在醫(yī)院管理中引入商業(yè)智能

仇陽

【摘要】 商業(yè)智能是從大數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息，為決策者提供決策依據(jù)的智能商業(yè)過程。本文針對(duì)商業(yè)智能的特點(diǎn)結(jié)合醫(yī)院存在的現(xiàn)狀和問題，進(jìn)行研究和探討，研究了醫(yī)院引入Bl的必要性。

【關(guān)鍵詞】 BI 數(shù)據(jù)倉庫 OLAP

一、商業(yè)智能BI的概念

商業(yè)智能（Business Intelligence）的概念于1996年最早由加特納集團(tuán)提出，定義為：商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法，通過應(yīng)用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。后來商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策的工具。其特點(diǎn)如下：1.功能上具有可配置性、靈活性、可變化性。2.解決方案開放性大、可擴(kuò)展強(qiáng)、可按用戶定制，在保證核心技術(shù)的同時(shí)，提供客戶化的界面。3.業(yè)務(wù)系統(tǒng)把客戶從繁瑣的業(yè)務(wù)流程解脫出來。

二、多數(shù)醫(yī)院面臨的現(xiàn)狀和問題

醫(yī)院目前數(shù)據(jù)累積量大，醫(yī)保系統(tǒng)多，例如我市分別有鐵路局醫(yī)保、柳州市金保、新型農(nóng)村合作醫(yī)療等，歷史累計(jì)患者數(shù)量多，導(dǎo)致客戶關(guān)系管理數(shù)據(jù)挖掘困難，無法清晰地篩選出所需要的數(shù)據(jù)，主要表現(xiàn)如下：1、數(shù)據(jù)收集困難。數(shù)據(jù)量大分散，分散在好幾個(gè)系統(tǒng)內(nèi)。常出現(xiàn)的情況是，在同樣的指標(biāo)分析下，兩個(gè)不同部門提交的報(bào)表差異巨大，不知道哪一個(gè)結(jié)果是正確。2、資源配置困難，難以統(tǒng)計(jì)醫(yī)療資源的具體使用情況。3、醫(yī)療質(zhì)量管理采用人工抽查，工作繁瑣。4、藥品使用情況監(jiān)控困。5、患者意見需要人工篩選，客戶關(guān)系管理難以獲得有用數(shù)據(jù)。

三、醫(yī)院引入BI的必要性

雖然醫(yī)院和普通商業(yè)企業(yè)存在區(qū)別，但從醫(yī)院本質(zhì)上來看，醫(yī)療行業(yè)依舊屬于服務(wù)行業(yè)，客戶關(guān)系管理就變得尤其重要。目前國(guó)內(nèi)各大醫(yī)院已經(jīng)意識(shí)到客戶關(guān)系管理CRM的重要性，并已經(jīng)開展研究，但如何從海量資源中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘依舊是個(gè)難題。另外從醫(yī)院本身全局來說，醫(yī)院高層的決策決定了整個(gè)醫(yī)院未來的發(fā)展，但決策的依據(jù)卻不夠清晰，甚至有的醫(yī)院對(duì)自己本身的定位模糊，都無法意識(shí)到本身存在的問題和隱患，導(dǎo)致決策失誤。因此如何為醫(yī)院構(gòu)造一個(gè)能夠提供決策、分析的系統(tǒng)就變得尤為重要。

四、醫(yī)院需要什么樣的BI

針對(duì)醫(yī)院的業(yè)務(wù)要求，BI應(yīng)該具有的功能是：1、能從HIS中對(duì)醫(yī)院最關(guān)心的藥品使用情況進(jìn)行監(jiān)控和分析，監(jiān)控醫(yī)生的用藥比例，分析用藥習(xí)慣；2、對(duì)醫(yī)保病人從數(shù)量、費(fèi)用、材料消耗、增減趨勢(shì)等方面進(jìn)行監(jiān)控分析；3、科主任能通過BI對(duì)本科醫(yī)生用藥進(jìn)行總體監(jiān)控，分析本科病人用藥比例，做出醫(yī)療方案決策；4、院長(zhǎng)能通過BI對(duì)全院整體運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行監(jiān)控，清晰一覽全院各項(xiàng)指標(biāo)，如開放的床位數(shù)、患者負(fù)擔(dān)、資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、醫(yī)療質(zhì)量、科研成果、工作負(fù)荷和效率等，從而及時(shí)把握醫(yī)院發(fā)展方向，做出正確的決策。

