基于AHP的大型綜合超市防盜指標體系的研究

唐華林，劉宇涵，張淏喆，孫術發(fā)

(東北林業(yè)大學工程技術學院，哈爾濱150040)

近年來，許多城市為了滿足人民群眾生活節(jié)奏不斷加快的需要，紛紛新建或改建了體量大、功能多、裝飾豪華的大型超市，為繁榮市場經濟起到了積極的作用。超市防盜是超市管理中面臨的一個重要難題，據了解，我國超市每年商品損耗達200億元左右，其中自然損耗不到10%，而失竊損耗就占了90%多，也就是說，超市每年有近200億元的盜竊損失，數目驚人。當前在超市防盜研究方面主要還是宏觀策略的研究，鮮有對防盜影響因素進行系統(tǒng)的分析［1－2］。本文以哈爾濱家樂福超市為調查對象，依據層次分析法(AHP)［3－5］對大型綜合超市的防盜影響因素進行量化的指標分解和評估，使超市在防盜管理方面注重重點，提高防盜效果。

1 超市防盜影響因素及評價指標

通過對哈爾濱多家家樂福超市進行走訪調研，最后確定防盜設備、環(huán)境因素、安全管理和工作人員素質為最主要的4個防盜影響因素。

防盜設備是超市必備安全設備，主要包括監(jiān)控系統(tǒng)，電子防盜系統(tǒng)(EAS)等［6］，監(jiān)控系統(tǒng)可以對賣場進行無死角監(jiān)視，還可對監(jiān)控視頻進行回放，對盜竊者有很好的震懾作用。EAS包括軟標簽系統(tǒng)和硬標簽系統(tǒng)，設備包括檢測天線(發(fā)射機和接收機組成)、解碼器、軟標簽、解鎖器和硬標簽，在沒有進行解碼和解鎖的商品通過檢測區(qū)域時會發(fā)出報警提示，具有很好的防盜效果。影響防盜設備工作的指標有防盜設備先進性、防盜設備安裝位置及數量、防盜設備的日常維護。防盜設備的先進性體現在方便性、檢測準確性和檢測距離等方面;防盜設備安裝位置及數量包括監(jiān)考設備的安裝位置、輻射范圍，EAS系統(tǒng)的安裝位置，軟標簽和硬標簽的使用;防盜設備日常維護包括對設備的定期檢修、更換和補充［7］。

超市環(huán)境因素對超市的防盜也具有重要的影響，超市管理人員認為，影響超市環(huán)境的指標包括內部環(huán)境和外部環(huán)境，內部環(huán)境主要指合理的賣場布局，賣場布局不合理指一些容易被盜取的貨物放在了防盜死角位置，增加了被盜的隱患。外部環(huán)境包括顧客自身素質和完善的相關法律法規(guī)［8］。

超市安全管理因素主要指標包括定期盤點、安保人員日常巡查方面。定期盤點不但可以有效控制庫存，還可以及時發(fā)現被盜情況，及時做好防范和處理。安保人員日常巡查是超市管理層要進行的常態(tài)化工作，必不可少。

工作人員素質因素主要指標包括領導防盜安全意識、員工防盜責任心和員工進行防盜培訓。超市工作人員包括管理人員、收銀員、理貨員和導購員等。根據數據統(tǒng)計，超市貨物被盜80%跟員工疏忽、責任心不強有關［9－10］，而且堅守自盜的情況也時有發(fā)生，所以上到領導，下到員工都應該在超市防盜方面做好培訓，增強防盜意識。

根據上述對超市防盜安全體系的綜合考慮，得出防盜設備因素、環(huán)境因素、安全管理因素及工作人員因素是超市防盜評價中的4個主要因素，下設12指標，防盜安全評價層次模型結構［11－12］見表1。

表1 防盜安全評價層次Tab.1 Anti－theft safety evaluation layer

2 評價指標相對權重的計算分析

2.1 評價指標相對權重計算

為了確定指標層各因素的相對權重，需要求出準則層每個因素相對于目標層的相對權重，也就是將準則層每個因素對于總目標－超市防損盜安全狀況予以量化，同時，需要求出各個指標因素對于準則層各因素的相對權重。

為了使各因素之間的相對重要性的判斷標準更加符合超市實際情況，本文利用專家記分卡，由哈爾濱多家家樂福超市的銷售經理結合超市日常經營狀況與規(guī)定對各因素相對重要性進行了打分，判斷基準見表2。

表2 判斷基準Tab.2 Judgment standard

R.I為隨機一致性指標，其值見表3。

表3 R.I的取值Tab.3 Values of R.I

(1)準則層各因素對目標層的權重。準則層中的防盜設備因素、環(huán)境因素、安全管理因素和工作人員因素在目標層－超市防盜安全狀況的相對重要程度，利用方根法計算，用兩兩比較求出各因素的重要程度，其判斷矩陣A為:

以方根法求評價因素權重向量近似值Wt=0.816。

將評價因素權重向量近似值W'i作歸一化處理，求評價因素權重向量Wi。

一致性檢驗。進行一致性檢驗，度量評價因素權重判斷矩陣有無邏輯混亂。計算一致性指標C.R=C.I/R.I＜0.1，其中:

