大類(lèi)培養(yǎng)模式下的智能科學(xué)與技術(shù)特色人才培養(yǎng)

曾憲華 夏 英 蘭文富

摘要：對(duì)大類(lèi)培養(yǎng)模式下智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)特色人才培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)措施、培養(yǎng)流程進(jìn)行探討，重點(diǎn)分析數(shù)據(jù)智能分析師、創(chuàng)新型智能技術(shù)人才、智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工程師和復(fù)合型智能技術(shù)人才等4類(lèi)特色本科人才的培養(yǎng)措施，討論專(zhuān)業(yè)發(fā)展初期辦學(xué)規(guī)模有限情況下的課程群設(shè)置和培養(yǎng)方案制定，提出大類(lèi)培養(yǎng)下智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)特色人才培養(yǎng)的良性循環(huán)機(jī)制。

關(guān)鍵詞：智能科學(xué)；大類(lèi)培養(yǎng)；數(shù)據(jù)智能分析師；創(chuàng)新型智能技術(shù)人才；智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工程師；復(fù)合型智能技術(shù)人才

1 大類(lèi)培養(yǎng)

高等學(xué)校在大類(lèi)復(fù)合型專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式下，令本科人才全面發(fā)展，使其適應(yīng)信息社會(huì)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的需要，具有扎實(shí)基礎(chǔ)、寬廣知識(shí)和創(chuàng)新能力，實(shí)現(xiàn)綜合能力和素質(zhì)的提升，真正實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)的寬口徑、厚基礎(chǔ)、有特色。大類(lèi)培養(yǎng)是在大類(lèi)招生前提下，通過(guò)1-2年的公共基礎(chǔ)課學(xué)習(xí)和大類(lèi)專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課訓(xùn)練，在專(zhuān)業(yè)教育引導(dǎo)下，激發(fā)并培養(yǎng)學(xué)生形成相對(duì)穩(wěn)定的特色專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)興趣，然后以學(xué)生自愿為主和雙向選擇原則實(shí)施特色專(zhuān)業(yè)分流。大類(lèi)培養(yǎng)與特色專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的無(wú)縫銜接建立起了“全校公共基礎(chǔ)課程”+“大學(xué)科專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課程”+“特色專(zhuān)業(yè)發(fā)展課程”+“開(kāi)放特色選修課程”的分階段人才培養(yǎng)體系，得到普遍認(rèn)可。

2 智能科學(xué)與技術(shù)特色專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)環(huán)境

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，以智慧城市、智能產(chǎn)業(yè)、大數(shù)據(jù)時(shí)代等為標(biāo)志的智能技術(shù)社會(huì)化勢(shì)不可擋，作為核心支撐技術(shù)的智能科學(xué)與技術(shù)在這場(chǎng)革命中起著重要的引領(lǐng)和推動(dòng)作用。以此為契機(jī)，高校作為人才培養(yǎng)高地加快了創(chuàng)新智能科技人才培養(yǎng)步伐。自從2004年北京大學(xué)首先）開(kāi)辦智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)以來(lái)至2014年，全國(guó)已有23所985、211、地方重點(diǎn)等多層次高校開(kāi)辦此專(zhuān)業(yè)，從華北、東北、華東、華中、華南、兩南、西北等主要片區(qū)將智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)輻射到全國(guó)，形成了良好的辦學(xué)生態(tài)環(huán)境。

重慶郵電大學(xué)自1998年開(kāi)始在王國(guó)胤教授的帶領(lǐng)下逐步形成了一支具有國(guó)際重要影響的高層次、高水平“智能信息處理”研究教學(xué)隊(duì)伍，先后建成了“智能信息處理”重慶高校創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)和重慶市“計(jì)算智能”重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，2009年經(jīng)教育部批準(zhǔn)開(kāi)辦了“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專(zhuān)業(yè)，該專(zhuān)業(yè)已有兩屆畢業(yè)生共97人，在校大三和大四年級(jí)智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)本科學(xué)生114人，目前以“計(jì)算機(jī)與智能科學(xué)”大類(lèi)面向全國(guó)招生。在大類(lèi)培養(yǎng)模式下本專(zhuān)業(yè)主要融合自然智能和機(jī)器智能，以網(wǎng)絡(luò)化智能信息處理、大數(shù)據(jù)智能計(jì)算、智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)為切入點(diǎn)，以“立足信息技術(shù)，融合自然智能，聚焦知識(shí)處理”為專(zhuān)業(yè)辦學(xué)理念，以“計(jì)算技術(shù)+智能技術(shù)”為專(zhuān)業(yè)特色，致力于培養(yǎng)智能系統(tǒng)工程師、數(shù)據(jù)智能分析師、創(chuàng)新智能技術(shù)人才、復(fù)合型智能技術(shù)人才，使其掌握智能技術(shù)、知識(shí)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、電子技術(shù)的基本知識(shí)和技能，具備智能信息分析與處理、智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)能力。

