3.0TMR-CAD與常規(guī)MRI檢查在乳腺腫瘤診斷中的臨床價值比較①

徐 濤，王漢卿，朱光宇，劉 燁，宋 爽

(佳木斯大學附屬第一醫(yī)院，黑龍江 佳木斯 154003)

3.0TMR-CAD與常規(guī)MRI檢查在乳腺腫瘤診斷中的臨床價值比較①

徐 濤，王漢卿，朱光宇，劉 燁，宋 爽

(佳木斯大學附屬第一醫(yī)院，黑龍江 佳木斯 154003)

目的:探討3.0T磁共振(MR)常規(guī)檢查成像的臨床應用價值與(mr-cad相比)在乳腺良惡性腫瘤的鑒別診斷。方法:使用核磁共振成像和MR-CAD方法在93例乳腺病變患者中,根據(jù)形態(tài)學及時間強度曲線(TIC)分析，比較兩種形式的準確性區(qū)分惡性和良性的乳房腫瘤。結果：MR-CAD方法比磁共振成像方法得到更好的精度。51例乳房腫瘤病變中，核磁共振成像和MR-CAD在診斷準確性沒有區(qū)別,但MR-CAD在42例非腫塊型病變準確性好。結論:在良性和惡性乳腺腫瘤中，尤其是非團塊樣腫瘤的鑒別診斷，MR-CAD有超過MRI常規(guī)檢查顯著的優(yōu)勢。

3.0T磁共振成像;計算機輔助MR診斷

中國婦女乳腺有較高的癌癥發(fā)病率和死亡率。在臨床腫瘤分期中，X線鉬靶、彩色多普勒超聲乳腺成像方式有傳統(tǒng)缺陷包括有限的軟組織分辨率和空間分辨率，這可能會導致誤診。在乳腺癌分期診斷中受其優(yōu)越的軟組織對比度[1]，高場磁共振成像(MRI)是一種重要的檢查方法。有些醫(yī)生認為，乳腺MRI有較高的假陽性率，可能會導致不必要的外科手術。此外，不同的磁共振成像系統(tǒng)，不同的掃描協(xié)議，和乳腺放射科醫(yī)生不均勻的診斷經驗將不可避免地破壞診斷乳腺腫瘤的一致性[2]。近年來，一種新的磁共振成像的計算機輔助診斷(CAD)系統(tǒng)已投入臨床使用。與常規(guī)MR診斷基于閱讀圖像在工作站相比，MR-CAD系統(tǒng)有助于提高診斷的特異性，在此，本研究旨在探討在乳腺良惡性腫瘤的診斷MR-CAD的臨床價值。

1 資料與方法

1.1 一般資料

從2013-08～2014-06,依次對最近診斷93例乳腺腫瘤的女性患者(年齡26～80歲,平均47歲)在我院接受MRI檢查。在常規(guī)MR檢查中，檢測到93例病變直徑均大于0.8cm。在集成的工作站上進行的MRI圖像分析和MR-CAD被用于區(qū)分良性和惡性病變，該確認診斷是通過針芯活檢(13例)和手術組織學(n=80例)。

1.2 儀器設備

美國GE公司3.0TsignaHorizon(Echospeed)超導型磁共振機,標準頭線圈;SUN計算機工作站。

1.3 方法

所有掃描均采用 3.0T超導磁共振成像(MRI) 掃描儀完成，掃描前機器進行性能測試。常規(guī)MRI包括冠狀位T1W、T2W、軸位T1W、T2W、矢狀位T1W成像。掃描參數(shù):T1W:TR/TI/TE2000ms/800ms/15ms,T2W:TR/TE3000ms/75ms,FOV24cm@24cm,層厚6mm,層間隔115mm。在MR-CADDynaCAD系統(tǒng)上執(zhí)行。

1.4 統(tǒng)計學方法

2 結果

從93例患者中發(fā)現(xiàn),包括52例惡性病變和41例良性病變。MR-CAD方法明顯比核磁共振方法更能準確診斷良性和惡性組(P<0.05)。51例病變的,這兩種方法沒有統(tǒng)計學意義(P>0.05)。惡性組MR-CAD方法明顯比核磁共振方法更精確的，有統(tǒng)計學意義(P<0.05),良性組兩種方法顯示無統(tǒng)計學差異(P>0.05)。

