• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    并行計算平臺的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知系統(tǒng)

    2015-05-30 10:48:04高青波胡冠宇徐澤群
    科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2015年15期
    關(guān)鍵詞:并行計算

    高青波 胡冠宇 徐澤群

    摘 要:提出了一種基于并行計算平臺的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用并行計算環(huán)境收集網(wǎng)絡(luò)要素、計算評估網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢并對未來短時間內(nèi)的安全態(tài)勢作出預(yù)測。并行計算平臺能夠?qū)⑷蝿?wù)分解,并將分散的計算資源集中起來,讓每個節(jié)點獨立完成各自的計算任務(wù),最終結(jié)果在管理主機上匯總,使得復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測過程得以快速完成。實際應(yīng)用的結(jié)果顯示,所提出的系統(tǒng)能夠在合理的時間內(nèi)準(zhǔn)確預(yù)測網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢。

    關(guān)鍵詞:并行計算;網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢;網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知;并行入侵檢測

    引言

    隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的急速增長,網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)變得愈加復(fù)雜并難以維護(hù),管理人員常常因為無法準(zhǔn)確的預(yù)判網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全程度,而錯失防御的良機,使得網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)因為遭受到重大的攻擊而陷入癱瘓。因此,如何準(zhǔn)確的評估并預(yù)測宏觀上網(wǎng)絡(luò)的整體安全程度是主動防御的重中之重。

    網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知的概念就是在這樣的背景下產(chǎn)生的[1]。態(tài)勢感知最初應(yīng)用在航空航天和軍事指揮領(lǐng)域,它被用于評估并預(yù)測復(fù)雜機械裝置的整體運行狀況以及戰(zhàn)場上的戰(zhàn)局走勢。網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢則是指在宏觀上描述復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)整體安全形勢的一組定量的值[2]。

    一個完整的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知系統(tǒng)包括三個部分,如圖1所示。

    圖1 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖

    其中各個模塊的具體功能為:(1)網(wǎng)絡(luò)要素提取,用于提取底層的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流,將網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)識別為帶有具體意義的數(shù)據(jù)向量,然后對其進(jìn)行預(yù)處理。預(yù)處理的過程一般包括:利用主成分分析方法[3]降低數(shù)據(jù)的維度,去掉不相關(guān)的屬性。然后,為了消除數(shù)據(jù)中的奇異樣本,還需將數(shù)據(jù)歸一化以使其變得相對平滑。最后,為了在下一步的評估中能夠獲得準(zhǔn)確的態(tài)勢值,還需要對數(shù)據(jù)按照不同的攻擊類別進(jìn)行分類,這一步在本質(zhì)上屬于入侵檢測過程。(2)安全態(tài)勢評估,通過層次化評估的方法,將不同類別的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)按照不同的權(quán)重相加求得具體的態(tài)勢值[4]。(3)安全態(tài)勢預(yù)測,在上一步中求得的安全態(tài)勢值會被累積起來當(dāng)做預(yù)測的歷史數(shù)據(jù),然后用來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢的預(yù)測模型,使其可以預(yù)測未來的安全趨勢[5]。

    從上面的過程中可以看出,網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知的每一步都需要處理大量的數(shù)據(jù),其本質(zhì)是要在海量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中挖掘出有用的攻擊信息,然后將這些信息進(jìn)行融合,從而判斷網(wǎng)絡(luò)安全的趨勢。目前,應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知領(lǐng)域的相關(guān)算法多屬于離線操作,即將已有的訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入到模型中,對其進(jìn)行訓(xùn)練,然后再應(yīng)用到實際系統(tǒng)。如果網(wǎng)絡(luò)平臺不能提供大量的計算資源,就會使得網(wǎng)絡(luò)安全感知系統(tǒng)的效率低下,不能很好的適應(yīng)高速運轉(zhuǎn)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),使得主動防御形同虛設(shè)。

    基于以上問題,文章力求能夠在并行環(huán)境下構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全感知系統(tǒng),讓并行計算平臺將網(wǎng)絡(luò)安全感知系統(tǒng)中各關(guān)鍵任務(wù)分解,并將網(wǎng)絡(luò)中分散的計算資源集中起來,讓每個計算節(jié)點獨立完成各自的任務(wù),最終結(jié)果由管理主機收集。這樣,在對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行安全態(tài)勢預(yù)測時,可以在合理的時間內(nèi)準(zhǔn)確預(yù)測網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢。