智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)是一個(gè)可持續(xù)發(fā)展的專(zhuān)業(yè)，近期目標(biāo)是培養(yǎng)學(xué)生開(kāi)發(fā)智能系統(tǒng)和利用智能技術(shù)協(xié)助實(shí)現(xiàn)復(fù)雜問(wèn)題的求解，遠(yuǎn)期目標(biāo)是培養(yǎng)學(xué)生研究和制造具有一定人類(lèi)智能水平的智能機(jī)器。結(jié)合國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求，發(fā)揮智能技術(shù)在信息科技和知識(shí)經(jīng)濟(jì)中的引領(lǐng)作用，智能科學(xué)與技術(shù)有著廣闊的發(fā)展前景，可以說(shuō)追求“智能”技術(shù)是沒(méi)有終極目標(biāo)的，是一個(gè)永不過(guò)時(shí)、螺旋式上升、波浪式前進(jìn)的專(zhuān)業(yè)，預(yù)計(jì)將來(lái)一定會(huì)成為支撐社會(huì)發(fā)展的支柱學(xué)科。

3 智能科學(xué)技術(shù)專(zhuān)業(yè)特色人才培養(yǎng)探索與實(shí)踐

高校應(yīng)面向市場(chǎng)，以社會(huì)需求為導(dǎo)向，致力于培養(yǎng)社會(huì)急需的智能科技人才。筆者通過(guò)調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，目前社會(huì)上對(duì)智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工程師、數(shù)據(jù)智能分析師等崗位需求強(qiáng)勁；科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)也非常需要具有創(chuàng)新潛力和研究能力的科研人員；隨著“智能產(chǎn)業(yè)一知識(shí)經(jīng)濟(jì)”的到來(lái)，以及以“智慧城市”為標(biāo)志的智能技術(shù)的社會(huì)化，整個(gè)社會(huì)更需要大量掌握智能技術(shù)和各領(lǐng)域相關(guān)學(xué)科知識(shí)的交叉復(fù)合型人才。因此，應(yīng)以數(shù)據(jù)智能分析師、創(chuàng)新型智能技術(shù)人才、智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工程師和復(fù)合型智能技術(shù)人才等4類(lèi)特色本科畢業(yè)生為智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)的主要人才培養(yǎng)目標(biāo)，通過(guò)實(shí)施相應(yīng)的人才培養(yǎng)措施，然后進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估并結(jié)合社會(huì)反饋，調(diào)整智能技術(shù)人才培養(yǎng)目標(biāo)，改善人才培養(yǎng)模式與措施，形成一個(gè)良性循環(huán)的培養(yǎng)機(jī)制。圖1為智能科學(xué)與技術(shù)特色人才培養(yǎng)流程。

