基于Theil指數(shù)和Sharpley值分解的山東省城市土地擴張強度差異及其成因研究

于 偉，張 鵬

(1.山東財經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院，山東 濟南 250014；2.濟南大學(xué)管理學(xué)院，山東 濟南 250002)

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基于Theil指數(shù)和Sharpley值分解的山東省城市土地擴張強度差異及其成因研究

于 偉1，張 鵬2

(1.山東財經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院，山東 濟南 250014；2.濟南大學(xué)管理學(xué)院，山東 濟南 250002)

基于山東省17地市2002-2011年數(shù)據(jù)和Theil指數(shù)及其分解方法研究表明，山東省城市土地擴張強度差異存在“先擴大后縮小”的趨勢，相似人口規(guī)模等級城市內(nèi)部差距及經(jīng)濟發(fā)展水平較高區(qū)域城市內(nèi)部差異顯著。政府財政支出、區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市人口密度和區(qū)域開放度等均是影響山東省城市土地擴張強度的重要因素。Sharpley值分解結(jié)果表明，區(qū)域第三產(chǎn)業(yè)比重和市轄區(qū)人口密度對山東省城市土地擴張強度差異的相對貢獻率呈增長趨勢，開放度的相對貢獻率先增后減，區(qū)域第二產(chǎn)業(yè)比重成為彌補城市間土地擴張強度差距的因素，政府財政規(guī)模對城市土地擴張強度差異變化的影響較小。

城市土地擴張；空間差異；Sharpley值分解

0 引言

城市化水平的推進必然會在空間上加以體現(xiàn)，空間和土地擴張是城市化系統(tǒng)工程的重要組成部分。學(xué)者們圍繞國內(nèi)城市土地擴張相關(guān)問題進行了廣泛探索，內(nèi)容涵蓋擴張度量[1]、動力體系[2-7]、效率測度[8]、土地開發(fā)模式[9]、特定城市擴張?zhí)卣鱗10，11]以及城市土地擴張的經(jīng)濟生態(tài)影響[12-14]等，但對不同城市土地擴張差異的研究較為匱乏[15]。現(xiàn)實中由于歷史基礎(chǔ)和發(fā)展路徑的差異，特定區(qū)域內(nèi)不同城市之間土地擴張表現(xiàn)會存在較大差距。以山東省為例，盡管全省范圍內(nèi)城市建成區(qū)面積由2002年的1 311 km2擴大到2011年的2 564 km2，但以城市建成區(qū)占區(qū)域總面積比重測算，2011年青島市最高為0.207，萊蕪市最低為0.031，前者為后者的6.68倍。城市是集聚區(qū)域資源和推動資源高效集約利用的關(guān)鍵平臺，因此探究城市土地擴張強度差異的表現(xiàn)和成因?qū)τ谕七M區(qū)域整體協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。本研究嘗試以山東省17地市2002-2011年數(shù)據(jù)為依據(jù)，利用Theil指數(shù)及其分解分析山東省城市土地擴張強度差異的變化趨勢和不同城市組別在其中的“貢獻度”，并采用基于回歸的Shapley值分解方法回答“哪些因素在何種程度上影響著山東省城市土地擴張強度差異”問題，以期為促進土地資源相對均衡化利用和區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展提供依據(jù)。

1 指標選取和研究方法

1.1 指標選取

城市土地擴張可通過城市建成區(qū)加以反映，建成區(qū)是指城市行政區(qū)內(nèi)實際已成片開發(fā)建設(shè)且公用和公共設(shè)施基本具備的地區(qū)?？紤]到山東省各城市土地面積基數(shù)存在巨大差距，本研究選取城市土地擴張強度(城市建成區(qū)與城市市轄區(qū)面積比值)指標進行分析，克服了土地面積基數(shù)的差異，確保不同考察單元間具有可比性。

1.2 Theil指數(shù)及其分解

Theil指數(shù)是廣義熵指數(shù)特殊形式，城市土地擴張強度的Theil指數(shù)計算公式為：

(1)

式中：xi代表第i個觀察城市的土地擴張強度，k為觀察城市個數(shù)，u為所有觀察城市的土地擴張強度加權(quán)平均值，pi為第i個觀察城市的市轄區(qū)人口占全部市轄區(qū)人口的比重。