    1 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知系統(tǒng)的并行計算平臺

    針對前述內(nèi)容,我們搭建了一個并行計算平臺,如圖2所示。

    圖2所示平臺由51臺普通計算機構(gòu)成,其中50臺為工作節(jié)點(worker),1臺為管理中心主機。以此作為系統(tǒng)的硬件平臺。我們設(shè)計并實現(xiàn)了一個分布式計算系統(tǒng)作為并行計算軟件平臺,可分為以下兩個模塊:(1)分布式計算管理模塊:負(fù)責(zé)任務(wù)的分配與管理、協(xié)調(diào)任務(wù)的執(zhí)行,worker主機與管理主機之間的通信。(2)分布式計算引擎:負(fù)責(zé)執(zhí)行具體任務(wù)。利用上述軟件平臺可在多核與多處理器主機或者局域網(wǎng)環(huán)境下解決密集的計算問題。

    在實際使用該平臺時,我們將各個入侵檢測節(jié)點和關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)設(shè)備節(jié)點收集來的數(shù)據(jù)輸入到圖2所示的并行計算平臺管理主機中,管理主機會將所收集到的大量的數(shù)據(jù)分配給各worker節(jié)點,然后worker節(jié)點對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后返還給管理主機。其過程如圖3所示。

    2 并行網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢評估過程

    當(dāng)管理主機從work主機獲得處理完成的數(shù)據(jù)后,要繼續(xù)分配攻擊分類任務(wù),分類的主要目的是區(qū)分網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的攻擊類別,一般可分為:正常數(shù)據(jù)(normal)、Probe攻擊、Dos攻擊、R2L攻擊和U2R攻擊[6]五大類。每一大類又細(xì)分為若干個小類。分類過程大致可以分為兩步:(1)建立分類模型,常見的用于攻擊分類的模型有BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[7],支持向量機[8],K鄰近算法[9]等。這些分類模型通過已有的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)建立輸入與輸出之間的統(tǒng)計關(guān)系,從中挖掘攻擊的特征,從而區(qū)分不同的攻擊類型。(2)利用已有數(shù)據(jù)樣本和優(yōu)化算法對分類模型進(jìn)行訓(xùn)練。優(yōu)化算法對于分類模型至關(guān)重要,合適的優(yōu)化算法直接影響到分類結(jié)果的精度。目前主流的優(yōu)化算法有遺傳算法(GA)[10],粒子群算法(PSO)[11]以及差分進(jìn)化算法(DE)[12]等。

    并行環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知系統(tǒng)的關(guān)鍵問題是,如何將上述模型的訓(xùn)練和優(yōu)化過程分解并交給各worker并行實現(xiàn),然后向管理主機返回最終的分類結(jié)果。文章選取SVM作為并行分類器,差分進(jìn)化作為優(yōu)化算法。并行SVM的基本形式是先將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集劃分成若干訓(xùn)練子集,然后在各個節(jié)點分別進(jìn)行訓(xùn)練。由于SVM屬于二分類器,故訓(xùn)練子集在劃分時應(yīng)該按照其中兩種攻擊類型劃分,例如Normal和Dos劃分為一類,Dos和Probe劃分為一類,等等。所有分類器以無回路有向圖(DAG)的邏輯形式組合到一起,如圖4所示。

    圖4 并行SVM的DAG結(jié)構(gòu)

    圖4中的每個SVM分類器都被按照不同的子集類別在worker節(jié)點獨立訓(xùn)練,訓(xùn)練后的模型在接收新的測試數(shù)據(jù)時,會從圖的頂點進(jìn)入,然后被逐層分類直至得出最終的分類結(jié)果。

    當(dāng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的類別確定后,就可以按照文獻(xiàn)[4]提出的層次化方法,管理主機根據(jù)專家事先給定的類別權(quán)重,以加權(quán)求和的方式得出當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢值。

