基于DEA的廣東省農(nóng)業(yè)科技投入效率分析

楊林 鄭麗芳 李運(yùn)南 吳儉峰

摘 要：農(nóng)業(yè)是人類生存和發(fā)展的前提和根本，農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展是促進(jìn)農(nóng)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的有效手段。農(nóng)業(yè)科技的進(jìn)步有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)進(jìn)一步的發(fā)展，但廣東省農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展的很多領(lǐng)域還處于較低的水平。通過(guò)超效率DEA模型對(duì)廣東省2004至2012年間的農(nóng)業(yè)科技投入的效率進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，廣東省農(nóng)業(yè)科技出現(xiàn)了投入資金不足、科學(xué)技術(shù)方面的人才短缺等問(wèn)題。因此，廣東省運(yùn)用先進(jìn)地區(qū)的經(jīng)驗(yàn)，找出問(wèn)題，抓住重點(diǎn)，完善相關(guān)體系。

關(guān)鍵詞：廣東 農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù) 投入 超效率DEA

中圖分類號(hào)：F224 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2015）03（a）-0105-04

自改革開(kāi)放以來(lái)，廣東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值提高了27倍多，每667m2耕地農(nóng)業(yè)產(chǎn)值位居全國(guó)第二位，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量躋身全國(guó)前列。然而，廣東農(nóng)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展仍然面臨著各種各樣的制約因素，農(nóng)業(yè)科技投入成為了農(nóng)業(yè)發(fā)展的首要制約因素。我們這里將運(yùn)用超效率DEA模型對(duì)廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)投入的效率進(jìn)行分析，進(jìn)而提出相應(yīng)的建議，為廣東省農(nóng)業(yè)科技政策制定提供借鑒。

1 DEA方法概述

在進(jìn)行效率評(píng)價(jià)過(guò)程中，常用的方法主要有參數(shù)法和非參數(shù)法兩大類。其中參數(shù)法主要包括隨機(jī)邊界函數(shù)分析（SFA）、厚邊界函數(shù)法（TFA）和自由分布方法（DFA）等，但這些方法在邊界函數(shù)設(shè)定方面帶有很強(qiáng)的主觀性，而函數(shù)形式的設(shè)定形式和準(zhǔn)確程度對(duì)效率值均有非常大的影響。非參數(shù)a化方法最典型的是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA），它特別適用于具有多個(gè)投入變量和產(chǎn)出變量的復(fù)雜系統(tǒng)，能夠同時(shí)評(píng)價(jià)出規(guī)模效率和技術(shù)效率；相對(duì)于其他前沿分析，DEA模型更適合于小樣本效率分析。Seiford和Thrall（1990）指出，DEA模型所評(píng)價(jià)的效率前沿具有相當(dāng)?shù)姆€(wěn)健性。此外，DEA模型具有其他優(yōu)點(diǎn)：（1）DEA模型關(guān)注的是對(duì)每個(gè)決策單元（DMU）的優(yōu)化問(wèn)題，進(jìn)而能使得出的相應(yīng)的相對(duì)效率是最大值。（2）DEA中模型的權(quán)重由最優(yōu)化過(guò)程產(chǎn)生，不需要事前設(shè)定投入與產(chǎn)出的權(quán)重，因而不受人為主觀因素的影響。（3）DEA模型既能對(duì)每一個(gè)DMU投入產(chǎn)出指標(biāo)的相對(duì)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，又能通過(guò)投影分析，將非有效DMU向DEA的“生產(chǎn)前沿面”投影，進(jìn)而確定各非有效DMU的弱勢(shì)、需要改進(jìn)的方向和調(diào)整的數(shù)量。考慮到農(nóng)業(yè)科技投入效率取決于多個(gè)方面的因素，需要從多方面進(jìn)行測(cè)度。因此，我們?cè)趯?duì)廣東省農(nóng)業(yè)科技投入效率進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)也采取DEA模型。結(jié)合農(nóng)業(yè)科技投入效率評(píng)價(jià)的實(shí)際需要，我們這里主要使用CCR和BCC這兩種基本的DEA模型，其具體方程表達(dá)如下：

