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    混合架構(gòu)云資源池部署及管理關(guān)鍵技術(shù)研究

    2015-06-05 08:19:18陳春華李軍梁奐
    移動通信 2015年20期
    關(guān)鍵詞:物理資源

    陳春華,李軍,梁奐

    (1.中國電信股份有限公司廣州研究院,廣東 廣州 510630;2.中國電信股份有限公司,北京 100033)

    1 引言

    電信運營商現(xiàn)有IT架構(gòu)主要采用以IBM、Oracle、EMC為代表的小型機、集中式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和高端存儲的IOE架構(gòu)進(jìn)行構(gòu)建,其架構(gòu)主要特點是穩(wěn)定、可靠和數(shù)據(jù)的一致性好。但隨著業(yè)務(wù)量的快速增長,帶來的大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)使原有基于IOE架構(gòu)的應(yīng)用日益成為瓶頸,其擴展靈活性差,對大型IT廠商依賴和成本過高的矛盾突出。為了應(yīng)對新的挑戰(zhàn),電信運營商啟動對現(xiàn)有IT架構(gòu)的變革,主要體現(xiàn)在以下2個方面:

    (1)現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行去IOE的實踐,以提高基礎(chǔ)設(shè)施共享水平及應(yīng)用系統(tǒng)彈性,降低IT總體擁有成本:即對于B/S的Web服務(wù)器和應(yīng)用服務(wù)器向X86服務(wù)器遷移;同時推進(jìn)非核心系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫向X86服務(wù)器遷移,并優(yōu)先選擇虛擬機部署,盡可能保障故障快速恢復(fù);對于大型核心系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器暫保留IOE架構(gòu),將歷史訂單、歷史客戶資料、歷史話單、計費清單等只讀數(shù)據(jù)剝離到云計算環(huán)境,降低核心數(shù)據(jù)庫處理壓力等;數(shù)據(jù)分析類應(yīng)用全面基于Hadoop等分布式技術(shù)進(jìn)行構(gòu)建。

    (2)構(gòu)建新的“集中、開放和云化的IT架構(gòu)”,基于互聯(lián)網(wǎng)化思維,以平臺化、服務(wù)化、組件化的方式構(gòu)建IT架構(gòu),平臺與硬件解耦,硬件與軟件解耦,基礎(chǔ)設(shè)施云化,對內(nèi)實現(xiàn)按角色提供個性化應(yīng)用和數(shù)據(jù),對外通過服務(wù)組裝快速支撐價值鏈合作。

    為適應(yīng)上述轉(zhuǎn)變,首先需要在IT基礎(chǔ)設(shè)施層面進(jìn)行整合、建設(shè)形成統(tǒng)一的資源池,既滿足Web和應(yīng)用服務(wù)器云化遷移到X86服務(wù)器(包括物理機和虛擬機)的需求,又滿足核心數(shù)據(jù)庫的小型機需求,同時還要滿足分布式計算架構(gòu)的需求,這樣資源池就形成多種計算能力混合的資源池(包括X86虛擬機資源池、X86物理機資源池、UNIX小型機資源池)。其典型混合架構(gòu)的云資源池架構(gòu)如圖1所示。

    2 混合架構(gòu)的IT云資源池部署策略

    如何構(gòu)建合理的資源池來滿足上述不同特征系統(tǒng)的不同計算能力需求,是運營商IT部門面臨的一項重要挑戰(zhàn)。云資源池主要包括計算資源、存儲資源和網(wǎng)絡(luò)資源,總體部署策略應(yīng)體系化、集約化和自動化,以降低資源池部署與運營成本,保障資源池的安全。

