基于灰色關(guān)聯(lián)的不同流通方式下糧食價(jià)格影響因素研究

（北京物資學(xué)院，北京 101149）

1 引言

自文明開化以來，人民溫飽問題便是一邦安寧的基礎(chǔ)，糧食問題也一直是民生民計(jì)的重中之重。中國地域遼闊，糧食產(chǎn)量和人口發(fā)展的協(xié)調(diào)平衡顯得至關(guān)重要。得益于我國農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的大力調(diào)整，國家糧食產(chǎn)區(qū)一直在向核心區(qū)域聚集，但和發(fā)達(dá)國家相比還有很大距離。同批產(chǎn)出的糧食進(jìn)入到消費(fèi)者家中的價(jià)格有時(shí)會大相徑庭，流通環(huán)節(jié)在糧食價(jià)格中扮演了重要角色。分析不同流通環(huán)節(jié)對糧食價(jià)格的影響因素，對調(diào)整糧食流通環(huán)節(jié)起到重要作用。

2 不同流通方式對糧食價(jià)格影響的研究現(xiàn)狀

劉小艷[1]等指出我國現(xiàn)有的三種糧食流通方式為包糧流通、散糧流通、糧食集裝箱運(yùn)輸。逄艷波[2]等指出我國糧食流通主要有包糧流通和散糧流通兩種方式，且以包糧流通方式為主，環(huán)節(jié)多、需要大量的包裝材料和人力，工作效率低下。Trostle[3]在他的全球農(nóng)業(yè)的供給和需求報(bào)告中指出：匯率和貿(mào)易政策對農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動有顯著影響，同時(shí)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的上升會給社會帶來負(fù)面影響。Paul Armah[4]則認(rèn)為美國3年來的糧食價(jià)格上漲是能源漲價(jià)以及美元貶值綜合作用造成的。劉召全[5]從整體經(jīng)濟(jì)環(huán)境到糧食本身的成本及供求等五方面分析了糧食價(jià)格波動的影響因素，認(rèn)為通貨膨脹、居民消費(fèi)水平、城鎮(zhèn)化程度、農(nóng)業(yè)政策、糧食生產(chǎn)成本等是主要影響因素，運(yùn)用計(jì)量模型對各因素進(jìn)行分析，得出完善農(nóng)產(chǎn)品市場調(diào)控的基本思路與對策。

3 不同流通方式對糧食價(jià)格的影響因素

3.1 糧食主要流通方式

總結(jié)現(xiàn)有學(xué)者們的研究成果，歸納我國糧食流通的方式如圖1所示。糧食生產(chǎn)出來后，很大一部分用于國家糧食儲備，余下的部分流入市場，只有很小一部分直接到達(dá)城市用戶手中。不難發(fā)現(xiàn)，流通環(huán)節(jié)越多，各種成本越高。流通環(huán)節(jié)主要涉及以下幾項(xiàng)成本：糧食生產(chǎn)成本、鐵路運(yùn)輸成本、水路運(yùn)輸成本、進(jìn)口關(guān)稅等。

圖1 我國城市糧食主要流通方式

3.2 糧食價(jià)格影響因素

影響糧食價(jià)格波動的因素十分復(fù)雜。除了氣候、水文、耕地、人口因素外，還有很多其他因素，如糧食作為商品時(shí)的供求關(guān)系以及生產(chǎn)這件商品的生產(chǎn)成本，這又包括生產(chǎn)資料成本和生產(chǎn)技術(shù)決定的產(chǎn)量等。作為國計(jì)民生的關(guān)鍵，國內(nèi)通貨膨脹、本國對糧食價(jià)格的相關(guān)政策以及外來進(jìn)口糧食的沖擊等都構(gòu)成其價(jià)格變動的因素。

糧食流通方面，影響糧食價(jià)格的主要因素有：

（1）糧食生產(chǎn)成本。產(chǎn)業(yè)鏈條上，將企業(yè)分為上中下游，他們共同構(gòu)成了一條內(nèi)在價(jià)值關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)鏈，每個(gè)下游的企業(yè)都以上游企業(yè)的產(chǎn)品作為原料，這樣就形成了緊密相連的價(jià)值鏈，也就是說，這個(gè)過程是將較初級產(chǎn)品通過進(jìn)一步加工轉(zhuǎn)換成最終產(chǎn)品，并不斷實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值的過程。

