人工智能背景下移動終端教學(xué)的研究

摘 ?要： 隨著人工智能時代的到來，我國移動終端行業(yè)與高校的移動終端教學(xué)逐漸進入發(fā)展的重要階段。由于移動終端行業(yè)在人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等各類技術(shù)的影響下，其行業(yè)發(fā)展具有思維靈活、領(lǐng)域廣泛、發(fā)展迅速等特點。這使得高校在教學(xué)過程中，需要著重把握行業(yè)發(fā)展方向，并注重學(xué)生的個性化發(fā)展與教師層級化教學(xué)，以構(gòu)建起基于教學(xué)數(shù)據(jù)與移動終端的移動終端教學(xué)模式。依據(jù)此模式，高校教師需提高對行業(yè)信息與學(xué)生反饋數(shù)據(jù)的敏感度，而且高校也要注重移動終端的細分領(lǐng)域的教學(xué)劃分，以保障人才的個性化與專業(yè)化培養(yǎng)。

關(guān)鍵詞： 移動終端;人工智能;教育改革

中圖分類號： G642.0 ? ?文獻標(biāo)識碼： A ? ?DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2020.06.055

本文著錄格式：卜慶鋒. 人工智能背景下移動終端教學(xué)的研究[J]. 軟件，2020，41（06）：267270

【Abstract】： With the advent of the era of artificial intelligence， Chinas mobile terminal industry and college mobile terminal teaching has gradually entered an important stage of development. Due to the influence of various technologies such as artificial intelligence， big data， and the Internet， the mobile terminal industry has the characteristics of flexible thinking， wide field， and rapid development. This makes colleges and universities need to focus on the development direction of the industry and pay attention to the individual development of students and teacher-level teaching in order to build a mobile terminal teaching mode based on teaching data and mobile terminals. According to this model， college teachers need to increase their sensitivity to industry information and student feedback data， and colleges and universities must also pay attention to the teaching division of mobile terminal segments to ensure the individualization and professional training of talents.

【Key words】： Mobile terminal; Artificial intelligence; Education reform

0 ?引言

人工智能（Artificial Intelligence簡稱AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新興的科學(xué)技術(shù)[1]。自人工智能誕生至今，社會各界對人工智能的探索一直持續(xù)至今，并且呈持續(xù)上升態(tài)勢。這使得人工智能技術(shù)與理論日趨完善，其與各行業(yè)的融合日漸廣泛，應(yīng)用領(lǐng)域也在逐漸擴大，甚至是在相關(guān)的領(lǐng)域的運行模式、整體構(gòu)架、行業(yè)理念等各方面都產(chǎn)生了極大的影響。其中，人工智能與教育領(lǐng)域的融合成為了當(dāng)前人工智能發(fā)展的一個重要研究領(lǐng)域，同時也引起了社會的廣泛關(guān)注。目前，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+、物聯(lián)網(wǎng)等各類新興技術(shù)的不斷發(fā)展，使得這些科技與教育教學(xué)的融合更加全面，逐漸形成了“人工智能+教育”的教育教學(xué)模式。

移動終端（mobile terminal，MT），也稱移動通信終端，指可以在移動中使用的計算機設(shè)備，有時特指具有多種應(yīng)用功能的智能手機[2]。隨著人工智能等各類新興技術(shù)時代的到來，互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)逐漸興起，率先被廣泛應(yīng)用于電子商務(wù)等領(lǐng)域[3]。這就使得電子商務(wù)領(lǐng)域的運行模式、體制構(gòu)架、行業(yè)理念等均產(chǎn)生了巨大的變化。其中移動終端的發(fā)展逐漸成為電子商務(wù)發(fā)展的主要領(lǐng)域。但是我國的移動終端行業(yè)的發(fā)展仍存在諸多問題，由于我國移動終端的發(fā)展起步較晚，導(dǎo)致我國移動終端行業(yè)的發(fā)展目前仍處在發(fā)展的初級階段和探索階段，諸多行業(yè)難題還沒有解決，運行模式還沒有固定。特別是在教育層面，眾多高校在移動終端的教育教學(xué)方面存在一定的滯后性，導(dǎo)致高校所培養(yǎng)的移動終端專業(yè)人才難以適應(yīng)社會需要。

