用于物探生產(chǎn)的遙感圖像處理方法

何霜

在現(xiàn)代物探施工中，加強(qiáng)遙感技術(shù)的應(yīng)用具有十分重要的作用，不僅可以提高其清晰度，還能為物探生產(chǎn)提供重要的依據(jù)。因而本文主要就物探生產(chǎn)中的遙感圖像處理方法進(jìn)行了探

討。旨在與同行進(jìn)行業(yè)務(wù)之間的交流，以不斷強(qiáng)化物探生產(chǎn)的效果。

在物探生產(chǎn)中，結(jié)合工區(qū)地表情況和施工要求，利用遙感技術(shù)后所得出的圖像必須加強(qiáng)對其的處理，才能更好的利用其為整個物探生產(chǎn)提供服務(wù)?；诖?，筆者以下結(jié)合自身工作實踐就常見的幾種用于物探生產(chǎn)的遙感圖像處理方法做出以下探討。

必要性分析

遙感技術(shù)是基于現(xiàn)代物理學(xué)、空間技術(shù)和計算機(jī)技術(shù)為提提的綜合性探測技術(shù)，在實際應(yīng)用過程中，主要是基于其能大面積、同步實時觀測，且能提供經(jīng)濟(jì)性和可比性的數(shù)據(jù)。主要是利用其獲取遙感圖像，常見的遙感圖像的存儲而是主要有SPOT、QuickBird、Alos、EI。其中，SPOT和ALOS的衛(wèi)星圖片空間分辨率為2.5米，而QuickBird衛(wèi)星圖片空間分辨率為0.61米，且不同的圖像各自的優(yōu)點和缺點也不相同。然而隨著勘探工作任務(wù)的不大加大，盡可能地將野外勘探的難度與測量次數(shù)減少，同時又為滿足高精度和多道數(shù)等勘探工作的需要，盡可能地將變觀設(shè)計難于降低促進(jìn)工作效率的提升，就必須利用遙感圖像為整個勘探提供支持，但是這些圖像的選擇和處理又是確保物探工作高效開展的關(guān)系，所以加強(qiáng)對遙感圖像的處理就顯得尤為必要。

處理的方法

通過上述分析，我們對加強(qiáng)物探生產(chǎn)所需的遙感圖像處理具有十分強(qiáng)烈的必要性，那么在實際處理中，我們應(yīng)采取哪些方法加強(qiáng)對其的處理呢？筆者認(rèn)為，在緊密結(jié)合實際物探需要的情況下，針對性的購買衛(wèi)航片，并針對性的采取處理方法。常見的處理方法主要有以下幾點：

遙感圖像處理中的波段組合技術(shù)。在分析和處理遙感圖像過程中，主要是都是基于多波段圖像開展的一項工作。而這就需要把多個單波段的圖像文件組成一個多波段的圖像文件，而對遙感圖像中的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時，由于原始數(shù)據(jù)需要分波段提供，所以就應(yīng)在組合波段的基礎(chǔ)上得到多光譜圖像。例如ALOS衛(wèi)星圖片，其原始數(shù)據(jù)中包含了四個波段和工區(qū)的全色圖片，所以必須對其波段進(jìn)行組合之后得到多光譜圖像。

遙感圖像處理中的圖像數(shù)據(jù)融合技術(shù)。遙感圖像處理中加強(qiáng)圖像數(shù)據(jù)融合技術(shù)的應(yīng)用，旨在促進(jìn)圖像的空間分辨率的提升和圖像的幾何精度的改善，進(jìn)而將特征顯示能力提升，促進(jìn)分類精度改善的同時促進(jìn)變化檢測能力的提升，進(jìn)而更好地對圖像出具中存在的缺陷進(jìn)行修補(bǔ)和替代。在實際應(yīng)用過程中，主要是利用分辨率融合技術(shù)融合處理不同空間的分辨率遙感影像，從而確保遙感圖像在處理之后不僅能將其分辨率提升，還能時期具有多光譜的影響特點，而這就為地物的識別提供便利，最終實現(xiàn)增強(qiáng)圖像的目的。一般而言，利用圖像數(shù)據(jù)融合加強(qiáng)加強(qiáng)對遙感圖像處理之后，不僅時期具有全色圖像的高分辨率，而且多余多光譜的豐富圖像，而真實的將地物信息反映出來，為目視和判讀圖像帶來便利[2]。

