BI-RADS分類在乳腺良惡性病變診斷中的應(yīng)用價值

王秀麗

山東單縣中心醫(yī)院 放射科，山東 單縣274300

BI-RADS分類在乳腺良惡性病變診斷中的應(yīng)用價值

王秀麗

山東單縣中心醫(yī)院 放射科，山東 單縣274300

目的 探討乳腺影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)（BI-RADS）在乳腺良惡性病變診斷中的應(yīng)用價值。方法對107例乳腺病變患者進行X線檢查，運用BI-RADS分類系統(tǒng)對乳腺病變進行分類，并與病理結(jié)果進行對比，計算BI-RADS分類的準確度、敏感度、特異度、陽性預(yù)測值和陰性預(yù)測值。結(jié)果 107例患者中，惡性病變58例，良性病變49例。BI-RADS分類的準確度為70.1％（75/107），敏感度為98.3％（57/58），特異度為36.7％（18/49），總體陽性預(yù)測值為64.8％（57/88），0類、4類和5類的陽性預(yù)測值分別為46.7％（7/15）、43.9％（18/41）和100％（32/32），1類、2類和3類的陰性預(yù)測值分別為100％（4/4）、90.0％（9/10）和100％（5/5）。結(jié)論 X線診斷乳腺病變時，采用BI-RADS分類標準有利于提高乳腺癌的檢出率，合理使用0類并結(jié)合臨床檢查能降低漏診率。

乳腺疾病；X線攝影；乳腺影像和數(shù)據(jù)報告系統(tǒng)

0 前言

近年來，美國放射學(xué)院提出的乳腺影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)（Breast Imaging Reporting and Data System，BI-RADS）已在臨床上廣泛應(yīng)用，并獲得了影像和臨床醫(yī)師的廣泛認可[1]。本研究對107例乳腺病變患者進行X線檢查，運用BI-RADS分類系統(tǒng)對乳腺病變進行分類，并與病理結(jié)果進行對比，旨在探討B(tài)I-RADS在乳腺良惡性病變診斷中的應(yīng)用價值，報道如下。

1 資料與方法

1.1 臨床資料

選擇2013年6月~2015年1月于我院行乳腺X線檢查的107例乳腺病變患者，所有患者均為女性，年齡18~89歲，平均47.9歲。其中，47個病灶位于右側(cè)乳腺，60個病灶位于左側(cè)乳腺。所有病灶均于病理證實后手術(shù)切除。主要臨床表現(xiàn)：觸及明顯腫塊或結(jié)節(jié)者48例，乳頭溢液者2例，伴有與月經(jīng)周期相關(guān)的乳腺觸痛者57例。

1.2 儀器與方法

采用Siemens Mammonmat 300高頻鉬靶機，KODAK DirectView Classic CR處理系統(tǒng)和KODAK專用乳腺IP板，瀏覽工作站為JUSHA-M32（3MP灰階顯示器）。常規(guī)攝取雙側(cè)乳房內(nèi)外側(cè)斜位（Medio-Lateral Oblique，MLO）和頭尾位（Craniocaudal，CC），必要時采用特殊體位，局部加壓。

1.3 分類標準

根據(jù)美國放射學(xué)會（American College of Radiology，ACR）制定的BI-RADS第4版分類標準[1]對圖像進行評估：①0類為需要進一步影像評估；②1類為X線未見異常；③ 2類肯定為良性病變；④3類可能為良性病變，建議短期隨訪；④4類為可疑惡性，建議進行活檢；⑤5類高度懷疑惡性，建議采取適當措施。

1.4 圖像評價

由2位影像診斷醫(yī)師在影像存儲與傳輸系統(tǒng)（Picture Archiving And Communication System，PACS）上復(fù)閱本組所有圖像。規(guī)定參加復(fù)閱的2位醫(yī)師在不知病理結(jié)果的前提下，只能根據(jù)PACS系統(tǒng)上提供的臨床信息及X線圖片對乳腺病灶進行分類，與原始診斷結(jié)論不一致時協(xié)商討論，最終達成一致意見。BI-RADS 0、4、5類為陽性，1、2、3類為陰性。

計算BI-RADS分類評估的準確度、敏感度、特異度、陽性預(yù)測值（Positive Predictive Value，PPV）、陰性預(yù)測值（Negative Predictive Value，NPV）。其中準確度=（真陽性+真陰性）/病灶總數(shù)，敏感度=真陽性/（真陽性+假陰性），特異度=真陰性/（真陰性+假陽性），PPV=真陽性/（真陽性+假陽性），NPV=真陰性/（真陰性+假陰性）。