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等各類科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展進步，高校在移動終端教育教學(xué)上也急需進行調(diào)整。目前高校的教育教學(xué)模式正逐漸向“人工智能+教育”的模式轉(zhuǎn)變，即高校在教育教學(xué)過程中借助大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等各類技術(shù)輔助高校的教育教學(xué)，如：高校學(xué)生考勤、高校學(xué)生網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)、高校教師課程資源整合等多種形式的“人工智能+教育”模式。但是在專業(yè)知識的教學(xué)方面，由于相關(guān)技術(shù)的發(fā)展與融合還尚未達到一個較高的水平，而且移動終端教育教學(xué)目前屬于一個新興學(xué)科，與相關(guān)技術(shù)的融合還不緊密。同時還受到傳統(tǒng)教學(xué)理念和教學(xué)現(xiàn)實因素的影響，導(dǎo)致人工智能背景下的移動終端教學(xué)不能充分發(fā)揮其優(yōu)勢和應(yīng)有的作用。所以對于高校來說，對人工智能背景下教育教學(xué)，特別是對“人工智能+教育”背景下的移動終端教育教學(xué)的探索就顯得尤為重要。

1 ?現(xiàn)行情況下移動終端教育教學(xué)現(xiàn)狀及問題

1.1 ?高校教育教學(xué)存在不足

我國的移動終端無論是行業(yè)領(lǐng)域還是教育方面，均起步較晚。但是基于我國的國家戰(zhàn)略與科技發(fā)展，使得我國的移動終端行業(yè)發(fā)展迅速，目前已經(jīng)逐步追趕上了國際先進水平，并在主要領(lǐng)域占據(jù)一席之地。但是在我國移動終端教育教學(xué)領(lǐng)域，目前高校的教育教學(xué)方式仍存在諸多不足，如重理論而輕實踐、考核方式過于單一，通常只注重單一技能考核、忽略綜合動手能力的考核[4]，這就導(dǎo)致高校學(xué)生為了完成高校的考試任務(wù)，而忽略了對于專業(yè)的深刻理解與思考，形成了以應(yīng)付考試為目的的學(xué)習(xí)過程。所以學(xué)生在高校的教學(xué)體系下，逐漸形成了注重理論知識與單一技能，而未能著重培養(yǎng)對于理論知識的融合與技能的綜合運用。同時高校在課程教學(xué)中的實踐課程同樣存在比重不足的問題，這導(dǎo)致學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中僅能掌握相關(guān)的理論知識，但是卻很少能夠?qū)⒗碚撝R運用到實踐過程中去，最終使得高校所培養(yǎng)的學(xué)生在步入社會后不能及時適應(yīng)當(dāng)前行業(yè)的發(fā)展，而企業(yè)則需要加大培訓(xùn)投入，對相關(guān)人才進行二次培訓(xùn)。上述問題都屬于高校在教育教學(xué)方面的不足，而這些問題都在一定程度上影響了我國移動終端行業(yè)的發(fā)展，所以面對上述不足，探索合理的高校移動終端教育教學(xué)模式，構(gòu)建合理的行業(yè)人才培養(yǎng)機制將是高校亟待解決的問題。