    2.1 計算資源部署策略

    根據(jù)計算功能和資源提供方式不同,可將計算資源分為3類,即虛擬計算資源池、物理計算資源池(包括X86和UNIX物理資源池)和分布式計算資源池。在資源分配過程中,可根據(jù)承載業(yè)務(wù)類型和需求不同,又將資源池劃分為不同的區(qū)域,如內(nèi)網(wǎng)生產(chǎn)區(qū)、公網(wǎng)DMZ(Demilitarized Zone,隔離區(qū))區(qū)和開發(fā)測試區(qū)等。不同資源分類、區(qū)域劃分主要是為了滿足不同應(yīng)用的計算需求,并在保障安全的前提下降低計算資源部署成本。

    (1)虛擬計算資源池:基于X86服務(wù)器部署主流虛擬化技術(shù),以虛擬機方式提供計算能力,并以集群方式部署,按集群擴展。由于目前不同虛擬化技術(shù)資源無法共享,需分別部署在不同集群,建議同一資源池中盡量采用相同的虛擬化技術(shù)和CPU架構(gòu),以保持良好的資源調(diào)度能力,主要適用于各系統(tǒng)Web服務(wù)器、APP服務(wù)器、接口服務(wù)器等。

    (2)X86物理計算資源:基于X86服務(wù)器直接以物理整機方式提供計算能力,主要滿足部分資源要求較高的數(shù)據(jù)庫和大型應(yīng)用模塊部署需求。

    (3)小型機物理計算資源:基于UNIX小型機直接以整機方式或者以分區(qū)的方式提供計算能力,主要滿足核心系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫部署需求。

    圖1 混合架構(gòu)的云資源池

    (4)分布式計算資源:基于X86服務(wù)器集群部署分布式計算技術(shù),主要滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與處理需求,按集群部署和擴展。

    另外,由于各類計算資源服務(wù)對象和資源形態(tài)的不同,資源間不能共享,需要統(tǒng)籌考慮資源的部署布局,按照功能又可分為以下3類,不同類型的區(qū)域需要按其特性進(jìn)行計算能力的部署:

    (1)生產(chǎn)區(qū):生產(chǎn)類的系統(tǒng)資源穩(wěn)定、可靠、安全性要求較高,可配置穩(wěn)定性、可靠性、性能較高的虛擬計算和物理計算資源,以虛擬計算資源為主。針對大數(shù)據(jù)分析類應(yīng)用,根據(jù)分布式計算特點,可配置中低端定制化X86物理服務(wù)器,部分場景(對性能要求不高)可配置虛擬計算資源。對于核心系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫,可沿用現(xiàn)有高可靠的小型機計算資源。

    (2)開發(fā)測試類區(qū):由于用于開發(fā)測試的資源配置、環(huán)境等調(diào)整較頻繁,穩(wěn)定性和性能要求不高,為滿足各類系統(tǒng)的測試需要,可同時配置虛擬計算、物理計算和分布式計算3類資源,以虛擬計算資源為主,可配置中低端物理計算資源及分布式計算資源。

    (3)DMZ區(qū):以提供對外訪問的Web和應(yīng)用平臺為主,應(yīng)以虛擬計算資源為主。

    2.2 存儲資源部署策略

    存儲資源分為集中式存儲和分布式存儲。其中,集中式存儲是資源池存儲的主要提供方式,主要通過硬件保障性能和可靠性,主流技術(shù)包括FC-SAN、IPSAN、NAS(Network Attached Storage,網(wǎng)絡(luò)附加存儲)等,但部署成本較高、擴容不靈活;分布式存儲是可基于X86服務(wù)器部署的新興存儲技術(shù),主要通過軟件保障性能和可靠性,主流技術(shù)包括分布式對象存儲、分布式塊存儲、分布式文件存儲等,具備低成本、靈活擴容、高并發(fā)訪問等優(yōu)勢。應(yīng)根據(jù)不同存儲需求提供分級存儲手段,以降低存儲資源部署成本。

    由于混合的資源池規(guī)模、存儲量都較大,承載不同特征的應(yīng)用類型較多,所以應(yīng)根據(jù)不同業(yè)務(wù)特性和存儲需求(如高I/O存儲、高容量冷溫數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)存儲、備份和歸檔存儲等),配置不同的存儲(集中式、分布式的不同存儲技術(shù)選擇),實現(xiàn)分級存儲,差異化利用資源,從而降低成本以及提升資源利用率。