遙感圖像處理中的幾何校正技術(shù)。在物探生產(chǎn)過程中，為了更好地利用圖像獲得精確度較高的坐標(biāo)信息，就必須加強(qiáng)遙感圖像的集合校正。在實際校正過程中，主要是把圖像數(shù)據(jù)投影到平面之上，從而確保其與地圖投影系統(tǒng)工作的過程相符。常見的校正方式主要有幾何校正和圖像配準(zhǔn)，幾何校正主要是通過地面控制點對遙感圖像進(jìn)行校正，而圖像配準(zhǔn)主要是結(jié)合已經(jīng)校正的圖像對別的遙感圖像進(jìn)行校正。在幾何校正過程中，其關(guān)鍵就在于如何選取控制點，只有合理的選取控制點，才能確保遙感圖像校正的精準(zhǔn)度得到提升。所以其控制點必須在遙感圖像中分布均與，且能將其正確的定位和識別。所以在遙感圖像中，主要選取可以精確定位的標(biāo)的物，例如河流的拐彎處、地形地物的交叉點、公路橋梁以及交叉路口和水壩等作為控制點。所以在校正衛(wèi)星影像時，通常應(yīng)選取20到30個控制點，若已經(jīng)具備該區(qū)域內(nèi)較高精度的地形圖或遙感圖像，那么就直接利用其校正遙感圖像，從而避免在野外采集控制點的工作。

遙感圖像處理中的分幅裁剪技術(shù)。在物探生產(chǎn)過程中，為了更好地滿足物探工作的需要，往往需要結(jié)合研究的范圍和工區(qū)的范圍對遙感圖像進(jìn)行針對性的裁剪和處理。常見的分幅裁剪主要有規(guī)則和不規(guī)則之分，具體需要結(jié)合實際進(jìn)行確定。所謂規(guī)則性的分幅裁剪，主要是把圖像的邊界裁剪成矩形，從而利用左上角與右下角的兩點左邊對圖像裁剪的位置進(jìn)行確定，而對于不規(guī)則的分幅裁剪而言，就是圖像邊界范圍的裁剪的圖形為任意多邊形，且形成封閉、完整的多邊形區(qū)域，所以必須針對實際需要確定其裁剪的方式。

遙感圖像處理中的拼接處理技術(shù)。在物探生產(chǎn)過程中，為了更好地滿足物探工作的需要，往往需要把多幅圖像合成一幅圖像，若只是根據(jù)其坐標(biāo)置入另一幅圖中，就會使得很多邊界出現(xiàn)重復(fù)，因而在實際往往中對圖像進(jìn)行拼接處理時，主要是把具有地理參考的多個相鄰的圖像組合成同一組或同一幅圖像，且需要拼接和輸入的圖像內(nèi)必須包含地圖投影信息，也就是將輸入圖像進(jìn)行幾何校正處理后才能進(jìn)行拼接。雖然拼接的圖像的投影類型與象元大小存在不同，但是其波段數(shù)必須相同，且在拼接圖像過程中具有一幅用于參考的圖像，才能成為輸出拼接圖像等標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而決定拼接圖像的對比度匹配、以及輸出圖像的地圖投影、象元大小和數(shù)據(jù)類型。

遙感圖像處理中的圖像三維立體顯示技術(shù)。物探生產(chǎn)往往需要對測線進(jìn)行二次設(shè)計。而正是基于需要，工區(qū)的三維立體顯示已經(jīng)成為當(dāng)前研究的重點，但是因為目前DEM數(shù)據(jù)的缺乏，我們采用的是地形圖矢量化圖件，利用矢量化的等高線建立數(shù)字高程模型，然后疊加上遙感影像圖，進(jìn)行立體三維顯示[3]。

綜上所述，對用于物探生產(chǎn)的遙感圖像處理方法進(jìn)行探討具有十分重要的意義。作為新時期背景下的物探工作者，必須充分意識到加強(qiáng)遙感圖像處理的重要性，并在實際處理中切實加強(qiáng)遙感圖像處理技術(shù)的應(yīng)用，才能不斷的強(qiáng)化和提升遙感圖像的處理水平，進(jìn)而夯實整個物探生產(chǎn)成效。

（作者單位：1都理工大學(xué) 國土資源部地學(xué)空間信息技術(shù)重點實驗室；；2理工大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院）