五、如何成功建立醫(yī)院BI

1.了解BI核心技術(shù)。①數(shù)據(jù)倉庫。這是個(gè)面向主題的、集成的、相對(duì)穩(wěn)定的、連續(xù)的數(shù)據(jù)集合，用以支持經(jīng)營(yíng)管理中的決策制定過程，是整個(gè)BI的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)倉庫能夠從容量龐大的業(yè)務(wù)處理型數(shù)據(jù)庫中抽取數(shù)據(jù)，處理、轉(zhuǎn)換為新的存儲(chǔ)格式。換言之，醫(yī)院的數(shù)據(jù)倉庫要包括所有的系統(tǒng)，如HIS、PACS、LIS等。②數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘即數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，是一個(gè)在數(shù)據(jù)中提取出有效的、新穎的、有潛在實(shí)用價(jià)值和易于理解知識(shí)模式的高級(jí)過程。它以醫(yī)院擁有的大量數(shù)據(jù)為對(duì)象，通過抽取、轉(zhuǎn)換、裝載等數(shù)據(jù)處理方法，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)與趨勢(shì)，探尋出其中的業(yè)務(wù)規(guī)律和模式。其目的是通過對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、分析、綜合、歸納和推理，揭示事件間的相互關(guān)系，預(yù)測(cè)未來的發(fā)展趨勢(shì)，幫助為決策者提供決策的依據(jù)。③聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）。OLAP是一種多維分析工具，目標(biāo)是滿足決策支持或多維環(huán)境下特定的查詢和報(bào)表需求，使分析人員、管理人員或執(zhí)行人員能夠從多個(gè)角度對(duì)從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來的、能夠真正為用戶所理解的并真實(shí)反應(yīng)企業(yè)維特性的信息進(jìn)行快速、一致、交互地存取，從而獲得對(duì)數(shù)據(jù)的更深入了解。

2.一個(gè)正確的態(tài)度和思考。首先醫(yī)院決策者要對(duì)BI有一個(gè)正確的理解，這包括：以醫(yī)院的情況，真的需要BI嗎？需要達(dá)到什么樣的效果？是否對(duì)BI的建設(shè)很迫切？其次，醫(yī)院現(xiàn)有的環(huán)境和條件能否達(dá)到實(shí)現(xiàn)BI的標(biāo)準(zhǔn)。所有的系統(tǒng)HIS、PACS、LIS、OA等運(yùn)行情況如何？BI的建設(shè)需要一個(gè)強(qiáng)大完善的HIS系統(tǒng)作為支撐，這是否達(dá)到建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)。

3.如何開始投資建設(shè)。①提出醫(yī)院BI的目標(biāo)。首先因?yàn)锽I是以各大系統(tǒng)為基礎(chǔ)，因此就必須將醫(yī)院現(xiàn)有的系統(tǒng)都集成在一起。其次根據(jù)醫(yī)院自身情況，分析每個(gè)科室的需求，綜合情況得出本院的BI目標(biāo)。②開始尋找開發(fā)商。開發(fā)商應(yīng)當(dāng)具備以下幾個(gè)基礎(chǔ)：懂得什么是BI；對(duì)醫(yī)院HIS系統(tǒng)和醫(yī)療行業(yè)有深入了解；具備豐富的數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)知識(shí)；有豐富的開發(fā)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。③制定項(xiàng)目計(jì)劃按照醫(yī)院需求安排項(xiàng)目的建設(shè)進(jìn)度，以及驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)等，并依照計(jì)劃實(shí)施。③開展宣傳與培訓(xùn)。要讓全院所有人了解BI，理解BI，知道如何發(fā)揮BI的優(yōu)勢(shì)，獲得效益。