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    基于車載數(shù)據(jù)的車輛狀態(tài)分析軟件功能與應(yīng)用

    2015-06-28 11:42:08李海英
    城市軌道交通研究 2015年6期
    關(guān)鍵詞:車載列車車輛

    李海英

    (重慶凱瑞車輛傳動制造有限公司,401122,重慶//工程師)

    在城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)化運營階段,保證運營安全是地鐵運營方的重點工作內(nèi)容之一。目前,車輛運行狀態(tài)的分析主要基于車載數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測以及歷史數(shù)據(jù)的狀態(tài)分析,而業(yè)界普遍關(guān)注的是如何能夠快速、準確地檢索與定位車輛的運行狀態(tài),以實現(xiàn)車輛狀態(tài)評估和故障預警。車輛運行狀態(tài)的實時監(jiān)測和數(shù)據(jù)記錄功能為車輛狀態(tài)評估和故障預警提供數(shù)據(jù)支持。在車輛全壽命周期中,狀態(tài)數(shù)據(jù)監(jiān)測的設(shè)計思路與車輛的設(shè)計和制造環(huán)節(jié)相反:后者是通過對車輛各部件的設(shè)計以達到車輛所需的運行性能,而前者則是通過對車輛運行性能的監(jiān)控以研判列車各部件的性能和狀態(tài)?;谲囕d數(shù)據(jù)來分析列車關(guān)鍵參數(shù)或運行狀態(tài),其現(xiàn)有的處理方法一方面是通過車輛信息設(shè)備進行數(shù)據(jù)信息的采集、處理與播報,另一方面是通過線下完成數(shù)據(jù)后處理。該方法主要針對車輛各專業(yè)領(lǐng)域的模塊設(shè)備或部分功能,很少涉及設(shè)備或模塊間運用狀態(tài)的分析,因此有必要開發(fā)能夠?qū)崿F(xiàn)多功能信息查詢、故障定位乃至狀態(tài)分析與安全評估的基于車載數(shù)據(jù)的車輛狀態(tài)分析軟件。

    1 軟件架構(gòu)與功能

    通過用VC 語言與Matlab 軟件混合編程,開發(fā)了基于車載數(shù)據(jù)的車輛狀態(tài)分析軟件。該分析軟件架構(gòu)如圖1所示。結(jié)合某地鐵車輛車載數(shù)據(jù)的構(gòu)成,軟件需實現(xiàn)以下幾大功能:

    1)數(shù)據(jù)文件的讀取與解碼:車載數(shù)據(jù)文件一般以二進制形式保存(如.FIL 文件),在進行數(shù)據(jù)文件讀取與解碼時需要按照相應(yīng)的通信協(xié)議進行解碼處理。

    2)參數(shù)識別與可視化處理:解碼后的數(shù)據(jù)需要根據(jù)對應(yīng)的物理變量進行參數(shù)識別,同時通過調(diào)用嵌入的Matlab 函數(shù)實現(xiàn)曲線顯示與圖形繪制。

    3)參數(shù)分析與報表生成:基于列車運用參數(shù)變化規(guī)律,完成狀態(tài)分析,通過綁定Excel 數(shù)據(jù)格式實現(xiàn)報表輸出。

    圖1 基于車載數(shù)據(jù)的車輛狀態(tài)分析軟件架構(gòu)

    1.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析

    現(xiàn)以某地鐵列車的車載數(shù)據(jù)為例進行分析。圖2 為某地鐵列車車載數(shù)據(jù)部分協(xié)議的定義。圖3 為應(yīng)用UltraEdit 軟件打開的某地鐵列車車載數(shù)據(jù)FIL文件。對照數(shù)據(jù)協(xié)議可以看出,該數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特點如下:

    1)該車載數(shù)據(jù)通過UDP(用戶數(shù)據(jù)包協(xié)議)廣播方式進行數(shù)據(jù)傳輸,每200 ms 發(fā)送一次數(shù)據(jù),組播 IP 地址統(tǒng)一為 239.0.0.144-239.0.0.145,組播端口為5 050(即每秒記錄5 個數(shù)據(jù)包);

    2)數(shù)據(jù)包的起始數(shù)據(jù)為0x11,可作為數(shù)據(jù)解碼的識別信息,即作為一個完整記錄的開始點;