Theil指數(shù)介于0～1之間，數(shù)值越大說明觀察值越不均衡。Theil指數(shù)能夠用于對整體的分組分析，可測算出各組內(nèi)部和各組之間的差距，并得到它們對總體差距的影響。在應(yīng)用Theil指數(shù)進行分解時，本研究按照城市人口規(guī)模和經(jīng)濟發(fā)展水平分別對山東省各城市進行分組。按城市人口規(guī)模分組中，濟南、青島、淄博、棗莊和臨沂歸為一組，該組市轄區(qū)人口在2011年超過200萬人，其余城市歸為另一組；按經(jīng)濟發(fā)展水平分組中，濟南、青島、淄博、東營、煙臺、威海和萊蕪為一組，該組城市所在區(qū)域2011年人均GDP超過全省均值，其余城市為另一組。分解公式如式(2)所示，其中，右邊復(fù)合項中第一項為組內(nèi)差距，第二項為組間差距。Wg表示第g個區(qū)域GDP占全域比重，T(xg)表示第g組的組內(nèi)差距，T(μ1e1,…)表示組間差距，WgT(xg)/T表示第g組對全域Theil指數(shù)貢獻度。

(2)

1.3 基于回歸的Shapley值分解

基于回歸的Shapley值分解框架由Shorrocks在合作博弈理論基礎(chǔ)上提出[16]。其基本思路是：首先確定因變量(本文為城市土地擴張強度)的決定方程，其次取某一自變量(如X1)的均值與其他自變量實際值一并帶入因變量決定方程中，計算出此時該因變量的不平等指數(shù)(可通過Theil指數(shù)反映)，此時該指數(shù)已經(jīng)不包含X1的影響。后計算得出的不平等指數(shù)與根據(jù)原始數(shù)據(jù)得出的不平等指數(shù)的差額即為X1對因變量發(fā)展差距的貢獻。如果X1取均值后因變量差距縮小，則說明X1是擴大因變量差距的因素，反之是縮小因變量差距的因素。一般而言，自變量對因變量差距貢獻同時取決于該自變量自身分布的均衡性以及與因變量之間的相關(guān)度，自身分布不均衡且與因變量之間相關(guān)度較高的自變量對因變量差距的貢獻更大。由于在推斷X1取均值下的因變量發(fā)展差距時，其他自變量取值可以是實際值也可是平均值，因此按Shapley值計算的X1對不平等指數(shù)的貢獻是一期望值。鑒于此部分計算量巨大，本研究通過Java程序進行計算。

2 山東省城市土地擴張強度差異演變的呈現(xiàn)和空間分解

2.1 山東省城市土地擴張強度差異演變的呈現(xiàn)

表1為2002年、2005年、2008年和2011年山東省17地市的城市土地擴張強度，從中看出，2002年以來各地市城市土地擴張強度均有不同程度的提升?？疾斐跗?002年城市土地擴張強度較高地區(qū)呈現(xiàn)“一線一面”的基本格局，即以膠濟鐵路沿線區(qū)域及膠東板塊為主，膠濟鐵路南北兩翼城市土地擴張強度相對較低；2011年濟寧和德州等進入城市土地擴張強度較高地區(qū)，城市土地擴張高強度地區(qū)的空間分布更加多樣化。

表1 2002-2011年山東省城市土地擴張強度

Table 1 Urban land development intensity in Shandong Province during 2002-2011

城市2002年2005年2008年2011年濟南0．0580．0910．1000．109青島0．0990．1270．1900．207淄博0．0520．0640．0720．078棗莊0．0260．0370．0350．040東營0．0260．0260．0290．033煙臺0．0500．0630．0780．099濰坊0．0510．0490．0660．058濟寧0．0490．0580．0840．113威海0．0600．1120．1560．174日照0．0210．0300．0360．049萊蕪0．0210．0240．0250．031臨沂0．0400．0800．0810．077德州0．0650．0780．0860．132聊城0．0360．0430．0500．047濱州0．0320．0500．0750．107菏澤0．0270．0360．0430．056泰安0．0280．0450．0470．053

