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    大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理發(fā)展趨勢

    2015-06-01 05:38:51王萌萌
    重慶行政 2015年2期
    關(guān)鍵詞:智能化時(shí)代政府

    □王萌萌

    大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理發(fā)展趨勢

    □王萌萌

    在十八屆三中全會(huì)上,習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)科學(xué)的宏觀調(diào)控,有效的政府治理,是發(fā)揮社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)體制優(yōu)勢的內(nèi)在要求。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,海量、多樣、多源、動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)將對政府治理體制、模式和方法產(chǎn)生巨大的影響。國外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究權(quán)威發(fā)言人維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作與思維的大變革》一書中強(qiáng)調(diào),大數(shù)據(jù)是一場深刻的變革,政府時(shí)刻都在與數(shù)據(jù)表達(dá)的信息進(jìn)行博弈,這將迫使政府在治理領(lǐng)域上做出重大變革。國內(nèi)信息管理專家涂子沛在《大數(shù)據(jù)》一書中指出“在了解大數(shù)據(jù)成因、背景和趨勢的過程中,我常常被數(shù)據(jù)的力量和美感所震撼。筆者將這種新的特點(diǎn)和趨勢概括為‘大數(shù)據(jù)時(shí)代’的‘循數(shù)管理’和‘?dāng)?shù)據(jù)競爭’”。當(dāng)前我國部分領(lǐng)域已在探索大數(shù)據(jù)治理,為更好發(fā)揮大數(shù)據(jù)在公共領(lǐng)域上的魅力,我國政府應(yīng)把握好大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理之趨勢,做好大數(shù)據(jù)相關(guān)準(zhǔn)備工作,以促進(jìn)政府治理能力的提升。

    一、大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理體制:從碎片化到協(xié)同化

    2009年,英國政府建立公共數(shù)據(jù)資源網(wǎng)站data. gov.uk,向公眾開放來自7個(gè)部門的官方數(shù)據(jù);同年,美國政府整合1279個(gè)政府部門、236個(gè)民間組織和103個(gè)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)媒介的數(shù)據(jù)資源,開放data.gov網(wǎng)站。英國、美國等國家還建立相應(yīng)的信息數(shù)據(jù)管理局,整合資源,制定了相關(guān)的發(fā)展規(guī)劃與規(guī)范性制度,以使其數(shù)據(jù)治理走上協(xié)同化道路。

    在國內(nèi),碎片化的政府治理體制導(dǎo)致公共治理陷入低效率、低產(chǎn)出、高成本的困境。各級政府各單位都存有海量的數(shù)據(jù),約占整個(gè)社會(huì)80%以上的核心信息與數(shù)據(jù),包括經(jīng)濟(jì)、資源、民生等各類公共原始數(shù)據(jù),構(gòu)成了社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與公共治理的基礎(chǔ)。但海量數(shù)據(jù)至今仍沉睡在“碎片化”的部門里而沒有得到充分利用,部門內(nèi)部數(shù)據(jù)僵化,部門之間數(shù)據(jù)固化,對外“孤島”化現(xiàn)象嚴(yán)重,這無異于最大的資源浪費(fèi)。實(shí)現(xiàn)政府在大數(shù)據(jù)治理中的協(xié)同化是大數(shù)據(jù)時(shí)代政府所面臨的挑戰(zhàn),同時(shí)也是機(jī)遇。

    政府治理體制從碎片化到協(xié)同化是大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理能力提升的必然趨勢。其一,價(jià)值協(xié)同化。實(shí)現(xiàn)政府治理體制的轉(zhuǎn)變,破除價(jià)值碎片化的問題。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,各層級政府及各個(gè)單位在思想價(jià)值判斷上應(yīng)統(tǒng)一。價(jià)值碎片化是表面性服從、象征性執(zhí)行等現(xiàn)象產(chǎn)生的根源。提升政府治理能力,應(yīng)破除各層級政府或部門的小團(tuán)體狹隘思想,及其追求部門利益行為;其二,預(yù)算協(xié)同化。實(shí)現(xiàn)政府治理體制的轉(zhuǎn)變,破除預(yù)算碎片化的現(xiàn)象。在預(yù)算方面,各級政府內(nèi)部及機(jī)構(gòu)間應(yīng)統(tǒng)一管理和協(xié)調(diào),促進(jìn)資源融合,保障設(shè)備、人員、組織運(yùn)行等經(jīng)費(fèi)來源的穩(wěn)定,以實(shí)現(xiàn)預(yù)算的集約化利用、數(shù)據(jù)的集中采集與多方共享。避免各部門資源重復(fù)投入、各自為利和各層級數(shù)據(jù)的條塊分割現(xiàn)象;其三,機(jī)制協(xié)同化。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,大數(shù)據(jù)已成為所有治理主體共同享有的公共資源。促進(jìn)治理機(jī)制協(xié)同化,應(yīng)建立數(shù)據(jù)的共享共建機(jī)制,明確和細(xì)化現(xiàn)有職能部門責(zé)任,朝提高政府?dāng)?shù)據(jù)整合能力的方向探索。從國家層面加強(qiáng)研究擬定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃,盡快建立數(shù)據(jù)應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn),避免部門以不同方法加密數(shù)據(jù)的行為,以促使省、市、縣三級數(shù)據(jù)平臺(tái)的聯(lián)通與互動(dòng)協(xié)作,協(xié)同多元治理主體使海量數(shù)據(jù)流動(dòng)起來。

