唐伯明,曾 超,劉唐志,陳 堅
(重慶交通大學(xué) 土木工程學(xué)院,重慶 400074)
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城市中心區(qū)路外公共停車場停車選擇行為模型
唐伯明,曾 超,劉唐志,陳 堅
(重慶交通大學(xué) 土木工程學(xué)院,重慶 400074)
在探討駕駛?cè)送\囆袨樘卣饕?guī)律的基礎(chǔ)上,采用非集計理論中的BL模型以停車場類型、停車費用、停車目的、步行距離為特性變量分別建立平日、節(jié)假日公共停車場選擇模型,研究公共停車場駕駛?cè)送\囆袨榈目傮w規(guī)律及所選城市的一般性規(guī)律;以停車費用及步行距離作為假設(shè)變量,建立改進(jìn)的BL停車行為模型,研究平日、節(jié)假日優(yōu)惠費率交換步行距離的閾值。研究結(jié)果表明:平日公共停車場停車目的相對集中,以通勤為目的駕駛?cè)藢ν\囐M用較敏感且更傾向于選擇公共停車場;節(jié)假日停車目的較為離散,停車費優(yōu)惠措施對駕駛?cè)送\噲鲞x擇影響降低,因此,通過停車費優(yōu)惠措施提高路外公共停車場利用率需考慮平日與節(jié)假日相區(qū)別的政策性方案。
交通運輸工程;靜態(tài)交通;公共停車場;停車行為;非集計模型;閾值
通過深挖潛能利用邊角地塊修建路外公共停車場是目前緩解中心區(qū)停車難的主要途徑,然而邊角地選址先天不足及缺乏對駕駛員停車行為的深入研究,我國已建成的路外公共停車場普遍存在與駕駛員需求不匹配、泊位利用率不高、對周邊吸引難以達(dá)到預(yù)期的困境。停車行為是停車需求的本源,因此,有必要通過研究駕駛?cè)送\囆袨橐?guī)律分析中心區(qū)路外公共停車場存在的問題,提出滿足用戶需求體驗的政策性措施,通過改善駕駛?cè)送\囆袨樘岣咭呀吠夤餐\噲隼寐省?/p>
國外最新的停車行為研究成果包括:B.W.K.Martijn等[1]研究了停車費率對駕駛員街邊占道停車與停車庫停車選擇行為的影響;P.Bonsall等[2]研究認(rèn)為駕駛員經(jīng)驗和路邊停車誘導(dǎo)信息對駕駛員停車行為具有較大影響。美國調(diào)查表明,一個停車點要保證85%~95%的使用者在其可容忍的服務(wù)半徑內(nèi)[3]。我國學(xué)者對中心區(qū)停車也開展了多方面研究,中心區(qū)停車行為經(jīng)典研究包括關(guān)宏志等[4-5]利用北京西單地區(qū)停車行為調(diào)查數(shù)據(jù),采用非集計理論建立以調(diào)節(jié)地上、地下停車場需求政策為目的的停車場選擇模型及停車時間長度選擇模型。云美萍等[6]研究了考慮駕駛?cè)送\囆袨檫x擇的公共停車場規(guī)模優(yōu)化模型。潘馳等[7]分析了不同停車行為需求特點,針對不同的停車目的提出相應(yīng)的需求管理措施。上述研究提供了諸多參考,但由于地區(qū)及時代背景差異,現(xiàn)有研究存在調(diào)研對象單一、樣本量小、考慮因素不全面等問題,使研究結(jié)論普適性不佳。
筆者選取我國不同城市不同類型的9座路外公共停車場開展停車實況數(shù)據(jù)采集及停車行為調(diào)查。在大數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)上,運用非集計理論分別建立平日、節(jié)假日駕駛?cè)斯餐\噲鲞x擇模型,探討中心區(qū)路外公共停車場駕駛?cè)送\囆袨橐?guī)律及通過停車費優(yōu)惠政策提高公共停車場利用率的政策性措施。
城市公共停車場的發(fā)展趨勢是提高土地利用率從平面向立體發(fā)展。因此,選取重慶、烏魯木齊、西寧9座有代表特征的自走式、升降橫移類、倉儲類(平面移動、巷道堆垛)立體公共停車場作為研究對象(表1)。借助停車場智能管理系統(tǒng)采集2013年5—11月期間20余萬份停車實況數(shù)據(jù),分別于2013年7—8月期間在烏魯木齊、西寧,9—11月期間在重慶開展面對面詢問方式的停車行為調(diào)查。
