仲文林,竇霽虹,盧克英,李 鵬
(西北大學(xué) 數(shù)學(xué)學(xué)院,陜西 西安 710127)
基于種群動(dòng)力系統(tǒng)模型的第三方電子支付平臺(tái)分析
仲文林,竇霽虹,盧克英,李 鵬
(西北大學(xué) 數(shù)學(xué)學(xué)院,陜西 西安 710127)
搜集了大量關(guān)于第三方電子支付平臺(tái)的基本數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行了整理和分析得出其模型。首先討論了衡量第三方電子支付平臺(tái)業(yè)務(wù)水平的重要指標(biāo),并且通過模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)影響第三方電子支付平臺(tái)業(yè)務(wù)水平的因素進(jìn)行了模糊綜合評(píng)判,得出了影響因素對(duì)第三方電子支付平臺(tái)業(yè)務(wù)的影響規(guī)律;再建立了第三方電子支付平臺(tái)之間的相互競(jìng)爭(zhēng)模型,通過Matlab計(jì)算出模型中的相關(guān)參數(shù);最后通過對(duì)應(yīng)的差分方程,預(yù)測(cè)出支付寶所占的市場(chǎng)交易份額將會(huì)平穩(wěn)增長(zhǎng),而財(cái)付通與匯付天下所占的市場(chǎng)交易份額將會(huì)受相互競(jìng)爭(zhēng)的影響略有下降,快錢所占的市場(chǎng)份額將會(huì)繼續(xù)保持。
模糊綜合評(píng)判;相互競(jìng)爭(zhēng)模型;AHP軟件;第三方電子支付平臺(tái)
支付寶、財(cái)付通、Paypal等都是些網(wǎng)上交易的支付平臺(tái)。第三方支付就是一些和國(guó)內(nèi)外大型銀行簽約,并具備一定實(shí)力、信譽(yù)和資源保障的第三方獨(dú)立機(jī)構(gòu)提供的一種交易支持平臺(tái)。
第三方支付發(fā)展速度相當(dāng)之快,以支付寶為例[1,2],支付寶于2004年12月獨(dú)立為浙江支付寶網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司,由阿里巴巴公司創(chuàng)辦。2008年國(guó)內(nèi)一線城市用戶的同比增長(zhǎng)達(dá)到112.23%,支付寶公司于2009年7月6日宣布用戶數(shù)突破2億。截止到2010年3月14日,支付寶注冊(cè)用戶突破3億。2009年12月,支付寶日交易額超過12億,日交易筆數(shù)達(dá)到500萬筆等。6年間支付寶交易額巨幅增長(zhǎng),2010年、2011年、2012年、2013年分別是9.36億元、33.6億元、191億元和362億元,直到今年突破500億元。
第三方電子支付隨著社會(huì)的發(fā)展應(yīng)用而生,并且保證了買家和賣家雙方的利益。那么在現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展?fàn)顩r下,第三方支付的壯大勢(shì)在必得,所以討論研究各個(gè)第三方電子支付的相互關(guān)系模式并分析其在短時(shí)間內(nèi)的穩(wěn)定狀態(tài)是非常有必要的。
本文跟據(jù)已有數(shù)據(jù),運(yùn)用數(shù)學(xué)建模的方法,分析出影響第三方支付業(yè)務(wù)水平的主要因素及各個(gè)第三方支付平臺(tái)之間的關(guān)系,最后預(yù)測(cè)出各個(gè)第三方支付在未來幾年內(nèi)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。
(1)假設(shè)第三方電子支付平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)只與沉淀資金風(fēng)險(xiǎn)、管理風(fēng)險(xiǎn)、外部環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)有關(guān),而與其他因素?zé)o關(guān)或影響較小。
(2)假設(shè)第三方電子支付平臺(tái)僅考慮支付寶、財(cái)付通、快錢、匯付天下。
(3)假設(shè)第三方電子支付平臺(tái)除支付寶、財(cái)付通、快錢、匯付天下外其他的支付方式在相互競(jìng)爭(zhēng)模型中的影響不予考慮。
2.1 衡量第三方電子支付平臺(tái)業(yè)務(wù)水平的因素
業(yè)務(wù),指本行業(yè)、本職的事務(wù)及專業(yè)工作。業(yè)務(wù)最終的目的是售出產(chǎn)品,換取利潤(rùn)。