（1）C2R模型

（2）B2C模型

2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，農(nóng)業(yè)科技投入的概念是指在既定期限里，某個(gè)國(guó)家或者某個(gè)地區(qū)在探究和推廣農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的投入總量?？茖W(xué)技術(shù)投入的效率表現(xiàn)為用盡可能少的技術(shù)投資來(lái)取得盡可能多的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。但是這并不代表增加越多的科技投入就可以獲得越好的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益，農(nóng)業(yè)科技投入情況與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益必須相協(xié)調(diào)?？萍纪度氲男史治鲋笜?biāo)對(duì)分析廣東省農(nóng)業(yè)科技投入的情況具有重要的意義，所以我們要對(duì)廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)和技術(shù)的投入建立一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。有投入就必須有產(chǎn)出，產(chǎn)出的效益是依據(jù)投入的利用效率，所以綜合考慮各種因素，這個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系必須包括投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)。

2.1 投入指標(biāo)

2.1.1 技術(shù)人員數(shù)量

農(nóng)業(yè)科技的投入主要是增加具有一定農(nóng)業(yè)科學(xué)知識(shí)的技術(shù)人員，具有較強(qiáng)農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的人員，可以專業(yè)地、科學(xué)地管理農(nóng)作物的耕種。因此，對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有著深遠(yuǎn)的影響。所以具有農(nóng)業(yè)科技人員較多的地區(qū)，該地區(qū)的農(nóng)業(yè)的產(chǎn)值往往會(huì)比較大。

2.1.2 農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費(fèi)投入

財(cái)政投入是農(nóng)業(yè)科研投入的最重要的途徑，其中關(guān)于我國(guó)政府對(duì)各個(gè)地區(qū)的財(cái)力投入，即為農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)費(fèi)用。一般情況下，投入費(fèi)用越大的地區(qū)，其農(nóng)業(yè)產(chǎn)值會(huì)越高，即農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與投入費(fèi)用是成正比的。

2.1.3 農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力

主要指各種機(jī)械操作活動(dòng)的機(jī)械操作總功率，包括農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)和漁業(yè)。若一個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)機(jī)械操作總功率越大，則說(shuō)明這個(gè)地區(qū)就具有越高的農(nóng)業(yè)機(jī)械化。因此，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力可以作為一個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)投資的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

2.2 產(chǎn)出指標(biāo)

2.2.1 農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值

農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值是指所有產(chǎn)品中的貨幣形式，表示總的農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)以及漁業(yè)在內(nèi)的所有農(nóng)產(chǎn)品的總價(jià)值，不僅既定期限內(nèi)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的總規(guī)模和總收獲可以通過(guò)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值來(lái)表示，而且某個(gè)國(guó)家或地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的總規(guī)模和總體水平也可以通過(guò)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值反映出來(lái)。農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值可以較為直觀地表明擴(kuò)大對(duì)農(nóng)業(yè)科技投入是不是可以有效地提高廣東省的農(nóng)業(yè)產(chǎn)量，提高廣東省農(nóng)業(yè)在總產(chǎn)值中所占的份額。

2.2.2 農(nóng)業(yè)科技成果數(shù)

指農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)人員在參與農(nóng)業(yè)活動(dòng)的實(shí)踐中能不能觀測(cè)出比如“怎樣的環(huán)境適合農(nóng)作物的生長(zhǎng)”等一系列農(nóng)業(yè)專業(yè)知識(shí)研究的成果，并對(duì)其做出理論的研究。一般情況下，如果一個(gè)地區(qū)具有較高的農(nóng)業(yè)科技成果數(shù)，則說(shuō)明該地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技投入能獲得較好的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。

以上所以指標(biāo)的數(shù)據(jù)均可在廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒里面查詢獲取，先標(biāo)準(zhǔn)化處理數(shù)據(jù)，得到相關(guān)系數(shù)矩陣。如表1所示。

在相關(guān)系數(shù)矩陣的基礎(chǔ)上，我們可以得出的投入指標(biāo)是農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費(fèi)投入；產(chǎn)出指標(biāo)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值和農(nóng)業(yè)科技成果數(shù)?？傮w看來(lái)，以上的五項(xiàng)指標(biāo)可以較為全方位地反映廣東省農(nóng)業(yè)科研輸入與輸出兩者之間的具體情況。

