基于供應(yīng)鏈管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析

（石河子大學(xué) 機(jī)械電氣工程學(xué)院，新疆 石河子 832000）

1 引言

21世紀(jì)以來(lái)，在中國(guó)經(jīng)濟(jì)迅速的改革和創(chuàng)新過(guò)程中，越來(lái)越多的企業(yè)進(jìn)入高速發(fā)展階段，在經(jīng)濟(jì)全球化時(shí)代，經(jīng)濟(jì)向一體化、集成化發(fā)展，企業(yè)的發(fā)展在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中同時(shí)擁有空前的機(jī)遇。工業(yè)4.0概念的提出及制造服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型已成為制造業(yè)獲取更多發(fā)展的熱門話題。而制造業(yè)第三利潤(rùn)源泉的開(kāi)發(fā)與挖掘也是更多管理者探討的問(wèn)題，供應(yīng)鏈管理作為提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的手段也備受關(guān)注。供應(yīng)鏈信息協(xié)同對(duì)供應(yīng)鏈整體發(fā)展有重要意義和深遠(yuǎn)的影響，是供應(yīng)鏈管理中的關(guān)鍵問(wèn)題[1]。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展及物聯(lián)網(wǎng)的到來(lái)，海量的信息涌入人們的生活，供應(yīng)鏈各個(gè)子系統(tǒng)間也傳達(dá)著各種各樣的信息。由于供應(yīng)鏈系統(tǒng)的各不相鄰節(jié)點(diǎn)間相互間存在傳播介質(zhì)，信息在傳達(dá)的過(guò)程中不免出現(xiàn)失真及滯后，對(duì)供應(yīng)鏈整體效益有極大影響，更加影響用戶對(duì)產(chǎn)品服務(wù)的認(rèn)可與滿意程度，最終影響整條供應(yīng)鏈以客戶為中心的主旨。而供應(yīng)鏈管理過(guò)程中由于信息的獲取分析出現(xiàn)偏差則直接影響企業(yè)決策人員對(duì)企業(yè)進(jìn)行決策，信息及時(shí)快速、高效準(zhǔn)確的獲取及在供應(yīng)鏈間共享有助于提高供應(yīng)鏈整體的競(jìng)爭(zhēng)力[2]。

2 供應(yīng)鏈管理與大數(shù)據(jù)

供應(yīng)鏈的優(yōu)化目標(biāo)是能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)和客戶的需求，達(dá)到最大限度的客戶滿意。但傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的各個(gè)節(jié)點(diǎn)相互間聯(lián)系較差，多注重節(jié)點(diǎn)內(nèi)部聯(lián)系，整條供應(yīng)鏈柔性不夠，影響整條供應(yīng)鏈對(duì)企業(yè)產(chǎn)生的各項(xiàng)增值活動(dòng)，忽略了供應(yīng)鏈整體的運(yùn)行效率。

供應(yīng)鏈系統(tǒng)的高度集成和高度信息共享可以提高供應(yīng)鏈對(duì)市場(chǎng)的快速響應(yīng)能力，提高客戶滿意度。尤其是客戶需求與上下游供應(yīng)信息的共享更加有助于降低庫(kù)存成本，縮短訂單周期，提高資金回流速度，增強(qiáng)了供應(yīng)鏈整體對(duì)市場(chǎng)環(huán)境的應(yīng)對(duì)能力[3]。供應(yīng)鏈信息高度共享使供應(yīng)鏈伙伴間的相互合作關(guān)系更加緊密的連接，使供應(yīng)鏈間的契約關(guān)系更加的緊密。

隨著信息化與互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用普及，數(shù)據(jù)在人們的生活中日益凸顯出自己的作用，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到臨[4]。數(shù)據(jù)以其龐大的數(shù)量（Volume）不斷更新增長(zhǎng)的速度（Velocity）、及其包含數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣化（Variety）的3V特征，為企業(yè)帶來(lái)了前所未有的價(jià)值（Value）[5]。

