我國(guó)物流業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)影響的實(shí)證研究
——基于Logistic函數(shù)和脈沖響應(yīng)分析

孟慶春 黃偉東 馬碩

(山東大學(xué) 管理學(xué)院，山東 濟(jì)南 250100;山東政法學(xué)院 商學(xué)院，山東 濟(jì)南 250014)

我國(guó)物流業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)影響的實(shí)證研究
——基于Logistic函數(shù)和脈沖響應(yīng)分析

孟慶春 黃偉東 馬碩

(山東大學(xué) 管理學(xué)院，山東 濟(jì)南 250100;山東政法學(xué)院 商學(xué)院，山東 濟(jì)南 250014)

利用1991－2014年我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)數(shù)據(jù)，建立Logistic回歸模型和VAR模型并進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析，結(jié)果表明:我國(guó)物流業(yè)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)之間有顯著的相關(guān)關(guān)系，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展有逐漸增強(qiáng)的正向促進(jìn)作用;當(dāng)前國(guó)民經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)的彈性系數(shù)仍小于1，表明我國(guó)物流業(yè)發(fā)展尚未達(dá)到規(guī)模經(jīng)濟(jì)階段;上1期的物流能力能夠促進(jìn)當(dāng)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而上2期的物流能力不足以支撐當(dāng)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展。必須通過(guò)加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提高技術(shù)裝備水平、提升物流服務(wù)能力等促進(jìn)物流業(yè)健康發(fā)展，進(jìn)而為國(guó)民經(jīng)濟(jì)提供持續(xù)的動(dòng)力和支撐。

物流業(yè);國(guó)民經(jīng)濟(jì);物流能力;彈性系數(shù);脈沖響應(yīng)

