創(chuàng)新能力視角下基于雙邊匹配的產(chǎn)學(xué)研合作伙伴選擇

張?jiān)７€(wěn)，吳 潔，李 鵬，吳小桔，周 瀟

(江蘇科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇鎮(zhèn)江 212003)

創(chuàng)新能力視角下基于雙邊匹配的產(chǎn)學(xué)研合作伙伴選擇

張?jiān)７€(wěn)，吳 潔*，李 鵬，吳小桔，周 瀟

(江蘇科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇鎮(zhèn)江 212003)

產(chǎn)學(xué)研合作是推動(dòng)高校和企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的有效方式，合作的伙伴選擇將直接影響合作的績(jī)效．基于產(chǎn)學(xué)研合作主體的創(chuàng)新能力分析合作伙伴的選擇，運(yùn)用雙邊匹配的方法，通過建立產(chǎn)學(xué)研合作主體的匹配度矩陣，結(jié)合加權(quán)的指標(biāo)權(quán)重構(gòu)建匹配模型，獲得最佳的匹配方案．最后通過一個(gè)產(chǎn)學(xué)研合作伙伴的選擇實(shí)例證明所提出方法的可行性．

創(chuàng)新能力;產(chǎn)學(xué)研合作伙伴選擇;評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;雙邊匹配;優(yōu)化模型

產(chǎn)學(xué)研合作［1］涉及企業(yè)、大學(xué)和科研院所，以優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)和實(shí)現(xiàn)雙贏為目標(biāo)，以科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化為方式，通過一定的契約或者機(jī)制進(jìn)行合作，彼此形成某種戰(zhàn)略聯(lián)盟，合作開展技術(shù)創(chuàng)新、知識(shí)共享、技術(shù)轉(zhuǎn)移等活動(dòng)，以促進(jìn)科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，加快經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展［2］．因此，研究產(chǎn)學(xué)研合作具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值，是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)．

對(duì)于產(chǎn)學(xué)研合作的研究，通過對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的總結(jié)發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們針對(duì)高校、企業(yè)和科研院所等產(chǎn)學(xué)研合作主體開展了特定的分析，主要關(guān)注于產(chǎn)學(xué)研合作的模式選擇［3］、合作機(jī)制［4］、合作的技術(shù)創(chuàng)新模式［5］、創(chuàng)新效率［6］、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)［7］等方向．而在產(chǎn)學(xué)研合作的伙伴選擇方面，一方面學(xué)者的研究相對(duì)較少，另一方面更多為理論上的探索，如文獻(xiàn)［8］提出合作伙伴選擇的標(biāo)準(zhǔn)，強(qiáng)調(diào)尋求組織文化相似并能形成互補(bǔ)性優(yōu)勢(shì)的聯(lián)盟伙伴，文獻(xiàn)［9］提出伙伴選擇要求彼此戰(zhàn)略定位的匹配性、重視保持理念一致性等，這對(duì)于產(chǎn)學(xué)研合作伙伴選擇提供了一定的理論指導(dǎo)，但缺乏實(shí)際的操作應(yīng)用價(jià)值．而現(xiàn)有的研究表明，伙伴的選擇是產(chǎn)學(xué)研合作能否取得預(yù)期效果的關(guān)鍵性因素［8－11］．因此，研究采取定量的方法以及運(yùn)用具有實(shí)操性的工具來為產(chǎn)學(xué)研合作伙伴的選擇提供借鑒，顯得尤為必要．

文中借鑒已有的研究成果，從實(shí)踐性的角度出發(fā)，通過建立高校和企業(yè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，提出通過雙邊匹配［12］的方法構(gòu)建多指標(biāo)下的匹配優(yōu)化模型，并求得最佳的匹配方案．與以往的研究不同的是，文中將更注重方法的探索，為產(chǎn)學(xué)研合作伙伴的選擇問題提供更具有實(shí)踐應(yīng)用價(jià)值的操作方法．

1 基本概念

1.1 雙邊匹配的定義

設(shè)甲方主體集合為A={A1，A2，…Am}，m≥2，其中Ai為第i個(gè)甲方主體，i=1，2，…，m;乙方主體集合為B={B1，B2，…，Bn}，n≥2，其中Bj表示第j個(gè)乙方主體，j=1，2，…，n．