大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)供應(yīng)鏈上下游間共享信息平臺(tái)，由統(tǒng)一的信息平臺(tái)分析處理來(lái)自市場(chǎng)、客戶及供應(yīng)鏈系統(tǒng)內(nèi)的信息，對(duì)信息進(jìn)行跟蹤、清洗、分析、計(jì)算，最終將決策傳達(dá)至整條供應(yīng)鏈各個(gè)節(jié)點(diǎn)，并對(duì)其進(jìn)行監(jiān)督和管理。

3 理論假設(shè)與模型建立

3.1 研究假設(shè)與模型建立

對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式下供應(yīng)鏈管理優(yōu)化進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)估，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用、供應(yīng)鏈信息協(xié)同及供應(yīng)鏈優(yōu)化結(jié)果間因果關(guān)系進(jìn)行研究，結(jié)合結(jié)構(gòu)方程模型，驗(yàn)證大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)企業(yè)的影響。

通過(guò)參考國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)相關(guān)研究，對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的問(wèn)項(xiàng):“我們通過(guò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)整合數(shù)據(jù)及信息（DB1）”、“我們擁有很強(qiáng)的信息戰(zhàn)略化意識(shí)（DB2）”；對(duì)供應(yīng)鏈信息系統(tǒng)方面的問(wèn)項(xiàng)“供應(yīng)鏈間共享所有與產(chǎn)品有關(guān)信息（CX1）”、“擁有熟練與各公司生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)信息處理平臺(tái)關(guān)聯(lián)能力（CX2）”；對(duì)供應(yīng)鏈優(yōu)化結(jié)果方面的問(wèn)項(xiàng)：“供應(yīng)鏈最終達(dá)到客戶滿意（SP1）”、“供應(yīng)鏈所有成員對(duì)市場(chǎng)變化具有快速反映能力”[7,9,10]。

（1）大數(shù)據(jù)應(yīng)用與信息協(xié)同共享之間的關(guān)系。在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過(guò)建立大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)，各個(gè)尖端互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、篩選及整理，供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)間的信息共享成為可能。通過(guò)建立擁有新型數(shù)據(jù)處理和梳理算法的新型數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，完成對(duì)各種類型結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、清洗及整理傳送[7]。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用會(huì)幫助供應(yīng)鏈信息協(xié)同管理取得實(shí)質(zhì)性改變。由此，提出假設(shè)1：供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)信息協(xié)同產(chǎn)生顯著正向影響（H1）。

（2）大數(shù)據(jù)應(yīng)用與供應(yīng)鏈優(yōu)化結(jié)果之間的關(guān)系。大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)從挖掘海量數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行分析處理從而增加供應(yīng)鏈中企業(yè)的市場(chǎng)響應(yīng)能力及核心競(jìng)爭(zhēng)力，給企業(yè)帶來(lái)更多的效益[8]。通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)帶來(lái)的數(shù)據(jù)的分析，并對(duì)有效數(shù)據(jù)進(jìn)行模型分析和預(yù)測(cè)，可以使供應(yīng)鏈更加“聰慧”，更方便管理者對(duì)供應(yīng)鏈各子系統(tǒng)進(jìn)行決策。由此提出假設(shè)2：供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)供應(yīng)鏈優(yōu)化結(jié)果產(chǎn)生顯著正向影響（H2）。

（3）信息協(xié)同與供應(yīng)鏈優(yōu)化結(jié)果之間的關(guān)系。保證共享信息的真實(shí)性及高水平，高度重視共享信息的內(nèi)容，避免信息的失真及其帶來(lái)的信息風(fēng)險(xiǎn)，才會(huì)對(duì)供應(yīng)鏈帶來(lái)正面的影響[9]。供應(yīng)鏈相互間的信息共享極大程度地消除了“牛鞭效應(yīng)”，使供應(yīng)鏈上下游間的契約關(guān)系更加緊密，有助于提高供應(yīng)鏈整體的效益，增加供應(yīng)鏈的市場(chǎng)反應(yīng)能力，提高競(jìng)爭(zhēng)力。由此提出假設(shè)3：供應(yīng)鏈信息協(xié)同對(duì)供應(yīng)鏈優(yōu)化結(jié)果產(chǎn)生顯著正向影響（H3）。

