王蘭葉 趙鑫
摘 要:文章首先運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法研究商品住宅系統(tǒng),定性分析商品住宅價(jià)格的影響因素及相互因果反饋關(guān)系;然后建立系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)因果反饋圖,并建立系統(tǒng)流圖,利用計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行仿真模擬,并將仿真結(jié)果與真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較以檢驗(yàn)?zāi)P偷挠行?;最后預(yù)測(cè)未來成都市商品住宅價(jià)格的走勢(shì),研究成果為提出相關(guān)政策性意見提供依據(jù)。
關(guān)鍵詞:系統(tǒng)動(dòng)力學(xué);商品住宅價(jià)格;成都
中圖分類號(hào):F293.35 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1006-8937(2015)20-0134-02
1 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論概述
系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)(System Dynamics,簡(jiǎn)稱SD)是一門研究分析信息反饋系統(tǒng)的科學(xué)。SD適用于分析和研究大的復(fù)雜系統(tǒng)及復(fù)合系統(tǒng),例如:社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和生物等復(fù)雜科學(xué)。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模過程大致分為任務(wù)調(diào)研、問題定義、劃定界限、反饋結(jié)構(gòu)分析、變量定義、建立方程、建立模型、模型模擬、模型評(píng)估和政策分析與模型使用等非常復(fù)雜的階段。
城市商品住宅產(chǎn)業(yè)是房地產(chǎn)行業(yè)的重要組成部分,它的發(fā)展與國民經(jīng)濟(jì)的增長和人民生活水平密切相關(guān)。
目前成都房地產(chǎn)市場(chǎng)處于不斷調(diào)整之中,新建商品住宅價(jià)格呈現(xiàn)緩慢下降之勢(shì)。二套房首付比例下降,央行降息,國家頻頻對(duì)房地產(chǎn)進(jìn)行房地產(chǎn)政策刺激,這些都充分說明了國家對(duì)城市商品住宅產(chǎn)業(yè)的重視。
然而,這些政策刺激是否能有效穩(wěn)定住房消費(fèi),商品住宅價(jià)格趨勢(shì)未來如何演變尚存許多不確定性。為此,本文將系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法應(yīng)用于城市商品住宅產(chǎn)業(yè)的研究之中,利用仿真模型對(duì)其未來發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。
2 商品住宅市場(chǎng)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型的建立
2.1 模型變量關(guān)系
模型主要包括狀態(tài)變量、速率變量和輔助變量。狀態(tài)變量是描述系統(tǒng)的積累效應(yīng)的變量。包括商品住宅價(jià)格、樓面地價(jià)、城市常住人口總量、住宅供給總量和住宅需求總量和城市GDP。速率變量也叫流量,是描述系統(tǒng)中積累效應(yīng)變化快慢的變量。
本模型速率變量有需求增加量、GDP增長速度、新增住宅供給、住房?jī)r(jià)格增長、樓面地價(jià)增長等。輔助變量是用以得出速率變量及狀態(tài)變量的輔助代數(shù)運(yùn)算變量,城市住宅市場(chǎng)影響因素之多,因此系統(tǒng)模型中的諸多因素變量均為輔助變量。
本文輔助變量主要有GDP平均增長率、人口年平均增長率、新增結(jié)婚人口、貸款利率等。
2.2 系統(tǒng)的因果反饋圖
本文把成都市商品住宅市場(chǎng)分為需求子系統(tǒng)、人口子系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)來討論,得出關(guān)于商品住宅價(jià)格的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)因果反饋圖,如圖1所示。
對(duì)涉及的各子系統(tǒng)反饋回路進(jìn)行分析有以下幾方面。
①人口子系統(tǒng):城市常住人口總量→+人口增長→+城市常住人口總量。
②經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng):城市GDP→+住宅開發(fā)投資→+樓面價(jià)格→+房屋開發(fā)綜合成本→+住房?jī)r(jià)格→+房地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值→+城市GDP。
城市GDP→+人均可支配收入→-房?jī)r(jià)收入比→-住宅需求總量→-供求比→-住房?jī)r(jià)格→+房地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值→+城市GDP。
③住宅市場(chǎng)需求子系統(tǒng):住宅需求總量→-供求比→-住房?jī)r(jià)格→+房?jī)r(jià)收入比→-住宅需求總量。
住宅需求總量→-供求比→-住房?jī)r(jià)格→+房地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值→+城市GDP→+人均可支配收入→-房?jī)r(jià)收入比→-住宅需求總量。
2.3 系統(tǒng)流
模型的系統(tǒng)流圖,如圖2所示。
3 模型模擬結(jié)果分析
3.1 城市GDP
本文主要研究城市GDP與房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系,所以把影響GDP發(fā)展速度的其他變量看作常量,而僅僅探討影響GDP發(fā)展趨勢(shì)的房地產(chǎn)業(yè)相關(guān)變量之間的相互作用關(guān)系。由圖中的因果反饋圖知道,城市GDP所在的兩條主要因果反饋環(huán)均是正的反饋環(huán),所以可知隨著城市房地產(chǎn)業(yè)的繁榮,城市GDP總量會(huì)越來越大。當(dāng)然,隨著政府的相關(guān)調(diào)控,增長速度會(huì)有所減緩。