綜上所述，可以得出廣東省農(nóng)業(yè)科研投入的指標(biāo)體系，具體見(jiàn)表2。

3 廣東省農(nóng)業(yè)科技投入效率的實(shí)證分析

3.1 傳統(tǒng)DEA模型分析

利用DEA-SOLVER Pro5軟件對(duì)樣本進(jìn)行CCR模型運(yùn)算，結(jié)果見(jiàn)表3。

當(dāng)計(jì)算結(jié)果出現(xiàn)θ值=1且S+=0，S-=0的情況時(shí)，則該決策單元為DEA有效單元；當(dāng)出現(xiàn)θ值=1且S+>0或S->0的情況時(shí)，則該決策單元為DEA弱有效；當(dāng)出現(xiàn)θ<1時(shí)，則該決策單元為DEA無(wú)效。所以，根據(jù)上表的計(jì)算結(jié)果，我們可以得出結(jié)論：2005年、2006年、2008年、2011年和2012年年為DEA有效單元；2004年、2007年、2009年和2010年為DEA無(wú)效單元。

3.2 超效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（SE-DEA）

利用DEA方法分析相對(duì)效率時(shí)，可能出現(xiàn)很多個(gè)研究樣本全部有效的情況，即計(jì)算得出的多個(gè)效率值全部為1的情況，而傳統(tǒng)CCR模型不能夠再這些有效單元做深入的分析。在前面的傳統(tǒng)DEA模型的分析中可以看出，2005年、2006年、2008年、2011年和2012年的效率值均為1，即為DEA有效單元。為了彌補(bǔ)傳統(tǒng)DEA模型不能對(duì)效率值全部等于1的多個(gè)有效單元進(jìn)行深入分析這一缺陷，安德魯森和彼得森于1993年提出了DEA的超效率（Super-Efficiency）評(píng)價(jià)模型，可以深入的比較分析這些有效單元，超效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型的方程表達(dá)式如下：

超效率DEA模型與傳統(tǒng)DEA模型的差別主要是，在對(duì)樣本進(jìn)行效率評(píng)價(jià)時(shí)，在傳統(tǒng)DEA模型中，所有決策單元集合包含決策單元在內(nèi)，但是該決策單元被超效率模型排除在集合之外，借用其他決策單元投入產(chǎn)出的線性組合來(lái)代替。事實(shí)上，該模型在分析有效單元K的效率時(shí)去除了效率指標(biāo)數(shù)等于1的約束條件，這就會(huì)出現(xiàn)大于或者等于1的效率值，這就是超效率值。此類方法可以比較分析同是有效決策單元的效率問(wèn)題，而這種方法對(duì)本身并不是有效的決策單元并無(wú)影響。

針對(duì)傳統(tǒng)模型的分析，我們可以區(qū)分出有效單元和無(wú)效單元。所以，我們可以在傳統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上再對(duì)有效單元排列次序。計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表4。

由表4可以看出，超效率CCR模型的計(jì)算結(jié)果允許決策單元的效率值大于1，并且可以進(jìn)行有效單元間的排序，有效單元的具體排序如表5所示。

3.3 超效率DEA模型的評(píng)價(jià)結(jié)果及分析

根據(jù)DEA-SOLVER Pro5軟件的計(jì)算，得到廣東省2004—2012年這9年里的農(nóng)業(yè)科技投入效益的結(jié)果（見(jiàn)表6）。其中θ值為效率值，S1+，S2+，S3+分別為技術(shù)人員數(shù)量、農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費(fèi)投入、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的松弛投入；S1-，S2-分別為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和科技成果數(shù)的冗余產(chǎn)出。

根據(jù)計(jì)算結(jié)果，我們能夠獲得以下的判斷：

（1）2005年和2012年決策單元為DEA有效單元，且該決策單元既是技術(shù)有效單元也是規(guī)模有效單元。

（2）2004年、2006年、2008年和2011年這4年的決策單元也是DEA有效單元，因?yàn)槠洇戎荡笥?，所以其規(guī)模和技術(shù)都是有效的。

（3）2007年、2009年和2010年決策單元為DEA無(wú)效單元，該決策單元技術(shù)效率不是最優(yōu)的，規(guī)模也不是最優(yōu)的。