注：限于篇幅只列舉部分年度數(shù)據(jù)。

2.2 基于Theil指數(shù)及分解的山東省城市土地擴張強度差異演變和解釋

表2為山東省城市土地擴張強度Theil指數(shù)及其按不同區(qū)域分解結(jié)果。2002-2011年山東省城市土地擴張強度(Theil指數(shù))以2009年為拐點呈現(xiàn)出“先擴大后縮小”的基本趨勢?？疾炷┢?011年城市土地擴張強度差異高于考察初期的2002年。在以規(guī)模進行的分組中，各組內(nèi)部的Theil指數(shù)在考察年度內(nèi)均呈現(xiàn)整體增長趨勢，但組間差異以2007年為拐點呈現(xiàn)先擴大后縮小的趨勢?？疾炷甓葍?nèi)市轄區(qū)人口多于和少于200萬人的城市內(nèi)部差異對全域差異貢獻率均值分別為33.02%和43.77%，高于不同人口規(guī)模分組的組間貢獻率(23.21%)。在以經(jīng)濟指標(人均GDP)進行的分組考察中，高經(jīng)濟指標組城市土地擴張強度差距以2008年為拐點呈現(xiàn)“先擴大后縮小”趨勢，低經(jīng)濟指標組內(nèi)部變化較為平緩?？疾炷甓葍?nèi)高經(jīng)濟指標組內(nèi)部差異大于低經(jīng)濟指標組。經(jīng)濟指標分組下的組間差異以2010年為界出現(xiàn)“先擴大后縮小”趨勢?？疾炷甓葍?nèi)高/低經(jīng)濟指標組內(nèi)部和組間差距對全域差距貢獻率均值分別為49.63%、21.10%和29.28%。

3 基于Sharpley值分解的山東省城市土地擴張強度差異演變解釋

3.1 城市土地擴張強度影響因素及其回歸方程建立

已有研究表明，區(qū)域城市土地擴張是包括自然地理環(huán)境、經(jīng)濟發(fā)展水平、人口集聚和政府行為等多要素綜合驅(qū)動的結(jié)果。在借鑒已有研究[2-7,15]和考慮平行數(shù)據(jù)可得性的基礎(chǔ)上，本研究選擇政府財政規(guī)模、區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市人口密度和區(qū)域開放度等作為城市土地擴張強度(LUR)的影響因素，構(gòu)建了式(3)所示的半對數(shù)面板數(shù)據(jù)模型。這些因素都是影響城市土地擴張的關(guān)鍵要素，彼此間既無法相互替代，也不存在明顯的對抗性。選擇半對數(shù)模型的形式是因為其可通過將常數(shù)項的適當(dāng)轉(zhuǎn)化回避常數(shù)項對因變量是否有貢獻的爭議。

表2 山東省城市土地擴張強度Theil指數(shù)及區(qū)域分解

Table 2 Theil index of urban land development intensity in Shandong Province and the decomposition by region

年份總體Theil指數(shù)Theil指數(shù)分解Theil指數(shù)分解規(guī)模1規(guī)模2組間經(jīng)濟1經(jīng)濟2組間20020．09720030．09820040．08820050．10320060．13120070．14820080．14920090．15120100．14720110．1420．0820．0660．0230．0780．0500．03135．92%39．38%24．70%45．24%22．82%31．94%0．0730．0820．0210．0830．0770．01831．14%48．72%20．14%47．23%34．69%18．08%0．0610．0790．0180．0810．0670．01328．90%51．98%19．12%51．20%33．59%15．21%0．0640．0760．0330．0920．0500．03025．33%43．73%30．94%49．77%21．57%28．66%0．1100．0840．0340．1240．0460．04234．19%38．01%27．80%52．50%15．79%31．71%0．1280．0940．0380．1360．0420．05434．89%37．73%27．37%50．49%12．76%36．75%0．1270．1030．0340．1410．0550．04734．08%41．65%24．27%51．61%16．98%31．41%0．1270．1090．0340．1380．0560．05133．79%42．95%23．26%49．12%17．15%33．73%0．1290．1090．0280．1360．0430．05435．53%44．40%20．08%49．75%13．60%36．65%0．1280．1170．0190．1310．0670．04136．46%49．16%14．38%49．37%22．03%28．61%