一、引言

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，國(guó)民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展帶來(lái)了巨大的物流需求，物流業(yè)也隨之進(jìn)入了快速發(fā)展階段。物流業(yè)在吸納就業(yè)人數(shù)、促進(jìn)生產(chǎn)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式和增強(qiáng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力等方面發(fā)揮了重要的作用①賀登才:《中國(guó)物流業(yè)發(fā)展報(bào)告(2012－2013)》，中國(guó)財(cái)富出版社2013年版，第3頁(yè)。。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，1991年我國(guó)的物流需求系數(shù)為1．4，而2014年已經(jīng)達(dá)到了3．5左右，這表明國(guó)民經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)的依賴(lài)性逐漸增強(qiáng)。因此，深入研究物流業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)的相互關(guān)系，正確認(rèn)識(shí)物流業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位和作用，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)物流與經(jīng)濟(jì)關(guān)系的研究主要集中在以下領(lǐng)域:在港口物流與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)關(guān)系研究方面，謝京辭通過(guò)因果關(guān)系檢驗(yàn)，認(rèn)為山東三大港口物流對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用有待加強(qiáng)②謝京辭:《山東港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究》，《山東社會(huì)科學(xué)》2011年第3期。;王耀中通過(guò)因果關(guān)系分析了我國(guó)沿海港口物流對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用，認(rèn)為我國(guó)沿海港口物流對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)較高③王耀中:《中國(guó)沿海港口物流對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用研究》，《湖南大學(xué)學(xué)報(bào)》2009年第5期。;潘文昊利用關(guān)聯(lián)度模型分析了欽州港口物流與欽州經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，認(rèn)為港口物流大大提升了欽州的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力④潘文昊:《基于關(guān)聯(lián)度模型的欽州港口物流與欽州市經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究》，《物流技術(shù)》2012年第3期。。在區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)系研究方面，孟慶春等、王文銘等綜合運(yùn)用協(xié)整和格蘭杰因果檢驗(yàn)方法，研究山東省物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的作用機(jī)制，認(rèn)為物流業(yè)對(duì)山東經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有重要的推動(dòng)作用⑤⑥孟慶春、李曉晨:《山東省物流業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及三大產(chǎn)業(yè)關(guān)系的實(shí)證研究》，《現(xiàn)代管理科學(xué)》2009年第8期。;徐茜等通過(guò)建立彈性模型來(lái)分析浙江省物流與經(jīng)濟(jì)之間的相互關(guān)系，認(rèn)為物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)之間有明顯的互動(dòng)關(guān)系⑦徐茜、黃祖慶:《區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展互動(dòng)關(guān)系研究——以浙江省為例》，《統(tǒng)計(jì)與決策》2011年第9期。;郭艷利用協(xié)同理論計(jì)算江西省物流能力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)同度值，認(rèn)為江西省物流與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了良性的協(xié)同發(fā)展①郭艷:《江西區(qū)域物流能力與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展》，《企業(yè)經(jīng)濟(jì)》2012年第11期。;宗剛基于一般系統(tǒng)論建立動(dòng)態(tài)平衡模型，認(rèn)為內(nèi)蒙古物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了良好的相互促進(jìn)階段②宗剛:《一般系統(tǒng)論的區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)——以?xún)?nèi)蒙古為例》，《開(kāi)發(fā)研究》2013年第4期。;Julia Devlin通過(guò)對(duì)也門(mén)、埃及和約旦這三個(gè)國(guó)家的物流與經(jīng)貿(mào)的對(duì)比分析，認(rèn)為物流效率的提高對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)至關(guān)重要③Julia Devlin，Peter Yee，”Trade Logistics in Developing Countries:The Case of the Middle East and North Africa”，in The World Economy Journal，Vol．28(March 2005)，p．435．;金芳芳通過(guò)計(jì)算滬、浙、粵三省物流業(yè)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)，認(rèn)為物流業(yè)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)還比較低④金芳芳:《物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶動(dòng)作用的實(shí)證研究》，《經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索》2012年第3期。;Hu Kai通過(guò)協(xié)整及因果關(guān)系分析，認(rèn)為中國(guó)中部物流對(duì)中部經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用還不明顯⑤Kai Hu，”Co－integration Model of Logistics Infrastructure Investment and Regional Economic Growth in Central China”，in Physics Procedia，Vol．33(May 2012)，p．1036．。在我國(guó)整體物流與國(guó)民經(jīng)濟(jì)關(guān)系研究方面，尚文芳等對(duì)物流業(yè)投入產(chǎn)出進(jìn)行了分析，認(rèn)為我國(guó)物流業(yè)尚未達(dá)到規(guī)模經(jīng)濟(jì)階段⑥尚文芳、桂壽平:《1991—2008年中國(guó)物流業(yè)生產(chǎn)函數(shù)的實(shí)證分析》，《物流技術(shù)》2010年第16期。;韓嵩通過(guò)計(jì)算物流業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)的影響力系數(shù)及感應(yīng)度系數(shù)，認(rèn)為物流業(yè)在對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的輻射程度和拉動(dòng)力方面作用很大⑦韓嵩:《中國(guó)現(xiàn)代物流業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)聯(lián)系研究》，《統(tǒng)計(jì)與決策》2010年第17期。;楊帆建立了MSVAR模型，認(rèn)為國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與物流業(yè)增長(zhǎng)相互擴(kuò)張的時(shí)間長(zhǎng)，相互緊縮的時(shí)間短⑧楊帆:《中國(guó)物流業(yè)增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)非對(duì)稱(chēng)影響的Markov_switching模型分析》，《東北師大學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)》2010年第5期。。由此可見(jiàn)，學(xué)者們?cè)谖锪髋c經(jīng)濟(jì)關(guān)系研究上取得了豐碩成果，然而港口分布的局限性使得港口物流難以反映我國(guó)整體物流業(yè)的發(fā)展水平，也無(wú)法衡量物流業(yè)對(duì)整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的影響;各區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不一，使得區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)關(guān)系的研究仍然無(wú)法反映我國(guó)整體物流的全貌;從整體層面就物流業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)關(guān)系的研究時(shí)間較早，未能體現(xiàn)2009年金融危機(jī)以后我國(guó)物流業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)關(guān)系的新變化。

綜上所述，當(dāng)前從整體上分析我國(guó)物流業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的定量研究較少，而從港口或者區(qū)域物流的角度進(jìn)行的研究雖較多，但都無(wú)法從整體上把握我國(guó)物流業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的影響，因此，本文將通過(guò)1991—2014年中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)的年度數(shù)據(jù)，運(yùn)用Logistic回歸函數(shù)以及VAR模型、脈沖響應(yīng)等方法進(jìn)行定量分析，揭示我國(guó)物流業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用，為今后物流業(yè)發(fā)展政策的制定提供實(shí)證依據(jù)。

二、我國(guó)物流業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)關(guān)系的實(shí)證分析

近些年來(lái)，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，物流業(yè)也獲得了極大的發(fā)展，并且二者的增長(zhǎng)變動(dòng)趨勢(shì)非常相似。因此，有必要進(jìn)一步探究國(guó)民經(jīng)濟(jì)和物流業(yè)的內(nèi)在聯(lián)系。

(一)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

1．指標(biāo)選取。選取國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量指標(biāo)。選取衡量物流業(yè)發(fā)展規(guī)模的核心指標(biāo)——物流業(yè)增加值(W)作為衡量物流業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)。