對(duì)于良性辦學(xué)環(huán)境，上述4種人才培養(yǎng)的規(guī)劃都應(yīng)有鮮明的特色，有相應(yīng)的課程群和培養(yǎng)體系。由于發(fā)展初期的智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)辦學(xué)規(guī)模有限，高?？筛鶕?jù)教學(xué)團(tuán)隊(duì)在研究教學(xué)方面的積累和社會(huì)需求，在復(fù)合型智能技術(shù)人才培養(yǎng)目標(biāo)下設(shè)置2個(gè)左右特色課程群（我校設(shè)置了“智能信息處理”和“智能游戲系統(tǒng)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)”兩個(gè)課程群），開(kāi)設(shè)較為豐富的特色課程，通過(guò)科技競(jìng)賽、職業(yè)認(rèn)證、科研論文、特色作品等沖抵部分課程學(xué)分。例如，以數(shù)據(jù)智能分析為目標(biāo)的學(xué)生可以通過(guò)獲得數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證、大數(shù)據(jù)競(jìng)賽獲獎(jiǎng)、數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽獲獎(jiǎng)等沖抵部分課程（如“智能機(jī)器人”課程）的學(xué)分；以創(chuàng)新智能技術(shù)為目標(biāo)的學(xué)生可以通過(guò)發(fā)表學(xué)術(shù)論文、研究生初試成績(jī)、申請(qǐng)專(zhuān)利等沖抵部分限選課（如“智能終端軟件開(kāi)發(fā)”課程）的學(xué)分；以智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)為目標(biāo)的學(xué)生可以通過(guò)開(kāi)發(fā)的特色智能系統(tǒng)作品、智能系統(tǒng)競(jìng)賽獲獎(jiǎng)（如機(jī)器人比賽、智能車(chē)設(shè)計(jì)比賽等）沖抵部分課程學(xué)分；以復(fù)合型智能技術(shù)為H標(biāo)的學(xué)生可以通過(guò)二專(zhuān)業(yè)、文體活動(dòng)獲獎(jiǎng)、社會(huì)實(shí)踐等沖抵部分理論較難的限選課的學(xué)分。總之，在有限條件下應(yīng)做到因地制宜、因材施教、靈活處理，培養(yǎng)有特色的智能技術(shù)人才。

3.1 數(shù)據(jù)智能分析師培養(yǎng)

就業(yè)前景分析方面，谷歌首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家哈爾·瓦里安預(yù)計(jì)，未來(lái)即將出現(xiàn)一類(lèi)新型的專(zhuān)業(yè)人才和職業(yè)崗位——數(shù)據(jù)科學(xué)家，當(dāng)然數(shù)據(jù)智能分析師也會(huì)應(yīng)運(yùn)而生?，F(xiàn)下時(shí)代是數(shù)據(jù)時(shí)代，甚至稱(chēng)之為大數(shù)據(jù)時(shí)代，企事業(yè)單位面臨大量數(shù)據(jù)如互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)、能源數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)等，實(shí)際應(yīng)用中普遍遇到分析能力弱、噪聲數(shù)據(jù)多、缺少分析方法、分析軟件能力差、模型可信度低等問(wèn)題，其主要原因在于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法不能滿(mǎn)足需要，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)等智能技術(shù)可以為數(shù)據(jù)智能分析方法與工具提供技術(shù)支撐。20 14年4月24日，百度高級(jí)副總裁王勁在第4屆“技術(shù)開(kāi)放日”上正式宣布推出“大數(shù)據(jù)引擎”，數(shù)據(jù)智能概念由此產(chǎn)生。數(shù)據(jù)智能分析是指通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、模式識(shí)別與分析、知識(shí)發(fā)現(xiàn)等技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和挖掘，提取隱藏在數(shù)據(jù)中有價(jià)值的信息和知識(shí)，從而尋求有效解決方案及決策支持預(yù)測(cè)。目前社會(huì)急需懂得智能技術(shù)的各層次數(shù)據(jù)智能分析人才，可以預(yù)計(jì)，熟練掌握智能技術(shù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘人員將有廣闊的用武之地。

培養(yǎng)手段探索方面：①以“點(diǎn)一線(xiàn)一面”結(jié)合的方式橫向縱向設(shè)置課程群，面向數(shù)據(jù)智能分析，以案例為導(dǎo)向貫穿“線(xiàn)”上的各關(guān)節(jié)點(diǎn)課程，比如以數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課（線(xiàn)性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)分析）一大類(lèi)專(zhuān)業(yè)課（程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)）一數(shù)據(jù)智能分析專(zhuān)業(yè)課（數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、多維數(shù)據(jù)分析）為主線(xiàn)，理論與實(shí)踐齊頭并進(jìn)；②立足培養(yǎng)“計(jì)算技術(shù)+智能信息+知識(shí)技術(shù)”的高級(jí)數(shù)據(jù)分析師，理論學(xué)習(xí)一隨課實(shí)驗(yàn)一集中實(shí)踐一科技活動(dòng)一企業(yè)實(shí)習(xí)一畢業(yè)設(shè)計(jì)等教學(xué)環(huán)節(jié)協(xié)調(diào)配合，“資格認(rèn)證一競(jìng)賽獲獎(jiǎng)一獎(jiǎng)學(xué)資助”激勵(lì)培養(yǎng)；③以大數(shù)據(jù)智能分析為契機(jī)，積極培養(yǎng)本科生的大數(shù)據(jù)計(jì)算思維和認(rèn)知能力，使其掌握大數(shù)據(jù)智能分析方法、機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘工具和開(kāi)發(fā)環(huán)境。

