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    一種受端電網(wǎng)限制短路電流的 多目標決策方法

    2015-05-28 10:46:04
    電氣技術 2015年12期

    朱 崢

    (廣東電網(wǎng)有限責任公司電力調(diào)度控制中心,廣州 510000)

    隨著我國電網(wǎng)的快速發(fā)展,用電負荷迅速增加,電網(wǎng)規(guī)模不斷擴大,500kV 主干網(wǎng)架已初步形成。然而由于500kV 電網(wǎng)與220kV 電網(wǎng)電磁環(huán)網(wǎng)運行,負荷相對集中,電網(wǎng)結(jié)構緊密,電源分布密集等原因使得電網(wǎng)的短路電流水平迅速增大,已嚴重影響到了整個電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行,部分電網(wǎng)的短路電流已經(jīng)逼近甚至可能會超過斷路器的額定遮斷容量,需采取有效措施進行電流限制。

    實踐證明,受端電網(wǎng)線路開斷相對簡單易行,而且短路電流的限制效果也很顯著,并得以廣泛應用。然而,通常的做法都是直接開斷超標站點的出線,通過減少節(jié)點處注入短路電流的支路來降低該處節(jié)點的總電流,實際上這種做法僅僅是達到了局部電流的優(yōu)化效果,但并沒有考慮到系統(tǒng)的全局性。如何在滿足短路電流的限制效果顯著的同時,來盡量保持主網(wǎng)的完整性和系統(tǒng)的安全性,目前尚未提出有效的多目標決策方案[1-6]。

    因此,本文提出了一種受端電網(wǎng)限制短路電流的多目標決策方法,能獲得受端電網(wǎng)中限制各個超標站點的短路電流的最優(yōu)斷線組合,滿足短路電流的限制效果。

    1 受端電網(wǎng)限制短路電流的多目標決策方法

    1.1 形成開斷線路后的阻抗矩陣

    通過計算獲取所述受端電網(wǎng)的各個站點的自阻抗矩陣;開斷所述受端電網(wǎng)任一超標站點k的m回線路,根據(jù)開斷線路后的受端網(wǎng)絡的注入電流和節(jié)點電壓的關系(即U=ZI,其中,U為節(jié)點電壓,Z為線路阻抗,I為注入電流),以及電流的變化量,對所述超標站點k的自阻抗矩陣Zkk進行更新,獲得網(wǎng)絡更新后的超標站點k的自阻抗矩陣Z′kk;其中,1≤k≤n。

    1.2 求取自阻抗靈敏度

    根據(jù)網(wǎng)絡更新后的超標站點k的自阻抗矩陣Z′kk的各個對角線元素的變化,獲得任意1 回開斷線路的自阻抗靈敏度

    式中,i、j分別為所述任意1 回開斷線路兩端之間的開斷節(jié)點;Zkk、Zkj分別為開斷節(jié)點i、j與超標站點k的互阻抗矩陣;Zii、Zjj、Zkk分別為開斷節(jié)點i、開斷節(jié)點j超標站點k的自阻抗矩陣;Zij為開斷節(jié)點i與開斷節(jié)點j的互阻抗矩陣;Zij為開斷節(jié)點i與開斷節(jié)點j之間的開斷線路的線路阻抗矩陣。

    計算出所述超標站點k存在m回開斷線路時的自阻抗靈敏度

    所述受端網(wǎng)絡存在n個超標站點,將所有超標站點的開斷線路的自阻抗靈敏度進行疊加:

    獲得n個超標站點的自阻抗靈敏度η。

    根據(jù)各個超標站點的實際短路電流和各個超標站點開關的遮斷電流,獲得各個超標站點的自阻抗靈敏度的權重系數(shù)

    式中,參數(shù)Ik是第k個超標站點的實際短路電流;參數(shù)Ikb是第k個超標站點開關的遮斷電流。

    利用所述各個超標站點的自阻抗靈敏度的權重系數(shù)εk,對各個超標站點的自阻抗靈敏度進行加權,獲得任一開斷線路對受端電網(wǎng)所有超標站點的限制短路電流的加權自阻抗靈敏度

    通過式(5)計算獲得的參數(shù)ηε考慮了受端網(wǎng)絡的各個超標站點的超標程度差異性影響,反映某一開斷線路措施對限制電網(wǎng)所有超標站點的短路電流的加權自阻抗靈敏度。

    1.3 求解潮流方程

    運用牛頓-拉夫遜法求解獲得所述受端電網(wǎng)的牛頓潮流修正式為

    式中,J為雅可比矩陣;ΔU為牛頓迭代過程中的電壓變化量,ΔW為功率偏差量和電壓平方偏差量。具體實施時,判斷所述受端電網(wǎng)的PV(有功功率P和電壓幅值V)節(jié)點是否無功越界;若是,則將PV(有功功率P和電壓幅值V)節(jié)點轉(zhuǎn)化為PQ(有功功率P和無功功率Q)節(jié)點重新計算潮流,否則直接對牛頓潮流修正式(6)進行解算。

    對式(6)進行解算后,可以獲得所研究節(jié)點(即超標站點)的電壓實部eL和虛部fL。

    設ΔPL′與ΔQL′為負荷有功和無功的增量,式(6)兩邊分別對ΔP′L與ΔQ′L求導,可得基態(tài)網(wǎng)絡的節(jié)點電壓和電壓靈敏度。例如:式(6)兩邊對 ΔPL′進行求導獲得

    則利用式(7)可以確定負荷節(jié)點(超標站點)的電壓實部、虛部對自身有功功率微增量的靈敏度:同理,可以求得節(jié)點電壓實部、虛部對自身無功功率微增量的靈敏度