注：分組Theil指數(shù)中，上為指數(shù)值，下為對全域泰爾指數(shù)貢獻率，規(guī)模1和規(guī)模2分別指2011年市轄區(qū)人口多于和少于200萬人的城市。經(jīng)濟1和經(jīng)濟2分別指2011年所在地區(qū)人均GDP高于和低于全省均值的城市。

lnLURit=c+δ1GOVit+δ2SINit+δ3TINit+

δ4lnPOPit+δ5OPEit+di+εit

(3)

在影響因素中，政府財政支出規(guī)模(GOV)以市轄區(qū)的地方財政支出占GDP比重衡量。城市土地開發(fā)所需的公用和公共設(shè)施具有外部性，很大程度上需要政府基本建設(shè)支出；另一方面，政府財力的增加也有助于提升對經(jīng)濟發(fā)展的調(diào)控力，推動城市資源的高效利用并拓展城市發(fā)展空間。政府財政支出規(guī)模對城市土地擴張強度預(yù)期影響方向為正。

區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分別以第二產(chǎn)業(yè)(SIN)和第三產(chǎn)業(yè)(TIN)增加值占GDP比重衡量。二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶動的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是提升土地利用效率的基本原因。城市空間內(nèi)二三產(chǎn)業(yè)集聚度遠高于城鎮(zhèn)和農(nóng)村，其所具有較強的吸納和轉(zhuǎn)移農(nóng)業(yè)人口的能力會加大對城市空間的需求。良好的工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)既能夠衍生出更多的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機會，也能夠通過基礎(chǔ)設(shè)施投入等反哺區(qū)域社會發(fā)展，這都會使城市衍生出新的功能區(qū)并提升土地開發(fā)強度。此外動態(tài)地看，隨著城市中心地區(qū)地租的上漲，部分工業(yè)企業(yè)和三產(chǎn)企業(yè)會向郊區(qū)遷移，從而使得城市用地逐漸向郊區(qū)延伸。二三產(chǎn)業(yè)占GDP比重對城市土地擴張強度的預(yù)期影響方向為正。

城市人口密度(POP)以市轄區(qū)人口數(shù)與市轄區(qū)面積比值衡量，對土地城市化影響預(yù)期為正。城市人口的增加直接決定著城市土地擴展方向和速度[17]。城市人口密度的增加會通過增加對城市交通路網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施和居住用地等需求的方式推動城市的空間擴張。

開放度(OPE)通過區(qū)域年度進出口總額(按年度平均匯率換算)與GDP比值衡量，對城市空間擴張影響方向預(yù)期為正。開放程度高的城市一方面能夠在更大的空間內(nèi)獲取和整合資源，另一方面也會推動政府通過建立城市新區(qū)和工業(yè)園區(qū)接納外部資本，從而推動城市土地擴張。

上述統(tǒng)計數(shù)據(jù)取自《山東省統(tǒng)計年鑒》和各年度山東統(tǒng)計公報，自變量中城市人口密度為絕對指標，對其取對數(shù)處理以減少異方差。i和t分別表示不同城市和年份，i=1，2…，17，t=2002，2003,…，2011；δ指不同影響因素的影響系數(shù)；di表示反映區(qū)域個體特征的截面虛擬變量；εit為隨機擾動項。Hausman檢驗結(jié)果選擇建立固定效應(yīng)模型，為避免傳統(tǒng)OLS可能導(dǎo)致的結(jié)果失真，本文采用截面加權(quán)的GLS估計方法，最終回歸分析結(jié)果如表3所示。

表3 回歸方程分析結(jié)果

Table3Resultsofregressionanalysis

變量回歸系數(shù)標準誤差T檢驗值概率值C-5．1480．740-6．9530．000GOV1．7990．5033．5740．001SIN3．9010．3999．7690．000TIN4．9470．47910．3180．000lnPOP0．7060．2323．0370．003OPE0．3200．0983．2630．001