3.3.1 綜合效率分析

根據(jù)DEA-SOLVER Pro5軟件的計(jì)算結(jié)果，可以得出廣東省2004—2012年農(nóng)業(yè)科技投入的綜合效率（ACE）。見(jiàn)表7

從表7可以看出，廣東省農(nóng)業(yè)科技投入的效率每年都不相同，而且有些差距很大。其中，2004年、2007年、2009年和2010年的超效率值小于是，所以這幾個(gè)決策單元是無(wú)效的。另外，在2005年達(dá)到最高水平，2006—2010年呈上下波動(dòng)水平發(fā)展趨勢(shì)，其中在2010年，綜合效率下降至9年中的最低水平，綜合效率僅為0.877。但2010年后，廣東省農(nóng)業(yè)科技投入的綜合效率明顯提高了。2007年后農(nóng)業(yè)技術(shù)人員的數(shù)量逐漸減少，經(jīng)費(fèi)反而逐漸增加，綜合效率也呈上升的趨勢(shì)?？傮w而言，在最近幾年里，廣東省的農(nóng)業(yè)科技投入得到了良好的發(fā)展。

為了能夠明顯地看到每年的效率變動(dòng)趨勢(shì)，我們將上表的超效率值繪制成折線圖，能夠一目了然地看出每年的走勢(shì)。從圖1中可以明顯看到，2004—2005年里，效率值達(dá)到樣本期內(nèi)的最高值；2005—2010年這6年呈波動(dòng)震蕩走勢(shì)，增長(zhǎng)趨勢(shì)沒(méi)有那么顯著；但是在2010年后，效率值呈上升趨勢(shì)，說(shuō)明經(jīng)過(guò)不斷地努力，廣東省的農(nóng)業(yè)科技投入獲得較好的產(chǎn)出效率。

3.3.2 純技術(shù)效率分析

根據(jù)DEA-SOLVER Pro5軟件的計(jì)算結(jié)果，可以得出廣東省2004-2012年的農(nóng)業(yè)科技投入的純技術(shù)效率（ATE），如表8所示。

可變規(guī)模報(bào)酬假定在沒(méi)有規(guī)模效率的作用下計(jì)算技術(shù)效率，所以就有了的純技術(shù)效率。從表8中我們可以看到在規(guī)模報(bào)酬可變的情況下，廣東省每年的農(nóng)業(yè)科技投入的純技術(shù)效率和綜合效率的基本趨勢(shì)相似，但仍略有不同，發(fā)生了一些變化。從測(cè)度值來(lái)看，除了2007年、2009年和2010年處于無(wú)效狀態(tài)之外，其余各年在樣本期間幾近全有效。這說(shuō)明，近年來(lái)廣東省的平均技術(shù)效率保持在一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài)，但是期間仍有下滑的趨勢(shì)，所以提高科技投入的技術(shù)效率是一項(xiàng)亟須解決的問(wèn)題。

為了能夠明顯地看到每年的純技術(shù)效率變動(dòng)趨勢(shì)，我們也是將上表的效率值繪制成折線圖，這樣也就能夠一目了然地看出每年的走勢(shì)（如圖2所示）。

從圖2中可以清楚地看出，在2005年，廣東省農(nóng)業(yè)科技投入的純技術(shù)效率達(dá)到樣本期內(nèi)的最高值，其后呈震蕩波動(dòng)走勢(shì)，并有下降的趨勢(shì)。

3.3.3 規(guī)模效率分析

根據(jù)DEA-SOLVER Pro5軟件的計(jì)算結(jié)果，可以得出廣東省2004—2012年的農(nóng)業(yè)科技投入的規(guī)模效率，規(guī)模效率的公式為：

表9的結(jié)果顯示，我們可以看出，在9年的農(nóng)業(yè)科技投入中，規(guī)模效率θ/σ都不等于1，即全部都沒(méi)有達(dá)到規(guī)模有效；但是通過(guò)以上的分析可以看出，廣東省農(nóng)業(yè)科技投入的技術(shù)效率是有效的。所以在以后的科技投入發(fā)展中，要依據(jù)當(dāng)前具有的科技水平，相應(yīng)地?cái)U(kuò)大投入規(guī)模以達(dá)到DEA有效狀態(tài)。

