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    基于力反饋搖桿的移動機(jī)器人遙操作系統(tǒng)的研究

    2015-06-12 01:58:10楊海偉
    機(jī)械制造 2015年3期
    關(guān)鍵詞:移動機(jī)器人信息方法

    □ 崔 巖 □ 楊海偉 □ 崔 澤

    1.齊重?cái)?shù)控裝備股份有限公司 設(shè)備保障部 黑龍江齊齊哈爾 161005

    2.上海大學(xué) 機(jī)電工程與自動化學(xué)院 上海 200072

    遙操作用于機(jī)器人領(lǐng)域已有很長一段歷史,在遙操作中,操縱者借助主、從端設(shè)備可以遠(yuǎn)距離執(zhí)行任務(wù),尤其適合于一些危險環(huán)境的作業(yè)任務(wù),如:海底、太空、核場所等。在遙操作中,一般主要借助遠(yuǎn)端傳回的視頻信息進(jìn)行控制,然而由于視頻反映的信息形式單一,操作者很難獲知系統(tǒng)的精確狀態(tài),此外僅憑視頻信息也不容易掌握諸如機(jī)器人遇到周圍有煙霧或光線不好的情形或視頻傳輸故障等突發(fā)事件,所以僅依靠視頻反饋的遙操作有很大的局限性,這時遙操作系統(tǒng)就需要通過其它措施來增加操作的可靠性。筆者借助MicroSoft Siderwinder Force Feedback 2搖桿提供力反饋,用以提高虛擬環(huán)境中的力覺感受,增加對機(jī)器人操作的可靠性、穩(wěn)定性。移動機(jī)器人常用的是速度控制,由于主操作設(shè)備運(yùn)動空間受限,所以位置控制很少使用,但兩者結(jié)合或許可以達(dá)到比單一控制更好的效果,本文基于力反饋以及視頻和狀態(tài)反饋信息,對移動機(jī)器人的兩種控制方法進(jìn)行了分析研究。

    1 移動機(jī)器人遙操作系統(tǒng)

    移動機(jī)器人遙操作系統(tǒng)可以分為服務(wù)器端、客戶端、無線網(wǎng)絡(luò)3部分,系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示,客戶端包括力反饋搖桿和筆記本電腦,服務(wù)器端包括移動機(jī)器人本體和內(nèi)置控制計(jì)算機(jī),兩者通過無線網(wǎng)絡(luò)通信,對近距離無線傳輸,可以不用無線路由器,只需建立一個Ad-hoc無線網(wǎng)絡(luò)即可。

    在圖1遙操作系統(tǒng)中,通過操縱力反饋搖桿驅(qū)動移動機(jī)器人運(yùn)動,搖桿上輸出量有坐標(biāo)值x、y和控制方法變量m,其中y和m作為切換控制器的輸入,經(jīng)切換控制器后輸出y1或y2,x、y1和y2分別乘上各自的比例系數(shù)后就成為位置控制和速度控制的控制參數(shù)φ、S、V。這些控制參數(shù)通過無線網(wǎng)絡(luò)傳遞給移動機(jī)器人端,再經(jīng)過逆運(yùn)算轉(zhuǎn)換為左、右電機(jī)的理想控制參數(shù)qd,通過編碼器數(shù)據(jù)q構(gòu)成閉環(huán)控制,從而驅(qū)動機(jī)器人以一定的速度和方向朝預(yù)計(jì)位置運(yùn)動。操作者通過觀察遠(yuǎn)程傳回的反饋信息確定機(jī)器人的位置,并將其當(dāng)前位置和預(yù)計(jì)位置比較,根據(jù)比較結(jié)果修正施加在搖桿上的力,使實(shí)際位置與理想位置盡量吻合。