綜合上述分析，為本文研究提出理論的概念模型，如圖1所示。

圖1 概念模型

3.2 數(shù)據(jù)測(cè)量及模型分析

（1）樣本來(lái)源。國(guó)內(nèi)外對(duì)類似課題的相關(guān)研究與知識(shí)理論的構(gòu)建比較成熟，因此對(duì)于變量的選取及測(cè)量指標(biāo)，在結(jié)合我國(guó)國(guó)情的基礎(chǔ)上，主要參考文獻(xiàn)進(jìn)行調(diào)研問(wèn)卷的問(wèn)項(xiàng)設(shè)計(jì)。對(duì)完成的問(wèn)卷通過(guò)各種渠道分發(fā)到各個(gè)不同類型、涉及不同行業(yè)的多家企業(yè)的不同層次的管理人員手中，最終收回有效問(wèn)卷132份，數(shù)據(jù)具有一定的代表性。

（2）樣本信度與效度。樣本數(shù)據(jù)的信度（可靠性）與樣本數(shù)據(jù)的效度，保證了假設(shè)模型良好的擬合度。通過(guò)SPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件可以有效地進(jìn)行可靠性分析，采用Cronbach's α系數(shù)檢驗(yàn)，一般認(rèn)為Cronbach's α系數(shù)大于0.7，樣本就具有良好的信度[10]。由表1可知，各變量皆具有良好的信度。對(duì)于結(jié)構(gòu)的效度分析，應(yīng)對(duì)每個(gè)因子與其相對(duì)應(yīng)的變量的因子載荷量進(jìn)行考察，一般標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷量的絕對(duì)值大于0.6認(rèn)為是合適的[11]。

（3）模型適配度。數(shù)據(jù)模型的適配度是用來(lái)檢測(cè)所選樣本數(shù)據(jù)和整個(gè)模型的適配的程度。通過(guò)AMOS17.0進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型分析輸出以下數(shù)據(jù),結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 模型的部分適配統(tǒng)計(jì)量及統(tǒng)計(jì)情況

（4）模型結(jié)果。通過(guò)對(duì)概念模型在AMOS17.0中建立結(jié)構(gòu)方程模型，經(jīng)數(shù)據(jù)結(jié)果，導(dǎo)入后成功輸出結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)果，如圖2所示，對(duì)本文中的假設(shè)分別進(jìn)行檢驗(yàn)，見(jiàn)表3。其中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用通過(guò)信息協(xié)同對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行優(yōu)化，屬于間接正向的影響。

表3 檢驗(yàn)結(jié)果

圖2 結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)果圖

4 總結(jié)與探析

本文通過(guò)對(duì)各企業(yè)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，最后通過(guò)結(jié)構(gòu)模型分析的方法對(duì)概念模型的假設(shè)做出了檢驗(yàn)，得出驗(yàn)證結(jié)果支持假設(shè) H1、H2、H3。

供應(yīng)鏈信息協(xié)同對(duì)供應(yīng)鏈優(yōu)化結(jié)果產(chǎn)生顯著正向影響，通過(guò)信息協(xié)同，供應(yīng)鏈管理更加的便捷，供應(yīng)鏈變的透明化，各節(jié)點(diǎn)對(duì)供應(yīng)鏈上的需求信息的傳遞更加準(zhǔn)確和快捷，一方面使得推拉動(dòng)生產(chǎn)的效率更加高，從而供應(yīng)鏈快速反應(yīng)，對(duì)市場(chǎng)的響應(yīng)能力更強(qiáng)；另一方面客戶對(duì)產(chǎn)品的本身及服務(wù)的需求信息可以及時(shí)地反饋到各節(jié)點(diǎn)，供應(yīng)鏈可以快速地對(duì)客戶提供高質(zhì)量的服務(wù)，達(dá)到客戶滿意的目標(biāo)。