根據(jù)表9把綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率這3個(gè)效率的數(shù)值制作成折線圖，就可以清楚地看到規(guī)模效率的變化趨勢(shì)與綜合效率、純技術(shù)效率的三者之間的變化趨勢(shì)的比較，我們可以看出，在樣本期間內(nèi)，規(guī)模效率的變動(dòng)趨向與綜合效率的變動(dòng)趨向大體相同；但是在2005年和2012年中，規(guī)模效率與純技術(shù)效率的變動(dòng)趨向是相反的，其它年間的變動(dòng)趨向大體相同。

3.3.4 投影分析

該文利DEA-SOLVER Pro5軟件對(duì)表2的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，根據(jù)以上的計(jì)算結(jié)果可知；我們可以得到以下的結(jié)論。

（1）農(nóng)業(yè)技術(shù)人員在2007—2010年連續(xù)達(dá)不到目標(biāo)值。結(jié)果顯示，廣東省農(nóng)業(yè)技術(shù)人員的投入從2007—2010年這4年間都沒(méi)有達(dá)到既定的數(shù)量，說(shuō)明最近幾年廣東省農(nóng)業(yè)對(duì)技術(shù)人員的投入不充足，沒(méi)有滿足當(dāng)前農(nóng)業(yè)科技發(fā)展的要求。影響科學(xué)技術(shù)發(fā)展的首要要素就是人才，如果缺乏人才，將會(huì)嚴(yán)重影響科學(xué)技術(shù)的深入進(jìn)展。所以，為了促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技的進(jìn)一步發(fā)展，要適當(dāng)調(diào)整一下科技人員的投入結(jié)構(gòu)，使其能夠適應(yīng)當(dāng)前農(nóng)業(yè)科技發(fā)展的要求。

（2）農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費(fèi)的投入沒(méi)有出現(xiàn)太大的冗余或不足。從結(jié)果中，我們可以看出在樣本期間內(nèi)，農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費(fèi)的投入并沒(méi)有出現(xiàn)大起大落的趨勢(shì)，總體比較穩(wěn)定，說(shuō)明廣東省對(duì)于農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費(fèi)的入的結(jié)構(gòu)還是比較恰當(dāng)?shù)?。?jīng)費(fèi)是農(nóng)業(yè)科技發(fā)展的必要條件，有了一定的經(jīng)費(fèi)作為基礎(chǔ)，廣東省才能更好地發(fā)展農(nóng)業(yè)科技。

（3）“十一五”期間農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值達(dá)到要求?！笆濉逼陂g，廣東省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值沒(méi)有達(dá)到既定值，不過(guò)在“十一五”期間，廣東省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值達(dá)到了既定值，說(shuō)明廣東省農(nóng)業(yè)科技的投入取得了較好的成果，在“十一五”期間能夠達(dá)到國(guó)家對(duì)于農(nóng)業(yè)科技發(fā)展政策的要求。

（4）廣東省農(nóng)業(yè)科技成果的產(chǎn)出數(shù)量不足，沒(méi)有達(dá)到要求。2004年、2006年、2010年、2012年這四年農(nóng)業(yè)科技成果產(chǎn)出出現(xiàn)不夠，還有就是2006年和2011年這兩年的產(chǎn)出與既定值相比還有很大的一段距離，這個(gè)結(jié)果表明廣東省對(duì)于科技成果的可以投資效益還是不夠的。但是2005年，2007-2009年科技成果是達(dá)到了目標(biāo)值的，總體看來(lái)，農(nóng)業(yè)科技成果數(shù)的前景還是比較好。

4 建議

依據(jù)以上的計(jì)算與分析結(jié)果，可見(jiàn)在樣本期間內(nèi)，廣東省農(nóng)業(yè)科技投入的效率相對(duì)有效，其中2005年和2012年同時(shí)達(dá)到了技術(shù)有效和規(guī)模有效。對(duì)于廣東省這樣一個(gè)人口眾多的經(jīng)濟(jì)大省，提高農(nóng)業(yè)科技投入效率甚是重要。鑒于以上對(duì)廣東省農(nóng)業(yè)科技投入效率的分析，提議了以下的一些建議：