    3 并行網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢預(yù)測過程

    如前所述,當(dāng)收集到一段時間內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢值后,就可以用來訓(xùn)練預(yù)測模型以預(yù)測未來網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢。用于網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢的預(yù)測模型也有很多種類,比較成熟的模型有:馬爾科夫預(yù)測模型[13],grey預(yù)測模型[14]、和徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型[15]。與分類階段類似,預(yù)測階段的模型也需要分解任務(wù)以適應(yīng)并行計算環(huán)境。文章選取文獻(xiàn)[16]提出的并行徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型作為預(yù)測工具。在進(jìn)行預(yù)測時,管理主機先把所有的歷史態(tài)勢值交給各個worker主機,然后每臺worker主機通過差分進(jìn)化算法優(yōu)化徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型,預(yù)測結(jié)果提交至管理主機中進(jìn)行融合。最后,安全態(tài)勢預(yù)測值將以可視化的結(jié)果呈現(xiàn)給網(wǎng)絡(luò)安全管理人員,以便其對網(wǎng)絡(luò)宏觀狀況能迅速直觀的了解。圖5描述了本網(wǎng)絡(luò)平臺可視化后的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢的預(yù)測結(jié)果。

    圖5描述了一個月內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測值,其中橫軸代表天數(shù),豎軸代表網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢的預(yù)測值,范圍是[0,1],值越高表示網(wǎng)絡(luò)受到的威脅越大,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢值大于某個閾值時,系統(tǒng)會自動發(fā)出報警。在運行系統(tǒng)一段時間后,實際的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢情況與圖5的預(yù)測結(jié)果基本吻合。

    4 結(jié)束語

    文章設(shè)計并實現(xiàn)了并行環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知系統(tǒng),包含網(wǎng)絡(luò)要素收集、網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢評估及預(yù)測三個模塊,并能根據(jù)預(yù)測值作出報警。該系統(tǒng)充分發(fā)揮了并行環(huán)境的優(yōu)勢,提升了網(wǎng)絡(luò)安全感知系統(tǒng)的效率,使得管理人員可以提前獲知網(wǎng)絡(luò)受威脅的程度,并提前做好防范措施。實際應(yīng)用的結(jié)果顯示,所提出的系統(tǒng)能夠在合理的時間內(nèi)準(zhǔn)確預(yù)測網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢。

    參考文獻(xiàn)

    [1]BASS T. Intrusion detection system and multi-sensor data fusion: creating cyberspace situation awareness[J]. Communications of The ACM, 2000, 43(4): 99-105.

    [2]王慧強,賴積保,胡明明,等.網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知關(guān)鍵技術(shù)研究[J].武漢大學(xué)學(xué)報-信息科學(xué)版,2008,33(10):995-998.

    [3]趙海霞,武建.淺析主成分分析方法[J].科技信息,2009,2:87-87.

    [4] Chen X. Z, Zheng Q. H, Guan X. H, Lin C. G. Quantitative hierarchical threat evaluation model for network security[J]. Journal of Software (in Chinese with English abstract), 2006,17(4): 885-897.

    [5] 任偉,蔣興浩,孫錟鋒.基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測方法[J].計算機工程與應(yīng)用,2006,31: 136-139.

    [6] Tavallaee M, Bagheri E, Lu W, Ghorbani A. A Detailed Analysis of the KDD CUP 99 Data Set[J]. Second IEEE Symposium on Computational Intelligence for Security and Defense Applications (CISDA),2009:1-6.

    [7]吳欣欣,志誠,葉健健,等.基于改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法研究[J].微型機與應(yīng)用,2014,33(22):67-70.

    [8]彭小金,武小年.基于特征選擇和支持向量機的入侵檢測方法[J].大眾科技,2014,16(3):6-8.

    [9]徐鵬,姜鳳茹.粒子群算法和K近鄰相融合的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測[J].計算機工程與應(yīng)用,2014,50(11):95-98.

    [10]吉根林.遺傳算法研究綜述[J].計算機應(yīng)用與軟件,2004,21(2):69-73.

    [11]王芳.粒子群算法的研究[D].西南大學(xué),2006.