回歸結(jié)果中F值為151.169(p=0.000)，調(diào)整后的R2為0.955，這說明模型具有較好的解釋力，對影響山東省城市土地擴張強度的因素具有較好的涵蓋能力。本研究采取的各個自變量的影響均在1%水平下顯著，且影響方向均為正。這說明隨著政府財政支出規(guī)模增長、二三產(chǎn)業(yè)占GDP比重的提高以及人口密度和開放度的提升，山東省城市土地開發(fā)強度將有所增加。其中，第二、三產(chǎn)業(yè)占GDP比重的影響最為顯著，T值分別為9.769和10.318，隨著區(qū)域二三產(chǎn)業(yè)比重的提升，城市空間面積將得到顯著拓展。

3.2 基于回歸方程的Shapley值分解結(jié)果及分析

在進行分解前有必要考察式(3)中選取的自變量組合對山東省城市土地擴張強度差異的解釋程度(表4)。萬廣華等提出了一種評價回歸方程對不平等現(xiàn)象解釋力的方法[18]。其中殘差體現(xiàn)了式(3)自變量以外的能夠引致城市土地擴張強度不均衡的其他因素的影響。殘差通常不為0，即式(3)自變量對山東省城市土地擴張強度差異還存在解釋“缺口”。殘差影響的絕對值與總體不均衡指數(shù)的比值即是沒有被式(3)自變量所解釋的那部分差距，換言之，1減去該值就是能夠被自變量解釋的部分。顯然，能夠被自變量解釋的比重越高越好。根據(jù)萬廣華等的方法計算可知，本研究選取的影響因素在考察年度內(nèi)對山東省城市土地擴張強度差異的解釋能力均值達到71.60%，這說明上述影響因素對山東省城市土地擴張強度差異具有較強的解釋力。

表4 式(3)自變量對山東省城市土地擴張強度差異解釋程度

Table 4 Explanation extent of differences of urban land development intensity in Shandong Province by variables in formula(3)

年份自變量殘差自變量解釋比(%)20020．132-0．03563．8620030．158-0．06038．5020040．137-0．04943．9320050．142-0．03961．9220060．1310．00099．9620070．1310．01788．2620080．1250．02483．7120090．1160．03576．7820100．1160．03178．6420110．1140．02880．41

使用基于回歸的Shapley值分解要確定用于分解的回歸方程。在半對數(shù)模型中共同的截距項對因變量差異不會產(chǎn)生影響。固定效應(yīng)的截面虛擬變量可視為城市固有因素，該指標代表回歸模型中未能反映出城市資源稟賦和歷史因素等方面的差異，因此在分解中利用回歸得到的各城市截面虛擬變量構(gòu)造了新變量di分析固有因素對城市土地擴張強度差異的影響，并將其影響系數(shù)設(shè)定為1。根據(jù)表3中的回歸分析結(jié)果，得出式(4)作為山東省城市土地擴張強度差異的決定方程，由于該方程為半對數(shù)方程，本文要分析的并非對數(shù)形式的差異，因此分解前對其進行了還原。具體分解結(jié)果如表5所示。

lnLURit=-5.148+1.799×GOVit+3.901×SINit+4.947×

TINit+0.706×lnPOPit+0.320×OPEit+di+εit

(4)

表5 山東省城市土地擴張強度差異分解結(jié)果(Theil指數(shù))

Table 5 Decomposition results of differences of urban land development intensity in Shandong Province (Theil index) %

年份財政支出規(guī)模GDP二產(chǎn)比重GDP三產(chǎn)比重市轄區(qū)人口密度區(qū)域開放度地區(qū)固有因素2002 0．70 10．4327．3135．1812．2714．112003 2．10 3．4627．1944．6813．708．862004 0．35-12．5047．3238．8814．0011．962005-1．26-16．3950．1042．0515．2510．252006-2．18-20．5151．7743．4414．8912．592007-0．80-26．7855．4546．4413．8311．872008 0．16-33．3961．3746．5011．9813．382009 0．49-33．5959．7649．069．0115．272010 0．58-36．8560．9949．938．9416．402011 1．28-38．4360．1951．268．9316．77均值 0．14-20．4650．1544．7412．2813．15排序 5 61243