1.2 ?人工智能環(huán)境下的移動終端發(fā)展更加廣泛

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等各類科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，其對社會各個行業(yè)產(chǎn)生了極大的影響。手機已經(jīng)從簡單的通訊工具變?yōu)閺?fù)雜的綜合信息處理平臺，豐富的智能手機應(yīng)用軟件出現(xiàn)，使得“智能終端+應(yīng)用”的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模式成為當(dāng)今移動通信產(chǎn)業(yè)與軟件行業(yè)新的重心[5]。這使得移動終端行業(yè)的發(fā)展領(lǐng)域愈發(fā)廣闊，其與其他行業(yè)的融合也愈發(fā)廣泛。所以在人工智能背景下的移動終端發(fā)展逐漸形成了具有時代性、時效性、智能化、專業(yè)化的行業(yè)。而在高校的教育教學(xué)方面，移動終端的教育教學(xué)存在一定的脫節(jié)問題，滯后性嚴(yán)重影響了高校移動終端專業(yè)人才的培養(yǎng)，甚至于高校所培養(yǎng)的專業(yè)人才在步入社會后，用人單位仍需要拿出大量的資金與資源對專業(yè)人才進行二次培訓(xùn)與教學(xué)。結(jié)合上述情況，不難得出：人工智能背景下的移動終端具有技術(shù)發(fā)展迅速、內(nèi)容更新頻繁、應(yīng)用性極強的諸多特點。針對這些特點，高校如何制定合理的教學(xué)方式，以達到培養(yǎng)應(yīng)用型高級技術(shù)人才的目標(biāo)成為了高校需要思考的問題。

2 ?人工智能背景下移動終端教育改革

從當(dāng)前我國的移動終端發(fā)展情況來看，由于我國移動終端起步較晚，但是發(fā)展十分迅速，導(dǎo)致高校在移動終端教育教學(xué)方面難以及時跟上時代的步伐，及時跟進社會發(fā)展潮流，使得教學(xué)內(nèi)容與時代發(fā)展存在較為嚴(yán)重的脫節(jié)與滯后性，而且隨著“人工智能+教育”在高校中逐漸成為主流教育模式，使得高校在移動終端領(lǐng)域的教育教學(xué)也面臨著變革。而隨著人工智能與各類信息技術(shù)的不斷進步，使得移動終端行業(yè)的發(fā)展愈發(fā)豐富，所以無論是在專業(yè)建設(shè)上還是行業(yè)發(fā)展上，都需要構(gòu)建起合理的發(fā)展模式與體系構(gòu)架。而且行業(yè)的發(fā)展需要優(yōu)質(zhì)的專業(yè)人才，人才的主要來源則是高校，故高校在移動終端專業(yè)人才的培養(yǎng)方面，需要時刻關(guān)注行業(yè)發(fā)展動向，及時調(diào)整教學(xué)方式，以此來適應(yīng)移動終端行業(yè)發(fā)展迅速、更新頻繁、應(yīng)用性強的特點。另外，由于人工智能背景下的移動終端行業(yè)發(fā)展領(lǐng)域十分廣泛，高校若想培養(yǎng)出優(yōu)秀的專業(yè)化人才，就必須注重個性化培養(yǎng)。個性化培養(yǎng)既是高校人才培養(yǎng)的一個新理念，同時也是適應(yīng)移動終端發(fā)展的、為行業(yè)提供優(yōu)質(zhì)人才的前提與保障。

2.1 ?教師融合人工智能：層級化教學(xué)

自人工智能誕生至今，人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了一代又一代的更迭發(fā)展。而目前的人工智能時代，人們普遍將“深入學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)”作為當(dāng)代人工智能發(fā)展的主要特點，大數(shù)據(jù)及云計算已成為人工智能發(fā)展的重要動力[6]，從而逐漸形成了基于大數(shù)據(jù)的人工智能。目前，高校的教育教學(xué)正逐步推進以人工智能為依托的教育教學(xué)模式，并在高校眾多領(lǐng)域體現(xiàn)出較好的效果。其中基于大數(shù)據(jù)的人工智能教學(xué)與教師的結(jié)合能夠幫助高校改善教學(xué)質(zhì)量、改變教學(xué)模式，對高校專業(yè)的發(fā)展有極大的幫助作用。