    [12]謝宇,趙春霞,張浩峰,等.基于混合交叉差分進(jìn)化的相機空間操控系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化[J].物理學(xué)報,2015,64(2):1-7.

    [13]唐睿,馮學(xué)鋼.基于馬爾科夫預(yù)測的國內(nèi)赴滬旅游者旅游消費結(jié)構(gòu)分析[J].旅游論壇,2015,8(1):38-45.

    [14]馬杰,任望,薛東軍,等.灰色災(zāi)變模型在計算機網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測中的研究[C]//第三屆信息安全漏洞分析與風(fēng)險評估大會,2010.

    [15]胡明明,王慧強,賴積保.一種基于GA-BPNN的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測方法[J].北京:中國科技論文在線,2007.

    [16]王華秋,曹長修.一種并行核徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型[J].重慶大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2006,29(3):80-83.

    通訊作者:胡冠宇。

    猜你喜歡
    并行計算
    基于Hadoop的民航日志分析系統(tǒng)及應(yīng)用
    基于自適應(yīng)線程束的GPU并行粒子群優(yōu)化算法
    云計算中MapReduce分布式并行處理框架的研究與搭建
    矩陣向量相乘的并行算法分析
    并行硬件簡介
    不可壓NS方程的高效并行直接求解
    基于GPU的超聲場仿真成像平臺
    基于Matlab的遙感圖像IHS小波融合算法的并行化設(shè)計
    科技視界(2016年11期)2016-05-23 08:13:35
    大數(shù)據(jù)背景的IT平臺架構(gòu)探索
    科技視界(2015年30期)2015-10-22 11:44:33
    基于枚舉的并行排序與選擇算法設(shè)計
    熟女电影av网| 99久国产av精品| 精品久久久久久电影网 | 国产大屁股一区二区在线视频| 欧美成人午夜免费资源| 欧美3d第一页| 午夜免费激情av| 国产精品久久视频播放| 免费看美女性在线毛片视频| av播播在线观看一区| 亚洲人与动物交配视频| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 久久这里只有精品中国| 中文亚洲av片在线观看爽| 久久这里有精品视频免费| kizo精华| 国产一区有黄有色的免费视频 | 亚洲欧美清纯卡通| 99久国产av精品国产电影| 成人性生交大片免费视频hd| 免费黄色在线免费观看| 色视频www国产| a级毛色黄片| 成年av动漫网址| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 日本黄色片子视频| 一级毛片我不卡| 舔av片在线| 一级毛片久久久久久久久女| 听说在线观看完整版免费高清| 亚洲综合色惰| 精品国产三级普通话版| 亚洲av成人精品一区久久| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 中文字幕免费在线视频6| 干丝袜人妻中文字幕| 亚洲av电影不卡..在线观看| 直男gayav资源| 一级毛片aaaaaa免费看小| 97超碰精品成人国产| 伦理电影大哥的女人| 在线天堂最新版资源| 日韩精品青青久久久久久| 国产一区二区三区av在线| 国产三级中文精品| 午夜日本视频在线| 欧美日韩精品成人综合77777| 色噜噜av男人的天堂激情| 精品久久久久久电影网 | 久久精品国产亚洲av天美| 日韩欧美国产在线观看| 可以在线观看毛片的网站| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 看片在线看免费视频| 欧美日韩国产亚洲二区| 欧美高清成人免费视频www| 国产欧美日韩精品一区二区| 久久久久久久久久久丰满| 高清毛片免费看| 免费人成在线观看视频色| 91精品一卡2卡3卡4卡| 人人妻人人看人人澡| 成人午夜精彩视频在线观看| 亚洲久久久久久中文字幕| 亚洲av不卡在线观看| 日本三级黄在线观看| 精品久久久久久久久久久久久| 一级爰片在线观看| 亚洲天堂国产精品一区在线| 久久久久久久亚洲中文字幕| 国产淫语在线视频| 免费看光身美女| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜 | 可以在线观看毛片的网站| 国产精品99久久久久久久久| 少妇高潮的动态图| 人体艺术视频欧美日本| 中文欧美无线码| 亚州av有码| 校园人妻丝袜中文字幕| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| a级毛色黄片| 日韩欧美国产在线观看| 国产伦在线观看视频一区| 永久免费av网站大全| 看非洲黑人一级黄片| 久久久成人免费电影| 国产一区二区在线av高清观看| 亚洲av熟女| 亚洲最大成人手机在线| 久久精品夜色国产| 欧美另类亚洲清纯唯美| 国产探花在线观看一区二区| 免费一级毛片在线播放高清视频| 搞女人的毛片| 久久精品91蜜桃| 亚洲精品,欧美精品| 亚洲av成人精品一二三区| 国产av不卡久久| 日本av手机在线免费观看| 男插女下体视频免费在线播放| 老司机影院成人| 男人和女人高潮做爰伦理| 美女cb高潮喷水在线观看| 国产精品一区www在线观看| 国产69精品久久久久777片| 九九爱精品视频在线观看| 免费一级毛片在线播放高清视频| 波野结衣二区三区在线| 久久热精品热| 国产伦精品一区二区三区视频9| 日韩强制内射视频| 91精品伊人久久大香线蕉| 三级毛片av免费| 欧美成人免费av一区二区三区| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 网址你懂的国产日韩在线| ponron亚洲| 亚洲欧美成人综合另类久久久 | 午夜精品一区二区三区免费看| 伦精品一区二区三区| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 日本黄大片高清| 哪个播放器可以免费观看大片| 国产亚洲91精品色在线| 我要搜黄色片| 最近手机中文字幕大全| 成人二区视频| 午夜精品一区二区三区免费看| 免费无遮挡裸体视频| 91aial.com中文字幕在线观看| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 亚洲欧洲日产国产| 91久久精品国产一区二区成人| 熟女人妻精品中文字幕| 99热这里只有精品一区| 我的老师免费观看完整版| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 亚洲精品成人久久久久久| 亚洲国产欧美在线一区| 国产亚洲最大av| 亚洲国产最新在线播放| 国产亚洲av嫩草精品影院| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 99热这里只有是精品在线观看| 特大巨黑吊av在线直播| 国产一区有黄有色的免费视频 | 亚洲高清免费不卡视频| 99热全是精品| 午夜精品一区二区三区免费看| 久久久久国产网址| 日本黄大片高清| 七月丁香在线播放| 免费观看性生交大片5| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 99热这里只有是精品在线观看| 国产免费又黄又爽又色| 日韩,欧美,国产一区二区三区 | 亚洲欧美日韩卡通动漫| 最近的中文字幕免费完整| 国产精品久久电影中文字幕| 成人午夜精彩视频在线观看| 国产av码专区亚洲av| 3wmmmm亚洲av在线观看| 成年女人永久免费观看视频| 亚洲av熟女| 亚洲欧美日韩高清专用| 国产精品永久免费网站| 午夜免费男女啪啪视频观看| av福利片在线观看| 边亲边吃奶的免费视频| 婷婷六月久久综合丁香| 一级二级三级毛片免费看| 在现免费观看毛片| 99久国产av精品| 尾随美女入室| 我的老师免费观看完整版| 婷婷六月久久综合丁香| 我要看日韩黄色一级片| 精品久久久久久久久av| 18禁在线播放成人免费| 老司机影院成人| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 日韩在线高清观看一区二区三区| 午夜福利网站1000一区二区三区| 99热网站在线观看| 免费观看人在逋| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 最近最新中文字幕大全电影3| 麻豆成人av视频| 一区二区三区高清视频在线| www.