定義1［13－14］:設(shè)μ:AUB→AUB為一一映射，如果?Ai∈A，?Bj∈B，滿足:①?(Ai)∈B，②μ(Bj)∈AU{Bj}，③μ(Ai)=Bj當(dāng)且僅當(dāng)μ(Bj)=Ai，則稱μ為雙邊匹配．其中μ(Ai)=Bj表示Ai與Bj在μ中匹配，μ(Bj)=Bj表示Bj在μ中與自身匹配，即在μ中單身．

1.2 區(qū)間數(shù)和離散區(qū)間數(shù)

定義2［15］:設(shè)xp，xu為實(shí)數(shù)，若=［xp，xu］，xp≤xu，則稱為區(qū)間數(shù)，其中xp和xu分別為的左端點(diǎn)和右端點(diǎn)．特別地，若xp=xu，則退化為實(shí)數(shù)．

定義3［15］:設(shè) r1，r1+1，…，rf為整數(shù)，若=［r1，r1+1，…，rf］，且r1≤rf，則稱為離散區(qū)間數(shù)，其中r1和rf分別為r?的上限和下限．特別地，若r1=rf，則退化成整數(shù)．

1.3 指標(biāo)值矩陣和期望值矩陣

為方便起見，記M={1，2，…，m}，N={1，2，…，n}，H={1，2，…，h}，且m≤n．設(shè)甲乙雙方都考慮由h個(gè)指標(biāo)構(gòu)成的指標(biāo)集合I={I1，I2，…，Ih}，其中Ik表示第k個(gè)指標(biāo)，k∈H，且I1，I2，…，Ih是加性獨(dú)立的;指標(biāo)權(quán)重向量為w=(w1，w2，…，wh)T，其中wk為指標(biāo)Ck的權(quán)重，滿足條件:wk=1，且0≤wk≤1．文中的指標(biāo)權(quán)重向量w可以通過專家評(píng)判法或者AHP獲得．

文中基于產(chǎn)學(xué)研合作的伙伴選擇視角，結(jié)合產(chǎn)業(yè)方即為企業(yè)，學(xué)研方不妨設(shè)定為高校，針對(duì)雙方的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，根據(jù)指標(biāo)值矩陣R和T，期望值矩陣EA和EB，以及對(duì)指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)的權(quán)重向量w，構(gòu)建一個(gè)匹配優(yōu)化模型，得到一個(gè)最佳匹配方案．

2 合作伙伴評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

產(chǎn)學(xué)研雙方評(píng)價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建必須遵循科學(xué)性、整體性、可行性和可比性的原則．評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇用來構(gòu)建匹配矩陣，它應(yīng)當(dāng)具有代表性、獨(dú)立性和可獲得性［16］．在產(chǎn)學(xué)研合作匹配的過程中，參與主體必須滿足基本選擇條件，并從創(chuàng)新能力的角度構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系．在基本選擇條件方面，產(chǎn)學(xué)研合作雙方有不同的標(biāo)準(zhǔn):高校:前期產(chǎn)學(xué)研合作基礎(chǔ)、領(lǐng)導(dǎo)層對(duì)合作的重視程度、科技成果轉(zhuǎn)化狀況等;企業(yè):決策者技術(shù)背景、領(lǐng)導(dǎo)層的合作意愿、前期產(chǎn)學(xué)研合作的經(jīng)濟(jì)績(jī)效等．只有滿足了基本選擇條件，雙方才從創(chuàng)新能力的角度開展匹配選擇，從而更好地提高匹配的成功率和滿意度．因此，在匹配的過程中設(shè)定參與主體的基本選擇條件均得到要求后進(jìn)入創(chuàng)新能力視角下的多指標(biāo)匹配階段．文中從創(chuàng)新能力的視角，選取的指標(biāo)分為兩類:一類是科研的基礎(chǔ)能力，強(qiáng)調(diào)的是產(chǎn)學(xué)研合作主體總體上的科研水平;一類是科研的投入能力，分析的是在產(chǎn)學(xué)研合作的過程中，各主體愿意投入的科研力量．基礎(chǔ)能力是主體開展科技創(chuàng)新活動(dòng)所擁有的資源優(yōu)勢(shì)和基礎(chǔ)條件，是產(chǎn)出高水平創(chuàng)新成果的前提和保證，是進(jìn)行知識(shí)擴(kuò)散與傳播的平臺(tái)與基石;投入能力是主體能夠投入到合作過程中的主要資源的數(shù)量與質(zhì)量的能力，是完成科技創(chuàng)新的必要條件和強(qiáng)大推動(dòng)力［17］．