傳統(tǒng)的高等教育注重教師在課堂上的主導(dǎo)地位，學(xué)生對知識的學(xué)習(xí)以教師的課堂教授為主[7]，即教師通過課堂將學(xué)生需要學(xué)習(xí)的理論知識單方向的傳授給學(xué)生，這樣的教學(xué)方式在高校各專業(yè)的通識教學(xué)中是必不可少。但是，這樣的教學(xué)方式同樣也存在一定的不足，如：學(xué)生的個性化發(fā)展存在一定不足、學(xué)生在學(xué)習(xí)完各類通識知識后仍對自己所學(xué)專業(yè)了解不足等問題。相對的，對于教師來說，這樣的教學(xué)方式也導(dǎo)致教師難以了解學(xué)生感興趣的方向、每位學(xué)生所擅長的領(lǐng)域，甚至是導(dǎo)致教師過于注重書本上的知識從而忽略的當(dāng)時的專業(yè)領(lǐng)域的主要發(fā)展方向。所以在高校積極推進“人工智能+教育”的教學(xué)模式背景下，高校教師應(yīng)該積極融合人工智能，對學(xué)生進行層級化教學(xué)。通過層級化教學(xué)，保證學(xué)生在高校的學(xué)習(xí)過程與個人發(fā)展過程中，能夠讓學(xué)生熟知自己感興趣的專業(yè)領(lǐng)域，進行有目標(biāo)、有目的的學(xué)習(xí)。

所謂層級化教學(xué)就是要求教師在保證學(xué)生通識教學(xué)質(zhì)量的前提下，利用人工智能和大數(shù)據(jù)的手段，充分了解各個學(xué)生所擅長或是感興趣的相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域。然后針對學(xué)生學(xué)習(xí)能力的不同、所選領(lǐng)域不同等因素將學(xué)生分組，進行通識教育補充課程、實踐課程以及以小組為單位的項目課程。通過上述課程，不僅能夠幫助學(xué)生對專業(yè)知識有更加深刻地認識與理解、同時還能鍛煉學(xué)生的社會人際交往能能力、團隊協(xié)作能力等。并且在以小組為單位的項目協(xié)作課程中，依靠合理分工來完成任務(wù)能夠?qū)崿F(xiàn)小組內(nèi)的人員至少掌握一種所學(xué)的專業(yè)知識。所以，實現(xiàn)教師融合人工智能實現(xiàn)層級化教學(xué)有助于高校對移動終端行業(yè)專業(yè)化人才培養(yǎng)，同時也能夠提高教師對學(xué)生所反映數(shù)據(jù)以及行業(yè)發(fā)展的敏感程度。

2.2 ?學(xué)生融合人工智能：個性化發(fā)展

隨著高校逐步推進“人工智能+教育”的教學(xué)模式，人工智能在高校的各個領(lǐng)域均展現(xiàn)了十足的優(yōu)勢，如：電子考勤、學(xué)生選修網(wǎng)絡(luò)課程、相關(guān)課程網(wǎng)絡(luò)測試、教師教學(xué)數(shù)據(jù)整合、教師電子課件制作等各類教學(xué)形式。其中，學(xué)生在人工智能背景下的學(xué)習(xí)使學(xué)生在個性化發(fā)展上有了更多的選項。

高校在構(gòu)建移動終端專業(yè)的相關(guān)學(xué)習(xí)資料的過程中，基于目前互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢，能夠為學(xué)生提供更加豐富的學(xué)習(xí)資源，這就幫助學(xué)生更加清晰地了解移動終端專業(yè)的發(fā)展方向與當(dāng)前的發(fā)展前景，而且還能基于學(xué)生的自身愛好，對移動終端專業(yè)的具體發(fā)展領(lǐng)域或是與其他行業(yè)的結(jié)合領(lǐng)域有更加準(zhǔn)確的選擇與傾向。所以在人工智能背景下的移動終端教育教學(xué)，利用互聯(lián)網(wǎng)與人工智能的自身優(yōu)勢，高校能夠建立學(xué)生融合人工智能的個性化發(fā)展教學(xué)模式，即學(xué)生在確保通識知識基本掌握的前提下，利用學(xué)校所提供的更加豐富的教學(xué)資源對移動終端行業(yè)的發(fā)展與自身感興趣的領(lǐng)域進行探索，最終根據(jù)高校的移動終端發(fā)展方向選項作出選擇，從而在高校中進行個性化發(fā)展。在這其中高校與教師應(yīng)當(dāng)大力發(fā)展并探索移動終端發(fā)展方向的分類與教學(xué)方式，以為學(xué)生提供優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源奠定基礎(chǔ)。

