工業(yè)化是一個相互依存的關(guān)系，處于此梯度的縣域已經(jīng)具有一定的工業(yè)化基礎(chǔ)，因此推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程不會導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)的不協(xié)調(diào)發(fā)展，反而有利于經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。

(三)第三梯度縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對策

第三梯度的縣域經(jīng)濟(jì)第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)平均比重分別為：30.9%、36.6%和32.6%，顯然工業(yè)在整個產(chǎn)業(yè)中所占的比例過低，農(nóng)業(yè)大而不強(qiáng)。但存在資源優(yōu)勢，如池州等的縣域礦藏豐富，而比較因子得分可以發(fā)現(xiàn)，第三梯度縣域人力資源占有優(yōu)勢。從發(fā)展質(zhì)量因子得分來看，第三梯度縣域顯著低于第一、二梯度的縣域，但經(jīng)濟(jì)實(shí)力因子得分與第二梯度沒有顯著差異，即人均經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更弱，說明這些縣域具有較多的人口數(shù)，人力資源相對較豐富，但并沒有將人力資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為人力資本優(yōu)勢。應(yīng)按需招收和開發(fā)人才促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的良性發(fā)展，科學(xué)開發(fā)和利用資源，積極進(jìn)行結(jié)構(gòu)調(diào)整，將大農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)換成強(qiáng)農(nóng)業(yè)，積極發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)，保護(hù)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，挖掘發(fā)展?jié)摿?，加快?jīng)濟(jì)發(fā)展，使得整個皖江城市帶示范區(qū)的縣域得到協(xié)調(diào)一致的發(fā)展。

[1] 李國平，許 揚(yáng)．梯度理論的發(fā)展及其意義[J]．經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2002，2(4)：69-75．

[2] 趙全超，汪 波，王舉穎．環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈城市群能級梯度分布結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略研究[J]．北京交通大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版，2006，5(2)：28-32．

[3] 曾國平，許西猛．產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移的實(shí)證研究——以重慶市為例[J]．現(xiàn)代管理科學(xué)，2008(1)：67-69．

[4] 郭 將．長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展梯度格局及其演變[J]．統(tǒng)計(jì)與決策，2009，297(21)：107-108．

[5] 賈利軍．梯度推移模式對長三角城市群經(jīng)濟(jì)整合發(fā)展的適用性分析[J]．中國城市經(jīng)濟(jì)，2010(5)：104, 108．

[6] 傅德?。拭C省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間差異分析[J]．統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2006，21(3)：10-14．

[7] 鄒家明，劉 彥．關(guān)于縣域經(jīng)濟(jì)核心競爭力的研究[J]．商業(yè)研究，2005(17)：58-61．

[8] 黃源湘，魏 峰．縣域經(jīng)濟(jì)競爭力的評價與分析[J]．安徽大學(xué)學(xué)報:(哲學(xué)社會科學(xué)版)，2007，31(2)：147-152．

[9] 楊永恒，胡鞍鋼，張 寧.中國人類發(fā)展的地區(qū)差距和不協(xié)調(diào)[J]，經(jīng)濟(jì)學(xué)季刊，2006，5(3)：803-816.

[10] Craighead C W, Laforge R L. Taxonomy of information technology adoption patterns in manufacturing firms[J]. International Journal of Production Research, 2003, 41(11): 2431-2449.

[11] Richard A J．實(shí)用多元統(tǒng)計(jì)分析[M]．北京：清華大學(xué)出版社，2001：1-595．

Research on county gradient economy of Wanjiang City Belt

LIN Xue-qina，ZHANG Qiongb

(a.SchoolofMathematicsandComputerScience；b.SchoolofEconomicsandManagement,AnhuiNormalUniversity,WuhuAnhui241000,China)

This paper employs factor analysis and cluster analysis to investigate the county gradient economy of Wanjiang City Belt. 18 measure items related to economy, resource, and people life are chosen and used in factor analysis. Then the principle component scores and cluster analysis are employed to classify the gradients of county economy in Wanjiang City Belt. The results showed that the gradient difference of county economy in Wanjiang City Belt is obvious. Finally, policy implications about county economic development of Wanjiang City Belt are presented.

Wanjiang City Belt; county gradient economy; factor analysis; cluster analysis

2015-04-15

安徽省高校省級自然科學(xué)基金項(xiàng)目(KJ2012Z125)；安徽師范大學(xué)重大項(xiàng)目 (FRZD201302)資助。

林雪勤(1987-)，女，碩士生，研究方向：金融數(shù)學(xué)。

F224;F061.5

A

1004-4329(2015)03-094-07

10.14096/j.cnki.cn34-1069/n/1004-4329(2015)03-094-07