2．?dāng)?shù)據(jù)來(lái)源。GDP、W分別來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)物流年鑒》，時(shí)間跨度為1991－2014年，并以1990年為基期，分別使用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)、物流業(yè)增加值指數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行不變價(jià)處理，以消除價(jià)格影響因素。上述兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行不變價(jià)處理后，相應(yīng)數(shù)據(jù)如表1所示:

表1 1991－2014年中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與物流業(yè)增加值(單位:億元)

(二)物流業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)的Logistic回歸分析

1．散點(diǎn)圖分析。將GDP與W做散點(diǎn)圖，如圖1所示:

圖1 GDP與W散點(diǎn)圖

從圖1可以看出，在物流業(yè)增加的同時(shí)，國(guó)民經(jīng)濟(jì)整體呈現(xiàn)出波動(dòng)增長(zhǎng)趨勢(shì)。然而1996年后出現(xiàn)了散點(diǎn)聚集的情況，這是由于受到1997年亞洲金融危機(jī)的影響，國(guó)民經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)回落，社會(huì)對(duì)物流的需求隨之減少，物流業(yè)也相應(yīng)出現(xiàn)回落，所以出現(xiàn)了散點(diǎn)的聚集。亞洲金融危機(jī)以后，我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)在2000年基本走出了危機(jī)的影響，而物流業(yè)所受影響一直持續(xù)到2002年，在2003年終于恢復(fù)到金融危機(jī)前的水平。從整體上看，排除亞洲金融危機(jī)等不確定性因素影響，W與GDP整體呈上升趨勢(shì)，并且散點(diǎn)排列呈S形。因此可以推測(cè)，GDP與W間可能符合Logistic增長(zhǎng)形態(tài)。

2．Logistic回歸分析。驗(yàn)證推測(cè)，下面構(gòu)建GDP與W間的Logistic增長(zhǎng)函數(shù):

其中:R＞0，γ0＞0，γ1＞0且為未知參數(shù)。對(duì)于R，理論上當(dāng)W向于無(wú)窮時(shí)，GDP趨向于R，則R為GDP的上限值。但實(shí)際中GDP不可能達(dá)到R，所以在不影響實(shí)際結(jié)論的情況下，采取賦值方式給定的值。考慮到我國(guó)正以2020年全面建成小康社會(huì)為發(fā)展目標(biāo)，故可以2020年的GDP總量為R值，令其為20萬(wàn)億元(以1990年為基期進(jìn)行不變價(jià)折算)。為了能夠使用OLS進(jìn)行回歸估計(jì)，將式(1)進(jìn)行等價(jià)變換得到:

其中:R2=0．994，說(shuō)明模型的擬合度非常好，國(guó)民經(jīng)濟(jì)和物流業(yè)的相關(guān)關(guān)系顯著。括號(hào)中參數(shù)的統(tǒng)計(jì)值很大，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于臨界值，說(shuō)明參數(shù)估計(jì)的顯著性水平非常高。F值也遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于零界值，說(shuō)明模型整體顯著性水平很高。D．W．值已經(jīng)處于不存在一階自相關(guān)性的區(qū)域，且殘差為平穩(wěn)序列。由此可見(jiàn)，使用Logistic增長(zhǎng)曲線(xiàn)來(lái)擬合GDP與W的關(guān)系是合理的。進(jìn)一步可求得γ0=e2．07，γ1=2．67×10－4，所以GDP與W間的Logistic函數(shù)為:

從式(4)可知，回歸函數(shù)是一個(gè)指數(shù)形式的增函數(shù)，即國(guó)民經(jīng)濟(jì)將會(huì)隨著物流業(yè)的增長(zhǎng)而快速增長(zhǎng)，而且物流業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)將會(huì)越來(lái)越強(qiáng)。由此可見(jiàn)，物流業(yè)的增長(zhǎng)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用是很大的。

3．彈性分析。為了了解物流業(yè)每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)所能帶動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的幅度，分析GDP對(duì)W變動(dòng)的敏感程度，下面考察GDP對(duì)W的彈性，可求得:

由式(5)計(jì)算彈性，如表2所示:

表2 彈性系數(shù)表

從表2可以看出，彈性系數(shù)整體呈波動(dòng)上漲趨勢(shì)，整個(gè)波動(dòng)趨勢(shì)可以分成三個(gè)階段:

第一階段(1991－1996):快速上升階段，彈性系數(shù)從0．37增加到0．58，年均增長(zhǎng)7．8%。

第二階段(1997－2002):1997年由于受到亞洲金融危機(jī)影響，國(guó)民經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)衰退，物流需求減少，彈性系數(shù)開(kāi)始下降，下降趨勢(shì)一直持續(xù)到2002年。

