某型艦載單軸旋轉(zhuǎn)調(diào)制捷聯(lián)慣導(dǎo)姿態(tài)角誤差修正方法

周海淵，潘 良，趙李健，王前學

（中國衛(wèi)星海上測控部，江陰 214431）

某型艦載單軸旋轉(zhuǎn)調(diào)制捷聯(lián)慣導(dǎo)姿態(tài)角誤差修正方法

周海淵，潘 良，趙李健，王前學

（中國衛(wèi)星海上測控部，江陰 214431）

某型艦載單軸旋轉(zhuǎn)調(diào)制捷聯(lián)慣導(dǎo)在航天遠洋測量船進行了搭載試驗，以成熟的某型平臺式慣性導(dǎo)航系統(tǒng)為基準進行了性能比對分析，數(shù)據(jù)處理發(fā)現(xiàn)兩者姿態(tài)角之差伴隨著捷聯(lián)慣導(dǎo)單軸旋轉(zhuǎn)調(diào)制的角度存在較為明顯的階梯現(xiàn)象。捷聯(lián)慣導(dǎo)數(shù)據(jù)誤差源分析結(jié)果表明，單軸旋轉(zhuǎn)平臺不水平是引起上述現(xiàn)象的根本原因。針對上述情況，構(gòu)建姿態(tài)角誤差補償數(shù)學模型，采用最小二乘擬合方法對相關(guān)系數(shù)進行了計算并修正了階梯現(xiàn)象，最后采用隨機數(shù)據(jù)對建模結(jié)果進行了再次驗證。研究結(jié)果表明基于最小二乘擬合的修正方法，消除了旋轉(zhuǎn)平臺不水平對單軸旋轉(zhuǎn)調(diào)制捷聯(lián)慣導(dǎo)姿態(tài)數(shù)據(jù)的影響，為后續(xù)設(shè)備的改進提供了方向。

捷聯(lián)慣導(dǎo)；單軸旋轉(zhuǎn)調(diào)制；階梯效應(yīng)；姿態(tài)修正；最小二乘方法

航天測量船執(zhí)行海上測控任務(wù)對目標實施外測定軌，慣性導(dǎo)航系統(tǒng)提供的姿態(tài)信息是影響其測控精度的關(guān)鍵因素。慣性導(dǎo)航系統(tǒng)分為平臺式和捷聯(lián)式兩類，目前測量船以平臺式慣導(dǎo)為主要設(shè)備。從慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀可以看出，捷聯(lián)式慣導(dǎo)經(jīng)濟實惠、體積小巧、標校方便、精度更高，已經(jīng)逐步取代傳統(tǒng)的平臺式慣導(dǎo)成為多數(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的主流[1-3]。由于航天測量船對姿態(tài)角精度要求很高，使用單純的捷聯(lián)式慣導(dǎo)很難滿足要求，而采用單軸旋轉(zhuǎn)調(diào)制方案可有效提高捷聯(lián)式慣導(dǎo)系統(tǒng)姿態(tài)角精度。

伴隨著國內(nèi)捷聯(lián)慣導(dǎo)的迅速發(fā)展和海上測控任務(wù)對高精度姿態(tài)測量的需求，多個捷聯(lián)式慣導(dǎo)生產(chǎn)單位在航天測量船進行了設(shè)備搭載試驗。某型單軸旋轉(zhuǎn)調(diào)制激光陀螺捷聯(lián)慣導(dǎo)(以下簡稱SINS)搭載試驗數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，其姿態(tài)數(shù)據(jù)誤差存在與設(shè)備單軸臺體旋轉(zhuǎn)調(diào)制角度相關(guān)的階梯現(xiàn)象。本文對該現(xiàn)象產(chǎn)生的機理進行了分析，針對性設(shè)計了合理的誤差補償方案。

1 捷聯(lián)慣導(dǎo)搭載試驗

本次搭載試驗包括以下設(shè)備：某型SINS一套；某型雙頻GPS接收機一套，為SINS提供實時位置、速度、時間信息；某型平臺式慣導(dǎo)（以下簡稱INS），為SINS提供姿態(tài)比對參考；某型光學經(jīng)緯儀，為SINS提供航向比對基準。各設(shè)備安裝示意圖如圖1所示。

圖1 捷聯(lián)慣導(dǎo)搭載試驗設(shè)備安裝示意圖Fig.1 The setting about SINS in the experiment

該型號SINS采用0°、180°、270°、90°四位置轉(zhuǎn)停方案。將INS與SINS的姿態(tài)數(shù)據(jù)進行做差，結(jié)果如圖2所示。從試驗數(shù)據(jù)分析，不難得出INS與SINS姿態(tài)數(shù)據(jù)做差后存在與設(shè)備單軸臺體旋轉(zhuǎn)調(diào)制角度相關(guān)的階梯現(xiàn)象。INS為已經(jīng)成熟的設(shè)備，多次應(yīng)用于海上測控任務(wù)，因此在姿態(tài)角做差比對中產(chǎn)生的上述現(xiàn)象應(yīng)該與SINS本身有關(guān)。