在高校方面，科研機(jī)構(gòu)數(shù)、研發(fā)人員數(shù)以及科研經(jīng)費(fèi)數(shù)［16－19］等是衡量高校科技創(chuàng)新基礎(chǔ)能力的有效指標(biāo)．科研機(jī)構(gòu)提供必要的場(chǎng)所和設(shè)備，人才是主體開展科研活動(dòng)的核心資源，科研經(jīng)費(fèi)數(shù)則是提供必不可少的物質(zhì)條件．此外，高校的科研獲獎(jiǎng)數(shù)和專利授權(quán)也是衡量其科技創(chuàng)新基礎(chǔ)能力的重要指標(biāo)，科研獲獎(jiǎng)數(shù)是高校所獲得的科技獎(jiǎng)勵(lì)，專利授權(quán)是高校在科研上的發(fā)明專利數(shù)目，二者體現(xiàn)高?？萍汲晒麆?chuàng)造能力．投入能力有效地測(cè)度產(chǎn)學(xué)研主體科研水平，文中用項(xiàng)目中人員投入、經(jīng)費(fèi)投入、儀器設(shè)備投入［18－20］3個(gè)指標(biāo)來反映高校的科技創(chuàng)新投入能力，具體的指標(biāo)說明見表1．

表1 高校的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系Table 1 Evaluation index system of university

在企業(yè)方面，用盈虧能力、資信認(rèn)證、市場(chǎng)占有率和科研經(jīng)費(fèi)數(shù)［20－21］來衡量其技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)能力．盈虧能力反應(yīng)企業(yè)的市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)情況;資信認(rèn)證通過資信等級(jí)反應(yīng)企業(yè)的信譽(yù);市場(chǎng)占有率反應(yīng)的是企業(yè)的主導(dǎo)產(chǎn)品在市場(chǎng)的地位，體現(xiàn)企業(yè)的商品化能力;而科研經(jīng)費(fèi)數(shù)是企業(yè)所投入的技術(shù)創(chuàng)新的資金總額，是保證科研項(xiàng)目開展所必須的物質(zhì)資源．在投入能力上，選取科研機(jī)構(gòu)數(shù)、研發(fā)人員數(shù)、研發(fā)投入比和發(fā)明專利數(shù)［20－22］來衡量企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新投入能力．科研機(jī)構(gòu)數(shù)和研發(fā)人員數(shù)反應(yīng)企業(yè)在合作中投入的人力、物力;研發(fā)投入比是從企業(yè)研發(fā)的支出與銷售的比例來反應(yīng)企業(yè)在財(cái)力上的投入;發(fā)明專利數(shù)來衡量企業(yè)的投入水平，主要是與項(xiàng)目相關(guān)的授權(quán)發(fā)明專利．具體的指標(biāo)說明見表2．

表2 企業(yè)的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系Table 2 Evaluation index system of enterprise

3 雙邊匹配決策模型構(gòu)建

3.1 匹配度矩陣

文中使用0－1匹配度來進(jìn)行測(cè)量，即如果一方主體的指標(biāo)值在另一方主體的期望值內(nèi)，則該指標(biāo)值相對(duì)期望值的匹配度為1．反之，若不在這個(gè)期望值內(nèi)，那么匹配度為0．

對(duì)于甲方主體Ai，計(jì)算指標(biāo)值ˉtjk相對(duì)于區(qū)間數(shù)期望值的匹配度，其中為:

3.2 綜合匹配度矩陣

3.3 匹配模型構(gòu)建

3.4 匹配模型求解

其中qij=wA+wB，權(quán)重wA(wB)反映了目標(biāo)ZA(ZB)在現(xiàn)實(shí)產(chǎn)學(xué)研合作伙伴匹配問題中的重要程度．若認(rèn)為雙方主體在匹配過程中所處的地位相同，則wA=wB=0.5，若認(rèn)為不同，則wA≠wB，此時(shí)可以通過專家評(píng)判法確定．

顯然，模型(9～12)可轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)的指派問題模型，這樣就可以使用匈牙利法求解．由于模型(9～12)是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的指派問題，那么其存在多項(xiàng)式求解算法．因此，當(dāng)模型(9～12)中的變量和約束條件個(gè)數(shù)較多時(shí)，可采用 Lingo11.0，Win-QSB2.0等軟件求解，即設(shè)計(jì)專門的多項(xiàng)式求解算法編程求解．此外，由于模型(9～12)含有mn個(gè)變量的0－1整數(shù)規(guī)劃，則它最多產(chǎn)生2mn個(gè)可行解．由于模型(9～11)的解存在，則模型(9～12)的可行域非空，因此，模型(9～12)存在最優(yōu)解．根據(jù)多目標(biāo)規(guī)劃理論可知，模型(9～12)的最優(yōu)解是模型(7～11)的有效解［12］．

4 數(shù)值算例

為加快重大科技成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化，促進(jìn)科技和經(jīng)濟(jì)緊密結(jié)合，江蘇省設(shè)立科技成果轉(zhuǎn)化專項(xiàng)資金重點(diǎn)資助創(chuàng)新水平高、產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)性強(qiáng)、具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的重大科技成果轉(zhuǎn)化項(xiàng)目，該類項(xiàng)目要求企業(yè)與高?？蒲袡C(jī)構(gòu)開展研發(fā)合作和技術(shù)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，因此各級(jí)市科技主管部門在組織項(xiàng)目申請(qǐng)前期，將開展企業(yè)與高校的合作匹配選擇，以確保申請(qǐng)項(xiàng)目的可行性．多家高校和企業(yè)向市級(jí)科技主管部門提出申報(bào)項(xiàng)目，科技主管部門在對(duì)雙方的基本資質(zhì)進(jìn)行審查后，對(duì)申報(bào)項(xiàng)目的高校和企業(yè)的基本條件進(jìn)行篩選，比如高校主要考慮前期產(chǎn)學(xué)研合作基礎(chǔ)、企業(yè)主要考慮其決策者技術(shù)背景等因素，以期在創(chuàng)新能力之外能更好地考慮高校和企業(yè)的主體偏好信息，這樣有利于提高雙方的匹配滿意度．在此基礎(chǔ)上，對(duì)于充分滿足彼此主體需求的高校和企業(yè)再從創(chuàng)新能力視角進(jìn)行匹配．

4.1 指標(biāo)設(shè)計(jì)

不妨設(shè)定，在經(jīng)過初步篩選后，3個(gè)高校(A1，A2，A3)和4個(gè)企業(yè)(B1，B2，B3，B4)進(jìn)入匹配階段．所考慮的指標(biāo)如前所述，對(duì)高校的評(píng)價(jià)指標(biāo)包括科研機(jī)構(gòu)數(shù)I1，研發(fā)人員數(shù)I2，科研經(jīng)費(fèi)I3，單位:千萬，科研獲獎(jiǎng)數(shù)I4，專利授權(quán)數(shù)I5，儀器設(shè)備數(shù)I6，科研項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)投入I7，單位:百萬，科研項(xiàng)目人員投入數(shù)I8，對(duì)企業(yè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)包括盈虧能力I9，單位:千萬;資信認(rèn)證等級(jí)I10，根據(jù)目前被大多數(shù)銀行和機(jī)構(gòu)認(rèn)可的三級(jí)十等制(D，C，CC，CCC，B，BB，BBB，A，AA，AAA)來劃分，同時(shí)為了表示方便，設(shè)定D級(jí)為1，C級(jí)為2，CC級(jí)為3，CCC級(jí)為4，以此類推，AAA級(jí)為10，且設(shè)定I10≥6，即為要求企業(yè)的資信等級(jí)最低為BB級(jí);市場(chǎng)占有率I11，單位:%;科研經(jīng)費(fèi)數(shù)I12，單位:千萬;科研機(jī)構(gòu)數(shù)I13，研發(fā)人員數(shù)I14，研發(fā)投入比I15，單位:%;發(fā)明專利數(shù)I16．其中I1→I16的指標(biāo)值均為清晰數(shù)，指標(biāo)的確定主要由市科技主管部門組織專家確定，所有的期望值則均為區(qū)間數(shù)或者離散區(qū)間數(shù)．

