用SPSS進(jìn)行同時(shí)多元線性回歸分析

呂雙慶

摘 要：為了更好地分析麗江師范高等?？茖W(xué)校錄取學(xué)生專業(yè)與其高考成績之間的相關(guān)性，特選取2014級語文教育專業(yè)、數(shù)學(xué)教育專業(yè)和英語教育專業(yè)三個(gè)專業(yè)作為樣本，對其進(jìn)行多元線性回歸分析，該樣本分析結(jié)果表明專業(yè)=2.566-0.015（語文）-0.004（數(shù)學(xué)）+0.016（數(shù)學(xué)）-0.003（綜合）。

關(guān)鍵詞：SPSS；錄取專業(yè)；高考成績；多元線性回歸；

中圖分類號：G40 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-3520（2015）-08-00-01

一、研究的目的

為了更好地分析麗江師范高等?？茖W(xué)校錄取學(xué)生專業(yè)與其高考成績之間的相關(guān)性。

二、樣本選取

特選取2014級語文教育專業(yè)、數(shù)學(xué)教育專業(yè)和英語教育專業(yè)三個(gè)專業(yè)作為樣本，該研究所有數(shù)據(jù)來源于麗江師范高等?？茖W(xué)校2014級錄取并報(bào)到的學(xué)生成績庫，對其進(jìn)行多元線性回歸分析。

三、工具選擇

考慮到時(shí)效等因素，采用SPSS 軟件進(jìn)行分析。

四、回歸分析

因?yàn)榍捌跊]有有力理論支持，采用強(qiáng)制進(jìn)入法進(jìn)行分析。

第一步：模型概況：通過使用SPSS軟件對樣本進(jìn)行分析，模型輸出結(jié)果如表1：

表1表明：4個(gè)預(yù)測因子和錄取專業(yè)之間的整體關(guān)系報(bào)告為0.403.當(dāng)對多重相關(guān)R進(jìn)行平方后，得到4個(gè)預(yù)測因子可以解釋錄取結(jié)果中16.3%的變異情況。隨后進(jìn)行校正，校正結(jié)果0.155接近初始樣本報(bào)告0.163，也就是說樣本和總體的擬合較好。結(jié)論為：模型可以解釋。

第二步：進(jìn)行F檢驗(yàn)，結(jié)果如表2：

從上述統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，F(xiàn)（4，418）=20.299（P<0.001），意味著模型是可以接受的。

第三步：進(jìn)行T檢驗(yàn)?？偨Y(jié)與回歸系數(shù)相關(guān)的信息如表3：

表中第一列報(bào)告了非標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)，第三列報(bào)告了標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)。若非標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)為負(fù)數(shù)，則表示這些預(yù)測因子與因變量之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。T檢驗(yàn)結(jié)果表明2個(gè)變量（外語、綜合）結(jié)果顯著。

標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)提供預(yù)測因子貢獻(xiàn)性指標(biāo)可以看出，外語的貢獻(xiàn)性為“0.348”，綜合的貢獻(xiàn)性為“0.210”，其次分別是語文“0.128”、數(shù)學(xué)“0.084”.

第四步：得到模型。

用回歸系數(shù)對因變量做出預(yù)測，得到回歸方程：

專業(yè)=2.566-0.015（語文）-0.004（數(shù)學(xué)）+0.016（數(shù)學(xué)）-0.003（綜合）。