    二、大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理模式:從機(jī)械化到智能化

    政府治理模式從機(jī)械化到智能化是大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理能力提升的必然趨勢。其一,人才智能化。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求建設(shè)智能化政府,而強(qiáng)大的智能化政府必須要有強(qiáng)大的智能化資源作為支撐。智能化資源是指人才隊(duì)伍的智能化。智能化治理模式須建立一支由數(shù)據(jù)分析師、工程師與計(jì)算機(jī)專家等組成的矩陣式團(tuán)隊(duì),他們分散于各個(gè)部門、公益性數(shù)據(jù)組織或商業(yè)數(shù)據(jù)組織中,主要任務(wù)為數(shù)據(jù)的采集、分析與挖掘。這將為智能化政府治理的實(shí)踐提供智力支撐、數(shù)據(jù)及技術(shù)上的服務(wù);其二,決策智能化。大數(shù)據(jù)時(shí)代政府的決策應(yīng)實(shí)現(xiàn)其智能化,提升其科學(xué)性,降低失誤率與滯后性。決策智能化須打破單一主體的治理模式,消除信息鴻溝,使政府及時(shí)獲取公民與社會(huì)組織的意見與建議方案。同時(shí)也有利于激發(fā)大眾創(chuàng)新力,為政府開發(fā)更多的智能決策系統(tǒng)。運(yùn)用智能化的決策系統(tǒng)進(jìn)行科學(xué)決策,實(shí)現(xiàn)從機(jī)械化治理向智能化治理模式的轉(zhuǎn)變。其三,應(yīng)急智能化。當(dāng)今社會(huì),衡量各國治理能力高低一個(gè)重要方面就是政府在應(yīng)急管理中表現(xiàn)。提升政府治理在應(yīng)急方面的能力在于其智能化程度。應(yīng)急智能化將運(yùn)用智能傳感設(shè)備、視頻監(jiān)控設(shè)備與風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫的分析將事前的預(yù)測、事中控制與事后補(bǔ)救做到超前化、針對化與精細(xì)化,其在應(yīng)急資源的配置上也將更加科學(xué)高效,而這一切都有賴于應(yīng)急管理的智能化設(shè)備與智能系統(tǒng)。

    三、大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理方法:從經(jīng)驗(yàn)化到數(shù)據(jù)化

    2009年,美國交通管理局整合跨年度、跨地區(qū)的數(shù)據(jù),通過了循“數(shù)”治理有效地降低了交通事故死亡率,并形成了多方參與的良性“政策競爭”氛圍。美國等諸多國家的政府治理方法已然走向了數(shù)據(jù)化。促進(jìn)數(shù)據(jù)化治理,其中最主要的就是加強(qiáng)“循數(shù)”治理,即以數(shù)據(jù)為依據(jù)、資源、工具來發(fā)現(xiàn)、分析和解決公共問題,以此保證治理更為科學(xué)客觀理性。

    在國內(nèi),大多數(shù)政府部門的治理方法依舊是傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)推導(dǎo)演繹法,缺乏先進(jìn)管理手段和方式。政府往往依靠有限個(gè)案治理經(jīng)驗(yàn),進(jìn)行邏輯推理,預(yù)測當(dāng)前及未來的治理需求;或基于部分地區(qū)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來決定區(qū)域或國家的治理方式和政策措施。這種傳統(tǒng)的治理方法有很大的局限性,使得政府治理效果差、執(zhí)行費(fèi)用高而效率低,政策缺乏科學(xué)性與精準(zhǔn)性?,F(xiàn)代政府處于一個(gè)數(shù)據(jù)化的環(huán)境中,各種數(shù)據(jù)源交互在一起使人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越來越具有非結(jié)構(gòu)化特點(diǎn),這對政府責(zé)任的具體設(shè)置與構(gòu)成的穩(wěn)定性帶來了一定的沖擊。政府治理方法必然將從經(jīng)驗(yàn)化向數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)變,這是大數(shù)據(jù)時(shí)代政府所面臨的挑戰(zhàn),同時(shí)也是機(jī)遇。