4.2 指標(biāo)值矩陣和期望值矩陣

假設(shè)指標(biāo)權(quán)重向量為

式中:w1為高校，w2為企業(yè)．高校給出的指標(biāo)值矩陣R=和期望值矩陣EA=3×8(表3，4);企業(yè)給出的指標(biāo)值矩陣T=4×8和期望值矩陣EB=(表5，6)．

表3 高校的指標(biāo)值矩陣Table 3 Criterion value matrix of university

表4 高校的期望值矩陣Table 4 Expected value matrix of university

表6 企業(yè)的期望值矩陣Table 6 Expected value matrix of enterprise

4.3 匹配度矩陣

表7 高校的匹配度矩陣Table 7 Matching degree matrix of University

表8 企業(yè)的匹配度矩陣Table 8 Matching degree matrix of Enterprise

表9 高校的綜合匹配度矩陣Table 9 Comprehensive matching degree matrix of university

表10 企業(yè)的綜合匹配度矩陣Table 10 Comprehensive matching degree matrix of enterprise

4.4 多目標(biāo)優(yōu)化模型與求解

依據(jù)綜合匹配度矩陣PA和PB及匹配約束條件，構(gòu)建多目標(biāo)優(yōu)化模型(7～11);不妨假設(shè)在產(chǎn)學(xué)研合作匹配過程中高校和企業(yè)所處的地位相同，即為wA=wB=0.5，則模型(7～11)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)優(yōu)化模型(9～12)，其中系數(shù)矩陣［qij］3×4(表11)，qij=0.5wA+0.5wB．

表11 系數(shù)矩陣Table 11 Coefficient matrix

求解模型(9～12)，可得匹配方案為 μ= {(A1，B2)，(A2，B3)，(A3，B4)，(B2，B2)}，即為:A1與B2匹配，A2與B3匹配，A3與B4匹配，B2未匹配．

5 結(jié)論

有效地開展產(chǎn)學(xué)研合作的前提條件是進(jìn)行合作伙伴的選擇，高效開展產(chǎn)學(xué)研深度合作的前提是準(zhǔn)確找到雙方匹配度最高的合作伙伴．高校和企業(yè)往往根據(jù)多指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系做出決策從而選擇最適合的合作伙伴，文中分析這一過程，并得出如下結(jié)論:

1)高校和企業(yè)在伙伴選擇時(shí)受“有限理性”的影響．在伙伴選擇時(shí)，不僅需要專家分別對(duì)高校和企業(yè)給出客觀的評(píng)價(jià)，還要求高校以及企業(yè)根據(jù)現(xiàn)有的信息和自身的特點(diǎn)和需求，給出高校對(duì)企業(yè)和企業(yè)對(duì)高校的主觀需求．這種考慮主觀需求的行為，實(shí)際上是一種分析決策者的心理行為，包括偏好特性和主觀滿意度等，而管理者在決策過程中往往都是“有限理性”的，因此，文中分別從每個(gè)高校和企業(yè)的主觀需求出發(fā)，設(shè)計(jì)期望值體現(xiàn)高校和企業(yè)的“有限理性”決策行為．