表1 兩種方法在大量樣病變和非質樣病變診斷的準確性

3 討論

由于乳腺良惡性病變的可能會出現(xiàn)相似的形態(tài)，分化完全基于細胞形態(tài)是不可靠的。動態(tài)增強掃描可提供便利的檢測乳腺病變更多信息，有助于診斷。盡管這三種類型的TIC(持續(xù)上升，平穩(wěn)，快進快出型)，通常表示為良性，惡性的可能，而最終的惡性病變，仍然有良性和惡性病變之間的關聯(lián)。庫爾[3]等人報道的陽性預測值為6%,12%和87%的三種類型分別增強掃描。因此增強不能保證一個明確的診斷,但可以根據(jù)形態(tài)學分析,區(qū)分良性和惡性病變。

我們的研究發(fā)現(xiàn),核磁共振法和MR-CAD法顯示,檢測沒有明顯區(qū)別對于乳腺病變。這是由于病人入選標準排除這些病變直徑小于0.8cm,消除差異在統(tǒng)計分析靈敏度的影響。在乳腺病變的診斷，首先分析了形態(tài)和增強特征。惡性病變的診斷上取得了突出的惡性征象如分葉狀，邊緣毛刺和胸壁入侵的基礎上[4]。診斷為良性病變進行了明顯的良性表現(xiàn)如邊界清楚的基礎上，偏心和均勻強化，對低強度信號間隔存在和超密集的T2加權圖像。當外觀形態(tài)不典型。mr-cad反映每個體素與病變狀況。根據(jù)不同的TIC類型，給出了偽彩色體素?！凹t”代表明確惡性組織區(qū)，“綠色”代表可能是惡性的組織區(qū)域，和“藍色”代表可能的良性組織。在本研究中,我們表明,MR-CAD方法比核磁共振方法更精確的42non-mass-like病變。

[1]ComstockC.Breastmagneticresonanceimaginginterpretationusingcomputer-aideddetection[J].SemRoen，2011，46(1):76-85

[2]JansenSA,ShimauchiA,ZakL，etal.KineticcurvesofmalignantlesionsarenotconsistentacrossMRIsystems:needforimprovedstandardizationofbreastdynamiccontrast-enhancedMRIacquisition[J].AmerJRoen，2009，193(3):832-839

[3]庫爾CK，Mielcareck，PKlaschik，etal.動態(tài)乳房成像的信號強度時間課程數(shù)據(jù)用于增強病變的鑒別[J]．診斷放射學，1999，211(1):101-110

[4]MacuraKJ,OuwerkerkR,JacobsMA,etal.PatternsofenhancementonbreastMRimages:interpretationandimagingpitfalls.Radiographics:areviewpublicationoftheRadiological[J]．SocietyofNorthAmericaInc，2006，26(6):1719-1734

3.0T MR-CAD: clinical value in diagnosis of breast tumor compared with conventional MRI

XUTao，WANGHan-qing,ZHUGuang-yu,LIUYe,SONGShuang

(The First Affiliated Hospital of Jiamusi University, Jiamusi 154003, China)

Objective:To explore the clinical value of 3.0T magnetic resonance (MR) imaging compared with computer-aided MR diagnosis (MR-CAD) in differential diagnosis of benign and malignant breast tumors. Methods:MRI method and MR-CAD method were used in the diagnosis of a total of 93 breast lesions of 78 patients, based on the morphological and time-intensity-curve (TIC) analysis. The accuracy of the two modalities in differentiating malignant and benign breast tumor were compared. Results:MR-CAD method yielded a statistically better accuracy than that of MRI method. For 51 mass-like lesions, MRI and MR-CAD had no difference in diagnosing accuracy, but MR-CAD had better accuracy in 42 non-mass-like lesions. Conclusion:MR-CAD had a notable advantage over MRI in differential diagnosis of benign and malignant breast tumors, especially non-mass-like tumor.

3.0T magnetic resonance imaging; computer-aided MR diagnosis

徐濤(1972～)男，黑龍江佳木斯人，學士，副主任技師。

宋爽(1984～)女，黑龍江哈爾濱人，碩士，主管技師。E-mail:songshuang@163.com。

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1008-0104(2015)02-0140-02

2014-11-10)