隨著電子商務(wù)的健康發(fā)展,各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施的完善,根據(jù)國(guó)內(nèi)中小企業(yè)的需求,而建立在電子商務(wù)基礎(chǔ)上的一種新興業(yè)務(wù)模式稱之為電子業(yè)務(wù)。
業(yè)務(wù)水平是一個(gè)公司績(jī)效的綜合體現(xiàn)。根據(jù)相關(guān)調(diào)查分析和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)[3],我們認(rèn)為衡量第三方電子支付平臺(tái)業(yè)務(wù)水平的最重要指標(biāo)為:注冊(cè)用戶數(shù)量、操作人員對(duì)操作軟件的熟知度、操作過程的簡(jiǎn)答、快速、有效化。
通過對(duì)各大第三方支付平臺(tái)的分析,我們將影響第三方電子支付平臺(tái)業(yè)務(wù)水平的因素大致分為三方面:技術(shù)因素,組織因素,環(huán)境因素。
(1)技術(shù)因素:科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力。放眼古今中外,人類社會(huì)的每一項(xiàng)進(jìn)步,都伴隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步。尤其是現(xiàn)代科技的突飛猛進(jìn),為社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展和人類文明開辟了更為廣闊的空間,有力地推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展。然而,影響第三方電子支付平臺(tái)業(yè)務(wù)水平的技術(shù)因素又有:①操作人員對(duì)所用軟件的熟知度;②技術(shù)的認(rèn)可度;③遠(yuǎn)程信息交流方式;④網(wǎng)絡(luò)安全;⑤操作的簡(jiǎn)單化和效率、速度的快速化。
(2)組織因素:組織意指為實(shí)現(xiàn)企業(yè)“目標(biāo)”及執(zhí)行企業(yè)“策略”與“方案”,所需要的人力資源的調(diào)配。一個(gè)企業(yè)的業(yè)務(wù)水平與組織因素有著密切的關(guān)系。影響第三方電子支付平臺(tái)業(yè)務(wù)水平的組織因素有:①相關(guān)人才配備狀況;②高層領(lǐng)導(dǎo)支持和管理;③企業(yè)組織的規(guī)模、文化和結(jié)構(gòu)。
(3)環(huán)境因素:狹義的環(huán)境指像大樓、辦公室地點(diǎn)、家具等這類環(huán)境因素。廣義的環(huán)境還包括企業(yè)所處的市場(chǎng)和大環(huán)境。這些因素也能傳遞并且影響企業(yè)的業(yè)務(wù)水平。影響第三方電子支付平臺(tái)業(yè)務(wù)水平的環(huán)境因素有:①外部競(jìng)爭(zhēng)力;②市場(chǎng)所占份額;③注冊(cè)用戶的數(shù)量;④業(yè)務(wù)伙伴的數(shù)量;⑤季節(jié)的變化等。
2.2 影響第三方電子支付平臺(tái)規(guī)律模型的建立和求解
利用模糊綜合評(píng)價(jià)法[4]來評(píng)價(jià)各個(gè)因素對(duì)第三方電子支付平臺(tái)業(yè)務(wù)的影響規(guī)律。
(1)取因素集U={技術(shù)因素u1,組織因素u2,環(huán)境因素u3}。
(2)取評(píng)語集V={重要v1,較重要v2,一般重要v3,不重要v4}。
(3)確定打分組織打分所占的權(quán)重為:
A=[0.2,0.4,0.4]。
(4)確定模糊綜合評(píng)判矩陣,對(duì)于每個(gè)因素ui做出評(píng)價(jià)。
①u1、u2、u3由普通群眾評(píng)議來打分確定:
R11=[0,0.1,0.2,0.7],
R12=[0.2,0.4,0.3,0.1],
R13=[0.4,0.3,0.3,0]。
上式表示,參與打分的普通群眾中,有0%的人認(rèn)為技術(shù)因素重要,10%的人認(rèn)為技術(shù)因素較重要,20%的人認(rèn)為技術(shù)因素一般重要,70%的人認(rèn)為技術(shù)因素不重要。有20%的人認(rèn)為組織因素重要,40%的人認(rèn)為組織因素較重要,30%的人認(rèn)為組織因素一般重要,10%的人認(rèn)為組織因素不重要。有40%的人認(rèn)為環(huán)境因素重要,30%的人認(rèn)為環(huán)境因素較重要,30%的人認(rèn)為環(huán)境因素一般重要,0%的人認(rèn)為環(huán)境因素不重要。