從表 5中能夠看出，在本文選取的影響變量中，區(qū)域GDP三產(chǎn)比重對山東省城市土地擴張強度差異的相對貢獻率為正，且在考察年度內(nèi)存在擴大趨勢，到2011年相對貢獻率超過了60%，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展差異是近年來引致山東省城市土地擴張強度差異的關(guān)鍵因素。市轄區(qū)人口密度在2002-2003年相對貢獻率最高，在整個考察年度內(nèi)相對貢獻率排第二位，市轄區(qū)人口密度對山東省城市土地擴張強度差異的相對影響強度在考察期內(nèi)存在波動增長趨勢。地區(qū)固有因素的相對貢獻率排第三位，在考察年度內(nèi)介于8.86%～16.77%，因資源稟賦和歷史條件等引致的城市土地擴張強度差異有擴大化趨勢，這也意味著縮小山東省土地城市化差距的措施需要因地制宜。開放度的相對貢獻率排第四位，在考察年度內(nèi)呈現(xiàn)波動的縮減趨勢，這源自考察期內(nèi)山東省各地市開放程度差異逐漸縮小。以Theil指數(shù)刻畫的各地市開放度的不均衡程度由2002年的0.485降為2011年的0.347，這種差距的縮小有助于緩解城市土地開發(fā)強度的不均衡。政府財政支出規(guī)模相對貢獻率排第五位，相對影響較低，政府財政支出規(guī)模差異在考察期內(nèi)尚不是山東省城市土地擴張強度差異的主要來源。GDP二產(chǎn)比重在2002-2003年相對貢獻率為正，2004年轉(zhuǎn)為負值且絕對值逐年增加，這說明第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展近年來成為彌補山東省土地城市化差距的重要力量?？疾炷甓葍?nèi)隨著山東內(nèi)陸地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，各地市間的第二產(chǎn)業(yè)差距得到部分彌補，GDP二產(chǎn)比重的Theil指數(shù)由2002年的0.013降為2011年的0.007，第二產(chǎn)業(yè)成為推動山東省土地城市化相對均衡發(fā)展的重要力量。

由于Theil指數(shù)對上層發(fā)展水平變化敏感，本研究進而選擇Gini系數(shù)和MLD指數(shù)作為反映不均衡程度的指標對上述自變量的相對貢獻度進行測算。Gini系數(shù)和MLD指數(shù)分別對中層和底層發(fā)展水平變化敏感。如表6所示，在基于Gini系數(shù)和MLD指數(shù)的研究中，GDP三產(chǎn)比重和城市人口密度仍是影響山東省城市土地擴張強度差異的主要影響因素，且相對貢獻率存在增加趨勢。GDP二產(chǎn)比重在2004年之后成為縮小差異的重要引致力量，其作用強度呈增長趨勢，區(qū)域開放度對山東省城市土地擴張強度差異的相對貢獻率先增后減，這也證實了本研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

表6 山東省城市土地擴張強度差異分解結(jié)果(Gini系數(shù)和MLD指數(shù))

Table 6 Decomposition results of differences of urban land development intensity in Shandong Province (Gini index and MLD index)%

年份財政支出規(guī)模GDP二產(chǎn)比重GDP三產(chǎn)比重市轄區(qū)人口密度區(qū)域開放度地區(qū)固有因素MLDGiniMLDGiniMLDGiniMLDGiniMLDGiniMLDGini2002 1．35 0．24 11．57 7．5626．4531．4532．4235．649．7510．1018．4615．022003 1．99 1．52 6．75 0．1126．2331．4340．2644．3110．7011．4514．0611．192004 0．92 0．01-3．56-14．3041．1148．6733．3339．4510．7211．5217．4814．652005-0．49-1．45-4．95-18．5141．8951．2835．5842．4711．6512．7716．3213．442006-0．95-1．95-8．72-22．6543．0752．0635．6643．9411．5512．4519．3916．142007-0．26-0．84-12．96-28．4045．5854．8937．4346．4710．8711．7719．3416．132008 0．65 0．41-16．82-34．6048．9459．6236．4746．529．6710．0321．0918．012009 0．96 0．68-17．66-34．4547．2957．6039．0348．977．337．6323．0519．572010 1．04 0．93-20．02-36．9047．3458．2039．1449．327．437．3325．0821．122011 1．77 1．54-22．36-38．5647．0057．5440．9050．757．317．0125．3821．72