2.3 ?移動終端輔以移動終端教學(xué)

在人工智能背景下的移動終端教學(xué)中，利用移動終端輔以移動終端教學(xué)能夠幫助學(xué)生更加深刻理解所學(xué)知識，還能幫助教師在一定程度上減輕教學(xué)負擔(dān)，使教師能夠有更多精力針對學(xué)生的個性化發(fā)展與教學(xué)模式進行規(guī)劃與調(diào)整。并且在結(jié)合了教師的層級化教學(xué)與學(xué)生的個性化發(fā)展基礎(chǔ)上構(gòu)建起基于教學(xué)數(shù)據(jù)與移動終端的移動終端教學(xué)模式。下圖1為基于教學(xué)數(shù)據(jù)與移動終端的移動終端教學(xué)模式。

由上圖可知，高校在“人工智能+教育”的背景下，通過建立基于教學(xué)數(shù)據(jù)庫與移動終端設(shè)備來實現(xiàn)對移動終端專業(yè)的教育教學(xué)。其中，學(xué)生通過高校所提供的豐富的學(xué)習(xí)資源對行業(yè)進行充分的了解，因此使學(xué)生形成對相關(guān)領(lǐng)域的初步認知，并通過高校移動終端將數(shù)據(jù)反饋給教師。而教師則需要針對上述數(shù)據(jù)了解、分析學(xué)生對于移動終端認知與所感興趣的不同領(lǐng)域，結(jié)合教師自身對移動終端行業(yè)的分析與認知，為學(xué)生進行合理的專業(yè)領(lǐng)域劃分與知識內(nèi)容講解。在整個學(xué)習(xí)過程中，高校利用移動終端輔以移動終端教學(xué)，這使得學(xué)生在一定程度上能夠更加深刻地對自己所學(xué)專業(yè)有更清晰的了解。與此同時，這也為高校教師提供了良好的教學(xué)環(huán)境與教學(xué)案例，使教師在進行實踐課程教學(xué)的過程中，能夠利用這種關(guān)系使學(xué)生更加便于知識的理解與掌握。最終使移動終端專業(yè)的教育教學(xué)形成以職業(yè)崗位確定目標(biāo)、以培養(yǎng)職業(yè)能力為依據(jù)選擇課程內(nèi)容、注重實踐、以實際項目為載體實現(xiàn)課程內(nèi)容專業(yè)化與綜合化[8]的教學(xué)模式，并為移動終端行業(yè)提供適應(yīng)時代的專業(yè)化人才。

3 ?人工智能背景下移動終端專業(yè)發(fā)展的機遇與挑戰(zhàn)