（2）糧食供求因素。首先，從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式方面來分析，即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方法和形式。通過高效使用生產(chǎn)工具、水利設(shè)施和動力設(shè)備，新的生產(chǎn)技術(shù)不斷改變著農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)方法。優(yōu)良的技術(shù)將高效利用生產(chǎn)設(shè)備，提高技術(shù)裝備及土壤的利用率，提高了生產(chǎn)效益，從而對糧食價(jià)格產(chǎn)生良性影響。然而，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的擴(kuò)展速度由于受到資金技術(shù)等方面的制約，其擴(kuò)展速度遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的退化速度，糧食生產(chǎn)必將經(jīng)歷一個(gè)由多變少再變多的過程，這個(gè)過程中糧食受供需的影響必將有較大的波動。其次，需求方面，工業(yè)上對糧食的需求也在不斷增加。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和居民人均收入的提高，居民對食品制造業(yè)企業(yè)和農(nóng)副產(chǎn)品加工企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品需求不斷擴(kuò)大，隨之而來的是對加工所需的糧食不斷擴(kuò)大。再則，近些年來加大了生物能源的開發(fā)力度，例如將燃料酒精和生物柴油作為能源，燃燒產(chǎn)生較少的有害氣體，同時(shí)與化石燃料相比具有較大的成本優(yōu)勢。通常用來生產(chǎn)燃料酒精的主要是甘蔗和玉米，生物柴油生產(chǎn)目前則主要來自于油菜籽和大豆。

（3）糧食流通主體和市場結(jié)構(gòu)的變化。首先，國際市場糧食價(jià)格波動無疑將帶來國內(nèi)糧食價(jià)格的波動。隨著我國一步步深化改革開放，糧食進(jìn)口持續(xù)擴(kuò)大。我國糧食進(jìn)口量2014年達(dá)到最高1億t。近年來國際糧食價(jià)格波動頻繁，且其波動的驅(qū)動因素仍然十分活躍，例如糧食出口國的管制、對生物能源開發(fā)利用的增加、石油價(jià)格的波動以及自然災(zāi)害方面的原因。其次，農(nóng)產(chǎn)品金融衍生品的開發(fā)和期貨市場的發(fā)展，對資本市場和農(nóng)產(chǎn)品市場的相互滲透起到十分重要的促進(jìn)作用。同時(shí)期貨市場的建立和完善也是一個(gè)制度和法律建設(shè)的過程，這個(gè)過程中很多的漏洞會為資本投機(jī)炒作農(nóng)產(chǎn)品提供市場空間。另一方面，由于信息的不對稱，流通主體往往利用囤積農(nóng)產(chǎn)品來投機(jī)炒作農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格，在貨幣過剩的今天，更多的資本流向農(nóng)產(chǎn)品市場，在一個(gè)市場信息機(jī)制不健全、缺乏政府管制的市場中，大額資本對于農(nóng)產(chǎn)品市場的控制作用可見一斑，操作市場價(jià)格當(dāng)然也不在話下，近些年大蒜、大蔥和生姜就是最好的印證。

（4）國家對糧食價(jià)格的政策。糧食本身的各種特性決定其價(jià)格的控制離不開國家，它的良性發(fā)展也離不開政策的支持，國家對糧食價(jià)格的調(diào)控對供需的影響必將有較大的波動。

3.3 主要變量指標(biāo)的選取

依據(jù)影響因素，選取合適的指標(biāo)，見表1。

表1 影響因素對應(yīng)指標(biāo)

4 基于灰色關(guān)聯(lián)的影響因素模型

由于參考序列指標(biāo)—糧食類城市商品零售價(jià)格指數(shù)，和其影響因素的數(shù)量級別差異較大，先通過灰色序列算子對數(shù)據(jù)序列進(jìn)行適當(dāng)預(yù)處理，將其轉(zhuǎn)化為數(shù)量級別大體相近的無量綱數(shù)據(jù)。本文選擇區(qū)間化算子進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，分別得到糧食類城市商品零售價(jià)格指數(shù)及其五項(xiàng)影響因素初值像，具體分析步驟如下：

（1）選取反映系統(tǒng)行為特征的關(guān)聯(lián)因素。首先要選取反映系統(tǒng)行為特征的系統(tǒng)特征序列，即糧食類城市商品零售價(jià)格指數(shù)為參考序列，記為式（1）：

選擇各主要影響因素與參考數(shù)列作關(guān)聯(lián)比較的比較數(shù)列：

其中，n為參與比較的年份；l為比較序列數(shù)，即影響因素的數(shù)量；Xit表示第t個(gè)時(shí)間段的第i個(gè)影響因素的值。

（2）原始數(shù)據(jù)無量綱化。取每個(gè)序列最優(yōu)序列值和最差序列值區(qū)間化算子：

（3）參考序列與比較序列的差序列：

選取最小極差m=min{minΔi(t))和最大極差M=max{max[Δi(t)]。

（4）取分辨系數(shù)ξ，其取值范圍為0＜ξ＜1。經(jīng)過多次驗(yàn)證，當(dāng)ξ≤0.5時(shí)更容易觀察出關(guān)聯(lián)系數(shù)的變化，在本文中，取ξ=0.5。

