計算機圖像處理技術(shù)的應(yīng)用對策

李婷

摘 要：計算機圖像處理技術(shù)擁有不同類型和自身顯著特點，在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、生物醫(yī)學(xué)、遙感通信等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，并發(fā)揮重要作用。隨著技術(shù)發(fā)展和進步，圖像處理技術(shù)將呈現(xiàn)新趨勢，功能集成化，算法不斷完善，并且實時動態(tài)技術(shù)出現(xiàn)，在人們生活和工作中將會發(fā)揮更為重要的作用。

關(guān)鍵詞：計算機圖像處理技術(shù)；工業(yè)；農(nóng)業(yè)；集成化

引言

計算機圖像處理技術(shù)是隨著計算機技術(shù)發(fā)展和進步而出現(xiàn)的，在人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦邪l(fā)揮著重要作用。其功能強大，應(yīng)用范圍較廣，越來越受到人們關(guān)注和重視。文章將探討分析計算機圖像處理技術(shù)的概念、類型，提出其應(yīng)用對策，對將來更好應(yīng)用該項技術(shù)措施進行展望，希望能為實際工作提供指導(dǎo)與借鑒。

1 計算機圖像處理技術(shù)的概念及類型

作為信息時代的一項重要技術(shù)措施，計算機圖像處理技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用空間，也具有多種不同類型，滿足人們生活和工作需要，其應(yīng)用也越來越受到人們重視和關(guān)注。

1.1 概念

計算機圖像處理技術(shù)指的是利用計算機技術(shù)對圖像進行處理分析，得出圖像中所含的信息資料，為分析研究所采用。該技術(shù)將所需要的圖像進行轉(zhuǎn)化，讓計算機能夠識別，存儲于計算機之中，按照相應(yīng)的步驟和措施進行處理。處理方法不同，所采用的算法也不完全相同，在相應(yīng)的技術(shù)措施處理完成之后，得出所需要的信息資料，為研究分析工作服務(wù)。

1.2 類型

根據(jù)處理方法和步驟不同，計算機圖像處理技術(shù)分為不同類型，主要包括數(shù)字化圖像和模擬圖像，數(shù)字化圖像是科學(xué)技術(shù)進步的結(jié)果，也是圖像處理的趨勢和發(fā)展方向，不僅處理方便，而且精度高，能更好滿足圖像處理工作需要。模擬圖像在日常生活中的應(yīng)用非常普遍，拍照、光學(xué)圖像等，都是模擬圖像的具體應(yīng)用，在人們?nèi)粘Ｉ畹膽?yīng)用非常普遍。該技術(shù)輸出簡單，使用方便，但靈活性與精度較差，這是需要改進和完善的地方。

2 計算機圖像處理技術(shù)的應(yīng)用對策

不管在工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)還是人們?nèi)粘Ｉ町斨校嬎銠C圖像處理技術(shù)都有著較為廣泛的應(yīng)用。具體來說，其應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下方面。

2.1 在工業(yè)的應(yīng)用對策

工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，最為突出的表現(xiàn)是印刷行業(yè)，受到普遍關(guān)注和重視，是典型的代表。印刷產(chǎn)品質(zhì)量檢測時，常用計算機圖像處理技術(shù)，實現(xiàn)對產(chǎn)品質(zhì)量的有效把握，有利于確保產(chǎn)品質(zhì)量提高。生產(chǎn)線上對印刷產(chǎn)品、產(chǎn)品零部件進行檢測時，一般使用質(zhì)量無損檢測方法，為有效掌握其特點和優(yōu)勢，常用計算機圖像處理技術(shù)。產(chǎn)品研發(fā)和更新常用CAD技術(shù)，印刷品質(zhì)量檢測常用圖像配準技術(shù)，不僅有利于各項工作順利開展，還能提高印刷品質(zhì)量。