    政府治理方法從經(jīng)驗(yàn)化到數(shù)據(jù)化是大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理現(xiàn)代化的必然趨勢。其一,思維數(shù)據(jù)化。提升政府部門及其公務(wù)員思維的數(shù)據(jù)化,是政府治理方式數(shù)據(jù)化的首要前提。應(yīng)開展系列大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略思維宣傳培訓(xùn),運(yùn)用高校、各級黨校及行政學(xué)院等教育資源開發(fā)培訓(xùn)課程,邀請知名學(xué)者及專業(yè)技術(shù)人才進(jìn)行宣傳講解,使其逐步樹立大數(shù)據(jù)思維。引進(jìn)大數(shù)據(jù)專業(yè)人才,為政府部門的思維注入催化劑,同時(shí)開發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái),為大數(shù)據(jù)思維提供實(shí)踐平臺(tái)。其二,技術(shù)數(shù)據(jù)化。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,政府已然是海量“高價(jià)值”數(shù)據(jù)的主要載體。政府治理運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),有利于實(shí)現(xiàn)政策的科學(xué)化。政府部門將組織工作人員參加數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用相關(guān)培訓(xùn),使其依據(jù)所掌握的跨區(qū)域、跨年度數(shù)據(jù),運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)與可視化技術(shù)進(jìn)行科學(xué)決策,實(shí)現(xiàn)從以經(jīng)驗(yàn)推理為基礎(chǔ)向“用數(shù)據(jù)說話”轉(zhuǎn)變。其三,執(zhí)行數(shù)據(jù)化。實(shí)現(xiàn)政府治理方式向數(shù)據(jù)化的轉(zhuǎn)變,其中重要的一方面是將政策的執(zhí)行效果數(shù)據(jù)化、量化?!把瓟?shù)”治理的重要環(huán)節(jié)即執(zhí)行過程將執(zhí)行效果量化并公之于眾,以吸引足夠的關(guān)注、更多的細(xì)節(jié)問題的挖掘與更好的方案。通過對具體政策執(zhí)行效果的數(shù)據(jù)化,有助于決策的科學(xué)化、精準(zhǔn)化與民主化。進(jìn)過大量的數(shù)據(jù)對比,新的政策與更好的方案將得以科學(xué)的推廣。

    《孫子兵法》指出“算則勝,不算則不勝;多算勝,少算則不勝?!薄八恪奔慈绾卫脭?shù)字來做決策。大數(shù)據(jù)不僅僅是一場技術(shù)革命,而是政府治理領(lǐng)域的變革。大數(shù)據(jù)將對現(xiàn)代政府治理體制、方法與模式帶來巨大沖擊,大數(shù)據(jù)共享困難、思維缺乏及人才技術(shù)的缺少等是大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理不可避免的挑戰(zhàn)。但大數(shù)據(jù)對政府的治理思維、體制與模式所產(chǎn)生的重塑效應(yīng)則是極為深刻的,直接促使治理體制協(xié)同化、方法數(shù)據(jù)化與模式智能化。順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代趨勢,政府應(yīng)形成對大數(shù)據(jù)科學(xué)的認(rèn)知,并從治理體制、方法和模式及時(shí)作出調(diào)整與規(guī)劃,以實(shí)現(xiàn)政府治理的現(xiàn)代化。

    [1]維克托·邁爾-舍恩伯格,肯尼思·庫克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作與思維的大變革[M].杭州:浙江人民出版社;2013:34-47.

    [2]涂子沛.大數(shù)據(jù):正在到來的數(shù)據(jù)革命[M].桂林:廣西師范大學(xué)出版社,2013(2):340-352.

    [3]于浩.大數(shù)據(jù)時(shí)代政府?dāng)?shù)據(jù)管理的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與對策[J].中國行政管理,2015(3):127-129.

    [4]任志峰,陶立業(yè).論大數(shù)據(jù)背景下的政府“循數(shù)”治理[J].理論探索,2014(6):84-85.

    [5]徐繼華,馮啟娜,陳貞汝.智慧政府:大數(shù)據(jù)治國時(shí)代的來臨[M].北京:中信出版社,2014:146-147.

    [6]任志峰,陶立業(yè).論大數(shù)據(jù)背景下的政府“循數(shù)”治理[J].理論探索,2014(6):83-84.

    [7]涂子沛.大數(shù)據(jù):正在到來的數(shù)據(jù)革命[M].桂林:廣西師范大學(xué)出版社,2013(2):69-71.

    [8]任志峰,陶立業(yè).論大數(shù)據(jù)背景下的政府“循數(shù)”治理[J].理論探索,2014(6):82-83.

    [9]任志峰,陶立業(yè).論大數(shù)據(jù)背景下的政府“循數(shù)”治理[J].理論探索,2014(6):83-84.

    [10]涂子沛.大數(shù)據(jù):正在到來的數(shù)據(jù)革命[M].桂林:廣西師范大學(xué)出版社,2013(2):70-71.

    [11]涂子沛.數(shù)據(jù)之巔:大數(shù)據(jù)革命,歷史、現(xiàn)實(shí)與未來[M].北京:中信出版社,2014.

    中共重慶市委黨校研究生院

    責(zé)任編輯:張 波

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