    1.1 搖桿與移動機(jī)器人之間的運(yùn)動學(xué)映射

    力反饋搖桿采用MicroSoft Siderwinder Force Feedback 2搖桿,將搖桿的前、后、左、右方向映射成機(jī)器人的前進(jìn)、后退、左轉(zhuǎn),右轉(zhuǎn),對移動機(jī)器人有兩種控制策略:①速度控制方法,即速度值大小與搖桿偏離中心點(diǎn)的坐標(biāo)值成正比;②位置控制方法,即位移值大小與搖桿偏離中心點(diǎn)的坐標(biāo)值成正比。為了防止由于操作者的不小心或是一些震動等原因使搖桿發(fā)生微小偏離而導(dǎo)致機(jī)器人的誤操作,對搖桿進(jìn)行死區(qū)設(shè)置,如圖2所示,在中間矩形區(qū)域內(nèi)的動作不會反映到機(jī)器人端,兩種控制方法用如下方程描述:

    式中:φ、V、S分別是移動機(jī)器人的轉(zhuǎn)角、速度和位置;KV、KS、KA是比例常數(shù);x、y 為搖桿的位置坐標(biāo),定義如下:

    ▲圖2 搖桿死區(qū)設(shè)置

    其中:xdzone、ydzone是正常數(shù)。

    搖桿的位置坐標(biāo)表示搖桿在死區(qū)范圍內(nèi)的運(yùn)動,對移動機(jī)器人沒有影響;只有在死區(qū)范圍外的運(yùn)動,才會產(chǎn)生對移動機(jī)器人的控制信號。

    1.2 移動機(jī)器人運(yùn)動學(xué)

    分別定義世界坐標(biāo)系和機(jī)載坐標(biāo)系,機(jī)載坐標(biāo)系下的移動機(jī)器人的位置和方向可以用向量P=(x,y,θ)T表示。因?yàn)橐粋€移動機(jī)器人的運(yùn)動可以用線性速度V和角速度ω來表示,對差動驅(qū)動移動機(jī)器人,可以用以下方程表示:

    式中:L為檢測獲得的移動機(jī)器人與障礙物之間的距離;VR為機(jī)器人右輪速度;VL為機(jī)器人左輪速度。

    在世界坐標(biāo)系中,速度值P與機(jī)載坐標(biāo)系中速度q有以下關(guān)系:

    將公式(5)積分,可以得出機(jī)器人位置向量P:

    式中:[x y θ]T為機(jī)器人的實(shí)際位置;[x0y0θ0]T為機(jī)器人的初始位置。

    利用以上方程可以算出在每個控制周期內(nèi)移動機(jī)器人的位置,速度V和ω由安裝在電機(jī)上的編碼器測得。

    2 控制方法的切換

    ▲圖3 切換控制器內(nèi)部結(jié)構(gòu)

    ▲圖4 重置算法

    ▲圖5 力反饋編程步驟

    對移動機(jī)器人的控制有位置控制和速度控制兩種方法,在兩種控制方法之間切換必須考慮切換前后移動機(jī)器人的狀態(tài)變化。切換控制器的內(nèi)部結(jié)構(gòu)如圖3所示,切換控制器的5個輸入量為搖桿Y向輸出值y、控制方法變量m、每一次控制切換時預(yù)保存的搖桿輸出值和切換控制器的輸出值, 后3個變量是通過重置算法實(shí)現(xiàn),具體過程如圖4所示。輸出量是移動機(jī)器人的控制參數(shù)。圖3中的h1和h2分別是速度控制和位置控制時的離散變量,其值可以取0或1。0表示切換后保持與切換前相同的狀態(tài),1表示將先前的狀態(tài)設(shè)置為0,比如從速度控制切換到位置控制,切換后將速度先設(shè)置為0,即移動機(jī)器人先停止。控制方法變量m也是個離散值,同樣可以取0或1。0表示是位置控制方法,1表示是速度控制方法,變量m與搖桿上按鈕1關(guān)聯(lián),缺省值為1,即速度控制,第一次按下按鈕1后,m值為0,則切換到位置控制方法,再次按下按鈕1,又切換回速度控制。

    3 力反饋功能實(shí)現(xiàn)