②u1、u2、u3由中、小型企業(yè)來評(píng)議來打分確定:
R21=[0.4,0.2,0.3,0.1],
R22=[0.2,0.2,0.5,0.1],
R23=[0,0.2,0.2,0.6]。
上式表示,參與打分的中、小型企業(yè)中,有40%的人認(rèn)為技術(shù)因素重要,20%的人認(rèn)為技術(shù)因素較重要,30%的人認(rèn)為技術(shù)因素一般重要,10%的人認(rèn)為技術(shù)因素不重要。有20%的人認(rèn)為組織因素重要,20%的人認(rèn)為組織因素較重要,50%的人認(rèn)為組織因素一般重要,10%的人認(rèn)為組織因素不重要。有0%的人認(rèn)為環(huán)境因素重要,20%的人認(rèn)為環(huán)境因素較重要,20%的人認(rèn)為環(huán)境因素一般重要,60%的人認(rèn)為環(huán)境因素不重要。
③u1、u2、u3由大型企業(yè)來評(píng)議來打分確定:
R31=[0.5,0.3,0.2,0],
R32=[0.4,0.3,0.2,0.1],
R23=[0.2,0.2,0.4,0.2]。
上式表示,參與打分的大型企業(yè)中,有50%的人認(rèn)為技術(shù)因素重要,30%的人認(rèn)為技術(shù)因素較重要,20%的人認(rèn)為技術(shù)因素一般重要,0%的人認(rèn)為技術(shù)因素不重要。有40%的人認(rèn)為組織因素重要,30%的人認(rèn)為組織因素較重要,20%的人認(rèn)為組織因素一般重要,10%的人認(rèn)為組織因素不重要。有20%的人認(rèn)為環(huán)境因素重要,20%的人認(rèn)為環(huán)境因素較重要,40%的人認(rèn)為環(huán)境因素一般重要,20%的人認(rèn)為環(huán)境因素不重要。
整理得:
(5)模糊綜合評(píng)判,進(jìn)行矩陣合成計(jì)算:
B1=A·R1=[0.36,0.21,0.24,0.18],
B2=A·R2=[0.28,0.28,0.34,0.1],
B3=A·R3=[0.16,0.22,0.30,0.32]。
其中B1表示關(guān)于技術(shù)因素,綜合普通群眾、中小型企業(yè)和大型企業(yè)打分,并考慮權(quán)重后,36%的人認(rèn)為技術(shù)因素重要,21%的人認(rèn)為技術(shù)因素較重要,24%的人認(rèn)為技術(shù)因素一般重要,18%的人認(rèn)為技術(shù)因素不重要。取數(shù)值最大的評(píng)語作為綜合評(píng)判結(jié)果。B2、B3分別代表組織因素和環(huán)境因素,評(píng)價(jià)方法同上。
2.3 影響第三方電子支付平臺(tái)規(guī)律模型的結(jié)論分析
綜上可知,我們可以得到,對(duì)三方綜合評(píng)價(jià)中技術(shù)因素對(duì)第三方電子支付平臺(tái)業(yè)務(wù)水平影響規(guī)律重要,組織因素對(duì)第三方電子支付平臺(tái)業(yè)務(wù)水平影響規(guī)律一般,環(huán)境因素對(duì)第三方電子支付業(yè)務(wù)水平影響規(guī)律不重要。
3.1 中國(guó)的第三方電子支付平臺(tái)之間的相互作用
由于第三方電子支付平臺(tái)的目標(biāo)用戶是全體大眾消費(fèi)者和商家,用戶比較單一,而且這些電子支付平臺(tái)的作用就是通過其作為第三方(中介)連接用戶和商家,所以他們之間存在明顯的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,即這些平臺(tái)之間相互競(jìng)爭(zhēng)商家與自己合作,吸引消費(fèi)者使用。
根據(jù)第三方電子支付平臺(tái)之間的相互競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,可以建立如下模型[5]:
其中xi分別表示支付寶、財(cái)付通、快錢和匯付天下在中國(guó)第三方電子支付交易額中所占的市場(chǎng)份額;ri分別表示支付寶、財(cái)付通、快錢、匯付天下的內(nèi)稟增長(zhǎng)率(i=1,2,3,4);u1j分別表示財(cái)付通、快錢、匯付天下與支付寶競(jìng)爭(zhēng)時(shí)對(duì)支付寶支付所占市場(chǎng)份額的影響因子(j=2,3,4);u2k分別表示支付寶、快錢、匯付天下與財(cái)付通競(jìng)爭(zhēng)時(shí)對(duì)財(cái)付通支付所占市場(chǎng)份額的影響因子(k=1,3,4);u3l分別表示支付寶、財(cái)付通、匯付天下與快錢競(jìng)爭(zhēng)時(shí)對(duì)快錢支付所占市場(chǎng)份額的影響因子(l=1,2,4);u4m分別表示支付寶、財(cái)付通、快錢與匯付天下競(jìng)爭(zhēng)時(shí)對(duì)匯付天下支付所占市場(chǎng)份額的影響因子(m=1,2,3)。
