2000年以來(lái)中國(guó)政府投入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的引致效應(yīng)

張禮國(guó)，郭 蓉，姚王信

(1.安徽工商職業(yè)學(xué)院教務(wù)處，安徽 合肥 231131；2.安徽大學(xué)商學(xué)院，安徽 合肥 230601)

2000年以來(lái)中國(guó)政府投入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的引致效應(yīng)

張禮國(guó)1，郭 蓉2，姚王信2

(1.安徽工商職業(yè)學(xué)院教務(wù)處，安徽 合肥 231131；2.安徽大學(xué)商學(xué)院，安徽 合肥 230601)

本文對(duì)“十五”計(jì)劃以來(lái)兩個(gè)時(shí)段的科技統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，考慮政府對(duì)企業(yè)投入(GTC)、對(duì)大學(xué)投入(GTU)、對(duì)研究機(jī)構(gòu)投入(GTI)三種情形，分別考查其對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效應(yīng)的影響，發(fā)現(xiàn)在時(shí)段1政府投入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的引導(dǎo)效應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其對(duì)大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)的效應(yīng)，而在時(shí)段2則表現(xiàn)為激勵(lì)效應(yīng)。該結(jié)論為“十三五”期間我國(guó)科技投入政策的調(diào)整提供了有意義的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

政府研發(fā)投入；科技創(chuàng)新；引致效應(yīng)；擠出效應(yīng)

1 文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)的提出

影響企業(yè)研發(fā)投入的因素很復(fù)雜，本文聚焦于政府的作用。政府對(duì)企業(yè)科研創(chuàng)新活動(dòng)的直接投入，能夠引導(dǎo)企業(yè)重視研發(fā)投入，產(chǎn)生“引致效應(yīng)”、“激勵(lì)效應(yīng)”。政府投入也有可能使資本市場(chǎng)中原本打算投入到科研創(chuàng)新的資源退出創(chuàng)新活動(dòng)，產(chǎn)生“替代效應(yīng)”、“擠出效應(yīng)”。政府還通過(guò)法律制度和公共政策，引導(dǎo)、穩(wěn)定、促進(jìn)和保障了企業(yè)尤其是中小企業(yè)的科研創(chuàng)新投入[1]。

1.1 引致效應(yīng)

引致效應(yīng)理論致力于驗(yàn)證政府投入與企業(yè)自主投入之間的正相關(guān)關(guān)系，政府投入越多，企業(yè)自主投入也越多。政府投入能改變企業(yè)自主投入固有的融資約束，從而增加創(chuàng)新的廣度和深度。

運(yùn)用1991—2005年的數(shù)據(jù)和三個(gè)不同的模型(政府投入對(duì)企業(yè)投入效應(yīng)分析模型、創(chuàng)新函數(shù)模型和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型)、以績(jī)效為主要考察工具的一項(xiàng)研究，發(fā)現(xiàn)政府科技投入遵循“政府研發(fā)投入-企業(yè)研發(fā)投入-技術(shù)進(jìn)步-經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”的傳導(dǎo)路徑[2]。一項(xiàng)針對(duì)不同受益主體的研究，對(duì)湖北省財(cái)政投入的觸發(fā)效應(yīng)進(jìn)行了測(cè)算和比較，認(rèn)為政府應(yīng)減少對(duì)獨(dú)立研發(fā)機(jī)構(gòu)和科研機(jī)構(gòu)(因其享受不到研發(fā)成果應(yīng)用帶來(lái)的好處，效率低下)的投入比例，增加對(duì)企業(yè)(直接面對(duì)消費(fèi)者，了解市場(chǎng)需求，增加社會(huì)效益)的投資比例[3]。使用廣東省數(shù)據(jù)的另一項(xiàng)研究，也證明了政府對(duì)企業(yè)的研發(fā)投入產(chǎn)生比較強(qiáng)的誘導(dǎo)效應(yīng)[4]。

可見(jiàn)，現(xiàn)有研究成果認(rèn)為政府投入具有引致作用。由于企業(yè)是市場(chǎng)中最活躍的主體，而大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)的公共屬性決定其不是典型的市場(chǎng)主體，政府投入的引致效應(yīng)在這三個(gè)對(duì)象之間是有差異的。因而提出假設(shè)1：政府投入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的引致效應(yīng)，在早期強(qiáng)于對(duì)大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)的引致效應(yīng)。

1.2 擠出效應(yīng)