2.2 在農(nóng)業(yè)的應(yīng)用對策

農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用該技術(shù)代表先進的技術(shù)和理念，尤其在農(nóng)產(chǎn)品采摘和收獲等方面，計算機圖像處理技術(shù)的應(yīng)用表現(xiàn)得更為普遍，作用也愈加凸顯。目前已經(jīng)研制出農(nóng)業(yè)果實采摘的機器人，這種機械人能根據(jù)果實、稻穗等目標物體進行識別，通過三維空間定位技術(shù)將信號傳輸至機器人，為機器手采摘果實提供準確的參數(shù)，完成整個果實采摘全過程。果實采摘通過計算機圖像處理技術(shù)的應(yīng)用，不僅能節(jié)約勞動力，還能更好適應(yīng)將來工作需要，促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動率提高，有利于推動農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展和進步。

2.3 在生物醫(yī)學(xué)的應(yīng)用對策

計算機圖像技術(shù)直觀形象，準確無誤，無創(chuàng)傷，滿足臨床醫(yī)學(xué)需要，在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用具有顯著優(yōu)勢和特點。早在20世紀70年代，計算機圖像處理技術(shù)就在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，具有代表性的是X射線和掃描CT，這些技術(shù)在臨床醫(yī)學(xué)中也有著非常廣泛的應(yīng)用。目前超聲波圖像、核磁共振圖像相繼出現(xiàn)并得到具體應(yīng)用，促進醫(yī)學(xué)技術(shù)水平提高，為患者病情診斷提供依據(jù)，對提高醫(yī)學(xué)水平和患者治愈率具有積極作用。

2.4 在遙感通信的應(yīng)用對策

在航空航天、衛(wèi)星遙感領(lǐng)域，計算機圖像處理技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用，這些領(lǐng)域必須借助計算機圖像處理，提供最為準確的信息資料，為分析和決策提供依據(jù)。需要傳輸?shù)倪b感技術(shù)和數(shù)據(jù)是非常復(fù)雜的，通常依賴圖像壓縮技術(shù)進行處理，確保圖像資料的清晰度和準確度。另外，通訊技術(shù)的不斷發(fā)展和進步，電話會議、視頻會議等通訊手段被研發(fā)出來，這些技術(shù)手段發(fā)展和應(yīng)用也離不開圖像處理技術(shù)，有利于確保數(shù)據(jù)真實可靠，提高圖像質(zhì)量和效果。

3 計算機圖像處理技術(shù)的應(yīng)用展望

隨著研究深入和技術(shù)創(chuàng)新，圖像處理技術(shù)也取得不斷改進和完善，并呈現(xiàn)以下幾個趨勢。

3.1 功能的集成化

不同的功能相繼集成，將圖像處理功能集成在芯片上，有利于促進其綜合性能提升，更好滿足人們需要。

3.2 算法不斷完善

技術(shù)發(fā)展和科研深入，使得各類算法不斷完善，并且新算法也相繼出現(xiàn)，為各項工作開展提供更為有效的手段，包括分形集合、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。這些算法的改進和完善，不僅加快圖像處理速度，還提高圖像處理精度，從而更為有效地滿足人們?nèi)粘９ぷ餍枰?/p>

3.3 實時動態(tài)技術(shù)

計算機圖像處理技術(shù)逐步實現(xiàn)“實時動態(tài)圖像技術(shù)”，也是今后發(fā)展的重要趨勢。該技術(shù)利用現(xiàn)有技術(shù)措施，結(jié)合人工智能、人工成像技術(shù)等，能促進工作效率提高，具有良好的社會效益，越來越為人們所普遍關(guān)注和重視。

4 結(jié)束語

計算機圖像處理技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用范圍，在實際工作中發(fā)揮重要作用。今后應(yīng)該加強技術(shù)研究和創(chuàng)新，推動圖像處理技術(shù)不斷改進和完善，使其更好發(fā)揮作用，更好服務(wù)于人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ鳌?/p>

參考文獻

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