根據(jù)在易觀國(guó)際[1]所搜集的關(guān)于2009年至2013年第三方電子支付市場(chǎng)交易額份額數(shù)據(jù)如表1所示。
表1 2009年至2013年第三方電子支付市場(chǎng)交易額份額
運(yùn)用Matlab軟件求出模型中的各個(gè)系數(shù)如表2所示。
表2 第三方電子支付之間的系數(shù)值
從而可列出第三方電子支付平臺(tái)之間相互競(jìng)爭(zhēng)的微分方程組如下:
從上述所得的微分方程組可以看出:在第三方電子支付平臺(tái)之間的相互競(jìng)爭(zhēng)中,支付寶的市場(chǎng)交易份額呈現(xiàn)平穩(wěn)的增長(zhǎng)趨勢(shì),即財(cái)付通、快錢和匯付天下對(duì)它的影響相較于其自身的內(nèi)稟增長(zhǎng)率顯得有點(diǎn)微不足道;而財(cái)付通的市場(chǎng)交易份額呈下降趨勢(shì),在相互競(jìng)爭(zhēng)時(shí)受支付寶、快錢和匯付天下的影響比較大;快錢所占的市場(chǎng)份額呈微弱的增長(zhǎng)趨勢(shì),它受支付寶和匯付天下的影響較大,尤其是受與其所占的市場(chǎng)份額相差無幾的匯付天下的競(jìng)爭(zhēng)影響更大,而由于財(cái)富寶所占市場(chǎng)份額的減少,故與財(cái)富寶的相互競(jìng)爭(zhēng)中,快錢略占優(yōu)勢(shì);雖然匯付天下所占的市場(chǎng)份額與快錢的相差無幾,但由于其近幾年所占的市場(chǎng)份額呈現(xiàn)先增后減,故而其受市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的波及比較大,其自身的增長(zhǎng)率降低,支付寶對(duì)它的發(fā)展有阻礙作用,相反它受財(cái)富寶和快錢的影響卻是有利于它的發(fā)展。
3.2 預(yù)測(cè)今后五年的發(fā)展趨勢(shì)
由于各種第三方電子支付平臺(tái)每年的支付額所占的市場(chǎng)份額并非逐年等量增長(zhǎng),而是按前一年或前幾年交易額所占的市場(chǎng)額度的一定比例增長(zhǎng),從而可以建立相應(yīng)的差分方程模型。我們以支付寶所占的市場(chǎng)份額為例,為簡(jiǎn)單起見不引入上標(biāo),以y1t表示第t年支付寶所占的市場(chǎng)份額,建立形如下面的差分公式:
y1t=a1y1t-1+a2y1t-2+a3。
我們用最小二乘法求一組總體吻合較好的數(shù)據(jù),這就要求選取a1,a2,a3使得對(duì)于y1t(t=2009,2010,2011,2012,2013)使a2y1t-2+a3)]2達(dá)到最小。用Matlab編寫程序求得:
a1=-0.1002,a2=-0.0836,a3=55.4186。
即所求的差分方程為:
y1t=-0.1002y1t-1-0.0836y1t-2+55.4186。
與上面方法一致,用已知數(shù)據(jù)及Matlab可以求得財(cái)付通、快錢、匯付天下的差分方程分別為:
y2t=0.1579y2t-2+17.2842,
y3t=10.4286y3t-1+0.4286y3t-2-60.8014,
y4t=1.5247y4t-1-0.5487y4t-2-0.0177。
根據(jù)所求得的各個(gè)差分方程可以得出支付包、財(cái)付通、快錢和匯付天下未來五年所占的市場(chǎng)份額:支付寶將一如既往的穩(wěn)居占有率第一的冠軍寶座,其市場(chǎng)交易額占有率將會(huì)持續(xù)平穩(wěn)的增長(zhǎng),但增幅程度不會(huì)超多4%;財(cái)付通的市場(chǎng)交易份額增減不定,但快錢和匯付天下的市場(chǎng)交易份額扔不敵財(cái)付通的;快錢的市場(chǎng)交易份額將會(huì)繼續(xù)增長(zhǎng);匯付天下的市場(chǎng)交易份額先增后減。
由于現(xiàn)在社會(huì)的快速增長(zhǎng),互聯(lián)網(wǎng)及網(wǎng)上購物將會(huì)與群眾的生活聯(lián)系越來越緊密,從而也將會(huì)有越來越多的人及商家用第三方電子支付,而又由于市場(chǎng)的變化多端,市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)更加難以應(yīng)對(duì),從而對(duì)第三方電子支付平臺(tái)及商家的領(lǐng)導(dǎo)者要求越來越嚴(yán)格,這些不定的因素都會(huì)使第三方電子支付平臺(tái)面臨巨大挑戰(zhàn),從而也就導(dǎo)致了它們所占的市場(chǎng)交易份額的變化不定性。從而對(duì)于支付寶交易額份額的增長(zhǎng)、財(cái)付通交易額份額的下降、快錢及匯付天下交易額份額的不定變化還是比較合理的。