為增加調(diào)查的縱、橫向可比性,停車行為問詢調(diào)查采用RP調(diào)查(Revealed Preference Survey)與SP調(diào)查(Stated Preference Survey)相結(jié)合的方式[8],從駕駛?cè)肆龀霭l(fā),調(diào)查包括停車目的、停車時間、步行距離、收費信息、立體停車場認(rèn)可度等內(nèi)容。采取正交實驗法,篩選具有現(xiàn)實意義的假設(shè)條件組合方案,對各種假設(shè)條件下的公共停車場選擇意向進(jìn)行調(diào)查。三座城市共對1 483位受訪者開展問卷調(diào)查,回收有效問卷1 392份(其中重慶奎星樓479份,烏魯木齊文化路453份,西寧體育館460份)。
2.1 公共停車場停車集中指數(shù)
筆者以停車集中指數(shù)反映停車場利用率,停車集中指數(shù)是指停車場在某一時間段或某一時刻的停車數(shù)與停車場車位數(shù)之比,研究對象的平日、節(jié)假日停車集中指數(shù)如圖1。
圖1 中心區(qū)路外公共停車場停車集中指數(shù)
圖1表明停車場集中指數(shù)在城市特征、停車時段方面存在顯著非均衡性。統(tǒng)計規(guī)律如下:
1)所調(diào)研城市中心區(qū)均存在嚴(yán)重停車難問題,在停車位嚴(yán)重不足情況下,公共停車場利用率卻普遍偏低,緩解停車難的作用不明顯。
2)平日,城市規(guī)模越大的城市,公共停車場利用率越高,停車集中指數(shù)波動越穩(wěn)定,表明以上班為目的長時間通勤停車占比較大,降低了停車場周轉(zhuǎn)率,這是因為城市規(guī)模越大,出行距離一般越長,私家車用于通勤的占比越大,因此,平日大城市公共停車場利用效果明顯好于中小城市。
3)節(jié)假日,中小城市中心區(qū)公共停車場利用率高于平日并顯現(xiàn)出較強的隨機性波動。這是因為城市規(guī)模越大的城市,普遍存在多個城市副中心,而中小城市通常為單中心,且大城市居民節(jié)假日休閑娛樂方式更為多樣化。
4)受中心區(qū)區(qū)位因素影響,公共停車場利用率無論城市規(guī)模及平日、節(jié)假日差異性,均表現(xiàn)為日間利用率遠(yuǎn)高于夜間利用率;平日,公共停車場利用率大城市優(yōu)于中小城市;節(jié)假日,公共停車場利用率中小城市優(yōu)于大城市的總體特征。
2.2 公共停車場駕駛?cè)送\嚹康?/p>
針對公共停車場特點,將停車目的分為上班、購物、辦公、餐飲、文化娛樂、回家、旅游、上學(xué)、就醫(yī)、其他等類型,平日、節(jié)假日的停車目的構(gòu)成如圖2。
圖2 中心區(qū)路外公共停車場停車目的構(gòu)成
中心區(qū)公共停車場停車目的構(gòu)成在不同城市、平日/節(jié)假日表現(xiàn)出明顯的差異性:
1)由圖2(a)可見,在平日,以上班為目的的通勤停車是公共停車場最主要的服務(wù)對象,按城市規(guī)模分析,重慶(808萬人)、烏魯木齊(349.39萬人)、西寧(222.80萬人),以上班為目的停車分別占57%,37%,29%。可以發(fā)現(xiàn)在平日公共停車場通勤停車所占比例與城市規(guī)模成正比,該規(guī)律與平日停車集中指數(shù)研究相吻合。
2)由圖2(b)可見,節(jié)假日停車目的以購物、餐飲、文化娛樂為主,重慶、烏魯木齊、西寧以上述三類目的的停車行為分別占:68%,75%,77%。
3)工作日與節(jié)假日的出行目的種類及組成存在較大差別。工作日停車目的較為集中,節(jié)假日停車目的較為發(fā)散。
4)城市特征是影響交通行為的本源,停車目的構(gòu)成直接影響公共停車場吸引及利用率,對比2.1節(jié)研究,停車目的差異性是導(dǎo)致公共停車場利用率平日大城市優(yōu)于中小城市,而假節(jié)日中小城市優(yōu)于大城市的根本原因。