擠出效應(yīng)理論更關(guān)注政府投入對(duì)市場(chǎng)資本投入的替代甚至驅(qū)逐作用。利用1991—2004的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的一項(xiàng)分析認(rèn)為：政府對(duì)科研機(jī)構(gòu)的資助對(duì)企業(yè)研發(fā)支出具有較強(qiáng)的促進(jìn)作用(彈性系數(shù)為 1.007)，同時(shí)也發(fā)現(xiàn)，政府對(duì)企業(yè)研發(fā)進(jìn)行直接資助和向大學(xué)提供研發(fā)資助會(huì)對(duì)企業(yè)研發(fā)支出產(chǎn)生擠出效應(yīng)(相應(yīng)的彈性系數(shù)分別為-0.043和- 0.132)[5]。這項(xiàng)研究還認(rèn)為政府對(duì)研發(fā)的間接資助(資助科研機(jī)構(gòu))要比直接資助企業(yè)更有效。

可見(jiàn)，引致效應(yīng)并非政府投入的直接目的。為避免過(guò)強(qiáng)的擠出效應(yīng)，政府投入應(yīng)適度，以利于充分發(fā)揮市場(chǎng)的作用。據(jù)此提出假設(shè)2：考察期越長(zhǎng)，政府投入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的擠出效應(yīng)就越弱，源自市場(chǎng)動(dòng)力的激勵(lì)效應(yīng)就越強(qiáng)。

1.3 引致效應(yīng)的影響因素

(1)投入規(guī)模。政府投入規(guī)模很大程度上決定了引導(dǎo)效應(yīng)的強(qiáng)弱。由于企業(yè)研發(fā)資金存在融資約束，政府投入正好彌合了全社會(huì)所需要的最佳研發(fā)投入水平與企業(yè)的實(shí)際投入能力之間的差額部分。政府投入規(guī)模的引導(dǎo)效應(yīng)還會(huì)受一國(guó)的發(fā)展水平或階段、政府對(duì)金融工具的運(yùn)用、區(qū)域金融發(fā)展水平、企業(yè)的相關(guān)能力、研發(fā)項(xiàng)目的特征、政府補(bǔ)貼的總額、政府補(bǔ)貼資金的來(lái)源渠道，甚至人口、歷史、滯后期、企業(yè)的流動(dòng)性與財(cái)務(wù)能力等諸多因素的影響[6]。在本文中，投入規(guī)模由GTC等三個(gè)變量組成。

(2)政策工具。政府支持科技、引導(dǎo)企業(yè)創(chuàng)新的政策工具多樣化。在中國(guó)，政府科技投入的直接方式有財(cái)政撥款、科技合同和合作協(xié)議，以及獎(jiǎng)勵(lì)、貼息、財(cái)政補(bǔ)貼等，間接方式有稅收減免、政策性貸款等。同時(shí)，通過(guò)政府采購(gòu)能調(diào)節(jié)對(duì)創(chuàng)新成果的需求。針對(duì)OECD組織17個(gè)成員國(guó)的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，政府直接短期投入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的引導(dǎo)作用為1美元帶動(dòng)1.7美元的企業(yè)研發(fā)投資；稅收政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新也有顯著的影響。本文通過(guò)考察CF和CI的效應(yīng)差異對(duì)政策工具進(jìn)行分析。

(3)政策穩(wěn)定性。政府投入的穩(wěn)定性也影響引導(dǎo)效應(yīng)，不穩(wěn)定的科技政策會(huì)影響企業(yè)的預(yù)期，使其創(chuàng)新投入趨于謹(jǐn)慎，從而降低了引致效應(yīng)。例如，通過(guò)觀察OECD中的美國(guó)、歐洲和日本的21世紀(jì)頭十年的生產(chǎn)率增長(zhǎng)指標(biāo)，經(jīng)濟(jì)放緩的特征非常顯著。在所有相關(guān)的解釋中，創(chuàng)新明顯放緩是最有可能的原因。而創(chuàng)新放緩的主要原因是金融危機(jī)導(dǎo)致OECD成員國(guó)政府科技投入的持續(xù)性不夠，投入難以恢復(fù)到20世紀(jì)末的水平[7]。本文通過(guò)考察時(shí)段差異來(lái)分析政策穩(wěn)定性。