（5）關(guān)聯(lián)系數(shù) γ(x0(t),xi(t))及關(guān)聯(lián)度γ(X0,Xi)的計(jì)算

（6）確定各因素的權(quán)重：

權(quán)重序列為：

5 基于灰色關(guān)聯(lián)的不同流通方式對糧食價(jià)格的影響因素研究

5.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

從中國國家統(tǒng)計(jì)局收集相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，在EXCEL中錄入原始數(shù)據(jù)，見表2。對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理：選取的四項(xiàng)指數(shù)均是以上一年為基數(shù)100設(shè)定的，現(xiàn)全部以2003年的指數(shù)100為基數(shù)重新推算指數(shù)，見表3。

5.2 灰色運(yùn)算

運(yùn)用式（3）區(qū)間化關(guān)聯(lián)矩陣得到表4。運(yùn)用式（4）計(jì)算參考序列與比較序列之間的差Δi(t)，得到差序列見表5。不難發(fā)現(xiàn)出最大差M=0.846 9，最小差m=0。取ξ=0.5，按照灰色模型式（5）求得關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣，見表6。帶入式（6）、（7）得到各指標(biāo)關(guān)聯(lián)度及權(quán)重，以及在關(guān)聯(lián)表中查得最好水平和最差水平，見表7。

5.3 評價(jià)結(jié)果

通過表7可以看出，不同流通方式中對糧食價(jià)格的影響力大小依次可以列為：糧食生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平指數(shù)、糧食產(chǎn)量、糧食進(jìn)口數(shù)量、主要港口糧食吞吐量、國家鐵路糧食貨運(yùn)量。它們依次對應(yīng)糧食生產(chǎn)成本、供應(yīng)情況、鐵路及水路運(yùn)輸量。

運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)得出的分析結(jié)果表明，對糧食價(jià)格的影響主要還在糧食生產(chǎn)上，包含糧食生產(chǎn)價(jià)格和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格，其次便是購買力方面的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)力以及糧食供求方面的糧食產(chǎn)量。這四項(xiàng)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度都在0.9以上，是對糧食價(jià)格起到最主要作用的四項(xiàng)。糧食的進(jìn)口量對糧食價(jià)格的影響力也高達(dá)0.85，外部進(jìn)口也是糧食價(jià)格波動的關(guān)鍵因素。運(yùn)輸方面，水路相對鐵路對糧食價(jià)格的影響大得多，集裝箱運(yùn)輸是糧食流通轉(zhuǎn)變的大方向。

表2 我國糧食價(jià)格與影響因素比較1

表3 我國糧食價(jià)格與影響因素比較2

表4 無量綱化矩陣

表5 糧食價(jià)格與其影響因素差序列

表6 關(guān)聯(lián)系數(shù)

表7 分析總表

糧食生產(chǎn)價(jià)格、生產(chǎn)資料價(jià)格、糧食產(chǎn)量、糧食進(jìn)口量以及城鎮(zhèn)居民消費(fèi)力直接影響到糧食的供求狀況，對糧食價(jià)格有重要影響。而研究不同的流通方式對糧食價(jià)格的重要影響，有助于通過調(diào)整糧食的流通環(huán)節(jié)來影響糧食價(jià)格，從而提升經(jīng)濟(jì)效益。

通過以上分析可知，水運(yùn)和集裝箱運(yùn)輸對糧食的價(jià)格影響重大。水運(yùn)成本低，而且方便進(jìn)行大批量、遠(yuǎn)距離的運(yùn)輸；集裝箱運(yùn)輸可使用機(jī)械化作業(yè)，減輕人力成本，提高裝運(yùn)效率，而且也能節(jié)約包裝材料和包裝費(fèi)用，減少糧食損耗和經(jīng)濟(jì)損失、保證運(yùn)輸安全。水運(yùn)集裝箱運(yùn)輸將是糧食流通環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)變的重要方向，也將是下一步研究的重點(diǎn)。

[1]劉小艷,林珊珊.糧食物流流通方式研究[J].中國市場,2008,(23):144:145.

[2]逄艷波,張迅妹.我國糧食物流體系現(xiàn)狀分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì),2013,(7):62-63.

[3]Trostle R.Fluctuating food commodity prices a complex issue with no easy answers[J].Amber Waves,2008,6(5):10-17.

[4]Paul Armah,Aaron Archer,Gregory C Phillips.Drivers leading to higher food prices:biofuels are not the main factor[J].In Vitro Cellular&Developmental Biology Plant,2009,45(3):330-341.

[5]劉召全.糧食價(jià)格波動及影響因素的分析[D].沈陽:遼寧大學(xué),2014.