色视频.com| 久久6这里有精品| 亚洲欧美精品综合久久99| 在线播放无遮挡| 纵有疾风起免费观看全集完整版 | 黄色一级大片看看| 欧美日韩在线观看h| 久久精品影院6| 好男人在线观看高清免费视频| 精品久久久久久久久久久久久| 国产成人freesex在线| 日日啪夜夜撸| av免费在线看不卡| 久久6这里有精品| 18禁动态无遮挡网站| 天天一区二区日本电影三级| 蜜臀久久99精品久久宅男| 综合色av麻豆| av女优亚洲男人天堂| 国产成人a区在线观看| 最近中文字幕2019免费版| 国产精品久久久久久精品电影| 日韩av在线大香蕉| 久久久久久久国产电影| 91狼人影院| 精品一区二区三区人妻视频| 美女黄网站色视频| 一个人观看的视频www高清免费观看| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 中文字幕av在线有码专区| 在线观看av片永久免费下载| 亚洲18禁久久av| 男插女下体视频免费在线播放| 国产乱人偷精品视频| 99久久九九国产精品国产免费| 欧美日韩在线观看h| 国产亚洲最大av| 午夜爱爱视频在线播放| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 不卡视频在线观看欧美| 亚洲精品,欧美精品| 综合色av麻豆| 午夜激情欧美在线| 99热精品在线国产| 亚洲成色77777| 免费播放大片免费观看视频在线观看 | 九九爱精品视频在线观看| 特级一级黄色大片| 中文欧美无线码| 搡老妇女老女人老熟妇| 成人鲁丝片一二三区免费| 国产精品99久久久久久久久| 91aial.com中文字幕在线观看| 中国国产av一级| 99热6这里只有精品| 欧美变态另类bdsm刘玥| 我的老师免费观看完整版| 最近视频中文字幕2019在线8| 最近的中文字幕免费完整| av在线亚洲专区| 波多野结衣高清无吗| 久久精品综合一区二区三区| 色综合站精品国产| 午夜爱爱视频在线播放| 亚洲成av人片在线播放无| 日日啪夜夜撸| 青春草亚洲视频在线观看| 韩国高清视频一区二区三区| 看黄色毛片网站| 汤姆久久久久久久影院中文字幕 | 男的添女的下面高潮视频| 国产精品人妻久久久影院| 国产精品嫩草影院av在线观看| 国产成人精品一,二区| 亚洲欧美精品自产自拍| 欧美精品国产亚洲| 在线免费十八禁| 日韩一区二区视频免费看| 日韩av不卡免费在线播放| 丰满乱子伦码专区| 国产中年淑女户外野战色| 欧美激情久久久久久爽电影| 少妇被粗大猛烈的视频| 毛片一级片免费看久久久久| 天堂影院成人在线观看| 你懂的网址亚洲精品在线观看 | 国产av一区在线观看免费| 波野结衣二区三区在线| 亚洲成人精品中文字幕电影| 视频中文字幕在线观看| 如何舔出高潮| 精品国产一区二区三区久久久樱花 | 国产 一区 欧美 日韩| 国产一级毛片七仙女欲春2| 久久精品影院6| 51国产日韩欧美| 日韩欧美在线乱码| 永久网站在线| 99在线人妻在线中文字幕| 少妇人妻精品综合一区二区| 亚洲成av人片在线播放无| 亚洲自拍偷在线| 男女视频在线观看网站免费| 国产91av在线免费观看| 免费av不卡在线播放| 国产私拍福利视频在线观看| 国产亚洲av嫩草精品影院| 国产淫语在线视频| 日韩一本色道免费dvd| 综合色av麻豆| 久久精品久久久久久久性| 国产精品国产高清国产av| 99久久中文字幕三级久久日本| 国产精华一区二区三区| 青春草视频在线免费观看| 汤姆久久久久久久影院中文字幕 | 日韩精品有码人妻一区| 一区二区三区乱码不卡18| 天堂影院成人在线观看| 国产女主播在线喷水免费视频网站 | 一区二区三区高清视频在线| 欧美性感艳星| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 最近中文字幕2019免费版| 美女黄网站色视频| 午夜激情欧美在线| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 久久久久久久久大av| 久久久国产成人免费| 国产亚洲精品av在线| 亚洲欧美日韩无卡精品| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 久久这里有精品视频免费| 免费观看a级毛片全部| 亚洲av免费高清在线观看| 午夜免费男女啪啪视频观看| 看非洲黑人一级黄片| 在现免费观看毛片| 久久久欧美国产精品| 少妇人妻一区二区三区视频| 亚洲va在线va天堂va国产| 免费一级毛片在线播放高清视频| 亚洲真实伦在线观看| 国产精品久久视频播放| 国产成人a区在线观看| 国产三级中文精品| 一二三四中文在线观看免费高清| 免费人成在线观看视频色| 欧美日本亚洲视频在线播放| 偷拍熟女少妇极品色| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 亚洲在久久综合| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄 | a级一级毛片免费在线观看| 国产 一区精品| 最后的刺客免费高清国语| 精品国内亚洲2022精品成人| 午夜福利高清视频| 成人午夜高清在线视频| 日本一本二区三区精品| 午夜福利在线在线| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 