2 結(jié)果

2.1 乳腺病變的分類

107例患者中，BI-RADS分類評估有102例與原始診斷結(jié)論一致，5例不一致。原始評估為1類的2例病變，因乳腺腺體極度致密復(fù)閱時評估為0類，其中1例為小纖維腺瘤，1例為乳腺腺病伴小纖維腺瘤形成；原始評估為3類的3例病變，復(fù)閱時評估為4類，3例臨床均考慮為慢性乳腺炎，但復(fù)閱時發(fā)現(xiàn)血管影較對側(cè)稍粗，為了慎重起見被評估為4類，病理均為乳腺炎伴乳腺腺病。

107例患者中，惡性病變58例，良性病變49例。惡性病變中，浸潤性導(dǎo)管癌50例，浸潤性小葉癌2例，基底細胞樣癌5例，Paget病伴浸潤性導(dǎo)管癌1例。惡性病變的病理分期為：Ⅰ期8例，ⅡA期12例，ⅡB期16例，ⅢA期10例，ⅢB期10例，ⅢC期2例。良性病變中，纖維腺瘤15例，乳腺腺病10例，乳腺腺病伴纖維腺瘤形成6例，管內(nèi)乳頭狀瘤6例，非特異性乳腺炎7例，乳腺葉狀腫瘤Ⅰ級2例，導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀瘤2例，脂肪組織瘤樣增生1例。107例乳腺病變共漏診1例乳腺癌，BI-RADS分類為2類。各類乳腺癌的X線檢查圖像，見圖1。

圖1 各類乳腺癌的X線檢查圖像

2.2 BI-RADS分類與病理結(jié)果對比

107例乳腺病變的BI-RADS分類與病理結(jié)果對比，見表1。經(jīng)計算可知，BI-RADS分類的準確度為70.1％（75/107）,敏感度為98.3％（57/58），特異度為36.7％（18/49），陽性預(yù)測值為64.8％（57/88），陰性預(yù)測值為94.7％（18/19）。BI-RADS分類的總體PPV為64.8％（57/88），0類、4類和5類的PPV分別為46.7％（7/15）、43.9％（18/41）和100％（32/32），1類、2類和3類的NPV分別為100％（4/4）、90.0％（9/10）和100％（5/5）。

表1 107例乳腺病變的BI-RADS分類與病理結(jié)果對比

3 討論

3.1 BI-RADS應(yīng)用的有效性

據(jù)文獻報道，BI-RADS 3類的NPV為97％~100％，0類、4類和5類的PPV分別為13％、23％~34％和81％~97％[2-5]。本研究中，0類、4類的PPV分別為46.7％（7/15）和43.9％（18/41），均高于文獻數(shù)據(jù)；而3類的NPV為100％（4/4）、5類的PPV為100％（32/32），與文獻數(shù)據(jù)相符，說明BI-RADS系統(tǒng)對乳腺惡性病變有較高的檢出率。

Lacquement等[5]的研究顯示，隨著病變惡性可疑程度的增加，PPV也隨之增大，與本文研究結(jié)果相一致。BI-RADS 5類可以較準確地預(yù)測“高度懷疑惡性”的病變，與未分層的PPV（本組病例為64.8％）相比，有效性明顯提高。

3.2 使用BI-RADS應(yīng)注意的問題

0類：0類的評價是不完全的，需要通過其他影像檢查方法或與原片對比來判斷病變性質(zhì)，但不包括組織學(xué)檢查。顧雅佳等[6]提出，當X線攝影為陰性而臨床可觸及腫物，但缺乏典型良性或惡性征象的病變時，建議歸入0類。中華醫(yī)學(xué)會放射學(xué)分會乳腺學(xué)組在2014年提出的《乳腺X線攝影檢查和診斷共識》指出[7]，可將代表正常變異的局灶性非對稱性改變或邊緣清楚的腫塊，以及不能排除病變的極度致密類乳腺影像歸入0類。本組15例歸入0類的病例中，14例為致密型或多量腺體型，并且均有臨床癥狀或觸及腫塊，其中7例為浸潤性導(dǎo)管癌，1例為脂肪型乳腺，內(nèi)可見一邊緣清楚的結(jié)節(jié)（圖1c~1d），因患者年齡較大（63歲）、不能確定其良惡性而歸入0類，病理結(jié)果為浸潤性導(dǎo)管癌。本組0類的PPV為46.7％（7/15），可見合理使用0類并結(jié)合臨床檢查能降低乳腺癌的漏診率。