圖2 SINS與INS姿態(tài)角做差結(jié)果Fig.2 Attitude data error of INS and SINS

2 捷聯(lián)慣導(dǎo)姿態(tài)數(shù)據(jù)誤差分析

2.1 捷聯(lián)慣導(dǎo)姿態(tài)數(shù)據(jù)誤差源

影響SINS測量精度的誤差因素很多，大致可以分為四類：慣性器件誤差、電路誤差、機械誤差和計算誤差[4-6]。

① 慣性器件誤差：慣性器件誤差是指慣性器件本身的誤差，包括激光陀螺和加速度計的零偏、比例因子、誤差和隨機噪聲等。慣性器件誤差通常是捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)的主要誤差。

② 電路誤差：電路誤差主要包括兩個方面，一是陀螺和加速度電路的隨機噪聲引起的誤差，二是信號處理電路進行量化處理產(chǎn)生的量化誤差。該誤差不會隨時間積累。

③ 機械誤差：機械誤差主要包括陀螺儀、加速度計、單軸旋轉(zhuǎn)平臺安裝等機械設(shè)備安裝引起的誤差。陀螺和加速度計誤差可以通過標定補償，單軸旋轉(zhuǎn)平臺安裝誤差也可以通過標定后補償。

④ 計算誤差：計算誤差主要包括計算機有限字長引起的舍入誤差和姿態(tài)解算算法誤差。相對于其它誤差而言，計算誤差為小量。

本次SINS搭載試驗選用的激光陀螺和加速度計性能穩(wěn)定，精度較高，依據(jù)慣性器件誤差、電路誤差、計算誤差的特性，不會引起INS與SINS姿態(tài)數(shù)據(jù)做差后存在明顯的與轉(zhuǎn)臺角度相關(guān)的階梯效應(yīng)。由于姿態(tài)角誤差與轉(zhuǎn)臺角度緊密關(guān)聯(lián)，根據(jù)這一特殊現(xiàn)象，單軸旋轉(zhuǎn)平臺不水平應(yīng)該是引起該現(xiàn)象的主要因素。

2.2 捷聯(lián)慣導(dǎo)姿態(tài)數(shù)據(jù)誤差與轉(zhuǎn)臺角度

該型號SINS臺體轉(zhuǎn)角的角度范圍為0°～270°，SINS與INS姿態(tài)角的差值與轉(zhuǎn)臺角度關(guān)系如圖3所示。從圖3中可見，橫搖差和縱搖差與轉(zhuǎn)臺角度表現(xiàn)出明顯的三角函數(shù)特性；而航向差則除了與轉(zhuǎn)臺角度有某種三角函數(shù)關(guān)系外，還與轉(zhuǎn)臺的正轉(zhuǎn)、反轉(zhuǎn)有關(guān)，表現(xiàn)出一定的齒隙特性。

圖3 INS-SINS姿態(tài)角差與轉(zhuǎn)臺角度關(guān)系Fig.3 INS-SINS attitude data vs. rotation angle of rotary platform

3 捷聯(lián)慣導(dǎo)姿態(tài)數(shù)據(jù)誤差補償

3.1 水平姿態(tài)誤差參數(shù)估計與補償效果

根據(jù)圖3(a)中的橫搖差與轉(zhuǎn)臺角度曲線，按周期函數(shù)參數(shù)估計方法，可建立如下的誤差補償數(shù)學模型：

式中：ΔR為橫搖誤差，R0為曲線中的常值分量，AR為幅值，ΦR為初始相位。式(1)可改寫為：

式中：aR=ARcosφR，bR=ARcosφR。對于式(2)只需要獲取三個Kp對應(yīng)的ΔR值即可確定R0、aR、bR三個參數(shù)；如果多于三個點，可采用最小二乘法擬合。

采用臺體0°、180°、270°、90°四個轉(zhuǎn)位的姿態(tài)角差平均值作為觀察量，以R0、aR、bR作為待估參數(shù)寫成矩陣形式：

式(3)的最小二乘解為：

采用同樣的方法可以確定縱搖的三個參數(shù)P0、aP、bP，根據(jù)圖2(a)、圖2(b)中的曲線數(shù)據(jù)分別對橫搖差、縱搖差曲線的參數(shù)估計結(jié)果見表1。

利用以上參數(shù)，對2(a)、圖2(b)曲線中的數(shù)據(jù)進行誤差補償，結(jié)果見圖4，從圖中可見階梯現(xiàn)象已消除。為了驗證利用以上方法估計參數(shù)的普適性，對其它時間段SINS數(shù)據(jù)進行驗證，效果良好，見圖5。