    為了實(shí)現(xiàn)力反饋搖桿的位置輸出、力反饋實(shí)現(xiàn)以及輸出顯示,采用Visual C++6.0結(jié)合Direct X7.0版本的DirectInput組件編程,DirectInput組件包括3個COM 接口[1]:①接口 IDirectInput7 枚舉、創(chuàng)建并取回DirectInput設(shè)備的狀態(tài),初始化DirectInput對象并調(diào)用Windows控制面板的一個實(shí)例;②接口IDirectInputDevice7取得并釋放對DirectInput設(shè)備的訪問,管理設(shè)備屬性和信息、設(shè)置操作、執(zhí)行初始化、創(chuàng)建和實(shí)現(xiàn)力反饋并調(diào)用一個設(shè)備控制面板;③接口IDirectInputEffect用來管理力反饋設(shè)備的作用效果,創(chuàng)建、修飾、打開和停止效果。編程步驟如圖5所示。

    要比較準(zhǔn)確地反映機(jī)器人與周圍障礙物之間的距離信息和得到比較滿意的力反饋效果,力反饋函數(shù)的構(gòu)造是很重要的,一般函數(shù)構(gòu)造準(zhǔn)則是:虛擬力大小同移動機(jī)器人與障礙物之間距離成反比。兩者越近,反饋力越大。 力反饋函數(shù)可以是線性[2][3][5],也可以是非線性[4],其不僅與機(jī)器人和障礙物之間距離相關(guān),而且與驅(qū)動特性、環(huán)境結(jié)構(gòu)相關(guān),本文中僅考慮距離因素的影響,反饋力的大小為:

    式中:Ke、Ki是比例常量;L0為安全距離;y為搖桿輸出的Y向值。

    從式(8)中可以看出,當(dāng)移動機(jī)器人與障礙物之間的距離L小于L0時,會在力反饋搖桿上產(chǎn)生虛擬反饋力Fe,距離L越小,F(xiàn)e越大,通過Fe可以很好地實(shí)現(xiàn)避障功能。Fi的作用是使搖桿偏離Y軸后向Y軸恢復(fù),反映到移動機(jī)器人就是使移動機(jī)器人停止。結(jié)合式(1)、(2)和(9),可知,F(xiàn)i是與移動機(jī)器人速度和位置成比例的,所以Fi在一定程度上反映了移動機(jī)器人的狀態(tài)信息,通過Fi可以保證移動機(jī)器人在速度控制模式下運(yùn)動更加平穩(wěn)。

    ▲圖6 在沒有反饋力情況下移動機(jī)器人的控制

    ▲圖7 在具有反饋力情況下移動機(jī)器人的速度控制和位置控制

    4 試驗(yàn)與結(jié)果分析

    實(shí)驗(yàn)過程:讓移動機(jī)器人從一定點(diǎn)開始運(yùn)動,在距定點(diǎn)7.5 m處放置一個障礙,移動機(jī)器人以盡可能快的速度到達(dá)距定點(diǎn)7 m的位置,然后定位在7 m位置處。實(shí)驗(yàn)基于力反饋以及視頻和狀態(tài)反饋信息,對移動機(jī)器人的兩種控制方法進(jìn)行了分析研究。具體分兩種情況:①在視頻和狀態(tài)反饋信息時,兩種控制方法的實(shí)驗(yàn)情況如圖6所示;② 在視頻、狀態(tài)以及力反饋信息時,兩種控制方法的實(shí)驗(yàn)情況如圖7所示。

