基于Extendsim的新產品推廣活動仿真研究

摘 要：由于新產品推廣的必要性和新產品推廣活動的不可預見性，現實生活中難以進行試驗導致推廣活動的不確定性較大從而影響推廣的效果，通過Extendsim仿真軟件能夠數字化的對推廣活動中的不確定情況進行模擬，模擬的結果能夠更好的對現實的推廣活動進行指導，從而大大降低推廣活動的不確定性，能夠更好的與產品生產、銷售進行配合，使企業(yè)獲得更大的利潤。

關鍵詞：Extendsim；新產品推廣；仿真

一、理論分析

新產品推廣屬于項目管理的范疇，一般的推廣項目主要包括了項目流程以及估計的項目活動時間。項目流程主要有一系列的緊前緊后工作組成，項目活動時間一般有三種情況：樂觀估計、悲觀估計以及最有可能時間估計三種。通過以上條件，我們可以通過關鍵路徑方法得出所有活動完成的期望時間

關鍵路徑是指網絡終端元素的序列，該序列具有最長的總工期并決定了整個項目的最短完成時間。關鍵路徑的工期決定了整個項目的工期。任何關鍵路徑上的終端元素的延遲將直接影響項目的預期完成時間（如在關鍵路徑上沒有浮動時間）。一個項目可以有多個并行的關鍵路徑。通過找出關鍵線路并計算項目完成的期望時間可以幫助我們基本了解整個活動的過程和基本形象（估計每項活動時間的平均數和標準差）。

二、Extendsim仿真實例

1.關鍵路徑。假設A公司制造階段需要120天，因此制定了團隊成員也擬定了預期的“最有可能”花費的時間估計，包括了最短完成時間估計和最長完成時間估計（下表）。

表 新產品導入活動

根據關鍵路徑求解法，計算得出關鍵路徑為a-c-d-h-l-o-q，期望完成時間為118.5天。

2.模型構建。為了更好的模擬項目活動，我們畫出產品的項目活動圖，并在Extendsim里面進行轉化。

將圖1所示的路徑圖轉換為Extendsim可以識別并運行的各個組合模塊，入下圖所示：

圖2 Extendsim模型

3.仿真結果分析

（1）短期項目仿真

模型被設定為運行10個項目，歷時2年（共730天）。

從結果可以看出，單個項目完成時間各異是因為項目運行過程中各個工作時間是根據最大最小以及最有可能時間組成的三角函數隨機生成的，故每個結果都存在不確定性，時間不同，時間范圍在109-128之間，平均項目完成時間是117.9與之前根據最有可能時間算出來的關鍵路徑時間118.5存在微小的差距，說明我們的仿真結果是比較符合現實情況的，存在隨機性。同時我們可以驗證以這樣的時間計劃能夠保證我們能夠在2年的時間計劃里面完成10項項目推廣計劃。

（2）長期項目仿真

運用仿真，我們可以估計長期項目的平均時間。我們用很多小項目來代替一個長期的項目。估計長期項目管理的平均時間：

將項目數目增加十倍。雙擊Projects generator模塊，在項目標簽下改變“Maximum number of items generated：”至100。

相應的增加運行時間（“運行”菜單下選擇“Simulation Setup… command”， 點擊“Discrete event”標簽，將“End Simulation at time改至7300天）

從結果可以看出，長期項目中各個項目的平均完成時間為118.9，同時我們可以預測分析出隨著仿真數量的增加，我們得出的結果越來越接近我們的期望時間118.5，我們能夠在規(guī)定的時間內完成長期項目計劃。

三、分析結果驗證及拓展

我們希望模擬分析的結果不僅能夠告訴我們需要注意的重點，同時我們希望進一步了解，在這3個活動之間應該如何合理分配，才能保證我們的項目能夠在最短的時間完成，根據現實情況我們分別考慮了在一個活動偏差變化，兩個活動偏差變化以及三個活動偏差變化的情況的最優(yōu)解，作為企業(yè)實踐的參考。

在仿真模型中建立數據庫，g、j、h分別從1變化到20，總共有8000種情況，由于希望得到g，j，h不同情況每個項目的完成時間，每10個小球相當于一個項目完成，故在結尾處數出小球個數，每10個小球從數據庫讀數一次。

運行結果如下：

從這8000組數據中，我們分別對三種情況進行分析一個活動偏差變化，兩個活動偏差變化以及三個活動偏差變化時j、g、h的取值并進行觀察。

1.一個活動偏差變化

分別保持j、g、h的7值不變，改變其他兩個活動的時間偏差，觀察結果如下：

可以看出當g、j、h中保持一個不變時，都取7時用時最少。

2.兩個活動偏差變化

保持j、g、h中2變量發(fā)生變化時

3.三個活動偏差變化

保持3個均改變時，g=10，j=3，h=9時時間最少，為533.2。

由上述分析，我們可以發(fā)現，這8000次的運行結果與我們的分析相一致，說明了我們分析的正確性。