2.3 公共停車場駕駛?cè)送\嚂r長分布
駕駛?cè)送\嚂r長在平日、節(jié)假日存在較大差異性,如圖3。
圖3 中心區(qū)路外公共停車場停車時長分布
由圖3可見:
1)平日,按城市規(guī)模分析,重慶、烏魯木齊、西寧,停車時長≥4 h的長時間停車分別占58%,38%,35%??梢?,城市規(guī)模越大的城市,在平日,長時間停放車輛占比越大。
2)節(jié)假日,停車時長多集中于1~4 h,由于停車目的構(gòu)成的變化,短時間停車占比較大。重慶、烏魯木齊、西寧,停車時長在1~2 h內(nèi)的車輛分別占26%,27%,24%。停車時長<4 h的短時停車分別為77%,83%,86%。
3)通過以上分析可以看出,無論平日、節(jié)假日,城市特征、停車目的直接影響停車時長分布;城市規(guī)模越大,車輛停放時長越長;以上班為目的的通勤停車,停車時長較長。
2.4 停車后步行距離及可忍受步行距離
停車后步行距離是影響駕駛?cè)送\噲鲞x擇的顯著因素。不同停車目的的停車后步行距離及可忍受步行距離如圖4。
圖4 不同停車目的步行距離及可忍受步行距離
由圖4可見,停車后步行距離與停車目的、停車時長相關(guān),且城市規(guī)模與停車后步行距離、可忍受步行距離顯遞增關(guān)系。分析可得:85%~90%的駕駛?cè)送\嚭蟛叫芯嚯x都即將接近駕駛員可忍受步行距離??梢?,目前公共停車場在選址方面存在服務(wù)半徑不合理、步行距離較長問題,降低了公共停車場的吸引力。研究發(fā)現(xiàn)98.5%的駕駛?cè)丝扇淌懿叫芯嚯x在200 m以下,可見,目前規(guī)范規(guī)定的公共停車場服務(wù)半徑與駕駛員停車行為需求不匹配。
2.5 選擇路外公共停車場的理由
停車場選擇理由從側(cè)面反映出駕駛員對停車選擇的重視程度,分別按平日、工作日考察公共停車場是否為駕駛員所選第一停車場的理由。
表2 公共停車場選擇調(diào)查
由表2可見,平日,城市規(guī)模較大的城市,公共停車場作為首選停車場的選擇概率大于節(jié)假日,該結(jié)論與2.2節(jié)研究結(jié)論相吻合,可以發(fā)現(xiàn)公共停車場的選擇與停車目的存在較大相關(guān)性,深層次的停車行為規(guī)律將在停車行為建模中深入討論。
公共停車場具有公益性質(zhì),但目前公共停車場通常與非公共停車場執(zhí)行相同的收費標(biāo)準(zhǔn),導(dǎo)致認(rèn)為公共停車場收費合理的駕駛員較少,因此,可以從價格手段考慮提高停車場利用率。
2.6 立體停車設(shè)施認(rèn)可度調(diào)查
2.5節(jié)研究表明,平日平均23%,節(jié)假日平均32%的駕駛?cè)藳]有將公共停車場作為第一首選停車場,產(chǎn)生了迂回交通。考慮本研究對象均為立體停車設(shè)施,因此,需要研究駕駛員對立體停車設(shè)施尤其是機械式立體停車設(shè)施的認(rèn)可程度,分析立體停車設(shè)施是否會影響駕駛員對公共停車場選擇,見圖5。
圖5 立體停車設(shè)施認(rèn)可度調(diào)查
由圖5可見,84%的駕駛?cè)藢αⅢw停車設(shè)施表示支持或可以接受。但仍有16%的駕駛?cè)瞬唤邮芑虿涣私饬Ⅲw停車設(shè)施,造成這種現(xiàn)象的原因一方面是我國86%左右的立體停車設(shè)備采用簡易半自動化設(shè)備,造成用戶體驗不佳;另一方面缺少停車主管部門的宣傳與引導(dǎo),造成駕駛?cè)送\囉^念落后,對立體停車設(shè)施存在誤區(qū)。
本研究采用非集計理論中的BL模型建立中心區(qū)路外公共停車場停車行為選擇模型。
3.1 BL模型
根據(jù)隨機效用理論,駕駛?cè)诉x擇停車場時追求“效用”最大化,假設(shè)駕駛?cè)薾選擇停車場方案集合為An,以Uin作為第n個駕駛?cè)诉x擇第i個停車場的效用,Ujn作為方案j的效用。i=1表示選擇路外公共停車場,i=2表示選擇其他停車場,Uin如式1:
Uin=Vin+εin
(1)
式中:Vin為駕駛?cè)薾選擇方案i的效用函數(shù)中的固定項;εin為概率項。
假設(shè)Vin所包含的變量為線性關(guān)系:
(2)
式中:m為說明變量個數(shù);αm為第m個變量所對應(yīng)的參數(shù);Xinm為駕駛?cè)薾選擇方案i的第m個影響變量。
駕駛?cè)薾從An中選擇方案i的條件為:
Uin>Ujn,i≠j,j∈An
(3)
本研究中選擇方案僅有2個,即是否選擇公共停車場泊車,因此各選項的概率如式(4)、式(5):
(4)
P2n=1-P1n
(5)
式中:Pin為駕駛?cè)薾選擇方案i(i=1,2)的概率;Vin為駕駛?cè)薾選擇方案i效用函數(shù)的固定項。
3.2 特性變量選擇
筆者選取的特性變量包括選擇方案特性變量和駕駛?cè)颂匦宰兞績纱箢怺9](表3)。其中,駕駛?cè)颂匦宰兞恐械耐\嚹康?,采用聚類分析的方法將其分為通勤停車與非通勤停車兩大類。
表3 BL模型的特性變量
3.3 停車行為模型標(biāo)定
將停車場類型(P)、停車費用(E)、停車目的(O)、停車后步行距離(W)作為模型自變量,將選擇公共停車場或非公共停車場作為選擇結(jié)果。分別以重慶479份樣本,烏魯木齊453份樣本,西寧460份樣本,合計1 392份樣本建立模型,分析不同城市特征對公共停車場選擇的影響。
由于平日與節(jié)假日的停車行為具有較大差異,將分別建立平日、假日中心區(qū)路外公共停車場停車選擇行為模型。模型標(biāo)定結(jié)果如表4。
表4 停車行為模型標(biāo)定結(jié)果
3.4 平日停車行為模型分析
3.4.1 根據(jù)t檢驗值分析
3.4.2 根據(jù)模型回歸系數(shù)分析
平日M1~M4模型中,“停車費用”回歸系數(shù)α均為負(fù),說明對公共停車場選擇的效用隨停車收費的增加而降低,這一結(jié)果符合常理。從系數(shù)絕對值分析,停車費用對西寧的駕駛?cè)擞绊懜?,對重慶、烏魯木齊駕駛?cè)擞绊戄^小,反映出城市經(jīng)濟水平及停車收費標(biāo)準(zhǔn)對駕駛?cè)送\囘x擇行為的影響。例如,西寧公共停車場周邊“按次收費”的路內(nèi)停車場較多,嚴(yán)重影響駕駛?cè)藢餐\噲龅倪x擇。
三座城市“停車目的”回歸系數(shù)α分別為2.685 9,2.285 0,-9.442 3。表明城市規(guī)模越大的城市,以通勤為目的駕駛?cè)烁鼉A向于選擇公共停車場,這與目前我國私家車在平日主要用于通勤有關(guān),也側(cè)面反映出平日大城市中心區(qū)停車難問題更為凸顯。M3西寧模型中α=-9.442 3,表明該城市平日私家車通勤出行量較小,平日公共停車場停車目的較為離散,該結(jié)論與圖1、圖3的調(diào)查結(jié)果相吻合。
平日M1~M4模型中,三座城市“步行距離” 回歸系數(shù)α分別為0.041 7,0.020 4,0.101 2。說明在選擇概率確定的情況下,城市規(guī)模越大,選擇路外公共停車場的駕駛?cè)送\嚭蟛叫芯嚯x越大,這與城市規(guī)模、出行距離等相關(guān)。由于停車后步行距離與停車目的、停車時長相關(guān),通勤停車及長時間停放車輛更愿意選擇公共停車場泊車,這與“停車目的” 回歸系數(shù)α的分析結(jié)果吻合。側(cè)面表明公共停車場目前存在駕駛?cè)送\嚭蟛叫芯嚯x較長,平日主要吸引長時間停車造成周轉(zhuǎn)率低、利用率不佳問題。
3.5 節(jié)假日停車行為模型分析
3.5.1 根據(jù)t檢驗值分析
3.5.2 根據(jù)模型回歸系數(shù)分析