[1]易觀國(guó)際.中國(guó)第三方在線支付市場(chǎng)年度綜合報(bào)告[R]. http://wenku.baidu.com/link?url=T1GMbEwoZco2IJec W3PZ8NUwabGIv3x8EfroVDQumf5mVHZ3d8mRj8w77Eh QC2JDFxDmCTroprpbV69FezXDq8mm7vlQjHZuH3o2_M6vRzy.
[2]李瑞.對(duì)國(guó)內(nèi)外第三方支付平臺(tái)的評(píng)析及啟示[J].中國(guó)商貿(mào),2009,11:80-82.
[3]譚龍江.我國(guó)中小型企業(yè)B2B在線支付采納行為研究[D].成都:西南財(cái)經(jīng)大學(xué),2012.
[4]司守奎,孫璽菁.數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用[M].北京:國(guó)防工業(yè)出版社,2013.
[5]馬知恩,周義倉.常微分方程定性與穩(wěn)定性方法[M].北京:科學(xué)出版社,2001.
[責(zé)任編輯 畢 偉]
The Third-party Electronic Payment Based On Population Dynam ic System M odel
ZHONGWen-lin,DOU Ji-h(huán)ong,LU Ke-ying,LIPENG
(Dept.of Mathematics,Northwest University,Xi'an 710127,China)
This paper collects a lot of basic data on third-party electronic payment platform and then manages and analyzes these data as a result of itsmodel.Firstly,themost important indicators tomeasure the e-business level of the third-party payment platform are discussed,and we use the fuzzy comprehensive evaluation method to evaluate the factorswhich affect the business level of the third-party electronic payment platform.Thus the law of how these factorswork is obtained.Then,based on above analysis,we establish a competing model of third-party electronic payment platforms,calculate the correlation coefficient by Matlab,and present differential equations showing the competition among the third-party electronic payment platforms.Finally,we predict that themarket share of Alipay will grow steadily via differential equationswhile themarket share ofmoney paid and China PNR will slightly decrease under the impact of competition and themarket share of fastmoney share will bemaintained.
Fuzzy comprehensive evaluation;competing model;AHP software;third-party electronic payment platform
O232
A
1004-602X(2015)03-0006-04
10.13876/J.cnki.ydnse.2015.03.006
2015 -04 -10
陜西省教育廳自然科學(xué)專項(xiàng)基金(CU0631206030001);西北大學(xué)研究生自主創(chuàng)新資助項(xiàng)目(YZZ14083)
仲文林(1989—),女,陜西西安人,西北大學(xué)在讀碩士研究生。