天氣因素對蔬菜價格波動的影響研究綜述

□文/閆英杰 陸媛媛

（河北經(jīng)貿(mào)大學(xué) 河北·石家莊）

隨著我國蔬菜產(chǎn)業(yè)化、市場化改革的逐步深入，生鮮蔬菜價格波動呈現(xiàn)出不斷擴(kuò)散的趨勢。特別是在天氣因素的影響下，蔬菜價格暴漲和暴跌現(xiàn)象交替出現(xiàn)。如，2008年的南方冰雪災(zāi)害天氣引起蔬菜價格較大波動；2009年北方地區(qū)出現(xiàn)持續(xù)低溫陰雨天氣，影響蔬菜生產(chǎn)造成蔬菜價格上漲；2010年冬和2011年春持續(xù)的強(qiáng)降溫天氣，造成蔬菜價格出現(xiàn)大幅波動。生鮮蔬菜價格的劇烈波動對生產(chǎn)者利益、消費者福利、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)及宏觀經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展都產(chǎn)生了重大影響。

一、天氣因素影響蔬菜價格波動的機(jī)理

天氣因素主要通過以下兩個方面影響蔬菜價格波動：第一，天氣因素影響蔬菜的生產(chǎn)。趙安平認(rèn)為無論是露地菜生產(chǎn)還是設(shè)施菜生產(chǎn)，天氣因素對蔬菜的生產(chǎn)均產(chǎn)生直接影響；適度的降雨對于蔬菜生產(chǎn)是有利因素，而過度的降雨則會對生產(chǎn)造成災(zāi)害。虞華認(rèn)為天氣變化頻繁使大蒜、生姜的正常生產(chǎn)、供應(yīng)受到較大影響；第二，天氣因素影響蔬菜的儲存和運(yùn)輸。孫倩認(rèn)為雨雪天氣引起蔬菜流通和儲存成本大幅變動從而造成價格劇烈波動。趙安平認(rèn)為天氣變化對蔬菜的交通運(yùn)輸和交易也產(chǎn)生一定的影響，冬季積雪一般會引起蔬菜運(yùn)輸?shù)睦щy和防凍成本的增加，引起蔬菜價格同向變化?？梢?，有關(guān)天氣因素對蔬菜價格波動的影響，當(dāng)前研究主要是從蔬菜供給角度進(jìn)行分析。大部分學(xué)者認(rèn)為導(dǎo)致蔬菜價格波動的根本原因在于蔬菜消費需求與蔬菜供給關(guān)系的結(jié)構(gòu)性失衡，而天氣因素則通過直接影響蔬菜的生產(chǎn)和流通，進(jìn)一步影響到蔬菜的供給量導(dǎo)致價格波動。

基于這一機(jī)理，學(xué)者們關(guān)于天氣因素對蔬菜價格波動的影響分析大多是從供給因素出發(fā)。姜楠認(rèn)為當(dāng)蔬菜供給價格彈性大于需求價格彈性時，競爭機(jī)制可能會導(dǎo)致實際價格和產(chǎn)量的波動幅度越來越偏離均衡；同時，蔬菜價格受天氣因素的干擾，自由市場價格體制不能正常而有效地運(yùn)轉(zhuǎn)。孔繁濤認(rèn)為蔬菜的供給量經(jīng)常會發(fā)生變動，而蔬菜的需求量一般保持相對穩(wěn)定，供需的變化與博弈導(dǎo)致價格波動，從而反映價格機(jī)制的形成過程。孫倩認(rèn)為天氣因素可以看成是通過改變蔬菜的供給量，間接地影響蔬菜價格。李崇光認(rèn)為異常天氣情況常會影響蔬菜生產(chǎn)，進(jìn)而影響價格的漲跌；有利于蔬菜生產(chǎn)的天氣將會增加蔬菜供給，促進(jìn)蔬菜價格穩(wěn)定；不利于蔬菜生產(chǎn)和流通的異常天氣將會使蔬菜供給下降，加快蔬菜價格波動。辛佳臨認(rèn)為“倒春寒”使北方大棚蔬菜供給減少，菜價被抬高；而長江中下游地區(qū)累計降水量大，氣溫下降明顯，給蔬菜生產(chǎn)、儲存和運(yùn)輸帶來較大困難，因而拉動蔬菜總體價格上漲。

二、天氣因素影響蔬菜價格波動實證研究

（一）統(tǒng)計描述分析法。趙士紅運(yùn)用蔬菜價格月度數(shù)據(jù)分析了天氣因素引起蔬菜價格的季節(jié)性波動特征：每年2月蔬菜價格較高，3月后開始下降，5～7月價格較低，處于谷底，然后緩慢回升。李崇光就天氣因素對2010年我國蔬菜價格波動情況進(jìn)行了描述：年初由于華北大部分地區(qū)冬春雪災(zāi)而使蔬菜價格開始走高；4月底、5月初，冬春西南干旱和長江中下游地區(qū)的持續(xù)低溫陰雨延遲了本地蔬菜上市時間，使價格“該降未降”；夏秋季節(jié)發(fā)生的全國多個區(qū)域的洪澇災(zāi)害，10月和11月上旬價格仍保持較高水平；11月底和12月初的偏暖天氣有利于蔬菜生產(chǎn)，使價格“該升未升”。羅超平利用蔬菜價格月度數(shù)據(jù)分析出蔬菜價格季節(jié)波動呈現(xiàn)出“V”字態(tài)勢，即蔬菜價格在年初保持高價位，2、3月份價格開始回落，6、7月份達(dá)到最低點，并開始陸續(xù)上漲到年末及次年的2、3月達(dá)到最高點。