政策導(dǎo)向分析方面：建議中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)與中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)委員會(huì)等機(jī)構(gòu)緊密協(xié)調(diào)合作，設(shè)立適應(yīng)新時(shí)代社會(huì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“數(shù)據(jù)智能分析師”認(rèn)證，當(dāng)然將大數(shù)據(jù)智能分析納入計(jì)算機(jī)水平考試的可選項(xiàng)也是當(dāng)前的一種解決方案，提高智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)社會(huì)認(rèn)可度，增強(qiáng)本專(zhuān)業(yè)學(xué)生的歸屬感，更好地培養(yǎng)各層次的數(shù)據(jù)智能分析人才。

3.2 創(chuàng)新型智能技術(shù)人才培養(yǎng)

智能科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展與計(jì)算機(jī)技術(shù)幾乎同時(shí)起步，但其進(jìn)展比計(jì)算機(jī)技術(shù)要慢許多，根本問(wèn)題在于高級(jí)智能的載體——“人腦”是世界上最復(fù)雜的系統(tǒng)，人類(lèi)對(duì)它的認(rèn)識(shí)和了解仍然處于初級(jí)階段。近年來(lái)通過(guò)智能技術(shù)解決實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題有了長(zhǎng)足進(jìn)步，國(guó)內(nèi)已相繼有20多所高校面向市場(chǎng)變化和未來(lái)需求，自2004年以來(lái)陸續(xù)開(kāi)辦了智能科學(xué)與技術(shù)本科專(zhuān)業(yè)。盡管大多數(shù)智能技術(shù)的理論基礎(chǔ)還不完備，但實(shí)際應(yīng)用的強(qiáng)勁需求與問(wèn)題解決能力超越了薄弱理論基礎(chǔ)的約束。本專(zhuān)業(yè)課程的教學(xué)內(nèi)容與課程實(shí)踐都適合教師與學(xué)生以研究者的身份參與到“教”與“學(xué)”的活動(dòng)之中。

1）研究型教學(xué)。

蓬勃發(fā)展中的智能技術(shù)需要教師啟發(fā)式、創(chuàng)造式、批判式地“教”，學(xué)生也要?jiǎng)?chuàng)造式、批判式地“學(xué)”。教與學(xué)要能夠從研究思維、問(wèn)題探索、模型改進(jìn)、算法優(yōu)化、腦認(rèn)知和自然智能指導(dǎo)的角度推進(jìn)教學(xué)活動(dòng)，進(jìn)行創(chuàng)新性教學(xué)和研究型學(xué)習(xí)。教學(xué)實(shí)踐活動(dòng)中應(yīng)強(qiáng)調(diào)學(xué)生半監(jiān)督式學(xué)習(xí)與自監(jiān)督學(xué)習(xí)為主導(dǎo)，鼓勵(lì)引導(dǎo)深度學(xué)習(xí)，經(jīng)典案例、前沿講座、討論探索貫穿課堂教學(xué)，課程考核注重創(chuàng)新科技實(shí)踐、問(wèn)題探索、課程內(nèi)容探索、課程研究性專(zhuān)題報(bào)告、以課程為基礎(chǔ)的作品開(kāi)發(fā)等創(chuàng)新效果和教學(xué)效果。

2）“研究型分組”培養(yǎng)。

智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)開(kāi)辦時(shí)間不長(zhǎng)，成熟教材不多，課程體系需要不斷適應(yīng)學(xué)生和社會(huì)的需求做出調(diào)整，又加上智能科學(xué)專(zhuān)業(yè)課程本身的發(fā)展探索與實(shí)際應(yīng)用現(xiàn)在處于同步發(fā)展階段，決定了專(zhuān)業(yè)老師大力推進(jìn)“研究型班級(jí)教學(xué)”，在教學(xué)過(guò)程中實(shí)施“大班基礎(chǔ)講授”+“小班研究型討論”+“小組探索型課題實(shí)施與報(bào)告”的教學(xué)體系，同時(shí)來(lái)自相關(guān)研究方向的研究生也作為助教協(xié)助專(zhuān)業(yè)老師對(duì)小班（組）課題討論進(jìn)行引導(dǎo)。