国产在视频线在精品| 国产亚洲5aaaaa淫片| 国产免费视频播放在线视频 | 日韩一区二区视频免费看| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 久久久久网色| 人人妻人人看人人澡| 国产精品av视频在线免费观看| 在现免费观看毛片| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线 | 九草在线视频观看| 国产一区二区在线av高清观看| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 亚洲成人av在线免费| 一级毛片电影观看 | 伦精品一区二区三区| 高清日韩中文字幕在线| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 99久久九九国产精品国产免费| 日韩大片免费观看网站 | 久久久久免费精品人妻一区二区| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 日本wwww免费看| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 午夜免费男女啪啪视频观看| 亚洲欧洲国产日韩| 亚洲成人久久爱视频| 亚洲成人av在线免费| 日韩欧美三级三区| 国产亚洲一区二区精品| 精品熟女少妇av免费看| 青青草视频在线视频观看| 观看免费一级毛片| 午夜福利在线在线| 亚洲精品影视一区二区三区av| 免费av观看视频| 亚洲av.av天堂| 久久精品国产亚洲网站| 99视频精品全部免费 在线| 天美传媒精品一区二区| 青春草视频在线免费观看| 午夜a级毛片| 少妇人妻精品综合一区二区| 亚洲中文字幕日韩| 免费大片18禁| 国产色婷婷99| 3wmmmm亚洲av在线观看| 久99久视频精品免费| av福利片在线观看| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 久久久久久久亚洲中文字幕| 26uuu在线亚洲综合色| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 精品国产一区二区三区久久久樱花 | 波野结衣二区三区在线| 激情 狠狠 欧美| 国产日韩欧美在线精品| 七月丁香在线播放| 精品国产露脸久久av麻豆 | 在线免费观看的www视频| 91在线精品国自产拍蜜月| 国产成人福利小说| 国产久久久一区二区三区| 亚洲精品aⅴ在线观看| 日日干狠狠操夜夜爽| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品 | 国产一区亚洲一区在线观看| av黄色大香蕉| 亚洲精品日韩av片在线观看| 如何舔出高潮| 国产精品av视频在线免费观看| 亚洲人与动物交配视频| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 欧美性猛交黑人性爽| 男人和女人高潮做爰伦理| 观看免费一级毛片| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线 | 国产在视频线精品| 人体艺术视频欧美日本| 美女cb高潮喷水在线观看| 亚洲国产高清在线一区二区三| 国产一区亚洲一区在线观看| 丰满乱子伦码专区| 国产亚洲精品av在线| 欧美一区二区亚洲| 久久久久国产网址| 国产成人a∨麻豆精品| 老司机影院毛片| 在线播放国产精品三级| 一本一本综合久久| 一个人看视频在线观看www免费| 日韩制服骚丝袜av| 人妻少妇偷人精品九色| 国产成人一区二区在线| 日韩欧美三级三区| 国产精品伦人一区二区| 永久免费av网站大全| 久久99热这里只频精品6学生 | 久久久久国产网址| 成人特级av手机在线观看| 免费黄网站久久成人精品| 91狼人影院| av免费在线看不卡| 免费看日本二区| 在线观看av片永久免费下载| 美女内射精品一级片tv| 午夜免费男女啪啪视频观看| 日韩大片免费观看网站 | 国产精品99久久久久久久久| 久久人人爽人人爽人人片va| 亚洲成人久久爱视频| 欧美成人精品欧美一级黄| 在线观看av片永久免费下载| 亚洲国产最新在线播放| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 99热网站在线观看| 国产精品av视频在线免费观看| 偷拍熟女少妇极品色| 丝袜喷水一区| 亚洲美女视频黄频| 韩国av在线不卡| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 国产在线男女| АⅤ资源中文在线天堂| 欧美成人免费av一区二区三区| 