表1 SINS水平姿態(tài)誤差參數(shù)估計結(jié)果Tab.1 Horizontal attitude error correction of SINS

圖4 補償后的SINS姿態(tài)差誤差曲線Fig.4 Horizontal attitude data after correction

圖5 其它時間段SINS水平姿態(tài)誤差補償效果驗證Fig.5 Horizontal attitude data after correction picked up by random

3.2 航向誤差參數(shù)估計與補償效果

對于航向數(shù)據(jù)，可以采用水平姿態(tài)角相同的方法進行參數(shù)估計。由于航天測量船使用經(jīng)緯儀作為航向基準，采用INS作為水平姿態(tài)基準，因此SINS航向修正與水平姿態(tài)修正補償略有不同，航向誤差補償參數(shù)中的常值分量沒有實際意義不需要補償。

表2 SINS航向誤差參數(shù)估計結(jié)果Tab.2 Course attitude error correction of SINS

補償后航向差曲線如圖6(a)所示，階梯現(xiàn)象已消失，但在轉(zhuǎn)臺旋轉(zhuǎn)過程中的航向數(shù)據(jù)存在大小約40″的毛刺。分析發(fā)現(xiàn)毛刺方向與轉(zhuǎn)臺角速度方向相反，如圖6(b)所示，利用轉(zhuǎn)臺角速度再乘一定系數(shù)對航向數(shù)據(jù)進一步補償，效果如圖7所示，毛刺和階梯現(xiàn)象基本消失。

圖6 SINS航向僅做三角函數(shù)補償Fig.6 Course attitude data after trigonometric function correction

圖7 SINS航向綜合補償效果Fig.7 Course attitude data after integrated correction

為了驗證利用以上方法估計參數(shù)的普適性，對其它時間段SINS數(shù)據(jù)進行驗證，效果良好，見圖8。

圖8 其它時間段SINS航向誤差綜合補償效果驗證Fig.8 Course attitude data after correction picked up by random

4 結(jié) 論

從某型SINS搭載試驗中發(fā)現(xiàn)，姿態(tài)數(shù)據(jù)誤差存在與設(shè)備單軸臺體旋轉(zhuǎn)調(diào)制角度相關(guān)的階梯現(xiàn)象，通過誤差源分析SINS單軸旋轉(zhuǎn)臺體不水平是引起該現(xiàn)象的主要因素。本文在對姿態(tài)誤差數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)，該誤差與臺體旋轉(zhuǎn)調(diào)制角度存在特定三角函數(shù)關(guān)系。通過最小二乘擬合方法對數(shù)學模型各系數(shù)進行了計算并修正了階梯現(xiàn)象，最后用隨機數(shù)據(jù)對建模結(jié)果進行了再次驗證。數(shù)據(jù)處理結(jié)果表明相關(guān)模型系數(shù)可以作為固定參數(shù)對該型SINS姿態(tài)數(shù)據(jù)進行修正。相關(guān)方法為該型設(shè)備的進一步改進提供了新的方向。

（References）：

[1] 于飛, 翟國富, 高偉, 等. 艦船捷聯(lián)慣導(dǎo)粗對準方法研究[J]. 傳感器與微系統(tǒng), 2009, 28(5): 15-18. Yu Fei, Zhai Guo-fu, Gao Wei, et al. Research on coarse alignment for vessel strapdown inertial navigation system [J]. Transducer and Microsystem Technologies, 2009, 28(5): 15-18.

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Attitude error correction method for a shipboard single-shaft rotation modulation SINS

ZHOU Hai-yuan, PAN Liang, ZHAO Li-jian, WANG Qian-xue
(China Satellite Maritime Tracking & Controlling Department, Jiangyin 214431, China)

A ship-borne single-shaft rotary modulation SINS was tested on an aerospace oceangoing survey ship. By compared with a mature platform inertial navigation system, the data processing shows that the attitude errors have stepped behavior which is correlated with the SINS single-axis rotary modulation angle. The analysis on the error source of SINS data shows that it is due to the single-shaft rotary platform’s non-level. Then an attitude angle error compensation mathematical model is constructed, the correlation coefficient is calculated based on least square method, and the step phenomenon is corrected. Finally, the model is re-verified by using the random data. Experiment results show that the proposed method can eliminate the influence of single-shaft rotary platform’s non-level on the SINS attitude data, which provides a new way to improve the equipment’s performance.

SINS; single-shaft rotation modulation; step effect; attitude correction; least square method

U666.1

A

1005-6734(2015)02-0156-04

10.13695/j.cnki.12-1222/o3.2015.02.004

2014-08-20；

2014-12-17

周海淵（1982—），男，工程師，從事慣性導(dǎo)航設(shè)備應(yīng)用研究。E-mail：lynn9527@gmail.com