4.1 擴(kuò)大政府對(duì)農(nóng)業(yè)科技投入的力度

農(nóng)業(yè)科技的服務(wù)對(duì)象大多數(shù)是農(nóng)民，為社會(huì)創(chuàng)造了各種效益，因此一旦沒(méi)有了各級(jí)政府對(duì)農(nóng)業(yè)的投資，農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)是不可能發(fā)展好的?？偟膩?lái)說(shuō)，政府對(duì)農(nóng)業(yè)的投資與整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是同步的，對(duì)國(guó)家處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的階段而言，更應(yīng)該如此。廣東省政府應(yīng)更加重視發(fā)展農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)，要適當(dāng)擴(kuò)大對(duì)農(nóng)業(yè)科技投入，努力提高農(nóng)業(yè)科技投入占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重。

4.2 擴(kuò)大改革創(chuàng)新的投入，培養(yǎng)創(chuàng)新型人才

創(chuàng)新是社會(huì)進(jìn)步的前提，而培育人才是革新和促進(jìn)科技轉(zhuǎn)型發(fā)展的前提。因此，廣東省應(yīng)在提高農(nóng)業(yè)科技投入的同時(shí)，努力增強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍的建設(shè)，優(yōu)化農(nóng)業(yè)科技人才布局，完善農(nóng)業(yè)科技人才流動(dòng)的管理體制，推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技人才布局與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需求相協(xié)調(diào)，并不斷提升農(nóng)民的科技技能，為促進(jìn)廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

4.3 加強(qiáng)農(nóng)村教育，提高農(nóng)民文化素質(zhì)

農(nóng)民是農(nóng)業(yè)發(fā)展的主力軍，在科學(xué)技術(shù)快速發(fā)展的時(shí)期，只有不斷普及相關(guān)的農(nóng)業(yè)科學(xué)知識(shí)，才能使農(nóng)民適應(yīng)當(dāng)代的農(nóng)業(yè)發(fā)展要求。因此，廣東省應(yīng)為廣大農(nóng)民提供一個(gè)接受教育的平臺(tái)，給予他們一個(gè)繼續(xù)學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，不斷提升農(nóng)民的科學(xué)文化知識(shí)水平和農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用能力等各方面的文化素養(yǎng)，培訓(xùn)和穩(wěn)定的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣人員的各種技能；破解農(nóng)民接受教育的體制機(jī)制障礙，盡可能擴(kuò)大農(nóng)民對(duì)于義務(wù)教育的接受范圍；開(kāi)展鄉(xiāng)村等職業(yè)技術(shù)教育、開(kāi)辦各種農(nóng)業(yè)廣播電視教育、開(kāi)展各類型的農(nóng)業(yè)教育，為促進(jìn)廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

4.4 尋找與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展相協(xié)調(diào)的農(nóng)業(yè)科研創(chuàng)新機(jī)制

廣東省如果想要雙重突破農(nóng)業(yè)科技的創(chuàng)新與服務(wù)，其至關(guān)點(diǎn)主要是革新農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展體制與機(jī)制，創(chuàng)建共同發(fā)展的新機(jī)制。廣東省作為全國(guó)的經(jīng)濟(jì)大省，雖然農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重不是很高，但鑒于廣東省各方面的優(yōu)勢(shì)，廣東省完全有實(shí)力取得突破，推進(jìn)農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。在系統(tǒng)設(shè)計(jì)上，要全力突破部門(mén)、區(qū)域、學(xué)科三方面的界限，增強(qiáng)政府井然有序地連接指引和調(diào)節(jié)市場(chǎng)；有效地組合科學(xué)和技術(shù)資源；努力促使各個(gè)參與單元協(xié)調(diào)共同創(chuàng)新發(fā)展；嚴(yán)緊地把農(nóng)業(yè)發(fā)展和科學(xué)技術(shù)教育連和起來(lái)；創(chuàng)建農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)服務(wù)的優(yōu)良體制；與此同時(shí)，要依據(jù)機(jī)構(gòu)變革的條件做好分類，建立現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技科學(xué)技術(shù)研究發(fā)展和服務(wù)的體制，努力創(chuàng)造一個(gè)可以使科研人員潛心研究的戰(zhàn)略氛圍，全力改進(jìn)人才培育的戰(zhàn)略氛圍。

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