3.1 ?教師對行業(yè)發(fā)展與數(shù)據(jù)敏感度成為關(guān)鍵

在“人工智能+教育”的背景下，教師的一部分工作正在逐步被人工智能所代替，而教師則需要面對的是各類的信息與數(shù)據(jù)。以基于教學(xué)數(shù)據(jù)與移動終端的移動終端教學(xué)模式為例，學(xué)生通過移動終端對相關(guān)知識與行業(yè)進行了解后所反映出的數(shù)據(jù)與信息就需要教師對上述數(shù)據(jù)進行合理的分析與理解，并通過相關(guān)數(shù)據(jù)對學(xué)生的教學(xué)進行調(diào)整與指導(dǎo)。而且隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等各類技術(shù)的不斷發(fā)展，使得各個行業(yè)的發(fā)展具有整體構(gòu)架調(diào)整快、行業(yè)理念調(diào)整快、運行模式調(diào)整快的特點。同樣移動終端行業(yè)也存在這樣的特點甚至于這樣的特點更加明顯。這就要求高校的教師對移動終端行業(yè)的發(fā)展與教學(xué)數(shù)據(jù)具有極高的敏感度，并利用相關(guān)數(shù)據(jù)與信息為學(xué)生提供符合社會要求的知識教學(xué)，以此來減輕高校教學(xué)所存在的知識滯后性的問題。所以讓教師搜集更加全面的信息，進而展開深入的分析，制定針對性的措施，及時糾正學(xué)生存在的各種問題，確保教育引導(dǎo)工作得到最大限度的發(fā)揮[9]，是人工智能背景下移動終端教學(xué)教學(xué)的關(guān)鍵。

3.2 ?高校對專業(yè)的分類整合需要關(guān)注

根據(jù)上述論證，我們了解到，高校需要根據(jù)學(xué)生對行業(yè)的了解、知識的掌握程度、自身感興趣的領(lǐng)域等在移動終端專業(yè)教學(xué)過程中將學(xué)生以一定的要求進行劃分，從而便于學(xué)生的個性化培養(yǎng)以及教師的層級化教學(xué)。但是目前高校在這方面的工作存在一定的不足，一方面是由于該項工作的工作量較大，需要具備足量的數(shù)據(jù)和專業(yè)的教師進行這項工作，致使這項工作進展緩慢，另一方面則是高校在很大程度上將該項工作劃分到了高校職業(yè)生涯規(guī)劃的課程中，使得學(xué)生在課程學(xué)習(xí)與認知過程中將專業(yè)知識與職業(yè)生涯規(guī)劃課程視為了兩個獨立的個體，從而影響了學(xué)生對移動終端行業(yè)的認知也減少了學(xué)生在相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域的實踐主動性。最終則會導(dǎo)致學(xué)生在步入社會后難以適應(yīng)社會發(fā)展，用人單位同樣需要耗費更多的資源對從業(yè)人員進行培訓(xùn)與教學(xué)。所以為了防止類似問題的重復(fù)出現(xiàn)，高校需要在專業(yè)知識的教學(xué)中，注重專業(yè)細分領(lǐng)域的劃分，使學(xué)生能夠有選擇的學(xué)習(xí)，以達到專業(yè)人才的個性化培養(yǎng)，同時也能夠在一定程度上將職業(yè)生涯規(guī)劃課程的課程目標(biāo)融合于專業(yè)知識的教學(xué)之中，讓學(xué)生對行業(yè)與自身有更加清晰的認知。

4 ?結(jié)語

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等各類技術(shù)的不斷完善，其對社會各行業(yè)的影響愈發(fā)深入，使得眾多行業(yè)的發(fā)展模式、思維理念等均產(chǎn)生了顛覆性變化。同樣在高校的教學(xué)教學(xué)領(lǐng)域，“人工智能+教育”的發(fā)展模式已經(jīng)逐漸成為高校的主流發(fā)展模式。而在移動終端專業(yè)教學(xué)中，由于行業(yè)自身的發(fā)展特性，高校需要在學(xué)生個性化發(fā)展與教師層級化教學(xué)方面進行調(diào)整，并結(jié)合人工智能在高校教育教學(xué)中的應(yīng)用，據(jù)此構(gòu)建起基于教學(xué)數(shù)據(jù)與移動終端的移動終端教學(xué)模式。在此模式基礎(chǔ)上，高校需要充分重視行業(yè)發(fā)展與信息數(shù)據(jù)的重要性，并在專業(yè)的細分領(lǐng)域進行更加合理的劃分與教學(xué)。以此培養(yǎng)出符合行業(yè)要求的移動終端專業(yè)化人才。

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