節(jié)假日M1~M4模型中,3座城市“停車目的”回歸系數(shù)α分別為-5.782 5,-7.315 6,-3.315 8。表明節(jié)假日公共停車場的停車目的轉(zhuǎn)為離散的非通勤停車。而3座城市“步行距離” 回歸系數(shù)α分別為4.681 5,3.840 9,4.185 3。將以上結(jié)果結(jié)合圖1(b)、圖2(b)及表2綜合分析可以發(fā)現(xiàn),節(jié)假日短時間停車選擇公共停車場的駕駛?cè)酥饕怯捎谑走x停車場泊位已滿或周邊道路擁堵而產(chǎn)生的被動選擇,被動選擇公共停車場后造成較大的停車后步行距離。并且可以發(fā)現(xiàn),中小城市中心區(qū)在節(jié)假日產(chǎn)生較大的交通吸引,使中小城市中心區(qū)公共停車場利用率高于平日并顯現(xiàn)出較強的隨機性波動。
通過建立上述模型可以看出,平日停車費用、停車目的、步行距離對駕駛員公共停車場選擇行為有顯著影響。節(jié)假日除上述3個影響因素外,公共停車場類型也會影響駕駛員停車選擇。具體而言,平日,以通勤為目的的長時間停車更傾向于公共停車場。節(jié)假日停車目的較為發(fā)散,且選擇公共停車場多為首選停車場泊位已滿或周邊道路擁堵而產(chǎn)生的被動選擇。
國外研究表明,停車費用與步行距離間存在相關(guān)置換關(guān)系,停車者有時愿意用步行距離交換停車費用,具備通過價格杠桿調(diào)節(jié)停車場利用率的可能性[10]。本研究以停車費用C及步行距離W作為假設(shè)變量,選取重慶奎星樓公共停車場(平日利用率最高62%,節(jié)假日最高13%,)停車行為調(diào)查樣本探討通過停車費用交換步行距離的閾值,意義在于通過優(yōu)惠的停車收費措施置換駕駛?cè)送\嚭蟛叫芯嚯x,吸引駕駛?cè)饲巴餐\噲霾窜嘯11]。
表5 修正模型標(biāo)定結(jié)果
以上模型表明,以工作為目的長時間通勤停車對停車費用較敏感。平日公共停車場利用率不高的問題可以通過價格杠桿調(diào)節(jié),吸引長時間工作通勤停車。節(jié)假日模型表明,節(jié)假日通過調(diào)節(jié)費用,對駕駛?cè)瞬窜囘x擇影響不明顯。因此,在停車費優(yōu)惠政策制定方面需考慮平日與節(jié)假日區(qū)別的定價方案。
在研究不同城市不同類型中心區(qū)路外公共停車場停車特性規(guī)律的基礎(chǔ)上,采用非集計理論中的BL模型分別建立平日、節(jié)假日公共停車場選擇模型,研究公共停車場駕駛?cè)送\囆袨榈目傮w規(guī)律及所選城市的一般性規(guī)律。研究結(jié)果表明,平日,停車費用、停車目的、步行距離對駕駛?cè)斯餐\噲鲞x擇行為有顯著影響,以通勤為目的的長時間停車者更傾向于公共停車場。節(jié)假日,公共停車場停車目的較為離散,且選擇公共停車場多為首選停車場泊位已滿或周邊道路擁堵而產(chǎn)生的被動選擇。
以停車費用及步行距離作為假設(shè)變量,建立改進(jìn)BL停車行為模型,研究平日、節(jié)假日停車優(yōu)惠費率交換步行距離的閾值,結(jié)果表明,平日通勤停車對停車費用較敏感,通過停車費優(yōu)惠可以較好的吸引駕駛?cè)诉x擇公共停車場,而節(jié)假日費率優(yōu)惠措施對駕駛?cè)送\囘x擇影響不大,因此,在優(yōu)惠價格制定方面應(yīng)考慮平日與節(jié)假日區(qū)別的政策性方案。僅針對城市中心區(qū)公共停車場停車行為進(jìn)行了研究,中心區(qū)外的P&R公共停車場停車行為模型及模型的可移植性將是今后考慮的研究方向。
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A Choice Model of Parking Behavior in CBD Public Parking Lots
Tang Boming, Zeng Chao, Liu Tangzhi, Chen Jian
(School of Civil Engineering, Chongqing Jiaotong University, Chongqing 400074, China)