這樣，通過(guò)考察投入規(guī)模、政策工具和政策穩(wěn)定性對(duì)CF和CI的影響情況，就能夠發(fā)現(xiàn)政府投入的引致效應(yīng)是否具有一貫性。據(jù)此提出假設(shè)3：政府投入的引致效應(yīng)隨時(shí)間而遞減，在前期通常大于擠出效應(yīng)，在后期更多地表現(xiàn)為激勵(lì)效應(yīng)。

隨著中國(guó)總體研發(fā)規(guī)模的擴(kuò)大，企業(yè)投入的數(shù)量問(wèn)題已逐漸為結(jié)構(gòu)等質(zhì)量問(wèn)題所取代[8]。政府的企業(yè)研發(fā)投入政策也應(yīng)及時(shí)調(diào)整，政策變更的前提是對(duì)當(dāng)前政府投入的實(shí)際作用(擠出、替代還是激勵(lì)[9])有正確的認(rèn)識(shí)。本文的研究將有助于考察政府投入的實(shí)際作用，為相關(guān)的政策調(diào)整提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

2 實(shí)證研究

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院2000—2012年(實(shí)際年份)的《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)》(大中型企業(yè)數(shù)據(jù))?？紤]到2009年起統(tǒng)計(jì)口徑的變化和本文分時(shí)段考察的需要，將研究期間分為兩段(時(shí)段1對(duì)應(yīng)2000—2008年，時(shí)段2對(duì)應(yīng)2009—2012年)，正好涵蓋了十五科技規(guī)劃以來(lái)的期間。數(shù)據(jù)的處理主要使用EViews7.2。

2.2 指標(biāo)選取

選用企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)總額、企業(yè)投入研發(fā)經(jīng)費(fèi)、政府對(duì)企業(yè)直接資助、政府對(duì)大學(xué)資助、政府對(duì)研發(fā)機(jī)構(gòu)資助五個(gè)核心指標(biāo)。同時(shí)為了保證時(shí)間序列數(shù)據(jù)具有平穩(wěn)性，引入了五個(gè)核心指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的增長(zhǎng)率變量。各變量的定義見(jiàn)表1。

2.3 評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

如果CF等五個(gè)核心指標(biāo)的數(shù)據(jù)自身是平穩(wěn)的，將CF和CI作為因變量、GTC、GTU和GTI作為自變量，直接運(yùn)用回歸模型就能夠觀察政府投入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的引導(dǎo)效應(yīng)。如果前述數(shù)據(jù)是非平穩(wěn)的，則要檢驗(yàn)各變量的增長(zhǎng)率的序列是否平穩(wěn)；若平穩(wěn)，則建立關(guān)于CF和CI作為因變量、GTC、GTU和GTI作為自變量的相應(yīng)增長(zhǎng)率的回歸模型：

RCFit=β0+β1RGTCit+β2RGTUit+β3RGTIit+εit

(1)

RCIit=β0+β1RGTCit+β2RGTUit+β3RGTIit+εit

(2)

其中，i=1，2，…,N;t=1，2，…,T。

增長(zhǎng)率(r)的計(jì)算公式為：

(3)

x表示五個(gè)核心變量中的某個(gè)變量的相應(yīng)時(shí)間序列的實(shí)際值。2000年和2009年這兩年當(dāng)年的r值無(wú)法計(jì)算，因此兩個(gè)時(shí)段的實(shí)際研究期間均減少了一年。這樣，各增長(zhǎng)率樣本數(shù)據(jù)的時(shí)間起點(diǎn)正好是十五計(jì)劃的起點(diǎn)(即2001年)。

2.4 實(shí)證結(jié)果與分析

(1)數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)。由于時(shí)段2的增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)數(shù)量較小、不足以做序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)，可以對(duì)時(shí)段1的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，并據(jù)以估計(jì)時(shí)段2的增長(zhǎng)率的平穩(wěn)性，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

(2)描述性統(tǒng)計(jì)。表3給出了31個(gè)(考慮到西藏的數(shù)據(jù)有缺失，時(shí)段1為30個(gè))省級(jí)區(qū)域的各增長(zhǎng)率指標(biāo)的基本統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。從均值指標(biāo)來(lái)看，RCF、RCI和RGTC的增速顯著提高，而RGTU和RGTI的增速下降，這與我國(guó)政府投入的實(shí)際情況是吻合的。

表1 變量定義

表2 各變量的單位根檢驗(yàn)

