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    吸煙對肺癌患者血清轉(zhuǎn)化生長因子-β1水平的影響

    2015-05-06 06:00:11郭彩霞
    中國實用醫(yī)藥 2015年34期
    關(guān)鍵詞:吸煙者例數(shù)肺癌

    郭彩霞

    吸煙對肺癌患者血清轉(zhuǎn)化生長因子-β1水平的影響

    郭彩霞

    目的 研究吸煙對肺癌患者血清轉(zhuǎn)化生長因子-β1(TGF-β1)水平的影響及意義。方法 選取93例肺癌患者為肺癌組, 選取46例體健的健康自愿者為對照組, 采用酶聯(lián)免疫吸附試驗(ELISA)法檢測肺癌患者血清中TGF-β1的水平, 并與對照組比較。結(jié)果 肺癌組患者吸煙例數(shù)明顯多于對照組(P<0.01)。對照組吸煙指數(shù)低于肺癌組患者的吸煙指數(shù)(P<0.01)。肺癌組患者血清TGF-β1水平(37.21±19.74)pg/ml高于對照組(14.57±6.38)pg/ml(P<0.01)。肺癌組患者中吸煙者血清中TGF-β1水平較不吸煙者高(P<0.05)。肺癌組患者吸煙與不吸煙者血清中TGF-β1水平較對照組高(均P<0.05)。對照組中吸煙者血清中TGF-β1水平較不吸煙者高(P<0.05)。結(jié)論 TGF-β1與肺癌的發(fā)生有密切關(guān)系,吸煙可導(dǎo)致血清TGF-β1水平升高。

    肺癌;血清轉(zhuǎn)化生長因子-β1;酶聯(lián)免疫吸附試驗

    目前隨著肺癌發(fā)病率的逐年上升, 肺癌已經(jīng)是全球發(fā)病人數(shù)最多的惡性腫瘤, 其死亡率也是居高不下。盡管采取一系列篩查肺癌的方法, 但是大部分肺癌發(fā)現(xiàn)時已處于晚期,喪失了手術(shù)的最佳時機(jī)。因此, 選擇敏感指標(biāo)進(jìn)行肺癌的篩查至關(guān)重要。研究發(fā)現(xiàn), TGF-β1與肺癌的發(fā)生、發(fā)展有著密切的關(guān)系。而煙草暴露是引起肺癌發(fā)生的常見因素。但是關(guān)于煙草暴露對影響肺癌患者TGF-β1表達(dá)的研究還較少。因此, 本研究擬通過檢測肺癌患者煙草暴露情況及患者血清中TGF-β1的表達(dá)水平, 研究煙草暴露對肺癌患者血清中TGF-β1水平的影響, 為TGF-β1成為臨床常用肺癌篩選指標(biāo)提供臨床證據(jù)。具體報告如下。

    1 資料與方法

    1.1 一般資料 選取2012年5月~2014年5月河南省胸科醫(yī)院確診的93例肺癌患者為肺癌組, 男56例, 女37例, 年齡38~75歲, 平均年齡(56.24±18.52)歲。所有入選病例均經(jīng)氣管鏡活檢、CT引導(dǎo)下肺穿刺或手術(shù)切除肺組織病理學(xué)確診。根據(jù)世界衛(wèi)生組織分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行病理分型, 其中非小細(xì)胞肺癌61例, 小細(xì)胞肺癌32例。TNM分期:Ⅰ期17例,Ⅱ期28例, Ⅲ期33例, Ⅳ期15例。均為初次診斷, 并排除其他部位腫瘤或其他慢性疾病。選取本院體健的46例健康自愿者為對照組, 男27例, 女19例, 年齡29~78歲, 平均年齡(49.78±13.61)歲。兩組研究對象一般資料比較, 差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05), 具有可比性。

    1.2 標(biāo)本采集 肺癌組及對照組患者均空腹至少8 h, 用干燥管抽取清晨空腹外周靜脈血5 ml, 盡快以3500 r/min, 離心10 min, 抽取上清液置于-20℃冰箱保存?zhèn)溆谩?/p>

    1.3 檢測方法 采用ELISA法檢測血清中TGF-β1水平, TGF-β1試劑盒由Genzyme公司生產(chǎn)提供, 操作過程嚴(yán)格按照試劑盒說明進(jìn)行。

    1.4 觀察指標(biāo) 對兩組吸煙例數(shù)、吸煙指數(shù)及血清TGF-β1水平進(jìn)行比較。吸煙指數(shù)(Brinkman index, BI)=吸煙年齡×每日吸煙支數(shù)。

    1.5 統(tǒng)計學(xué)方法 采用SPSS17.0統(tǒng)計學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。計量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差( x-±s)表示, 采用t檢驗;計數(shù)資料以率(%)表示, 采用χ2檢驗。P<0.05表示差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 兩組吸煙例數(shù)和吸煙指數(shù)的比較 肺癌組患者吸煙例數(shù)明顯多于對照組(P<0.01)。對照組吸煙指數(shù)低于肺癌組患者的吸煙指數(shù)(P<0.01)。見表1。

    2.2 兩組患者血清TGF-β1水平比較 肺癌組患者血清TGF-β1水平(37.21±19.74)pg/ml高于對照組(14.57±6.38)pg/ml,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.01)。

    2.3 兩組患者吸煙對血清TGF-β1水平的影響 肺癌組患者中吸煙者血清中TGF-β1水平較不吸煙者高(P<0.05)。肺癌組患者吸煙與不吸煙者血清中TGF-β1水平較對照組高(P<0.05)。對照組患者中吸煙者血清中TGF-β1水平較不吸煙者高(P<0.05)。表2。