3.2 城市人口
城市常住人口總體趨勢(shì)隨時(shí)間變化,人口規(guī)模逐年擴(kuò)大,但是考慮到生態(tài)和水資源的承載力,常住人口增長率會(huì)逐年降低,人口總量逐漸趨于穩(wěn)定。
根據(jù)成都人大關(guān)于《成都市城市總體規(guī)劃(2011—2020)》完善情況的報(bào)告,總體規(guī)劃確定市域2020年總?cè)丝诩s2 000萬人,其中城鎮(zhèn)常住人口約1 620萬人,城鎮(zhèn)化水平約為81%。因此本文用斜坡函數(shù)的形式表達(dá)未來十年城鎮(zhèn)常住人口的平均增長率,是符合實(shí)際情況的。因此可以考慮采取相關(guān)的人口政策,如計(jì)劃生育,減少人口的機(jī)械增長等。
3.3 住宅需求
從模型仿真出的住宅需求來看,長期來看住宅需求是不斷上升的,原因是城市化進(jìn)程所帶來的城市常住人口不斷增加以及大規(guī)模的舊城改造和城市拆遷,但由于房?jī)r(jià)上漲、居民收入提高以及消費(fèi)者預(yù)期等因素的綜合影響,在2010~2015年這段時(shí)間,需求增長速度緩慢。后期由于對(duì)銷售面積在2015年后的預(yù)測(cè)精度不高,所以沒有一定的波動(dòng)性,但總體來看,后期的住宅需求是不斷上升的。
3.4 住宅供給
從模型仿真出的住宅供給來看,長期來看供給還是會(huì)逐漸增加。在這里除去銷售面積因素(由于本文把銷售面積看作外部變量,沒有深入研究發(fā)展趨勢(shì))來看,國家的宏觀調(diào)控政策從2007~2013年的數(shù)據(jù)來看還是得到了一定的體現(xiàn)。由于2007年房地產(chǎn)過熱,國家對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)進(jìn)行調(diào)控,采取了限制土地出讓量(本文同樣沒有土地市場(chǎng)做深入研究,但是土地市場(chǎng)對(duì)住宅市場(chǎng)的影響仍然十分重要),以及連續(xù)加息等政策,使得2007年過后增速有所減緩。
3.5 供求比
城市住宅系統(tǒng)市場(chǎng)運(yùn)行機(jī)制主要取決供求關(guān)系,當(dāng)住宅供求比小于1時(shí),住宅需求總量大于住宅供給總量,現(xiàn)有住宅總量無法滿足住房需求,住宅價(jià)格從而上漲。從模擬結(jié)果來看,供求比在長期來看會(huì)不斷波動(dòng),但是始終由于城市化進(jìn)程的加快以及人口增長,結(jié)婚帶來的剛性需求的增加,城市供給始終不能滿足住宅需求量,所以造成住房?jī)r(jià)格的不斷攀升。
3.6 商品住宅價(jià)格
本文的住房?jī)r(jià)格主要指的是全市商品住宅的平均交易價(jià)格,圖中模擬結(jié)果顯示,住房?jī)r(jià)格呈逐漸上升趨勢(shì)。一方面是由于整個(gè)房地產(chǎn)市場(chǎng)一直處于供不應(yīng)求的狀態(tài),人們的剛性需求比較旺盛;另一方面是由于政府為了獲得高的GDP增長率,使得住宅開發(fā)投資一直呈上漲趨勢(shì),使得地價(jià)漲速較快,房地產(chǎn)商的開發(fā)成本越來越高。
4 結(jié) 語
住宅產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系到經(jīng)濟(jì)發(fā)展及民生改善,本研究運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論,應(yīng)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)軟件Vensim PLE對(duì)成都市住宅市場(chǎng)進(jìn)行系統(tǒng)模擬與仿真,結(jié)合人口、經(jīng)濟(jì)、住宅供需等影響住宅價(jià)格的重要因素,建立成都市住宅市場(chǎng)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行系統(tǒng)仿真,并預(yù)測(cè)了成都市未來10年的住宅市場(chǎng)發(fā)展走勢(shì),研究成果為提出相關(guān)政策性意見提供依據(jù)。文章研究的重點(diǎn)在于住宅需求影響因素,而沒有對(duì)土地供應(yīng)以及投資型住房需求等模塊進(jìn)行定量深入研究。同時(shí),對(duì)有些不容易獲得的指標(biāo)數(shù)據(jù)采用估算值代替,間于篇幅限制未進(jìn)行政策參數(shù)討論,這都使得模型還需要進(jìn)一步完善。
參考文獻(xiàn):
[1] 季小娟.南京市商品住宅價(jià)格系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型仿真研究[D].南京:南京航空航天大學(xué),2008.
[2] 管秀源.天津市住宅市場(chǎng)發(fā)展系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型仿真研究[D].北京:北京林業(yè)大學(xué),2013.
[3] 崔嘯,周克成,曹冬冰,等.北京市商品住宅系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型構(gòu)建及其在預(yù)警中的應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2011,(4).
[4] 昊振華,黎蕓,貴文龍,等.基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的住宅價(jià)格預(yù)測(cè)研究[J]. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究,2013,(8).
[5] 陳悅?cè)A,廖造壯.基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)視角的武漢市商品住宅價(jià)格分析[J]. 科學(xué)技術(shù)與工程,2012,(33).
[6] 祝發(fā)龍,龍如銀.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京:中國礦業(yè)大學(xué)出版社,2002.