    由于集中式存儲存在多種不同技術(shù)架構(gòu)(如FCSAN和IP-SAN),難以實現(xiàn)資源共享,需相對獨立部署,但同一技術(shù)架構(gòu)產(chǎn)品可通過存儲虛擬化技術(shù)實現(xiàn)資源整合共享;分布式存儲本質(zhì)上可實現(xiàn)底層硬件資源共享,通過軟件方式提供差異化存儲能力和接口,但其中分布式塊存儲對I/O要求較高,需要特殊考慮硬件配置,如配置SSD(Solid State Disk,固態(tài)硬盤)、萬兆卡等。

    2.3 網(wǎng)絡(luò)部署策略

    資源池網(wǎng)絡(luò)主要包括節(jié)點內(nèi)網(wǎng)絡(luò)、節(jié)點間網(wǎng)絡(luò)和對外訪問網(wǎng)絡(luò)3部分。

    (1)節(jié)點內(nèi)網(wǎng)絡(luò)主要承載業(yè)務(wù)流量、存儲流量以及虛機間流量,應(yīng)實現(xiàn)流量之間的隔離,節(jié)點內(nèi)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)盡量扁平化。

    (2)節(jié)點間網(wǎng)絡(luò)應(yīng)充分考慮多個資源池節(jié)點間的雙活、異地容災(zāi)、跨節(jié)點虛機遷移等需求,規(guī)模不大的資源池可選擇星形網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),后續(xù)隨著資源池規(guī)模不斷擴大和二層廣域互聯(lián)技術(shù)基本成熟,資源池網(wǎng)絡(luò)可向環(huán)形結(jié)構(gòu)調(diào)整。

    (3)對外訪問網(wǎng)絡(luò)主要考慮防火墻、負(fù)載均衡方案設(shè)計。

    3 混合架構(gòu)的云資源池運營管理關(guān)鍵技術(shù)

    建設(shè)資源池運營管理能力,是資源池運營管理的重要技術(shù)手段。對資源池的運營管理功能一般包括采集與控制域、監(jiān)視管理域、資源調(diào)度域以及服務(wù)門戶等關(guān)鍵功能,具體如圖2所示。

    其中,最基礎(chǔ)、最關(guān)鍵的能力就是要建立接口適配層,屏蔽不同類型的資源池的接口差異,能通過統(tǒng)一的接口適配來接入不同的計算資源池的資源。

    3.1 與不同計算資源互聯(lián)適配的方式

    與不同計算資源互聯(lián)適配的方式主要如下:

    (1)小型機、X86物理機適配方式:一般通過第三方管理軟件、SNMP(Simple Network Management Protocol,簡單網(wǎng)絡(luò)管理協(xié)議)采集方式、安裝Agent代理采集方式、自定義采集腳本方式來收集小型機的配置信息、采集性能數(shù)據(jù)和告警信息。

    圖2 混合架構(gòu)的云資源池管理能力

    (2)虛擬機接口適配方式:根據(jù)虛擬化軟件提供的接口可以有2種適配方式。第1種是與虛擬化廠商管理軟件提供的接口進(jìn)行互聯(lián)(如圖2中的管理接口2),即通過如VMware的vCenter、Xen的XenServer提供的開放API(Application Programming Interface,應(yīng)用程序編程接口)來進(jìn)行基本配置信息、性能數(shù)據(jù)和告警數(shù)據(jù)的收集;第2種是通過與虛擬化廠商Hypervisor提供的接口進(jìn)行互聯(lián)(如圖2中的管理接口1)。由于第1種接口在穩(wěn)定性、全面性、開放性和后向兼容性方面都優(yōu)于第2種,所以盡可能優(yōu)先采用第1種。但對于虛擬化軟件提供接口不夠豐富、不能滿足運維要求的(如KVM),可能根據(jù)管理需要還要自行開發(fā)Agent部署到虛機上(與管理物理機方式類似)。