Based on the characteristics and regularity of driver parking behavior, BL model in the theory of disaggregation was used to separately establish the selective model of public parking lots in weekdays and holidays with the characteristic variants, including parking lots pattern, parking fees, parking purpose and walking distance. The study on the overall rule of the drivers’ parking behavior in the public parking lots and the common rule of city selected was carried out. Taking the parking fee and walking distance as hypothetical variant, the improved BL parking behavior model was established to study the threshold of the preferential rates for the exchange of walking distance in the weekdays and holidays. The results show that: the purpose of parking is relatively centralized in weekdays and drivers whose purpose is commuting is more sensitive to parking fee and more inclined to choose public parking lots; the purpose of parking is relatively dispersive in holidays and the effect of the parking preferential measures on the parking lot choice of drivers reduces. Therefore, the difference of schemes between weekdays and holidays should be considered in improving the utilization rate of off-street public parking lots through favorable measures of parking fees.
traffic and transportation engineering; static traffic; public parking lots; parking behavior; disaggregated model; threshold
10.3969/j.issn.1674-0696.2015.06.22
2014-08-15;
2014-10-08
國家自然科學(xué)基金項目(E080701);重慶市市政科技計劃項目(2013-11);山地城市交通系統(tǒng)與安全重慶市重點實驗室開放基金項目(KTSS201203)
唐伯明(1962—),男,江蘇東臺人,教授,博士后,博士生導(dǎo)師,主要從事交通運輸工程方面的研究。E-mail:tbm@netease.com。
曾 超(1987—),男,重慶人,博士研究生,主要從事靜態(tài)交通規(guī)劃方面的研究。E-mail:zengchao0602@126.com。
U491
A
1674-0696(2015)06-116-07