第三階段(2003－2014):隨著金融危機(jī)影響的減弱，彈性系數(shù)重新進(jìn)入了上升階段。然而可以看到，盡管彈性系數(shù)在2014年已達(dá)到了0．92，但這意味著我國(guó)物流業(yè)每增長(zhǎng)1%，GDP只增長(zhǎng)了0．92%。由此可見(jiàn)，GDP的變動(dòng)比例比物流業(yè)增加值變動(dòng)的比例要小，說(shuō)明中國(guó)物流業(yè)發(fā)展還處于初級(jí)階段，尚未達(dá)到規(guī)模經(jīng)濟(jì)。

綜上，彈性系數(shù)從1991年的0．37增加到2014年的0．92，表明國(guó)民經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)的變動(dòng)越來(lái)越敏感。如果排除金融危機(jī)等突發(fā)事件的影響，預(yù)計(jì)到2017年，彈性系數(shù)將突破1，物流業(yè)發(fā)展的變動(dòng)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的影響將愈發(fā)重要。因此，保障物流業(yè)持續(xù)健康發(fā)展，是保持國(guó)民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)的重要舉措。

(三)物流業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)的VAR模型分析

1．VAR模型分析。為了進(jìn)一步了解物流業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)影響的作用強(qiáng)度，下面構(gòu)造GDP與W的VAR模型，并進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析。為減少異方差性影響，這里將GDP與W分別取對(duì)數(shù)，經(jīng)過(guò)AIC和SC信息準(zhǔn)則反復(fù)驗(yàn)證，確定VAR模型的最佳滯后期為2期，VAR模型回歸結(jié)果為:

其中:括號(hào)內(nèi)的數(shù)字為參數(shù)估計(jì)的t統(tǒng)計(jì)量，lnW(－1)，lnW(－2)的t統(tǒng)計(jì)量都大于臨界值，可見(jiàn)參數(shù)估計(jì)是顯著的。由此可見(jiàn)，國(guó)民經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)上1期及物流業(yè)上2期的發(fā)展水平顯著相關(guān)。從短期1期看，物流業(yè)的發(fā)展水平對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)短期的發(fā)展具有顯著的正向促進(jìn)作用，而從長(zhǎng)期2期看，物流業(yè)發(fā)展水平未能支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期的發(fā)展。因此，加快物流業(yè)發(fā)展是持續(xù)促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要前提。

進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)及方差分析之前，應(yīng)先進(jìn)行VAR模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如圖2所示:

圖2 VAR模型特征方程根的倒數(shù)圖

從圖2可看出，特征方程根的倒數(shù)都在單位圓內(nèi)，VAR是一個(gè)穩(wěn)定的系統(tǒng)，可以進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析及方差分析。

2．脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。為了了解物流業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)作用的途徑，對(duì)VAR模型做脈沖響應(yīng)分析，結(jié)果如圖3所示:

其中:實(shí)線(xiàn)為1單位標(biāo)準(zhǔn)差新息的脈沖響應(yīng)變化路徑，虛線(xiàn)為2個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差的置信區(qū)間。

圖3－A為lnW對(duì)lnGDP實(shí)施沖擊，lnGDP的響應(yīng)路徑一直為正，隨著時(shí)間推移上升在滯后3期達(dá)到最大，之后緩慢下降，逐漸趨向于0，說(shuō)明物流業(yè)增長(zhǎng)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有正向作用，正向作用隨著時(shí)間推移短暫上升后逐漸減弱，這與上文得到的物流業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)有正向的推動(dòng)作用的結(jié)論是一致的。圖3－B為lnW對(duì)其自身實(shí)施沖擊，lnW對(duì)脈沖馬上有了響應(yīng)，并且路徑一直為正，隨時(shí)間推移開(kāi)始上升并在滯后3期作用達(dá)到最大，說(shuō)明當(dāng)期物流業(yè)發(fā)展對(duì)后期物流業(yè)的發(fā)展有正向的推動(dòng)作用，推動(dòng)作用隨著時(shí)間推移短暫上升后逐漸減弱。

3．方差分解。下面對(duì)lnGDP與lnW進(jìn)行預(yù)測(cè)誤差分解，結(jié)果如圖4所示:

圖4－A是lnGDP對(duì)其自身的方差分解時(shí)間路徑，隨著時(shí)間推移，路徑從最高點(diǎn)逐漸下降并在滯后6期左右逐漸趨于穩(wěn)定，說(shuō)明當(dāng)期GDP增長(zhǎng)對(duì)后期GDP增長(zhǎng)有正貢獻(xiàn)，但貢獻(xiàn)隨著時(shí)間推移逐漸減少，滯后6期大概有50%左右。圖4－B為lnW對(duì)lnGDP的方差分解路徑，路徑在1期的時(shí)候幾乎為0，隨后不斷增加并在滯后6期左右趨于穩(wěn)定，說(shuō)明當(dāng)期物流業(yè)對(duì)后期國(guó)民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)不斷增加，滯后6期達(dá)到50%左右，這與脈沖響應(yīng)的結(jié)論是相互呼應(yīng)的。由此可見(jiàn)，物流業(yè)的發(fā)展在未來(lái)會(huì)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重要的促進(jìn)和支撐作用，貢獻(xiàn)率不斷增加然后逐漸趨于穩(wěn)定。

圖3 脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

圖4 方差分解圖

三、結(jié)論及政策啟示

本文的實(shí)證結(jié)果表明，我國(guó)物流業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)之間存在著緊密的相關(guān)關(guān)系，物流業(yè)發(fā)展是推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要原因。

(一)主要結(jié)論

本文研究得出如下主要結(jié)論:

1．物流業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的Logistic回歸函數(shù)是一個(gè)指數(shù)形式的增函數(shù)，說(shuō)明物流業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)之間有顯著的相關(guān)關(guān)系，并且物流業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用會(huì)越來(lái)越強(qiáng)。

2．彈性系數(shù)整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，表明我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)發(fā)展的變動(dòng)反應(yīng)越來(lái)越敏感。然而截至2014年我國(guó)的彈性系數(shù)仍然小于1，這說(shuō)明中國(guó)物流業(yè)發(fā)展還處于初級(jí)階段，距離規(guī)模經(jīng)濟(jì)還有比較大的差距。

3．VAR模型的結(jié)果表明，上1期物流

業(yè)增長(zhǎng)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有正向促進(jìn)作用，而上2期物流發(fā)展水平尚不足以支撐2期以后的國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展。從物流業(yè)對(duì)GDP的脈沖響應(yīng)看，當(dāng)期物流業(yè)發(fā)展對(duì)后期國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響短暫達(dá)到最高值后會(huì)逐漸減弱。

綜上，我國(guó)物流業(yè)盡管尚未達(dá)到規(guī)模經(jīng)濟(jì)，但其對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的影響顯著，是促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要原因。然而當(dāng)期物流業(yè)發(fā)展水平尚不足以支撐未來(lái)長(zhǎng)期的國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展，因此只有實(shí)現(xiàn)物流業(yè)的增長(zhǎng)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展同步或先于國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展，這樣才能使物流業(yè)可持續(xù)地對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生正向的影響。

(二)政策啟示

本文研究結(jié)論對(duì)發(fā)展物流業(yè)的政策啟示主要有:

1．加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和提高技術(shù)裝備水平。盡管我國(guó)的鐵路、公路、航空、運(yùn)河及庫(kù)房等基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)日趨完善，但社會(huì)物流需求的增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)大于基礎(chǔ)設(shè)施的完善速度，因此要加大投資，加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。同時(shí)要加強(qiáng)信息技術(shù)推廣，加快建設(shè)物流信息平臺(tái)，加快物流網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用。

2．降低物流成本。2014年我國(guó)社會(huì)物流總費(fèi)用與GDP的比值仍然在18%左右，遠(yuǎn)高于發(fā)達(dá)國(guó)家10%左右的水平，甚至高于巴西和印度等發(fā)展中國(guó)家的水平，因此我國(guó)物流成本還有很大的下降空間和潛力。

3．提升物流服務(wù)能力。加強(qiáng)物流企業(yè)的資源和信息整合，建設(shè)一批服務(wù)現(xiàn)代化、網(wǎng)絡(luò)化的物流企業(yè)。大力發(fā)展農(nóng)村物流，擴(kuò)展物流服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，提高社會(huì)化服務(wù)能力。

(責(zé)任編輯:曹守新)

F124

A

1003－4145［2015］07－0172－05

2014－12－10

孟慶春(1973—)，男，山東大學(xué)管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，理學(xué)博士，應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后，主要研究方向?yàn)槲锪髋c供應(yīng)鏈管理、營(yíng)銷(xiāo)工程。黃偉東(1990—)，男，山東大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生，主要研究方向?yàn)槲锪髋c供應(yīng)鏈管理。馬碩(1988—)，女，山東政法學(xué)院商學(xué)院助教，主要研究方向?yàn)槠髽I(yè)管理。

本文系山東大學(xué)基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)資助項(xiàng)目“灰霾防控產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)及產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)研究”(項(xiàng)目編號(hào):2014QY001－05)的階段性成果。