3）科研訓(xùn)練提高學(xué)習(xí)積極性。

大類(lèi)培養(yǎng)模式下實(shí)施科研訓(xùn)練引導(dǎo)學(xué)習(xí)，大一、大二年級(jí)主要學(xué)習(xí)公共基礎(chǔ)課程和大類(lèi)專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課程，其中的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課，如線(xiàn)性代數(shù)、高等數(shù)學(xué)、概率統(tǒng)計(jì)、離散數(shù)學(xué)等，由于缺乏實(shí)際應(yīng)用案例支撐，很多學(xué)生會(huì)懷疑這些知識(shí)在將來(lái)本專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)中的用處，課堂課后處于被動(dòng)學(xué)習(xí)狀態(tài)，個(gè)別學(xué)生還會(huì)由于認(rèn)識(shí)滯后，產(chǎn)生厭學(xué)情緒甚至放棄基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)，以致于專(zhuān)業(yè)分流后表現(xiàn)為學(xué)習(xí)能力嚴(yán)重不足。通過(guò)吸收本科生參加科學(xué)創(chuàng)新實(shí)踐和科技活動(dòng)，使他們發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)知識(shí)能夠用來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題，有利于提高本科生學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)的積極性，變被動(dòng)學(xué)習(xí)為主動(dòng)學(xué)習(xí)。同時(shí)，教師也能從中發(fā)現(xiàn)部分優(yōu)秀本科生的創(chuàng)新潛力和研究能力，激發(fā)他們科學(xué)研究的興趣，引導(dǎo)他們把智能科學(xué)技術(shù)作為研究方向并致力于攻讀相關(guān)方向碩士研究生、博士研究生，進(jìn)一步強(qiáng)化其科學(xué)創(chuàng)新能力，勢(shì)必會(huì)使其獲得高水平創(chuàng)新性成果。

大類(lèi)培養(yǎng)模式下強(qiáng)化專(zhuān)業(yè)教育與實(shí)踐，專(zhuān)業(yè)老師要積極主動(dòng)引導(dǎo)學(xué)生，變被動(dòng)地等待學(xué)生選專(zhuān)業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)槲齼?yōu)質(zhì)學(xué)生，以大二上學(xué)期為主要時(shí)間點(diǎn)，引導(dǎo)大類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生對(duì)特色專(zhuān)業(yè)的興趣，通過(guò)科學(xué)研究和學(xué)生科技活動(dòng)吸引選拔學(xué)生進(jìn)科研團(tuán)隊(duì)，同時(shí)實(shí)施科研成果進(jìn)課堂、進(jìn)教材、進(jìn)學(xué)生活動(dòng)。專(zhuān)業(yè)教師、班導(dǎo)師可宣講專(zhuān)業(yè)特色和就業(yè)前景，指導(dǎo)本科生申請(qǐng)大學(xué)生科研訓(xùn)練計(jì)劃、參加科技競(jìng)賽、開(kāi)發(fā)智能技術(shù)特色作品。

大類(lèi)培養(yǎng)模式下實(shí)施科研訓(xùn)練計(jì)劃，需要本科生積極主動(dòng)地理解大類(lèi)下各子專(zhuān)業(yè)的特點(diǎn)和特色，結(jié)合自己的興趣愛(ài)好和實(shí)際情況，在大類(lèi)培養(yǎng)結(jié)束時(shí)分流到各特色專(zhuān)業(yè)。因此，本科生參加科研實(shí)踐和專(zhuān)業(yè)科技活動(dòng)的時(shí)間點(diǎn)很重要，從大一結(jié)束后的暑假開(kāi)始，一直延續(xù)到本科畢業(yè)，同時(shí)實(shí)施“泛畢業(yè)設(shè)計(jì)”（即大二選方向并實(shí)施課題基礎(chǔ)儲(chǔ)備，大三實(shí)施課題，大四結(jié)合專(zhuān)業(yè)實(shí)習(xí)完善畢業(yè)設(shè)計(jì)），這樣既充分利用了本科生大二大三充裕的課后時(shí)間，也緩解了大四本科生面臨就業(yè)、考研、出國(guó)等問(wèn)題的突出矛盾。

3.3 智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人才培養(yǎng)