(3)回歸結(jié)果。公式(1)和公式(2)的模型估計(jì)結(jié)果如表4所示。時(shí)段2的觀測(cè)值較少，DW值偏高，模型擬合欠佳。R方為負(fù)，說(shuō)明面板數(shù)據(jù)中存在異常值(但并不影響本文的研究目標(biāo)，故可忽略；通常，應(yīng)采取剔除異常值的方法進(jìn)行調(diào)整)?？傮w而言，時(shí)段1的模型擬合得較好。

(4)結(jié)果分析。首先，比較時(shí)段1的RCF的截面系數(shù)，RGTC明顯高于RGTU和RGTI，其顯著性也優(yōu)于后兩者，即政府投入對(duì)企業(yè)研發(fā)的引致效應(yīng)大于對(duì)后兩者的效應(yīng)，假設(shè)1因而成立。

表3 描述性統(tǒng)計(jì)

其次，觀察時(shí)段2的截面RCF，RGTC的系數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于時(shí)段1，而且RGTU和RGTI的系數(shù)明顯高于RGTC，其中RGTU的顯著性還優(yōu)于RGTC，說(shuō)明政府投入的引致效應(yīng)隨時(shí)間迅速遞減，但并未同等轉(zhuǎn)化為擠出效應(yīng)(政府轉(zhuǎn)向投入大學(xué)和科研機(jī)構(gòu))。在企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模增加的事實(shí)下，政府投入的重要性降低，說(shuō)明企業(yè)自主投入的比重增加，企業(yè)研發(fā)的動(dòng)力不再是政府投入的引導(dǎo)，而是市場(chǎng)激勵(lì)機(jī)制。因此從兩時(shí)段考察，假設(shè)2也是成立的。

最后，綜合觀察兩個(gè)時(shí)段的兩個(gè)截面，RGTC的系數(shù)均在時(shí)段2變小、甚至變得不相關(guān)，可見(jiàn)政府投入的引致效應(yīng)遞減；通過(guò)考察RCF和RCI兩個(gè)截面RGTC的系數(shù)差異，說(shuō)明企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)總額的增加快于企業(yè)自主籌集經(jīng)費(fèi)的增加，而且該差異在兩個(gè)時(shí)段之間有縮小的趨勢(shì)，可見(jiàn)引致效應(yīng)至少不小于擠出效應(yīng)；假設(shè)2表明在時(shí)段2激勵(lì)效應(yīng)很明顯。因此，假設(shè)3也是成立的。

3 研究結(jié)論與政策啟示

3.1 主要結(jié)論

(1)政府對(duì)企業(yè)直接投入的影響迅速降低，而間接投入的影響增強(qiáng)。該結(jié)論說(shuō)明在兩個(gè)時(shí)段中，政府投入的實(shí)施方式可能發(fā)生了重大的轉(zhuǎn)變，控制政府投入的規(guī)模有助于在擠出效應(yīng)和引致效應(yīng)之間做出權(quán)衡。

表4 政府投入對(duì)企業(yè)投入的影響效應(yīng)

注：*、**、***分別為回歸結(jié)果在10%、5%和1%的置信水平下顯著。

(2)政府對(duì)研究機(jī)構(gòu)的投入對(duì)企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)籌集的影響變得不顯著，政府對(duì)企業(yè)的投入對(duì)企業(yè)自我研發(fā)投入的影響也變得不顯著。該結(jié)論說(shuō)明，由于政府投入方式的變化，政府對(duì)企業(yè)的直接投入對(duì)企業(yè)的研發(fā)投入沒(méi)有明顯的擠出效應(yīng)或引致效應(yīng)，政府尚存在增加研發(fā)投入的政策空間。

(3)企業(yè)籌集研發(fā)經(jīng)費(fèi)與內(nèi)部研發(fā)投入的影響因素及影響程度是動(dòng)態(tài)變化的。該結(jié)論說(shuō)明，政府應(yīng)主動(dòng)遵循科技投入規(guī)律，適時(shí)調(diào)整研發(fā)投入的方式，以更好地在社會(huì)所需要的研發(fā)水平、企業(yè)的研發(fā)投入激勵(lì)水平和政府補(bǔ)貼的水平之間做出動(dòng)態(tài)的決策，發(fā)揮最佳的引致效應(yīng)或激勵(lì)效應(yīng)。

3.2 政策啟示

(1)正確發(fā)揮政府投入在企業(yè)研發(fā)活動(dòng)中的引致作用。根據(jù)政府投入的引致效應(yīng)遞減的結(jié)論，應(yīng)適當(dāng)降低政府直接投入的比重，重點(diǎn)發(fā)揮激勵(lì)效應(yīng)?！笆濉笨萍家?guī)劃應(yīng)更重視市場(chǎng)機(jī)制，充分調(diào)動(dòng)企業(yè)自身的積極性，政府不應(yīng)再過(guò)度投入。