1類和2類：1類為未發(fā)現(xiàn)異常，2類為典型良性病變，理論上1類和2類的惡性可能性均為0。本研究中，4例患者臨床有觸痛但未觸及腫塊，然而此4例均有乳腺癌家族史，因過度焦慮要求活檢，病理結(jié)果均為乳腺增生。本研究中，1例乳腺癌被誤診為少量腺體型（圖1a~1b），因X線可見良性鈣化且臨床未觸及腫塊，病變較小而不能觸及且被腺體掩蓋，而導(dǎo)致X線表現(xiàn)“陰性”。此種情況也是放射科醫(yī)師診斷的難點，因此放射科醫(yī)師閱片時一定要仔細檢查雙側(cè)，注重對比觀察，以便發(fā)現(xiàn)細微結(jié)構(gòu)異常[8-9]。

3類和4類：3類病變惡性的可能性≤2％[1]，本研究中5例3類病變均為良性。4類病變?yōu)榭梢蓯盒?，無特征性的乳腺癌形態(tài)學(xué)改變，但有惡性可能，2％＜惡性可能性＜95％[1]，需要進行組織學(xué)診斷（圖1e~1f）。本組病例中，3類較少，占4.7％（5/107）；4類較多，占38.3％（41/107）。有文獻報道，4類的PPV為70.9％[10]，而本研究中4類的PPV為43.9％（18/41），偏低于文獻報道。分析原因可能有：①本研究中病例數(shù)較少，且主要針對臨床有癥狀的患者，意識中有害怕遺漏惡性病變的顧慮，而使BI-RADS分類多傾向于0類和4類；②由于病變具有多樣性、缺少統(tǒng)一的BI-RADS標準以及醫(yī)師個人經(jīng)驗差異較大，導(dǎo)致最終的評估結(jié)果有一定的差異。

5類：5類為高度懷疑惡性的病變，臨床必須采取措施。不規(guī)則形、伴有毛刺的高密度腫塊，惡性鈣化和不規(guī)則形帶毛刺的腫塊且伴隨惡性鈣化的病變均歸于此類[11]（圖1g~1h）。由于放射科醫(yī)師對此類病變征象的認識較為統(tǒng)一，所以爭議較少。有文獻報道，此類病灶中惡性病變的檢出率接近95％[1]，本研究中惡性病變的檢出率為100％，與文獻相符。

早發(fā)現(xiàn)、早診治對乳腺癌的治療至關(guān)重要。據(jù)天津醫(yī)科大學(xué)腫瘤醫(yī)院手術(shù)后統(tǒng)計，乳腺原位癌的5年生存率為100％，Ⅰ期為84％~100％，Ⅱ期為76％~87％，Ⅲ期為38％~77％，Ⅵ期僅有5％[12]。因此X線診斷醫(yī)師在臨床工作中需結(jié)合臨床癥狀，科學(xué)合理地應(yīng)用BI-RADS分類系統(tǒng)，以提高早期乳腺癌的檢出率。

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Effectiveness of App lication of BI-RADS Classif cation in Diagnosis of Benign and M alignant Breast Lesions

WANG Xiu-li
Departm ent o f Radiology, Shanxian Central Hospital, Shanxian Shandong 274300, China

Ob jective To study the effectiveness of application of the breast imaging reporting and data system (BI-RADS）in diagnosis of benign and malignant breast lesions. Methods A ltogether 107 patients w ith breast lesions were scanned by X-Ray, classi fi ed according to BI-RADS and were further compared w ith pathologic fi ndings. Moreover, the accuracy, sensitivity, speci fi city, positive predictive value (PPV）and negative predictive value (NPV）were calculated. Resu lts Among 107 patients, there were 58 malignant and 49 benign lesions. The diagnostic accuracy, sensitivity and speci fi city of BI-RADS were 70.1％ (75/107）, 98.3％ (57/58）and 36.7％ (18/49）. The general PPV of BI-RADS was 64.8％ (57/88）. The PPV of Category 0, 4, 5 were 46.7％ (7/15）, 43.9％ (18/41）and 100％ (32/32）respectively. The NPV of Category 1, 2 and 3 were 100％ (4/4）, 90.0％ (9/10）and 100％ (5/5）respectively. Conclusion BI-RADS classi fi cation was useful in mammographic diagnosis of breast lesions. With combination of the features of Category 0 and the clinical exam inations, the om ission diagnostic rate could be reduced.

breast diseases；X-ray radiography；breast imaging reporting and data systems

R737.9；R814.42

B

10.3969/j.issn.1674-1633.2015.09.016

1674-1633(2015）09-0057-03

2015-06-01

2015-06-19

作者郵箱：wangxiuli1688@163.com