村上凉子中文字幕在线| 国产视频内射| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 免费黄色在线免费观看| 亚洲精品自拍成人| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 欧美一区二区精品小视频在线| 天天躁日日操中文字幕| 国产精品99久久久久久久久| 综合色av麻豆| 欧美一级a爱片免费观看看| 日日撸夜夜添| av黄色大香蕉| 久久这里只有精品中国| 如何舔出高潮| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 嫩草影院入口| 色5月婷婷丁香| 麻豆国产97在线/欧美| 欧美高清性xxxxhd video| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 亚洲欧美清纯卡通| 少妇熟女aⅴ在线视频| 少妇的逼好多水| 亚洲精品一区蜜桃| 国产一区二区在线观看日韩| a级毛色黄片| 亚洲精品aⅴ在线观看| 午夜精品在线福利| 欧美三级亚洲精品| 99国产精品一区二区蜜桃av| 青春草视频在线免费观看| 国产成年人精品一区二区| 晚上一个人看的免费电影| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 欧美xxxx性猛交bbbb| 日本免费在线观看一区| 午夜福利在线观看吧| av在线亚洲专区| 成年女人永久免费观看视频| 天堂网av新在线| 日韩精品有码人妻一区| 美女高潮的动态| 神马国产精品三级电影在线观看| 中文乱码字字幕精品一区二区三区 | 欧美极品一区二区三区四区| 国产成年人精品一区二区| 国产伦一二天堂av在线观看| 免费观看的影片在线观看| 日日啪夜夜撸| 久久久久久久久久久丰满| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 亚洲国产精品合色在线| 久久久色成人| 日本色播在线视频| 国产成人a区在线观看| 18禁在线播放成人免费| 久久人人爽人人爽人人片va| 亚洲在久久综合| 日本一二三区视频观看| 2021天堂中文幕一二区在线观| 国产大屁股一区二区在线视频| 国产亚洲午夜精品一区二区久久 | 久久久久久久久中文| 69人妻影院| 成年女人看的毛片在线观看| 日本黄色片子视频| 五月玫瑰六月丁香| 国产探花极品一区二区| 国内精品宾馆在线| 久久国产乱子免费精品| videos熟女内射| 色综合站精品国产| 最近中文字幕2019免费版| 国产中年淑女户外野战色| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 国产激情偷乱视频一区二区| 亚洲国产精品成人综合色| 大话2 男鬼变身卡| 韩国av在线不卡| 婷婷六月久久综合丁香| 国产高清三级在线| 精品久久久久久久久av| 成人美女网站在线观看视频| 亚洲最大成人av| 小说图片视频综合网站| a级毛色黄片| 国产一区亚洲一区在线观看| 亚洲国产精品合色在线| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 村上凉子中文字幕在线| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 天美传媒精品一区二区| 国产极品精品免费视频能看的| 在线免费观看不下载黄p国产| 免费播放大片免费观看视频在线观看 | 日本黄大片高清| 久久精品夜色国产| 久久99蜜桃精品久久| 亚洲国产精品久久男人天堂| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 国产免费男女视频| 日本一二三区视频观看| 3wmmmm亚洲av在线观看| 久久久久久久久中文| 男插女下体视频免费在线播放| 天堂中文最新版在线下载 | 久久久精品94久久精品| 免费无遮挡裸体视频| 成人av在线播放网站| www日本黄色视频网| 亚洲三级黄色毛片| 亚洲五月天丁香| 久久欧美精品欧美久久欧美| 男人狂女人下面高潮的视频| 五月玫瑰六月丁香| 免费无遮挡裸体视频| 国产精品一二三区在线看| 久久人人爽人人爽人人片va| .国产精品久久| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 有码 亚洲区| 人体艺术视频欧美日本| 亚洲欧美精品综合久久99| 国产av不卡久久| 国语自产精品视频在线第100页| 人妻少妇偷人精品九色| 国产私拍福利视频在线观看| 欧美人与善性xxx| 国产美女午夜福利| 亚洲综合色惰| 欧美人与善性xxx| 国产美女午夜福利| 黑人高潮一二区| 亚洲国产精品合色在线| 久久精品国产亚洲网站|