    3.2 虛擬機關(guān)鍵性能指標(biāo)監(jiān)測與應(yīng)用

    資源池運營管理的另一個重要方面就是采集各類資源的關(guān)鍵性能指標(biāo),通過不斷地優(yōu)化性能閾值設(shè)置,及時發(fā)現(xiàn)異?;驖撛诘娘L(fēng)險,便于運維人員及時進(jìn)行處理。

    UNIX小型機、X86物理機資源的性能指標(biāo)都有一些共性,主要關(guān)注CPU、內(nèi)存和I/O等主要性能數(shù)據(jù),這方面的技術(shù)比較成熟,其性能數(shù)據(jù)也是主要通過與第三方管理平臺或者自行部署Agent的方式進(jìn)行性能數(shù)據(jù)的采集。

    但虛擬機有一些特殊的性能指標(biāo)需要特別注意。由于虛擬機的性能與宿主機(物理機)有關(guān)聯(lián),因此不能單純從虛擬機的性能指標(biāo)來判斷其性能,需要與宿主機的性能指標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。其中需要特別關(guān)注的性能指標(biāo)如下:

    (1)虛擬機的CPU就緒時間:是指虛機準(zhǔn)備就緒、但無法安排在物理CPU上運行的時間所占的百分比,取決于宿主機上的虛擬機數(shù)量及CPU負(fù)載。即若宿主機上虛機較多且虛機CPU超額分配,會導(dǎo)致虛機在申請CPU資源時產(chǎn)生額外開銷;若宿主機CPU過載,會導(dǎo)致虛機申請不到足夠的CPU資源。

    虛擬機CPU是否不足的判斷:若宿主機CPU未過載,可根據(jù)虛機CPU使用情況判斷虛機CPU是否分配不足,如CPU就緒時間占比過高,可適當(dāng)減少虛機CPU分配或遷移部分虛機來減少CPU就緒時間;若宿主機CPU過載,會導(dǎo)致虛機得不到足夠的CPU,虛機CPU就緒時間增大,應(yīng)及時優(yōu)化最耗CPU的虛機或遷移虛機至負(fù)載較輕的宿主機。

    (2)氣泡內(nèi)存和內(nèi)存換入/換出速率:以VMware為例,氣泡內(nèi)存是指VMkernel從虛機回收的內(nèi)存,回收的內(nèi)存會以文件的形式存放在數(shù)據(jù)存儲上,擴展名為vswp。內(nèi)存換入速率是指內(nèi)存交換到虛機中的平均速率;內(nèi)存換出速率是指內(nèi)存從虛機中交換出的平均速率。

    虛擬機內(nèi)存是否充足的判斷:不能僅從虛機CPU使用率來單純判斷,此項指標(biāo)只能作為虛機內(nèi)存繁忙程度的依據(jù),還需要另外采集虛機操作系統(tǒng)內(nèi)存使用情況關(guān)系,即虛機操作系統(tǒng)內(nèi)存使用率和交換區(qū)使用率這2項指標(biāo)。若氣泡內(nèi)存較多且內(nèi)存換入/換出速率較高,則說明虛機內(nèi)存不足,應(yīng)及時考慮遷移虛擬機或擴容宿主機。

    4 結(jié)束語

    通過合理構(gòu)建部署混合的IT云資源池,可以適應(yīng)不同特征的應(yīng)用需要;構(gòu)建中應(yīng)加強對資源池的運營管理能力建設(shè),實現(xiàn)對資源池進(jìn)行統(tǒng)一的管理;在運營過程中要關(guān)注虛擬化資源池的特殊性能指標(biāo)的關(guān)聯(lián),及時發(fā)現(xiàn)運營過程潛在的風(fēng)險,優(yōu)化資源配置,提升資源池運營能力。

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