C.I=0.0407，R.I為隨機一致性指標，當n=4時，R.I=0.89;C.R=0.0457＜0.1，滿足一致性。

(2)指標層因素對準則層的相對權重計算。

①C1－P矩陣。

C1－P矩陣的形式如下:

W=(0.239，0.624，0.137)，λmax=3.018;C.I=0.009;n=3，R.I=0.52;C.R=0.017＜0.1，滿足一致性。

②C2－P矩陣的形式如下:

W=(0.280，0.627，0.094)，λmax=3.086;C.I=0.043;n=3，R.I=0.52;C.R=0.083＜0.1，滿足一致性。

③C3－P矩陣的形式如下:

W=(0.085，0.644，0.271)，λmax=3.054;C.I=0.027;n=3，R.I=0.52;C.R=0.052＜0.1，滿足一致性。

④C4－P矩陣的形式如下:

W=(0.674，0.225，0.101)，λmax=3.086;C.I=0.043;n=3，R.I=0.52;C.R=0.083＜0.1，滿足一致性。

(3)相對重要程度及排序。防盜設備因素對超市防損盜安全的權重為:0.469×(0.239，0.624，0.137)=(0.112，0.293，0.064)。環(huán)境因素對超市防損盜安全的權重為:0.058×(0.280，0.627，0.094)=(0.016，0.036，0.005)。安全管理因素對超市防損盜安全的權重為:0.317×(0.085，0.644，0.271)=(0.027，0.204，0.086)。工作人員素質因素對超市防損盜安全的權重為:0.156× (0.674，0.225，0.101)=(0.105，0.035，0.016)。

匯總各準則層因素與指標層因素對于超市防盜安全目標的權重，據此可以排出各指標與超市防盜安全相關程度的順序，見表4。

表4 指標相對重要程度排序表Tab.4 Relative importance sorting of index

2.2 評價結果分析

根據表4對防盜影響指標相對重要程度的排序可知，在12個指標中，排在前3位的是防盜設備安裝位置及數量、定期盤點及防盜設備先進性，權重占總指標權重的60.9%，排在前50%的還包括領導防盜安全意識、安保人員日常巡查和防盜設備的日常維護，占總權重的86.4%，其中防盜設備的3個因素都在其列，可以看出在超市防盜影響因素中，防盜設備的使用、安裝和維護是非常重要的，所以超市管理層要尤其加強對防盜設備的管理。另外，根據計算結果發(fā)現，定期盤點和領導防盜安全意識在防盜因素中也占據主要地位，占總權重的31%，所以超市的定期盤點計劃要盡量緊密，而且領導要時刻加強防盜意識的培訓，并貫徹給員工，這些對于超市防盜管理都會起到顯著的效果。排在后50%的防盜影響因素對加強防盜也有一定效果，但如果在這些方面投入太多的人力、物力、財力，防盜效果也不明顯，超市在這些方面要酌情處理。

3 結論

本文對哈爾濱家樂福超市進行調研，采用專家記分卡，利用層次分析法計算防盜影響指標的權重并進行排序，發(fā)現影響超市防盜安全的諸多指標的重要程度均不相同，其中防盜設備安裝位置及數量、定期盤點、防盜設備先進性對防盜安全影響最大，占總權重的60.9%，需要繼續(xù)在領導防盜安全意識、安保人員日常巡查和防盜設備的日常維護方面加強管理，防盜可靠性可達到80%以上。綜上所述，利用層次分析法對超市防盜安全因素進行分析評價，可以明確防盜管理的重點，避免隨意性投入，提高防盜管理效果。

［1］呂立波.淺析防盜入侵報警系統(tǒng)及其應用［J］.中國公共安全，2013(13):13－15.

［2］孫茂勤.超市防盜:內外并重，預防為主［J］.中國商貿，2001(24):38－40.

［3］王 維，肖生苓.基于層次分析法對海爾物流系統(tǒng)的評價［J］.森林工程，2009，25(6):88 －91.

［4］王梅源.基于AHP的連鎖超市顧客滿意度評價指標體系的構建［J］.中南民族大學學報(自然科學版)，2004，23(2):96 －99.

［5］郭金玉，張忠彬，孫慶云.層次分析法在安全科學研究中的應用［J］.中國安全生產科學技術，2008，4(2):69 －73.

［6］吳忻生，袁 鵬.數字化倉庫遠程監(jiān)控系統(tǒng)的設計與實現［J］.管理現代化，2003，31(9):31 －34.

［7］呂立波.大型商場超市安防監(jiān)控防盜技術探討［J］.商場現代化，2007(6):43.

［8］朱 平.現代超市的EAS防盜系統(tǒng)［J］.商場現代化，2004(3):35

［9］ Rekik Y，Sahin E，Dallery Y.Inventory inaccuracy in retail stores due to theft:An analysis of the benefits of RFID［J］.Int.J.Production Economics，2009，118(1):189 －198.

［10］ Armstrong J S.Validity of an honesty test in predicting theft among convenience store employees［J］.International Journal of Forecasting，1996，12(2):318 －319.

［11］彭 晗，吳金妹.基于層次分析法的高速公路安全評價研究［J］.物流技術，2013，32(4):110 －112.

［12］楊信廷，方 瑤，彭小劍.基于AHP的A公司內外因素權重選擇研究［J］.物流技術，2013，21(7):75 －78.