大數(shù)據(jù)相對(duì)于信息協(xié)同對(duì)供應(yīng)鏈優(yōu)化正向影響顯著性較弱，大數(shù)據(jù)應(yīng)用多通過(guò)信息協(xié)同管理方式對(duì)供應(yīng)鏈優(yōu)化產(chǎn)生正向影響，因此假設(shè)H1的顯著性正向影響在模型中最高，從而證明大數(shù)據(jù)應(yīng)用在供應(yīng)鏈管理中具有較強(qiáng)的作用。

現(xiàn)有的文獻(xiàn)對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方面描述較少，對(duì)于融入供應(yīng)鏈管理的文獻(xiàn)更少，本文結(jié)論為大數(shù)據(jù)應(yīng)用在供應(yīng)鏈管理中融合產(chǎn)生一定的管理啟示。在提出工業(yè)4.0之后，制造業(yè)向制造服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型的階段，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的管理是現(xiàn)代企業(yè)管理的重要競(jìng)爭(zhēng)手段，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的搜集整理，對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行把握，提升企業(yè)服務(wù)質(zhì)量，從而達(dá)到客戶滿意；更加減少了物流運(yùn)輸成本，部分繁雜的物流成本簡(jiǎn)化為對(duì)信息流的簡(jiǎn)單處理成本，通過(guò)大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)與企業(yè)應(yīng)用軟件的完美對(duì)接，使供應(yīng)鏈更加的一體化。未來(lái)研究可以更加細(xì)致地對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用于供應(yīng)鏈管理進(jìn)行研究。

[1]Chopra S,Meindl P.Supply Chain Management Strategy,Planning,and Operation[M].北京:清華大學(xué)出版社，2008.

[2]Sezen B.Relative effects of design,integration and information sharing on supply chain performance[J].Supply Chain Management:An International Journal,2008,13（3）:233-240.

[3]Lee H L.Creating value through supply chain integration[J].Supply Chain Management Review,2000,4（4）:30-36.

[4]李國(guó)杰,程學(xué)旗.大數(shù)據(jù)研究:未來(lái)科技及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域-大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考[J].中國(guó)科學(xué)院院刊,2012,（6）:647-657.

[5]梁紅波.云物流和大數(shù)據(jù)對(duì)物流模式的變革[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì),2014,（5）:41-45.

[6]葉飛,薛運(yùn)普.供應(yīng)鏈伙伴間信息共享對(duì)運(yùn)營(yíng)績(jī)效的間接作用機(jī)理研究-以關(guān)系資本為中間變量[J].中國(guó)管理科學(xué),2011,（6）:112-125.

[7]李金昌.大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)新思維[J].統(tǒng)計(jì)研究,2014,（1）:10-17.

[8]Sultan N.Knowledge management in the age of cloud computing and web 2.0:experiencing the power of disruptive innovations[J].International Journal of Information Management,2013,33（1）:160-165.

[9]曾敏剛,吳倩倩.供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈整合、信息共享與供應(yīng)鏈績(jī)效的關(guān)系研究[J].工業(yè)工程與管理,2012,（4）:8-14.

[10]王利,代楊子.供應(yīng)鏈激勵(lì)機(jī)制影響因素實(shí)證研究[J].工業(yè)工程與管理,2013,（1）:13-19,24.

[11]Fornell C,Larcher F E.Valuating structural equation models with unobservable variables and measurement error[J].Journal of Marketing Research,1981,18（1）:29-50.