(2)改進(jìn)政府投入的方式。由于不同時(shí)段引致效應(yīng)、擠出效應(yīng)和激勵(lì)效應(yīng)的強(qiáng)度不同，各種效應(yīng)在企業(yè)、大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)之間的效果也不同，因此有必要改變政府直接補(bǔ)貼企業(yè)的做法，更多地利用市場(chǎng)決定資源分配的機(jī)制，利用金融市場(chǎng)、技術(shù)市場(chǎng)和產(chǎn)品市場(chǎng)等對(duì)研發(fā)的需要，引導(dǎo)政府投入的分配。在必須由政府直接分配的領(lǐng)域(如國(guó)防研發(fā)經(jīng)費(fèi)的投入)，也要適度引入競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，提高投入的效率。

(3)進(jìn)一步優(yōu)化政府投入的結(jié)構(gòu)。在企業(yè)、大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)之間，在基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗(yàn)研究之間，政府應(yīng)做出合理的權(quán)衡，分配好公共研發(fā)經(jīng)費(fèi)。根據(jù)已驗(yàn)證的假設(shè)1得出的相關(guān)結(jié)論，“十三五”期間應(yīng)增加對(duì)大學(xué)研發(fā)經(jīng)費(fèi)的直接投入和對(duì)研究機(jī)構(gòu)的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的直接投入，適度降低對(duì)企業(yè)的直接投入，以增加對(duì)企業(yè)研發(fā)活動(dòng)的間接投入。

(4)強(qiáng)化政府投入的效率管理。借鑒英國(guó)等國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)，“十三五”科技規(guī)劃應(yīng)在做好一些基礎(chǔ)工作(提高政府預(yù)算撥款的及時(shí)性的同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)預(yù)算執(zhí)行效率的審查)的同時(shí)，更具效率觀。公共研發(fā)經(jīng)費(fèi)分配的決策者和監(jiān)督者應(yīng)具有宏觀視野，充分考慮到公共資助的研發(fā)活動(dòng)對(duì)私人部門(mén)的溢出效應(yīng)，通過(guò)引導(dǎo)企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)部門(mén)的全要素生產(chǎn)率的提高[10]。

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(責(zé)任編輯 劉傳忠)

Study on Causing Effects to Enterprise Innovation Led by Public R&D Input Based on the Analysis of Science and Technology Statistics since 2000

Zhang Liguo1,Guo Rong2,Yao Wangxin2

(1.Office of Academic Affairs,Anhui Vocational College of Business,Hefei 231131,China;2.School of Business,AnHui University,Hefei 230601,China)

This paper made a analysis on science and technology statistics since 2000.Based on three kinds of situations which were GTC,GTU and GTI,it tested their impacts on enterprise innovation effect respectively.We found that causing effects to enterprise innovation led by public input were much higher than to universities and research institutions during period 1,while causing effects turn into incentive effects during period 2.These conclusions afford significant empirical evident for adjustment of public input policy for the 13thFive-Year Plan.

Public R&D input;Science innovation;Causing effects;Crowding out effect

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“差錯(cuò)管理氛圍對(duì)創(chuàng)新行為的跨層次影響：基于創(chuàng)新型企業(yè)及其研發(fā)人員的實(shí)證研究”(71372183),安徽省軟科學(xué)項(xiàng)目“安徽新型工業(yè)化與新型城鎮(zhèn)化互動(dòng)關(guān)系及協(xié)調(diào)發(fā)展研究”(12020503044),安徽省高校人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究項(xiàng)目“我省工業(yè)化城鎮(zhèn)化‘雙輪驅(qū)動(dòng)’研究”(SK2012A022),安徽大學(xué)“校學(xué)術(shù)與技術(shù)帶頭人引進(jìn)工程”項(xiàng)目(02303203)，安徽省高職高專(zhuān)專(zhuān)業(yè)帶頭人培養(yǎng)資助項(xiàng)目(2013GZGZ55)。

2014-09-18

張禮國(guó)(1972-)，男，安徽潛山人，安徽工商職業(yè)學(xué)院教務(wù)處處長(zhǎng)、副教授；研究方向：企業(yè)管理。

G322；F270

A