    表1 兩組吸煙例數(shù)和吸煙指數(shù)比較[n(%),±s]

    表2 兩組吸煙與不吸煙TGF-β1水平的比較[n(%),±s]

    表2 兩組吸煙與不吸煙TGF-β1水平的比較[n(%),±s]

    注:肺癌組吸煙者和不吸煙者比較,aP<0.05;對照組中吸煙者和不吸煙者比較,bP<0.05

    組別例數(shù)吸煙例數(shù)TGF-β1(pg/ml)tP肺癌組93吸煙81(87.1) 49.52±22.68a2.575<0.05不吸煙12(12.9) 31.92±17.24對照組46吸煙27(58.7) 21.32±5.14b2.097<0.05不吸煙19(41.3)17.29±7.91

    3 討論

    TGF-β1是一類具有多種生物學(xué)功能的多肽酶生長抑制因子, 分子量為25 kD, 具有信號傳導(dǎo)通路、抑制T細(xì)胞、巨噬細(xì)胞增殖及活性等功能, 同時可以調(diào)節(jié)多種靶細(xì)胞基因的表達(dá), 是機(jī)體生長、發(fā)育、分化、增殖的調(diào)節(jié)因子。TGF-β1可在轉(zhuǎn)錄后抑制原癌基因(C-myc)的表達(dá), 使細(xì)胞生長停滯G1期, 抑制腫瘤的形成[1]。因此, TGF-β1可能是一種腫瘤標(biāo)志物。

    Asselin-Paturel等[2]從新鮮腫瘤活檢標(biāo)本中提取mRNA進(jìn)行反轉(zhuǎn)錄聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)(PCR)處理, 發(fā)現(xiàn)所有的非小細(xì)胞肺癌(NSCLC)細(xì)胞中均有TGF-β1-mRNA的高表達(dá)。肺癌組患者血清TGF-β1水平高于對照組(P<0.01), 其升高的機(jī)制可能是因機(jī)體未能有效的抑制腫瘤的生長, 加速腫瘤細(xì)胞的凋亡而使體內(nèi)代償性的分泌增多。

    流行病學(xué)調(diào)查表明, 吸煙是肺癌的重要致病因素之一,特別是鱗狀上皮細(xì)胞癌和小細(xì)胞未分化癌[3]。吸煙者患肺癌的危險性是不吸煙者的13倍, 如果每日吸煙在35支以上,則其危險性比不吸煙者高45倍。吸煙者肺癌死亡率比不吸煙者高10~13倍, 肺癌死亡人數(shù)中約85%由吸煙造成。吸煙者如同時接觸化學(xué)性致癌物質(zhì)(如石棉、鎳、鈾和砷等)則發(fā)生肺癌的危險性將更高。

    本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn), 肺癌組患者吸煙者血清中TGF-β1水平較不吸煙者高(P<0.05)。在對照組中吸煙者血清中TGF-β1水平同樣較不吸煙者高(P<0.05)。在正常情況下, TGF-β1和調(diào)節(jié)細(xì)胞生長的因子之間處于相互抑制的平衡狀態(tài)。吸煙患者由于TGF-β1的過度表達(dá), 使這種平衡被打破, 從而影響到機(jī)體對腫瘤的免疫功能的正常發(fā)揮, 使腫瘤細(xì)胞逃脫了免疫系統(tǒng)監(jiān)測, 導(dǎo)致腫瘤細(xì)胞的不斷增殖, 最終導(dǎo)致實體腫瘤。這與吸煙者發(fā)生腫瘤的流行病學(xué)表象基本一致, 說明TGF-β1可能成為預(yù)測肺癌發(fā)生幾率的一個指標(biāo)[4,5]。

    綜上所述, 肺癌患者血清中TGF-β1水平較健康人群明顯增高, 吸煙患者血清中TGF-β1水平較不吸煙者高。TGF-β1與肺癌的發(fā)生有密切關(guān)系, 吸煙可導(dǎo)致血清TGF-β1水平升高。

    [1] Bedossa P, Peltier E, Terris B, et al. Transforming growth factorbeta 1 (TGF-beta 1) and TGF-beta 1 receptors in normal, cirrhotic, and neoplastic human livers. Hepatology, 1995, 21(3):760-766.

    [2] Asselin-Paturel C, Echchakir H, Carayol G, et al. Quantitative analysis of Th1, Th2 and TGF-beta1cytokine expression in tumor, TIL and PBL of non-small cell lung cancer patients. Int J Cancer, 1998, 77(1):7-12.

    [3] Clausen E, Wittman C, Gingo M, et al. Chest Computed Tomography Findings in HIV-Infected Individuals in the Era of Antiretroviral Therapy. PLoS One, 2014, 9(11):e112237.

    [4] Pairon JC, Andujar P, Rinaldo M, et al. Asbestos exposure, pleural plaques, and the risk of death from lung cancer. Am J Respir Crit Care Med, 2014, 190(12):1413-1420.

    [5] Kalaivani P, Saranya S, Poornima P, et al. Biological evaluation of new nickel(Ⅱ) metallates: Synthesis, DNA/protein binding and mitochondrial mediated apoptosis in human lung cancer cells (A549) via ROS hypergeneration and depletion of cellular antioxidant pool. Eur J Med Chem, 2014(82):584-599.

    10.14163/j.cnki.11-5547/r.2015.34.018

    2015-06-15]

    450000 河南省胸科醫(yī)院

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