    圖6(a)是在沒有力反饋、只借助視頻和狀態(tài)信息反饋的情形下,對移動機(jī)器人分別實(shí)施速度控制和位置控制??梢钥闯觯恢每刂拼蠹s需要36 s的時間去完成實(shí)驗(yàn),即定位在7 m處;而速度控制從定點(diǎn)運(yùn)動到7 m位置只要22 s的時間,這比位置控制下第一次到達(dá)7 m處所需的時間28 s要少,然而完全定位在7 m處則將近要60 s時間。圖6(b)是在一次實(shí)驗(yàn)中分時采用速度控制和位置控制,因?yàn)楦鶕?jù)圖6(a)知道,速度控制運(yùn)動速度快,然而定位不夠好,而位置控制定位好,但速度較慢,所以結(jié)合兩者,在前面時間內(nèi)用速度控制,在約6 m處時切換到位置控制,從圖6(b)中可以看出,完成實(shí)驗(yàn)所需時間大約31 s,這說明相對單獨(dú)采取一種控制方法,兩者結(jié)合可以更快速地完成實(shí)驗(yàn)。

    在圖6中只借助于視頻和狀態(tài)反饋信息,移動機(jī)器人有時會與前方障礙發(fā)生碰撞,所以在實(shí)驗(yàn)中增加了力反饋來輔助遙操作。從圖7(a)中可以看出,速度控制時結(jié)合力反饋,不但可以避障,整個遙操作過程都很穩(wěn)定,不會出現(xiàn)大的波動,定位在7 m處所需的時間也比沒有力反饋的情形要少。相對于沒有力反饋情況,力反饋會給移動機(jī)器人的位置控制帶來一定副作用,這從圖7(b)中可以看出,雖然力反饋可以在一定程度上幫助移動機(jī)器人避障,但有力反饋時,和圖6(a)中沒有力反饋的位置控制相比較,移動機(jī)器人會在7 m位置出現(xiàn)較大的波動,同時需要更長的時間才能定位在7 m處。這是因?yàn)槲恢每刂频谋壤禂?shù)Ks比較大,導(dǎo)致位置控制會有很高的敏感性。所以力反饋在位置控制模式下不太適合,尤其是在不要避障的情形時。

    從以上分析可知,視頻和狀態(tài)信息可以反映移動機(jī)器人的環(huán)境和狀態(tài)信息,但不能保證移動機(jī)器人不與障礙發(fā)生碰撞,而結(jié)合力反饋,在更好地感知工作環(huán)境的同時,還可以很好地避障。移動機(jī)器人的位置控制在定位上效率更高,而速度控制可以快速到達(dá)目的地,但定位耗時較長,兩種控制方式結(jié)合可以利用各自的優(yōu)勢。速度控制結(jié)合力反饋可以保證操作的穩(wěn)定性,同時在一定程度上提高定位效率,但位置控制由于其比例系數(shù)Ks比較大的緣故,力反饋不適合與位置控制結(jié)合。

    5 結(jié)論

    本文在不同反饋信息情況下,對移動機(jī)器人的位置控制和速度控制兩種方法進(jìn)行了比較分析,同時分析了力反饋在遙操作中的作用。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,通過兩種方法的結(jié)合,可以在保證速度的同時更好地定位,采用力反饋可以避障、增加臨場感和提高移動機(jī)器人遙操作的穩(wěn)定性。

    [1] 武永康.DirectInput原理與 API參考[M].北京:清華大學(xué)出版社2001.

    [2] Ildar Farkhatdinov,Jee Hwan Ryu.A User Study of a Mobile Robot Teleoperation [C].Hong kong:The 4th International Conference on Ubiquitous Robots and Ambient Intelligence,2007.

    [3] A Fattouh,M Sahnoun,G Bourhis.Force Feedback Joystick Control of a Powered Wheelchair:Preliminary Study [C].Hauge,Nttherlands:IEEE International Conference on Systems,Man and Cybernetics,2004.

    [4] Sangyoon Lee,Gaurav.Haptic Control of a Mobile Robot:A User Study[C].Lausanne,Switzerland:IEEE/RAJ International Conference on Intelligent Robots and Systems,2002.

    [5] Soonshin Han,Jang Myung Lee.Teleoperation of a Mobile Robot Using a Force Reflection Joystick with a Single Hall Sensor [C].Jeju,Korea:16th IEEE International Conference on Robot and Human Interactive Communication,2007.

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