4 結(jié)論和討論

基于山東省17地市2002-2011年數(shù)據(jù)研究表明，山東省城市土地擴張強度差異存在“先增后減”的基本趨勢，相似人口規(guī)模等級(以市轄區(qū)200萬人口為界限)城市內(nèi)部差異顯著。按經(jīng)濟發(fā)展水平分組中，地區(qū)人均GDP在全省平均水平之上城市的組內(nèi)差距對全省整體差距貢獻率較高。政府財政支出規(guī)模、區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市人口密度和區(qū)域開放度等均是影響山東省城市土地擴張強度的重要因素。在考察期內(nèi)，區(qū)域第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重和市轄區(qū)人口密度對山東省土地城市化空間不均衡的相對貢獻率呈增長趨勢，開放度的相對貢獻率先增后減，區(qū)域第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重成為彌補土地城市化空間差距的因素，政府財政規(guī)模對土地城市化空間差距動態(tài)變化的影響較小。

城市土地擴張是城市化系統(tǒng)工程的有機組成部分，土地擴張強度差異也是反映城市間發(fā)展均衡度的重要指標。本研究結(jié)論也為推動山東省土地城市化相對均衡化發(fā)展提供了啟示。對土地城市化滯后地區(qū)而言，通過發(fā)揮比較優(yōu)勢和承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移充實工業(yè)基礎(chǔ)是彌補與領(lǐng)先地區(qū)差距的重要方式，鼓勵城市化滯后區(qū)域因地制宜尋求龍頭產(chǎn)業(yè)和發(fā)展路徑。同時需要以鼓勵創(chuàng)業(yè)和產(chǎn)業(yè)延伸等方式大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動城市人口的合理集聚。尤其對于半島內(nèi)陸地區(qū)而言，一方面需要充分發(fā)揮省會濟南的發(fā)展極作用，利用各種紐帶形成省會城市圈的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)體系，積極擴展?jié)蠈︳斘髂虾汪斘鞅眳^(qū)域的輻射效應(yīng)；另一方面，需要打破省域局限和板塊分割意識，充分利用京滬高鐵等基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展帶來的機遇，融入環(huán)渤海經(jīng)濟帶和長三角經(jīng)濟圈發(fā)展的整體格局中。此外，省內(nèi)城市土地擴張還需要強化省域?qū)用娴恼呓y(tǒng)籌設(shè)計，避免過多優(yōu)質(zhì)資源被從城市化滯后區(qū)域吸走導(dǎo)致的空間馬太效應(yīng)。

本研究以山東省為例實證分析了省域內(nèi)部城市土地擴張強度差異的表現(xiàn)和成因，未來研究內(nèi)容包括將更多影響城市土地擴張的因素納入考察并探究影響因素間可能存在的相互作用，分析省域內(nèi)部土地城市化空間差異的系統(tǒng)動力機制并加以追蹤分析，對影響因素的作用機理和強度進行預(yù)測等。

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Study on Spatial Difference and Cause of Urban Land Development Intensity in Shandong Province: Based on Theil Index and Sharpley Value Decomposition

YU Wei1，ZHANG Peng2

(1.BusinessAdministrationSchool,ShandongUniversityofFinanceandEconomics,Jinan250014; 2.ManagementSchool,JinanUniversity,Jinan250002,China)

Based on the data of 2002-2011 and Theil index,the spatial difference of urban land development intensity in Shandong Province exists the trend of "firstly increased and then decreased",similar population scale and high levels of economic development region have significant internal difference.The government financial expenditure scale,regional industrial structure,city population density and regional opening degree and so on are all important factors that influence urban land development intensity in Shandong Province.Sharpley value decomposition shows that the relative contribution of third industry and city population density increased,the relative contribution of openness firstly increased and then decreased.The second industry proportion become the factor to make up gap of urban land development intensity in Shandong Province,the government financial expenditure scale has little influence on the gap of land urbanization in Shandong Province.

urban land development；spatial difference；Sharpley value decomposition

2014-07-12；

2014-09-24

教育部人文社科研究項目(14YJCZH191)；全國統(tǒng)計科學(xué)研究計劃項目(2013LY057)

于偉(1981-)，男，博士，副教授，研究方向為區(qū)域管理。E-mail:longkouyuwei@sina.com

10.3969/j.issn.1672-0504.2015.02.012

F290

A

1672-0504(2015)02-0054-06