    可以定義一個參量為負荷裕度值λ,并且式(6)兩邊分別對負荷裕度值λ進行求導,從而獲得基態(tài)網(wǎng)絡的各種靈敏度。

    首先,對式(6)兩邊求取負荷裕度值λ的一階導數(shù),方程如下:

    再根據(jù)下面式(9)求取負荷裕度值λ的二階 導數(shù):

    可以利用基態(tài)網(wǎng)絡的節(jié)點電壓和靈敏度等參數(shù),獲取非基態(tài)的節(jié)點電壓和靈敏度參數(shù)。 所述靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度的邊界條件為

    式中,PLk是受端網(wǎng)絡中負荷節(jié)點L與超標節(jié)點k之間的有功功率;Rk是超標節(jié)點k的電阻值;QLk是負荷節(jié)點L與超標節(jié)點k之間的無功功率;Ek是超標節(jié)點k的電壓值;Xk是超標節(jié)點k的電抗值;Zk是超標節(jié)點k的阻抗值。

    則,最大負荷裕度λkcr與所述戴維南等值參數(shù)之間的關聯(lián)關系為

    式中,Ekcr是超標節(jié)點k的最大電壓值;Pk0是超標節(jié)點k與基態(tài)節(jié)點之間的有功功率;Qk0是超標節(jié)點k與基態(tài)節(jié)點之間的無功功率;并且,將所述最大負荷裕度λkcr的最小值λkcr=min(λkcr)作為開斷線路對系統(tǒng)安全性的靈敏度指標。

    1.4 多目標決策模型

    在建立多目標模型時,將靈敏度(即參數(shù)η、ηε、λcr)視為函數(shù)值y,將影響靈敏度(η、ηε、λcr)的因子視為(決策)變量x,建立關系式y(tǒng)=f(x)。由于參數(shù)η、ηε、λcr的量綱不一致,因此,可以選取任意兩個參量建立多目標模型后,再進行多目標最優(yōu)化求解,從而獲得在同一約束條件下,各個參量均有對應的最優(yōu)解,即各個靈敏度均可達到最優(yōu)值,從而可以選擇相應的開斷線路決策使得受端電網(wǎng)的性能得到綜合最優(yōu)。

    2 算例分析

    分別將所述加權自阻抗靈敏度ηε以及所述靈敏度指標λcr作為目標空間Y的單目標函數(shù);x為目標空間Y中的各個單目標函數(shù)的影響因子,并且,各個單目標函數(shù)的影響因子x作為決策變量,且形成決策空間X。

    將在目標空間Y中的所述加權自阻抗靈敏度ηε以及所述靈敏度指標λcr轉(zhuǎn)化為多目標模型:

    其中,f1(x)是目標空間Y中指代所述自阻抗靈敏度ηε的單目標函數(shù);f2(x)是目標空間Y中指代所述自阻抗靈敏度ηε的單目標函數(shù);g(x)≤0 是多目標模型y=f(x)的約束條件;g1(x),g2(x),…,gm(x)是各個單目標函數(shù)的組合約束條件,m≥1。g(x)≤0 為不等式約束條件,決定決策變量可行的取值范圍。

    將所述多目標模型y=f(x)轉(zhuǎn)化為單目標函數(shù):

    其中,σ為多目標模型y=f(x)組合權重因子,且σ≥0,借助σ乘子,把該多目標模型y=f(x)=f1(x)+σ f1(x)。

    對單目標函數(shù)y=f(x)=(f1(x)+σ f1(x)),即式(13)進行歸一化處理:

    根據(jù)上式可知,當A,B∈[0,1],并且所求得的數(shù)值越接近零,則式(13)的單目標函數(shù)的優(yōu)化效果越好。

    將歸一化處理獲得參量A和B構成A-B曲線,并計算A-B曲線上的點距離原點的歸一化歐氏 距離

    由于A2≥0,B2≥0,則歸一化歐氏距離D最小時,D2亦最小,那么式(12)最優(yōu)解的求解問題可轉(zhuǎn)化為:尋找一個最佳σ=σ**,使其對任意σ≥0 都有以式(13)為目標函數(shù)的最優(yōu)模型的解對應的D2最小的問題。

    將所述A-B曲線上參數(shù)A=B處的f1(x)與f2(x)的比值作為所述組合權重因子σ的初值σ(0)。

    具體地,當A=B時,根據(jù)式(14)和(15),可以獲得

    因此,將所述初值σ(0)作為σ的最優(yōu)值對f(x)=f1(x)+σ f2(x)進行更新,對更新后的f(x)=f1(x)+σ(0)f2(x)進行求解,從而獲得多目標模型y=f(x)的最優(yōu)解。

    3 結(jié)論

    采用本文提出的受端電網(wǎng)限制短路電流的多目標決策方法,可以根據(jù)在線短路電流計算結(jié)果自動篩選出短路電流超標的母線或線路,不需要對所有開斷線路組合進行短路電流校驗計算,只需要根據(jù)開斷部分(m回)線路由小到大的順序進行檢驗即可,很大程度地提高了符合限流效果方案的選擇速度,實現(xiàn)基于受端電網(wǎng)開斷線路的限制超標短路電流的多目標方案的快速優(yōu)化選擇。本文提出的受端電網(wǎng)限制短路電流的多目標決策方法,可以在滿足短路電流的限制效果和保持系統(tǒng)的完整性及安全性的綜合效果最佳的多目標決策要求下,快速地尋找 到限制超標點短路電流的最優(yōu)斷線組合。綜上可知,該方法實用性強,且易于實現(xiàn),具有很高的實用價值和應用推廣前景。

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