2)區(qū)間數(shù)方法全面描述決策者的主觀需求．在實(shí)際的決策過程中，決策者很難對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)賦予一個(gè)確定數(shù)值，基于精準(zhǔn)數(shù)值的伙伴選擇方法在實(shí)際的操作中很難獲得一致性的匹配效果，而憑借決策者的經(jīng)驗(yàn)卻可以給出某些評(píng)價(jià)指標(biāo)值的大致范圍．高校和企業(yè)受“有限理性”的影響分別給出期望值來描述主體心理行為，用區(qū)間數(shù)而不是一個(gè)精確值來體現(xiàn)自身的主觀需求，能避免決策數(shù)據(jù)單一性、增加數(shù)據(jù)的靈活性和減少信息的不確定性，提高匹配的成功率和滿意度．文中考慮區(qū)間數(shù)描述高校和企業(yè)的期望值，用區(qū)間數(shù)界定期望范圍，全面地體現(xiàn)高校和企業(yè)的心理需求．

3)雙邊匹配決策方法的運(yùn)用．在產(chǎn)學(xué)研合作中，對(duì)于評(píng)價(jià)高校和企業(yè)的創(chuàng)新能力的指標(biāo)值都由專家遵循公平、客觀的原則給出;決策主體則給出對(duì)方創(chuàng)新能力的期望值，即高校給出對(duì)企業(yè)的期望值、企業(yè)給出對(duì)高校的期望值，期望值采取衡量決策主體偏好范圍的區(qū)間數(shù)進(jìn)行描述;通過確定決策對(duì)象的指標(biāo)值是否落在期望值區(qū)間范圍內(nèi)，決定是否匹配成功．

4)研究展望．雙邊匹配的決策方法兼顧了決策者的有限理性思想和決策數(shù)據(jù)的客觀性，首先對(duì)高校和企業(yè)的指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行加權(quán)，然后構(gòu)建匹配度模型，以高校和企業(yè)的匹配效益最大化為最終的優(yōu)化方案．但該方法在指標(biāo)值、期望值和指標(biāo)權(quán)重上具有很大的變動(dòng)性，一方面需要專家評(píng)判確定指標(biāo)權(quán)重大小和合作主體的指標(biāo)值;另一方面也要求合作主體根據(jù)自身實(shí)際給出合理的期望值，因此在操作中要求保證客觀公正，才能保證匹配結(jié)果的有效性．同時(shí)，針對(duì)產(chǎn)學(xué)研不同的匹配情形，指標(biāo)權(quán)重也會(huì)有不同的變動(dòng)，諸如不同的匹配地位等，值得進(jìn)一步深入研究．

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(責(zé)任編輯:曹 莉)

Partner selection of industry-university-research collaboration based on two-sided matching from the perspective of innovation capacity

Zhang Yuwen，Wu Jie*，Li Peng，Wu Xiaoju，Zhou Xiao
(School of Economics and Management，Jiangsu University of Science and Technology，Zhenjiang Jiangsu 212003 China)

Industry-university-research collaboration has become an effective way to promote the innovation and development of the university and enterprise，and the selection of partner affects the performance of cooperation directly．This paper analyzes the selection of partner based on innovation capacity of the subjects of industry-university-research collaboration，adopts the method of two-sided matching，and builds the matching degree matrixes of each criterion of the industry-university-research collaboration．Furthermore，by using the linear weighted method，the paper constructs the matching model．And then，the matching matrix is obtained by solving the model．Finally，an illustrative example of partner selection of industry-university-research collaboration is given to show the feasibility and validity of the proposed method．

innovation capacity;partner selection of industry-university-research collaboration;evaluation index system;two-sided matching;optimization model

F204

:A

:1673－4807(2015)05－0488－08

10．3969/j．issn．1673－4807．2015．05．014

2015－04－17

國(guó)家社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目(14AGL001);國(guó)家自然基金資助項(xiàng)目(71271119，71471091);教育部人文社科基金資助項(xiàng)目(14YJCZH076);江蘇省高校哲社基金資助項(xiàng)目(2014SJB819)

張?jiān)７€(wěn)(1990—)，男，碩士研究生．*通信作者:吳潔(1968—)，女，教授，研究方向?yàn)榧夹g(shù)創(chuàng)新、知識(shí)管理．E-mail:0511wujie@ 163．com

張?jiān)７€(wěn)，吳潔，李鵬，等．創(chuàng)新能力視角下基于雙邊匹配的產(chǎn)學(xué)研合作伙伴選擇［J］．江蘇科技大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版，29(5): 488－495．