    3)數(shù)據(jù)記錄連續(xù)存儲,每個記錄包含340 個字節(jié)數(shù)據(jù)。

    圖2 某地鐵列車車載數(shù)據(jù)部分協(xié)議的定義

    圖3 應(yīng)用UltraEdit 軟件打開的部分車載數(shù)據(jù)文件

    1.2 軟件功能模塊

    1.2.1 狀態(tài)快速定位

    可將根據(jù)數(shù)據(jù)解碼器生成的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分為3類:時間參數(shù)、列車局部參數(shù)和列車整體參數(shù)。其中:列車局部參數(shù)為對應(yīng)編組內(nèi)全部車輛中具有不同值的某一狀態(tài)數(shù)據(jù),如軸速等,需通過車輛編號與狀態(tài)信息配合來指定某一參數(shù);列車整體參數(shù)為描述整個編組列車的某一狀態(tài)的數(shù)據(jù),可以表征該編組列車全部車輛的某一狀態(tài),如牽引制動級位(該狀態(tài)信息為司控機發(fā)出的牽引/制動信號,因此每節(jié)車具有相同的數(shù)據(jù))。另一方面,在進行狀態(tài)快速定位處理時,選定的參數(shù)經(jīng)接口變量處理后調(diào)用Matlab 動態(tài)鏈接庫實現(xiàn)曲線繪制。輸入?yún)?shù)列表如表1所示。

    表1 輸入?yún)?shù)列表

    表 1 中:參數(shù) x1、x2 和 y 是繪圖數(shù)據(jù);index、num 和datalength 為附加數(shù)據(jù),為繪圖提供附加信息;width、bgcolor 和 timetpye 為 3 個標量參數(shù),用來設(shè)置繪圖的顯示效果。該繪圖方式借鑒了矢量量化技術(shù)的優(yōu)點,可實現(xiàn)縮小放大調(diào)節(jié)功能。在繪圖函數(shù)中建立索引字典,以index 索引列表伴隨數(shù)據(jù)輸入函數(shù),將數(shù)據(jù)一一對應(yīng)到相應(yīng)位置。盡管其軟件處理代碼復雜,但可有效改善數(shù)據(jù)傳輸量的大小。對于海量數(shù)據(jù)處理,這是一種高效的優(yōu)化。

    1.2.2 故障統(tǒng)計

    故障統(tǒng)計模塊的功能首先是基于數(shù)據(jù)解碼進行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理,然后綜合傳感器的采集信息及列車網(wǎng)絡(luò)信息,通過故障分離算法統(tǒng)計故障。在故障統(tǒng)計模塊UI(用戶界面)設(shè)計中,通過設(shè)置2 個選項卡,將故障劃分為VVVF(變壓變頻)設(shè)備故障和制動設(shè)備故障。故障統(tǒng)計模塊界面如圖4所示。

    2 軟件測試與應(yīng)用

    2.1 軟件測試

    軟件測試主要包括功能測試及可移植性測試,具體測試項目包括文件讀取模塊測試、報表生成模塊測試、圖形繪制模塊測試、軟件可移植性測試等。圖形繪制模塊測試中,通過軟件繪圖功能得到的以C1 型車VVVF 電網(wǎng)電壓變化為例的測試結(jié)果如圖5所示。

    圖4 故障統(tǒng)計模塊界面

    圖5 繪圖功能測試結(jié)果(以C1 型車電網(wǎng)網(wǎng)壓變化為例)

    2.2 應(yīng)用分析

    圖6 為某地鐵列車車載數(shù)據(jù)分析結(jié)果。圖6 中局部參數(shù)選取一拖一動車輛的電制動指令值(高位有效)和制動缸壓力值,整體參數(shù)選取牽引制動級位和列車防滑參考速度。由圖6 可見,基于豐富的列車狀態(tài)信息的參數(shù)可視化實現(xiàn),不僅可以分析列車運行狀態(tài),掌握列車運營狀態(tài),還可進行服役參數(shù)與算法分析研究等。

    以相同的例子進行故障信息快速定位分析。導出并生成的圖7所示的故障狀態(tài)信息列表。

    圖6 實例所示列車狀態(tài)信息分析

    圖7 故障狀態(tài)信息列表

    3 結(jié)語

    通過VC 語言與Matlab 軟件混合編程,開發(fā)了基于車載數(shù)據(jù)的車輛狀態(tài)分析軟件。該軟件有利于進一步掌握列車運用規(guī)律與服役狀態(tài),滿足了及時、準確、有效地對車輛運行數(shù)據(jù)進行監(jiān)控管理與分析的需求;可實現(xiàn)運行時段內(nèi)任意時刻的車輛運行狀態(tài)信息查詢,實現(xiàn)了車輛故障信息的快速查找和定位等。

    [1]王忠凱,史天運,張惟皎,等.動車組管理信息系統(tǒng)的云計算支撐平臺研究[M]// 第六屆中國智能交通年會暨第七屆國際節(jié)能與新能源汽車創(chuàng)新發(fā)展論壇優(yōu)秀論文集(上冊 智能交通).北京:科學技術(shù)文獻出版社,2011:100.

    [2]汪寒昊,謝加勝,邢躍.軟件開發(fā)方法——結(jié)構(gòu)化方法與面向?qū)ο蠓椒ū容^[J].科技信息,2011(13):77.

    [3]燕延,馬增強,楊明.基于LabVIEW 的數(shù)據(jù)采集與處理軟件編程技巧[J].微計算機信息,2005(5):153.

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