智能技術(shù)已成為當(dāng)前技術(shù)革命創(chuàng)新的源泉，智能系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等各領(lǐng)域，比如2014年11月2日開(kāi)始處女航的皇家加勒比郵輪公司“海洋量子號(hào)”郵輪也因?yàn)榇笠?guī)模運(yùn)用了高科技智能系統(tǒng)而號(hào)稱(chēng)“世界上第一艘智能郵輪”。智能系統(tǒng)是建立在“智能技術(shù)+計(jì)算技術(shù)”基礎(chǔ)上，結(jié)合了控制技術(shù)、信息技術(shù)的軟硬件系統(tǒng)。智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人才培養(yǎng)目標(biāo)是社會(huì)急需的智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工程師，其從事的工作主要包括智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、維護(hù)、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)及相關(guān)的技術(shù)指導(dǎo)。為了適應(yīng)智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人才的培養(yǎng)，應(yīng)該建設(shè)智能終端實(shí)驗(yàn)平臺(tái)、計(jì)算智能實(shí)驗(yàn)平臺(tái)、腦認(rèn)知實(shí)驗(yàn)平臺(tái)、高性能計(jì)算平臺(tái)等人才培養(yǎng)基地與實(shí)訓(xùn)基地，推進(jìn)實(shí)施智能終端軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)、智能系統(tǒng)應(yīng)用課程設(shè)計(jì)、智能系統(tǒng)與工程課程設(shè)計(jì)、智能游戲開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)、人機(jī)交互系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)等教學(xué)實(shí)踐活動(dòng)。

3.4 復(fù)合型智能技術(shù)人才培養(yǎng)

智能科學(xué)與技術(shù)是一門(mén)綜合學(xué)科，智能技術(shù)也廣泛應(yīng)用到智能交通、智慧城市建設(shè)、電子信息、信息安全、電子政務(wù)、電子商務(wù)、工業(yè)制造、教育、醫(yī)療、管理、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、國(guó)防現(xiàn)代化等眾多領(lǐng)域，需要大量復(fù)合型智能技術(shù)人才。筆者認(rèn)為，以下4條措施是智能科學(xué)與技術(shù)新興專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)復(fù)合型人才切實(shí)可行的培養(yǎng)方案：①充分發(fā)揮大類(lèi)培養(yǎng)特色明顯的人才培養(yǎng)優(yōu)勢(shì)，開(kāi)放“全校特色專(zhuān)業(yè)選修課”，跨專(zhuān)業(yè)、跨學(xué)院科教圳隊(duì)，與大學(xué)生科技創(chuàng)新計(jì)劃融合，重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的綜合性、復(fù)合性、應(yīng)用性；②引導(dǎo)并嚴(yán)格要求B學(xué)分課程學(xué)習(xí)，特別是設(shè)計(jì)規(guī)劃實(shí)施好“科技創(chuàng)新”、“文體活動(dòng)”、“技能認(rèn)證”、“企業(yè)實(shí)習(xí)”、“暑期社會(huì)實(shí)踐”等綜合能力提高計(jì)劃；③交叉融合辦好本科生二專(zhuān)業(yè)，鼓勵(lì)學(xué)有余力的本科乍對(duì)知識(shí)的渴求，允許學(xué)生在本專(zhuān)業(yè)的基礎(chǔ)上再輔修另一個(gè)專(zhuān)業(yè)，并提供配套措施，保證二專(zhuān)業(yè)學(xué)生能獲得優(yōu)質(zhì)教育，發(fā)揮學(xué)科交叉融合優(yōu)勢(shì)，使本科生形成寬廣深厚的知識(shí)結(jié)構(gòu)，培養(yǎng)有特色的智能科學(xué)技術(shù)專(zhuān)業(yè)復(fù)合人才；④通過(guò)與企業(yè)橫向合作，建立校企實(shí)訓(xùn)基地，緊跟企業(yè)和市場(chǎng)需求，與企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)復(fù)合應(yīng)用人才。

4 結(jié) 語(yǔ)

智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)在全國(guó)已經(jīng)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)，培養(yǎng)有特色的智能技術(shù)人才是本專(zhuān)業(yè)發(fā)展壯大的根本。將本專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)定位為數(shù)據(jù)智能分析師、創(chuàng)新型智能技術(shù)人才、智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工程師、復(fù)合型智能技術(shù)人才等4類(lèi)，并通過(guò)改善培養(yǎng)措施，引導(dǎo)大類(lèi)培養(yǎng)方案和專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)方案的完善，有利于形成良好的專(zhuān)業(yè)辦學(xué)生態(tài)環(huán)境和良性循環(huán)。