（二）計量模型分析法。趙安平根據(jù)蔬菜月度價格通過建立多元線性回歸模型，分析了天氣和季節(jié)性變化對菠菜和黃瓜價格的影響程度。潘鳳杰采用北京市蔬菜月平均價格數(shù)據(jù)，運(yùn)用多元回歸模型對北京市蔬菜價格變動的影響因素進(jìn)行了分析；結(jié)果表明，天氣因素對北京市蔬菜價格有影響。李干瓊利用Bootstrap 因果檢驗與VAR 模型，考察了蔬菜價格波動來源的分解因素，結(jié)果顯示天氣因素對蔬菜價格上漲的貢獻(xiàn)率為50.8%。王釗利用UMLE 模型對地區(qū)蔬菜價格變動進(jìn)行空間統(tǒng)計與計量分析，結(jié)果表明天氣因素是引起地區(qū)蔬菜價格劇烈波動的原因之一。宋長鳴利用X-12-ARIMA 季節(jié)調(diào)整模型和ARCH 模型分析了天氣因素變化引起的大宗蔬菜價格的季節(jié)性波動特點。郭力野采用HP 濾波法和BP 濾波法，分析了我國蔬菜及主要品種的價格波動規(guī)律，通過分析得出大棚菜和葉菜類價格波動受天氣因素影響較大。

三、針對天氣因素穩(wěn)定蔬菜價格對策建議

為降低天氣因素導(dǎo)致生鮮蔬菜價格異常波動所引起的一系列負(fù)面影響，學(xué)者們對其穩(wěn)定機(jī)制進(jìn)行了研究。虞華建議政府大力發(fā)展設(shè)施農(nóng)業(yè)，加強(qiáng)技術(shù)指導(dǎo)，借鑒其他地區(qū)發(fā)展設(shè)施農(nóng)業(yè)成功模式，保障市場蔬菜供應(yīng)，從而穩(wěn)定蔬菜市場價格。趙安平認(rèn)為要加強(qiáng)對蔬菜產(chǎn)地氣象的聯(lián)合監(jiān)測和發(fā)布，及時為蔬菜從業(yè)者提供氣象信息，進(jìn)而合理安排生產(chǎn)和運(yùn)輸。羅超平認(rèn)為要增強(qiáng)預(yù)警，降低自然突發(fā)事件對蔬菜價格波動的影響。王釗提出要擴(kuò)大日光溫室蔬菜種植面積，并積極推進(jìn)蔬菜良種繁育工程建設(shè)，突破氣候約束。宋長鳴認(rèn)為政府可根據(jù)各地的不同氣候引導(dǎo)不同時節(jié)蔬菜的種植，使各品種蔬菜在全年范圍內(nèi)均衡供應(yīng)。

總體來看，現(xiàn)有針對天氣因素提出的穩(wěn)定蔬菜價格的對策以定性分析為主，缺乏系統(tǒng)性定量分析，即并未測算出天氣因素對蔬菜價格波動影響的權(quán)重及力度。此外，多數(shù)文獻(xiàn)只是針對生鮮蔬菜這一整體范疇進(jìn)行分析和研究，但不同蔬菜品種的生長習(xí)性以及對運(yùn)輸、儲存的要求等方面各不相同，不同品種的蔬菜價格受天氣因素的影響產(chǎn)生的波動也不同，因此，天氣因素對特定蔬菜品種價格波動影響更具針對性。

四、簡要評述和展望

現(xiàn)有研究對天氣因素影響蔬菜價格波動進(jìn)行了豐富的探討，也從不同角度針對天氣因素提出了許多穩(wěn)定蔬菜價格的對策。但筆者認(rèn)為，現(xiàn)有的研究方法只能在理論層面解釋天氣因素對蔬菜價格波動的影響，而對于其影響蔬菜價格變動的深層次機(jī)理并不能做出合理的解釋。另外，針對天氣因素提出的穩(wěn)定蔬菜價格的政策措施多數(shù)都是從宏觀角度提出整體建議，而沒有針對不同天氣因素進(jìn)行深入研究并提出行之有效的微觀調(diào)控措施。天氣因素引起蔬菜價格波動的不確定性、破壞性強(qiáng)等特點，提示著我國生鮮蔬菜市場還面臨較大的價格風(fēng)險。因此，必須依據(jù)天氣因素導(dǎo)致蔬菜價格波動新特征，有針對性地建立科學(xué)、合理的蔬菜價格調(diào)控體系，盡量減少蔬菜價格波動對生產(chǎn)者、消費者以及我國蔬菜產(chǎn)業(yè)乃至整個宏觀經(jīng)濟(jì)帶來的不確定性影響。

（一）對天氣因素和蔬菜品種的細(xì)化研究。針對天氣因素對不同蔬菜種類的價格波動進(jìn)行深入的研究，以降低各種天氣因素對各種蔬菜價格帶來的負(fù)面影響，提出具有針對性的措施。

（二）對天氣因素影響蔬菜價格的系統(tǒng)性定量研究。明確不同天氣狀況對蔬菜價格波動的影響力度和權(quán)重，以確定針對不同天氣因素而采取的具體對策應(yīng)該實施到何種程度才能使蔬菜價格保持基本穩(wěn)定?！?/p>